• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Market Basket Analysis Menggunakan Association Rule untuk Menentukan Pola Pembelian Pelanggan di Toko Al-Hamidy Jepara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Market Basket Analysis Menggunakan Association Rule untuk Menentukan Pola Pembelian Pelanggan di Toko Al-Hamidy Jepara"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Market Basket Analysis Menggunakan Association Rule untuk

Menentukan Pola Pembelian

di Toko Al-Hamidy Jepara

1) Herdian Angga Prihatma, 2) Ramos Somya

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia

Email: 1) [email protected], 2) [email protected]

Abstract

Al-Hamidy Store is a stationery and school supplies store which every day to serve the sales transaction. Sales transactions that was recorded with the sales information system and stored in a MySQL database. Transaction data has not been used by the store, so it can not be used to assist in making decisions about the products sold. This research will be by Market Basket Analysis. Market Basket Analysis is a search pattern asosisi Association Rule between products or to find patterns of relatedness between product sales. Search for patterns in association conducted using Apriori algorithm and use RapidMiner application to simplify the search for the pattern of existing associations. The results of this study are obtained patterns of association that can be used to assist in decision-making in terms of product promotion.

Keywords: Market Basket Analysis, Association Rule, Apriori, RapidMiner.

Abstrak

Toko Al-Hamidy merupakan toko alat-alat tulis dan perlengkapan sekolah yang setiap hari melayani transaksi penjualan. Transaksi penjualan yang terjadi dicatat dengan sistem informasi penjualan dan disimpan dalam basis data MySQL. Data transaksi selama ini belum dimanfaatkan oleh pihak toko, sehingga tidak bisa digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan seputar produk yang terjual. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis keranjang belanja (Market Basket Analysis) yaitu pencarian pola asosisi atau Association Rule antar produk untuk mencari pola keterkaian penjualan antar produk. Pencarian pola asosiasi dilakukan menggunakan algoritma Apriori dan menggunakan aplikasi RapidMiner untuk mempermudah dalam mencari pola asosiasi yang ada. Hasil penelitian ini adalah didapatkan pola asosiasi yang dapat digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan dalam hal promosi produk.

Kata Kunci:MarketBasketAnalysis, AssociationRule, Apriori, RapidMiner.

1) Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya Wacana

Salatiga.

Referensi

Dokumen terkait

Skripsi dengan judul “ Association Rule Untuk Menentukan Pola Pasien Rawat Inap Menggunakan Algoritma FP-Growth (Studi Kasus: RSUD Sukoharjo)” ini penulis susun untuk

Market basket analysis adalah suatu metodologi untuk melakukan analisis buying habit konsumen dengan menemukan asosiasi antar beberapa item yang berbeda, yang

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa Metode Association Rule Algoritma Apriori tidak hanya dapat digunakan pada keranjang belanja, pada bisnis dan kesehatan saja,

Metode Market Basket Analysis (Rule Association) dengan Algoritma Apriori ini dapat digunakan untuk membantu Toko Bangunan Gunung Saiyo mengetahui pola beli

Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah aplikasi metode data mining market basket analysis dapat digunakan untuk menampilkan informasi pola

Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah aplikasi metode data mining market basket analysis dapat digunakan untuk menampilkan informasi pola

Salah satu alternatif sebagai solusi dari masalah tersebut adalah membuat suatu pencarian pola atau hubungan Association rule (aturan asosiatif) dari data yang

Salah satu alternatif sebagai solusi dari masalah tersebut adalah membuat suatu pencarian pola atau hubungan Association rule (aturan asosiatif) dari data yang