4. PENGOLAHAN DAN ANALISA DATA

(1)

11

Universitas Kristen Petra

4. PENGOLAHAN DAN ANALISA DATA

4.1 Profil Perusahaan

CV. Prima Maju Jaya merupakan perusahaan yang memproduksi spon dan eva. Spon yang diproduksi berbentuk lembaran dan balok (kasur). Produksi yang dilakukan hingga saat ini adalah spon berbentuk lembaran. Spon awalnya berbentuk silinder dengan diameter 2 meter. Spon berbentuk silinder tersebut kemudian dipotong sehingga menjadi spon berbentuk lembaran. Perusahaan melakukan produksi spon berbentuk lembaran dengan panjang dan ketebalan yang berbeda-beda sesuai dengan permintaan konsumen. Jenis spon yang diproduksi, yaitu 301, 501, 801, 329, P1A, dan P2A.

4.2 Bahan Baku dan Proses Pembuatan Spon

Bahan baku yang digunakan dalam pembuatan spon adalah 7 jenis cairan kimia, pewarna, kain, lem, dan kantong plastik untuk pengepakan. Proses pembuatan spon secara umum diawali dengan penimbangan bahan kimia dan penimbangan warna apabila pelanggan memesan spon dengan warna tertentu.

Bahan kimia yang telah ditimbang selanjutnya dimasukkan ke dalam mesin mixer, lalu adonan spon yang telah tercampur dimasukkan ke dalam drum cetakan spon.

Setelah beberapa lama adonan spon dalam drum cetakan spon akan mengembang dan memiliki suhu yang tinggi. Spon didinginkan dengan cara didiamkan selama beberapa saat dan dipotong panjang dan ketebalannya sesuai permintaan konsumen. Proses pengeleman dilakukan setelah proses pemotongan. Proses pengeleman ini bergantung pada permintaan konsumen, di mana proses pengeleman dilakukan apabila konsumen memesan spon yang telah dilem dengan kain. Proses terakhir yaitu proses untuk melakukan pengepakan spon dengan menggunakan kantong plastik.

4.3 Kebijakan Pemesanan Bahan Kimia

Bahan kimia yang digunakan CV. Prima Maju Jaya dibedakan menjadi 7 jenis, yaitu bahan kimia jenis A hingga bahan kimia jenis G. Bahan kimia tersebut dimasukkan dalam drum dari pemasok, di mana jumlah dalam drum berbeda-beda

(2)

12

sesuai dengan kebijakan pemasok. Jumlah tiap bahan kimia dalam tiap drum ditunjukkan pada Tabel 4.1.

Tabel 4.1 Jumlah tiap Bahan Kimia dalam tiap Drum Bahan Kimia Berat Bersih Tiap Drum (kg)

A 210/220

B 250

C 25

D 210

E 19/20

F 210

G 250/260/265/270

Bahan kimia jenis A hingga bahan kimia jenis G dipasok oleh 9 pemasok. Tiap bahan kimia tidak tentu berasal dari semua pemasok dan tiap pemasok mungkin memasok beberapa macam bahan kimia. Pemasok tiap jenis bahan kimia ditunjukkan pada Tabel 4.2.

Tabel 4.2 Pemasok tiap Jenis Bahan Kimia

Pemasok Bahan Kimia

A B C D E F G

AL  

TRUL  

SSK  

BENJI    

KP   

LU     

BEN   

MM 

PH  

Pemasok TRUL berlokasi di Bandung, pemasok KP dan PH berlokasi di Jakarta, dan pemasok lainnya berlokasi di Surabaya. Lama waktu pengiriman bahan kimia berbeda-beda tergantung dari pemasok. Lama waktu pengiriman tiap pemasok ditunjukkan pada Tabel 4.3.

(3)

13

Tabel 4.3 Lama waktu pengiriman dan Lokasi Pemasok

Pemasok Lokasi Pemasok

Lama waktu pengiriman Paling Cepat

(Hari)

Paling Lama (Hari)

AL Surabaya 1 3

TRUL Bandung 3 5

SSK Surabaya 2 3

BENJI Surabaya 1 2

KP Jakarta 2 5

LU Surabaya 2 4

BEN Surabaya 2 3

MM Surabaya 3 4

PH Jakarta 3 5

4.4 Biaya Pemesanan Bahan Kimia

Biaya pemesanan bahan kimia hanya berupa biaya telepon ke pemasok.

Biaya transportasi di tanggung oleh tiap pemasok bahan kimia. Biaya telepon yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan biaya telepon dari sesama TELKOM. Biaya telepon sesama TELKOM terdapat pada Tabel 4.4.

Tabel 4.4 Biaya Telepon Sesama TELKOM

Jarak Jam Biaya per menit (Rp)

Lokal

0 – 20 km

24.00 – 9.00 9.00 – 15.00 15.00 – 24.00

83,33 125 83,33

> 20 km

24.00 – 9.00 9.00 – 15.00 15.00 – 24.00

125 166,67

125

SLJJ

30 – 200 km

6.00 – 7.00 7.00 – 20.00 20.00 – 23.00

23.00 – 6.00

640 1100

640 320

200 – 500 km

6.00 – 7.00 7.00 – 20.00 20.00 – 23.00

23.00 – 6.00

910 1770

910 320

> 500 km

6.00 – 7.00 7.00 – 20.00 20.00 – 23.00

23.00 – 6.00

1130 2100 1130 320

(4)

14

Lokasi CV. Prima Maju Jaya berada di Jalan Raya Putat Lor 26 A, Menganti-Gresik. Perhitungan biaya telepon dari pabrik ke pemasok di Surabaya menggunakan biaya lokal dengan tarif tertinggi yaitu Rp 166,67 tiap menitnya.

Jarak pabrik ke Jakarta sekitar 675 km dan jarak pabrik ke Bandung sekitar 793 km. Biaya telepon dari pabrik ke pemasok di Jakarta dan Bandung menggunakan tarif telepon SLJJ jarak > 500 km dengan tarif tertinggi yaitu Rp 2100 tiap menitnya.

