7
LANDASAN TEORI
2.1 Teori Umum
2.1.1 Pengertian Sistem
Menurut Mcleod (1996,p13) sistem adalah sekelompok elemen-elemen terintegrasi yang memiliki maksud yang sama untuk mencapai suatu tujuan 2.1.2 Pengertian Data
Menurut kadir (1998,P7) data adalah fakta mengenai suatu objek atau orang. Data dinyatakan dengan nilai (angka,deretan karakter,atau symbol). Hirarki data menurut Kadir(1998,P8-P9) terdiri atas elemen data(field), record,dan berkas(file).
- Elemen data
Elemen data adalah satuan data terkecil yang tidak dapat dipecah lagi menjadi unit lain yang lebih kecil dan bermakna.Istilah lain untuk elemen data adalah field, kolom, Item, dan atribut
- Record
Record adalah gabungan sejumlah elemen data yang saling terkait. Dalam Sistem Basis Data relational,record biasa disebut dengan istilah tuple atau baris
- File
Himpunan seluruh record yang bertipe sama membentuk sebuah file. File dapat dikatakan sebagai kumpulan record yang berkaitan dengan suatu subjek. Dalam Sistem Basis Data relational,file mewakili komponen yang biasa disebut tabel atau relasi
2.1.3 Pengertian basis data
Menurut Connolly dan Begg (2002, p14), basis data merupakan suatu kumpulan data yang berhubungan secara logis, dan deskripsi dari data tersebut, dirancang untuk memenuhi informasi yang dibutukan oleh sebuah organisasi. Artinya Database merupakan tempat penyimpanan data yang besar, dimana dapat digunakan secara simultan oleh banyak pengguna. Selain itu Database merupakan suatu objek yang digunakan untuk menyimpan informasi terstruktur, yang diorganisir dan disimpan dengan aturan-aturan tertentu sehingga pemakai dapat mengambil informasi tersebut dengan cepat dan efisien.
Database tidak hanya mengandung data operasional saja tetapi juga deskripsi dari data tersebut. Oleh karena itu, sebuah database juga didefinisikan sebagai self – describing of integrated record. Deskripsi dari data yang disimpan oleh database dikenal sebagai sistem katalog (data dictionary atau meta-data). Deskripsi ini menciptakan kebebasan dari program aplikasi (program - data independence). Menurut Ramakrishnan (2003, p4) basis data adalah koleksi data yang secara khusus mendeskripsikan aktivitas 1 atau lebih organisasi yang berhubungan.
Menurut Kristanto (1993,p1) basis data adalah kumpulan file-file yang saling berelasi,relasi tersebut biasa ditunjukkandengan kunci dari tiap file yang ada. Basis
data menunjukkan suatu kumpulan data yang dipakai dalam 1 lingkup perusahaan / instansi.
Menurut Kusumo (2003,p2) basis data adalah kumpulan informasi yang ditulis dalam 1 atau lebih tabel. Menurut Atzeni (2003, p2) basis data adalah koleksi data yang digunakan untuk merepresentasikan informasi yang berguna bagi suatu sistem informasi
2.1.4 Pengertian Sistem Basis Data
Menurut date(2000,P5) sistem basis data pada dasarnya adalah sistem penyimpanan record yang terkomputerisasi dimana tujuan sebenarnya adalah penyimpanan informasi dan membuat informasi tersebut selalu tersedia saat dibutuhkan. Keseluruhan sistem terkomputerisasi tersebut memperbolehkan user atau pengguna untuk menelusuri kembali, dan mengubah informasi tersebut sesuai kebutuhan.
2.1.5 Pengertian informasi
Menurut Mcleod(1998,P1) informasi adalah data yang diproses dan memiliki arti. Menurut Kadir(1998,P7) informasi adalah data yang telah diorganisasikan ke dalam suatu bentuk yang sesuai dengan kebutuhan seseorang,entah itu manajer,staff ataupun orang lain di dalam suatu organisasi atau perusahaan.
