STUDI PENENTUAN NILAI EKIVALENSI MOBIL PENUMPANG (EMP) BERBAGAI JENIS KENDARAAN PADA RUAS JALAN UTAMA DI KOTA PALU | Setiawan | Jurnal REKAYASA dan MANAJEMEN TRANSPORTASI 740 2552 1 PB

STUDI PENENTUA N NILA I EKIVA LENSI MO BIL PENUMPA NG (EMP) BERBA G A I JENIS KENDA RA A N PA DA RUA S JA LA N UTA MA DI KO TA PA LU

Arie f Se tia wa n*

*) Sta f Pe ng a ja r p a d a KDK Tra nsp o rta si Jurusa n Te knik Sip il Unive rsita s Ta d ula ko , Pa lu

Abstrac t

In g e ne ra l, tra ffic is m o ving o n the hig hwa y c o nsists o f va rio us typ e s o f ve hic le s. suc h a s m o to rc yc le s, p a sse ng e r c a rs, truc ks, b use s a nd o the r ve hic le s. All the se ve hic le s ha ve a d im e nsio n, we ig ht a nd o p e ra ting c ha ra c te ristic s va ry. Truc ks a nd b use s o n the ro a d b a sic a lly re q uire s sp a c e la rg e r tha n p a sse ng e r c a rs. A truc k in a tra ffic flo w a ffe c ts two p a sse ng e r c a rs a nd e ve n m o re d e p e nd ing o n the situa tio n. Buse s a lso re q uire s m o re sp a c e tha n p a sse ng e r c a rs. Pa sse ng e r c a r e q uiva le nc e (PC E) is a c o nve rsio n fa c to r o f va rio us typ e s o f ve hic le s to lig ht ve hic le s (inc lud ing p a sse ng e r c a rs). Va rio us typ e s o f ve hic le a va ila b le a t the link c a n b e c o m p a re d to p a sse ng e r c a rs in a wa y is c o nve rte d to lig ht ve hic le s. This stud y a im s to d e te rm ine the va lue o f p a sse ng e r c a r e q uiva le nc e (PC E) fro m se ve ra l typ e s o f ve hic le s tha t a re o fte n fo und in Pa lu.

Re trie ving d a ta w ith surve y fo r the links Sa m Ra tu Ro a d a nd Ro a d W . Mo ng insid i fo r 16 ho urs. The sa m p le s w ill b e use d fo r the c a lc ula tio n o f PC E use d a t p e a k ho urs w ith tra ffic flo w in sa tura te d c o nd itio ns, d a ta re trie va l is d o ne b y using a vid e o c a m e ra (ha nd y c a m ). The m e tho d use d to c a lc ula te the PC E va lue o f e a c h typ e o f ve hic le is the m e tho d o f m ultip le re g re ssio n using the p ro g ra m MS Exc e l 2003.

The re sults o b ta ine d b y the PC E he a vy truc ks, m e d ium truc ks, m e d ium b use s a nd m o to rc yc le re sp e c tive ly b y using re g re ssio n a na lysis m e tho d w a s suc c e ssive ly, 2.53, 1.28, 1.77, 0.17.

Ke yword: PC E, m ultip le re g re ssio n, Pa lu

1. PENDA HULUA N

Arus la lu linta s te rja d i ka re na a d a nya p e ng e nd a ra – p e ng e nd a ra se c a ra ind ivid u d a n ke nd a ra a n ke nd a ra a n ya ng b e rinte ra ksi d e ng a n e le m e n-e le m e n ja la n d a n ling kung a nnya . Pe rb e d a a n ke m a m p ua n p e ng e nd a ra d a la m

m e ng e m ud ika n ke nd a ra a nya , m e nye b a b ka n ka ra kte ristik a rus la lu linta s

ta k se ra g a m . Tid a k p e rna h a d a ko nd isi ya ng p e rsis sa m a te rja d i p a d a sua tu rua s ja la n m e skip un p a d a lo ka si ya ng sa m a , ha l ini d ise b a b ka n o le h a d a nya ke b ia sa a n p e rila ku p a ra p e ng e d a ra . Wa la up un d e m ikia n c ukup b e ra la sa n jika m e m b a ta si p e rila ku p e ng e nd a ra ya ng d a p a t d ia ng g a p se ra g a m se hing g a ka ra kte ristik a rus la lu linta s d a p a t d ia na lisis.

