PENELITIAN EKSPERIMENTAL PENELITIAN EKSPERIMENTAL
Penelitian eksperimental merupakan metode penelitian yang paling kuat yang dapat Penelitian eksperimental merupakan metode penelitian yang paling kuat yang dapat digunakan oleh peneliti. Dari banyak jenis penelitian yang dapat digunakan, penelitian ini digunakan oleh peneliti. Dari banyak jenis penelitian yang dapat digunakan, penelitian ini merupakan cara terbaik untuk mengkaji hubungan sebab-akibat diantara variabel-variabelnya. merupakan cara terbaik untuk mengkaji hubungan sebab-akibat diantara variabel-variabelnya. Keunikan Peneliatian Experimental
Keunikan Peneliatian Experimental
Ada dua hal keunikan dalam penelitian ekperimental yaitu: merupakan satu-satunya jenis Ada dua hal keunikan dalam penelitian ekperimental yaitu: merupakan satu-satunya jenis penelitian
penelitian yang secara yang secara langsung mempenlangsung mempengaruhi garuhi variabel tertentu, variabel tertentu, dan dan ketika ketika variabel diterapkanvariabel diterapkan dengan benar atau jelas, maka dapat dilanjutkan dengan uji hipotesis tentang hubungan dengan benar atau jelas, maka dapat dilanjutkan dengan uji hipotesis tentang hubungan sebab-akibat dari hubungan tersebut.
akibat dari hubungan tersebut.
Variabel bebas dalam penelitian eksperimental juga sering disebut sebagai
Variabel bebas dalam penelitian eksperimental juga sering disebut sebagai variabelvariabel perlakuan
perlakuan, atau, atau variabel eksperimentalvariabel eksperimental. Sementara variabel terikat dikenal juga sebagai. Sementara variabel terikat dikenal juga sebagai variabel kriteria
variabel kriteria, atau, atau variabel hasilvariabel hasil karena berkenaan pada hasil yang ingin dicapai dalam karena berkenaan pada hasil yang ingin dicapai dalam penelitian.
penelitian.
Karakteristik utama yang membedakan penelitian eksperimental dengan jenis penelitian Karakteristik utama yang membedakan penelitian eksperimental dengan jenis penelitian lain adalah peneliti
lain adalah peneliti memanipulasimemanipulasi variabel bebas.variabel bebas. Karakteristik Peneliatian Experimental
Karakteristik Peneliatian Experimental Eksperimen formal
Eksperimen formal didasari oleh dua kondisi didasari oleh dua kondisi yaitu; yaitu; Setidaknya ada dua kondisi atau Setidaknya ada dua kondisi atau lebihlebih atau ada dua metode yang akan dibandingkan sebagai kondisi perlakuan (variabel bebas) dan atau ada dua metode yang akan dibandingkan sebagai kondisi perlakuan (variabel bebas) dan variabel bebas
variabel bebas dimanipulasidimanipulasi oleh peneliti. Perubahan direncanakan secara sengaja dimanipulasi oleh peneliti. Perubahan direncanakan secara sengaja dimanipulasi untuk mempelajari efeknya
untuk mempelajari efeknya pada satu atau lebih pada satu atau lebih hasil (variabel hasil (variabel terikat).terikat). 1.
1. Membandingkan kelompokMembandingkan kelompok
Suatu eksperimen pada umumnya melibatkan dua kelompok subjek, yaitu kelompok Suatu eksperimen pada umumnya melibatkan dua kelompok subjek, yaitu kelompok eksperimen dan kontrol atau kelompok pembanding, meskipun ada pula yang hanya melakukan eksperimen dan kontrol atau kelompok pembanding, meskipun ada pula yang hanya melakukan percobaan dengan menggunakan satu kelompok saja.
percobaan dengan menggunakan satu kelompok saja. 2.
2. Memanipulasi variabel bebasMemanipulasi variabel bebas
Karakteristik penting kedua dari penelitian ekperimental adalah memanipulasi variabel Karakteristik penting kedua dari penelitian ekperimental adalah memanipulasi variabel bebas,
bebas, itu itu berarti berarti bahwa bahwa peneliti peneliti sengaja sengaja dan dan langsung langsung menentukan menentukan bentuk bentuk variabel variabel bebas bebas apaapa yang akan diambil dan kemudian diterapkan pada kelompok mana.
yang akan diambil dan kemudian diterapkan pada kelompok mana.
