1
KEMENTERIAN AGAMA RI
INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) SYEKH NURJATI CIREBON Alamat: Jl. Perjuangan ByPassSunyaragiTlp. (0231) 481264 Faks. (0231) 489926 Cirebon 45132
Website : wwww.iainsyekhnurjaticrb.ac.idE-mail : iainsyekhnurjaticirebon.ac.id RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
FAKULTAS USHULUDDIN, ADAB DAN DAKWAH IAIN SYEKH NURJATICIREBON
SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK. 2016/2017 A. IDENTITAS
1. Jurusan/Prodi : FAKULTAS USHULUDDIN ADAB DAN DAKWAH 2. Nama Mata Kuliah : STATISTIKA SOSIAL
3. Kode Matakuliah : -
4. Semester/SKS : 2 Sejarah Kebudayaan Islam A dan B/2 SKS (100 menit) 5. Jenis Mata Kuliah : Wajib
6. Prasyarat : Tidakada
7. Dosen : Dr. Mumun Munawaroh, M.Si
B. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH 1. Sikap
a. Mahasiswa memiliki kepekaan dan penghargaan (valuing) terhadap metode statistika, khususnya statistika sosial yang akan dijadikan sebagai tools (alat) di dalam pendekatan penelitian kuantitatif.
b. Mahasiswa memiliki kompetensi menerima (receiving/attending) terhadap adanya pendekatan kuantitatif yang mengharuskan mereka prepare (mempersiapkan) kompetensi untuk menguasai statistika, khususnya statistika sosial.
c. Mahasiswa memiliki kompetensi kepekaan (responding) terhadap cara-cara mengolah data kuantitatif, baik dilakukan secara manual maupun computerized.
d. Mahasiswa memiliki kompetensi mengorganisasikan (organization) data angka untuk membantu proses pengumpulan dan analisis data kuantitatif.
e. Mahasiswa dapat menerima (receiving/attending) adanya keharusan analisis data secara manual maupun computerized.
f. Mahasiswa dapat menanggapi (responding) dengan positif adanya keharusan penguasaan analisis data kuantitatif melalui statistika khususnya statistika sosial.
g. Mahasiswa memiliki sistem nilai yang ajeg berdasarkan keyakinan agama dan nilai sosial budaya yang baik untuk menjadikan karakteristik dirinya yang terdidik (characteristicby a valueorvaluecomplex) yang muncul dari konsep diri yang positif terhadap data angka.
2 2. Pengetahuan
a. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk mengenali, mengingat (knowledge) dan memahami (comprehension) peristilahan, definisi, fakta, gagasan, pola yang terdapat di dalam statistika sosial.
b. Mahasiswa mampu menerapkan (application) peristilahan, definisi, fakta, gagasan, pola, dan nilai-nilai tersebut dan mengaplikasikannya di dalam menganalisis data kuantitatif.
c. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menganalisis (analysis) permasalahan sosial kemasyarakatan dan persoalan budaya di masyarakat yang berkaitan dengan data angka (kuantitatif).
d. Mahasiswa mampu mensintesis (synthesis) dengan cara membuat sebuah generalisasi (kesimpulan) dan mampu mengenali data atau informasi yang didapat dari statistika sosial.
e. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menilai (evaluation) terhadap solusi, gagasan, metodologi dsb dengan menggunakan kriteria nilai yang cocok, seperti berdasarkan nilai theologis, nilai fisik fisiologis, nilai etis, nilai estesis, nilai logis dan nilai teleologis, secara sendiri-sendiri, sebagian atau secara keseluruhan nilai-nilai tersebut di dalam pendekatan penelitian kuantitatif yang memerlukan analisis statistika, baik statistika deskriptif maupun statistika inferensial.
3. Keterampilan
a. Mahasiswa trampil menyelesaikan masalah-masalah sosial kemasyarakatan dan budaya melalui analisis data statistik.
b. Mahasiswa memiliki kesiapan fisik, mental dan emosional untuk melakukan kegiatan mengerjakan portofolio, diskusi, tanya jawab yang berkaitan dengan analisis statistika, khususnya statistika sosial.
c. Mahasiswa tampil dengan cukup meyakinkan dan cakap membawakan diskusi kelompok di kelas.
d. Mahasiswa dapat menyesuaikan diri (adaptation) terhadap situasi pembelajaran yang melibatkan active learning.
C. DESKRIPSI MATAKULIAH
Mata kuliah statistika sosial ini mengupas pokok-pokok bahasan di sekitar pengertian pengertian Statistik, pengertian Statistika, dan pengertian statistika sosial, berbagai pengertian data, cara pengumpulan data, skala pengukuran, berbagai data statistika, aturan pembulatan data angka, sifat data statistik, penyajian data melalui tabel data tunggal, data tabel berkelompok, data tabel satu arah, data tabel dua arah, tabel distribusi frekuensi relatif atau frekuensi persentasi, tabel distribusi frekuensi kumulatif, dan distribusi frekuensi relatif kumulatif. menyajikan data melalui grafik atau diagram batang atau diagram balok (bar chart), menyajikan data melalui grafik lingkaran (pie chart), menyajikan data melalui grafik garis (line chart), Mahasiswa mampu menyajikan data data melalui histogram dan poligon frekuensi, menyajikan data melalui ogif (ozaiv), ukuran pemusatan data dan letak data berupa mean, median, modus, kuartil, desil dan persentil, mengenal korelasi product moment, mengenal korelasi tata jenjang, dan mengenal teknik analisis komparasi.
