• Tidak ada hasil yang ditemukan

Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Persawahan Menjadi Perkebunan Kelapa Sawit Rakyat Di Kecamatan Pegajahan Kabupaten Serdang Bedagai

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Persawahan Menjadi Perkebunan Kelapa Sawit Rakyat Di Kecamatan Pegajahan Kabupaten Serdang Bedagai"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1 Data Karakteristik Responden

Karakteristik Petani Responden

Sampel

Luas Lahan (m2) Luas Lahan Konversi

(m2)

Umur (tahun) Pengalaman Bertani (tahun) Jumlah Tanggungan (orang) Lahan Basah Lahan

Kering Total Sawah Sawit

1 1,200 1,200 1200 42 10 10 2

2 1,200 1,200 1200 28 5 0 1

3 2,000 2,000 2000 42 9 0 4

4 1,600 1,600 1600 61 18 5 2

5 6,000 2,000 8,000 2000 52 9 4 3

6 1,200 1,200 1200 37 11 6 2

7 4,800 1,600 6,400 1600 58 14 4 3

8 8,400 1,600 10,000 1600 67 18 9 9

9 1,200 1,200 1200 30 5 1 2

10 2,000 2,000 2000 44 9 0 3

11 2,400 2,000 4,400 2000 45 10 1 5

12 2,400 2,400 2000 47 12 2 4

13 4,000 4,000 2000 55 14 9 6

14 1,600 1,600 1600 40 8 3 3

15 1,600 1,600 1600 38 5 0 2

16 10,000 10,000 3200 55 9 9 3

17 3,600 2,400 6,000 1200 52 15 0 6

18 2,000 2,000 2000 48 5 10 2

19 1,600 1,600 1600 36 5 5 5

20 4,400 3,600 8,000 1600 51 19 10 4

21 8,400 1,600 10,000 1600 52 9 4 3

22 5,600 1,600 7,200 1600 44 5 3 4

23 2,400 350 2,750 2000 45 15 4 5

24 3,600 2,400 6,000 1200 57 20 10 7

25 2,000 2,000 2000 32 9 1 4

26 2,400 2,000 4,400 2000 39 6 2 4

27 1,200 1,200 1200 34 9 1 3

28 4,800 1,600 6,400 1600 46 13 3 5

29 4,000 4,000 2000 35 8 0 2

(2)
(3)

Lampiran 3 Data Analisis Regresi Berganda

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .035 6 .006 8.355 .000a

Residual .016 23 .001

Total .051 29

a. Predictors: (Constant), Luas Sawah Petani, Pendapatan Total Petani Sebelum Alih Fungsi,

Jumlah Tanggungan, Produktifitas Padi Sawah, Pengeluaran Keluarga Petani Sebelum Alih

Fungsi, Biaya Usahatani Sebelum Alih Fungsi

(4)

Tabel Uji F

N1 N2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 161 199 216 225 230 234 237 239 241 242

2 18.5 19 19.2 19.3 19 19.3 19.4 19.4 19.4 19

3 10.1 9.6 9.28 9.12 9 8.94 8.89 8.85 8.81 8.8

4 7.71 6.9 6.59 6.39 6.3 6.16 6.09 6.04 6 6

5 6.61 5.8 5.41 5.19 5.1 4.95 4.88 4.82 4.77 4.7

6 5.99 5.1 4.76 4.53 4.4 4.28 4.21 4.15 4.1 4.1

7 5.59 4.7 4.35 4.12 4 3.87 3.79 3.73 3.68 3.6

8 5.32 4.5 4.07 3.84 3.7 3.58 3.5 3.44 3.39 3.4

9 5.12 4.3 3.86 3.63 3.5 3.37 3.29 3.23 3.18 3.1

10 4.96 4.1 3.71 3.48 3.3 3.22 3.14 3.07 3.02 3

11 4.84 4 3.59 3.36 3.2 3.09 3.01 2.95 2.9 2.9

12 4.75 3.9 3.49 3.26 3.1 3 2.91 2.85 2.8 2.8

13 4.67 3.8 3.41 3.18 3 2.92 2.83 2.77 2.71 2.7

14 4.6 3.7 3.34 3.11 3 2.85 2.76 2.7 2.65 2.6

15 4.54 3.7 3.29 3.06 2.9 2.79 2.71 2.64 2.59 2.5

16 4.49 3.6 3.24 3.01 2.9 2.74 2.66 2.59 2.54 2.5

17 4.45 3.6 3.2 2.96 2.8 2.7 2.61 2.55 2.49 2.5

18 4.41 3.6 3.16 2.93 2.8 2.66 2.58 2.51 2.46 2.4

19 4.38 3.5 3.13 2.9 2.7 2.63 2.54 2.48 2.42 2.4

20 4.35 3.5 3.1 2.87 2.7 2.6 2.51 2.45 2.39 2.4

21 4.32 3.5 3.07 2.84 2.7 2.57 2.49 2.42 2.37 2.3

22 4.3 3.4 3.05 2.82 2.7 2.55 2.46 2.4 2.34 2.3

23 4.28 3.4 3.03 2.8 2.6 2.53 2.44 2.37 2.32 2.3

24 4.26 3.4 3.01 2.78 2.6 2.51 2.42 2.36 2.3 2.3

25 4.24 3.4 2.99 2.76 2.6 2.49 2.4 2.34 2.28 2.2

26 4.23 3.4 2.98 2.74 2.6 2.47 2.39 2.32 2.27 2.2

27 4.21 3.4 2.96 2.73 2.6 2.46 2.37 2.31 2.25 2.2

28 4.2 3.3 2.95 2.71 2.6 2.45 2.36 2.29 2.24 2.2

29 4.18 3.3 2.93 2.7 2.6 2.43 2.35 2.28 2.22 2.2

30 4.17 3.3 2.92 2.69 2.5 2.42 2.33 2.27 2.21 2.2

(5)