Variabel bebas dalam penelitian eksperimental dapat dimunculkan melalui beberapa cara di Variabel bebas dalam penelitian eksperimental dapat dimunculkan melalui beberapa cara di antaranya; (1) bentuk variabel dibandingkan dengan bentuk lain, (2) adanya perlakuan dan tanpa antaranya; (1) bentuk variabel dibandingkan dengan bentuk lain, (2) adanya perlakuan dan tanpa perlakuan, atau (3) berbagai tingkat bentuk yang sama.
perlakuan, atau (3) berbagai tingkat bentuk yang sama. 3.
3. RandomisasiRandomisasi
Aspek utama dalam penelitian ekperimental adalah randomisasi subjek atau kelompok, Aspek utama dalam penelitian ekperimental adalah randomisasi subjek atau kelompok, meskipun ada pula penelitian ekperimental yang tidak mungkin untuk dilakukan randomisasi. meskipun ada pula penelitian ekperimental yang tidak mungkin untuk dilakukan randomisasi.
Tiga hal yang harus diperhatikan mengenai randomisasi subyek untuk kelompok; Pertama, randomisasi harus dilakukan sebelum eksperimen dilakukan. Kedua, proses penentuan atau pengelompokan individu ke dalam kelompok bukan merupakan akibat dari pengelompokan
tersebut, tetapi kelas yang dijadikan sampel memang sudah terbentuk sejak awal. Ketiga, penetapan random dilakukan untuk mengurangi atau meniadakan ancaman variabel ekstra,
karena peneliti harus menyadari bahwa variabel ekstra dapat mempengaruhi hasil penelitian. 4. Mengendalikan Variabel Ekstra
Dalam penelitian eksperimental peneliti memiliki kesempatan untuk melakukan kontrol lebih banyak daripada penelitian lain seperti menentukan perlakuan, memilih sampel, menentukan individu untuk kelompok, menentukan kelompok yang akan diberikan perlakuan, dan melakukan kontrol terhadap faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi hasil penelitian, serta mengobservasi atau mengukur pengaruh perlakuan pada kelompok, ketika perlakuan telah selesai diberikan.
Bagaimana peneliti meminimalkan atau menghilangkan ancaman terhadap karakteristik subjek? Ada beberapa hal yang harus diperhatikan, yaitu;
Randomisasi: Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, jika subjek dapat ditentukan secara random untuk berbagai kelompok yang terlibat dalam studi eksperimental, peneliti dapat mengasumsikan bahwa kelompok setara. Ini adalah cara terbaik untuk memastikan bahwa pengaruh dari satu atau lebih variabel ekstra telah dikendalikan.
Mengupayakan agar variabel-variabel tertentu konstan: artinya peneliti harus menghilangkan kemungkinan pengaruh variabel lainyang dapat mempengaruhi hasil penelitian.
Memasukkan variabel ke dalam rancangan penelitian Matching
Menggunakan subyek sebagai pembanding (kelompok kontrol): Saat subyek digunakan sebagai kontrol, kinerja atau prilaku mereka baik di kelompok eksperimen maupun kontrol dibandingkan.
Menggunakan analisis kovarians: Seperti disebutkan dalam Bab 11, analisis kovarians dapat digunakan untuk menyamakan statistik kelompok atas dasar suatu pretest atau variabel lainnya. Skor posttest subyek pada masing-masing kelompok kemudian dibandingkan.
Rancangan Kelompok Dalam Penelitian Eksperimental
1. Rancangan eksperimental lemah (
Weak E xsperimental design
)Rancangan ini dikatakan "lemah" karena tidak memiliki kelompok kontrol yang mengendalikan ancaman validitas internal. Variabel bebas yang ditentukan sulit untuk dijelaskan karena tidak memiliki pembanding. Akibatnya, setiap peneliti yang menggunakan rancangan penelitian ini memiliki kesulitan untuk mengukur efektivitas dari variabel bebas dalam penelitiannya.
a.
