• Tidak ada hasil yang ditemukan

Setelah data diperoleh, untuk keperluan laporan dan analisis,

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Setelah data diperoleh, untuk keperluan laporan dan analisis,"

Copied!
39
0
0

Teks penuh

(1)

MINGGU 2

PENYAJIAN DATA

(2)

Setelah data diperoleh, untuk

keperluan laporan dan analisis,

data perlu diatur dan disusun serta

disajikan

dalam bentuk yang

jelas dan baik

,

disajikan secara

sistematis dan rapi

sehingga

mudah dan cepat dipahami

dan dimengerti

.

Maksud dan Tujuan :

(3)

PENGOLAHAN DATA (1):

Untuk memperoleh

data statistika

, data

yang telah dikumpulkan dari elemen-elemen

yang diselidiki

harus diolah.

Arti mengolah data adalah

merubah data

mentah

untuk memperoleh

keterangan-keterangan ringkasan yang berupa

(4)

PENGOLAHAN DATA (2):

Data mentah yang dikumpulkan apabila

diolah apalagi disajikan dan dianalisis

akan lebih bermanfaat sebagai

dasar

pembuatan keputusan

.

Pengolahan data dapat dilakukan

(5)

PENYAJIAN DATA (1):

Data statistika tidak cukup

dikumpulkan, diolah, dan dianalisis.

Akan tetapi perlu disajikan dalam

bentuk yang mudah dibaca/dipahami dan

digunakan sebagai

dasar pembuatan

(6)

PENYAJIAN DATA (2):

Bentuk penyajian data lebih

bersifat

seni

dan sangat dipengaruhi oleh

tujuan pengumpulan data, yaitu apa

(7)

METODE PENYAJIAN DATA

Berupa angka-angka

ringkasan.

Berupa tabel (daftar)

(8)

ANGKA-ANGKA

RINGKASAN (1):

Adalah

data kuantitatif

hasil

pengolahan data.

Angka-angka ringkasan

walaupun berguna tetapi

manfaatnya masih kurang,

(9)

ANGKA-ANGKA RINGKASAN

(2):

Contoh :

Jumlah mahasiswa tiap

angkatan 500 orang.

Hasil penjualan tahun ini Rp

500 juta.

(10)
(11)

PROSEDUR PENGGUNAAN

TABEL & GRAFIK

Data Kualitatif

Data Kualitatif Data Kuantitatif

Metode Tabel

Metode Grafik

Distr. Frekuensi

Tabulasi silang

Metode

Distr. Frekuensi

Distr. Frek. Relatif

Distr. Frek. Kum.

Distr. Frek. Relatif Kum.

Diagram Batang-Daun

Tabulasi silang

Plot Titik

Histogram

Ogive

(12)

TABEL / DAFTAR :

Defnisi :

Merupakan kumpulan angka yang

disusun menurut

kategori-kategori atau

karakteristik-karakteristik data sehingga

memudahkan dalam analisis data.

Bisa dipergunakan untuk menyajikan

(13)

GRAFIK / DIAGRAM

Defnisi :

Adalah gambar-gambar yang

menunjukkan secara visual data berupa

angka dan dibuat berdasar tabel yang

dibuat sebelumnya.

Penyajian data dengan grafk/diagram

(14)

BEBERAPA JENIS GRAFIK, AL. :

Grafk garis (line chart), adalah grafk berupa garis.Grafk batang (bar chart), adalah grafk berupa

batang.

Grafk lingkaran (pie chart), adalah grafk berupa

lingkaran.

