~10. ~STRI I'M SEMEN GRESIK. lokdh TAK mrtaiijijiill!.!eukitasam

•

.

.

.

SNTI ffi-20 12 Universitas Trisakti ISBN : 978-979-18265-4-9

DAFTARISI

L Halaman Judul ll. Kata Pengantar u

m

.

Daftar lsi LU N. T eknik Industri

Agustinus Gatot Bintoro dan Y. Sigit Pumomo WP. IOOI-1 s/d II PENGEMBANGAN LOGISTIK BENCANA: PEMBELAJARAN

DARI PENANGANAN BENCANA ERUPSI MERAPI

Amal Witonohadi, Tono Sukamoto, Razy Rak.hmadi Putra 1002-1 s/d 6 US ULAN PERANCANGAN PROSES SF AMP NUMBER ENGINE

TEROTOMASI Dl PT. MKY

Amelia Santoso, Dina Natalia Prayogo dan David Ongkowidjoyo 1003-1 s/d 6 SPLIT DELIVERY VEHICLE ROUTING PROBLEMY ANG

MENYEIMBANGK.AN TOTAL W AK.TU LAY ANAN

Andre Sugijoko, Trifenaus Prabu Hidayat 1004-1 s/d

6

PENJADW ALAN FLOW SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA

BEE COLONY

Augustina Asih Rumant~ I wan Inrawan Wiratmadja, Trifenaus Prabu 1005-1 s/d 6 Hidayat

KAJIAN AW AL PENGEMBANGAN MODEL TACIT

KNOWLEDGE TERHADAP INOV ASI DALAM AKTMT AS

PENGAJARAN PADA PERGURUAN TINGGI

Aventi 1006-1 s/d 6

BIAY A PENGANGKUT AN KA YU GALAM SEBAGAI BAHAN BANGUNAN PEMBUATAN RUMAH

Bernadi mubarok, Nurlailah. Badariah, Rina fitriana. 1007-1 s/d 6 PERANCANGAN PENGUKURAN KINERJA DENGAN

MENGUNAKAN HR. SCORECARD PADA HCM PT APLIKANUSA LINTASARTA

C. Nuraini, Alfia Estitika 1008-1 s/d 6

EMBER

LIP

AT SERBAGUNA YANG ERGONOMIS

Ch. Desi Kusmindari , Andries Anwar 1009-1 sl 5

BULLWHIP EFFECT

TERHADAP

OPTIMALISASI BlA Y A

PRODUKSI DAN DISTR.IBUSI DENGAN PENDEKATAN SUPPLY

CHAIN MANAGEMENT

Daisy Ade Riany Diem , Trrwulandari S. Dewayana, Dadan U.Daibani 1010-1 s/d 6 FORMULAS! STRATEGI PENINGKAT AN DAY A SAING

PROGRAM STUD I STUD! KASUS : PRODI TEK.Nll<. KIMIA UNIVERSITAS PGRI P ALEMBANG

Diah Pramestari 10 ll-1 s/d 7

PENENTUAN PRIORIT AS PENYEDIA MEDIA KOMUNIKASI MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER

SNTI ill-2012 Universitas Trisakti ISBN : 978-979-18265-4-9

Dina Natalia Prayogo

MODEL OPTIMASI MULTI OBJECTNE

UNTUK

PERENCANAAN PERSEDIAAN MULTI PRODUK DARI MUL Tl SUPPLIER DENGAN MEMPERHATIKAN DUE DATE

Dodd Saraswati, Sumiharni Batubara, Tya Amelia

PENENTUAN PEMASOK DAN

UKURAN LOTPEMESANAN

DENGAN ANALITYC HIERARCHY PROCESS- MIXED INTEGER

.. PROGRAMMING: STUD! KASUS DI PT. TATA BROS SEJAHTERA

E. Agung Prayogo Hadi Putra, Zulfa Fitri lkatrinasari

PENERAPAN LEAN MANUFACTURING MELALUI METODE GEMBA KAIZEN DENGAN PENDEKA TAN SIKLUS PDCA UNTUK PENINGKATAN PRODUKTIVITAS DI PT. XVZ, BEKASI

