vii
Abstrak
Aplikasi sistem rekomendasi jaringan direct selling adalah sebuah aplikasi
berbasis website yang menjadi sebuah media informasi utama para member
Oriflame dimana para member dapat mendapatkan informasi berita, data transaksi
beserta poin pencapaian, katalog produk, dan informasi lainnya. Aplikasi ini
merupakan landasan utama komunikasi antara sesama member dan administrator.
Penerapan sistem rekomendasi dalam aplikasi ini merupakan sistem rekomendasi
yang memberikan rekomendasi kepada seorang member daftar produk yang dibeli
dengan poin optimal berdasarkan jumlah nominal input dari member tersebut.
Sistem rekomendasi produk tersebut menggunakan metode algoritma greedy
knapsack problem. Algoritma tersebut mencari daftar produk melalui 3 tahap yaitu
greedy by weight, greedy by profit, dan greedy by density. Hasil akhir yang didapat
merupakan daftar produk dengan poin optimal setelah dibandingkan berdasarkan
pencarian produk ketiga metode dalam algoritma greedy knapsack problem. Selain
itu, setelah dilakukan survey terhadap 20 member Oriflame, sistem ini sangat
membantu member dalam pemilihan produk yang dibeli dalam transaksi yang
dilakukan serta aplikasi dapat mudah dimengerti dan dipakai
viii
Abstract
Expert system of direct selling network application is a web-based
application that became a information media for Oriflame’s member which is every
member can get the news information, transaction data along with achievement
points, product catalogs, and other information. This application is the main
communication
media
between
fellow
members
and
administrators.
Implementation of the expert system in this application gives member a
recommendation of list products to be purchased with the optimal points based on
the nominal amount from member’s input.
The product recommendation expert
system using greedy algorithm in knapsack problem. This algorithms search for a
list products through three stages, greedy by weight, greedy by profit, and greedy
by density. The final result is a list of product with optimal points after the
comparison between three search method of product in greedy algorithm in
knapsack problem. Moreover, after conducting a survey of 20 members of Oriflame,
the system helps member for selecting products purchased and the application is
easy to use and undertand
Keywords : Recommendation system, Direct Selling Network, Greedy Algorithm,
ix
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN ... ii
PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN PENELITIAN ... iii
PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN ... iv
PRAKATA ... v
Abstrak ... vii
Abstract ... viii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR GAMBAR ... xii
DAFTAR TABEL ... xiii
DAFTAR ALGORITMA ... xvi
DAFTAR SIMBOL ... xvii
BAB I ... 20
PENDAHULUAN ... 20
1.1 Latar Belakang ... 20
1.2 Rumusan Masalah ... 21
1.3 Tujuan ... 21
1.4 Batasan Masalah ... 22
1.5 Sistematika Pembahasan ... 22
BAB II ... 24
LANDASAN TEORI ... 24
2.1 MLM (Multi-Level Marketing) ... 24
2.1.1 Sejarah MLM ... 24
2.1.2 Penerapan Sistem MLM ... 25
2.2 Direct Selling ... 27
2.2.1. Keunggulan Direct Selling ... 27
2.2.2. Bentuk bentuk Direct Selling ... 28
2.2.3. Persamaan dan Perbedaan Direct Selling dan Multi-level Marketing ... 28
2.3 Media Sosial ... 29
2.3.2. Pertumbuhan Media Sosial ... 32
2.3.3. Peran dan Fungsi Media Sosial ... 32
x