The One-Shot Case Study Design
. Dalam rancangan ini, hanya ada satu kelompok yang dikenai perlakuan, dan variabel terikatnya langsung diamati (diukur) untuk menilai efektivitas dari perlakuan. Sebuah diagram dari rancangan (desain) ini adalah sebagai berikut:Kelemahan yang paling jelas dari desain ini adalah tidak adanya kelompok kontrol, sehingga peneliti tidak memiliki cara untuk mengetahui apakah hasil yang diperoleh di O (yang diukur dengan skala sikap) adalah karena perlakuan X (buku teks). Desain ini pun tidak memberikan perbandingan data apapun, sehingga peneliti tidak dapat membandingkan hasil perlakuan pada kelompok sebelum dan sesudah menggunakan buku teks yang berbeda. Dengan demikian, peneliti tidak dapat memastikan apakah perlakuan X memiliki pengaruh atau tidak sama sekali terhadap hasil penelitian. Untungnya, kelemahan desain ini telah banyak diketahui sehingga jarang digunakan dalam penelitian pendidikan.
b.
The One-G roup Pretest-Posttest Design
. Dalam rancangan ini, terdapat satu kelompok yang akan diukur atau diobservasi sebelum dan sesudah diberikan perlakuan. Sebuah diagram dari desain ini adalah sebagai berikut:c.
The Static-G roup Comparison D esign
. Dalam desain ini menggunakan dua kelompok, yaitu kelompok perlakuan dan kelompok kontrol, meskipun kadang-kadang disebut sebagai kelompok desain kelompok kontrol non equivalent. Sebuah diagram dari desain ini adalah sebagai berikut:Garis putus-putus menunjukkan bahwa kedua kelompok yang dibandingkan sesungguhnya sudah terbentuk, sehingga subjek tidak dilakukan randomisasi. X melambangkan perlakuan eksperimental. Ruang kosong dibawah X menunjukkan bahwa kelompok "kontrol" tidak menerima perlakuan, melainkan menerima perlakuan yang sudah biasa atau tidak ada perlakuan sama sekali.
d.
The-Static Group Pretest-Posttest Design
. Desain ini berbeda dari desain di atas yaitu terdapat perbandingan pretes yang diberikan kepada kedua kelompok. Diagram untuk desain ini adalah sebagai berikut:Dalam menganalisis data, nilai skor pretest dan skor posttest masing-masing individu perlu dianalisis peningkatannya, yang disebut “analisis gain". Karena perubahan masing-masing skor siswa dianalisis maka kelompok yang mendapat nilai “gain” yang tinggi menunjukan bahwa terjadi peningkatan pada kelompok tersebut.
2.
Rancangan eksperimen sesungguhnya (true experimental design)
Karakteristik penting dari rancangan eksperimental yang sesungguhnya adalah bahwa subjek dipilih secara random, yang ditempatkan pada kelompok yang diberikan perlakuan.
a.
The Randomized Post-Test Only Control Group Design
. Rancangan ini melibatkan dua kelompok yang dipilih secara random. Satu kelompok menerima perlakuan eksperimental sementara yang lain tidak, dan kemudian kedua kelompok ini diberikan posttest yang merupakan variabel terikat. Sebuah diagram dari desain ini adalah sebagai berikut:Seperti sebelumnya, X adalah simbol perlakuan dan O mengacu pada pengukuran variabel terikat. Symbol R menunjukan randomisasi pada kelompok subjek dan C menunjukan kelompok kontrol.
b.
The Randomized Pretest-Posttest Control Group Design
. Rancangan ini berbeda dengan The Randomized Post-Test Only Control Group Design hanya dalam penggunaan uji coba. Dua kelompok subjek diukur atau diamati dua kali. Yang pertama pengukuran berfungsi sebagai pretest, yang kedua sebagai posttest. Tugas random (R) digunakan untuk membentuk kelompok. Pengukuran atau pengamatan dilakukan pada saat bersamaan untuk kedua kelompok. Sebuah diagram desain berikut ini:Penggunaan pretest menimbulkan kemungkinan adanya ancaman interaksi pretest, karena lebih mungkin "memperingatkan" anggota kelompok eksperimental, untuk berbuat lebih baik (atau lebih buruk) pada posttest dibandingkan anggota dari kelompok kontrol. Jumlah subjek pada kedua kelompok harus sama.
