• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Income Smoothing Dengan Ukuran Perusahaan sebagai Variabel Moderating (Studi Empiris pada Perusahaan Perkebunan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan Bursa Malaysia)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Income Smoothing Dengan Ukuran Perusahaan sebagai Variabel Moderating (Studi Empiris pada Perusahaan Perkebunan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan Bursa Malaysia)"

Copied!
19
0
0

Teks penuh

(1)

96

Lampiran 1

Daftar Perhitungan Indeks Eckel

No Kode Perusahaan Tahun 2010, 2011, 2012, dan 2013

CV ∆I CV ∆S Indeks Eckel Kategori

1 AALI -7.65577 0.45298 -16.9009007 Income Smoothing

2 BWPT -4.12972 0.535872 -7.70654186 Income Smoothing

3 LSIP -7.53294 4.52256 -1.66563628 Income Smoothing

4 SGRO -1.57703 7.969333 -0.19788733 Income Smoothing

5 SMART -8.06063 7.216012 -1.11704775 Income Smoothing

6 TBLA -3.65225 1.856068 -1.96773502 Income Smoothing

7 1929 -13.0445 -10.2185 1.276557225 No Income Smoothing

8 8982 -216.244 -127.707 1.693282279 No Income Smoothing

9 5029 -2.23205 -11.1707 0.199812903 Income Smoothing

10 2291 1.563704 1.583886 0.987257921 Income Smoothing

11 2135 -1.63862 -7.74534 0.211562049 Income Smoothing

12 7382 -4.59539 -3.22383 1.42544427 No Income Smoothing

13 5138 -4.53627 -6.3924 0.709634879 Income Smoothing

14 1996 -17.7568 -107.989 0.164431562 Income Smoothing

15 2003 2.008776 24.72134 0.08125676 Income Smoothing

16 2445 0.624071 0.221794 2.81374158 No Income Smoothing

17 2453 3 244.8133 0.012254236 Income Smoothing

18 5026 -20.5411 -2.18759 9.389830818 No Income Smoothing

19 2038 -2.3176 -2.12389 1.091205288 No Income Smoothing

21 2542 -5.19065 -3.1844 1.630024494 No Income Smoothing

22 5126 4.102018 2.64265 1.552236581 No Income Smoothing

23 5135 -103.976 115.3247 -0.9015935 Income Smoothing

24 9059 1.03634 -1.55991 -0.66435884 Income Smoothing

25 5112 79.65464 5.69928 13.97626367 No Income Smoothing

26 2054 1.255267 3.348294 0.374897485 Income Smoothing

(2)

97

Lampiran 2

Daftar Populasi dan Sampel Perusahaan Perkebunan di BEI

No Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel

1 2 3 4 5

1 AALI PT. Astra Agro Lestari Tbk. √ √ √ √ √ 1

2 ANJT PT. Austindo Nusantara Jaya

Tbk.

- - - -

3 BWPT PT. BW Plantation Tbk. √ √ √ √ √ 2

4 DSNG PT. Dharma Satya Nusantara

Tbk.

Plantation Tbk.

- - - -

9 PALM PT. Provident Agro Tbk. - - - -

10 SGRO PT. Sampoerna Agro Tbk. √ √ √ √ √ 4

11 SIMP PT. Salim Ivornas Pratama

Tbk.

- - - -

12 SMAR PT. Sinar Mas Agro Resources and Technology Tbk.

√ √ √ √ √ 5

13 SSMS PT. Sawit Sumbermas Sarana

Tbk.

- - - -

14 TBLA PT. Tunas Baru Lampung Tbk. √ √ √ √ √ 6

15 UNSP PT. Bakrie Sumatera Plantation Tbk.

√ √ - √ - -

(3)

98

Lampiran 3

Daftar Populasi dan Sampel Perusahaan Perkebunan di Bursa Malaysia

No Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel

1 2 3 4 5

1 7054 Astral Asia Berhad √ √ - - - -

2 1899 Batu Kawan Berhad - - - -

3 5069 BLD Plantation Phd √ √ - √ - -

4 5254 Boustead Plantation Berhad - - - -

5 1929 Chin Teck Plantations

Berhad

√ √ √ √ - -

6 4936 Cepatwawasan Holdings

Berhad

√ √ √ √ - -

7 3948 Dutaland Berhad √ - - - - -

8 5029 Far East Holdings Berhad √ √ √ √ √ 1

9 5222 Felda Global Ventures

Holdings Berhad

- - - -

10 2291 Genting Plantations Berhad √ √ √ √ √ 2

11 2135 Gopeng Berhad √ √ √ √ √ 3

12 7382 Golden Land Berhad √ √ √ √ - -

13 5138 Hap Seng Plantations

Holdings Berhad

√ √ √ √ √ 4

14 7501 Harlen Corporation BHD √ √ - - - -

15 2216 IJM Plantations Berhad √ - - - - -

16 2607 Inch Kenneth Kajang

Rubber Public Ltd Co.