Perusahaan akan menelepon tiap pemasok dari masing-masing bahan ketika ingin memesan suatu bahan untuk mengecek harga dan kemudian membeli dari salah satu pemasok dengan harga bahan kimia yang terendah. Asumsi yang diberikan pihak perusahaan adalah telepon tiap pemasok selama 2 menit untuk menanyakan harga barang, ketersediaan barang, dan pengirimannya kapan.

Perusahaan melakukan pemesanan via telepon pada pemasok yang memberikan harga termurah. Perhitungan rinci biaya pesan bahan A dapat dilihat pada Tabel 4.5. Biaya pesan bahan kimia lainnya terdapat di Lampiran 1.

Tabel 4.5 Rincian Biaya Telepon (dalam Rupiah) BIAYA TELEPON BAHAN A

Asumsi yang digunakan: lama waktu telepon yang dibutuhkan untuk mendapatkan informasi harga dari tiap pemasok adalah 2 menit.

Al TRUL

SSK BENJI

KP LU

Biaya untuk Informasi Awal

333,33 4200 333,33 333,33 4200 333,33 9733,33 Melakukan pembelian bahan dari salah satu pemasok

Asumsi yang digunakan: telepon selama 20 detik (menggunakan tarif telepon SLJJ)

Biaya Pembelian 700

Total Biaya Pesan 10433,33

Pembulatan Total Biaya Pesan 10500

4.5 Harga Bahan Kimia Berfluktuasi dan Pembelian Bahan Kimia Harga bahan kimia mengalami fluktuasi, satu jenis bahan kimia dari beberapa pemasok memiliki variasi harga yang berbeda juga. Harga bahan kimia ini sangat dipengaruhi oleh nilai Dollar. Satuan harga bahan kimia yang

(5)

15

ditawarkan semua pemasok dalam Dollar Amerika. Harga bahan kimia ditentukan oleh pemasok dengan mempertimbangkan ketersediaan bahan kimia dan nilai Rupiah terhadap Dollar Amerika. Nilai Rupiah yang melemah terhadap Dollar Amerika akan menyebabkan harga bahan kimia tiap kg mengalami kenaikan karena pemasok hanya distributor yang mengimpor dari luar negeri. Pemasok juga mungkin melakukan antisipasi dengan memperhitungkan bahwa nilai Rupiah melemah terhadap Dollar Amerika dan mempunyai inventori lebih, sehingga ketika nilai Rupiah melemah maka pemasok tidak menaikkan harga bahannya lagi. Harga bahan kimia yang berfluktuasi membuat perusahaan akan melakukan pembelian lebih banyak apabila harga bahan kimia rendah. Tabel 4.6 menunjukkan data pembelian dan variasi harga bahan kimia jenis A dari September 2014 hingga Agustus 2015. Data pembelian bahan kimia jenis B sampai G terdapat pada Lampiran 2.

Tabel 4.6 Data Pembelian Bahan A Tanggal Jumlah Drum

yang Dibeli

Jumlah Kg yang Dibeli

Harga dalam Dollar Amerika/Kg

12-Sep-14 10 2100 2,475

25-Sep-14 10 2100 2,475

9-Oct-14 15 3150 2,57

20-Oct-14 15 3150 2,57

18-Nov-14 20 4200 2,585

2-Dec-14 15 3150 2,57

15-Jan-15 20 4200 2,53

26-Jan-15 10 2100 2,45

26-Jan-15 10 2200 2,55

11-Feb-15 10 2100 2,47

17-Feb-15 10 2200 2,37

2-Mar-15 10 2200 2,37

3-Mar-15 5 1050 2,51

6-Apr-15 10 2100 2,25

16-Apr-15 10 2100 2,2

22-Apr-15 5 1050 2,17

6-May-15 10 2100 2,15

21-May-15 3 630 2,2

26-May-15 4 840 2,2

26-May-15 20 4200 2,15

9-Jun-15 10 2200 2,3

(6)

16

Tabel 4.6 Data Pembelian Bahan A (sambungan)

Tanggal Jumlah Drum yang Dibeli

Jumlah Kg yang Dibeli

Harga dalam Dollar Amerika/Kg

12-Jun-15 10 2100 2,1

28-Jul-15 10 2100 2,12

5-Aug-15 10 2100 2,12

12-Aug-15 10 2100 2,06

18-Aug-15 10 2100 2,06

31-Aug-15 10 2200 2,12

4.6 Perhitungan Bahan Kimia yang Terpakai dan Inventorinya

Pembuatan tiap jenis spon membutuhkan komposisi bahan kimia yang berbeda-beda. Permintaan konsumen yang bervariasi akan membuat jumlah pemakaian tiap jenis bahan tidak sama. Tabel 4.7 menunjukkan data pemakaian dan persediaan bahan kimia jenis A dari September 2014 hingga Agustus 2015.

Data pemakaian dan persediaan bahan kimia jenis B sampai G dari September 2014 hingga Agustus 2015 dapat dilihat pada Lampiran 3.

Tabel 4.7 Inventori dan Pemakaian Bahan Kimia Jenis A Bulan Inventori Awal

(kg)

Total Bahan yang Terpakai (kg)

Inventori Akhir (kg)

Sep-14 6488,756 4105,3 2383,456

Oct-14 8683,456 6712,056 1971,4

Nov-14 6171,4 4827,9 1343,5

Dec-14 4493,5 3962,5 531

Jan-15 9031 5804 3227

Feb-15 7527 4217,4 3309,6

Mar-15 6559,6 5017,7 1541,9

Apr-15 6791,9 5156,3 1635,6

May-15 9405,6 4969,65 4435,95

Jun-15 8735,95 5250,6 3485,35

Jul-15 5585,35 3930,9 1654,45

Aug-15 10154,45 4867,5 5286,95

Rata-rata Permintaan 4901,817

Perhitungan bahan yang terpakai juga dilakukan tiap minggunya. Bahan yang terpakai tiap minggunya akan digunakan dalam pengujian distribusi dan

(7)

17

perhitungan Economic Order Quantity (EOQ). Tabel 4.8 menunjukkan pemakaian bahan kimia jenis A dalam mingguan. Pemakaian bahan kimia jenis B hingga G dalam mingguan dapat dilihat pada Lampiran 4.