2.2 Teori Khusus
Model data relational diperkenalkan pertama kali pada tahun 1970 oleh E.F Codd. Model data relational dibangun berdasarkan konsep matematika dari relation yang direpresentasikan secara fisik sebagai tabel.
2.2.1.1 Struktur data relational a. Relation
Relation adalah tabel yang memiliki baris dan kolom
b. Atribute
Atribute adalah kolom dari suatu relation yang memiliki nama
c. Domain
Domain adalah kumpulan dari nilai-nilai yang diperbolehkan bagi suatu atribute pada relation
d. Tuple
Tuple adalah suatu baris yang ada pada relation
e. Degree
Degree dari suatu relation adalah banyaknya atribute yang ada pada relation tersebut
e. Cardinality
Cardinality dari suatu relation adalah banyaknya tuple yang ada pada suatu relation
f. Relational database
adalah kumpulan relation yang telah dinormlissi serta memiliki nama yang berbeda-beda
No Pegawai Nama Awal Nama Akhir Usia
PEG1 I Nyoman Wirama 22
PEG2 Nathaniel Soma 24
PEG3 Anthonius Ferdinand 24
Tabel 2.1 Contoh relation
2.2.1.2 Kunci Relational a. Simple key
Adalah atribut yang tidak dapat dipecah lagi menjadi atribut yang lebih sederhana
b. Composite key
Adalah atribut yang bisa terdiri dari beberapa attribute Degree
Atributes
c. Super key
Adalah sebuah attribute atau kumpulan atribute yang mengidentifikasikan suatu tuple secara unik pada suatu relation
d. Candidate key
Adalah super key yang tidak memiliki bagian yang juga dapat menjadi super key pada suatu relation
e. Primary key
Adalah candidate key yang dipilih untuk mengidentifikasikan sebuah tuple secara unik dalam suatu relation
f. Foreign key
Adalah atribut atau kumpulan atribut didalam suatu relation yang cocok dengan candidate key dari beberapa relation yang lain
2.2.1.3 Relational Integrity a. Null
Merepresentasikan nilai suatu atribut yang pada saat ini tidak diketahui,atau tidak tersedia untuk tuple yang bersangkutan
b. Entity Integrity
Pada sebuah relation,tidak boleh ada atribut yang merupakan primary key bernilai null
c. Referential Integrity
Jika terdapat foreign key pada sebuah relation maka foreign key tersebut harus memiliki nilai yang cocok dengan nilai candidate key pada relation asalnya atau foreign key tersebut harus bernilai null.
2.2.2 Database Management System (DBMS)
Menurut Connolly dan Begg (2002, p16), DBMS adalah suatu sistem piranti lunak yang memungkinkan user untuk mendefinisikan, membuat, memelihara, dan mengontrol akses ke database. Menurut Silberschatz (2002, p21) DBMS terdiri dari sebuah koleksi data dan program-program yang mengakses data tersebut. Menurut Post (2002, p2) DBMS adalah piranti lunak yang mendefinisikan basis data, menyimpan data, mendukung query, menghasilkan laporan, dan membuat layer entri data. Menurut Mannino (2001, p9) DBMS adalah koleksi software yang mendukung pembuatan, pemeliharaan dan penggunaan DBMS. Pada umumnya DBMS menyediakan fasilitas-fasilitas berikut :
1. Fasillitas bagi user untuk mendefinisikan database,umumnya melalui data definition language (DDL). DDL memperbolehkan user untuk menspesifikasikan tipe data, struktur, serta constraints dari data yang akan disimpan di database
2. Fasiltas bagi user untuk melakukan insert,update,delete serta retrieve terhadap data yang ada di database, umumnya melalui data manipulation language (DML)
3. Menyediakan akses yang terkontrol ke database, misalnya DBMS menyediakan :
a. Security system : berfungsi mencegah user yang tidak memiliki ijin mengakses database.
b. Integrity system : berfungsi mempertahankan konsistensi dari data yang tersimpan
c. Conccurrency control system : berfungsi menyediakan akses yang tersebar.
d. Recovery Control System : berfungsi untuk merestore database ke keadaan konsisten sebelumnya, setelah terjadinya kesalahan atau error.
e. User accessible catalog : menyimpan deskripsi dari data yang ada di database.
