• Tidak ada hasil yang ditemukan

INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) SYEKH NURJATI CIREBON

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) SYEKH NURJATI CIREBON"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

1

KEMENTERIAN AGAMA RI

INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) SYEKH NURJATI CIREBON Alamat: Jl. Perjuangan ByPassSunyaragiTlp. (0231) 481264 Faks. (0231) 489926 Cirebon 45132

Website : wwww.iainsyekhnurjaticrb.ac.idE-mail : iainsyekhnurjaticirebon.ac.id RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

FAKULTAS USHULUDDIN, ADAB DAN DAKWAH IAIN SYEKH NURJATICIREBON

SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK. 2016/2017 A. IDENTITAS

1. Jurusan/Prodi : FAKULTAS USHULUDDIN ADAB DAN DAKWAH 2. Nama Mata Kuliah : STATISTIKA SOSIAL

3. Kode Matakuliah : -

4. Semester/SKS : 2 Sejarah Kebudayaan Islam A dan B/2 SKS (100 menit) 5. Jenis Mata Kuliah : Wajib

6. Prasyarat : Tidakada

7. Dosen : Dr. Mumun Munawaroh, M.Si

B. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH 1. Sikap

a. Mahasiswa memiliki kepekaan dan penghargaan (valuing) terhadap metode statistika, khususnya statistika sosial yang akan dijadikan sebagai tools (alat) di dalam pendekatan penelitian kuantitatif.

b. Mahasiswa memiliki kompetensi menerima (receiving/attending) terhadap adanya pendekatan kuantitatif yang mengharuskan mereka prepare (mempersiapkan) kompetensi untuk menguasai statistika, khususnya statistika sosial.

c. Mahasiswa memiliki kompetensi kepekaan (responding) terhadap cara-cara mengolah data kuantitatif, baik dilakukan secara manual maupun computerized.

d. Mahasiswa memiliki kompetensi mengorganisasikan (organization) data angka untuk membantu proses pengumpulan dan analisis data kuantitatif.

e. Mahasiswa dapat menerima (receiving/attending) adanya keharusan analisis data secara manual maupun computerized.

f. Mahasiswa dapat menanggapi (responding) dengan positif adanya keharusan penguasaan analisis data kuantitatif melalui statistika khususnya statistika sosial.

g. Mahasiswa memiliki sistem nilai yang ajeg berdasarkan keyakinan agama dan nilai sosial budaya yang baik untuk menjadikan karakteristik dirinya yang terdidik (characteristicby a valueorvaluecomplex) yang muncul dari konsep diri yang positif terhadap data angka.

(2)

2 2. Pengetahuan

a. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk mengenali, mengingat (knowledge) dan memahami (comprehension) peristilahan, definisi, fakta, gagasan, pola yang terdapat di dalam statistika sosial.

b. Mahasiswa mampu menerapkan (application) peristilahan, definisi, fakta, gagasan, pola, dan nilai-nilai tersebut dan mengaplikasikannya di dalam menganalisis data kuantitatif.

c. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menganalisis (analysis) permasalahan sosial kemasyarakatan dan persoalan budaya di masyarakat yang berkaitan dengan data angka (kuantitatif).

d. Mahasiswa mampu mensintesis (synthesis) dengan cara membuat sebuah generalisasi (kesimpulan) dan mampu mengenali data atau informasi yang didapat dari statistika sosial.

e. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menilai (evaluation) terhadap solusi, gagasan, metodologi dsb dengan menggunakan kriteria nilai yang cocok, seperti berdasarkan nilai theologis, nilai fisik fisiologis, nilai etis, nilai estesis, nilai logis dan nilai teleologis, secara sendiri-sendiri, sebagian atau secara keseluruhan nilai-nilai tersebut di dalam pendekatan penelitian kuantitatif yang memerlukan analisis statistika, baik statistika deskriptif maupun statistika inferensial.

3. Keterampilan

a. Mahasiswa trampil menyelesaikan masalah-masalah sosial kemasyarakatan dan budaya melalui analisis data statistik.

b. Mahasiswa memiliki kesiapan fisik, mental dan emosional untuk melakukan kegiatan mengerjakan portofolio, diskusi, tanya jawab yang berkaitan dengan analisis statistika, khususnya statistika sosial.

c. Mahasiswa tampil dengan cukup meyakinkan dan cakap membawakan diskusi kelompok di kelas.

d. Mahasiswa dapat menyesuaikan diri (adaptation) terhadap situasi pembelajaran yang melibatkan active learning.