Tabel 4.8 Pemakaian Bahan Kimia Jenis A dalam Mingguan

Minggu Pemakaian

1 1171,1

2 718,6

3 959,8

4 1037,5

5 1106,156

6 1783,4

7 1565,5

8 1559,3

9 916

10 905,3

11 1091,8

12 1564,3

13 1266,5

14 1422,4

15 727,9

16 790,2

17 898,6

18 123,4

19 1400,1

20 1357,4

21 1573,5

22 1473

23 1352

24 1310

25 568,8

26 986,6

27 613,2

28 1658,7

29 1033,1

30 1327,9

31 818,8

32 1623,7

33 1039,3

34 1245

35 814,3

36 1209,3

37 732,75

38 1852,7

39 1174,9

40 1283,2

(8)

18

Tabel 4.8 Pemakaian Bahan Kimia Jenis A dalam Mingguan (sambungan)

Minggu Pemakaian

41 1108

42 1205,6

43 923,1

44 2260,5

45 1028,5

46 0

47 0

48 1372,6

49 1492,1

50 1301,7

51 546,9

52 1312,6

RATA-RATA 1127,069 VARIAN 193191,864 STANDAR DEVIASI 439,536

4.7 Pengujian Distribusi Data Permintaan

Pengujian distribusi dilakukan untuk mengetahui data permintaan tiap jenis bahan kimia berdistribusi apa. Pengujian distribusi dilakukan dengan menggunakan ProModel. Pengujian pada Stat::Fit ProModel menggunakan pengujian chi-square karena jumlah data permintaan untuk tiap jenis bahan kimia lebih besar dari 30 data. Hasil pengujian distribusi untuk data permintaan bahan kimia jenis A ditunjukkan pada Gambar 4.1.

H₀: Data permintaan bahan kimia jenis A berdistribusi normal.

H₁: Data permintaan bahan kimia jenis A tidak berdistribusi normal.

Gambar 4.1 Pengujian Distribusi Bahan Kimia Jenis A

(9)

19

Gambar 4.1 menunjukkan hasil pengujian distribusi dari bahan kimia jenis A. Nilai P Value bernilai 0,764 yang artinya lebih besar dari nilai alpha 5%

sehingga dapat dikatakan gagal tolak H0. Kesimpulannya adalah data permintaan bahan kimia jenis A berdistribusi normal. Pengujian distribusi bahan kimia jenis B sampai G ditunjukkan pada Lampiran 5. Bahan kimia B hingga bahan kimia jenis G berdistribusi normal.

4.8 Analisa Sensitivitas dengan Menggunakan Economic Order Quantity (EOQ)

Analisa sensitivitas dilakukan untuk mengetahui pengaruh perubahan biaya pesan dan biaya simpan terhadap jumlah bahan kimia tiap jenisnya yang akan dibeli. Perhitungan jumlah pembelian tiap jenis bahan kimia ketika harga terendah hingga harga tertinggi akan dihitung dengan menggunakan Economic Order Quantity (EOQ). Perhitungan EOQ dengan metode known price increases akan digunakan ketika harga suatu jenis bahan kimia naik. Metode special sale prices akan digunakan ketika harga suatu jenis bahan kimia mengalami penurunan. Metode known price increases dan metode special sale prices pada dasarnya sama dengan perhitungan EOQ biasa tetapi memperhatikan kenaikan atau penurunan harga. Perhitungan EOQ bahan kimia jenis A ditunjukkan pada Tabel 4.9. Perhitungan EOQ untuk bahan kimia jenis B hingga G terdapat di Lampiran 6.

Perhitungan EOQ pada Tabel 4.9 menggunakan metode known price increases karena harga yang digunakan dimulai dari harga terendah. Biaya tiap kali pesan (C) untuk bahan kimia jenis A adalah $ 0,771 yang diperoleh dari biaya telepon pada Tabel 4.5 sebesar Rp 10500 dibagikan dengan Rp 13615. Rata-rata permintaan tiap minggu terdapat pada Tabel 4.8 yaitu sebesar 1127,069 kg. Harga tiap kg sebelum mengalami perubahan (P) adalah $ 2,06 dan kenaikan harga tiap kg (k) sebesar 0,01 kg. Laju penyimpanan tiap tahunnya yaitu 0,1028, dalam satu tahun terdapat 52 minggu sehingga laju penyimpanan tiap minggunya adalah 0,1028 dibagi dengan 52 minggu. Contoh perhitungan EOQ dalam kg ketika harga tiap kg dari $ 2,06 menjadi $ 2,07 adalah sebagai berikut:

(10)

20

Perhitungan biaya simpan dilakukan dengan mengalikan bunga kredit bank dengan harga tiap kg. Bunga kredit bank yang berlaku saat ini adalah 10,28% tiap tahunnya. Biaya pesan yang dikeluarkan untuk tiap jenis bahan kimia yaitu berupa biaya telepon yang terdapat pada Subbab 4.4. Asumsi yang digunakan adalah satu Dollar Amerika senilai dengan Rp 13615. Perhitungan EOQ dalam drum dimaksudkan karena pemasok memiliki kebijakan mengenai jumlah pembelian minimal bahan kimia jenis tertentu sesuai dengan isi drum yang digunakan dari tiap pemasok. Kebijakan mengenai jumlah tiap bahan kimia dalam tiap drum dapat dilihat pada Tabel 4.1. Jumlah kg dalam drum untuk jenis bahan kimia yang sama dapat berbeda antara satu pemasok dengan pemasok lainnya.

