• Tidak ada hasil yang ditemukan

Persamaan dengan dengan 3 3 Variabel Variabel Tidak Tidak Diketahui Diketahui

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Persamaan dengan dengan 3 3 Variabel Variabel Tidak Tidak Diketahui Diketahui"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

Pertemuan ke-5

Persamaan Linier Simultan

Metode

Metode Eliminasi

Eliminasi Gauss

Gauss

(Gaussian Elimination)

(Gaussian Elimination)

Persamaan Linier Simultan

11 Oktober 2012

•• SuatuSuatu metodemetode untukuntuk menyelesaikanmenyelesaikan persamaanpersamaan linier

linier simultansimultan daridari [A][X]=[C][A][X]=[C]

•• Dua

Dua langkah

langkah penyelesaian

penyelesaian::

Metode

Metode Eliminasi

Eliminasi Gaus

Gaus

•• Dua

Dua langkah

langkah penyelesaian

penyelesaian::

– EliminasiEliminasi majumaju (Forward Elimination)(Forward Elimination) –

(2)

Eliminasi Maju

Eliminasi Maju

•• HasilHasil akhirakhir daridari eliminasieliminasi majumaju adalahadalah mengubahmengubah koefisien

koefisien matriksmatriks menjadimenjadi matriksmatriks segitigasegitiga atasatas..

1

25 5 1 106.8

64 8 1 177.2

x x

     

     

=

   2  

3

64 8 1 177.2

144 12 1 279.2

x x

=

     

     

     

  

 

  

 

− =

  

 

  

 

  

 

  

 

− −

735 . 0

21 . 96

8 . 106

7 . 0 0

0

56 . 1 8 . 4 0

1 5

25

3 2 1

x x x

Eliminasi

Eliminasi Maju

Maju

1 1

3 13 2

12 1

11

x

a

x

a

x

...

a

x

b

a

+

+

+

+

n n

=

...

a

x

b

x

a

x

a

x

a

21

x

1

+

a

22

x

2

+

a

23

x

3

+

...

+

a

2

x

=

b

2

a

+

+

+

+

n n

=

n n

nn n

n

n

x

a

x

a

x

a

x

b

a

1 1

+

2 2

+

3 3

+

...

+

=

. . . . . .

!" #

(3)

Eliminasi

Eliminasi Maju

Maju: 3

: 3 Persamaan

Persamaan

dengan

dengan 3

3 Variabel

Variabel Tidak

Tidak Diketahui

Diketahui

11 1 12 2 13 3 1

a x

a x

a x

b

a x

a x

a x

b

+

+

=

+

+

=

!"

"

%

21 1 22 2 23 3 2

31 1 32 2 33 3 3

a x

a x

a x

b

a x

a x

a x

b

+

+

=

+

+

=

"

"

•• BagiBagi persamaanpersamaan (1) (1) dengandengan aa1111 dandan dikalikandikalikan dengan

dengan aa2121

Eliminasi

Eliminasi Maju

Maju:

:

Langkah

Langkah 1

1--a

a

21

a

 

 

& 21

11 1 12 2 13 3 1

11

( )

a

a x a x a x b a

 

+ + =

 

 

21 21 21

21 1 12 2 13 3 1

11 11 11

a a a

a x a x a x b

a a a

(4)

Eliminasi Maju:

Eliminasi Maju:

Langkah

Langkah 1

1--b

b

•• KurangkanKurangkan persamaanpersamaan (4) (4) dengandengan persamaanpersamaan (2):

(2):

21 21 21

a

a

a

a x

+

a x

+

a x

=

b

21 1 22 2 23 3 2

a x

+

a x

+

a x

=

b

"

$"

'

21 21 21

22 12 2 23 13 3 2 1

11 11 11

a a a

a a x a a x b b

a a a

   

− + − = −

   

   

' ' '

22 2 23 3 2

a x

+

a x

=

b

21 1 12 2 13 3 1

11 11 11

a x

a x

a x

b

a

a

a

+

+

=

$"

%"

•• UlangiUlangi sepertiseperti LangkahLangkah 1 1 untukuntuk persamaanpersamaan (3), (3), dengan

dengan membagimembagi persamaanpersamaan (1) (1) dengandengan aa1111 dandan dikalikan

dikalikan dengandengan aa3131::