Eric Wibisono & Lisa Mardiono

KAJIAN STATE-OF-THE-ARTPENERAPAN PENGUKURAN KINERJA P ADA PERGURUAN TINGGI

Fatik Rabayu, Ayu Ekasari

IDENTIFIK.ASI INSTRUMEN : PEOPLE BASED LEARNING EVALUATION MODEL UNTUK MEN GAT ASI KETIDAKPUASAN STAKEHOLDERS

Idris Asmuni, I Nyoman Pujawan, Udisubakti Ciptomulyono PENGEMBANGAN MODEL REVERSE LOGISTICS DENGAN PENDEKATAN GOAL PROGRAMMING PADA PRODUK ORIGINAL EQUIPMENT MANUFACTURERS (OEMs) Ignatius P Aji W, S yarnsir Abduh

ANALISIS PENGARUH KEPUASAN SUPPLIER TERHADAP PENINGKAT AN PRODUKTIVIT AS PERUSAHAAN {STUD I KASUS P ADA KOPERASI UNIT DESA MOJOSONGO KABUPATENBOYOLALl TAHUN 2011 )

lin Mu'minah, Wahyu W. Pamungkas, Wabdat Kurdi

SISTEM INFORMASI PASAR DAN MONITORING HARGA BERAS DI INDONESIA

Iveline Anne Marie

SISTEM PENDU1.'UNG KEPUTUSAN UNTUK PENINGKA TAN DAY A SAING PERUSAHAAN (STUD I KASUS DI

RESTAURANT X)

Jerry Agus Arlianto, Amelia Santoso, Lita Meliana PERANCANGAN MODEL SISTEM DINAMIS UNTUK

PERENCANAAN TAN AM BUNG A KRISAN MULTI V ARIET AS Johnson Saragih, Rina Fitriana, Nadira

USULAN PERBAIKAN PROSES PELAPISAN HOT DIP

GAL V ANlZING BERDASARKAN FUZZY FAILURE MODE AND EFEECT ANALYSIS DI PT CITRA GALVANIZING INDONESIA

1012-1

s/

d 6

1013-1 s/d 7 1014-1 s/d 6 1015-1 s/d 8 1016-1 s/d 6 1017-1 sld 7 1018-1 s/d 9 1019-1 s/d 5 1020-1 sld 6 "1021-1 s/d 6 1022-1 s/d 6

SNTI ill-2012 Universitas Trisakti ISBN : 978-979-18265-4-9

Linda Herawati Gunawan, Budi Santoso Goutama Yunia C. Evanti PERANCANGAN RUANG KELAS ORIENT ASI DAN MOBILIT AS

BAG! PENY ANDANG TUNANETRA (STUD I KASUS DI YP AB "TEGALSARJ", SURABA Y A)

Linda Herawati Gunawan, Silky Perdanawati, Carolynn

PERANCANGAN ALAT BANTU KOMUNIKASI BAG! ANAK

PENDERIT A CELEBRAL PALSY (CP) Lisa Mardiono

STUD! EKSPLORASI PENGGUNAAN MODEL PERFORMANCE

PRISM DALAM MENGUKUR KINERJA ORGANISASI

Lobes Herdiman, Retoo Wulan Damayanti dan Esba Darwinsa PERANCANGAN HEART RATE MONITOR SECARA REAL TIME BERTRANSMISI WIRELESS UNTUK MENGUKUR DENYUT JANTUNG

M. Arbi Hadiyat

PENERAP AN OPTIMASI MULTIRESPON MENGGUNAKAN

HYBRID PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS-TAGUCHI P ADA

PROSES TURNING MATERIAL POLYACEr AL Margareta Chen, Dadang Surjasa

US ULAN PERANCANGAN ELECTRONIC SUPPLY CHAINP ADA PT INDRALOKA BINAKARY A IKA

Nurlailah Badariah

PERANCANGAN MODEL PENGUK.URAN KINERJA JURUSAN

TEKNlK INDUSTRI UNIVERSITAS TRISAKTI

Putiri Bbuana Katili, Nurul Ulllll'li. Ipan Maulana

ANALISIS RESIKO KERJA P ADA PROSES SF ART UP

BOILER-TURBIN UNIT 1 DENGAN METODE ENTERPRiSE RISK

MANAGEMENT DI PT. X

Renova, Syamsir Abdub

ANALISIS BIA Y A, W AKTU DAN KUALITAS TERHADAP

PENYELESAIANPROYEK(STUDIKASUSDIPTPERUSAHAAN

GAS NEGARA (PERSERO) TBK.)