Komponen dari Lingkungan DBMS dapat dibedakan menjadi 5, yaitu perangkat keras, perangkat lunak, data, prosedur, dan people.
Perangkat Keras
Sistem database dan aplikasi membutukan perangkat keras untuk dapat berjalan. Perangkat keras dapat dikategorikan mulai dari personal komputer, mainframe, sampai sebuah network dari sejumlah komputer. Beberapa sistem database hanya dapat berjalan pada perangkat keras dan sistem operasi tertentu, sementara yang lainnya dapat berjalan pada berbagai jenis perangkat keras dan sistem operasi.
Komponen software terdiri dari sistem database itu sendiri dan program aplikasi yang menggunakannya, serta sistem operasi, termasuk perangkat lunak jaringan jika digunakan pada sebuah jaringan. Biasanya, program aplikasi ditulis dalam third – generation progamming language (3GL), seperti C, C++, Java, Visual Basic atau Pascal, atau menggunakan fourth – generation language (4GL), seperti SQL yang terintegrasi dengan third – generation language.
Data
Pada umumnya data dalam basis data bersifat integrated dan shared (Date, 2000, p6)Data merupakan komponen penting dari database. Data merupakan penghubung antara mesin dan manusia. Database terdiri dari data operasional dan meta data.
Prosedur
Prosedur merupakan instruksi dan aturan yang menentukan pembuatan dan penggunaan dari database. Pengguna membutuhkan prosedur untuk menjalankan dan menggunakan sistem.
People
Adalah orang atau sekelompok orang yang merupakan penanggung jawab pada penyelenggaraan basis data. Database administrator mempunyai fungsi yang meliputi berbagai kegiatan seperti pengaturan penempatan data, pengamanan data, recovery prosedur, backup prosedur.
Programmer
Merupakan tenaga ahli komputer yang berfungsi untuk mengembangkan program – program aplikasi yang diperlukan dalam manajemen basis data. Seringkali suatu aplikasi dalam basis data memang perlu disiapkan dalam bentuk program misalnya untuk bentuk tampilan layar dalam proses penyiapan dan pemuktahiran data, pembuatan laporan – laporan baik yang melalui printer ataupun layar monitor, dan lain – lain. Program aplikasi basis data dapat dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman SQL (PL – SQL), menggunakan alat bantu (tools) form dan laporan ataupun presentasi grafis, menggunakan alat bantu CASE, dan lain – lain. Program aplikasi yang dikembangkan dapat juga ditempelkan pada layar Web pada aplikasi internet dan intranet, sehingga bagi pengguna akhir akan menjadi sangat mudah melakukan akses ke dalam basis data.
End User
Termasuk dalam kategori pengguna akhir adalah pemilik sistem (enterprise), para manager, supervisor, operator (misalnya karyawan loket bank, bagian pembukuan), pelanggan, dan sebagainya yang terlibat langsung dalam penggunaan basis data. Penggunaan melakukan akses ke dalam basis data menggunakan alat bantu yang dikembangkan oleh programmer / analis, ataupun browser.