(15)

BENTUK PENYAJIAN

1. Tabel atau Daftar

Contoh :

Daftar umur mahasiswa AMIKOM

Umur banyak mahasiswa

17 – 20 293

21 – 24 129

(16)

2. Grafk atau Diagram

1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr

(17)

DISTRIBUSI FREKUENSI

Distribusi frekuensi untuk data kuantitatif/numerik dengan range besar

Contoh :

Buatlah tabel distribusi frekuensi untuk data berikut. 102 105 120 108 107

106 107 106 107124

103 09 112 110 111 112 110 129 110 124

(18)

DAFTAR DISTRIBUSI

FREKUENSI

Istilah yang harus diketahui :

kelas intervalFrekuensi

Ujung bawah dan ujung atasBatas bawah dan batas atasrentang

(19)

KELAS INTERVAL

adalah kelompok dimana

macam-macam obyek dikumpulkan dalam

kelompok-kelompok berbentuk a

sampai b.

a adalah nilai terkecil dalam kelas

interval tertentu, dan b adalah nilai

tertingginya.

urutan kelas interval disusun mulai

(20)

UJUNG BAWAH DAN ATAS

Ujung bawah adalah bilangan yang

terletak di sebelah kiri interval nilai

data untuk setiap interval

Ujung atas adalah bilangan yang

(21)

BATAS BAWAH DAN

ATAS

Batas bawah adalah bilangan yang diperoleh

dengan cara ujung bawah dikurangi dengan ketelitian data

Batas atas adalah bilangan yang diperoleh

(22)

T I T I K T E N G A H ( TA N D A T E N G A H )

Adalah nilai tengah dari suatu

(23)

L E B A R K E L A S ( PA N J A N G K E L A S I N T E R VA L )

Adalah jarak dari ujung bawah ke

(24)

FREKUENSI

adalah bilangan-bilangan yang

menyatakan berapa buah data

(25)

L A N G KA H - L A N G KA H D A L A M P E N Y U S U N A N D I S T. F R E K U E N S I

Tentukan rentang, yaitu data terbesar dikurangi data

terkecil.

Tentukan banyak kelas interval dengan aturan Sturges

:

banyak kelas = 1 + 3,3 log n

Tentukan lebar kelas (panjang kelas interval)

p = rentang / banyak kelas.

(26)

Pilih ujung bawah kelas interval pertama. Untuk ini bisa diambil sama

dengan data terkecil atau nilai data yang lebih kecil dari data terkecil tetapi selisihnya harus kurang dari panjang kelas.

ub kelas ke-2 = ub kelas ke-1 + lebar kelas

ub kelas ke-3 = ub kelas ke-2 + lebar kelas

Dst

Masukkan masing-masing obyek ke dalam kelas interval yang sesuai

(27)

Kelas Batas

kelas Titik tengah Turus Frekuensi Frekuensi kumulatif

Total

BB dan BA kelas

Data dengan 0 tempat desimal

BB kelas ke-1 = UB(kelas ke-1) – 0,5 BA kelas ke-1 = UA(kelas ke-1) + 0,5 dst

Data dengan 1 tempat desimal

BB kelas ke-1 = UB(kelas ke-1) – 0,05 BA kelas ke-1 = UA(kelas ke-1) + 0,05 dst

Data dengan 2 tempat desimal

(28)

CONTOH

kelas batas kelas Titik

tengah turus frekuensi Frekuensikumulatif 100 – 104

(29)

LATIHAN SOAL

Daftar Nilai UAS Statistik tahun 2012:

54 83 53 69 38 33 50 83 73 58 58 43 52 83

48 64 54 23 55 59 78 76 93 67 82 69 90 55

57 46

(30)

SOLUSI

1. Jangkauan (R)

R = 93 – 23 = 70

2. Banyak Kelas (k)

k=1+3,3 log 30 = 5,87 dibulatkan menjadi = 6

3. Lebar Kelas (p)

p = 70/5,87≈12

4. Ujung Bawah Kelas Pertama

(Misalkan diambil = 23)

5. Batas Bawah Kelas Pertama

(31)

6. Batas Atas Kelas Pertama

22.5 + 12 = 34.5

7. Ujung Atas Kelas Pertama

34.5 – 0.5 = 34

8. Nilai Tengah Kelas Pertama

SOLUSI

Batas Bawah Kelas Pertama Batas Atas Kelas Pertama 22.5 34.5

28.5

2 2

 

