• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Capital Adequacy Ratio, Non Performing Loan, Net Interest Margin Terhadap Return On Assets Pada Perusahaan Finansial Sektor Perbankan Yang Terdaftar Di Bei Pada Tahun 2006-2010

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Pengaruh Capital Adequacy Ratio, Non Performing Loan, Net Interest Margin Terhadap Return On Assets Pada Perusahaan Finansial Sektor Perbankan Yang Terdaftar Di Bei Pada Tahun 2006-2010"

Copied!
25
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran

Lampiran i

Daftar Populasi dan Sampel Perusahaan Finansial Sektor Perbankan

No Kode Populasi Kriteria Sampel

14 BJBR PT Bank Pembangunan Daerah Jawa Barat dan Banten Tbk

- - √ √

23 BTPN PT Bank Tabungan Pensiunan Nasional Tbk

- - √ √

24 BVIC PT Bank Victoria International Tbk √ √ √ √ 15

25 INPC PT Bank Artha Graha Internasional Tbk √ √ √ √ 16

26 MAYA PT Bank Mayapada Tbk √ √ √ √ 17

(2)

Lampiran ii

Hasil Perhitungan Capital Adequacy Ratio (CAR) Bank yang Terdaftar di BEI tahun 2006-2010 (dalam %)

No Perusahaan Perbankan 2006 2007 2008 2009 2010 Rata-rata 1 Bank ICB Bumi Putra Tbk 12.91 11.86 11.78 11.19 12.63 12.07 2 Bank Central Asia Tbk 22.1 19.2 15.8 15.3 13.5 17.18 3 Bank Bukopin Tbk 15.79 12.84 11.20 14.36 13.28 13.49 4 Bank Negara Indonesia

(Persero)Tbk 15.3 15.7 13.5 13.8 18.6 15.38

5 Bank Nusantara

Parahyangan Tbk 16.23 17.00 14.04 12.56 12.94 14.55

6 Bank Rakyat Indonesia

(Persero)Tbk 18.82 15.84 13.18 13.20 13.76 14.96

7 Bank Danamon Indone

Tbk 20.8 20.3 15.4 20.7 16.0 18.64

8 Bank Kesawan Tbk 9.43 10.36 10.43 12.56 10.72 10.70 9 Bank Mandiri (Persero)

Tbk 25.3 21.1 15.7 15.6 14.7 18.48

10 Bank Bumi Arta Tbk 41.02 34.30 31.15 28.42 25,01 31.98 11 Bank CIMB Niaga Tbk 18.88 17.03 15.59 13.59 13.24 15.67 12 Bank Internasional

(3)

Lampiran iii

Hasil Perhitungan Non Performing Loan (NPL) bank yang Terdaftar di BEI tahun 2006-2010 (dalam %)

No Perusahaan Perbankan 2006 2007 2008 2009 2010 Rata-rata 1 Bank ICB Bumi Putra Tbk 5.58 6.10 5.64 5.63 4.34 5.46

2 Bank Central Asia Tbk 1.3 0.8 0.6 0.7 0.6 0.80

3 Bank Bukopin Tbk 3.71 3.57 4.87 2.81 3.22 3.64

4 Bank Negara Indonesia

(Persero)Tbk 6.6 4.0 1.7 0.8 1.1 2.84

5 Bank Nusantara Parahyangan

Tbk 2.70 1.48 1.12 1.81 0.63 1.55

6 Bank Rakyat Indonesia

(Persero)Tbk 4.81 3.44 2.80 3.52 2.78 3.47

7 Bank Danamon Indone

Tbk 3.3 2.3 2.3 4.5 3.0 3.08

8 Bank Kesawan Tbk 5.89 6.33 3.74 5.33 1.91 4.64

9 Bank Mandiri (Persero) Tbk 5.9 1.5 1.1 0.4 0.6 1.90

10 Bank Bumi Arta Tbk 1.82 1.78 1.46 1.71 1.83 1.72

11 Bank CIMB Niaga Tbk 2.21 1.94 1.42 1.04 1.85 1.69 12 Bank Internasional Indonesia

Tbk 3.62 2.23 2.00 1.58 1.74 2.23

13 Bank Permata Tbk 3.3 1.5 1.1 1.5 0.7 1.62

14 Bank Swadesi Tbk 1.18 1.47 1.64 1.42 2.62 1.67

15 Bank Victoria International

Tbk 3.79 2.39 2.54 3.00 5.07 3.36

16 Bank Artha Graha

International Tbk 4.85 2.55 2.70 2.83 2.00 2.99

17 Bank Mayapada International

Tbk 0.21 0.14 2.07 0.49 2.01 0.98

18 Bank Mega Tbk 1.68 1.53 1.18 1.70 0.90 1.40

19 Bank NISP OCBC Tbk 1.99 2.12 1.75 1.39 0.82 1.61

(4)