De ng a n b e rta m b a hnya jum la h ke nd a ra a n tia p ta hun d i Ko ta Pa lu d a p a t

b e ra kib a t p a d a m e ning ka tnya vo lum e a rus

la lu linta s, se hing g a m e m p e ng a ruhi nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng (e m p ) p a d a sua tu rua s ja la n. Ad a b e b e ra p a fa kto r ya ng m e m p e ng a ruhi nila i e ka va le nsi m o b il p e num p a ng ya itu vo lume la lu linta s, ka ra kte ristik ke nd a ra a n, d a n ko nd isi lo ka si, fa kto r te rse b ut sa ng a t sig nifika n m e m p e ng a ruhi nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng .

p e ng a ruh g e ra ka n b e rb a g a i je nis ke nd a ra a n te rha d a p a rus la lu linta s se c a ra umum .

Tujua n p e ne litia n ini a d a la h untuk m e ne ntuka n nila i e m p b e rb a g a i je nis ke nd a ra a n p a d a rua s ja la n d ua a ra h d i Ko ta Pa lu khususnya p a d a rua s uta m a d i ko ta Pa lu ya itu Ja la n W. Mo ng insid i d a n Ja la n Sa m Ra tula ng i.

Ad a p un m a nfa a t p e ne litia n ini a d a la h untuk m e m b e rika n info rm a si ke p a d a insta nsi te rka it te nta ng nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng (e m p ) p a d a rua s ja la n d ua a ra h d i Ko ta Pa lu (ja la n W. Mo ng insid i d a n Ja la n Sa m Ra tula ng i).

2. STUDI PUSTA KA

2.1 De fe nisi Ekiva le nsi Mo b il p e nump a ng (e m p )

De finisi e kiva le nsi m o b il p e num p a ng (e m p ) a d a la h sa tua n a rus la lu

linta s d a ri b e rb a g a i tip e ke nd a ra a n ya ng d iub a h m e nja d i ke nd a ra a n ring a n (te rm a suk m o b il p e num p a ng ) d e ng a n m e ng g una ka n fa kto r e m p . Nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng (e m p ) m e rup a ka n fa kto r ko nve rsi d a ri b e rb a g a i je nis ke nd a ra a n. Se tia p je nis ke nd a ra a n m e m p unya i ka ra kte ristik p e rg e ra ka n ya ng b e rb e d a -b e d a ka re na ke c e p a ta n, d im e nsi, p e rc e p a ta n m a up un ke m a m p ua n m a nuve r.

Istila h e kiva le nsi m o b il p e nump a ng te la h d ip e rke na lka n o le h Hig hw a y C a p a c ity

Ma nua l (HC M) ve rsi 1965 d a la m Ing le

(2004), untuk d ig una ka n d a la m b e ntuk m e ng a na lisi a rus la lu linta s se te la h itu b a nya k se ka li ta fsira n nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng ya ng d iha silka n p a ra p e ne liti untuk m e m b ua t p e rsa m a a n m e ng e na i nila i te rse b ut .

Ma nurut TRB (Tra nsp o rta tio n Re se a rc h Bo a rd) (2000) d a la m Ing le (2004), e kiva le nsi m o b il p e num p a ng a d a la h b e rb a g a i je nis ke nd a ra a n ya ng d iko nve rsika n p a d a sa tu je nis ke nd a ra a n (ke nd a ra a n m o b il p e num p a ng ). Dim a na nila i ini sa ng a t b e rg a ntung p a d a ke a d a a n la lu linta s, siste m a ntria n, d a n je nis ja la n ra ya ya ng d ip ilih. No rd q vist (1960) m e nya ta ka n b a hw a sa tu e kiva le nsi m o b il p e num p a ng b a g i ke nd a ra a n b e ra t a d a la h sa m a d e ng a n m o b il p e num p a ng ya ng b e rg e ra k te rus p a d a ja la n ya ng sa m a .

Me nurut MKJI (Ma nua l Ka p a sita s Ja la n Ind o ne sia ) e kiva le nsi m o b il p e num p a ng a d a la h fa kto r ya ng m e nunjuka n b e rb a g a i tip e ke nd a ra a n sib a nd ing ka n d e ng a n ke nd a ra a n ring a n se hub ung a n d e ng a n p e ng a ruhnya te rha d a p ke c e p a ta n ke nd a ra a n ring a n d a la m a rus la lu linta s, se d a ng ka n sa tua n m o b il p e num p a ng (sm p ) ia la h sa tua n a rus la lu linta s d a ri b e rb a g a i tip e ke nd a ra a n ya ng d iub a h m e nja d i ke nd a ra a n ring a n d e ng a n m e ng g una ka n fa kto r e m p , (untuk m o b il p e num p a ng d a n ke nd a ra a n ring a n ya ng sisa nya m irip ,e m p = 1,0). Ta b e l 1 b e rikut ini a d a la h nila i e mp untuk rua s ja la n m e nurut MKJI.