2.4.1 Konsep Dasar Sistem Pakar ... 34
2.4.2 Model Penyusunan Sistem Pakar ... 36
2.4.3 Struktur Sistem Pakar... 36
2.4.4 Algoritma Greedy ... 38
2.4.4.1. Struktur Sistem Pakar Algoritma Greedy ... 39
2.4.4.2. Algoritma Greedy dalam pemecahan knapsack problem ... 41
BAB III ... 43
ANALISIS DAN DESAIN ... 43
3.1. Analisis ... 43
3.1.1. Arsitektur Sistem... 43
3.1.2. Proses Bisnis ... 44
3.1.2.1. Proses bisnis pendaftaran member ... 44
3.1.2.2. Proses bisnis penjualan produk ... 47
3.1.2.3. Proses bisnis pembelian produk ... 49
3.1.2.4. Proses bisnis generate poin ... 52
3.1.2.5. Proses bisnis penambahan katalog ... 55
3.2. Gambaran Keseluruhan ... 58
3.2.1. Persyaratan antarmuka eksternal ... 58
3.2.2. Antarmuka dengan Pengguna ... 58
3.2.3. Antarmuka perangkat keras ... 58
3.2.4 Antarmuka perangkat lunak ... 59
3.2.5. Antarmuka Komunikasi ... 59
3.2.6. Fitur-fitur produk perangkat lunak ... 59
3.3 Disain Perangkat Lunak ... 69
3.3.1 Pemodelan Perangkat Lunak ... 69
3.3.2 Disain Penyimpanan Data ... 92
3.3.3 Disain Antarmuka ... 97
BAB IV ... 101
PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK ... 101
4.1 Implementasi Class ... 101
4.2 Implementasi Penyimpanan Data ... 112
4.3 Implementasi Antarmuka ... 113
BAB IV ... 130
xi
KESIMPULAN DAN SARAN ... 164
DAFTAR PUSTAKA ... 167
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Perbedaan serta persamaan direct selling dan MLM (APLI, 2010) ... 29
Gambar 3.1 Arsitektur Sistem Keseluruhan ... 43
Gambar 3.2 Proses Pendaftaran Member (Manual) ... 45
Gambar 3.3 Proses Pendaftaran Member (Website) ... 46
Gambar 3.4 Proses Penjualan Produk (Manual) ... 48
Gambar 3.5 Proses Pembelian Produk (Manual) ... 50
Gambar 3.6 Proses Pembelian Produk ... 51
Gambar 3.7 Proses Generate Poin (Manual) ... 53
Gambar 3.8 Proses Generate Poin (Website) ... 54
Gambar 3.9 Proses Penambahan Katalog (Manual) ... 56
Gambar 3.10 Proses Penambahan Katalog (Website) ... 57
Gambar 3.11 DFD Level 0 ... 70
Gambar 3.12 DFD Level 1 ... 71
Gambar 3.13 DFD Level 2 Proses 2 ... 72
Gambar 3.14 DFD Level 2 Proses 4 ... 73
Gambar 3.15 DFD Level 2 Proses 6 ... 74
Gambar 3.16 DFD Level 2 Proses 8 ... 75
Gambar 3.17 DFD Level 2 Proses 9 ... 76
Gambar 3.18 DFD Level 2 Proses 10 ... 77
Gambar 3.19 DFD Level 2 Proses 11 ... 78
Gambar 3.20 Entity Relationship Diagram ... 93
Gambar 3.21 Halaman Login Member ... 97
Gambar 3.22 Halaman Utama Member ... 98
Gambar 3.23 Halaman Login Admin ... 99
Gambar 3.24 Halaman Utama Admin... 100
Gambar 4.1 Implemenatasi Penyimpanan Data ... 113
Gambar 4.2 Halaman Utama Member ... 114
Gambar 4.3 Halaman Profil Member ... 115
Gambar 4.4 Halaman Berita ... 116
Gambar 4.5 Halaman Berita Detail ... 117
Gambar 4.6 Halaman Jaringan Member ... 118
Gambar 4.7 Halaman Kotak Pesan ... 119
Gambar 4.8 Halaman Katalog ... 120
Gambar 4.9 Halaman Produk Detail ... 121
Gambar 4.10 Halaman Login Admin ... 122
Gambar 4.11 Halaman Edit About Us ... 123
Gambar 4.12 Halaman Berita Detail ... 123
Gambar 4.13 Halaman Tambah Berita ... 124
Gambar 4.14 Halaman Katalog Admin ... 125
Gambar 4.15 Halaman Lihat Member ... 126
Gambar 4.16 Halaman Member Detail ... 127
Gambar 4.17 Halaman Level Member ... 128
Gambar 4.18 Halaman Lihat Admin ... 129
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 PSPEC Login ... 79
Tabel 3.2 PSPEC Manajemen Member ... 79
Tabel 3.3 PSPEC Melihat Member ... 79
Tabel 3.4 PSPEC Manajemen Katalog ... 79
Tabel 3.5 PSPEC Melihat Katalog ... 80
