07 subyek penelitian ok

(1)

PENETAPAN

SUBYEK/ OBYEK PENELITIAN

Sumber:

NANIK SETIJOWATI

(2)

(3)

SUBYEK PENELITIAN

– _{Dalam topik penelitian, sudah ditentukan}

subjek penelitian sebagai populasipopulasi, yaitu kelompok besar dimana hasil penelitian akan diterapkan.

– _{Dalam perencanaan penelitian, penentuan}

subjek penelitian lebih terkait pada sampel

sampel, yaitu kelompok kecil dari

(4)

– _{Karakteristik subjek penelitian yang akan}

digunakan sebagai sampel harus dituliskan secara lengkap.

– _{Pengambilan sampel penelitian berkaitan erat}

dengan validitas eksternalvaliditas eksternal atau sejauh mana hasil penelitian nantinya dapat

(5)

(6)

Definisi

 Populasi target

Kumpulan dari satuan/unit yang ingin kita buat inferensi/generalisasinya

 Populasi studi/terjangkau

kumpulan dari satuan/unit dimana kita mengambil sampel

 Sampel

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

 Populasi target

 Pop.studi/

terjangkau

(12)

Mengapa sampling?

 Jumlah populasi yg sangat besar

 Homogenitas

 Menghemat waktu, biaya dan tenaga

(efisien)

(13)

Syarat sampel ideal

 Menghasilkan gambaran yang tepat karakter populasi

(representatif)

 Dapat menentukan presisi

(ketepatan) dari hasil penelitian.  Sederhana dan mudah

dilaksanakan

(14)

(15)

Prosedure Sampling

Tentukan Populasi Target dan Terjangkau

Identifikasi kerangka sampling

Pilih Tehnik Sampling

Tetapkan Besar Sampel

(16)

Populasi Target dan Terjangkau

 Populasi target

 Sasaran Akhir penerapan hasil penelitian

 Bersifat umum biasanya dibatasi karakteristik

demografis (Contoh: usia, jenis kelamin, suku, dll), karakteristik klinis (Contoh: penderita TB kategori I,

Penderita diare akut, dll) • Populasi terjangkau

• Bagian dari populasi target yang dapat dijangkau peneliti

• Dibatasi tempat dan Waktu

(17)

Kerangka Sampling

 Daftar dari semua unsur sampel dalam

populasi

 Cth :

 Daftar penduduk kecamatan X

(18)

(19)

 Teknik sampling dikembangkan _

membantu para peneliti  melakukan

generalisasi dari hasil penelitian yang telah dilakukan.

 Generalisasi bisa dilakukan lewat

penaksiran (estimation) parameter populasi maupun generalisasi lewat pengujian hipotesis (testing of

(20)

Non probability sampling

 Consecutive sampling

 Pemilihan subjek berdasarkan kriteria yg telah

ditetapkan

 Convenient sampling/accidental sampling

 Pemilihan sampel tanpa kriteria, tanpa

sistematika tertentu

 Quota sampling

 Sampel yang akan diambil telah ditentukan

(21)

Snowball Sampling

 Menentukan sampel dalam jumlah kecil

pada awal

 Kemudian sampel awal diminta untuk

(22)

Probability Sampling/Acak

 Acak sederhana(Simple

Random Sampling)

 Sistematis (Systematic

Random Sampling

 Sampel strata (Stratified

Random Sampling)

 Klaster (Cluster sampling)

 Bertingkat/bertahap

(23)

Acak Sederhana

 Pengambilan sampel sedemikian rupa

sehingga setiap unit dasar (indvidu) mempunyai kesempatan yang sama

 Cara yang paling sederhana, paling ideal  Keuntungan: ketepatan yg tinggi

 Kerugian : harus ada kerangka sampling.  Cara: dengan undian, tabel random,

(24)

Acak Sederhana

(25)

Acak Stratifikasi

 Pengambilan sampel dengan membagi

populasi menjadi beberapa strata dan setiap strata homogen

 Keuntungan : ketepatan tinggi, Standar

deviasi lebih kecil

 Kerugian : harus mengetahui kondisi

(26)

Acak stratifikasi

 strata

(27)

Acak Sistematis

 Yang diambil secara acak adalah unsur

pertama, selanjutnya secara sistematis sesuai langkah yg ditetapkan

 keuntungan : kerangka sampling tidak

mutlak

 lebih mudah, biaya relatif rendah.

(28)

Acak sistimatis

(29)

Acak klaster

 Populasi dibagi didalam kelas, didalam

kelas terdapat semua variasi yang akan diteliti

 Ciri :

 didalam kelas seheterogen mungkin

(30)

Klaster

acak kelas

 Kelas

(31)

(32)

Contoh :

Penelitian untuk mengetahui penggunaan internet di

wilayah Belimbing kota malang.

Kesulitan membuat kerangka populasi karena

jumlah satuan analisis yang banyak (warga belimbing kota malang)

Misal wilayah belimbing memiliki 10 RW.

Dari 10 RW tersebut diambil 25% melalui teknik

random, diperoleh 3 RW

Masing-masing RW memiliki 11,12 dan 14 RT Masing-masing RT terdiri dari 25, 26 dan 29 KK Dari 80 KK tersebut hanya 50 KK yang

(33)

Acak bertingkat (Multistage)

 Pengambilan sampel dengan banyak

tahap.

 Contoh : untuk penelitian di seluruh

Indonesia, langkah awal mengacak

(34)

(35)

(36)

Penentuan Besar Sampel

 Syarat penting untuk suatu generalisasi

atau inferensi

 Semakin homogen populasi, semakin kecil

sampel, semakin heterogen populasi, semakin besar sampel

 Tujuan penentuan besar sampel :

(37)

Penentuan Besar sampel

 Tergantung:

 Biaya yg tersedia, waktu dan tenaga  Tujuan dan desain penelitian

 Variasi dalam variabel (objek penelitian) dan banyak

variabel

 Skala pengukuran

 Hipotesis (one tail dan two tail) serta Alpha dan betha

yang ditetapkan

 Presisi : ketepatan yang dikehendaki (ditentukan

peneliti)

(38)

Beberapa contoh menentukan

sample size

Populasi kurang dari 10.000

n = N

1 + N (d²)

N = besar populasi n = besar sampel

(39)

_{Ukuran minimum sampel yang dapat}

diterima bedasarkan pada desain penelitian yang digunakan, yaitu :

Metode deskriptif, minimal 10% populasi

untuk populasi yang relatif kecil min 20%

Metode deskriptif-korelasional, minimal 30

subyek

Metode ex post facto, minimal 15 subyek per

kelompok

Metode eksperimental, minimal 15 subyek per

kelompok

(40)

METODE PENENTUAN

SUBYEK/ OBYEK

(41)

Eksperimen/Uji klinik

Keluaran+ Diberikan Follow up

pajanan

Keluaran-Populasi Inklusi Sampel Randomisasi

terjangkau Eksklusi terjangkau

Keluaran+ Tdk diberikan Follow up

pajanan

(42)