(32)

SOLUSI

9. Frekuensi Kelas Pertama = 2

Interval

Kelas Batas Kelas TengahNilai Frekuensi Frek kum

(33)

MENGGUNAKAN MS. EXCEL

Tuliskan data dari cell A1 sampai A30 (jika banyaknya data, n

= 30)

Tentukan nilai minimumnya: tuliskan di cell C1 dengan rumus :

=min(A1:A30)

Tentukan nilai maksimumnya : tuliskan di cell C2 dengan

rumus: =max(A1:A30)

Hitung rentangnya di cell C3: =C2-C1

(34)

MENGGUNAKAN MS. EXCEL

Hitung lebar kelas di cell C5: =C3/C4. Bulatkan hasilnya

ke atas

Akan diperoleh Banyaknya kelas = 7 dan lebar kelas = 5Tuliskan ujung bawah kelas pertama 23, batas bawah,

batas atas, ujung atas kelas, titik tengah pertama pada cell F1 sampai J1

(35)

Blok cell K1 sampai K6

Tekan F2

Tekan secara bersama-sama tombol

Shift-Crtl-Enter

(36)

23 22.5 34.5 34 28.5 2 35 34.5 46.5 46 40.5 3 47 46.5 58.5 58 52.5 11 59 58.5 70.5 70 64.5 5 71 70.5 82.5 82 76.5 4 83 82.5 94.5 94 88.5 5

(37)

L AT I H A N D A N D I K U M P U L KA N M I N G G U D E PA N

Buatlah tabel distribusi frekuensi dari

data tentang berat badan dari 52

(38)

45,5 46,7 49,0 50,5 45,2 42,9 45,1 49,7

48,4 49,4 46,6 50,5 53,5 51,2 49,0 49,4

50,9 42,2 52,1 50,3 48,5 50,8 51,7 55,3

54,9 56,9 54,0 52,3 47,7 56,2 55,0 53,7

54,8 56,4 55,0 60,3 59,3 58,8 55,2 57,0

59,0 59,5 46,7 49,7 60,4 59,3 56,7 54,9

(39)

PENYAJIAN DATA

Data dapat disajikan dapat dalam bentuk berbagai macam grafk maupun diagram, contoh histogram

Contoh:

Daftar Nilai UAS Statistik tahun 2012:

54 83 53 69 38 33 50 83 73 58 58 43 52 83 48 64 54 23

55 59 78 76 93 67 82 69 90 55 57 46

Gambar

TABEL & GRAFIK
TABEL / DAFTAR :
GRAFIK / DIAGRAM

Referensi

Dokumen terkait

There writer has an alternative hypothesis that says there is a correlation between Intrinsic Motivation and Speaking Proficiency because she believes that motivation is one of the

Mengumpulkan dan mengevaluasi bukti Bukti (evidence) adalah setiap informasi yang digunakan auditor untuk menentukan apakah informasi yang diaudit dinyatakan sesuai dengan

In this study, wastewater treatment system that can be applied in the tapioca starch industry based on five scenarios proposed, by using fuzzy goal programming approach

Pada tahap ini dilakukan dengan merumuskan masalah yang akan dihadapi dan tujuan yang akan dicapai dalam penelitian, antara lain pencarian susunan ketebalan laminasi

(FISIP

Untuk menjadi pengusaha sukses kita harus memiliki niat yang baik, tekat. yang kuat, dan memiliki jiwa nekat agar usaha yang kita lakukan dapat

The purpose of this study whether the LDR, IPR, APB, NPL, IRR, BOPO, FBIR and APYDM have significant influence simultaneously and partially toward Return On Assets in

1) Bagi penulis, mengembangkan pengetahuan penulis dalam menganalisis profitabilitas dan opini audit yang dapat mempengaruhi ketepatan waktu pelaporan keuangan. 2) Bagi