Nilai EOQ dalam drum diperoleh dengan membagi nilai EOQ dalam kg dengan jumlah kg dalam drum yang paling minimal. Pembulatan EOQ dalam drum merupakan jumlah drum yang seharusnya dibeli oleh perusahaan. EOQ dalam drum dibulatkan ke atas berdasarkan pertimbangan biaya inventori yang lebih kecil dibandingkan dengan pembulatan EOQ dalam drum ke bawah.

Perbandingan total biaya inventori tersebut ditunjukkan pada Tabel 4.10.

Perbandingan total biaya inventori bahan kimia jenis lainnya ditunjukkan pada Lampiran 7.

Tabel 4.9 Perhitungan EOQ Bahan Kimia Jenis A Harga/Kg

($)

Biaya simpan ($)

Biaya Pesan

($) EOQ (Kg) EOQ (Drum)

Pembulatan EOQ (Drum)

2,06 0,004 0,771 653,353 3,111 4

2,07 0,004 0,771 651,773 3,104 4

2,08 0,004 0,771 650,204 3,096 4

2,09 0,004 0,771 648,647 3,089 4

2,1 0,004 0,771 647,100 3,081 4

2,11 0,004 0,771 645,565 3,074 4

2,12 0,004 0,771 644,041 3,067 4

2,13 0,004 0,771 642,527 3,060 4

2,14 0,004 0,771 641,024 3,052 4

2,15 0,004 0,771 639,532 3,045 4

2,16 0,004 0,771 638,050 3,038 4

(11)

21

Tabel 4.9 Perhitungan EOQ Bahan Kimia Jenis A (sambungan) Harga/Kg

($)

Biaya Pesan

($) EOQ (Kg) EOQ (Drum)

2,17 0,004 0,771 636,578 3,031 4

2,18 0,004 0,771 635,116 3,024 4

2,19 0,004 0,771 633,664 3,017 4

2,2 0,004 0,771 632,222 3,011 4

2,21 0,004 0,771 630,790 3,004 4

2,22 0,004 0,771 629,368 2,997 3

2,23 0,004 0,771 627,955 2,990 3

2,24 0,004 0,771 626,552 2,984 3

2,25 0,004 0,771 625,158 2,977 3

2,26 0,004 0,771 623,774 2,970 3

2,27 0,004 0,771 622,398 2,964 3

2,28 0,005 0,771 621,032 2,957 3

2,29 0,005 0,771 619,674 2,951 3

2,3 0,005 0,771 618,326 2,944 3

2,31 0,005 0,771 616,986 2,938 3

2,32 0,005 0,771 615,655 2,932 3

2,33 0,005 0,771 614,332 2,925 3

2,34 0,005 0,771 613,018 2,919 3

2,35 0,005 0,771 611,712 2,913 3

2,36 0,005 0,771 610,415 2,907 3

2,37 0,005 0,771 609,126 2,901 3

2,38 0,005 0,771 607,845 2,894 3

2,39 0,005 0,771 606,572 2,888 3

2,4 0,005 0,771 605,307 2,882 3

2,41 0,005 0,771 604,050 2,876 3

2,42 0,005 0,771 602,800 2,870 3

2,43 0,005 0,771 601,559 2,865 3

2,44 0,005 0,771 600,325 2,859 3

2,45 0,005 0,771 599,098 2,853 3

2,46 0,005 0,771 597,880 2,847 3

2,47 0,005 0,771 596,668 2,841 3

2,475 0,005 0,771 596,065 2,838 3

2,48 0,005 0,771 595,464 2,836 3

2,49 0,005 0,771 594,267 2,830 3

2,5 0,005 0,771 593,077 2,824 3

2,51 0,005 0,771 591,895 2,819 3

2,52 0,005 0,771 590,719 2,813 3

(12)

22

Tabel 4.9 Perhitungan EOQ Bahan Kimia Jenis A (sambungan) Harga/Kg

($)

Biaya Pesan

($) EOQ (Kg) EOQ (Drum)

2,53 0,005 0,771 589,550 2,807 3

2,54 0,005 0,771 588,389 2,802 3

2,55 0,005 0,771 587,234 2,796 3

2,56 0,005 0,771 586,086 2,791 3

2,57 0,005 0,771 584,945 2,785 3

2,58 0,005 0,771 583,810 2,780 3

2,585 0,005 0,771 583,245 2,777 3

2,59 0,005 0,771 582,682 2,775 3

2,6 0,005 0,771 581,560 2,769 3

2,61 0,005 0,771 580,445 2,764 3

2,62 0,005 0,771 579,336 2,759 3

2,63 0,005 0,771 578,234 2,753 3

2,64 0,005 0,771 577,138 2,748 3

2,65 0,005 0,771 576,048 2,743 3

2,66 0,005 0,771 574,964 2,738 3

2,67 0,005 0,771 573,886 2,733 3

2,68 0,005 0,771 572,814 2,728 3

EOQ dalam drum dibulatkan ke atas pada Tabel 4.9 karena biaya inventorinya lebih kecil daripada EOQ dalam drum dibulatkan ke bawah. Tabel 4.10 menunjukkan perhitungan biaya inventori ketika EOQ dalam drum dibulatkan ke atas dan EOQ dalam drum dibulatkan ke bawah. Contoh perhitungan total biaya inventori ketika EOQ dibulatkan ke atas dan ke bawah adalah sebagai berikut:

Total biaya inventori (pembulatan ke atas)

=

Total biaya inventori (pembulatan ke bawah)

=

(13)

23

Tabel 4.10 Perbandingan Total Biaya Inventori Bahan Kimia Jenis A

Harga/Kg ($)

Pembulatan EOQ ke atas

(drum)

Total Biaya Inventori (Pembulatan ke

atas)

Pembulatan EOQ ke bawah

(drum) ($)

bawah) ($)