3 D. MATRIKS PERKULIAHAN
No Pert.
ke Tujuan Pembelajaran Materi Perkuliahan
Bentuk Perkuliahan Jenis
penilaian (Indikator)
Referensi Metode Aktivitas Mahasiawa
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
1. - Mahasiswa memiliki kejelasan mengenai situasi dan kondisi perkuliahan yang akan dihadapi
- Mahasiswa
mendapatkan informasi mengenai rencana pembelajaran semester - Mahasiswa
mendapatkan handout dan informasi tugas- tugas secara individu maupun berkelompok
LearningContract
RPS
HandOut
Brain storming Disscuss
- Mahasiswa memberikan kontribusi pemikiran bertemali dengan kontrak belajar
- Mahasiswa menyepakati secara sukarela dan tanpa paksaan tentang learning contract yang akan dilaksanakan
Formulir Kontrak belajar
- Kurikulum Prodi - Silabus - SOP
perkuliahan - HandOut
2. 2 1) Mahasiswa mampu mengingat dan menghafal fakta, ide
dan gagasan
(konsep) tentang statistik dan statistika
2) Mahasiswa mampu menerjemahkan, menginterpretasikan
Pengertian Statistik dan statistika, pengertian statistika sosial
Berbagai pengertian data.
Cara pengumpulan data Skala pengukuran
Lecturing, tanya jawab
Diskusi, problem based learning
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan pengertian statitik dan statistika, pengertian statistika sosial, berbagai pengertian data, dan cara pengumpulan data, dan mampu Mengamati, menanya, mencoba,
1.Pengamatan 2. Tugas 3. embar kerja mahasiwa 4. Portofolio
1.Boediono dan Wayan KosterTeori dan aplikasi Statistika dan
Probabilitas.
(2001).
Bandung : Remaja Rosdakarya 2. Statistika
4 atau menyimpulkan
konsep yang
berkaitan dengan statistika sosial dengan kata-kata sendiri.
3) Mahasiswa mampu menggunakan
berbagai data statistika.
4) Mahasiswa mampu menganalisis
berbagai pengertian data.
5) Mahasiswa mampu membandingkan berbagai skala pengukuran
menalar dan
mengkomunikasikan
berbagai skala
pengukuran.
Pendidikan.
(2011). Anas Sudijono.
Jogjakarta:
Pustaka Ilmu 3.HandOut
Statistika yang dibuat oleh
Pengampu (Soft File) dan print Out
4. David H.
Voelker, Peter Z.
Orton dan Scott V.
Adams 2004.
Keterampila n Statistika.
Bandung:
Pakar Raya 5. Statistika
Sosial Harun Al-Rayid (Hand Out) 3. 3 1) Mahasiswa mampu
menganalisis dan membandingkan berbagai skala atau tingkat pengukuran 2) Mahasiswa mampu
menggunakan
Pengukuran Statistik.
Tipe Variabel
Aturan pembulatan angka, sifa data statistik
Lecturing, tanya jawab
Diskusi, problem based learning
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan pengukran statistik, tipe variabel, aturan pembulatan angka, dan sifat data statistik
1.Pengamatan 2. Tugas 3. Lembar kerja
mahasiwa
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
5 pengukuran statistik
(statistic
measurement) di dalam menjelaskan data kuantitatif (angka)
3) Mahasiswa mampu mengorganisir tipe variabel data kuantitatif
4) Mahasiswa mampu mempratekkan aturan pembulatan data angka
5) Mahasiswa mampu mengidentifikasi sifat data statistik
4. Portofolio
4. 4 1) Mahasiswa mampu membuat cara-cara penyajian data melalui tabel data tunggal 2) Mahasiswa mampu
membuat cara-cara penyajian data melalui tabel data kelompok 3) Mahasiswa mampu
menyempurnakan penyajian data melalui tabel satu arah
Mahasiswa mampu menyempurnakan penyajian data melalui
Penyajian data melalui tabel.