c. The Randomized Solomon Four-Group design. desain ini merupakan adalah upaya untuk menghilangkan efek dari menguji coba. Ini melibatkan randomisasi dari subjek untuk empat kelompok, dengan dua kelompok diberikan pretest dan dua tidak. Salah satu kelompok pretest dan kelompok tanpa pretest terkena perlakuan eksperimental. Semua empat kelompok
kemudian diberikan posttest. Diagram desain ini adalah sebagai berikut:
Rancanga Randomized Solomon Four-Group menggabungkan kelompok dengann pretest dan kelompok tanpa prettes untuk mengendalikan adanya ancaman interaksi subjek terhadap pretest yang diberikan, yang memungkinkan terjadinya modifikasi tingkah laku subjek.
Gambar 13.6 menyajikan contoh Randomized Solomon Four-Group.
Kelemahannnya adalah perencanaan ini membutuhkan sampel besar karena subjek harus ditugaskan untuk empat kelompok. Selanjutnya, melakukan studi melibatkan empat kelompok pada saat yang sama membutuhkan cukup jumlah energi dan dari peneliti.
d.
Random Assignment with Matching
. untuk meningkatkan kelompok subjek dalam penelitian memiliki kemiripan satu sama lain, maka masing-masing individu pada kelompok eksperimen dipasangkan pada variabel tertentu. Pilihan variabel yang sesuai didasarkan pada penelitian sebelumnya, teori, dan pengalaman peneliti. Para anggota dari masing-masing pasangan yang cocok kemudian ditugaskan kepada kelompok eksperimen dan kelompok kontrol dipilih secara random. Adaptasi ini dapat diterapkan baik pada rancangan randomized posttest-only control group design maupun pada randomized pretest-posttest control group3. Rancangan quasi-eksperimen (Quasi-experimental Designs)
Quasi-experimental designs tidak termasuk penggunaan random assignment . Para peneliti yang menggunakan desain ini mengandalkan hanya pada teknik lain untuk mengontrol (atau setidaknya mengurangi) ancaman terhadap validitas internal. Kami akan menjelaskan beberapa teknik seperti yang kita bahas beberapa desain kuasi-eksperimental.
a. The Matching-Only Design.
Desain ini berbeda dari random assignment dengan pencocokan kecuali bahwa random assignment tidak digunakan. Peneliti masih memasangkan mata pelajaran dalam kelompok eksperimen dan kelompok kontrol pada variabel-variabel tertentu, tetapi dia tidak memiliki jaminan bahwa mereka setara satu sama lain. Kenapa? Karena meskipun dipasangkan, subyek
sudah berada dalam kelompok utuh. Ini adalah keterbatasan yang serius tetapi sering tidak dapat dihindari ketika random assignment tidak mungkin -yaitu ketika kelompok-kelompok utuh harus digunakan. Ketika tersedia beberapa (katakanlah, 10 atau lebih) kelompok untuk metode pembelajaran dan kelompok dapat secara acak diberi perlakuan yang berbeda, desain ini menawarkan alternatif untuk acak subyek. Setelah kelompok diacak untuk perlakuan yang berbeda, individu yang menerima satu perlakuan dipasangkan dengan individu yang menerima perlakuan lainnya.
Perlu ditekankan bahwa pencocokan (baik mekanik atau statistik) tidak pernah menggantikan random assignment . Selain itu, korelasi antara pencocokan variabel dan variabel dependen harus cukup substansial. (Kami menyarankan setidaknya 40.) Sadarilah juga bahwa kecuali digunakan dalam hubungannya dengan random assignment , pencocokan kontrol hanya untuk variabel-variabel yang cocok. Diagram dari masing-masing disain matching-only control group sebagai berikut.
M dalam desain ini berarti bahwa subjek dalam masing-masing kelompok telah dicocokan (pada variabel tertentu) tetapi tidak randomly assigned untuk kelompok.
b. Counterbalanced Designs.