Eliminasi Maju:

Eliminasi Maju:

Langkah

Langkah 1

1--c

c

31

a

 

 

( 31

11 1 12 2 13 3 1

11

( )

a

a x a x a x b a

 

+ + =

 

 

13 31

12

31 1 31 2 31 3 1

11 11 11

a a

a

a x a x a x b

a a a

(5)

•• UlangiUlangi sepertiseperti LangkahLangkah 2 2 untukuntuk persamaanpersamaan (3), (3), persamaan

persamaan (6) (6) dengandengan persamaanpersamaan (3): (3): ::

Eliminasi Maju:

Eliminasi Maju:

Langkah

Langkah 1

1--d

d

13

12 a 1

a b

31 1 32 2 33 3 3

a x

+

a x

+

a x

=

b

"

) 13

12 1

31 1 31 2 31 3 31

11 11 11

a

a b

a x a x a x a

a a a

+ + = &"

13 31

12

32 31 2 33 31 3 3 1

11 11 11

a a

a

a a x a a x b b

a a a

     

− + − = −

     

     

' ' '

32 2 33 3 3

a x

+

a x

=

b

'"

•• LangkahLangkah 1 1 menghasilkanmenghasilkan persamaanpersamaan berikutberikut ::

Hasil

Hasil

Langkah

Langkah 1

1

' ' '

22 2 23 3 2

a x

+

a x

=

b

%"

11 1 12 2 13 3 1

a x

+

a x

+

a x

=

b

!"

•• MasihMasih terdapatterdapat 2 2 variabelvariabel tidaktidak diketahuidiketahui padapada persamaan

persamaan (5) (5) dandan (7), (7), sehinggasehingga salahsalah satunyasatunya harus

harus dieliminasidieliminasi..

!*

' ' '

32 2 33 3 3

a x

+

a x

=

b

'"

22 2 23 3 2

(6)

•• UntukUntuk sistemsistem nn persamaanpersamaan, , makamaka LangkahLangkah 1a 1a hingga

hingga 1d 1d akanakan menghasilkanmenghasilkan ::

Eliminasi Maju

Eliminasi Maju

1 1

3 13 2

12 1

11x a x a x ... a x b

a + + + + n n =

!!

' 2 '

2 3

' 23 2

'

22x a x ... a x b

a + + + n n =

' 3 '

3 3

' 33 2

'

32x a x ... a x b

a + + + n n =

' '

3 '

3 2

'

2 n ... nn n n

n x a x a x b

a + + + =

. . .

. . .

. . .

•• EliminasiEliminasi xx22 padapada persamaanpersamaan (5) (5) dengandengan caracara membaginya

membaginya dengandengan a’a’2222 dandan mengalikannyamengalikannya dengan

dengan a’a’3232::

Eliminasi

Eliminasi Maju

Maju:

:

Langkah

Langkah 2

2--a

a

'

a

!

' '

' ' 23 32 '

32 2 32 ' 3 ' 2

22 22

a

a

a x

a

x

b

a

a

+

=

("

(

' ' '

)

32

22 2 23 3 2

' 22

a

a x

a x

b

a

+

=

(7)

•• KurangkanKurangkan persamaanpersamaan (8) (8) padapada persamaanpersamaan (7):(7):

Eliminasi

Eliminasi Maju

Maju:

:

Langkah

Langkah 2

2--b

b

' '

' '

a

23

a

32 '

a x

+

a

x

=

b

("

' ' '

32 2 33 3 3

a x

+

a x

=

b

'"

!

' ' 23 32 '

32 2 32 ' 3 ' 2

22 22

a x

a

x

b

a

a

+

=

("

' '

' ' 23 ' 32 '

33 32 ' 3 3 ' 2

22 22

a

a

a

a

x

b

b

a

a

=

'' '' ''

32 2 33 3 3

a x

+

a x

=

b

)"

•• LangkahLangkah 2 2 menghasilkanmenghasilkan persamaanpersamaan berikutberikut ::

Hasil

Hasil

Langkah

Langkah 2

2

' ' '

22 2 23 3 2

a x

+

a x

=

b

%"

11 1 12 2 13 3 1

a x

+

a x

+

a x

=

b

!"

