• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Verifikasi Wajah Mengunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode LVQ (Learning Vector Quantization)

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Sistem Verifikasi Wajah Mengunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode LVQ (Learning Vector Quantization)"

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Abdul Fadlil dan Surya Yeki. 2010. Sistem Verifikasi Wajah Mengunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode LVQ (Learning Vector Quantization). Jurnal Informatika Vol 4 No 2.

Abidin, Zainal. 2011. Pengembangan Sistem Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Studi Kasus Pada Database Mug). Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 5 No.1 Juni 2011:2 -30.

Alwisol. 2005. Psikologi Kepribadian. Malang: Universitas Muhammadyah Malang.

Fadlisyah dan Misbahul Jannah. 2010. Sistem Pendeteksi Wajah Manusia dan Senyum Pada Video Menggunakan Learning Vector Quantization. TECHSI, Jurnal Penelitian Teknik Informatika.

Fadlisyah dan Rizal. 2011. Pemograman Computer Vision Menggunakan Delphi + Vision Lab VCL 4.0.1. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Saleem, Hardja Sumarna. 2015. Kepribadian yang Paling Dicari & Disukai.

Klaten: Galmas Publisher.

S. Heranurweni, 2010. Verifikasi Wajah Mengunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode LVQ (Learning Vector Quantization). Prosiding Seminar Nasional Sains, F 74-12.

Suryabrata, Sumadi. 2005. Psikologi Kepribadian. Jakarta: CV Rajawali.

Tito Juliasmi, Kartina Diah Kusuma W dan Erwin Setyo Nugroho. 2012. Aplikasi Pengenalan Karakter Manusia Melalui Bentuk Bagian Wajah Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal Teknik Informatika Vol 1 September 2012.

Naomi R. Tickle. 2014. Cara Cepat Membaca Wajah. Jakarta : Phoenix Publishing Project.

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 6.14 KB )

Dokumen terkait

IMPLEMENTASI METODE GABOR FILTER DAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA SISTEM PENGENALAN POLA FRAKTUR TENGKORAK MANUSIA.

IMPLEMENTASI METODE GABOR FILTER DAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA SISTEM PENGENALAN POLA FRAKTUR TENGKORAK MANUSIA Universitas

Sistem Pengenalan Ekspresi Wajah Tersenyum dengan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Levenberg Marquardt.

Pada sistem pengenalan ekspresi wajah dengan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Levenberg-Marquardt citra mengalami proses pelatihan dan tahap dan tahap pengujian,

KESIMPULAN DAN SARAN PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK PENGENALAN POLA KAIN BENTENAN DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION.

Perbandingan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization pada Pengenalan Wajah. Jurnal Komputer dan Informatika,

Identifikasi Telapak Tangan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ)

Setelah dilakukan proses preprocessing pada citra, langkah selanjutnya yaitu melakukan pelatihan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization

Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam Menentukan Klasifikasi Jenis Tilang Berdasarkan Kendaraan

Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam Menentukan Klasifikasi Jenis Tilang Berdasarkan Kendaraan.. Winda Usman 1 , Irfan Sudahri Damanik 2

Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map Kohonen dalam Pengenalan Telapak Kaki Bayi

Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah .Jurnal Komputer dan Informatika 1(1): 45-51.

IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA PENGENALAN POLA WAJAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola wajah dalam JST, akan digunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (JSTLVQ) sebagai solusi alternatif untuk

SISTEM PENGENALAN BARCODE MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

data yang diperlukan dalam perancangan program sistem pengenalan menggunakan jaringan syaraf tiruan algoritma backpropagation ini adalah h murni dengan mengambil