Merupakan teknik lain untuk menyeimbangkan kelompok eksperimental dan kelompok pembanding. Dalam desain ini, masing-masing kelompok dikenai semua perlakuan, namun dalam urutan yang berbeda. Sejumlah perlakuan mungkin terlibat. Sebuah contoh dari diagram untuk counterbalanced design melibatkan tiga perlakuan adalah sebagai berikut:
c. Time-Series Designs.
Tipikal pre-and posttest designs examined sampai sekarang melibatkan observasi atau pengukuran yang diambil segera sebelum dan setelah perlakuan. Namun,Time-series design melibatkan pengukuran berulang atau pengamatan berulang selama periode waktu tertentu baik sebelum dan setelah perlakuan. Ini benar-benar merupakan elaborasi dari one-group pretest- posttest design yang disajikan pada Gambar 13.2. Jumlah data yang luas dikumpulkan pada satu
kelompok. Jika skor kelompok pada dasarnya sama pada pretest dan kemudian sangat meningkat pada posttests, peneliti lebih memiliki kepercayaan diri bahwa perlakuan yang menyebabkan peningkatan tersebut dibandingkan jika hanya satu pretest dan posttest yang diberikan. Sebuah contoh yaitu seorang guru yang memberikan tes mingguan di kelasnya selama beberapa minggu sebelum memberikan siswa buku teks baru untuk digunakan, dan kemudian memantau bagaimana skor mereka pada sejumlah tes mingguan setelah mereka menggunakan buku teks
tersebut. Diagram dari time-series design dasar adalah sebagai berikut:
Ancaman terhadap validitas internal yang membahayakan penggunaan desain ini meliputi sejarah (sesuatu yang bisa terjadi antara pretest terakhir dan posttest pertama), instrumentasi (jika, untuk beberapa alasan, tes yang digunakan berubah setiap saat selama studi), dan testing (karena efek praktis). Kemungkinan Interaksi perlakuan pretest juga meningkat dengan penggunaan beberapa pretest.
d. Factorial Designs
Factorial designs memperpanjang jumlah hubungan yang mungkin diteliti dalam sebuah studi eksperimental. Mereka pada dasarnya modifikasi dari posttest-only control group atau pretest-posttest control group design (dengan atau tanpa random assignment ), yang memungkinkan penyelidikan variabel independen tambahan. Nilai lain dari factorial design adalah bahwa hal itu memungkinkan peneliti untuk mempelajari interaksi dari variabel independen dengan satu atau lebih variabel lain, kadang-kadang disebut variabel moderator.
Variabel moderator dapat berupa variabel perlakuan atau variabel karakteristik subjek. Diagram dari factorial designs adalah sebagai berikut:
Mengevaluasi Kemungkinan Ancaman bagi Validitas Internal dalam penelitian Eksperimental
Satu pertimbangan penting dalam perencanaan sebuah studi eksperimental atau dalam mengevaluasi hasil studi yang dilaporkan adalah kemungkinan ancaman terhadap validitas internal. Seperti yang telah kita tunjukkan, sejumlah ancaman yang mungkin untuk validitas internal tetap ada. Pertanyaan yang peneliti harus tanyakan adalah: Seberapa besar kemungkinan bahwa ancaman tertentu ada dalam penelitian ini? Untuk membantu dalam menilai kemungkinan
ini, kami menyarankan prosedur berikut.
Langkah 1: Tanyakan: Apa faktor spesifik baik yang diketahui mempengaruhi variabel dependen atau yang secara logis diperkirakan dapat mempengaruhi variabel ini?
Langkah 2: Tanyakan: Apa kemungkinan kelompok pembanding yang berbeda pada masing-masing faktor?
Langkah 3: Mengevaluasi ancaman atas dasar seberapa besar kemungkinan mereka memiliki efek, dan rencana untuk mengendalikan mereka. Jika ancaman yang diberikan tidak dapat dikontrol, mengakui hal ini.
Pengendalian perlakuan eksperimental
Desain yang dibahas dalam bab ini semua dimaksudkan untuk meningkatkan validitas internal dari studi eksperimental. Seperti yang Anda lihat, masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan, dan masing-masing menyediakan cara untuk menangani beberapa ancaman tetapi tidak yang lain.