Tabel 3.6 PSPEC Manajemen Berita & Event ... 80
Tabel 3.7 PSPEC Laporan Penjualan dan Bonus Poin ... 80
Tabel 3.8 PSPEC Proses Generate Rekomendasi ... 81
Tabel 3.9 PSPEC Manajemen Daftar Produk yang Dibeli ... 81
Tabel 3.10 PSPEC Proses Validasi Penginputan ... 81
Tabel 3.11 PSPEC Pengalokasian Posisi Member Dalam Struktur Downline ... 81
Tabel 3.12 PSPEC Menampilkan Informasi Member Serta Notifikasi Member ... 82
Tabel 3.13 PSPEC Proses Merubah Data Member Pribadi ... 82
Tabel 3.14 PSPEC Menampilkan Informasi Katalog Serta Notifikasi untuk Member ... 82
Tabel 3.15 PSPEC Menampilkan Informasi Berita & Event ... 83
Tabel 3.16 PSPEC Pengisian Testimoni atau Komentar ... 83
Tabel 3.17 PSPEC Proses Pencarian Barang ... 83
Tabel 3.18 PSPEC Proses Mengganti Status Produk yang Dimiliki Member ... 84
Tabel 3.19 PSPEC Proses akumulasi poin yang didapat seorang member ... 84
Tabel 3.20 PSPEC Penambahan total Penjualan dan Keuntungan ... 84
Tabel 3.21 PSPEC Menampilkan Laporan total Penjualan, Keuntungan, Serta Poin yang Didapat ... 84
Tabel 3.22 PSPEC Proses Pengambilan Daftar Produk Dalam Katalog ... 85
Tabel 3.23 PSPEC Proses Perhitungan Poin Optimal dengan Poin Terbesar ... 85
Tabel 3.24 PSPEC Proses Perhitungan Poin Optimal dengan Harga Terendah ... 85
Tabel 3.25 PSPEC Proses Perhitungan Poin Optimal dengan Densitas Terbesar ... 86
Tabel 3.26 PSPEC Proses Perbandingan Ketiga Perhitungan Poin Optimal ... 86
Tabel 3.27 PSPEC Proses Perhitungan Poin Optimal dengan Poin Terbesar ... 86
Tabel 3.28 PSPEC Pencarian Data Member yang Hendak Berbelanja ... 87
Tabel 3.29 PSPEC Proses Validasi Pembelian Produk Member ... 87
Tabel 3.30 PSPEC Proses Penyimpanan Daftar Belanja Produk Member ... 87
Tabel 3.31 Kamus Data User ... 88
Tabel 3.32 Kamus Data Katalog ... 89
Tabel 3.33 Kamus Data Berita dan Event ... 89
Tabel 3.34 Kamus Data Komentar ... 90
Tabel 3.35 Kamus Data Komentar ... 90
Tabel 3.36 Kamus Data Data Transaksi ... 91
Tabel 3.37 Kamus Data Pesan ... 91
Tabel 3.38 tBerita ... 94
Tabel 3.39 tKomentar ... 94
Tabel 3.40 tKatalog ... 94
Tabel 3.41 tDataTransaksi ... 94
Tabel 3.42 tUser ... 95
Tabel 3.43 tPesan ... 95
xiv
Tabel 3.45 tProduk ... 96
Tabel 3.46 tLogPemesanan ... 96
Tabel 3.47 tLogTransaksi ... 96
Tabel 3.48 tLevel ... 96
Tabel 4.1 Class Account ... 101
Tabel 4.2 Class Administrator ... 102
Tabel 4.3 Class Catalog ... 102
Tabel 4.4 Class Comment ... 103
Tabel 4.5 Class Downline ... 103
Tabel 4.6 Class Level ... 104
Tabel 4.7 Class Member ... 104
Tabel 4.8 Class Message ... 105
Tabel 4.9 Class News ... 106
Tabel 4.10 Class Transaction ... 107
Tabel 4.11 Class Recomendation ... 107
Tabel 5.1 Test Case ... 130
Tabel 5.2 Black box Fitur Login... 135
Tabel 5.3 Black box Fitur Melihat Profil Diri ... 136
Tabel 5.4 Black box Fitur Menampilkan Halaman Berita ... 136
Tabel 5.5 Black box Fitur Menampilkan Berita Detail ... 137
Tabel 5.6 Black box Fitur Menampilkan Halaman Jaringan ... 137
Tabel 5.7 Black box Fitur Menampilkan Halaman Kotak Pesan ... 138
Tabel 5.8 Black box Fitur Menampilkan Halaman Katalog ... 138
Tabel 5.9 Black box Fitur Menampilkan Halaman Jaringan ... 139
Tabel 5.10 Black box Fitur Melihat Detail Produk Katalog ... 140
Tabel 5.11 Black box Fitur Pendaftaran Member Baru ... 141
Tabel 5.12 Black box Fitur Ubah Profil Diri ... 142
Tabel 5.13 Black box Fitur Ubah Password ... 143
Tabel 5.14 Black box Fitur Ubah Tempat Tanggal Lahir ... 144
