• Tidak ada hasil yang ditemukan

Bab 1 PENDAHULUAN UKDW

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Bab 1 PENDAHULUAN UKDW"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

Bab 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Perkembangan teknologi komputer saat ini begitu pesat, banyak perusahaan memanfaatkan teknologi ini untuk kemajuan usahanya. Dengan adanya teknologi komputer, hal ini tentunya sangat membantu dalam proses pengolahan data-data mentah yang berguna bagi perusahaan. Misalnya dengan teknik peramalan yang memanfaatkan data-data di masa lampau untuk memprediksi kejadian di masa yang akan datang.

Pada penelitian kali ini penulis akan membahas mengenai peramalan jumlah kamar hotel yang terpakai dengan studi kasus LPP Convention Hotel (LPP 1) di Yogyakarta. Data yang digunakan oleh penulis adalah data jumlah kamar hotel yang terpakai tiap bulan dan data kamar yang terpakai tanpa pengaruh fasilitas seperti meeting

room. Data kamar yang terpakai dengan pengaruh meeting room tidak dimasukkan dalam

pengolahan data.

Dari data kamar yang terpakai tanpa pengaruh meeting room tersebut akan dilakukan peramalan dengan membandingkan metode Winter dan metode Simple

Exponential Smoothing Penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem yang dapat

membantu seorang FOM (Front Office Manager) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan tarif kamar (tarif season, tarif non season atau tarif event) yang akan diberlakukan pada bulan-bulan yang akan datang.

Pada LPP Convention Hotel terdapat 5 Room Rates dengan tarif yang beragam.

Room Rates tersebut antara lain:

• Superior, kapasitas 25 kamar dengan tarif Rp 482.000,- • Delux, kapasitas 21 kamar dengan tarif Rp 539.000,- • Executive, kapasitas 2 kamar dengan tarif Rp 631.000,- • Junior Suite, kapasitas 1 kamar dengan tarif 873.000,- • Suite, kapasitas 1 kamar dengan tarif Rp 1.149.000,-

(2)

Selain Room Rates tersebut, LPP Convention Hotel juga menyediakan extra bed

dengan tarif Rp 201.000,-. Namun tarif-tarif yang tertera di atas adalah tarif non season dan belum termasuk pajak dan servis.

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan diatas, maka dapat dirumuskan permasalahan yang dihadapi oleh hotel adalah mentukan jumlah kamar hotel yang terpakai pada periode mendatang.

1.3. Batasan Masalah

Objek masalah yang diteliti adalah prediksi jumlah kamar yang akan terpakai untuk periode yang akan datang dengan mengolah data pada masa lalu di salah satu hotel bintang tiga di Jogjakarta tepatnya di LPP Convention Hotel. Data yang digunakan adalah:

1) Data yang dipakai adalah data 2 tahun yaitu data tahun Januari 2008 sampai Desember 2009.

2) Perbandingan menggunakan MSE dan ME

3) Program dibuat berbasis desktop dengan bahasa pemrograman FoxPro 9.0

1.4. Hipotesis

Pebandingan peramalan dengan menggunakan metode Simple Exponential

Smoothing dan metode Winter diperkirakan dapat meramalkan data kamar yang terpakai

pada waktu yang akan datang, berdasarkan data bulan-bulan sebelumnya sehingga berdasarkan dari data peramalan tersebut pihak front office dan marketing dapat mengambil keputusan untuk membantu dalam menentukan jumlah kamar yang terpakai sehingga dapat menentukan tarif yang sesuai untuk bulan tersebut. Hasil dari perbandingan dari nilai parameter pembanding yang paling kecil merupakan hasil peramalan yang terbaik antara metode Simple Exponential Smoothing dan metode Winter.

(3)

1.5. Spesifikasi Sistem dan Kemampuan Sistem Fitur pada aplikasi program yang akan dibangun yaitu:

1) Mampu memprediksi jumlah kamar yang terpakai di LPP Convention Hotel pada bulan yang akan datang dengan perbandingan dua metode peramalan yang memiliki nilai kesalahan(error) terkecil.

2) Mampu menyimpan data yang diinputkan, dalam kasus ini data yang diinputkan adalah jumlah kamar yang terpakai yang diperoleh secara langsung(sensus) oleh hotel yang bersangkutan.

3) Mampu memberikan hasil perhitungan MSE dari perbandingan metode yang digunakan.

4) Mampu memberikan hasil perhitungan ME dari kedua metode sehingga dapat diketahui nilai kesalahan terkecil dari masing-masing metode.

5) Mampu memberikan hasil pengaruh tingkat kenaikan nilai konstanta penghalusan data pada proses peramalan.

1.6. Spesifikasi Software, Hardware, dan Brainware 1.6.1. Spesifikasi Software

a. Bahasa Pemrograman : Microsoft Visual Fox Pro 9.0 b. Database : Microsoft Visual Fox Pro 9.0

c. Sistem Operasi: Windows XP Service Pack 2

1.6.2. Spesifikasi Hardware a. Memory (harddisk): 80 Gbyte b. RAM: 512 MB c. Processor: Pentium 4 d. Monitor: 15 inch e. Keyboard f. Mouse

©

UKDW

(4)

1.6.3. Spesifikasi Brainware

a. Admin bisa mengoperasikan komputer secara umum. b. Admin bisa mengoperasikan Windows.

c. Admin bisa mengoperasikan sistem yang dibuat secara khusus.

1.7. Tujuan Penelitian

a. Akan membuktikan bahwa metode Simple Expinential Smoothing dan metode Winter dapat dipakai untuk meramalkan jumlah pesanan semen pada periode yang ditentukan.

b. Membangun sebuah aplikasi untuk memprediksi penjualan semen di masa yang akan datang sehingga dapat diambil keputusan untuk penentuan jumlah pemasokkan semen pada tiap bulannya.