√ √ - - - -

17 1961 IOI Corporation Berhad √ - - - - -

18 6262 Innoprise Plantations

Berhad

22 6572 Kwantas Corporation

Berhad

√ √ - - - -

23 5027 Kim Loong Resources

Berhad

√ - - - - -

24 2543 Kluang Rubber Company

(Malaysia) Berhad

√ - - - -

25 5026 MHC Plantations BHD √ √ √ √ - -

26 4936 Malpac Holdings Berhad √ √ - - - -

27 2038 Negri Sembilan Oil Palms

Berhad

√ √ √ √ - -

(4)

99

No Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel

1 2 3 4 5

29 5113 Rimbunan Sawit Berhad √ √ √ √ - -

30 2542 Riverview Rubber Estates

Berhad

√ √ √ √ - -

31 5126 Sarawak Oil Palms Berhad √ √ √ √ - -

32 5135 Sarawak Plantations Berhad √ √ √ √ √ 7

33 2569 Sungei Bagan Rubber

Company (Malaya) Berhad

√ √ - - - -

34 6327 Tradewinds Plantations

Berhad

39 5119 Unico Desa Plantation

Berhad

√ - - - - -

40 2593 United Malacca Berhad √ - - - - -

(5)

100

Lampiran 4

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Dependen, dan Moderating Pada Perusahaan Perkebunan di BEI dan Bursa Malaysia pada tahun 2010

No Kode ROE DAR NPM Indeks

Eckel Ukuran Perusahaan

(6)

101

Lampiran 5

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Dependen, dan Moderating Pada Perusahaan Perkebunan di BEI dan Bursa Malaysia pada tahun 2011

No Kode ROE DAR NPM Indeks

Eckel Ukuran Perusahaan

(7)

102

Lampiran 6

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Dependen, dan Moderating Pada Perusahaan Perkebunan di BEI dan Bursa Malaysia pada tahun 2012

No Kode ROE DAR NPM

Indeks

Eckel Ukuran Perusahaan

(8)

103

Lampiran 7

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Dependen, dan Moderating Pada Perusahaan Perkebunan di BEI dan Bursa Malaysia pada tahun 2013

No Kode ROE DAR NPM

Indeks

Eckel Ukuran Perusahaan

(9)

104

Lampiran 8

Hasil Perhitungan Total Aset Pada Perusahaan Perkebunan di BEI dan Bursa Malaysia selama tahun 2010-2013

No Kode 2010 2011 2012 2013

(10)

105

Lampiran 9

Nilai Kurs Tengah Bank Indonesia (BI) setiap akhir tahun selama tahun 2010-2013

Keterangan 2010 2011 2012 2013

Kurs Jual BI 2,931.86 2,868.43 3,176.86 3,727.94

Kurs Beli BI 2,899.84 2,837.42 3,142.39 3,687.44

(11)

106

Lampiran 10

Hasil Ouput SPSS Sebelum Moderating Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Net profit margin

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .529a .280 .235 .74360

a. Predictors: (Constant), Net profit margin, Return on equity, Debt to total assets b. Dependent Variable: Income Smoothing

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 10.317 3 3.439 6.219 .001a

Residual 26.541 48 .553

Total 36.857 51

a. Predictors: (Constant), Net profit margin, Return on equity, Debt to total assets b. Dependent Variable: Income Smoothing

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

(12)

107

Coefficient Correlationsa

Model Net profit margin Return on equity Debt to total assets

1 Correlations Net profit margin 1.000 -.330 .379

a. Dependent Variable: Income Smoothing

Collinearity Diagnosticsa Model Dimension

Eigenvalue Condition

Index

Variance Proportions

(Constant) Return on equity Debt to total assets Net profit margin

1

a. Dependent Variable: Income Smoothing

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value -1.1492 .6631 -.1505 .44976 52

