BP-RA-17 - Repositori Universitas Andalas

PROSIDII{G

ry$nffifi0P. lifi$l.0hlAl

The

I

nternationa

I

Corrt

re'tftiverress

of

I

ndorresfa'lr

Orgla

n

izatfon:r

In

The

Dynarnic GIobaI Environrrrent

ffiffi*6n*{conu*fun,'center,16,',

n$1

Contglhtidn,C*htell

r?

ruNI

?010

€

€ .:.:..&, .:ji:,.;.,i1:1i,1:::

ETARTAUAN

MANAJEItST{

AAKUTTAS

EKOilOMI

I}AI{

IIIAI{AJEI{EX

IN$TI?UT

TBRTAXIAN

BOCON

--P2=-'n

E-z

ril

Wffi,'ffi3.{:f'

::Ea;24 ,r

W:€',,'l:E

,t''rqF'f

;-ts .- 1:

F{

:

a

:

:" -'?r; .*i .-.? :.: -.alg| -..

q-l!7;::.'v:/.;' _{:, -. --alt}

##

E,ffi

@

W,&,

& ,u

€,

:@@

*g@

t,,,,,,:,,,,

&,

Fe'@@

Y

*2/1rlz,,*

W,';@

1@

't::,,&;;:.:

.r..

DAFTAR

ISI

&{ryi€"

Innovation

and

Marketing

manflgement

::--"';.'i

Dan Kinerja Bisnis

Usaha

Kecil

Menengah:

Studi

Perbanl!ingap_---1----,,.,,:

.&::;xra Perusahaan

Di

Dalam

Dan

Di

Luar

Klaster

,/

' -...r--,-.:n. _\,

n:-- -r- - . Ar r h '/

*

:":;:r-rriiiijil .rv{asalah

Yang

Perlu

Dipahami Oleh

Pengusaha

usaha'Kecil

Dan

11

-h$**engah

Di

Indonesia

i

.I

,{:*}rsrs

Faktor

Yang

Mempengaruhi Dayasaing

Ekspor

Komoditas lT

-&gr'riindustri Udang Dan Tuna

Di

Indonesia

Ilrr;:r'*inan

Pertumbuhan

Ekspor

Dan

Aliran

perdagangan

Indonesia-

₂₇

i:r:ur

Tengah

Dan Indonesia-Amerika

utara:

Studi

_Kasus

produk rekstil

.

),:,

_{Pr..duk Tekstil}

ij;;:;illkasi

Produk

IKM

unggulan

Sebagai

pondasi

Daya

Saing

Industri

₄₂

i'*r:l

Dan lVlenengah

Di

Kabrifaten

fanjuig

luUung

e*ut

It*r*iepan

Kompetensi

Inti IKM

Arang

Tempurung

Di

Kabupaten

Tanjung

54

--::*:s

ljafat

>::e:egi

Pengembangan

Kompetensi

Inti

IKN,I

\

- - -.l.iren Tanjung Jabung Barat

ilr:iipraan

Loyalitas

Merek

Bagi

LIKM/IIVIK

yang

Difasilitasi

oleh

g2

i:,i:i:ul

Pertanian

Bogor

,&

t-lrEanization

&

Human

Resources iVlanagement

'

ijan:taran-I-entang

Kemampuan Bersosialisasi Pada

Karyawan:

Sebuah

F,".r:":n

Di

institusi

Pendidikan

Tinggi

#.,' ,, gEgslisjs Faktor-F Pendukung _{Penciptaan Pengetahuan}

.:.,':,,

qea*isasi

Di

K

r. Susu

3,,

-.1,fe*ingkatkan _Keulrggulan

\lanagement

Arang

Tempurung

Di

65

Melalui

Enterprise Process 109

121

{-}per*tion

&

Supply Chain Management

-

Analisis

Pengaruh Manajemen Rantai Pasokan Terhadap

Produktivitas

,Dada

Umkm Keramik Klampok

_Banjarnegara

J

Pengembangan

Model Tracking

And rracing

_Dalam proses

Distribusi

Untuk

Mendukung

Kualitas produk

pertanian

Peningkatan Da1'a Saing

Industri

pupuk

_Indonesia

Melalui

Efisiensi

Suppl;''

chain,

Ketahanan Pangan Dan Menggapai permintaan

pupuk Dunia

Sistem _{Penunjang Keputusan Fuzzy}

untuk

prediksi

_{Harga Tandan Buah}

Segar Pada Rantai Pasok Kelapa Sarvit

87

94

118

136

Finance,

Risk

and

Sharia

Management

1

Analisis

Persepsi

Mustahik

Penerima Program Zakat

Untuk

Usaha

Produktif

(Studi Kasus Program

Ikhtiar Di

Indonesia)

