Jurusan Statistika 1
Rencana Penelitian dan Pengabdian Masyarakat 2012-2015
Laboratorium: Statistika Komputasi
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Jurusan Statistika
Jurusan Statistika 2
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurusan Statistika
Rencana Penelitian dan Pengabdian Masyarakat 2012-2015
Laboratorium: Komputasi
Kepala: Dr. Brodjol Sutijo SU, M.Si
Anggota:
1. Prof. Nur Iriawan M.IKom, Ph.D 2. Dra. Wiwiek SW, MS
3. Ir. Dwiatmono AW, M.IKom 4. Dr. Irhamah, M.Si
5. Dr. Heri Kuswanto, M.Si 6. Adatul M, M.Si
Jurusan Statistika 3
1. Rencana Penelitian
1.1 Perumusan Topik Penelitian
Isu-isu Strategis Konsep Pemikiran Pemecahan Masalah Topik Riset yang Diperlukan
Kebutuhan Energi
Listrik Perkembangan wilayah mempunyai dampak peningkatan kebutuhan sumber-sumber daya yang ada salah satunya kebutuhan akan energi listrik. Sehingga perencanaan kebutuhan enrgi listrik untuk jangka panjang, menengah dan pendek (harian atau jam) untuk memenuhi permintaan sangat dibutuhkan.
Solusi untuk perencanaan kebutuhan listrik suatu wilayah untuk jangka pendek dapat dilakukan dengan mengembangkan model-model peramalan dan optimasi.
Pemodelan kebutuhan listrik dengan pendekatan :
1. ARIMA
2. Algoritma Genetika 3. Jaringan Syaraf tiruan 4. model Hibrid
Ketahanan Pangan Kendala utama kurangnya
pemenuhan kebutuhan pangan dari dalam negeri adalah berkurangnya lahan pertanian dan pertumbuhan penduduk. Sehingga perencanaan kebutuhan pangan (beras) untuk jangka pendek dan menengah yang memperhatikan pertumbuhan penduduk dan luas lahan sangatlah diperlukan.
Untuk mendapatkan jumlah kebutuhan pangan dalam negeri diperlukan usaha-usaha, salah satunya adalah kebutuhan lahan pertanian disamping
mempertimbangkan peningkatan jumlah penduduk. Untuk itu perlu uhan npangpengembangan model yang mampu mengakomodasi foktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyediaan kebut
Pemodelan kebutuhan pangan dengan pendekatan :
1. Fungsi Transfer multi input 2. Ekonometrik Time series 3. Neuro Fuzzy
4. Jaringan Syaraf tiruan 5. model Hibrid
Kesehatan dan
lingkungan Perkembangan/perubahan wilayah dan interaksi sosial mempunyai dampak pada perubahan kondisi lingkungan dan kesehatan. Peran komputasi statistika dalam pengembangan metode untuk mendeteksi perubahan-perubahan tersebut sangat penting, sehingga dapat dideteksi secara dini jika ada kondisi yang tidak normal.
Untuk melakukan pemodelan perubahan lingkungan dan kesehatan bisa dilakukan dengan pendekatan secara Time Series, Spasial dan metode lain seperti Survival dan Bayesian. Pendekatan ini memungkinkan untuk melihat pengaruh waktu, wilayah, kondisi fisik terhadap kondisi yang diamati.
Pemodelan perubahan lingkungan dan kesehatan dengan pendekatan :
- Survival
- Time Series Spasial
- Regresi Cox
- Model Mixture
- Bayesian
Jurusan Statistika 4 Peramalan Cuaca dan iklim (artificial and numerical prediction)
Perubahan iklim saat ini semakin membuat kondisi cuaca dan iklim semakin sulit diprediksi dengn unsur ketidakpastian yang tinggi. Peran komputasi statistika dalam pengembangan metode prediksi cuaca dan iklim sangat vital dalam rangka mendapatkan hasil prediksi yang akurat
Untuk melakukan peramalan cuaca (meliputi suhu, kecepatan angin, dll.) dan iklim (curah hujan) bisa dilakukan dengan pendekatan ensemble beserta kalibrasinya, yang didalamnya melibatkan unsur
komputasi yang tidak sederhana. Pendekatan ini mencoba menangkap ketidakpastian. Selain itu, metode lain seperti ANFIS; ARIMA; ANN dan Bayesian juga perlu dilakukan
sebagai pembanding. Simulasi model sangat membantu pemecahan
masalah.