Tabel 5.15 Black box Fitur Memberi Komentar ... 145
Tabel 5.16 Black box Fitur Mengirim Pesan Khusus ... 146
Tabel 5.17 Black box Fitur Mengirim Pesan Umum... 147
Tabel 5.18 Black box Fitur Memesan Produk Katalog ... 147
Tabel 5.19 Black box Fitur Ubah About Us ... 148
Tabel 5.20 Black box Fitur Tambah Berita dan Event ... 148
Tabel 5.21 Black box Fitur Ubah Berita dan Event ... 149
Tabel 5.22 Black box Fitur Hapus Berita dan Event ... 151
Tabel 5.23 Black box Fitur Tambah Katalog Bulanan ... 151
Tabel 5.24 Black box Fitur Tambah Produk Katalog Bulanan ... 152
Tabel 5.25 Black box Fitur Edit Produk Katalog Bulanan ... 154
Tabel 5.26 Black box Fitur Hapus Produk Katalog Bulanan ... 155
Tabel 5.27 Black box Fitur Pengaktifan Member Baru ... 155
Tabel 5.28 Black box Fitur Ubah Status Produk Member ... 156
Tabel 5.29 Black box Fitur Tambah Level ... 157
Tabel 5.30 Black box Fitur Ubah Level ... 158
xv
xvi
DAFTAR ALGORITMA
xvii
DAFTAR SIMBOL
Flowchart
SIMBOL
ARTI
Terminator
Digunakan untuk menunjukkan awal dan akhir
dari suatu proses
Proses
Mempresentasikan suatu proses
Decision
Simbol keputusan yang digunakan untuk
penyeleksian kondisi di dalam program
Input manual
Input yang dimasukkan secara manual dari
keyboard
Manual Operasi
Operasi yang dilakukan secara manual
Connector
Simbol untuk keluar-masuk atau penyambugan
proses dalam lembar / halaman yang sama
xviii
Simbol Input-output
Simbol yang menyatakan proses input dan output
tanpa tergantung dengan jenis peralatannya
Simbol Preparation
Simbol untuk mempersiapkan penyimpanan yang
akan digunakan sebagai tempat pengolahan
dalam storage
Simbol Display
Simbol yang menyatakan peralatan output yang
digunakan yaitu layar, printer, dan sebagainya
Simbol Dokumen
Menyatakan input berasal dari dokumen dalam
bentuk kertas atau output dicerak ke kertas
Simbol Predefine Proses
Simbol untuk melaksanakan suatu bagian
(sub-program) atau prosedur program
Simbol Magnetik tape Unit
Simbol yang menyatakan input berasal dari pita
magnetik atau output disimpan ke pita magnetik
Simbol disk and On-line
Storage
Menyatakan input yang berasal dari disk atau
disimpan ke disk
Simbol Punch Card
Simbol yang menyatakan bahwa input berasal
dari kartu atau output ditulis ke kartu
xix
SIMBOL
ARTI
Entitas
Suatu objek yang dapat diidentifikasi dalam
lingkungan pemakai
Relasi
Menunjukan adanya hubungan diantara
sejumlah entitas yang berbeda
Atribut
Berfungsi mendeskripsikan karakter entitas
(atribut yang berfungsi sebagai key diberi
garis bawah)
Garis Penghubung
Sebagai penghubung antara relasi dengan
entitas, relasi dan entitas dengan atribut
DFD
SIMBOL
ARTI
Entitas eksternal
Merupakan simbol berupa orang atau unit
terkait yang berinteraksi dengan sistem terapi
diluar sistem
Proses
Simbol yang menggambarkan proses
pengolahan data-data yang berasal dari orang
atau unit maupun proses yang lainnya
Aliran data
Aliran data dengan arah khusus dari sumber
ke tujuan
21
BAB I
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Sistem Direct Selling merupakan salah satu dari strategi proses bisnis yang
berkembang. Berbeda dengan strategi pemasaran umumnya dimana pangsa pasar
merupakan masyarakat luas, Sistem Direct Selling cenderung lebih menyempitkan
pangsa pasar mereka ke dalam sebuah struktur jaringan downline orang-orang yang
mendaftar sebagai member / anggota sehingga proses bisnis hanya terjadi di antara
sesama member.