Faktor-Faktor Yang

Mempengaruhi Pendapatan Pedagang

Kaki Lima Di

Aceh

Utara

Pengaruh Kas, Piutang Dan Persediaan Terhadap

Total

Ekuitas Pada Pt.

Telekomunikasi

Indonesia

Tbk

The

tnfluence

Of

Interest Rates

And

Currencies Upon

Conventional

Bonds

At

Bourse Nlalaysia

I Iubungan Kausalitas

Antara Diversiti, Diversifi

kasi Dan Profitabilitas :

Suatu

Kajian

Literatur

Model

Terpadu Produksi Cassava Berbasis Manajemen

Bisnis

MerkelanjutanDanKonsep

Access

Reform

: Suatu

Model

Kasus

Untuk

Mencapai Keunggulan Kompetiti

f

B e rkel anj utan

158 163

1 _lo+0 .t

t72

t96

206

\

)

I,

()

\....-

_/

\

\,/

_-_J

SISTEM

PENUI\JANG KEPUTUSAN FUZZY

UI\TUK

PREDIKSI HARGA

TAI{DAN

BUAH SEGAR PADA

RANTAI

PASOK

KELAPA SAWIT

Rika AmpLrh HadigLrna

Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Andalas Kampus Limau N{anis, Padang 25163

e -r"nai 1 : h ad i gLura0 5 (rz),yahoo. corn

Aiim

Setia*an

Depaftemen fulanaj ern en F-aku ltas E ko non: i dan iVl anaj ernen

Institut Pertan ian Bogor Kampus l)arrnaga, Bogor 16666

e-mai l: al im ipb6ryahoo.co. id

Abstrak

Mlanajernen rantai pasok pada industri kelapa sar,r,it membutuhkan sebuah cara alterna:r: yang kompreliensif dalam penentuan harga tandan buah segar untuk menjamin dan bcrpih.i.

terhadap peningkatan kesejahteraan petani saat

ini

dan

di

masa depan. T'ujuan studi acjai:: menghasilkan sebuali sistem pakar untuk prediksi harga tandan buah segar (1'BS) pada ranl"i:

pasok

indusiri

kelapa

sarvit

berazaskan

keatlilan

bagi

para petani

perkebunau

rakr;:

Penelitiarr

ini

akan merangkai

teknik

logika

.1il::y

dan metode

protokol

atau

rule

bt;,"

menjadi sebuah sistern pakar

fuzzy.

Tahapan penelitian

terdiri dari

survei

lapang u .

wawancara pakar untuk mendapatkan variabel-variabei nrasukan. formulasi modei rieng::

rnenentukan nilai-nilai parameter setiap variabel, mendisain sistem pakar dan verifikasi

lery

bcrlLrjuan mcrneriksa kesesuaian keria _{program komputer dan validasi model. N'lodel 1ar:;}

dihasilkan mempuny'ai variabel-variabel masukan

terdiri

dari permintaan CPO. perminta:r

PK0.

harga CPO. rendemen CPO, harga PKO^ rendemen I'}KO,

nilai

tukar rupiah terhae:: t,lS dollar" harga

BBM.

harga pupuk dan pajak ekpsor CPO. Fungsi keanggotaan

ra::.

digunakan untuk seluruh variabel adalah segitiga untuk kategori sedang dan

linier

ur.it-,.

kategori rendah dan tinggi. Kemampuan model adalah mengakomodir berbagai faktor 1a:",:

berpengaruh terhadap prilaku harga'l'BS. Model yang diusulkan

ini

lebih

kompreltcnsili--realistik dibandingkan clengan fonnula penetapan harga TBS yang ditetapkan pemeriil::"

selanta ini.