Berbagai keuntungan dan kerugian yang diperoleh dari hasil penerapan sistem manajemen basis data pada suatu organisasi meliputi beberapa hal berikut :
Keuntungan penggunaan basis data : a. Kontrol terpusat data operasional
b. Menghilangkan atau mengurangi duplikasi data (data redundancy). c. Ketidakkonsistenan data dapat dihindarkan
d. Data dapat dipakai bersama (sharing) f. Penerapan standarisasi
g. Meningkatkan keamanan data (security) h. integritas data dapat dipelihara
i. Independensi data / program
j. Perusahaan dapat mendapatkan informasi yang lebih banyak dan akurat k. Meningkatkat tingkat respon dan accessibility
Kerugian penggunaan basis data :
a. Kompleks, karena kemampuan perangkat lunak yang lebih besar,
menjadi terlihat lebih rumit dan penguasaan yang lebih tinggi antara lain untuk kebutuhan sistem administrasi, prosedur recovery, prosedur backup, penataan keamanan data, penataan dalam rangka proses yang konkuren.
b. Mahal, karena membutuhkan biaya yang lebih besar untuk perangkat keras, perangkat lunak, dan personil yang lebih berkualitas.
c. Ukurannya besar,sehingga membutukan banyak alokasi disk space dan memory
d. Mengurangi performa, Karena umumnya database digunakan untuk menangani berbagai jenis aplikasi sehingga beberapa aplikasi memiliki kemungkinan untuk tidak berjalan secepat biasanya.
e. Pengaruh kegagalan yang lebih besar,karena seluruh user dan aplikasi memiliki ketergantungan pada availability database sehingga kegagalan pada salah satu komponen database dapat menyebabkan seluruh operasi perusahaan terhenti
2.2.3 Database Application Lifecycle
Database Application life cycle merupakan komponen yang penting dalam sistem basis data karena aplikasi dari database life cycle berkaitan dengan sistem informasi yang ada. Langkah – langkah dari database life cycle dapat dilihat pada gambar 2.1 berdasarkan (Connolly, 2002, p72).
Database planning System definition Requirement collection and analysis Application design Logical design Physical design Conceptual design Database design Implementation Data conversion and loading Testing Operational Maintainence Prototyping (Optional) DBMS Selection (Optinal) Gambar 2.2
Database Application Lifecycle terdiri dari langkah-langkah berikut :
2.2.3.1 Database Planning
Aktivitas-aktivitas manajemen yang memungkinkan tahap-tahap pengembangan aplikasi database untuk diwujudkan secara efektif dan efisien. Perencanaan database (database planning) harus terintegrasi dengan keseluruhan strategi sistem informasi dari organisasi atau perusahaan yang bersangkutan Perencanaan database (database planning) perlu juga meliputi pengembangan standard yang mengurus/memerintah bagaimana data akan dikumpulkan, bagaimana format harus ditetapkan, dokumentasi apa saja yang akan diperlukan, dan bagaimana rancangan dan implementasi dapat diproses. Dalam merancang suatu standard yang baik harus menyediakan suatu basis untuk staff pelatihan dan mengukur pengendalian mutu (quality), dan dapat memastikan bahwa pekerjaan yang ada menyesuaikan diri kepada suatu pola teladan, tanpa tergantung dengan keterampilan dan pengalaman staff.
2.2.3.2 System Definition
Menentukan ruang lingkup dari aplikasi basis data (database) yang akan dibuat termasuk user dan tempat dimana aplikasi basis data tersebut diterapkan (Connolly, 2002, p274). Sebelum mencoba untuk merancang suatu aplikasi basis data, adalah penting bahwa kita pertama
mengidentifikasi batasan-batasan sistem yang ada dan bagaimana sistem tersebut dapat menghubungkan dengan bagian lain yang terdapat dalam sistem informasi organisasi/perusahaan. Adalah penting bahwa kita menentukan batasan-batasan sistem tidak hanya area aplikasi dan para pemakai yang sekarang, tetapi juga aplikasi dan para pemakai masa depan
2.2.3.3 Requirement Collection and Analysis
Proses mengumpulkan dan menganalisis informasi tentang bagian dari organisasi yang di-support oleh aplikasi database dan menggunakan informasi ini untuk mengidentifikasi kebutuhan user terhadap sistem yang baru. Tahapan ini meliputi pengumpulan dan analisa informasi tentang bagian dari perusahaan yang dilayani oleh database. Ada banyak cara untuk memperoleh informasi ini yang disebut teknik fact finding (Connolly, 2002, p276):
Examining documentation
Mempelajari dokumentasi dapat sangat bermanfaat ketika berusaha memperoleh pengetahuan untuk membangun kebutuhan dari database. Dokumentasi juga membantu menyediakan informasi pada bagian dari perusahaan berkaitan dengan masalah yang dihadapi. Dengan mempelajari dokumen-dokumen, formulir, laporan dan file berkaitan dengan sistem yang ada, dapat dengan cepat diperoleh beberapa pemahaman tentang sistem.
