Sistem Pengenalan Ekspresi Wajah Tersenyum dengan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Levenberg Marquardt.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tesis penulis yang berjudul :“ Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah ” merupakan salah satu syarat akademik
Sedangkan pada proses pengenalan wajah, penelitian ini menggunakan kombinasi metode jaringan syaraf tiruan jenis pembelajaran terawasi ( supervised learning )
Penerapan Algoritma Quickprop pada Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi Wajah Manusia, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.. Komparasi Hasil Klasifikasi
Lalu untuk proses akhir yaitu pengenalan ekspresi wajah yaitu tahapan dimana citra akan dilatih dan uji untuk dapat diketahui hasil dari ekspresinya dan tahap
Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang penilitian judul skripsi “ Sistem Absensi menggunakan Wajah pada Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma Learning Vector
Simpan jaringan ke basisdata, pada tahap pelatihan data wajah dari berbagai posisi dan beberapa ekspresi yang berupa matriks setelah dilakukan pembentukan jaringan
1) Sistem identifikasi wajah berdasarkan enam ekspresi utama wajah mengguna-kan alihragam wavelet dan jaringan syaraf tiruan LVQ memberikan hasil identifikasi yang
Proses Pelatihan Algoritma Levenberg Marquardt a LM-A4, b LM-B4, c LM-C4, d LM-D5, e LM-E2 Grafik perbandingan antara hasil keluaran Jaringan Saraf Tiruan prediksi curah hujan dengan