Sistem Direct Selling merupakan sistem dasar dari Muti-level Marketing.
Sistem MLM sendiri merupakan kumpulan dari beberapa direct selling. Sistem
direct selling mulai merambah ke Indonesia pada tahun 1980 dan terus berkembang
secara pesat. Dalam waktu sekitar 32 tahun, perusahaan di Indonesia yang
menganut sistem bisnis ini mencapai 300 perusahaan dimana 120 perusahaan
diantaranya telah memiliki Surat Izin Penjualan Langsung (SIUPL). Berdasarkan
data Asosiasi Penjualan Langsung Indonesia (APLI), pada tahun 2009 omset dari
bisnis tersebut mencapai nominal Rp. 7,6 triliun atau dalam data statistik
mengalamai pertumbuhan 5 sampai 10 persen per tahun.
Perusahaan kosmetik dan kecantikan Oriflame merupakan salah satu
perusahaan yang menganut sistem Direct Selling. Strategi Oriflame berawal dari
membuat struktur jaringan downline berisikan orang-orang yang terdaftar sebagai
member Oriflame. Seorang member memulai proses dengan merekrut member lain
22
poin yang menentukan pendapatan bonus seorang member. Penjualan seorang
member juga mempengaruhi poin kelompok upline member tersebut.
Semakin berkembangnya struktur jaringan downline, semakin banyak juga
kuantitas orang yang terdaftar sebagai member Oriflame. Hal ini mengakibatkan
semakin banyaknya data yang harus dicatat oleh admin dimana potensi untuk
terjadinya kesalahan besar. Kendala tersebut juga dapat mengakibatkan
tersendatnya aliran informasi ke seluruh member Oriflame.
Kendala-kendala tersebut dapat berpengaruh dalam kelangsungan kinerja
seorang member baik secara alur informasi maupun secara alur transaksi dimana
member membutuhkan informasi yang akurat tentang pembelian produk agar
mereka mendapatkan poin yang optimal dengan transaksi mereka sendiri. Seiring
dengan perkembangan era globalisasi dan modernisasi, teknologi informasi dapat
membantu menjadi solusi atas kendala-kendala member Oriflame dengan
menerapkan sistem rekomendasi pembelian produk dengan poin optimal dalam
sebuah aplikasi berbasis website dimana aplikasi tersebut merupakan media utama
sumber informasi bagi para member.
1.2
Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas, maka dapat disimpulkan rumusan masalah
sebagai berikut :
Bagaimana sistem rekomendasi dalam jaringan direct selling dapat membantu
member dengan memberikan rekomendasi pembelian produk serta membantu
pengguna sebagai media sumber informasi yang dibutuhkan dalam proses bisnis
Oriflame berbasis website.
1.3
Tujuan
23
Menerapkan sistem rekomendasi dalam jaringan direct selling agar dapat
membantu member dengan memberikan rekomendasi pembelian produk serta
membantu pengguna sebagai media segala informasi yang dibutuhkan dalam
proses bisnis Oriflame berbasis website.
1.4
Batasan Masalah
Berikut merupakan batasan masalah dari website aplikasi ini :
1.