- Pengembangan metode
peramalan cuaca dan iklim berbasis ensemble (artificial dan numerical)
- Pengembangan metode
kalibrasi ensemble (BMA; MCMC; MOS; BPE; HBMABPO, dll.)
- Simulasi model-model
peramalan konvensional dan ensemble
- Searching fit distribution untuk peramalan ensemble terhadap beberapa variable cuaca dan iklim.
Peramalan pasar keuangan dan ekonomi makro (Computational econometrics)
Kondisi perekonomian Indonesia yang tidak cukup resisten terhadap pengaruh ekonomi global
menyebabkan beberapa variabel pasar keuangan dan ekonomi makro bergerak semakin tidak menentu dengan kecenderungan tidak
stasioner dan tidak linier. Untuk itu, diperlukan suatu metode peramalan yang bagus yang melibatkan
komputasi statistika untuk bisa menopang stabilitas ekonomi nasional.
Pendekatan ensemble untuk peramalan data ekonomi akan dilakukan. Selain itu, pendekatan time series nonlinear dan
mempertimbangkan perilaku khusus seperti break, outlier dan lainnya sangat dibutuhkan. Dalam hal ini, simulasi perlu dilakukan. Selain itu pendekatan multivariate juga merupakan alternative pemecahan masalah yang bagus.
- Pengembangan metode series
robust time series (outlier, data missing dan data ekstrim)
- Pengembangan metode
peramalan ekonomi dengan konsep ensemble
- Pengembangan algoritma
multivariate time series misalnya long memory multivariate, nonlinear-multivariate, VAR, VECM, Fungsi transfer, dll.
- Evaluasi performansi software statistika (R, STATA;SPLUS, SAS, dll) untuk metode yang dikembangkan
Jurusan Statistika 5
1.2 Peta Jalan Penelitian
Topik Penelitian
Capaian
sampai 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017-2020
Energi
Listrik Kajian Kebutuhan energi listrik dengan pendekatan Fungsi Transfer dan VAR
Kajian Kebutuhan energi listrik dengan pendekatan Artificial Intelligence
Pengembangan model
kebutuhan energi listrik dengan pendekatan model hibrid
Pengembangan Sistem Informasi berbasis model Transporta -si dan logistik
Kajian Meta Heuristik untuk pemodelan di bidang
transportasi dan logistik
Pengembangan Metode-metode Meta Heuristik untuk pemodelan di bidang Transportasi dan logistik
Studi komparasi performansi metode-metode Meta Heuristik pada bidang transportasi dan logistik Pengembangan Sistem di bidang transportasi dan logistik Ketahanan pangan
Kajian ketersediaan pangan dari dalam negeri dan faktor-faktor yang mempengaruhi dengan pendekatan Fungsi transfer dan Ekonometrika Time series
Kajian ketersediaan pangan dari dalam negeri dan faktor-faktor yang mempengaruhi dengan pendekatan Neuro Fuzzy dan Jaringan Syaraf Tiruan
Pengembangan model ketersediaan pangan dari dalam negeri dan faktor-faktor yang mempengaruhi dengan pendekatan model Hibrid
Pengembangan Sistem Informasi berbasis model Peramalan cuaca dan iklim Kajian matode-metode paramalan cuaca dan iklim konvensional seperti Fungsi transfer, ARIMA
Pengembangan BMA dengan MCMC untuk variabel cuaca (kasus dengan iklim ekstrim)
Pengembangan teknologi artificial ensemble untuk peramalan iklim Pengembangan metode kalibrasi untuk ensemble numerik Kajian matode-metode paramalan cuaca dan iklim dengan pendekatan Artificial Intelligence