Ta b e l 1. Nila i Ekiva le nsi Mo b il Pe num p a ng (e m p ) Me nurut MKJI

EKIVA LENSI MO BIL PENUMPA NG MC LEBA R LA JUR LA LULINTA S, Wc

(m ) TIPE JA LA N TA K

TERBA G I

A RUS LA LULINTA S TO TA L 2 A RA H

(ke nd / ja m )

KENDA RA A N BERA T (HV)

< 6 m > 6 m Emp a t la jur ta k

te rb a g i

≥

3700 1,2 0,25

Da la m ha l ya ng d e m ikia n p ura ta d a n va ria ns d a ri va ria b e l ta k b e b a s a ka n m e rup a ka n fung si d a ri nila i-nila i b e b e ra p a va ria b e l. Bila i fung si nila i p ura ta d imisa lka n linie r, m a ka a na lisis ya ng d iha silka n d ike na l se b a g a i re g re si linie r b e rg a nd a .

Y =

β

0

+

β

1

X

1+

β

2

X

2

+

β

m

X

m ………(6)

Ke te ra ng a n:

Y : p e ub a h tid a k b e b a s ya ng d ihub ung ka n p a d a m va ria b e l-va ria b e l b e b a s, istila h linie r d a la m p e rsa m a a n te rse b ut m e rup a ka n se b ua h fung si linie r d e ng a n p a ra m e te r

ß1, ß2, ……ßm .

1

X , …, : p e ub a h b e b a s ya ng

m ung kin se luruhnya se b a g a i p e ub a h d a sa r ya ng b e rb e d a , a ta u se b a g a i fung si d a ri p e ub a h d a sa r ya ng la in. 2

X

m

X

ß0 : inte rc e p t a ta u ko sta nta ß1, ß2,….ßm : nila i e m p sua tu je nis

ke nd a ra a n

Re g re si linie r b e rg a nd a ha rus d ig una ka n le b ih d a ri d ua v a ria b e l X, b ila

v a ria b e l X kura ng d a ri d ua v a ria b e l m a ka ha sil ya ng d id a p a tka n d a ri p e rhitung a n kura ng b a g us a ta u a d a ke se nja ng a n a nta r v a ria b e l X.

Te rd a p a t b e b e ra p a a sumsi ya ng p e rlu d ip e rha tika n:

a . Nila i p e ub a h, khususnya p e ub a h b e b a s (X), m e m p unya i nila i te rte ntu a ta u m e rup a ka n nila i ya ng d id a p a t d a ri ha sil surve i ta np a ke sa la ha n b e ra rti.

b . Pe ub a h tid a k b e b a s (Y) ha rus m e m p unya i hub ung a n ko le ra si line a r d e ng a n p e ub a h b e b a s (X). Jika hub ung a n te rse b ut tid a k line a r, tra nfo rm a si line a r ha rus d ila kuka n, m e skip un b a ta sa n ini a ka n m e m p unya i im p lika si la in d a la m a na lisis re sid ua l.

c . Efe k p e ub a h b e b a s tid a k b e b a s te rha d a p g a ris re g re si ha rus sa m a untuk se m ua nila i p e ub a h b e b a s.

d . Nila i p e ub a h tid a k b e b a s ha rus te rse b a r no rm a l a ta u m inim a l me nd e ka ti no rm a l. e . Nila i p e ub a h b e b a s se b a iknya

m e rup a ka n b e sa ra n ya ng re la tif m ud a h d ip ro ye ksika n.

3. METO DE PENELITIA N 3.1 Dia g ra m a lir p e ne litia n

Ag a r p e ne litia n ini b isa te rla ksa na d e ng a n b a ik, m a ka te rle b ih d a hulu d ib ua t ke ra ng ka p e ne litia n se p e rti p a d a G a m b a r 1.

Tujua n Pe ne litia n Rum usa n Ma sa la h

Pe rsia p a n Surve i : 1. Surve i p e nd a hulua n

A 2. Pe m iliha n Lo ka si Surve i 3. Id e ntifika si Da ta

4. Pe nyia p a n Fo rm a t, Ala t, d a n Pe rso nil

A

Surve i Da ta la p a ng a n

G a m b a r 1. Ba g a n Alir Pe ne litia n (la njuta n)

G a m b a r 2. Ja la n W. Mo ng insid i Ko ta Pa lu

3.2 Pe m iliha n lo ka si p e ne litia n

Pe m iliha n lo ka si p e ng a m a ta n d id a sa rka n p a d a rua s ja la n d e ng a n vo lum e la lu linta s ya ng c ukup ting g i, Ja la n ya ng a ka n d ite liti a d a la h Ja la n W. Mo ng insid i d a n Ja la n Sa m Ra tula ng i. Ja la n W. Mo ng insid i (liha t G a m b a r 2) m e rup a ka n ka w a sa n ko m e rsia l se d a ng ka n Ja la n Sa m Ra tula ng i (liha t G a m b a r 3) m e rup a ka n ka w a sa n p e rka nto ra n, se hing g a a rus la lu linta snya c e nd e rung p a d a ke a d a a n ya ng je nuh,

d e ng a n a sum si lo ka si p e ne litia n m e rup a ka n d a e ra h ya ng a rus la lu linta snya c ukup ting g i.