Sistem rekomendasi yang dirancang merupakan sistem yang dapat
memberikan rekomendasi pembelian produk berdasarkan jumlah nominal
uang yang dimasukan oleh pengguna. Rekomendasi yang diberikan berupa
daftar produk dengan poin optimum yang didapat.
2.
Sistem rekomendasi akan diimplementasikan dalam aplikasi berbasis
website dimana para member dapat melihat aktifitas bisnis member lainnya
yang menjadi downline dari pengguna.
3.
Aplikasi berbasis website yang dirancang terbatas hanya sebagai sistem
informasi member untuk mengetahui aktifitas bisnis member tersebut,
aplikasi ini tidak menyediakan fitur perhitungan ekonomi akuntansi,
statistik, neraca atau grafik ekonomi, dan sebagainya.
4.
Aplikasi ini hanya menyediakan layanan pemesanan produk bagi member.
Aktifitas pembelian produk, penjualan produk, dan transaksi produk
dilakukan secara manual oleh para member.
5.
Aplikasi ini termasuk kedalam social media dengan menyediakan fitur
notifikasi adanya pesan dan katalog baru serta setiap member yang terdaftar
memiliki profil berisikan data diri beserta aktifitas bisnis member tersebut.
1.5
Sistematika Pembahasan
Berikut sistematika penulisan laporan ini :
24
Pada bab 1 Pendahuluan, akan dibahas tentang latar belakang, rumusan
masalah, tujuan, batasan masalah, dan sistematika pembahasan dari Penerapan
Sitem Pakar Pada Jaringan Direct Selling Berbasis Website
BAB II LANDASAN TEORI
Pad bab ini akan dijelaskan semua teori-teori beserta penjelasan lengkap
disertai dengan kutipan dari para pakar dan ahli yang dipakai atau
diimplementasikan pada perancangan sistem rekomendasi ini
BAB III ANALISIS DAN DESAIN
Bab Analisis dan Desain merupakan bagian dimana perancangan sistem pakar
akan dijelaskan dan digambarkan secara terperinci melalui diagram-diagram yang
menggambarkan tentang proses bisnis, alur aplikasi sistem pakar, serta data-data
tersimpan
BAB IV PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK
Pada bagian ini, akan dijelaskan tentang implementasi fitur-fitur atau
modul-modul yang bekerja pada aplikasi sistem pakar
BAB V TESTING DAN EVALUASI SISTEM
Bab 5 merupakan bagian dari penjelasan tentang uji coba atau testing aplikasi
sistem pakar berdasarkan black box dan white box
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab yang terakhir ini, akan disimpulkan dari semua yang sudah dijelaskan pada
bab-bab sebelumnya sehinggan didapatkan sebuah konklusi dan saran untuk
164
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1.
Kesimpulan
Kesimpulan dari hasil analisis, pembuatan, dan implementasi aplikasi ini adalah
sebagai berikut :
Aplikasi sistem pakar jaringan Direct Saling dengan sistem rekomendasi berhasil
dibuat dengan menggunakan sistem pakar rekomendasi pembelian produk bagi
member dimana sistem akan memberikan daftar rekomendasi produk poin optimum
dengan harga terendah berdasarkan penerapan algoritma Knapsack Problem
Berdasarkan hasil survey terhadap pengguna sebagai member sebanyak 20 orang,
mereka merasa terbantu dengan adanya aplikasi sistem pakar berbasis website ini
dalam aktifitas bisnis mereka dimana mereka dapat melakukan monitoring terhadap
data-data transaksi yang telah dilakukan member secara detail serta melakukan
pemesanan produk. Selain itu, mereka terbantu dalam komunikasi mereka dengan
member yang menjadi downline mereka. Berikut merupakan hasil 20 kuisioner yang
165
No
Pertanyaan
Sangat
Setuju
Setuju
Netral
Tidak
Setuju
Sangat
Tidak
Setuju
1
Aplikasi ini dapat
membantu sebagai
media
informasi
utama Oriflame
3 orang
15 orang 2 orang
Tidak ada Tidak ada
2
Aplikasi
ini
membantu
untuk
melihat
perkembangan
transaksi
5 orang
14 orang 1 orang
Tidak ada Tidak ada
3
Aplikasi
ini
membantu
komunikasi
sesama member
6 orang
14 orang Tidak
ada
Tidak ada Tidak ada
4
Mendapatkan
informasi katalog
secara mudah dan
cepat
2 orang
13 orang 3 orang
2 orang
Tidak ada
5
Membantu
aktifitas transaksi
4 orang
13 orang 2 orang
1 orang
Tidak ada
6
Rekomendasi
aplikasi
memberikan
informasi
secara
detail
166
7
Rekomendasi
produk
memberikan daftar
produk
dengan
poin optimum
4 orang
11 orang 4 orang
1 orang
Tidak ada
8
Memberikan
informasi tentang
jaringan
keseluruhan
4 orang
9 orang
4 orang
3 orang
Tidak ada
9
Sistem
rekomendasi
membantu dalam
pemilihan produk
5 orang
12 orang 3 orang
Tidak ada Tidak ada
10
Aplikasi
mudah
digunakan
dan
dimengerti
2 orang
11 orang Tidak
ada
1 orang
Tidak ada
6.2.