Penyajian Data satu arah dan dua arah
Lecturing, tanya jawab
Diskusi, problem based learning
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan penyajian data melalui tabel data tunggal, tabel data berkelompok, tabel data satu arah dan tabel data dua arah
1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
6 tabel dua arah
5. 5 1) Mahasiswa mampu membuat cara-cara penyajian data melalui tabel distribusi frekuensi relatif atau frekuensi persentasi 2) Mahasiswa mampu
membuat cara-cara penyajian data melalui tabel distribusi frekuensi kumulatif 3) Mahasiswa mampu
menggabungkan cara- cara penyajian data melalui tabel distribusi frekuensi persentase kumulatif atau distribusi frekuensi relatif kumulatif
Penyajian data melalui distribusi frekuensi relatif, kumulatif dan gabungan relatif-kumulatif
Lecturing, tanya jawab
Diskusi, problem based learning
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan penyajian data melalui tabel distribusi frekuensi relatif, kumulatif dan gabungan relatif-kumulatif
1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
6. 6 1) Mahasiswa mampu menyajikan data melalui grafik atau diagram batang atau diagram balok.
2) Mahasiswa mampu menyajikan data melalui grafik lingkaran (pie chart) 3) Mahasiswa mampu
menyajikan data melalui grafik garis)
Penyajian data melalui grafik batang, grafik lingkaran, diagram garis
Lecturing, tanya jawab
Diskusi, problem based learning
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan penyajian data melalui grafik atau diagram batang, diagram lingkaan, diagram garis.
1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
7. 7 1) Mahasiswa mampu menyajikan data data
Penyajian data melalui histogram dan poligon,
Lecturing, tanya Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan
1.Pengamatan Referensi seperti di
7 melalui histogram dan
poligon frekuensi 2) Mahasiswa mampu
menyajikan data melalui ogif (ozaiv)
Penyajian data melalui OGIV
jawab
Diskusi, problem based learning
mengkomunikasikan penyajian data melalui histogram, poligon dan ogiv
2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio
atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
8. 8 Mahasiswa dapat
memahami soal UTS dan dapat mengerjakan tugas menyelesaikan soal-soal UTS dengan baik dan benar.
Materi dari minggu kedua sampai dengan minggu ke tujuh
Lecturing, tanya jawab
Diskusi, problem based learning
Mengerjakan soal-soal UTS tertulis dengan tertib, jujur, mandiri, percaya diri, sesuai
dengan capaian
pembelajaran dan
mendayagunakan waktu seefesien mungkin.
1. lembar kerja UTS (lembar jawaban UTS 2. Kunci
jawaban UTS yang disediakan oleh dosen pengampu
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
9. 9 Mahasiswa terampil menghitung data dan dapat menentukan ukuran pemusatan dan letak data berupa rata- rata (mean)
Ukuran pemusatan dan letak data berupa Mean
Lecturing, tanya jawab
Diskusi, problem based learning
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan ukuran pemusatan dan tata letak data berupa mean (rata-rata)
1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
10 10 1) Mahasiswa terampil menghitung dan dapat menentukan ukuran pemusatan dan letak
Ukuran pemusatan dan letak data berupa median dan modus
Lecturing, tanya jawab
Diskusi, problem
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan
1.Pengamatan 2. Tugas
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan
8 data berupa median
2) Mahasiswa terampil menghitung dan dapat menentukan ukuran pemusatan dan letak data berupa modus
based learning ukuran pemusatan dan tata letak data berupa median dan modus.
3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio
5).
11 11 Mahasiswa trampil untuk membandingkan ukuran pemusatan dan letak data berupa kuartil, desil dan persentil
Ukuran letak data berupa kuartil, desil dan persentil
Lecturing, tanya jawab
Diskusi, problem based learning
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan ukuran pemusatan data berupa kaurtil, desil dan persentil
1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
12 12 1) Mahasiswa trampil menyelesaikan
masalah korelasi dengan menggunakan rumus korelasi product moment dengan simpangan
2) Mahasiswa trampil menyelesaikan
masalah korelasi dengan menggunakan rumus korelasi product moment dengan angka kasar
Korelasi Product Moment dengan teknik simpangan dan teknik angka kasar (raw score)
Lecturing, tanya jawab
Diskusi, problem based learning
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan korelasi product moment dengan rumus simpangan dan rumus angka kasar (raw score)
1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
13 13 Mahasiswa terampil menyelesaikan masalah korelasi dengan menggunakan rumus korelasi tata jenjang dari Spearmen
Korelasi tata jenjang (Spearmen)
Disscuss Inquiry Problem based
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan korelasi tata jenjang
1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
9
learning (Spearmen) mahasiwa
4. Portofolio 14 14 Mahasiswa terampil
menyelesaikan masalah perbandingan dengan menggunakan rumus komparasi
Teknik Komparasi Disscuss Inquiry Problem based learning
Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan teknik komparasi
1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
15 15 Mahasiswamendapatkan informasimengenaikisi- kisi UAS
Penyampaian Kisi-kisi UAS
Lecturing Menyimak kisi-kisi UAS Pengamatan, tanya jawab
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
16 16 Mahasiswa dapat
menyelesaikan soal-soal UAS tertulis dengan baik dan benar sesuai
dengan capaian
pembelajaran
Ujian Akhir Semester Tes tertulis Menjawab soal-sal UAS secara tertulis
Tes tertulis, lembar Kerja (lembar jawaban UAS) dan Kunci jawaban UAS yang disediakan oleh dosen pengampu
Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).
11