2,06 4 2539,072 3 2611,504

2,07 4 2550,343 3 2622,775

2,08 4 2561,614 3 2634,045

2,09 4 2572,884 3 2645,316

2,1 4 2584,155 3 2656,587

2,11 4 2595,426 3 2667,858

2,12 4 2606,697 3 2679,128

2,13 4 2617,967 3 2690,399

2,14 4 2629,238 3 2701,670

2,15 4 2640,509 3 2712,941

2,16 4 2651,780 3 2724,211

2,17 4 2663,050 3 2735,482

2,18 4 2674,321 3 2746,753

2,19 4 2685,592 3 2758,023

2,2 4 2696,863 3 2769,294

2,21 4 2708,133 3 2780,565

2,22 3 2791,836 2 2936,701

2,23 3 2803,106 2 2947,972

2,24 3 2814,377 2 2959,242

2,25 3 2825,648 2 2970,513

2,26 3 2836,918 2 2981,784

2,27 3 2848,189 2 2993,054

2,28 3 2859,460 2 3004,325

2,29 3 2870,731 2 3015,596

2,3 3 2882,001 2 3026,867

2,31 3 2893,272 2 3038,137

2,32 3 2904,543 2 3049,408

2,33 3 2915,814 2 3060,679

2,34 3 2927,084 2 3071,949

2,35 3 2938,355 2 3083,220

2,36 3 2949,626 2 3094,491

2,37 3 2960,896 2 3105,762

2,38 3 2972,167 2 3117,032

2,39 3 2983,438 2 3128,303

2,4 3 2994,709 2 3139,574

2,41 3 3005,979 2 3150,844

2,42 3 3017,250 2 3162,115

2,43 3 3028,521 2 3173,386

(14)

24

Tabel 4.10 Perbandingan Total Biaya Inventori Bahan Kimia Jenis A (sambungan)

Harga/Kg ($)

Pembulatan EOQ ke atas

(drum)

atas)

Pembulatan EOQ ke bawah

(drum) ($)

bawah) ($)

2,44 3 3039,791 2 3184,657

2,45 3 3051,062 2 3195,927

2,46 3 3062,333 2 3207,198

2,47 3 3073,604 2 3218,469

2,475 3 3079,239 2 3224,104

2,48 3 3084,874 2 3229,739

2,49 3 3096,145 2 3241,010

2,5 3 3107,416 2 3252,281

2,51 3 3118,687 2 3263,552

2,52 3 3129,957 2 3274,822

2,53 3 3141,228 2 3286,093

2,54 3 3152,499 2 3297,364

2,55 3 3163,769 2 3308,634

2,56 3 3175,040 2 3319,905

2,57 3 3186,311 2 3331,176

2,58 3 3197,582 2 3342,447

2,585 3 3203,217 2 3348,082

2,59 3 3208,852 2 3353,717

2,6 3 3220,123 2 3364,988

2,61 3 3231,394 2 3376,259

2,62 3 3242,665 2 3387,529

2,63 3 3253,935 2 3398,800

2,64 3 3265,206 2 3410,071

2,65 3 3276,477 2 3421,342

2,66 3 3287,747 2 3432,612

2,67 3 3299,018 2 3443,883

2,68 3 3310,289 2 3455,154

EOQ untuk bahan kimia jenis A adalah 4 drum ketika harganya $ 2,06 sampai $ 2,21 dan menjadi 3 drum ketika harganya $ 2,22 sampai $ 2,68.

Perubahan EOQ disebabkan karena adanya kenaikan harga per kg, sehingga pembelian dilakukan lebih sedikit. Perubahan hanya terjadi satu kali dikarenakan perbedaan EOQ dalam kg yang hampir sama walaupun harga bahan kimia jenis A

(15)

25

mengalami kenaikan. Grafik EOQ dalam kg untuk bahan kimia jenis A ditunjukkan pada Gambar 4.2.

Gambar 4.2 Kuantitas Pemesanan Optimal dengan Range Harga yang Berbeda untuk Bahan Kimia Jenis A

Analisa sensitivitas bahan A dilakukan setelah perhitungan EOQ. Bahan kimia jenis A ini memiliki nilai EOQ dalam kg yang hampir sama. Perbedaan EOQ dalam kg ketika harga terendah dan harga tertinggi sekitar 80 kg, sedangkan isi dalam satu drumnya 210 kg atau 220 kg. Nilai EOQ tersebut hampir sama dikarenakan biaya pesan yang dikeluarkan perusahaan cukup rendah. Perusahaan sebaiknya membeli dengan jumlah sedikit dan berulang kali melakukan pemesanan ketika bahan kimia jenis tertentu mencapai titik Reorder Point (ROP).

Perhitungan ROP dibahas pada Subbab 4.9.

Analisa sensitivitas dilakukan dengan mengubah parameter biaya pesan.

Hal tersebut dilakukan karena perhitungan biaya pesan yaitu biaya telepon menggunakan beberapa asumsi dan kemungkinan terjadinya kesalahan dalam memperhitungkan biaya pesan. Perubahan parameter biaya pesan dilakukan dengan menggunakan nilai $ 1 hingga $ 15. Analisa sensitivitas ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh perubahan parameter biaya pesan terhadap jumlah pembelian EOQ dalam drum yang dilakukan. Tabel 4.11 menunjukkan

(16)

26

bahwa perubahan biaya pesan yang dilakukan terhadap bahan kimia jenis A memberikan pengaruh terhadap kuantitas pemesanan optimal. Rangkuman hasil EOQ dari perubahan biaya pesan untuk bahan kimia jenis A ditunjukkan pada Tabel 4.12. Rangkuman hasil EOQ dari perubahan biaya pesan untuk bahan kimia jenis B hingga G dapat dilihat pada Lampiran 8.