Rina Fitriana , Nurlailah Badariah , Eris Ernawati. PERANCANGAN HR SCORECARD PADA PT.B Ronald Albert Rachmadi, Mariani Felly Logio

•

PENGUKURAN DAN ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS

CCNO DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA Rosita Meitha, Joniarto Parung

PERANCANGAN SISTEM PENILAIAN KREDIT BANK (CREDIT

SCORING) UNTUK PEMBERIAN KREDIT MODAL KERJA US AHA KECIL MENENGAH DENGAN MENGADOPSI MEfODE PENGUk'URAN KERJA KUANTIT ATIF DAN KUAL1TATIF

1023-1 s/d 6 1024-1 s/d 7 1025-1 s/d 6 1026-1 s/d 6 1027-1 s/d 6 1028-1 s/d 6 1029-l sld 7 1030-1 s/d 6 1031-1 s/d 8 1032-1 s/d 6 1033-l s/d 7 1034-1 s/d 6

SNTI ID-2012 Universitas Trisakti ISBN : 978-979-18265-4-9

Rosnani Ointing, Susanto 1035-1 s/d 6

AN ALI SIS KUALIT AS PELA Y ANAN JASA PENDIDIKAN

DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SERVQUAL DAN

QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT DI SMA XYZ

Setijadi 1036-1 s/d 6

ANALISIS PEN AT AAN LANJUT AN WILA YAH PENY ALURAN

P ADA RANT AI P ASOK PENDISTRIBUSIAN LPG TERTENTU:

.STUD I KASUS DI KOT A BATU MALANG

Sri Lisa Susanty, Lisa Ratnasari, Garend.ra Gatot. A 1037-1 s/d 6

ANALISA PEMILUIAN PEMASOK DENGAN METODE

ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI PT. "X"

Terry Kamadi, Hotma Antoni Hutabaean 1038-1 s/d 6

PERANCANGAN LEAN MANUFACTURING SYSI'EMUNTUK

MEMINIMASI

WASTE

P ADA LANT AI

PRODUKSl

Toni Satrio Anggoro, Syamsir Abduh 1039-1 s/d 6

PENGARUH AFFECTIVE TRUST DAN TRUST COMPETENCY

TERHADAP LOGISTIC EFFICIENCY MELALUI JOINT DECISION

MAKING, INFORMATION SHARING, BENEFIT AND RISK SHARING P ADA PERUSAHAAN MANUF AKTUR

Wawan Kurniawan 1040-1 s/d 5

PERBANDINGAN SISTEM ST ANDAR MANAJEMEN P ADA lNDUSTRI K.ELAP A SA WIT INDONESIA

Winnie Septiani, Didien Suhardin.i, Eme1ia Sari 1041-1 s/d 6

PERANCANGAN MODEL

UNTUK

SISTEM PENDUKUNG

KEPUfUSAN P ADAPENGUl..'UR.AN KINERJA PERA W AT AN

LOKOMOTIF (STU.DI KASUS Dl PT.KAI)

Yunizwwan 1042-1 s/d 6

UP A YA MENTNGKATKAN KEGIAT AN YANG MEMBERIKAN

NILAJ T AMBAH DENGAN PENDEKATAN LEAN

MANUFACTURING PADA UNIT STERILIZER PT.I.R (STUD! KASUS)