Saran
Saran untuk pengembangan aplikasi sistem pakar jaringan Direct Selling ini
adalah dengan membuat aplikasi berbasis website tersebut menjadi aplikasi mobile
yang dapat dibuka dalam piranti smart phone atau sejenisnya. Selain itu, aplikasi ini
dapat dikembangkan dengan sistem transaksi, pembelian, serta penjualan secara online.
Berdasarkan hasil survey dari 20 responden member, penulis juga mendapatkan
beberapa saran seperti :
1.
Informasi produk dapat ditampilkan dalam aplikasi smartphone
2.
Informasi berita kurang lengkap
3.
Pengadaan pelatihan penggunaan aplikasi
4.
Komunikasi antar downline lebih diperketat
167
6.
Laporan transaksi (report sales) lebih diperinci kembali
7.
Tampilan website lebih dipercantik
8.
Tambahkan fitur yang lebih memudahkan pengguna
9.
Adanya aplikasi mobile agar dapat diakses kapan pun dan dimana pun
10.
Penggunaan bahasa dalam aplikasi tidak konsisten
168
DAFTAR PUSTAKA
Arhami, Muhammad. (2004). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta : Andi.
APLI. (2010). Perbedaan Direct Selling Dengan Piramida [Online]. Tersedia
: http://www.apli.or.id/ [20 Januari 2014].
C. Giarratano, Joseph dan Riley, Gary. (1998). Expert Systems Principles and
Programming. Boston: PWS Publishing Company.
Fathansyah, Ir. (2002). Basis Data. Bandung:Informatika Bandung
Gelinas, Oram. (2004). Accounting information system (5 th edition).
Cincinnati,. Ohio: South-Western College Publishing. Hall
H.M, Jogiyanto. (2001), Analisis dan Design Sistem Informasi. Yogyakarta:
Andi Offset
Kaplan, Andreas & Haenlin, Michael. (2009). Business Horizons. Paris: ESCP
Europe
Kurniawan, Agus; Adnan, Risman; Aryaputra, Panji; Sasono, Norman; Ahmad
Heryana, Ali; Fathur Rahman, M.; Saryada, I Wayan; Wirasta, Adi. (2004).
Pengenalan Bahasa C#. Jakarta: Project Otak.
Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya).
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kotler, Philip & Keller, Kevin (2011). Marketing Management. New Jersey:
Prentice Hall
Belch, George & Belch, Michael (2011). Advertising and Promotion: an
Integrated Marketing Communications Perpective. New York: McGraw-Hill/Irwin
MacDonald, Matthew. Begining ASP.NET 4 in C# 2010
169
Munir, Rinaldi. (2001). Algoritma dan Pemrograman dalam bahasa pascal dan
C. Bandung: CV. Informatika
Rich, Elaine dan Knight, Kevin. (1991). Artificial Intelligence. New. York:
McGraw-Hill Inc.
Staugaard, Andrew C. (1987). Robotics & AI: An Introduction to Applied
Machine Intelligence. Prentice-Hall (TJ211 Sta
–
Utama)
T. Kiyosaki, Robert. (2003). Rich Dad's The Business School For People Who