Kata

kunci:

sistem penunjang keputusan, logika fuzzy, prediksi, harga TBS

I.

PENT'AHT]LLTAN{

Kelapa saw'it merupakan salah satu

tanalnan

perkebunan

]-ang

mempun.vai

peran penting terhadap

pernbangunan

subsektor industri

perkebunan.

Pengembangan

indr"rstri

kelapa

sau,'it

rncnrberi manfaat

dalam

penin

pendapatan

petani pada

201 0

diprol.'eksikan

sekitar

tlSD

2.000-2.500/KKltahirn dai:i sekitar

tJSD

1.246-l.650iKKltahun di tahun 2005 (Goenadi ct

cl.

2007). Komposisi pengusahaan kelapa

sarl,it

juga

mengalauri pi'rubahan, y'aitu

sebelumnya hanya perkebunan besar

milik

Pada

tahun 2005.

Iuas

lahan

F'

..

I'erkebunan Rakyat (PR) sekitar 2.201

:,:'.-ha

(40,4-{';i).

Perkebunan Besar N,.--,.".:

ncgara.

tctapi saat

ini

telah

mencAr..:::

perkebunan rakyat dan perkehuflon S\\,1-';

(PBN)

630

ribu

ha

( I

1.58e6)

,r;.,1

Perkebunan Besar Srvasta (PUS) 2.61,r

r.:-ha

(47.98%)

sesuai laporan Ditjenbur:

::":

PPKS per 2006.

mbangunan

industri

kcl

perlu

rrenempatkan petani

pokok kontribusi indikator

periratian

utanta.

ilesarr'.

luas

lairan

miiik

PR

rnen

Tandan

Buah

Segar

(TBS)

dari

PR

mempunyai

peran

strategis.

Masalah

pokok yang

dihadapi

oleh

petani adalah

kecendrungan harga

TBS yang fluktuatif

dan dipengaruhi oleh realisasi harga CPO

{crutle

palm

oit) dan PKO

Qtalm kernel

oil)

baik

ekspor maupun

lokal

serta nilai

rendemen. Kesepakatan mengenai harga

TBS tergantung dan berada ditangan pihak perusahaan sedangkan pemerintah daerah

hanya sebagai mediator. Situasi

ini

perlu

iikelola

karena

akan menjadi

ancaman terhadap kesejahteraan Petani.

Menurut Vorst el al. QAAT kinerja

rantai

pasok ditentukan

oleh

keputusan-Serbagai faktor penting dan keterkaitannya :"erlu dianalisis secara

holistik

sehingga

:lstribusi

pendapat disepanjang

rantai

:'esok

mengacu

pada

prinsip-prinsip

penentuan harga tandan buah segar

menjamin

dan

berpihak

terhadaP

gkatan kesejahteraan petani saat ini

di masa depan.

Tujuan studi adalah menghasilkan sistem pakar untuk prediksi harga

manajemen

rantai

Pasok

salvit

kasar

telah

dilakukan et al. (2008) untuk mendaPatkan

pengelolaan tt?Stre1m

dan

.

Hasil

penelitian

adalah

pasokan

TBS

dari

kebun

inti,

kebun

plasma

dan

kebun rakYat

ttntuk meminimumkan total biaya rantai pasok.

Dalam

persPektif

manajemen

rantai

pasok, peran

persediaan menjadi

sentral untuk dikelola guna

menjamin

tingkat

pelayanan

(service leve[)

pada

skala yang ekonomis. Beberapa penelitian

yang telah

dilakukan adalah

model persediaan

.litzzy

untuk minyak

sau'it mentah di tangki timbun pabrik (Hadiguna

et al.

2008), model

persediaan minyak

sawit

kasar

di

tangki timbun

pelabuhan

(Hadiguna

2009),

dan disain penunjang

keputusan

untuk

optimasi

persediaan

minyak

sawit mentah dengan pendekatan

logika _.fuzzy (Hadiguna 2009). Penelitian

ini

menghasilkan

model

matematik dan

sistem

penuniang

kePutusan

Yang

dibutuhkan

oleh

perusahaan perkebunan dalam mengelola persediaan minyak sarvit kasar secara optimal.