Std. Predicted Value -2.221 1.809 .000 1.000 52

Standard Error of Predicted Value

.119 .677 .187 .088 52

Adjusted Predicted Value -1.6290 2.8344 -.1117 .61440 52

Residual -1.32052 1.81365 .00000 .72139 52

Std. Residual -1.776 2.439 .000 .970 52

Stud. Residual -1.946 2.743 -.015 1.036 52

Deleted Residual -2.62282 2.29337 -.03882 .87503 52

Stud. Deleted Residual -2.007 2.955 -.015 1.058 52

Mahal. Distance .319 41.240 2.942 5.821 52

Cook's Distance .000 2.575 .077 .361 52

Centered Leverage Value .006 .809 .058 .114 52

(13)
(14)

109

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test res1

N 52

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std. Deviation .72139334

Most Extreme Differences

Absolute .084

Positive .084

Negative -.084

Kolmogorov-Smirnov Z .607

Asymp. Sig. (2-tailed) .855

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Runs Test

Unstandardized Residual

Test Valuea ,06000

Cases < Test Value 26

Cases >= Test Value 26

Total Cases 52

Number of Runs 32

Z 1,401

Asymp. Sig. (2-tailed) ,161

(15)

110

Lampiran 11

Hasil Ouput SPSS Setelah Moderating Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Net profit margin

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 ,535a ,286 ,226 ,74805

a. Predictors: (Constant), Ukuran Perusahaan, Return on equity, Net profit margin, Debt to total assets

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 10,557 4 2,639 4,716 ,003a

Residual 26,301 47 ,560

Total 36,857 51

a. Predictors: (Constant), Ukuran Perusahaan, Return on equity, Net profit margin, Debt to total assets

(16)

111

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: Income smoothing

Collinearity Diagnosticsa Model Dimension

Eigenvalue

Condition Index

Variance Proportions

(Constant)

Return on equity

Debt to total assets

Net profit margin

(17)
(18)

113

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 52

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation ,71812051

Most Extreme Differences Absolute ,105

Positive ,079

Negative -,105

Kolmogorov-Smirnov Z ,754

Asymp. Sig. (2-tailed) ,620

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Runs Test

Unstandardized Residual

Test Valuea ,02934

Cases < Test Value 26

Cases >= Test Value 26

Total Cases 52

Number of Runs 32

Z 1,401

Asymp. Sig. (2-tailed) ,161

a. Median

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Zscore(Ukuran) Ukuran Perusahaan

-,089 ,108 -,105 -,827 ,412

ABS(ROE-Ukuran) ,467 ,154 ,391 3,028 ,004

a. Dependent Variable: Income smoothing Adjusted R2 = 0.200

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Zscore(DAR) Debt to total assets

-,401 ,111 -,472 -3,601 ,001

Zscore(Ukuran) Ukuran Perusahaan

-,025 ,116 -,030 -,219 ,828

ABS(DAR-Ukuran) ,354 ,173 ,262 2,050 ,046

(19)

114

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Zscore(Ukuran) Ukuran Perusahaan

-,028 ,108 -,033 -,257 ,798

ABS(NPM-Ukuran) -,531 ,145 -,674 -3,664 ,001

Referensi

Dokumen terkait

Fithri (2010) melakukan optimasi preventive maintenance dan penjadwalan penggantian komponen mesin kompresor menggunakan mixed integer non linear programming dari Kamran

selaku dosen pembimbing yang telah memberikan waktu, tenaga, pikiran, untuk membimbing dan memberikan saran dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini serta memberikan nasihat

Neuron-neuron itu relatif tidak peka terhadap fitur-fitur visual lain; mereka tidak merespons secara selektif terhadap orientasi berbeda dan memiliki medan

2.5 Pengaruh penyuluhan kesehatan dengan metode review terhadap perilaku remaja dalam pencegahan narkoba di Kelas X TKJ SMK Dwija Bhakti 1 Jombang ..... BAB 3 KERANGKA

Unit kompetensi ini harus diujikan secara konsisten pada seluruh elemen kompetensi dan dilaksanakan pada situasi pekerjaan yang sebenarnya di tempat kerja atau di

3 cakupan layanan persampahan sudah mencapai 85 % Meningkat nya cakupan pelayanan persampah an Identifikasi Kebutuhan Pelayanan Persampahan Pengembanga n sistem

Afiliasi Hostgator – Saya mengikuti afiliasi Hostgator karena menggunakan Hostgator untuk meng-hosting semua blog saya (kecuali blog yang digunakan untuk membacklink atau

Kursus ini menjelaskan tentang prosedur penyelidikan pendidikan, Menyatakan masalah kajian, menetapkan objektif kajian, membentuk soalan kajian, membentuk hipotesis kajian, melakukan