Pengembangan metode-metode paramalan cuaca dan iklim dengan
pendekatan ANFIS, GA, AI lain dan metode Hybrid
Studi komparasi performansi model metode peramlan cuaca dan iklim s
Pengembangan model nilai ekstrem pada cuaca dan iklim
Jurusan Statistika 6 Kajian input ANFIS berdasar
hasil model konvensional univariate
Kajian input ANFIS berdasar hasil model konvensional Multivariate
Pengembangan Teknologi peramalan cuaca dan iklim dengan pendekatan AI
Kajian input time series untuk peramalan cuaca dengan pendekatan ensemble (kasus univariate) : simulasi dan aplikasi
Pengembangan metode kalibrasi HBMA, BMABPO, MOS diskret
Studi performansi model-model peramalan konvensional dan ensemble dengan pendekatan simulasi Pengembangan teknologi sistem prediksi ensemble numerik (Kerjasama dengan BMKG) Kajian distribusi yang fit untuk
beberapa variabel cuaca, termasuk pengembangan algoritma komputasinya
Kajian peramalan cuaca dengan sistem ensemble numerik
Pengembangan algoritma peramalan cuaca dengan sistem ensemble numerik Pengembangan artificial
ensemble dengan BMA untuk temperature dan kecepatan angin
Kajian input time series untuk peramalan cuaca dengan pendekatan ensemble (kasus
multivariate) : simulasi dan aplikasi
Evaluasi performansi data ensemble mentah hasil generate numerik Pengembangan teknologi peramalan ensemble untuk prediksi iklim berbasis H-BMG (Kerjasama dengan BMKG)
Kajian algoritma dan metode Bayesian untuk pemodelan cuaca dan iklim
Kajian algoritma dan metode Mixture Bayesian untuk pemodelan cuaca dan iklim
Evaluasi performansi hasil metode Mixture Bayesian dengan metode lain untuk pemodelan cuaca dan iklim
Pengembangan GUI Winbug untuk metode Mixture Bayesian Peramalan pasar keuangan
Kajian metode times series
robust Pengembangan metode time series robust outlier Pengembangan metode time series untuk nonlinear-long memory beserta simulasinya
Pengembangan lebih lanjut untuk
Jurusan Statistika 7 dan
ekonomi mikro
Simulasi test statistik peramalan time series long memory dan nonliner
Pengembangan algoritma dan metode peramalan ensemble untuk data ekonomi
Pengembangan metode robust time series terhadap missing data
Pengembangan algoritma dan metode multivariate time series misalnya long memory multivariate, nonlinear-multivariate, VAR, VECM, Fungsi transfer, dll. Studi performansi soft-
ware R, STATA, SAS untuk komputasi statistika
Pengembangan GUI dengan software R untuk peramalan data ekonomi Pengembangan Package R untuk metode-metode yang dikembangkan sebelumnya Kesehatan dan lingkungan
Kajian model-model survival dengan pendekatan Mixtur Bayesian
Pengembangan algoritma dan metode Mixture Bayesian untuk data-data kesehatan dan lingkungan
Evaluasi performansi hasil metode survival dengan metode Mixture Bayesian
Pengembangan GUI Winbug untuk Metode Survival Mixture Bayesian Kajian Model-model Statistika
untuk kesehatan dan lingkungan yang
memperhatikan lokasi dan waktu.
Mengembangkan prosedur deteksi dini kondisi perubahan kesehatan dan lingkungan.