Dalam situasi yang ideal, peneliti dapat menentukan secara tepat bahan perlakuan, dalam praktek yang sebenarnya, banyak perlakuan atau metode yang terlalu rumit untuk dijelaskan
dengan tepat.
Sebuah pertimbangan masalah ini sering menyebabkan pertimbangan (dan penilaian) dari kemungkinan trade-off . Kontrol terbesar adalah mungkin terjadi ketika peneliti menjadi salah satu pelaksana perlakuan, hal ini, bagaimanapun, juga memberikan kesempatan terbesar terjadinya ancaman implementasi .
Semakin peneliti berdifusi dalam pelaksanaan dengan menambahkan pelaksana lainnya untuk kepentingan mengurangi ancaman, semakin ia berisiko distorsi atau dilusi perlakuan. Kasus ekstrim adalah penggunaan perlakuan kelompok yang ada -yaitu, kelompok yang sudah menerima perlakuan tertentu dari peneliti. Sebagian besar penulis mengacu pada studi kausal komparatif atau ex post facto (lihat Bab 16), dan tidak menganggap mereka ke dalam kategori penelitian eksperimental. Dalam studi tersebut, peneliti harus mencari kelompok yang menerima perlakuan tertentu dan kemudian menggunakan matching-only design atau, jika ada waktu yang
cukup sebelum pelaksanaan perlakuan, desain time-series.
PENELITIAN DENGAN SUBJEK TUNGGAL A. Karakteristik dari Penelitian Dengan Subjek Tunggal
Semua desain yang dijelaskan dalam bab sebelumnya pada penelitian eksperimental selalu melibatkan penelitian kelompok. Namun terkadang desain kelompok tidak cocok digunakan oleh peneliti, terutama ketika instrumen yang digunakan tidak relevan dan metode observasi harus
digunakan untuk pengumpulan data.
Desain dengan subjek tunggal merupakan adaptasi dari desain time-series yang ditunjukkan pada Gambar 13.9 bab sebelumnya. Perbedaannya adalah data dikumpulkan dan dianalisis hanya pada satu subjek dalam waktu tertentu. Subjek dipelajari perubahan perilaku individu yang terlihat, setelah intervensi atau perlakuan diberikan. Hal ini dikembangkan terutama dalam pendidikan khusus, di mana instrumentasi pada umumnya kurang dapat digunakan. Desain
subjek tunggal telah digunakan oleh para peneliti untuk menunjukkan bahwa anak-anak dengan sindrom Down, memungkinkan untuk belajar jauh lebih kompleks dari dugaan sebelumnya. B. Desain Dengan Subjek Tunggal
Grafik Desain Dengan Subjek Tunggal
Penelitian dengan subjek tunggal menggunakan grafik garis untuk menunjukkan data dan menggambarkan efek adanya pengaruh dari perlakuan tertentu. Variabel terikat (hasil) ditempatkan pada sumbu vertikal (ordinat, atau sumbu y).
Temuan dalam Penelitian Dengan Subjek Tunggal
Untuk waktu yang lama peneliti berpikir banyak hal, termasuk keterampilan hidup mandiri pada intelektual sangat terbatas atau anak-anak yang terganggu emosinya dan orang dewasa yang
tidak bisa belajar. Sehingga penelitian pada tahun 1960, membuktikan bahwa mereka bisa belajar banyak melalui prosedur yang awalnya dikenal sebagai operant conditioning , dan baru-baru ini
dikenal sebagai manajemen perilaku atau terapan analisis perilaku. 1. DESAIN A-B
Dasar pendekatan peneliti menggunakan desain A-B adalah untuk mengumpulkan data tentang subjek yang sama, yang beroperasi sebagai kontrol sendiri, di bawah dua kondisi atau fase.
2. DESAIN A-B-A
Bila menggunakan desain A-B-A (disebut juga desain pembalikan), peneliti hanya menambahkan periode baseline lain, ini jauh lebih meningkatkan hasil desain. Jika perilaku selama masa perlakuan (B) berbeda dari perilaku selama kedua periode baseline (A), maka dapat dikatakan bahwa perubahan perilaku diakibatkan karena perlakuan.