C. DESKRIPSI MATAKULIAH

Mata kuliah statistika sosial ini mengupas pokok-pokok bahasan di sekitar pengertian pengertian Statistik, pengertian Statistika, dan pengertian statistika sosial, berbagai pengertian data, cara pengumpulan data, skala pengukuran, berbagai data statistika, aturan pembulatan data angka, sifat data statistik, penyajian data melalui tabel data tunggal, data tabel berkelompok, data tabel satu arah, data tabel dua arah, tabel distribusi frekuensi relatif atau frekuensi persentasi, tabel distribusi frekuensi kumulatif, dan distribusi frekuensi relatif kumulatif. menyajikan data melalui grafik atau diagram batang atau diagram balok (bar chart), menyajikan data melalui grafik lingkaran (pie chart), menyajikan data melalui grafik garis (line chart), Mahasiswa mampu menyajikan data data melalui histogram dan poligon frekuensi, menyajikan data melalui ogif (ozaiv), ukuran pemusatan data dan letak data berupa mean, median, modus, kuartil, desil dan persentil, mengenal korelasi product moment, mengenal korelasi tata jenjang, dan mengenal teknik analisis komparasi.

(3)

3 D. MATRIKS PERKULIAHAN

No Pert.

ke Tujuan Pembelajaran Materi Perkuliahan

Bentuk Perkuliahan Jenis

penilaian (Indikator)

Referensi Metode Aktivitas Mahasiawa

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

1. - Mahasiswa memiliki kejelasan mengenai situasi dan kondisi perkuliahan yang akan dihadapi

- Mahasiswa

mendapatkan informasi mengenai rencana pembelajaran semester - Mahasiswa

mendapatkan handout dan informasi tugas- tugas secara individu maupun berkelompok

 LearningContract

 RPS

 HandOut

Brain storming Disscuss

- Mahasiswa memberikan kontribusi pemikiran bertemali dengan kontrak belajar

- Mahasiswa menyepakati secara sukarela dan tanpa paksaan tentang learning contract yang akan dilaksanakan

Formulir Kontrak belajar

- Kurikulum Prodi - Silabus - SOP

perkuliahan - HandOut

2. 2 1) Mahasiswa mampu mengingat dan menghafal fakta, ide

dan gagasan

(konsep) tentang statistik dan statistika

2) Mahasiswa mampu menerjemahkan, menginterpretasikan

Pengertian Statistik dan statistika, pengertian statistika sosial

Berbagai pengertian data.

Cara pengumpulan data Skala pengukuran

Lecturing, tanya jawab

Diskusi, problem based learning

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan pengertian statitik dan statistika, pengertian statistika sosial, berbagai pengertian data, dan cara pengumpulan data, dan mampu Mengamati, menanya, mencoba,

1.Pengamatan 2. Tugas 3. embar kerja mahasiwa 4. Portofolio

1.Boediono dan Wayan KosterTeori dan aplikasi Statistika dan

Probabilitas.

(2001).

Bandung : Remaja Rosdakarya 2. Statistika

(4)

4 atau menyimpulkan

konsep yang

berkaitan dengan statistika sosial dengan kata-kata sendiri.

3) Mahasiswa mampu menggunakan

berbagai data statistika.

4) Mahasiswa mampu menganalisis

berbagai pengertian data.

5) Mahasiswa mampu membandingkan berbagai skala pengukuran

menalar dan

mengkomunikasikan

berbagai skala

pengukuran.

Pendidikan.

(2011). Anas Sudijono.

Jogjakarta:

Pustaka Ilmu 3.HandOut

Statistika yang dibuat oleh

Pengampu (Soft File) dan print Out

4. David H.

Voelker, Peter Z.

Orton dan Scott V.

Adams 2004.

Keterampila n Statistika.

Bandung:

Pakar Raya 5. Statistika

Sosial Harun Al-Rayid (Hand Out) 3. 3 1) Mahasiswa mampu

menganalisis dan membandingkan berbagai skala atau tingkat pengukuran 2) Mahasiswa mampu

menggunakan

Pengukuran Statistik.

