• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN WEBSITE HOSTING SKRIPSI PUSPITA TRI UTAMI 121421101

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN WEBSITE HOSTING SKRIPSI PUSPITA TRI UTAMI 121421101"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

PEMILIHAN WEBSITE HOSTING

SKRIPSI

PUSPITA TRI UTAMI 121421101

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

(2)

IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN ALGORITMA

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM

PEMILIHAN WEBSITE HOSTING

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer

PUSPITA TRI UTAMI 121421101

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

(3)

PERSETUJUAN

Judul : IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA

ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

DENGAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

DALAM PEMILIHAN WEBSITE HOSTING

Kategori : SKRIPSI

Nama : PUSPITA TRI UTAMI

Nomor Induk Mahasiswa : 121421101

Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing :

Pembimbing II Pembimbing I

Drs.Marihat Situmorang, M.Kom Dr. Syahril Efendi, S.Si, MIT

NIP. 19631214198603 1 001 NIP. 196711101996021001

Diketahui/disetujui oleh

Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer

Ketua,

Dr. Poltak Sihombing, M.Kom

(4)

PERNYATAAN

IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN ALGORITMA

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN WEBSITE HOSTING

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa

kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Agustus 2015

PUSPITA TRI UTAMI

(5)

PENGHARGAAN

Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan

rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini.

Serta shalawat dan salam penulis hadiahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW.

Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat bantuan,

dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin

mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada :

1. Bapak Prof. Subhilhar, Ph.d selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Kom sebagai Dekan Fakultas Ilmu

5. Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si, MIT selaku Dosen Pembimbing I dan Bapak Drs.

Marihat Situmorang, M.Kom Dosen Pembimbing II yang telah meluangkan

waktu dan pikiran dalam membimbing dan mengarahkan penulis agar dapat

menyelesaikan skripsi penulis.

6. Bapak Drs. Agus Salim, M.Siselaku dosen Pembanding I dan Ibu Vera Wijaya,

M.Kom selaku dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran

terhadap skripsi penulis.

7. Seluruh staf pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi

(6)

8. Teristimewa Ibunda Isnah Khairani dan ayahanda Surya Utama, Kak Ira, Bang

Putra, Rina, Ufan, Bang Doni, Kak Atika, Nailah, Hilyah.

9. Sahabat-sahabat Nelly, Novri, Reza, Silvia, Claudia, Fira, Susi, Diana, Fithri,

Hanifah.

10. Teman–teman seperjuangan mahasiswa S1 Ekstensi Ilmu Komputer stambuk

11. 2012 yang selalu memberi dukungan.

12. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat

penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan, baik dari

segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis

bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini.

Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya

rekan-rekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera Utara.

Medan, Agustus 2015

Penulis

(7)

ABSTRAK

Memilih web hosting yang salah dapat menimbulkan masalah pada bisnis seperti kurangnya kecepatan server dan load capacity yang mengakibatkan hilangnya pengunjung. Untuk menentukan web hosting yang terbaik, pemanfaatan dari sistem pendukung keputusan (decision support system) adalah solusi yang tepat untuk persoalan ini. Algoritma AHP membantu memecahkan persoalan yang kompleks dengan menstruktur suatu hirarki kriteria. Sedangkan algoritma SAW adalah suatu algoritma untuk mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria. Sistem pendukung keputusan membantu pengambil keputusan dalam pemilihan web hosting yang terbaik dengan membandingkan algoritma AHP dan SAW. Pada aplikasi ini diperoleh Softlayer sebagai alternatif terbaik pada pemilihan web hosting.

(8)

IMPLEMENTATION AND COMPARATION OF ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) ALGORITHM WITH SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

(SAW) ALGORITM FOR CHOOSING WEBSITE HOSTING

ABSTRACT

Choosing wrong web hosting can arise issues for a business such as deficient speed of server and load capacity which conduce evanish customer. To determine the best web hosting, utilization of decision support system is the proper solution for this issues. AHP algorithm help to solve issues with structuring a criteria hierarchy. Whereas SAW is an algorithm to search addition weighted for the rating each alternatif of all criteria. Decision support system help decision maker for choosing the best web hosting by comparing AHP algorithm with SAW Algorithm. This Aplication is obtained softlayer as the best alternative of choosing web hosting.