Melakukan evaluasi
performansi beberapa model statistik kesehatan dan lingkungan Pengembangan Sistem Informasi perubahan kesehatan dan lingkungan. Riset Fundamental Riset Terapan Riset Industri
Jurusan Statistika 8
2. Rencana Pengabdian Masyarakat
No Jenis Kegiatan Nama Kegiatan Frekuensi/Tempat Keterangan
1 Pelatihan Pelatihan Pengolahan data dengan
Program R Setahun sekali di lab Modul pelatihan tersedia Promosi oleh jurusan
Pelatihan SPSS Setahun sekali dan berdasarkan
permintaan Promosi oleh jurusan
Pelatihan MINITAB Setahun sekali dan berdasarkan
permintaan Promosi oleh jurusan
2 Konsultasi Konsultasi Pengolahan dan Analisis data Berdasarkan permintaan Promosi oleh jurusan
3. Indikator Kinerja Kunci (KPI)
No Jenis Luaran Base-line Target Capaian
2011 2012 2013 2014 2015
1 Publikasi Ilmiah Jurnal Internasional 6 6 6 8 8
Jurnal Nasional Terakreditasi 1 1 1 2 2
Jur. Nasional Tidak Terakreditasi 2 3 5 5 5
Seminar Lokal 0 2 2 3 3
Seminar Internasional 7 8 8 10 10
Bab dalam Buku Internasional 2 2 2 2 2
Bab dalam Buku Nasional 0 0 0 0 0
2 Sebagai pemakalah dalam pertemuan ilmiah
Nasional 2 4 4 6 6
Lokal 2 2 2 4 4
Internasional 3 3 4 4 5
3 Sebagai pembicara utama (Keynote Speaker) dalam pertemuan ilmiah
Nasional 2 2 2 3 3
Jurusan Statistika 9
4 Visiting Lecturer (incoming/outgoing) Internasional 0 0 0 0 0
5 Hak Atas Kekayaan
Intelektual (HKI) Paten Biasa /Sederhana Hak Cipta (Software) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Desain Produk Industri 0 0 0 0 0
Perlindungan Varietas Tanaman 0 0 0 0 0
Perlindungan Topografi Sirkuit Terpadu 0 0 0 0 0
6 Teknologi Tepat Guna 0 0 0 0 0
7 Model/Prototype/Desain/Karya seni/ Rekayasa Sosial 6 6 6 8 8
8 Buku Ajar 1 1 1 2 2
9 Laporan penelitian 8 8 8 10 10
10 Jumlah Dana Kerjasama
Penelitian (milyar rupiah)
Regional 0.14 0.1 0.15 0.15 0.2
Nasional 0.06 0.2 0.2 0.25 0.25
Internasional 31000 AUD
11 Angka partisipasi dosen dalam penelitian 100 100 100 100 100
12 Jumlah pengabdian masyarakat
Pelatihan 4 4 5 5 6
Pemberdayaan masyarakat 0 0 0 0 0
Pembinaan UMKM 0 0 0 0 0
Konsultasi/kajian 1 1 1 2 2
Difusi/alih teknologi 1 1 1 2 2
13 Lulusan yang dihasilkan melalui kegiatan penelitian S1/D4/D3 9 8 8 9 9
S2 2 6 8 8 8
S3 0 1 1 2 2
Jurusan Statistika 10 penelitian dan pengabdian
masyarakat PKM yang didanai 2 8 8 10 10
PKM yang mendapat medali PIMNAS 0 1 1 1 1
Award/kejuaraan lain tingkat nasional 0 1 1 1 1
Award/kejuaraan tingkat internasional 0 0 0 0 0
Narasumber penyusunan Rencana PPM: a. Pemerintah: - Kemenkeu b. Industri: -c. Sejawat - ITS : PR IV/ Ka LPPM
- Perguruan tinggi lain : - Instansi penelitian lain:
Surabaya, 25 Januari 2012 Kepala Laboratorium,
Dr. Brodjol Sutijo SU, M.Si NIP. 19660125 199002 1 001