Interviewing
Mewawancarai adalah teknik yang paling sering digunakan dan biasanya paling berguna. Dengan wawancara dapat diperoleh informasi dari individu-individu secara langsung face to face. Ada beberapa tujuan dalam menggunakan interview seperti menemukan fakta, verifikasi, klarifikasi, menampilkan antusiasme, melibatkan end-user, identifikasi kebutuhan dan memperoleh ide dan opini atau pendapat. Bagaimanapun menggunakan teknik interview membutuhkan kemampuan komunikasi yang baik untuk menghadapi orang-orang yang mempunyai pandangan yang berbeda dalam hal prioritas pendapat, motivasi dan kepirbadian.
Questionnaires
Teknik fact-finding yang lain adalah melakukan dengan menggunakan kuisioner. Kuisioner adalah dokumen dengan tujuan khusus untuk mengumpulkan fakta-fakta dari sejumlah orang. Manakala kita ingin mengumpulkan informasi dari orang banyak teknik yang paling efisien adalah kuisioner. Ada dua tipe dari jenis pertanyaan dari kuisioner yaitu
Research
Salah teknik fact-finding yang berguna adalah melakukan riset terhadap aplikasi dan masalahnya. Majalah-majalah omputer, buku-buku petunjuk dan internet merupakan sumber-sumber informasi yang bagus.
Mereka dapat menyediakan informasi, tentang bagaimana orang lain memecahkan masalah yang serupa.
Observing The Enterprise In Operation
Pengamatan merupakan salah satu teknik fact-finding yang paling efektif untuk memahami sebuah sistem. Teknik ini memungkinkan untuk berpartisipasi atau mengawasi seseorang dalam beraktivitas untuk mempelajari tentang sistem.
2.2.3.4 Database design
Perancangan basis data dimulai ketika analisis terhadap kebutuhan perusahaan telah dilakukan. Di dalam perancangan basis data terdapat suatu metodologi yang membantu dalam membuat suatu basis data. Yang dimaksud dengan metodologi perancangan basis data adalah sebuah pendekatan struktur yang mencakup prosedur, teknik, alat bantu dan tujuan dokumentasi untuk mendukung dan memberi sarana dalam proses perancangan itu sendiri. Metodologi perancangan basis data terdiri dari tahap-tahap yang membantu para perancang dengan teknik yang tepat dalam setiap merancang basis data. Metodologi perancangan basis data juga membantu perancang untuk merencanakan, mengatur dan mengevaluasi pengembangan dari proyek pembuatan basis data (database) tersebut (Connolly, 2002, p419). Perancangan database terdiri dari 3 tahap :
2. Perncangan database tahap logical 3. Perancangan database tahap physical
2.2.3.5 DBMS Selection
Pemilihan DBMS (Database Management System) dilakukan untuk memilih DBMS yang cocok atau sesuai dengan aplikasi basis data yang dibuat. Bagaimanapun pemilihan DBMS bisa dilakukan pada setiap waktu sebelum melakukan logical design yang menyajikan informasi cukup mengenai kebutuhan sistem seperti performance, security, integrity constraints. Walaupun pemilihan DBMS mungkin jarang, tetapi ketika kebutuhan perusahaan sedang diperluas atau sistem yang berjalan digantikan, mungkin menjadi perlu kadang-kadang untuk mengevaluasi produk DBMS yang baru . Suatu pendekatan sederhana dalam melakukan pemilihan DBMS adalah dengan mencocokkan DBMS dengan kebutuhan.
