Optimization Of Vehicle Routing Problem With Time Window (Vrptw) For Food Product Distribution Using Genetics Algorithm
Teks penuh
Gambar
![Figure 1. Result of comparison between Elitism and Binary Tournament selec-tion](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/1589547.1549298/5.595.135.486.471.607/figure-result-comparison-elitism-binary-tournament-selec-tion.webp)
![Figure 3. Result of Generation comparison](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/1589547.1549298/6.595.134.486.403.533/figure-result-of-generation-comparison.webp)
![Figure 5. Fitness result from best genetic operator](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/1589547.1549298/7.595.131.483.123.277/figure-fitness-result-from-best-genetic-operator.webp)
Dokumen terkait
[r]
Serta berdasarkan hasil perhitungan statistik uji t untuk menentukan hipotesis maka dapat diketahui bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara
Urutan penjadwalan yang diperoleh dengan menggunakan metode Cross Entropy-Genetic Algortihm adalah urutan job A – job B dengan nilai makespan 111,04 jam sedangkan
Modifikasi kimia seperti Karet alam cair (LNR) merupakan turunan lain yang penting dimana dapat dengan mudah dihasilkan melalui degradasi oksidatif dari karet alam
Figure 2: Change detection examples (1st-4th row): Previous image (1st column), current image (2nd column), masks of feature based approach (3rd), extended image differences using a 7
Trajectory models, including linear interpolation, third-order polynomials, Chebyshev approximation, Lagrange interpolation and cubic spline are compared with the
[r]
kemungkinan terjadinya tindakan yang tidak sesuai etika guru dalam proses absen.Magnetic id- card yang merupakan mesin utama dalam aplikasi. Dengan dibuatnya aplikasi pengolahan