Pengelolaan

secara

terintegrasi

juga

dilakukan dengan perhatian

pada

kebun,

pabrik

dan

Pelabuhan. Model

Perencanaan Produksi pada Rantai Pasok

dit

sarvit.

Nilai

tambah

kelapa sarvit

perlu

didistribusikan

kepada

para

petani

sehingga

keberlanjutan

pasokan

TBS

bermutu dapat meningkat' Cara pandang

penentuan

harga

TBS

selama

ini berdasarkan

Surat

Keputusan

Menteri

Kehutanan

dan

Perkebunan

No.

keputusan

yang terkait

dengan

procluktivitas

dan mutu

pasokan bahan.

13[

penelitian yang

,terkait

dengan

rantai

pasok kelapa

sawit

adalah

*rategi

rantai

pasok

yang

menjamin

produktivitas

pasokan

dan mutu

TBS.

i'adilan

(/oirnes.s). Kontribusi pendapatan

i pekebun kelapa sawit dalam struktur

Crude

Palm

Oil

dengan

rumah tangga

sebesar 85Yo Mempertimbangkan Preferensi Pengambil

Keputusan (Hadiguna dan Machfud 2008),

pemodelan

dan

optimasi sistem

panen-angkut-olah

pada agroindustri

minyak

sawit kasar (Hadiguna et

aI.2009),

sistem cerdas untuk optimasi rantai pasok minyak

sar,r'it kasar (Hadiguna

et

ul.

20A9). Hasil

penelitian berupa rnodel matematik rantai

pasok

dan

perangkat

lunak

sistem

penunjang keputusan.

Hasil-hasil

penelitian

yang

telah

2A09). Manajetnen

rantai

Pasok

industri kelapa sarvit membutuhkan cara alternatif yang komprehensif

pada

rantai

Pasok

industri

kelaPa

t

berazaskan keadilan bagi para petani dicapai

-'menuniukkan

baliwa

upaya

bunan rakyat. men

n

kinerja

agroindustri daPat

secara

simttitan

dengan

kesejahteraan

Petani.

I'AN

PUSTAKA

tasinya adalah

keberlanjutan

TBS

yang

bermutu

dari

kebun

n

rantai

pasok

kelaPa

diperlukan

untuk rakyat plasma menjadi faktor

rxr..,an daya saing produk berbasis

.auit

(Djohar et

a|.2003).

Kajian

kritis

dalam

sistem

rantai

pasok kelapa

627

lKpts.Illlgg9, dan

Peraturan Menteri Pertanian

No.

395ilKptsloT.14011112045. Faktor-taktor yang dipertimbangkan hanya harga dan rendemen

dari

CPO dan PKO.

Kebijakan

ini

tentunya

kurang

menguntungkan para petani sehingga perlu ditemukan model yang lebih proporsional bagi petani dan agroindsutri.

III.

METODE

PENELITIAN

Penelitian

ini

akan

merangkai

teknik

logika _fuzz1,

4s,

metode protokol ataurule ba.se meniadi sebuah sistem pakar

fuzzy. Keseluruhan

teknik

akan dirangkai

menjadi

basis

model

dan

basis

pengetahuan. Basis model berfungsi untuk

mengolah <iata

dan

informasi

Yang

dimasukkan

(input)

sedangkan

basis

pengetahuan

berfungsi

merespon

masukkan

untuk

menghasilkan keluaran yang telah ditbrmulasikan.

Alat

_{utama Yang digunakan} dalam

penelitian

ini

adalah perangkat lunak dan

perangkat keras komputer. Perangkat lunak

yang

dibutuhkan

adalah

bahasa

pernrograman

MATLAB

Sen'ie

Pack

2

versi 7.0.1.

Spesifikasi komputer

yang dibutuhkan adalah prosesor

Intel

Celeron

1.46

GHz.

hard disc

40GB

dan

kemampuan memori

I

GB.

Data primer yang

dibutuhkan dalam penelitian

ini

adalah pendapat pakar

yang

diperoleh

melalui teknik

Focused

Group

Discussion

(FGD) dan

In-Deep Intert;ieu.,.

Tujuan

pengumpulan

data

ini

adalah

mendapatkan

faktor-faktor

yang mempengaruhi harga

TBS.