SNTI W-20 12 Universitas Trisakti ISBN : 978-979-18265-4-9

PERANCANGAN MODEL SISTEM DINAMIS UNTUK PERENCANAAN TANAM

BUNGAKRISAN MULTI VARIETAS

.Jerry Agus A.-lianto, Amelia antoso, Lita Melian:t

Jurusan Teknik lndustri, Universitas Surabaya Raya Kalirungkut, Surabaya 60293, Indonesia

E-mail: jeny@ubaya.uc.id

Abstrak

Ketidakseimbangan antara demand dan supply pada produk akan meningkatlan biaya yang

dikeluarkan yaitu biaya simpan, biaya akibat persediaan kadaluarsa serta biaya al..ibm lost sales. Hal

ini menjadi semakin penting pacia industri bunga potong krisan dikarenakan bunga adalah produk perishable yang permintaannya bernukwatif. Banyaknya varietas dan ketcrbatasan luas lahan menambah kompleksitas penentuan jumlah tanam dan waktu mulai menanam. Penelilian ini mengembangkan pe!'encanaan tana:n bunga krisan multi varietas dengan menggunakan pendekatan

sistem dinamis. Pembuatan model dilakukan dengan membuat causal loop diagram dan innuence diagram untuk saru varictas, kemudian dikcmbangkan untuk multi varietas. Optimasi dilakukan ur.tuk mendapatkan jumlah tanam waktu tanam optimum sehingga petani bunga krisan dapat

meminimumkan biaya-biaya yang harus ditanggung.

Kata kunci: perishable, bunga krisan multi varietas, sistem dinamis.

Pcndahuluan

Agrobisnis bunga potong adalah salah satu usaha yang sering mencmui kendala dalam

menentukan jumlah supply yang tepat untuk memenuhi demand yang ada. llal ini terjadi karena

bunga potong memiliki permintaan yang berfluktuatif tergantung pada musim dan event yang sedang terjadi. Masabh perishability atau kerusakan dari setiap produk mcnjadi masalah penting

hagi supply chain management, seperti pacia prodck obat-vbatan. minuman, makanan dan produk

segar hasil pertanian (W:dodo, 2006). Salah satu agrobisnis yang mengalami masalah tersebut

adalah PT. lnggu Laut Abadi yang membudidayakan bcnga krisan untuk dijual sebagai bunga pot on g.

Model pcrencanaan tanam bunga krisan dengan tujuan mengurangi deviasi antara demand

dan supply sudah pemah d ibuat dengan pendekatan sistem dinamis (Raharjo, 20 II). Akan tetapi,

model yang dibuat hanya untuk perencanaan tanam satu varietas bunga krisan. Sebagai perusahaan

budidaya bunga krisan, PT. lnggu Laut Abadi telah membudidayakan 4 I varietas bunga krisan

yang memiliki kurang lebih I 0 macam warna.

Pengembangan model untuk perencanaan tanam untuk bunga krisan multi varietas ini menggunakan pendekatan sistem dinamis. Sistem dinamis adalah sebuah pendekatan yang dapat

digunakan sebagai alat (tool) bagi manajer untuk menganalisis suatu problem kompleks (Forester,

1999). Pada dasamya, metodologi sistem dinamis menggunakan hubungan-hubungan sebab-akibat

(causal) sebagai dasar dalam mengenali dan memahami tingkah lak-u (behaviour) sistem dinamis

tersebut.

Pengembangan model yang dilakukan ir.i mengacu pada model pcrcncanaan tanarn bunga

krisan single vurietas yang sudah ada. Hasil pengembangan model akan dioptimasi dengan

software Powersim dengan metode evolutionary algorythm. Model ini diterapkan dengan cara menjalankan simulasi bcberapa kali dengan set nilai input yang Qaru untuk mcndapatkan hasil yang

memuaskan. Metode ini sangat akurat bahkan pada saat hubungan antara fungsi tujuan dengan variabel input sangat rum it (Whitley, 200 I).