Tipe Variabel

Aturan pembulatan angka, sifa data statistik

Lecturing, tanya jawab

Diskusi, problem based learning

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan pengukran statistik, tipe variabel, aturan pembulatan angka, dan sifat data statistik

1.Pengamatan 2. Tugas 3. Lembar kerja

mahasiwa

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

(5)

5 pengukuran statistik

(statistic

measurement) di dalam menjelaskan data kuantitatif (angka)

3) Mahasiswa mampu mengorganisir tipe variabel data kuantitatif

4) Mahasiswa mampu mempratekkan aturan pembulatan data angka

5) Mahasiswa mampu mengidentifikasi sifat data statistik

4. Portofolio

4. 4 1) Mahasiswa mampu membuat cara-cara penyajian data melalui tabel data tunggal 2) Mahasiswa mampu

membuat cara-cara penyajian data melalui tabel data kelompok 3) Mahasiswa mampu

menyempurnakan penyajian data melalui tabel satu arah

Mahasiswa mampu menyempurnakan penyajian data melalui

Penyajian data melalui tabel.

Penyajian Data satu arah dan dua arah

Lecturing, tanya jawab

Diskusi, problem based learning

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan penyajian data melalui tabel data tunggal, tabel data berkelompok, tabel data satu arah dan tabel data dua arah

1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

(6)

6 tabel dua arah

5. 5 1) Mahasiswa mampu membuat cara-cara penyajian data melalui tabel distribusi frekuensi relatif atau frekuensi persentasi 2) Mahasiswa mampu

membuat cara-cara penyajian data melalui tabel distribusi frekuensi kumulatif 3) Mahasiswa mampu

menggabungkan cara- cara penyajian data melalui tabel distribusi frekuensi persentase kumulatif atau distribusi frekuensi relatif kumulatif

Penyajian data melalui distribusi frekuensi relatif, kumulatif dan gabungan relatif-kumulatif

Lecturing, tanya jawab

Diskusi, problem based learning

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan penyajian data melalui tabel distribusi frekuensi relatif, kumulatif dan gabungan relatif-kumulatif

1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

6. 6 1) Mahasiswa mampu menyajikan data melalui grafik atau diagram batang atau diagram balok.

2) Mahasiswa mampu menyajikan data melalui grafik lingkaran (pie chart) 3) Mahasiswa mampu

menyajikan data melalui grafik garis)

Penyajian data melalui grafik batang, grafik lingkaran, diagram garis

Lecturing, tanya jawab

Diskusi, problem based learning

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan penyajian data melalui grafik atau diagram batang, diagram lingkaan, diagram garis.

1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

7. 7 1) Mahasiswa mampu menyajikan data data

Penyajian data melalui histogram dan poligon,

Lecturing, tanya Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan

1.Pengamatan Referensi seperti di

(7)

7 melalui histogram dan

poligon frekuensi 2) Mahasiswa mampu

menyajikan data melalui ogif (ozaiv)

Penyajian data melalui OGIV

jawab

Diskusi, problem based learning

mengkomunikasikan penyajian data melalui histogram, poligon dan ogiv

2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio

atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

8. 8 Mahasiswa dapat

memahami soal UTS dan dapat mengerjakan tugas menyelesaikan soal-soal UTS dengan baik dan benar.

Materi dari minggu kedua sampai dengan minggu ke tujuh

Lecturing, tanya jawab

Diskusi, problem based learning

Mengerjakan soal-soal UTS tertulis dengan tertib, jujur, mandiri, percaya diri, sesuai

dengan capaian

pembelajaran dan

mendayagunakan waktu seefesien mungkin.

1. lembar kerja UTS (lembar jawaban UTS 2. Kunci

jawaban UTS yang disediakan oleh dosen pengampu

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

9. 9 Mahasiswa terampil menghitung data dan dapat menentukan ukuran pemusatan dan letak data berupa rata- rata (mean)

Ukuran pemusatan dan letak data berupa Mean

Lecturing, tanya jawab

Diskusi, problem based learning

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan ukuran pemusatan dan tata letak data berupa mean (rata-rata)

1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

10 10 1) Mahasiswa terampil menghitung dan dapat menentukan ukuran pemusatan dan letak

Ukuran pemusatan dan letak data berupa median dan modus

Lecturing, tanya jawab

Diskusi, problem

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan

1.Pengamatan 2. Tugas

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan

(8)

8 data berupa median

2) Mahasiswa terampil menghitung dan dapat menentukan ukuran pemusatan dan letak data berupa modus

based learning ukuran pemusatan dan tata letak data berupa median dan modus.