Jumlah pakar disesuaikan dengan

kondisi yang

terdiri

dari

akademisi,

peneliti

PPKS.

praktisi perkebunan kelapa saw'it, ketua kelompok

petani

kclapa sawit"

pengilrus

koperasi

petani kelapa sawit dan petnerintah daerah.

Data sekunder yang dikumPulkan adalah data masa

lalu

harga

TBS.

harga

crutle

palnl

oil

dalam

negeri dan

luar

negeri.

niiai

tukar

rupiah terhadap dollar

Amerika.

rendemen

dan

data

berbagai

taktor

lain

yang

dianggap

penting. Pengumpulan data dilakukan dengan cara

pencarian dari situs resmi pemerintah dan

perusahaan

swasta

perkebunan

kelapa sawit.

Tahapan Penelitian

terdiri

dari survei lapang dan rvawancara pakar ttntuk

mendapatkan variabel-variabel masukan

yang

mempengaruhi

prilaku

harga TBS.

Kedua, tahap formulasi rnodel

dengan

menentukan

nilai-nilai

parameter setiap

variabel

dan

hubungan

antar

variabel menggunakan logika

fuzzy.

Ketiga, tahap

disain

sistem pakar

dengan

membuat

program komputer

yang

berisikan basis

model dan basis

Pengetahuan

menggunakan

teknik

IF-THEN.

Tahap

terakhir adalah

proses

verifikasi

yang

bertujuan

memeriksa

kesesuaian kerja

program komputer

dengan

hasil

yang

diharapkan

dan

validasi

menggunakan

teknik fac e,- al i d i t1,.

IY.

HASIL

DAN PEMBAHASAN

Disain Sistem Pakar

Faktor-faktor yang mempengaruhi

harga

TBS

dalam pemodelan

ini

disebut

variabel

masukan

yang terdiri

dari permintaan CPO, permintaan PKO, harga

CPO,

harga

PKO,

rendemen

CPO' rendemen PKO,

nilaitukar

rupiah terhadap

dollar

amerika, harga

BBM

(bahan bakar

minyak).

harga

pupuk dan pajak

ekpsor

CPO. Variabel keluarannya adalah harga

TBS.

Kaitan antar

variabel

masukan

dirangkai menggunakan protokol if-then. Permintaan CPO dan PKO adalah

jumlah

permintaan produk baik dari pasar

luar

negeri

mallpun

dalam

negeri.

Fluktuasi pemintaan

ini

memberik pengaruh terhadap harga TBS berdasarkan

i-- permintaan

dan

pasokan sehingga

gat relevan dijadikan variabel masukan.

rga

jual

CPO

dan

PKO

adalah harga

.l di

pasar

dari

produk

Yang

akan

menentukan

juga

harga T'BS.

Peratttran

i

Pertanian

Tahun

2005

hubungan

berbanding lurus antara harga CPO dan PKO terhadap

harga

TBS.

Rendemen

CPO dan

PKO clijadikan variabel keputusan sesuai dengan

peraturan

Menteri

Pefianian Tahun 2005.

Nilai

tukar rupiah terhadap dolar amerika

perlu

dipertimbangkan

karena

berkaitan

dengan harga

CPO

dan PKO

Yang

diekspor.

Nilai

tukar rupiah

merupakan bagian dari harga CPO dan PKO sehingga

hubungan

ini

menjadi kompleks

dan

diakomodir pada

hubungan

logika

pada

basis aturan. Harga

BBM

akan memberi dampak pada harga TBS

di

tingkat pabrik

sehingga

kenaikan

dan

penuruan harga

BBM

akan mempengaruhi harga

'IBS

di

tingkat

petani. Harga pupuk

merupakan

biay'a operasional

bagi para

petani

dan

sepatutnya

menajadi perhatian

agar

kenaikan harga dapat diimbangi

secara

proporsional

dan

berkeadilan

terhadap harga TBS ditingkat petani.

Penerapan

logika fuzzy

ditujukan

untuk

menentukan

tipe-tipe

fungsi keanggotaan

dari

setiap variabel. Fungsi keanggotaan yang digunakan untuk seluruh

variabel

adalah segitiga

untuk

kategori sedang

dan

linier

untuk

kategori rendah

dan

tinggi.

Penetapan

nilai

setiap

parameter

dari

setiap variabel ditentukan

sesuai

kondisi

terbaru.