(9)

DAFTAR ISI 2.2.2 Keputusan Berdasarkan Tingkat Regularitas 6 2.2.3 Keputusan Berdasarkan Tipe Persoalan 6 2.3 Tahap-Tahap Pengambilan Keputusan 7

2.4 Sistem Pendukung Keputusan 7

2.5 Algoritma 8

(10)

3.1.3 Analisis Proses 17

3.1.4 Pemodelan Sistem 40

3.2 Perancangan Interface 44

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 55

4.1 Implementasi 55

4.1.1 Form Login 55

4.1.2 Form Menu Utama 56

4.1.3 Menu Daftar Projek 56

4.1.4 Menu AHP 57

4.1.5 Menu SAW 57

4.1.6 Menu Logout 58

4.2 Pengujian Sistem 58

4.2.1 Pengujian AHP 59

4.2.2 Pengujian SAW 62

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 64

5.1 Kesimpulan 64

5.2 Saran 65

(11)

DAFTAR TABEL

Tabel 3.5 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Kriteria Disederhanakan 19

Tabel 3.6 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Kriteria Dinormalkan 20

Tabel 3.7 Tabel Matriks Pembobotan Hirarki Untuk Bandwidth 21

Tabel 3.8 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Bandwidth Disederhanakan 21 Tabel 3.9 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Bandwidth Dinormalkan 22

Tabel 3.10 Tabel Matriks Pembobotan Hirarki Untuk Semua LOS 23

Tabel 3.11 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk LOS Disederhanakan 23

Tabel 3.12 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk LOS Dinormalkan 24

Tabel 3.13 Tabel Matriks Pembobotan Hirarki Untuk Security 24

Tabel 3.14 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Security Disederhanakan 25

Tabel 3.15 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Security Dinormalkan 25

Tabel 3.16 Tabel Matriks Pembobotan Hirarki Untuk Service 26

Tabel 3.17 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Service Disederhanakan 26

Tabel 3.18 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Service Dinormalkan 27

Tabel 3.19 Tabel Matriks Pembobotan Hirarki Untuk Price 28

Tabel 3.20 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Price Disederhanakan 28

Tabel 3.21 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Price Dinormalkan 29

Tabel 3.22 Tabel Matriks Pembobotan Hirarki Untuk RAM 30

Tabel 3.23 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk RAM Disederhanakan 30

Tabel 3.24 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk RAM Dinormalkan 31

Tabel 3.25 Tabel Matriks Pembobotan Hirarki Untuk Processor 32

Tabel 3.26 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Processor Disederhanakan 32 Tabel 3.27 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Processor Dinormalkan 33

(12)

Referensi

Dokumen terkait

Dari hasil pengujian, sistem ini berhasil menentukan pemilihan sepeda motor terbaik dengan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dan Preference Ranking

Dalam mengambil keputusan digunakan 5 kriteria pembanding untuk menentukan Operator Seluler Terbaik, yaitu Tarif Telepon, SMS, Internet, Layanan, Bonus.. Aplikasi pada

Metode yang digunakan untuk pendukung keputusan yaitu menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena dibanding dengan model pengambil keputusan lainnya terletak

Penentuan pemilihan vendor laptop terbaik ini akan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai penentu bobot dari masing-masing kriteria dan Simple

Definisi lainnya menurut Bonczek sistem pendukung keputusan didefinisikan sebagai sistem berbasis komputer yang terdiri dari tiga komponen yang saling berinteraksi,

Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi, Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Pada STMIK

Untuk itu diperlukan Sistem Pendukung Keputusan SPK yang penyelesaian permasalahannya menggunakan metode kombinasi Analytical Hierarchy Process AHP dan Simple Additive Weighting SAW

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS AHP DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SAW DALAM PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM SURYA KENCANA Muhammad Satryandi