3. DESAIN A-B-A-B
Dalam desain A-B-A-B, dua periode dasar dikombinasikan dengan dua periode perlakuan dapat semakin memperkuat kesimpulan tentang efektivitas perlakuan, karena perlakuan dilakuakan dua kali. Bahkan, perlakuan kedua dapat diperpanjang tanpa batas waktu jika peneliti menginginkannya. Jika pada dasarnya perilaku subjek sama selama kedua fase perlakuan dan lebih baik (atau lebih buruk) daripada kedua periode baseline, kemungkinan variabel lain sebagai penyebab perubahan semakin kecil. Keuntungan lain masalah etis untuk meninggalkan subjek
tanpa perlakuan dapat dihindari. 4. DESAIN B-A-B
Ketika perilaku individu sangat membutuhkan perbaikan atau sangat mengganggu dan peneliti tidak bisa menunggu untuk menentukan baseline yang akan dijadikan dasar, dalam kasus ini desain B-A-B dapat digunakan. Desain ini melibatkan perlakuan yang diikuti dengan baseline dan diikuti dengan perlakuan kembali. Desain ini tepat ketika tidak terdapat perilaku atau subjek sebelumnya tidak pernah diperhatikan, perilaku di masa lalu atau ketika perlakuan sedang berlangsung (misalnya, program disiplin sekolah) dan seorang peneliti ingin melihat efeknya.
Gambar 14.5 mengilustrasikan desain B-A-B. 5. DESAIN A-B-C-B
Desain A-B-C-B merupakan modifikasi lebih lanjut dari desain A-B-A. Kondisi C dalam desain ini mengacu pada variasi perlakuan dari kondisi B. Dalam dua kondisi pertama, data baseline dan perlakuan dikumpulkan. Selama kondisi C, perlakuan diubah untuk mengendalikan
setiap perhatian ekstra subjek yang telah diterima selama fase B. Misalnya, dalam contoh sebelumnya, orang lain mungkin berpendapat bahwa bukan pujian yang bertanggung jawab atas peningkatan respons (yang seharusnya terjadi) pada subjek, melainkan perhatian ekstra yang
subjek terima.
6. DESAIN MULTIPLE BASELINE
Alternatif lain untuk desain A-B-A-B adalah desain multiple baseline. Desain multiple baseline biasanya digunakan jika tidak memungkinkan atau tidak etis untuk meniadakan perlakuan dan kembali pada kondisi awal. Bila menggunakan desain multiple baseline, peneliti mengumpulkan data lebih dari satu perilaku untuk satu subjek pada kondisi penetapan; data dikumpulkan sesuai dengan beberapa perilaku untuk satu subjek, berlaku untuk baseline pada masing-masing perilaku selama periode waktu yang sama.
C. Ancaman Terhadap Validitas Internal dalam Penelitian dengan Subjek Tunggal
Seperti yang telah dijelaskan, ada beberapa ancaman terhadap validitas internal penelitian dengan subjek tunggal. Beberapa yang paling penting melibatkan panjang kondisi baseline dan panjang kondisi perlakuan, perubahan untuk satu variabel ketika bergerak dari satu kondisi ke
kondisi lain, tingkat stabilitas dan tingkat kecepatan perubahan yang terjadi, kembali atau tidak perilaku ke baseline , kebebasan antar perilaku, dan jumlah baseline.
Panjang Kondisi. Panjang kondisi mengacu pada berapa lama baseline dan kondisi perlakuan diterapkan.
Perubahan Untuk Satu Variabel Saat Pindah dari Satu Kondisi ke Kondisi lain. Ini adalah salah satu pertimbangan yang paling penting dalam penelitian subjek tunggal, bahwa hanya untuk satu variabel yang diubah pada saat bergerak dari satu kondisi ke kondisi lainnya.
Tingkat Stabilitas Dan Tingkat Kecepatan Perubahan. Peneliti harus memperhitungkan besarnya berubah data pada saat kondisi intervensi diterapkan (yaitu, ketika variabel bebas
diterapkan atau dihapus).