Lampiran iv

Hasil Perhitungan Net Interest Margin (NIM) bank yang Terdaftar di BEI tahun 2006-2010 (dalam %)

No Perusahaan Perbankan 2006 2007 2008 2009 2010 Rata-rata 1 Bank ICB Bumi Putra Tbk 5.58 7.00 5.17 5.78 6.19 5.94

2 Bank Central Asia Tbk 7.2 6.1 6.6 6.4 5.3 6.32

3 Bank Bukopin Tbk 5.18 4.27 4.80 4.07 4.75 4.61

4 Bank Negara Indonesia

(Persero)Tbk 5.2 5.0 6.3 6.0 5.8 5.66

5 Bank Nusantara

Parahyangan Tbk 3.94 3.61 3.60 3.69 4.90 3.95

6 Bank Rakyat Indonesia

(Persero)Tbk 11.16 10.86 10.18 9.14 10.77 10.42

7 Bank Danamon Indone

Tbk 9.58 9.58 11.12 11.15 11.29 10.54

8 Bank Kesawan Tbk 3.82 4.68 4.24 4.78 5.13 4.53

9 Bank Mandiri (Persero)

Tbk 4.7 5.2 5.5 5.0 5.3 5.14

10 Bank Bumi Arta Tbk 7.82 6.60 6.90 7.00 6.10 6.88

11 Bank CIMB Niaga Tbk 6.41 6.08 5.69 6.78 6.46 6.28

12 Bank Internasional

(5)

Lampiran v

Hasil Perhitungan Return on Assets (ROA)

bank yang Terdaftar di BEI tahun 2006-2010 (dalam %)

No Perusahaan Perbankan 2006 2007 2008 2009 2010 Rata-rata 1 Bank ICB Bumi Putra Tbk 0.26 0.57 0.09 0.18 0.24 0.27

2 Bank Central Asia Tbk 3.8 3.3 3.4 3.4 3.5 3.48

3 Bank Bukopin Tbk 1.85 1.63 1.66 1.46 1.65 1.65

4 Bank Negara Indonesia

(Persero)Tbk 1.9 0.9 1.1 1.7 2.5 1.62

5 Bank Nusantara Parahyangan

Tbk 1.44 1.29 1.17 1.02 1.40 1.26

6 Bank Rakyat Indonesia

(Persero)Tbk 4.36 4.61 4.18 3.73 4.64 4.30

7 Bank Danamon Indone

Tbk 1.78 2.43 1.52 1.50 2.79 2.00

8 Bank Kesawan Tbk 0.36 0.35 0.23 0.30 0.17 0.28

9 Bank Mandiri (Persero) Tbk 1.1 2.3 2.5 3.0 3.4 2.46

10 Bank Bumi Arta Tbk 2.61 1.68 2.07 2.00 1.47 1.97

11 Bank CIMB Niaga Tbk 2.09 2.49 1.10 2.10 2.75 2.11 12 Bank Internasional Indonesia

Tbk 1.43 1.12 1.23

-0.05 1.01 0.95

13 Bank Permata Tbk 1.2 1.9 1.7 1.4 1.9 1.62

14 Bank Swadesi Tbk 2.06 1.20 2.53 3.53 2.93 2.45

15 Bank Victoria International

(6)

Lampiran vi

Data rata-rata rasio CAR, NPL, BOPO, NIM, LDR, dan ROA pada perusahaan perbankan yang go public periode 2006-2010

(7)

Lampiran vii

Hasil Perhitungan Statistik

1. Hasil Statistik Deskriptif

(8)

Lampiran viii

2. Hasil Uji Normalitas Variabel Independen

Capital Adequacy Ratio (CAR)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Capital Adequacy