Fleksibilitas

pemrograman menggunakan

MATLAB

dirnungkinkan

untuk

mengubah

secara

interaktif nilai-n ilai parameter tersebut.

Perumusan

basis aturan

dibuat

dengan

rnengkombinasikan

parameter

setiap variabel. Penetapan aturan dilakukan secara

rasional

berdasarkan pengalaman

empiris

dari

para pakar. Jumlah

aturan

)

ang

diperoleh

merepresentasikan

hubungan

yang

logis

sehingga

tidak

seluruh

kemungkinan

aturan

Yang

diperoleh kombinasi

variabel

dan

parameternya digunakan. Rumusan basis

aturan

yang telah

didisain pada

sistem

pakar

ini

sebanyak

39

atllran.

Disain sistem pakar memanfaatkan toolbox sistem

:ntbrensi

Iuzzy

yang telah tersedia pada

\IATLAB.

Hasil disain sistem pakar dapat [image:7.600.18.524.54.817.2]

dilihat pada Gambar

I

dibawah ini.

Gambar 1 Sistem Pakar Fuzzy Prediksi Harga TBS

Aplikasi

Model

Kinerja model diukur berdasarkan

penerapannya

pada

rentang

periode

tertentu

untuk

memprediksi harga TBS. Hasil keluaran model dibandingkan dengan

harga

aktr.ral. Sumber

data aktual

TBS

diperoleh

dari

website

ww.rv.smafi-tbk.corn.

Perbandingan

antara

preeliksi

model dan harga aktual dapat dilihat pada

Gambar 2. Hasil prediksi menunjttkan nilai

yang lebih besar

dari

harga aktual.

Rata-rata

perbedaan

hasil

prediksi dan

harga

aktual sebesar 126.7.

Perbedaan

ini

wajar dan

sesuai

dengan

konsep

basis

aturan

Yang

diterapkan.

Kecenderungan

penetapan

harga dari model adalah melindr'rngi petani sehingga harga

relatif

akan

lebih

tinggi. Namun demikian. kondisi

ini

bukan berarti

harga

akan

tinggi

tetapi

tetap

[image:8.604.14.582.22.807.2]

1600

Gambar 2. Perbandingan Model dan Harga

Aktual

Kelebihan dan Keterbatasan

dimaksudkan

untuk

memperkuat

ti

keluwesan dan keadatifan model te

perubahan dinamika bisnis.

Keterbatasan

model adalah

sifat

ketetapannya terhadap

jumlah

variabel

karena

tidak

dapat

menambah

atau

menghilangkan variabel masukan maupun

variabel

keluaran. Jumlah

atllran

yang

masih dianggap belum mencukupi masih

dapat ditarnbahkan apabila diternukan hasil

inferensi yang kurang

logis.

Hal

ini

bisa

terjadi karena ada kcmungkinan kombinasi

seban;"ak

6561

aturan

yang

bisa

dirumuskan

tetapi

model

memang tidak

menggunakan keseluruhan aruan tersebut.

-{-llodei -*-Altual

V.

KESIMPULAN

Model yang dihasilkan merupakan

perangkat

Iunak

yang

dapat

digunakan

secara

interaktif

sehingga

berbagai

pendapat terhadap

nilai

variabel-variabel

keputusan

dapat

dilakukan

untuk

menganalisis

berbagai scenario

harga.

Sistem

pakar

fuzzy yang

telah didis;,:

menghasilkan

eara

baru yang

lei,:: komprehensif

dalam

memprediksi harg:

TBS.

Pendekatan penentuan harga Tts:

yang

digunakan

sebelumnya

Nilai-nilai

parameter setiap variabel d mempertimbangkan harga, rendemen

diubah

sesuai kebutuhan.

Fasilitas

ini

faktor

k

yang

ditentukan

berdasari;::

kebijakan pemerintah daerah. Sebalikn'. : model yang diusulkan

mempertimbangi..-faktor'faktor yang

mempengaruhi lte:::,

BBM

(bahan bakar minyak), harga

purrn

dan pajak ekpsor CPO.

terdiri dari

pennintaan

CPr-l

permintaan PKO, harga CPO. harga

rendemen

CPO,

rendemen PKO, tukar rupiah terhadap dollar amerika.