Dalam membuat model perencanaan tanam bunga krisan multi varietas diperlukan

beberapa data pendukung. Data tersebut didapatkan dari pengelola PT lnggu Laut Abadi. Beberapa data sudah dapat langsung digunakan, sedangkan sisanya masih harus diolah lcbih lanjut Data

yang berhasil diperoleh ini akan digunakan untuk mendapatkan jumlah dan waktu tanam yang tepat

SNTI 111-2012 Universitas Trisakti

Klasifikasi bunga krisan yang diamati

PT. lnggu Laut Abadi berbasil membudidayakan kurang lcbih 41 varietas bunga krl

yang tcrdiri dari 11 varietas tipe standard dan 30 varietas tipe spray. Perbedaan utama dari k tipc bunga krisan tersebut tcrletak padajumlah kuntum bunga yang ada dalam satu tangkai. B krisan tipe standard hanya boleh memiliki I kuntum bunga per tangkai, sedangkan tipe spray

mcmiliki 8 sampai IS kuntum bunga per Langkai.

Faktor-faktor yang mempengaruhi pereocanaan tanam bunga krisan

Dalam merencanakan jumlah dan waktu tanam dari masing-masing varietas bunga

perlu dipertimbangkan faktor-faktor eksternal yang mempengaruhinya.Faktor-faktor ck tersebut meliputi:

• Pennintaan bunga M'isan

• Periode pematangan (maturing period)

• Tingkat kematian tanaman

• Jumlah panen per lot per hari

• Umur simpan hasil panen

• Luas lahan yang terscdia Hasil dan Pembahasan

Langkah awal yang dilakukan untuk mcnentukan perencanaan tanam krisan multi vari

adalah mengembangkan perencanaan tanam untuk satu varietas dengan mcnambahkan penggu

lahan yang ada. Pengembangan causa/loop diagram untuk satu varietas tampak pada Gambar I .

.--~,.c:-..••c

Pe""a,. . . ,.,. ,..,. hul.an

.tumh•h ,..._,,.u~dl•an )'•..:K•W.lu:an•

Gam bar I. Causa/loop diagram siklus planting-hanestir1g bunga krisan satu varietas dengan

SNTI IJJ-20 12 Universitas Trisakti I SON 978-979-18265-4-9

Dari causa/loop diagram untuk satu varietas. dapat dibuat influence diagram seperti pada Gambar

' ) P•n•toU•• 0.fNI'IIII .,., ew .. n s..• ... _{• • _,.. , _} w•u•••n _{J , .} '•"M•_{,.., .... ,.,., ....} J••-" "--~ "·-·~,,, ...

_

n., t•t

...

,.,...," ··-···'~,.

.

..

... f ··-'\'\tw~U I~'\

<>

0

SNTI lll-2012 Universitas Trisakti ISBN : 978-979-18265-4

Notasi model matematis dalam model perencanaan tanam bunga krisan ini adalah sebagai berikut.

5

6 LP

7 LH

Luas lahan yang terpakai

Luas lahan untuk tanam pada

nPirlt'\rl" kc t

24 Ek

26

IRK;

Variabel keputusan dari optimasi ini adalah Jumlah tanam optimal (QO) untuk masing

-masing varietas yang diasumsikan bemilai minimum 0 dan maksimum 100. Jumlah maksimum ini

dapat disesuaikan dengan ketersediaan bibit yang bisa disediakan oleh perusahaan.

Fungsi tujuan dari model optimasi ini adalah merninimumkan aJ..'Umulasi biaya simpan

(AS), akumulasi biaya kadaluarsa (A E) dan akumulasi biaya lost sales (AL).

As=

IIu

,.l

x csn),'Vi,f (45) I I AE=

I2:::CE

,,

X CED),'Vi,l I I AL=

LL(LS'

,,,

X CLD) ,'Vi,l I I min Z =AS+ AE+AL • (46) (47) (48)

Influence diagram keseluruhan untuk perencanaan tanam bunga krisan multi varietas dapal

-0 IV

-

I Vo

a

I» 3 c:r I»

.,

w ~ ~ _:::: ~

2

~

~

S! :::

"'8

@ :I 0 ~ I» I» :I s:; :I I» 3 c:r c :I ~

r-

PEMAKAlAHTOTALWtAN ~

0 0 0

~

·- · 0.::.';!-:n

r

-PEI\II!l\INGAH IIIAYA·SIAYA ~

o ~ - · -t:·o

·t

"':J!