Tabel 4.11 Perhitungan Perubahan Biaya Pesan Bahan Kimia Jenis A

Harga/kg ($) Biaya Pesan ($) EOQ (drum)

2,06

0,771 4

1 4

2 6

3 7

4 8

5 8

6 9

7 10

8 11

9 11

10 12

11 12

12 13

13 13

14 14

15 14

2,07 - 2,11

0,771 4

1 4

2 5

3 7

4 8

5 8

6 9

7 10

8 10

9 11

10 12

11 12

12 13

13 13

14 14

15 14

(17)

27

Tabel 4.11 Perhitungan Perubahan Biaya Pesan Bahan Kimia Jenis A (sambungan)

2,12 - 2,13

0,771 4

1 4

2 5

3 7

4 7

5 8

6 9

7 10

8 10

9 11

10 12

11 12

12 13

13 13

14 14

15 14

2,14

0,771 4

1 4

2 5

3 7

4 7

5 8

6 9

7 10

8 10

9 11

10 11

11 12

12 13

13 13

14 14

15 14

2,15

0,771 4

1 4

2 5

3 7

4 7

5 8

6 9

7 10

8 10

9 11

10 11

11 12

12 13

13 13

14 13

15 14

(18)

28

2,16 - 2,21

0,771 4

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 9

7 10

8 10

9 11

10 11

11 12

12 12

13 13

14 13

15 14

2,22 - 2,23

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 9

7 10

8 10

9 11

10 11

11 12

12 12

13 13

14 13

15 14

2,24 - 2,29

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 9

7 9

8 10

9 11

10 11

11 12

12 12

13 13

14 13

15 14

(19)

29

2,3 - 2,32

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 9

7 9

8 10

9 11

10 11

11 12

12 12

13 13

14 13

15 13

2,33

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 9

7 9

8 10

9 10

10 11

11 12

12 12

13 13

14 13

15 13

2,34 - 2,35

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 9

7 9

8 10

9 10

10 11

11 12

12 12

13 12

14 13

15 13

(20)

30

2,36 - 2,42

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 9

7 9

8 10

9 10

10 11

11 11

12 12

13 12

14 13

15 13

2,43 - 2,51

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 8

7 9

8 10

9 10

10 11

11 11

12 12

13 12

14 13

15 13

2,52 - 2,55

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 8

7 9

8 10

9 10

10 11

11 11

12 12

13 12

14 12

15 13

(21)

31

2,56

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 8

7 9

8 9

9 10

10 11

11 11

12 12

13 12

14 12

15 13

2,57 - 2,58

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 8

7 9

8 9

9 10

10 11

11 11

12 11

13 12

14 12

15 13

2,59 - 2,63

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 8

6 8

7 9

8 9

9 10

10 10

11 11

12 11

13 12

14 12

15 13

(22)

32

2,64 - 2,68

0,771 3

1 4

2 5

3 6

4 7

5 7

6 8

7 9

8 9

9 10

10 10

11 11

12 11

13 12

14 12

15 13

Tabel 4.12 Perubahan Biaya Pesan Bahan Kimia Jenis A Biaya Pesan ($) Harga/kg ($) EOQ (drum)

0,771 2,06 - 2,21 4

2,22 - 2,68 3

1 2,06 - 2,68 4

2 2,06 6

2,07 - 2,68 5

3 2,06 -2,15 7

2,16 - 2,68 6

4 2,06 - 2,11 8

2,12 - 2,68 7

5 2,06 - 2,63 8

2,64 - 2,68 7

6 2,06 - 2,42 9

2,43 - 2,68 8

7 2,06 - 2,23 10

2,24 - 2,68 9 8

2,06 11

2,07 - 2,55 10 2,56 - 2,68 9

9 2,06 - 2,32 11

2,33 - 2,68 10

(23)

33

Tabel 4.12 Perubahan Biaya Pesan Bahan Kimia Jenis A (sambungan) Biaya Pesan ($) Harga/kg ($) EOQ (drum)

10

2,06 - 2,13 12 2,14 - 2,585 11 2,59 - 2,68 10

11 2,06 - 2,35 12

2,36 - 2,68 11 12

2,06 - 2,15 13 2,16 - 2,56 12 2,57 - 2,68 11

13 2,06 - 2,33 13

2,34 - 2,68 12 14

2,06 - 2,14 14 2,15 - 2,51 13 2,52 - 2,68 12

15 2,06 - 2,29 14

2,3 - 2,68 13

Perhitungan EOQ awal untuk bahan kimia jenis A ditunjukkan pada Tabel 4.12. Biaya pesan awalnya $ 0,771 dan ketika harga tiap kg $ 2,06 sampai $ 2,21 maka EOQ dalam drum yang dibeli adalah 4 drum, dan 3 drum ketika harga tiap kg $ 2,22 sampai $ 2,68. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa perubahan biaya pesan $ 1 akan merubah keputusan jumlah EOQ dalam drum yang dibeli ketika harganya $ 2,06 hingga $ 2,68 menjadi 4 drum. Perubahan EOQ dalam drum terjadi setiap biaya pesannya berubah. Hal tersebut menunjukkan bahwa model EOQ sensitif terhadap perubahan parameter biaya pesan. Biaya pesan yang semakin tinggi membuat perusahaan harus membeli dalam jumlah yang lebih banyak. Grafik perubahan biaya pesan terhadap keputusan pemesanan ditunjukkan pada Gambar 4.3. Gambar 4.3 merupakan contoh ketika harga terendah dan termahal yaitu $ 2,06 dan $ 2,68.

(24)

34

Gambar 4.3 Grafik Perubahan Biaya Pesan terhadap Keputusan Pemesanan

Analisa sensitivitas selanjutnya juga dilakukan dengan mengubah laju penyimpanan. Hal tersebut dilakukan karena adanya kemungkinan penurunan atau kenaikan bunga kredit bank yang digunakan sebagai laju penyimpanan. Perubahan parameter biaya simpan dilakukan dengan menggunakan laju penyimpanan 5%

hingga 20%. Analisa sensitivitas ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh perubahan parameter biaya simpan terhadap jumlah pembelian EOQ dalam drum yang dilakukan. Biaya simpan diperoleh dengan mengalikan laju penyimpanan dengan harga tiap kg. Tabel 4.13 menunjukkan bahwa perubahan laju penyimpanan yang dilakukan terhadap bahan kimia jenis A memberikan pengaruh terhadap kuantitas pemesanan optimal. Rangkuman hasil EOQ dari perubahan biaya simpan untuk bahan kimia jenis A ditunjukkan pada Tabel 4.14.

