RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS NAROTAMA
MATA KULIAH KODE MATA KULIAH Mata Kuliah Prasyarat Bidang kajian BOBOT (sks) SEMESTER
Statistik dan Probabilitas 013045 - 2 SKS III
OTORISASI
Dosen Penanggung-Jawab
Mata Kuliah
Ketua Bidang Kajian Ketua Program Studi Revisi Tanggal
Dwi Ayu Lusia, ,S.Si, M.Si Immah Inayati, S.Kom., M.Kom., MBA
Surabaya, 5 September 2016
Team Teaching - Capaian Pembelajaran
(CP)
CP PRODI
Mahasiswa mampu mengolah dan membaca data tugas akhir ataupun karya ilmiah
lainnya
CP MATAKULIAH
Mahasiswa mampu membaca data, membuat ilustrasi statistika dasar dan memahami
peluang serta distribusi
Mahasiswa mampu menganalisa data statistika dasar pada data kualitatif dan
kuantitatif
Bahan Kajian (Pokok Bahasan)
1. Pendahuluan 2. Data dan Penelitian 3. Statistika Deskriptif
4. Peluang, peubah acak, distribusi dan nilai harapan 5. Distribusi peluang diskret
6. Distribusi peluang kontinu 7. Analisa Data Kualitatif
8. Penaksiran mean, proporsi dan varian 9. Pengujian satu dan dua sampel mean
10. Pengujian satu dan dua sampel proporsi dan varian 11. Analisis regresi sederhana
12. Analisis regresi berganda
Penilaian 1. Presentasi
2. Keaktifan 3. Tes tulis
3. Sheldon Ross. 1996. Suatu Pengantar ke Teori Peluang. Jurusan Statistika FMIPA-IPB
4. Dr. Supardi U.S. MM., MPd. 2013. Aplikasi Statistika dalam Penelitian: Konsep Statistika yang Lebih Komprehensif. Jakarta: Change Publication.
5. James E. Gentle. 2009. Computational Statistics. New York: Springer
6. Saifuddin Azwar. 2000. Reliabilitas dan Validitas. Yogyakarta: Pustaka Pelajar 7. Saifuddin Azwar. 1998. Metode Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Pelajar
Media Pembelajaran Software : Hardware :
Windows; Office, PSPP, R Project
PC & LCD Projector,Laptop,White Board
Miggu Ke- Capaian Pembelajaran Khusus Kemampuan Akhir yang diharapkan Bahan Kajian/ Pokok Bahasan Metode Pembelajaran Waktu Pengalaman Belajar PENILAIAN Refe-rensi Indikator Cara Assess-ment Bobot Penilaian 1 Mahasiswa mampu memahami perkuliahan dan kegunaan statistika dalam ilmu komputer - Mahasiswa mampu memahami proses perkuliahan - Mahasiswa mampu memahami pengertian, klasifikasi, karakteristik, dan kegunaan statistika dalam ilmu komputer - RPS - Kontrak Kuliah - Statistika dan Komputer Ceramah dan tanya jawab 2x55’ - Mampu memahami struktur perkuliahan, garis besar tugas, UTS dan UAS. - Mampu memahami komponen-komponen dan kriteria penilaian, - Mampu memahami
kewajiban dan hak
mhs selama perkuliahan. - Mampu memahami pengertian statistika - Mampu memahami klasifikasi statistika Mahasiswa aktif menanyakan mengenai proses perkuliahan dan memahami kegunaan statistika di ilmu komputer - 0% 1, 2, 3, 4, 5,7
Miggu Ke- Capaian Pembelajaran Khusus Kemampuan Akhir yang diharapkan Bahan Kajian/ Pokok Bahasan Metode Pembelajaran Waktu Pengalaman Belajar PENILAIAN Refe-rensi Indikator Cara Assess-ment Bobot Penilaian - Mampu memahami peranan, fungsi dan kegunaan statistika terutama di ilmu komputer 2 Mahasiswa mampu
memahami data dan penelitian - Mahasiswa mampu memahami pengertian data, penggolongan data, fungsi data, pengertian penelitian, klasifikasi penelitian, variabel penelitian, subjek penelitian, dan prosedur penelitian Data dan penelitian Ceramah, dan tanya jawab 2x55’ - Mahasiswa mampu memahami dan membedakan data dan penelitian Mahasiswa aktif menjawab serta bertanya mengenai data dan penelitian Tes Tulis 5% 4, 7 3 Mahasiswa mampu mendeskriptifkan suatu data - Mahasiswa mampu memahami deskriptif data berdasarkan ukuran nilai pusat dan letak, simpang dan distribusi Statistika deskriptif Ceramah dan Tanya jawab 2x55’ - Mahasiswa mampu memahami penyajian data berdasarkan ukuran nilai pusat dan letak, simpang dan distribusi Mahasiswa aktif menjawab serta bertanya mengenai statistika deskriptif Tes Tulis 5% 4 4 Mahasiswa mampu membuat dan menginterpretasikan - Mahasiswa mampu membuat dan Statistika deskriptif Praktik menggunakan excel dan 2x55’ - Mahasiswa mampu membuat penyajian data Mahasiswa aktif mengolah 4
deskripsi data meng- interpretasi-kan penyajian
data, ukuran
nilai pusat dan
letak, ukuran simpangan dan distribusi PSPP deskriptif menggunakan excel dan PSPP - Mahasiswa dapat meng-interpretasikan sajian datanya. data deskriptif tersebut 5 Mahasiswa mampu memahami kejadian, peluang, peubah acak,