Ratio

N 100

Normal Parametersa,b Mean 17.5331

Std. Deviation 5.94378

Most Extreme Differences Absolute .181

Positive .181

Negative -.104

Kolmogorov-Smirnov Z 1.811

Asymp. Sig. (2-tailed) .003

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Hasil uji normalitas dengan menggunakan one-sample

kolmogorov-smirnov test menyatakan variabel CAR tidak terdistribusi secara normal, hal

ini ditunjukkan dari probabilitas signifikansi 0.003 dan nilai ini jauh dibawah

α = 0.05, hal ini menyatakan bahwa variabel CAR tidak terdestribusi secara

normal. agar variabel CAR dapat terdestribusi secara normal, maka digunakan

bentuk transformasi LG10(X) atau Logaritma 10 atau LN pada program SPSS

(9)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

LGCAR

N 100

Normal Parametersa,b Mean 1.2230

Std. Deviation .13065

Most Extreme Differences Absolute .122

Positive .122

Negative -.051

Kolmogorov-Smirnov Z 1.219

Asymp. Sig. (2-tailed) .102

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Pada hasil transformasi diatas probabilitas signifikansi menunjukkan nilai

0.102 dan sudah berada diatas α = 0.05, sehingga variabel CAR sudah

(10)

Lampiran ix

Non Performing Loan (NPL)

Hasil uji normalitas dengan menggunakan one-sample

kolmogorov-smirnov test menyatakan variabel NPL tidak terdistribusi secara normal, hal

ini ditunjukkan dari probabilitas signifikansi 0.041 dan nilai ini dibawah α =

0.05, hal ini menyatakan bahwa variabel NPL tidak terdestribusi secara

normal. agar variabel NPL dapat terdestribusi secara normal, maka digunakan

bentuk transformasi SQRT(X) atau akar kuadrat pada program SPSS 18.0,

sehingga hasilnya menjadi:

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Non Performing

Loan

N 100

Normal Parametersa,b Mean 2.4401

Std. Deviation 1.54696

Most Extreme Differences Absolute .140

Positive .140

Negative -.077

Kolmogorov-Smirnov Z 1.395

Asymp. Sig. (2-tailed) .041

a. Test distribution is Normal.

(11)

Pada hasil transformasi diatas probabilitas signifikansi menunjukkan nilai

0.471 dan sudah berada diatas α = 0.05, sehingga variabel NPL sudah

terdestribusi secara normal dengan kode SQNPL.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

SQNPL

N 100

Normal Parametersa,b Mean 1.4848

Std. Deviation .48781

Most Extreme Differences Absolute .085

Positive .085

Negative -.057

Kolmogorov-Smirnov Z .846

Asymp. Sig. (2-tailed) .471

a. Test distribution is Normal.

(12)

Lampiran x

Net Interest Margin (NIM)

Hasil uji normalitas dengan menggunakan one-sample

kolmogorov-smirnov test menyatakan variabel NIM tidak terdistribusi secara normal, hal

ini ditunjukkan dari probabilitas signifikansi 0.045 dan nilai ini dibawah α = 0.05, hal ini menyatakan bahwa variabel NIM tidak terdestribusi secara

normal. agar variabel NIM dapat terdestribusi secara normal, maka digunakan

bentuk transformasi SQRT(X) atau akar kuadrat pada program SPSS 18.0,

sehingga hasilnya menjadi:

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Net Interest

Margin

N 100

Normal Parametersa,b Mean 5.7394

Std. Deviation 1.97768

Most Extreme Differences Absolute .138

Positive .138

Negative -.080

Kolmogorov-Smirnov Z 1.378

Asymp. Sig. (2-tailed) .045

a. Test distribution is Normal.

(13)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

SQNIM

N 100

Normal Parametersa,b Mean 2.3628

Std. Deviation .39743

Most Extreme Differences Absolute .108

Positive .108

Negative -.088

Kolmogorov-Smirnov Z 1.083

Asymp. Sig. (2-tailed) .192

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Pada hasil transformasi diatas probabilitas signifikansi menunjukkan nilai

0.192 dan sudah berada diatas α = 0.05, sehingga variabel NIM sudah

(14)

Lampiran xi

3. Hasil Uji Normalitas Variabel Dependen

Return on Assets (ROA)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Return on Assets

N 100

Normal Parametersa,b Mean 1.7586

Std. Deviation 1.05845

Most Extreme Differences Absolute .117

Positive .117

Negative -.050

Kolmogorov-Smirnov Z 1.169

Asymp. Sig. (2-tailed) .130

a. Test distribution is Normal.