1.8. Tahap Penelitian

Tahapan penelitian yang dipergunakan untuk memperoleh data-data yang diperlukan :

a. Studi Pustaka

Studi pustaka dilakukan untuk mempelajari dan mencari bahan-bahan yang berkaitan dengan dengan penelitian. Bahan-bahan ini berupa teori atau contoh-contoh kasus yang ada dalam literatur, artiketl, tutorial, jurnal ataupun bahan lainnya baik dari buku pendukung ataupun dari internet yang berhubungan dengan sistem pendukung keputusan, metode Simple Exponential Smoothing, dan metode Winter.

b. Studi Lapangan

i. Metode Wawancara

Metode wawancara ini merupakan metode tatap muka dan wawancara secara langsung kepada pihak terkait untuk mendapatkan penjelasan mengenai kondisi sistem yang sudah ada dan juga untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan

(5)

ii. Metode Observasi

Metode observasi ini dilakukan dengan cara mengamati semua komponen pendukung dalam membuat sistem informasi dan data-data yang diperlukan untuk pembuatan sistem.

iii. Metode Analisa

Menganalisa dan penelitian terhadap data-data, keterangan, dan informasi yang diperoleh sebagai dasar dalam perancangan sistem peramalan yang akan diterapkan. c. Konsultasi

Melakukan konsultasi segala sesuatu yang berkaitan dengan tugas akhir kepada dosen pembimbing terutama untuk memecahkan permasalahan yang ada apabila dalam pengerjaannya ditemukan hal-hal yang kurang atau tidak dimengerti.

d. Perancangan Sistem

Rancangan sistem yang akan dibangun berdasarkan dari hasil observasi, referensi dari studi pustaka yang mencakup pemograman, alur proses dari studi kasus yang diteliti, perancangan interface sistem yang akan dibangun, dan perancangan database.

e. Implementasi Sistem

Implementasi sistem dimulai dari perancangan sistem, proses pembuatan program atau coding, sampai dengan instalasi sistem yang dibuat.

f. Pembuatan Laporan

Pembuatan laporan tugas akhir sebagai hasil dan bukti tertulis dari pelaksanaan tugas

akhir.

©

(6)

1.9. Jadwal Penelitian

Tabel 1.1. Tabel Jadwal Penelitian

Bulan/Minggu

Kegiatan

Juni Juli Agustus

3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 Proposal Koleksi Kebutuhan Analisis Kebutuhan Desain Program Coding Program Testing Program Implementasi Program Konsultasi Pembuatan Laporan 1.10. Sistematika Penulisan

Sistematika laporan Tugas Akhir ini secara garis besar dapat dituliskan sebagai berikut pada Bab 1 ini diberi nama Pendahuluan yang berisi latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, hipotesis, spesifikasi sistem, spesifikasi software, hardware, dan brainware, tujuan penelitian, metodologi penelitian, sistematika penelitian, dan jadwal penelitian.

Selanjutnya pada Bab 2 yaitu Tinjauan Pustaka menjelaskan mengenai

(7)

dalam sistem pendukung keputusan dan prediksi jumlah kamar yang terpakai dengan menggunakan metode Winter dan Single Exponential Smoothing.

Pada Bab 3 yaitu Perancangan Sistem, merupakan bab yang cukup penting karena pada bab ini membahas tentang analisa dan perancangan sistem informasi yang meliputi analisis kebutuhan sistem dan perancangan sistem.

Implementasi Sistem akan dijelaskan pada Bab 4. Bab ini juga merupakan hasil dari perancangan sistem pada Bab 3 yang berisi mengenai penjelasan preprocessing dan program utama menggunakan Microsoft Visual FoxPro 9.0 beserta pengujian terhadap metode yang digunakan.

Bab 5 yang berjudul Kesimpulan dan Saran berisi kesimpulan tentang sistem yang dihasilkan serta saran pengembangan.

Bagian terakhir merupakan Lampiran yang berisi lampiran listing program.

Gambar

Tabel 1.1. Tabel Jadwal Penelitian  Bulan/Minggu

Referensi

Dokumen terkait

Relasi antara himpunan barisan dari data lalu diukur berdasarkan waktu untuk meramal nilai masa depan, di investigasi dengan peramalan time series, banyak alat statistika

Masalah yang akan diselesaikan dalam penelitian ini adalah menemukan rancangan desain sistem informasi pada koperasia. Rancangan ini akan dibangun berdasarkan

Metode analisis yang digunakan oleh penulis adalah metode peramalan penjualan kendaraan roda dua yang akhirnya akan menghasilkan peramalan untuk satu bulan ke depan maupun

Pengertian Peramalan (Forecasting) menurut Sudjana, Peramalan adalah proses perkiraan (pengukuan) besarnya atau jumlah sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada

disimpulkan bahwa peramalan data testing dan data training mendekati data aktual, sedangkan untuk hasil peramalan 7 bulan yang akan datang pada data kurs beli Bank

cadangan Wakil Rektor III. Dana rakor tidak ikut dipertimbangkan dalam hal ini karena keputusan rakor mutlak saat rapat rakor selesai, tidak dapat diubah- ubah lagi. Permintaan

Keputusan KAN sebagaimana dimaksud pada ayat 1 dapat menjadi bahan pertimbangan hukum atau pedoman bagi Hakim dalam mengambil keputusan4 Seiring berjalannya waktu, kekuatan Nagari

Dengan demikian peramalan merupakan suatu dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis.46 Berdasarkan