3.3 Pe la ksa na a n surve i

Da ta ya ng d ip e rluka n me lip uti d a ta p rim e r d a n d a ta se kund e r. Da ta p rim e r ya ng d im a ksud a d a la h d a ta g e o me trik ja la n d a n d a ta vo lume la lu linta s. Da ta se kund e r m e lip uti d a ta p e nd ud uk d a n d a ta p o p ula si ke nd a ra a n.

Ha sil d a n Pe m b a ha sa n

Ke sim p ula n d a n Sa ra n Ko m p ila si d a n Re d uksi Da ta

Ana lisis De ng a n Me to d e Re g re si d Da ta Prime r :

1. Da ta G e o m e trik Ja la n 2. Da ta Vo lum e La lu linta s

G a mb a r 3. Ja la n Sa m Ra tula ng i Ko ta Pa lu

Ta b e l 3. Da ta Te rse le ksi Vo lume La lu linta s untuk Ja la n W. Mo ng insid i JENIS KENDA RA A N

NO . PERIO DE

WA KTU MP= Y TB = X1 TS = X2 BS = X3 SM = X4

1 08.00-08.15 221 7 7 0 623

2 08.15-08.30 213 6 11 0 634

3 12.45-13.00 224 3 7 3 615

4 13.30-13.45 215 4 10 2 690

5 16.00-16.15 250 3 6 0 513

6 16.30-16.45 215 3 10 4 654

7 17.15-17.30 226 2 7 0 656

8 17.30-17.45 210 6 9 5 623

Jumla h 1774 34 67 14 5008

Ta b e l 4. Da ta Te rse le ksi Vo lum e La lu Linta s Ja la n Sa m Ra tula ng i JENIS KENDA RA A N NO PERIO DE

WA KTU MP= Y TB = X1 TR = X2 BS = X3 SM = X4

1 08.00 – 08.15 272 3 2 1 446

2 08.15 – 08.30 270 1 4 4 441

3 12.00 – 12.15 260 4 8 1 451

4 12.30 – 12.45 266 4 6 0 450

5 12.45 – 13.00 267 6 3 0 443

6 16.30 – 16.45 265 1 7 4 455

7 16.45 – 17.00 269 2 4 2 454

8 17.00 – 17.15 267 3 6 0 456

9 17.15 – 17.30 265 3 10 0 443 10 17.30 – 17.45 268 1 8 2 448

Jumla h 2669 28 58 14 4487

Surve i a wa l vo lume la lu linta s d ila kuka n d a ri ja m 06.00 – 22.00, se te la h itu d ite ntuka n inte rva l p e rio d e ja m p unc a k p e ng a m a ta n ya itu d ua ja m p a g i (07.00 – 09.00), d ua ja m sia ng (12.0 0 – 14.00) d a n d ua ja m so re (16.00 – 18.00).

m a sing -m a sing d e ng a n m e ng g una ka n m e to d e a na lisa re g re si a d a la h b e rturut-turut se b e sa r 2,53, 1,28, 1,77, 0,17.

6. DA FTA R PUSTA KA

Ano nim , 1997, Ma nua l Ka p a sita s Ja la n Ind o ne sia (MKJI), De p a rte m e n Pe ke rja a n Um um , Dire kto ra t Je nd e ra l Bina Ma rg a , Ja ka rta .

Ano nim , 1999, Re ka ya sa La lu Linta s, C e ta ka n Pe rta m a , Dire kto ra t Bina Siste m La lu Linta s Ang kuta n Ko ta , Ja ka rta .

Ing le , Antho ny, 2004, De ve lo p m e nt o f Pa sse ng e r C a r Eq uiva le nts fo r Ba sic Fre e w a y Se g m e nts, The sis, Ma ste r o f Sc ie nc e s in C ivil Eng ine e ring , Virg inia Po lyte c hnic Institute a nd Sta te Unive rsity.

Mc Sha ne d a n Ro e ss.,1990, Tra ffic Eng ine e ring, Pre ntic e Ha ll Inc ., Eng le w o o d C liffts, Ne w Je rse y, USA

Priya nto , Sig it, 2000, Pe ne ntua n Nila i e m p Pa d a Rua s Ja la n d e ng a n Me ng g una ka n Ana lisa Ka p a sita s,

Jilid 24 No . 1, Fo rum Te knik, Yo g ya ka rta .