Iniplikasi

dari

penerapan nl

-yang dikembangkan

ini

adalah

seii pihak harus menetapkan batas

nilai

seti

parameter

dari

setiap

taktor.

Pe

pernerintah

daeral-r

dan

p

berkepentingan (.stakeholders)

da

menyiapkan data historis sangat pen

Pe-nelitian

selanjutnl'a

dapat

di pada perancangan sebuah sistem info

yang berisikan basis data setiap faktor dari model yang diusulkan diatas.

VI.

DAFTAR PUSTAKA

ill

Djohar,

S., H.

Tanjung,

E.R.

Cahyadi.

2003.

Building

A

Competitive Advantage

on

CPO Through Supply Chain Management:

A

Case

Study

in

PT.

Eka

Dura Indonesia,

Astra

Agrolestari. Riau.

Jurnal

Manajemen

&

Agribisnis

1( 1): pp. 20-32.

tzl

Goenadi"

D.H."

B.

Dradjat,

L.

Emingpraja.

B.

Hutabarat.

2005.

Prospek

dan

Arah

Pengembangan

Agribisnis

Kelapa

Sawit

di Indonesia

[aporan].

Jakarta: Badan

Penelitian

dan

Pengembangan

Pertanian Departemen Pertanian.

i3l

Hadiguna, R.A.. Machfud, Eriyatno,

A.

Suryani., Yandra.

2008.

Manajemen

Rantai Pasok

Minyak

Sarvit Mentah. Joumal Logistic and

Supply Chain Management

2(l):

pp. t2-23.

l8l

Hadiguna, R.A., Machfud, Eriyatno,

Suryani

A.,

Yandra.

2009.

Pemodelan

dan

Optimasi

Sistem Panen-Angkut-Olah pada

Agroindustri

Minyak Sawit

Kasar (Crude Palm

Oil),

Semitrar Tahunan

MAKSI,

Bogor, 24-25

November 2009.

19]

Hadiguna, R.A., Machfud, Eriyatno,

A.

Suryani., Yandra.

2009.

Sistem

Cerdas untuk Optimasi Rantai Pasok

Minyak

Sawit Kasar (Crude

Palm

Oil),

Simposium Nasional Bioenergi, Bogor, 23 November 2009.

[0]

Hosen,

N.

2009.

Keragaman

Pendapatan Sistem Usahatani Kelapa

Sawit Rakyat

di

Sumatera Barat.

BPTP Sumatera

Barat

fdi

unduh 3

Januari 20101

l11l

Vorst,

J.G.A.J

van der, C.A.

Da-Silva, J.H. Trienekens. 2007.

Agro-Industrial Suppply

Chain

Management:

Concepts

and

Applications.

Agricultural

Management.

Marketing

And

Finance

Occasional Paper. Roma:

Food and

Agriculture

Organization

of The United Nations.

Ill

[5]

'{61

Hadiguna. R.A.. Machfud, Eriyatno.

A.

Suryani, Yandra.

2008.

Model

Persediaan

Fuzzy

untuk

Minl,ak

Sawit

Mentah

di

Tangki

Timbun Pabrik. Serninar on Application and

Rcscarch

in

Industrial lTechnology

(SMART).

Yogyakarta, 127 Agustus 2008: pp. A-044-A-052.

Hadiguna.

R.A..

Machfud.

2008.

iVlodel Perencanaan Produksi pada

Rantai Pasok Crude Palm

Oil

dengan

IVlenrpertimbangkan

Preferensi Pengambil Keputusan. Jurnal Teknik Industri 1

0(l):

pp. 38-49.

Hadiguna.

R.A.

2009.

Model Persediaan

Minyak

Salvit

Kasar di

Tangki Timbun Pelabuhan,

Jurnal Teknik Industri

ll{2):

pp. I I l-121.

Hadiguna,

R,A.

2009.

Disain

Penunjang Keputusan

untuk

Optimasi Persediaan

Minyak

Sawit

Mentah dengan Pendekatan Logika Fuzzy, Seminar on Application and

Research

in

Industrial

Technology

(SMART).

Yogyakarta,

22

Juli

:1,t*9: pp. A-040-4-045.

t57

daa

tiJ