Rangkuman hasil EOQ dari perubahan biaya simpan untuk bahan kimia jenis B hingga G terdapat pada Lampiran 9.

(25)

35

Tabel 4.13 Perhitungan Perubahan Laju Penyimpanan Bahan Kimia Jenis A

Harga/kg ($) Laju Penyimpanan (%) EOQ (drum)

2,06 - 2,07

5 5

6 5

7 4

8 4

9 4

10 4

10,28 4

11 4

12 3

13 3

14 3

15 3

16 3

17 3

18 3

19 3

20 3

2,08 - 2,13

5 5

6 5

7 4

8 4

9 4

10 4

10,28 4

11 3

12 3

13 3

14 3

15 3

16 3

17 3

18 3

19 3

20 3

2,14 - 2,21

5 4

6 4

7 4

8 4

9 4

10 4

10,28 4

11 3

12 3

13 3

14 3

15 3

16 3

17 3

18 3

19 3

20 3

(26)

36

Tabel 4.13 Perhitungan Perubahan Laju Penyimpanan Bahan Kimia Jenis A (sambungan)

2,22 - 2,27

5 5

6 4

7 4

8 4

9 4

10 4

10,28 3

11 3

12 3

13 3

14 3

15 3

16 3

17 3

18 3

19 3

20 3

2,28 - 2,53

5 5

6 4

7 4

8 4

9 4

10 3

10,28 3

11 3

12 3

13 3

14 3

15 3

16 3

17 3

18 3

19 3

20 3

2,54 - 2,56

5 5

6 4

7 4

8 4

9 3

10 3

10,28 3

11 3

12 3

13 3

14 3

15 3

16 3

17 3

18 3

19 3

20 3

(27)

37

Tabel 4.13 Perhitungan Perubahan Laju Penyimpanan Bahan Kimia Jenis A (sambungan)

2,57 - 2,68

5 4

6 4

7 4

8 4

9 3

10 3

10,28 3

11 3

12 3

13 3

14 3

15 3

16 3

17 3

18 3

19 3

20 2

Tabel 4.14 Perubahan Biaya Simpan Bahan Kimia Jenis A

Laju penyimpanan (%) Harga/kg ($) Biaya Simpan ($) EOQ (drum)

5 2,06 - 2,56 0,00198 - 0,00246 5

2,57 - 2,68 0,00247 - 0,00258 4

6 2,06 - 2,13 0,00238 - 0,00246 5

2,14 - 2,68 0,00247 - 0,00309 4

7 2,06 - 2,68 0,00277 - 0,00361 4

8 2,06 - 2,68 0,00317 - 0,00412 4

9 2,06 - 2,53 0,00357 - 0,00438 4

2,54 - 2,68 0,0044 - 0,00464 3

10 2,06 - 2,27 0,00396 - 0,00437 4

2,28 - 2,68 0,00438 - 0,00515 3

10,28 2,06 - 2,21 0,00407 - 0,00437 4

2,22 - 2,68 0,00439 - 0,0053 3

11 2,06 - 2,07 0,00436 - 0,00438 4

2,08 - 2,68 0,0044 - 0,00567 3

12 2,06 - 2,68 0,00475 - 0,00618 3

13 2,06 - 2,68 0,00515 - 0,0067 3

14 2,06 - 2,68 0,00555 - 0,00722 3

15 2,06 - 2,68 0,00594 - 0,00773 3

16 2,06 - 2,68 0,00634 - 0,00825 3

17 2,06 - 2,68 0,00673 - 0,00876 3

18 2,06 - 2,68 0,00713 - 0,00928 3

19 2,06 - 2,68 0,00753 - 0,00979 3

20 2,06 - 2,56 0,00792 - 0,00985 3

2,57 - 2,68 0,00988 - 0,01031 2

(28)

38

Perhitungan EOQ awal untuk bahan kimia jenis A ditunjukkan pada Tabel 4.14. Laju penyimpanan awal 10,28% diperoleh dari bunga kredit bank dan ketika harga tiap kg $ 2,06 sampai $ 2,21 maka EOQ dalam drum yang dibeli adalah 4 drum, dan 3 drum ketika harga tiap kg $ 2,22 sampai $ 2,68. Perubahan laju penyimpanan menjadi 5% merubah keputusan jumlah EOQ dalam drum yang dibeli ketika harga tiap kg $ 2,06 sampai $ 2,56 sebanyak 5 drum dan $ 2,57 sampai $ 2,68 sebanyak 4 drum. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa laju penyimpanan 11% akan merubah keputusan jumlah EOQ dalam drum yang dibeli ketika harga tiap kg $ 2,06 sampai $ 2,07 sebanyak 4 drum dan $ 2,08 hingga $ 2,68 sebanyak 3 drum. Laju penyimpanan 12% hingga 19% merubah keputusan jumlah EOQ dalam drum yang dibeli ketika harganya $ 2,06 hingga $ 2,68 menjadi 3 drum. Perubahan juga terjadi ketika laju penyimpanan 20%, di mana ketika harganya $ 2,06 hingga $ 2,56 maka EOQ dalam drumnya adalah 3 drum dan menjadi 2 drum ketika harganya $ 2,57 hingga $ 2,68. Hal tersebut menunjukkan bahwa model EOQ sensitif terhadap perubahan parameter biaya simpan. Biaya simpan yang semakin tinggi membuat perusahaan harus membeli dalam jumlah yang lebih sedikit sehingga biaya simpan yang dikeluarkan tidak terlalu besar. Grafik perubahan laju penyimpanan terhadap keputusan pemesanan ditunjukkan pada Gambar 4.4. Gambar 4.4 merupakan contoh ketika harga terendah dan termahal yaitu $ 2,06 dan $ 2,68.