:

-~

\7

4f:~

~~:::0'

...

~--· --~ -6 ... - -

~.t..!!"--~~

-~·

•) "

SIKLUS PI.AHlliiG·HAAVESTtNG VAJUETAS A Sl KLUS PI.AHllNG-HAAVBTlNG VAJUET AS II

l..

-

.,

I··"-.

-

~R

··

·

,

·~

-;::.

·

·

_-:..:; 0

...

::. ~

~~.·~·-.

I "

. {) .it:.

:::"~:.

...

~--

'1.' ...

-,~;;?-'···:;:--

.

.

.

/'"~.:a c -;

t:

\;'".

-

~--

.'-0: :>

.

.

·-=-

-..._"='\.

0

'"

·

'---

,,

..-R .... . -·!'> 'YJ

-~L-~

~

::. -:.:n:~;:-:1}':

6- -<>

....

I

-I / ""

~r~--

')

=-;'~~

l

~'

,.

~

~:.-PEI\II!l\lhGAH KADALUIISA PB\ HAJU VAJUETAS A _{PB\HJl\1~ LOST SALES II}

n

o:

0· ~- '1 ""' rt

-

_u

''1/7:

-

·

__ ,,_ ''\." ,._

_(~-<(

.

<>---~ .. ~ .. -~":- 0 .... ,.~~ ;-.,·:· •:::--· --~·.

SIKLUS PI.AHllNG-HAAVESTlNG VAlli ETAS C

r~o

.~:£.__;g_,.g.

-

12.

- : -·

;;-v

(

~1

·

·

~

/f ·~.a

L7-_~ : :.::;::: -·-- _: _t]: .£\

SJKLUS PI.AHT1NG·HAAVEST1NG VAJUETAS D

~ _{r ~} ._#,n .. _{.-__} -~ - .

~/~

~ ..-":'~- (J •;.:. .

o

~ ~

.

c2:

. ..

?_. .... ·-· .~~:;. :::: ....

,

(-:6

~/:.-JL ~.L "

.

...

~-

...

:-"!:.-

-~

·

-

-

·-·

7\

1

\c+~

~

-

-tt_, ~J··~·

~

~i

-

~::'\

.

.<1.,,

·N

_

\

.. (

·1.

'

~t

·

*

~

u~,

~~

·-

~

~-·

..

~

~

AS

,:·

i _{, ·} ' ₇ ' _{\ /} \ \ _. \_ _.L . - - ---_-:-

:---~.

_{· .} . _-/ _{. . - \ ... , . • . ,.} \ l. I \, • \ . • · • • \ I - - .,... . •• · • rf ' ' \

.

,

.

•' ~ ,• / / / '\

5.

-,

~

~

-

'I,?' •• '" ,'!1

t•-~

._f

.... .,l• ..

,~

"f. , , \ !'\,:'I .$-

1\\:

( J \I;,1.· . \

~ •-• · r -:.·.~ ~ :;:t! ~.,·.--:..: ~-:;:-~· t::'1f-J(l IPEI\H!l\INGAN KAOALURSA PER HAll! VARIETAS s₁ ·-· • ~·;;;:-~ :-~: .. : ;·,.~:'- f~..? 1 "-. :...:_ 1PERH!l\INGAN KAOALURSA PER. HAAI VARlET AS 0

~

.ll

~~$,

,i~

;