Kembali ke Tingkat
baseline
. Perhatikan bahwa untuk kembali ke kondisi baseline, tidak ada perubahan yang cepat dalam perilaku. Hal ini menunjukkan bahwa sesuatu yang lain mungkin telah terjadi ketika kondisi intervensi diterapkan, Karena seharusnya perilaku subjek akan kembali ke baseline cukup cepat jika intervensi merupakan faktor penyebab perubahan perilaku subjek.Kebebasan antar Perilaku. Kekhawatiran ini paling berlaku untuk penelitian multiple baseline. Peneliti sedang menyelidiki berbagai metode pembelajaran sejarah. Peneliti mendefinisikan dua perilaku terpisah yang akan diukur, termasuk (1) kemampuan untuk menemukan pokok pikiran, dan (2) kemampuan untuk merangkum poin-poin penting dalam berbagai dokumen sejarah. Peneliti memperoleh data baseline untuk masing-masing
petunjuk tentang cara untuk menemukan pokok pikiran dalam dokumen sejarah). Kemampuan subjek menemukan pokok pikiran pada dokumen jauh meningkat lebih cepat. Namun, kemampuan subjek untuk meringkas poin-poin penting juga meningkat. Hal ini sangat jelas bahwa kedua keterampilan tidak bebas satu samalain. Kedua kemampuan tampaknya terikat
dalam beberapa cara, dan tergantung pada kemampuan kognitif dasar yang sama, sehingga kedua kemampuan meningkat secara bersamaan.
Jumlah baseline. Untuk mendapatkan desain multiple baseline, seorang peneliti harus memiliki minimal dua baseline.
D. PENGENDALIAN ANCAMAN PADA VARIABEL INTERNAL DALAM
PENELITIAN DENGAN SUBJEK TUNGGAL
Desain dengan subjek tunggal paling efektif dalam mengontrol karakteristik subjek, seperti hilangnya subjek, pengujian, dan ancaman sejarah, namun kurang efektif dengan lokasi, karakteristik pengumpul data, kedewasaan, dan ancaman regresi, dan lemah ketika memiliki instrumen yang rusak, bias kolektor data, ancaman sikap, dan implementasi.
Ancaman lokasi yang paling sering hanya ancaman kecil dalam penelitian multiple baseline, karena lokasi di mana perlakuan yang diberikan biasanya sama selama penelitian. Hal yang sama berlaku untuk karakteristik kolektor data, meskipun karakteristik tersebut dapat menjadi masalah jika kolektor data berubah selama penelitian.
Desain subjek tunggal kemungkinan lemah dalam kerusakan instrumen dan bias kolektor data, karena data harus dikumpulkan (biasanya dengan cara pengamatan) lebih sulit untuk dilakuakan, dan pengumpulan data tidak dapat dilakukan secara sembunyi-sembunyi dengan alasan untuk penelitian.
Baik pelaksanaan maupun ancaman pegaruh sikap dapat dikendalikan dengan baik pada penelitian dengan subjek tunggal. Baik pelaksana atau pengumpulan data dapat mendistorsi hasil sebuah penelitian. Bias kolektor data menjadi masalah tertentu ketika peneliti bertindak memberikan perlakuan (misalnya, bertindak sebagai guru) dan pengumpul data. Seorang pengamat kedua, mengurangi ancaman ini tetapi menambah jumlah pegawai yang diperlukan
untuk menyelesaikan peneliti. Ancaman pengujian biasanya bukan ancaman yang kuat, karena mungkin subjek tidak dapat mempengaruhi data pengamatan.
E. DESAIN SUBJEK TUNGGAL LAIN
Ada desain lain yang termasuk dalam kategori subjek tunggal jarang digunakan. Salah satunya adalah desain multi treatment , yang menerapkan perlakuan berbeda dari desain ABAB (yaitu, ABACA). Alternating-treatments design dua atau lebih perlakuan yang berbeda setelah periode baseline (misalnya, ABCBC). Sebuah variasi ini digambarkan dalam penelitian analisis dalam bab ini, yang menghilangkan baseline, menjadi BCB, BCBC, atau desain BCBCB.
Multiprobe design berbeda dari desain multiple baseline hanya dalam jumlah titik data yang digunakan lebih sedikit, dalam upaya untuk mengurangi beban pengumpulan data dan menghindari ancaman terhadap validitas internal. Akhirnya, fitur semua desain tersebut dapat dikombinasikan.