distribusi dan nilai harapan - Mahasiswa mampu memahami ruang sampel, kejadian, menghitung titik sampel, peluang suatu kejadian, peubah acak, distribusi, dan nilai harapan (ekspektasi) Peluang, peubah acak, distribusi dan nilai harapan Ceramah, dan tanya jawab 2x55’ - Mahasiswa mampu memahami istilah statistika beserta dengan kegunaannya Mahasiswa aktif menjawab soal dan bertanya mengenai peluang, peubah acak, distribusi dan nilai harapan Tes Tulis 5% 1, 2, 3 6 Mahasiswa mampu memahami distribusi diskret - Mahasiswa mampu memahami distribusi bernouli, binomial, multinomial, geometric, binomial negative, dan hiper-geometrik Distribusi peluang Diskret Ceramah dan tanya jawab 2x55’ - Mahasiswa mampu membedakan macam-macam distribusi diskret Mahasiswa aktif presentasi, menjawab soal dan bertanya mengenai distribusi diskret Tes Tulis 5% 1, 2, 3 7 Mahasiswa mampu memahami distribusi peluang kontinu - Mahasiswa mampu memahami distribusi Distribusi peluang kontinu Ceramah dan tanya jawab 2x55’ - Mahasiswa mampu membedakan macam-macam Mahasiswa aktif menjawab soal dan Tes Tulis 5% 1, 2, 3
Miggu Ke- Capaian Pembelajaran Khusus Kemampuan Akhir yang diharapkan Bahan Kajian/ Pokok Bahasan Metode Pembelajaran Waktu Pengalaman Belajar PENILAIAN Refe-rensi Indikator Cara Assess-ment Bobot Penilaian normal, eksponensial, t-student, gamma, weibull, beta, dan F
distribusi kontinu bertanya
mengenai distribusi peluang kontinu
Evaluasi ke-1 (Ujian Capaian Pembelajaran 1) 120’
8 Mahasiswa mampu menganalisa data kualitatif - Mahasiswa mampu melakukan validitas, reliabilitas dan tabulasi silang Analisa data kualitatif Ceramah dan praktek menggunakan PSPP 2x55’ - Mahasiswa mampu menganalisa data kualitatif Mahasiswa aktif mem-praktekkan analisis data kualitatif Tugas Besar 5% 4, 7, 8 9 Mahasiswa mampu melakukan penaksiran mean,
proporsi, dan varian
- Mahasiswa mampu memahami dan melakukan penaksiran mean, proporsi dan varian Penaksiran mean, proporsi dan varian Ceramah dan praktek menggunakan PSPP 2x55’ - Mahasiswa mampu membedakan mean, proporsi dan varian - Mahasiswa mampu melakukan penaksiran mean, proporsi, dan varian Mahasiswa aktif mem-praktekkan penaksiran mean, proporsi, dan varian Tugas Besar 5% 1, 2 10 Mahasiswa mampu melakukan
pengujian satu dan dua sampel mean
- Mahasiswa
mampu
memahami dan melakukan pengujian satu dan dua sampel mean Penaksiran mean, proporsi, dan varian Ceramah dan praktik menggunakan PSPP 2x55’ - Mahasiswa mampu memahami beberapa kasus
baik satu atau dua sampel mean
Mahasiswa aktif mem-praktekkan pengujian satu dan dua sampel mean Tugas Besar 5% 1, 2 11 Mahasiswa mampu melakukan
pengujian satu dan dua sampel proporsi dan varian - Mahasiswa mampu memahami dan melakukan pengujian satu Pengujian satu dan dua sampel proporsi dan varian Ceramah dan praktek menggunakan PSPP 2x55’ - Mahasiswa mampu memahami dan melakukan
pengujian satu dan
Mahasiswa aktif mem-praktekkan pengujian satu dan dua
Tugas Besar
dan dua sampel proporsi dan varian dua sampel proporsi dan varian sampel proporsi dan varian 12 Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi sederhana - Mahasiswa mampu memahami teori analisis regresi sederhana - Mahasiswa mampu memahami asumsi pada regresi sederhana - Mahasiswa mampu menganalisis regres sederhana beserta asumsinya pada software PSPP Analisis Regresi Sederhana Ceramah dan praktek menggunakan PSPP 2x55’ - Mahasiswa mampu menganalisa regresi sederhana beserta asumsinya Mahasiswa aktif mem-praktekkan analisis regresi sederhana Tugas Besar 5% 1, 2 13 dan 14 Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi berganda - Mahasiswa mampu memahami teori analisis regresi berganda beserta dengan asumsinya - Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi sederhana dengan Analisis Regresi Berganda Ceramah dan praktek menggunakan PSPP 2x55’ - Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi berganda Mahasiswa aktif mem-praktekkan Tugas Besar 5% 1, 2
Miggu Ke- Capaian Pembelajaran Khusus Kemampuan Akhir yang diharapkan Bahan Kajian/ Pokok Bahasan Metode Pembelajaran Waktu Pengalaman Belajar PENILAIAN Refe-rensi Indikator Cara Assess-ment Bobot Penilaian interpretasinya yang meliputi uji signifikansi parameter, uji asumsi, arti persamaan garis regresi, dan uji kelayakan model