•• PersamaanPersamaan barubaru tersebuttersebut memilikimemiliki elemenelemen matriks

matriks berupaberupa matriksmatriks segitigasegitiga atasatas..

!$

'' ''

33 3 3

a x

=

b

)"

22 2 23 3 2

(8)

•• UntukUntuk sistemsistem nn persamaanpersamaan, , makamaka LangkahLangkah 1 1 akan

akan menghasilkanmenghasilkan ::

Eliminasi Maju

Eliminasi Maju

1 1

3 13 2

12 1

11x a x a x ... a x b

a + + + + n n =

!%

. . .

. . .

. . .

' 2 '

2 3

' 23 2

'

22x a x ... a x b

a + + + n n =

" 3 "

3 3

"

33x ... a x b

a + + n n =

" "

3 "

3 ... nn n n

n x a x b

a + + =

Eliminasi

Eliminasi Maju

Maju

+ !" # ,

' 2 '

2 3

' 23 2

'

22x a x ... a x b

a + + + n n =

1 1

3 13 2

12 1

11x a x a x ... a x b

a + + + + n n =

2 2

3 23 2

22 n n

" 3 "

3 3

"

33x ... a x b

a + + n n =

( 1) ( −1 )

= nn

n n

nn x b

a

. .

. .

. .

(9)

Bentuk

Bentuk Matriks

Matriks hasil

hasil Eliminasi

Eliminasi

Maju

Maju

•• Dari Dari sistemsistem persamaanpersamaan hasilhasil LangkahLangkah 2, 2, hitunghitung variabel

variabel yang yang tidaktidak diketahuidiketahui daridari persamaanpersamaan yang

yang terakhirterakhir yaituyaitu : :

Substitusi

Substitusi Balik

Balik:

:

Langkah

Langkah 3

3--a

a

'' 3

b

x

=

!*"

•• AtauAtau untukuntuk nn persamaanpersamaan::

(10)

•• HitungHitung variabelvariabel tidaktidak diketahuidiketahui lainnyalainnya daridari persamaan

persamaan (5) (5) dandan (1), (1), yaituyaitu : :

Substitusi

Substitusi Balik

Balik:

:

Langkah

Langkah 3

3--b

b

' '

2 23 3

b

a x

x

=

!!"

!)

2 '

22

x

a

=

!!"

1 12 2 13 3

1

11

b

a x

a x

x

a

=

! "

( 1) ( 1) ( 1) ( 1)

, 1 1 , 2 2 ... ,

i i i i

i i i i i i i i n n

b a x a x a x

x

− − − −

+ + + +

− − − −

=

Substitusi

Substitusi Balik

Balik

) 1 (

) 1 (

− −

=

n nn n n n

a

b

x

( 1)

i i

ii x

a

=

( ) ( )

( )

1 1

1 1 n

i i

i ij j

j i

i i

ii

b

a

x

x

a

− −

= + −

=

*

- . !, /, !

(11)

Contoh

Contoh Penggunaan

Penggunaan

Metode Eliminasi Gauss Metode Eliminasi Gauss

!

Contoh

Contoh 1

1

ν νν ν

% !*& ( 0 1

2 3

Tabel 1 Data Kecepatan vs. waktu.

% !*& (

( !''

! ')

1

3

( )

2

1 2 3

, 5

t

12.

v t

=

a t

+

a t

+

a

≤ ≤

(12)

Contoh

Contoh 1 Cont.

1 Cont.

( )

t at a t a , 5 t 12.

v = 1 2 + 2 + 3 ≤ ≤

Sistem persamaan

 279

2 . 177

8 . 106

1 12 144

1

Contoh

(13)

Jumlah

Jumlah LangkahLangkah EliminasiEliminasi MajuMaju: (n: (n--1) = (31) = (3--1) = 21) = 2

Eliminasi

Eliminasi Maju

Maju

%

5 ! % &$,

3

Langkah 1

Langkah 1

25 5 1 106 8 64 8 1 177 2 144 12 1 279 2

. . .

 

 

 

 

 

64

25 5 1 106.8 64 12.8 2.56 273.408 25

 × =  

   

64 8 1 177.2

&

.

64 8 1 177.2

64 12.8 2.56 273.408

0 4.8 1.56 96.208

 

 

 

 − − − 

 

0

6

25 5 1 106 8

0 4.8 1.56 96.208

144 12 1 279 2

.