3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio

5).

11 11 Mahasiswa trampil untuk membandingkan ukuran pemusatan dan letak data berupa kuartil, desil dan persentil

Ukuran letak data berupa kuartil, desil dan persentil

Lecturing, tanya jawab

Diskusi, problem based learning

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan ukuran pemusatan data berupa kaurtil, desil dan persentil

1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

12 12 1) Mahasiswa trampil menyelesaikan

masalah korelasi dengan menggunakan rumus korelasi product moment dengan simpangan

2) Mahasiswa trampil menyelesaikan

masalah korelasi dengan menggunakan rumus korelasi product moment dengan angka kasar

Korelasi Product Moment dengan teknik simpangan dan teknik angka kasar (raw score)

Lecturing, tanya jawab

Diskusi, problem based learning

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan korelasi product moment dengan rumus simpangan dan rumus angka kasar (raw score)

1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

13 13 Mahasiswa terampil menyelesaikan masalah korelasi dengan menggunakan rumus korelasi tata jenjang dari Spearmen

Korelasi tata jenjang (Spearmen)

Disscuss Inquiry Problem based

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan korelasi tata jenjang

1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

(9)

9

learning (Spearmen) mahasiwa

4. Portofolio 14 14 Mahasiswa terampil

menyelesaikan masalah perbandingan dengan menggunakan rumus komparasi

Teknik Komparasi Disscuss Inquiry Problem based learning

Mengamati, menanya, mencoba, menalar dan mengkomunikasikan teknik komparasi

1.Pengamatan 2. Tugas 3.Lembar kerja mahasiwa 4. Portofolio

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

15 15 Mahasiswamendapatkan informasimengenaikisi- kisi UAS

Penyampaian Kisi-kisi UAS

Lecturing Menyimak kisi-kisi UAS Pengamatan, tanya jawab

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

16 16 Mahasiswa dapat

menyelesaikan soal-soal UAS tertulis dengan baik dan benar sesuai

dengan capaian

pembelajaran

Ujian Akhir Semester Tes tertulis Menjawab soal-sal UAS secara tertulis

Tes tertulis, lembar Kerja (lembar jawaban UAS) dan Kunci jawaban UAS yang disediakan oleh dosen pengampu

Referensi seperti di atas ( no 1, 2, 3, 4 dan 5).

(10)
(11)

11

Referensi

Dokumen terkait

Menurut sumber, sebaiknya ikan dipanen ketika tidak terlalu besar, karena ketika ikan lele sudah terlalu tua dan terlalu besar, rasa dari daging ikan lele akan sangat kalah

2) RPP dikembangkan guru dengan menyesuaikan apa yang dinyatakan dalam silabus dengan kondisi di satuan pendidikan, baik kemampuan awal peserta didik, minat,

Tujuan penelitian ini adalah untuk mem- buktikan adanya hubungan antara derajat diferensiasi dengan ekspresi p53 pada karsino- ma payudara invasif tipe tidak spesifik

Pluralism in religion, social life, education, and theology in Indonesia from Christian viewpoint; collected articles.

Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 Pajak Daerah dan Retribusi Daerah mengatur bahwa salah satu jenis pungutan retribusi yang merupakan kewenangan daerah adalah pemakaian

Simulasi numerik untuk menghitung tampang lintang reaksi fusi nuklir yang melibatkan inti- inti ringan telah dilakukan dengan menggunakan formula Wong.. Hasil simulasi

32/ POKJA-PNT/BM tanggal 19 Agustus 2016 maka dengan ini kami umumkan pemenang untuk pekerjaan sebagai berikut:. Nama Paket : Peningkatan Jalan Sumur -

Pada pH tinggi (6-10), nano-ball allophane memiliki muatan negatif yang berasal dari deprotonisasi gugus silanol sehingga kation dan logam berat mudah terikat,