E}fE~ r·~

-

~~~·r

~

.

~~

-

-

\

_

~

..

--~~~-<\1\;~~1~~

-

..

-

~,~:'t:-Qj~:

=-J

~-~

1~l~d4~

::

":

·

- · -

j~

.. ·

.

••, t

-~

-

· -

- --

• · - ·

·-

· - ·

·-·

-·J;J·

·

"

1

v1·

'

"

'

JW

..

··

~

\

-

-

·

·

-

....

-··

-

-

~-

·

~;·

'~

·

;

,~_

\~.

--::-a::.

~

!!; ···- . ·~-"-~· ' .. ~- .. -- • . . .:. . :: !

;=

...

''r"'. - ":-• .,... .. _ ._ -;_ .: ... .!:: :. •.. :_ -•. f •.

-;:;:

·

~-~·-

--·- -

.

·-

·

·-:-·-

-~

=··

=

=

..,...z.,·

'h

.:.

\

.

~--

__

;:;.

_

~

·0..,.

·

·

·'--· •• ..,... .,.._.

~-.:;:-..: :.o::~.:

:.;::: ,-,•:.<:-

l"... ,..

~

··-- ··-:-- -...-

·~

--

:-.- trr-

.

..

.

tj

·'

~

..

Vi _• ' - _{- . -'-}~- _{. . 2:}-_. -_. · _{. . . ·:-hi:}~ _{... I}

-;~~~9~~...

.

-~1\.;r\'f~

JQ

i

-

z:"

~

,_j?: .r-

~.

J

\,.

i

~·:

·

-

:

·

f

~

r.

\~:~

l

(): .. :5,=:9::1:~.!~0'-l:.!~-. ·-

-~

:::!

-:::::

N

0 ... N

c

::::l < 0 Vl ~ ..,·

~

_:::!. (/)

~

\0 -.1 00 I \0 -.1 \0 ' 00 IV 0\ V\ .J:,. I \0

SNTI Ill-2012 Universitas Trisakti ISBN : 978-979-18265-4

Pada Tabel 2 ditunjukkan nilai biaya simpan. biaya kadaJuarsa dan biaya lost sales per harin

yang didapat dari jadwal tanam yang lelah berlangsung kontinu.

Tabel2. Akumu!asi Biaya Simpan dan Akumulasi Biaya Lost Sales

..

Varietas Rhino White Fiji Puma Putih Tontak TOTAL Akumulasi Biaya Simpan Rp297 .500,00 Rp522.200,00 Rp 160.900,00 Rp289.600,00 Rpl.270.200,00

Akumulasi Biaya Kadaluarsa RpO,OO RpO,OO RpO,OO RpO,OO RpO,OO

Akumulasi Biaya

Lost Sales Rp734.700,00 Rp446.350,00 Rp33 I .800,00 Rp300.200,00 Rp I .813.050,00

Jumlah lost sales yang harus ditanggung cukup besar. Hal ini dapat disebabkan kare

lonjakkan permintaan harian yang terlalu bcsar, sedangkan jumlah tanam untuk memenuhl pem1intaan tersebut dibatasi oleh luas lahan yang lersedia sertajumlah maksimum bibit yang dapat

disediakan oleh perusahaan untuk tanam tiap lotn}a.

Kesimpulan

Pengembangan model perencanaan bunga krisan multi varietas dengan mempertimbangkan keterbatasan luas lahan serta kemampuan bunga tipe spray untuk mensubtitusi permintaan buuga tipe standard yang belum terpenuhi telah dilakukan. Model yang dirancang telah dapat digunakan untuk membantu menentukan jumlaJ1 dan waktu tanam bunga krisan sehingga daJat

memin1mumkan biaya yang harus ditanggung perusahaan.

Daftar Pustaka

Forrester, W., Jay, (1999), Industrial Dynamics, Waltham: Pegasus Communications, Inc.

Raharjo, Sigit, (20 II), Model Perencanaan Tanam Bunga Potong Krisan untuk Merryeimbm1gkan Supply-Demand dan Minimasi Total Biaya, Tugas Akhir Jurusan Teknik lndustri Fakultas Teknik

Universitas Surabaya.

Whitley, D., (2001), "An Overview of Evolutionary Algorithms: Practical Issues and Common

Pitfalls",lnjormation and Software Technology, Vol. 43, pp. 817-831.

Widodo, K. H., Nagasawa, H., Morizawa, K., Ota, M., (2006), "A Periodical Flowering Harvesting

Model for Delivering Agricultural Fresh Products", European Journal of Operational Research,

Vol. 170, pp. 24-43.