.

 

 

− − −

 

 

(14)

Langkah 1

Langkah 1

25 5 1 106 8 64 8 1 177 2 144 12 1 279 2

. . .

 

 

 

 

 

5 ! % !$$,

3

144

25 5 1 106.8 144 28.8 5.76 615.168 25

 × =  

   

144 12 1 279.2

'

.

0

6

144 12 1 279.2

144 22.8 5.76 615.168

0 16.8 4.76 335.968

 

 

 

 

25 5 1 106 8

0 4.8 1.56 96.208 0 16.8 4.76 335.968

.

 

 

− − −

 

 

Langkah 2

Langkah 2

25 5 1 106 8

0 4.8 1.56 96.208 0 16.8 4.76 335.968

.

 

 

− − −

 

 

5 $ (

!& (, 3

16.8

0 4.8 1.56 96.208 0 16.8 5.46 336.728 4.8

 

 − − − × =  − − − 

   

0 −16.8 −4.76 −335.968

(

0

6

0 16.8 4.76 335.968

0 16.8 5.46 336.728

0 0 0.7 0.76

 

 

− − −

 

 

25 5 1 106 8

0 4.8 1.56 96.208

0 0 0.7 0.76

.

 

 

− − −

 

 

(15)

Substitusi

Substitusi Balik

Balik

Substitusi

Substitusi Balik

Balik

)

Substitusi

Substitusi Balik

Balik

1 2 3

25 5 1 106 8 25 5 1 106 8

0 4.8 1.56 96.208 0 4.8 1.56 96.208

0 0 0.7 0.76 0 0 0.7 0.76

. a .

a a

       

       

− − − ⇒ − − = −

       

       

 

*

08571

.

1

7

.

0

76

.

0

76

.

0

7

.

0

3 3 3

=

=

=

a

a

a

(16)

Back Substitution (cont.)

Back Substitution (cont.)

+

208 . 96

8 . 106

7

6905 19.

4.8

1.08571 1.56

96.208 8 208 . 96

208 .

Back Substitution (cont.)

Back Substitution (cont.)

+

! 106

7

290472 .

0

25

08571 .

1 6905 .

19 5 8 . 106

25 5 8 . 106

(17)

Hasil

Hasil Eliminasi

Eliminasi Gauss C

Gauss Co

ontoh

ntoh 1

1

279

2

177

8

106

1

12

144

1

08571

.

1

6905

.

19

290472

.

Contoh

Contoh 1 C

1 Co

ont.

nt.

08571 .

1

6905 .

19

290472 .

Persamaan kecepatan dituliskan menjadi :

$

( )

( )

( )

. m/s 686 . 129

08571 .

1 6 6905 .

19 6

290472 .

Persamaan kecepatan dituliskan menjadi :

( )

12 5

, 08571 .

1 6905 .

19 290472

Gambar

Tabel 1 Data Kecepatan vs. waktu.

Referensi

Dokumen terkait

Dalam pengertian data yang sudah didapatkan pertama dikolaborasikan dengan data yang didapatkan dari orang yang dianggap lebih tahu dalam hal ini informan yang dipilih

Tulisan “APLIKASI ADMINISTRASI SISTEM UNTUK MENINGKATKAN KINERJA PEMELIHARAAN FULL MISSION SIMULATOR F-16A WING – 3 LANUD ISWAHJUDI” ini secara langsung telah merubah konsep

PROYEK : PENYEDIAAN SARANA AIR BERSIH PEKERJAAN : PEKERJAAN BANGUNAN RUMAH POMPA. LOKASI : BOOSTER

[r]

Perencanaan SDM adalah langkah-langkah tertentu yang diambil oleh manajemen guna menjamin bahwa bagi organisasi tersedia tenaga kerja yang tepat untuk menduduki

Tujuan dari penelitian ini adalah (1)untuk mengetahui tenses dan(2) pola kalimat pasif yang terdapat dalam halaman berita ekonomi dari koran jakarta pos yang

Analisa probit dilakukan untuk mengetahui estimasi besar konsentrasi minyak atsiri bunga kamboja yang memiliki daya proteksi terhadap kontak dengan nyamuk Aedes