Gambar 4.4 Grafik Perubahan Laju Penyimpanan terhadap Keputusan Pemesanan

(29)

39

4.9 Perhitungan Reorder Point (ROP) tiap Jenis Bahan Kimia

Perhitungan Reorder Point sangatlah diperlukan dalam penetuan pembelian bahan. Bahan yang telah mencapai titik Reorder Point akan dipesan lagi. Reorder Point untuk tiap jenis bahan kimia akan dihitung dengan memperhatikan lama waktu pengiriman dari pemasok yang paling lama. Lama waktu pengiriman tiap pemasok yang paling cepat dan paling lama ditunjukkan pada Tabel 4.3. Lama waktu pengiriman yang paling lama untuk bahan kimia jenis A hingga bahan kimia jenis G adalah empat hari atau lima hari. Asumsi dalam Tugas Akhir ini menggunakan lama waktu pengiriman satu minggu.

Service Level (SL) perusahaan untuk bahan kimia jenis A dan B adalah 99,98%, di mana dapat dikatakan bahwa inventori yang ada dapat memenuhi 99,98%

permintaan konsumen. Service Level untuk bahan kimia jenis C hingga G sebesar 95%, di mana dapat dikatakan bahwa inventori yang ada dapat memenuhi 95%

permintaan konsumen. Service Level yang digunakan berbeda karena fluktuasi penggunaan bahan kimia jenis A dan B yang sangat besar.

Bahan kimia jenis A dapat dipasok oleh pemasok AL, TRUL, SSK, BENJI, KP, atau LU. Lama waktu pengiriman yang paling lama adalah dari pemasok TRUL dan KP yaitu lima hari, dan dalam perhitungan Reorder Point menggunakan lama waktu pengiriman satu minggu. Rata-rata permintaan tiap minggu bahan kimia jenis A yaitu 1127,069 kg. Data permintaan bahan kimia jenis A ini berdistribusi normal seperti yang dijelaskan pada Subbab 4.7. Service Level untuk bahan kimia jenis A adalah 99,98% dengan nilai Z sebesar 3,49.

Standar deviasi tiap satu minggu ditunjukkan pada Tabel 4.8, yaitu 439,536.

Reorder Point bahan kimia jenis A yaitu 2661,05 kg, yang berarti pemesanan akan dilakukan apabila persediaan bahan A telah mencapai atau lebih rendah dari 2661,05 kg. Perhitungan rinci Reorder Point untuk bahan kimia jenis A terdapat pada Tabel 4.15. Perhitungan Reorder Point untuk bahan kimia jenis B hingga G terdapat pada Lampiran 10.

(30)

40

Tabel 4.15 Perhitungan Reorder Point Bahan Kimia Jenis A Rata-Rata Permintaan Tiap 1 Minggu 1127,069 kg

Service Level 99,98% dengan Nilai Z 3,49 Standar Deviasi Tiap 1 Minggu 439,536

Reorder Point 2661,05 kg

4.10 Alternatif Usulan Perbaikan dan Perbandingan Biaya Inventori Perhitungan biaya inventori dilakukan untuk membandingkan usulan perbaikan dengan kondisi perusahaan saat ini. Perbandingan dilakukan selama 6 bulan, yaitu dari Maret 2015 hingga Agustus 2015. Alternatif usulan perbaikan jumlah pemesanan, yaitu dengan melihat biaya terendah dua bulan terakhir, biaya tertinggi dua bulan terakhir, dan harga rata-rata dari dua bulan terakhir. Alternatif usulan perbaikan ini diperlukan untuk menentukan jumlah EOQ dalam drum yang dibeli. Alternatif usulan perbaikan jumlah pemesanan bahan kimia jenis A dapat dilihat pada Tabel 4.16. Alternatif usulan perbaikan jumlah pemesanan bahan kimia jenis lainnya terdapat pada Lampiran 11.

Tabel 4.16 Alternatif Usulan Perbaikan Pemesanan Bahan Kimia Jenis A

Bulan Harga yang dipakai ($) EOQ (drum)

Terendah Tertinggi Rata-rata Terendah Tertinggi Rata-rata

Mar-15 2,37 2,51 2,43 3 3 3

Apr-15 2,17 2,51 2,3 4 3 3

May-15 2,15 2,25 2,189 4 3 4

Jun-15 2,1 2,3 2,183 4 3 4

Jul-15 2,1 2,3 2,173 4 3 4

Aug-15 2,06 2,12 2,096 4 4 4

Harga yang dipakai ketika biaya terendah, tertinggi, dan rata-rata berbeda-beda setiap bulannya maka jumlah EOQ dalam drum juga dapat berbeda- beda. EOQ dalam drum berdasarkan harga terendah, tertinggi, dan rata-rata adalah 3 atau 4 drum. Nilai EOQ dapat dilihat pada Tabel 4.9. Drum bahan kimia jenis A dapat berisi 210 kg atau 220 kg dan yang digunakan dalam perhitungan adalah yang paling sedikit. Perbandingan jumlah inventori bahan kimia jenis A dengan menggunakan kondisi sekarang dan dengan menggunakan alternatif usulan perbaikan pemesanan ditunjukkan secara berurutan pada Gambar 4.5 sampai

(31)

41

Gambar 4.8. Contoh kurva pemesanan dengan konsep Continous Review ditunjukkan pada Gambar 4.9, kurva tersebut menggambarkan bahan kimia jenis A bulan Maret 2015 dengan menggunakan alternatif pemesanan biaya terendah.

Grafik inventori kondisi sekarang dan ketiga alternatif usulan perbaikan untuk bahan kimia jenis B hingga G terdapat pada Lampiran 12.

Gambar 4.5 Inventori Bahan Kimia Jenis A untuk Kondisi Sekarang

Gambar 4.6 Inventori Bahan Kimia Jenis A dengan Menggunakan Alternatif Harga Terendah

(32)

42

Gambar 4.7 Inventori Bahan Kimia Jenis A dengan Menggunakan Alternatif Harga Tertinggi

Gambar 4.8 Inventori Bahan Kimia Jenis A dengan Menggunakan Alternatif Harga Rata-rata