Lampiran 3 Data Analisis Regresi Berganda

Tabel Uji T

d.f. TINGKAT SIGNIFIKANSI

dua sisi 20% 10% 5% 2% 1% 0.2% 0.1%

satu sisi 10% 5% 2.5% 1% 0.5% 0.1% 0.05%

1 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657 318.309 636.619

2 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 22.327 31.599

3 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 10.215 12.924

4 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 7.173 8.610

5 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 5.893 6.869

6 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707 5.208 5.959

7 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 4.785 5.408

8 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355 4.501 5.041

9 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250 4.297 4.781

10 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 4.144 4.587

11 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106 4.025 4.437

12 1.356 1.782 2.179 2.681 3.055 3.930 4.318

13 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012 3.852 4.221

14 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977 3.787 4.140

15 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947 3.733 4.073

16 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921 3.686 4.015

17 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898 3.646 3.965

18 1.330 1.734 2.101 2.552 2.878 3.610 3.922

19 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861 3.579 3.883

20 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 3.552 3.850

21 1.323 1.721 2.080 2.518 2.831 3.527 3.819

22 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 3.505 3.792

23 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807 3.485 3.768

24 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797 3.467 3.745

25 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787 3.450 3.725

26 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779 3.435 3.707

27 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771 3.421 3.690

28 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763 3.408 3.674

29 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756 3.396 3.659

(6)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 30

Normal Parametersa Mean .0000000

Std. Deviation .02534310

Most Extreme Differences Absolute .127

Positive .093

Negative -.127

Kolmogorov-Smirnov Z .697

Asymp. Sig. (2-tailed) .716

a. Test distribution is Normal.

(7)

Lampiran 5 Correlations Jumlah Tanggungan Biaya Usahatani Sebelum Alih Fungsi Pendapatan Total Petani Sebelum Alih Fungsi Pengeluaran Keluarga Petani Sebelum Alih Fungsi Produktifitas Padi Sawah Luas Sawah Petani Unstandardized Residual

Spearman's rho Jumlah Tanggungan Correlation Coefficient 1.000 .519** .106 .508** .297 .322 -.033

Sig. (2-tailed) . .003 .577 .004 .111 .083 .862

N 30 30 30 30 30 30 30

Biaya Usahatani Sebelum Alih Fungsi

Correlation Coefficient .519** 1.000 -.041 .594** .222 .665** -.012

Sig. (2-tailed) .003 . .832 .001 .238 .000 .951

N 30 30 30 30 30 30 30

Pendapatan Total Petani Sebelum Alih Fungsi

Correlation Coefficient .106 -.041 1.000 .263 .313 -.074 .036

Sig. (2-tailed) .577 .832 . .160 .092 .696 .848

N 30 30 30 30 30 30 30

Pengeluaran Keluarga Petani Sebelum Alih Fungsi

Correlation Coefficient .508** .594** .263 1.000 .468** .283 -.081

Sig. (2-tailed) .004 .001 .160 . .009 .130 .669

N 30 30 30 30 30 30 30

Produktifitas Padi Sawah Correlation Coefficient .297 .222 .313 .468** 1.000 .307 .022

Sig. (2-tailed) .111 .238 .092 .009 . .099 .909

N 30 30 30 30 30 30 30

Luas Sawah Petani Correlation Coefficient .322 .665** -.074 .283 .307 1.000 .087

Sig. (2-tailed) .083 .000 .696 .130 .099 . .646

N 30 30 30 30 30 30 30

Unstandardized Residual Correlation Coefficient -.033 -.012 .036 -.081 .022 .087 1.000

Sig. (2-tailed) .862 .951 .848 .669 .909 .646 .

N 30 30 30 30 30 30 30

Gambar

Tabel Uji F
Tabel Uji T

Referensi

Dokumen terkait

Apabila Perseroan tidak dapat atau terlambat menerbitkan Sertifikat Jumbo Obligasi dan/atau memberi instruksi kepada KSEI untuk mengkreditkan Obligasi pada

Untuk memperoleh hasil belajar di atas, peserta melalui serangkaian pengalaman belajar, yaitu mulai dari membaca materi Diklat sesuai materi pokok, mendengar, dan

merupakan hasil kerja yang dapat dicapai seseorang atau sekelompok orang dalam suatu organisasi, sesuai dengan wewenang dan tanggung jawab masing- masing dalam

Artinya kamera CCTV tidak bias melihat suatu keadaan yang dimana tidak dapat terlihat oleh kameranya / tidak ada pada dalam jangkauan cctv tersebut. Ditambah system operasi

melalui bantuan program AMOSversi 20.0 yang menggambarkan pengaruh langsung dan tidak langsung dari variabel independen kepada variabel dependen yaitu sarana

Fungsi-fungsi tersebut yang akan bekerja untuk dapat menampilkan hasil penetuan dari algoritma Generate and Test dan algoritma Hill Climbing dalam menentukan hasil

7 Kemungkinan risiko yang dihadapi bank atau koperasi dalam penyaluran pembiayaan tidak dapat dihindarkan berupa risiko gagal bayar dari nasabah tertentu, sehingga

Perancangan Aplikasi Pencarian Jalur Terpendek untuk Daerah Kota Medan dengan Metode Steepest Ascent Hill Climbing. Universitas