(15)

Lampiran xii

Analisis Grafik

(16)

Lampiran xiii

(17)

Lampiran xiv

4. Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: Return on Assets

Coefficient Correlationsa

(18)

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension

Eigenvalue

(19)

Lampiran xv

5. Uji Hasil Heteroskedastisitas

Model Summaryb

Estimate Durbin-Watson

dimension0 1 .597

a .357 .336 .86218 .826

a. Predictors: (Constant), SQNIM, SQNPL, LGCAR

b. Dependent Variable: Return on Assets

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 39.550 3 13.183 17.735 .000a

Residual 71.361 96 .743

Total 110.912 99

a. Predictors: (Constant), SQNIM, SQNPL, LGCAR

b. Dependent Variable: Return on Assets

Coefficientsa

(20)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value -.0301 3.0514 1.7586 .63206 100

Std. Predicted Value -2.830 2.045 .000 1.000 100

Standard Error of Predicted

Value

.090 .283 .166 .049 100

Adjusted Predicted Value -.2235 3.1971 1.7559 .63883 100

Residual -1.97528 1.99813 .00000 .84901 100

Std. Residual -2.291 2.318 .000 .985 100

Stud. Residual -2.310 2.408 .002 1.011 100

Deleted Residual -2.00731 2.15672 .00274 .89569 100

Stud. Deleted Residual -2.364 2.471 .004 1.021 100

Mahal. Distance .099 9.641 2.970 2.308 100

Cook's Distance .000 .126 .014 .026 100

Centered Leverage Value .001 .097 .030 .023 100

(21)

Lampiran xvi

(22)

Lampiran xvii

6. Hasil Uji Autokorelasi

Durbin-Watson

Estimate Durbin-Watson

dimension0

1 .597a .357 .336 .86218 .826

a. Predictors: (Constant), SQNIM, SQNPL, LGCAR

b. Dependent Variable: Return on Assets

The Run Test

Runs Test

Unstandardized Residual

Test Valuea -.13432

Cases < Test Value 50

Cases >= Test Value 50

Total Cases 100

Number of Runs 24

Z -5.427

Asymp. Sig. (2-tailed) .000

(23)

Lampiran xviii

7. Hasil Uji Persamaan Regresi Linear

Koefesien Determinan (R)

Model Summaryb

Model

R R Square

Adjusted R

Square Std. Error of the Estimate

dimension0 1 .597

a

.357 .336 .86218

a. Predictors: (Constant), SQNIM, SQNPL, LGCAR

(24)

Lampiran xix

Uji Simultan (Uji – F)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 39.550 3 13.183 17.735 .000a

Residual 71.361 96 .743

Total 110.912 99

a. Predictors: (Constant), SQNIM, SQNPL, LGCAR

(25)

Lampiran xx

Referensi

Dokumen terkait

My house has four bedroom, two living rooms, a dining room, a kitchen and two bathrooms.. My bedroom is in the front part of the house, next to the

Hasil penelitian menemukan bahwa melalui bahan ajar berbasis etnomatematika pada topik himpunan mampu memfasilitasi siswa dalam mengkonstruksi pengetahuan matematika

Berdasarkan pengolahan dan analisa dengan menggunakan Peta Kendali p didapat informasi bahwa proporsi cacat perhari masih berada dalam batas kontrol, hal ini menandakan

(2) Pengusaha perseorangan yang tergolong usaha mikro atau kecil dikecualikan dari kewajiban pendaftaran sebagaimana dimaksud pada ayat (1) sesuai dengan ketentuan peraturan

Setelah melakukan pengamatan terhadap gerakan kerja operator bagian pengepakan, maka dapat diketahui bahwa banyak faktor yang dapat mempengaruhi operator tersebut dalam bekerja,

(2) Tujuan pengelolaan cadangan pangan adalah terpenuhinya kebutuhan beras masyarakat dalam masa kerawanan pangan, keadaan darurat pasca bencana dan harga pangan,

Untuk pembuatan JIP input yang diperlukan adalah data permintaan satu tahun sebelumnya yang diperoleh dari perusahaan, kemudian diramalkan terlebih dahulu dengan metode peramalan

(6) Biaya penginapan sebagaimana dimaksud pada ayat (2) huruf c dibayarkan sesuai dengan biaya riil,dan dalam hal pelaksanaan perjalanan dinas tidak menggunakan