2.2.3.6 Application Design
Perancangan user menghubungkan program aplikasi yang menggunakan dan memproses basis data tersebut (Connolly, 2002, p287). Mengamati desain aplikasi dan basis data itu adalah aktivitas parallel pada aplikasi basis data life cycle. Dalam banyak kasus, tidaklah mungkin untuk melengkapi atau menyudahi desain aplikasi itu sampai perancangan basis data terhadap dirinya sendiri yang telah berlangsung. Pada sisi lain, basis data ada untuk mendukung aplikasi
tersebut, dan demikian harus ada suatu informasi antar desain aplikasi dan desain basis data.Kita harus memastikan bahwa semua kemampuan menyatakan spesifikasi kebutuhan pemakai hadir di dalam desain aplikasi untuk aplikasi basis data. Ini melibatkan program aplikasi yang mengakses basis data akan merancang transaksi tersebut ke dalam metode akses basis data. Sebagai tambahan terhadap perancangan bagaimana kemampuan yang diperlukan (diharapkan) untuk dicapai, kita harus mendesain seorang pemakai yang sesuai untuk menghubungkan ke aplikasi basis data tersebut. Alat penghubung ini menyajikan informasi yang diperlukan sehingga mudah dioperasikan. Bagaimanapun, haruslah dikenali bahwa alat penghubung mungkin adalah salah satu dari komponen yang paling utama dari sistem itu. Pada sisi lain, jika alat penghubung tidak mempunyai satupun karakteristik, sistem akan menyebabkan permasalahan.
2.2.3.7 Prototyping
Suatu prototype adalah suatu model aplikasi basis data yang mempunyai semua corak yang diperlukan dan menyediakan semua kemampuan sistem. Tujuan utama mengembangkan suatu aplikasi basis data prototype adalah mengizinkan para pemakai untuk menggunakan prototype itu untuk mengidentifikasi corak sistem yang bekerja dengan baik dan jika mungkin untuk meningkatkan corak baru kepada aplikasi basis data. Dengan cara ini, kita dapat
memperjelas kebutuhan pemakai dan pengembang sistem dan mengevaluasi kelayakan desain sistem tertentu..
Ada dua cara strategi membuat prototype yaitu menentukan kebutuhan prototype dan membuat prototype evolusiner(Connolly, 2002, p292). Untuk menentukan kebutuhan prototype digunakan suatu prototype untuk menentukan kebutuhan suatu aplikasi basis data yang diusulkan dan ketika kebutuhan terhadap suatu aplikasi basis data sudah lengkap maka prototype tersebut tidak digunakan lagi/dibuang. Prototype evolusiner digunakan untuk tujuan yang sama, perbedaan yang penting adalah bahwa prototype tidaklah dibuang tetapi dengan pengembangan lebih lanjut prototype tersebut bekerja sama dengan aplikasi basis data.
2.2.3.8 Implementation
Implementasi merupakan perwujudan fisik dari basis data dan desain aplikasi (Connolly, 2002, p292). Pada tahap penyelesaian desain ( dimana dapat melibatkan pembuatan prototype atau tidak ), kini kita dapat menerapkan basis data dan program aplikasi yang telah kita buat. Implementasi basis data dicapai dengan menggunakan Data Definition Language(DDL) yang telah kita pilih dalam melakukan pemilihan DBMS atau dengan menggunakan Graphical User Interface (GUI), yang menyediakan fungsional yang sama dengan pernyataan (statement) DDL yang low-level. Pernyataan (statement) DDL digunakan untuk menciptakan struktur basis data
dan mengosongkan file yang terdapat dalam basis data tersebut. User view juga diterapkan pada langkah implementasi.Program aplikasi diterapkan dengan menggunakan bahasa generasi keempat atau ketiga yang lebih disukai ( 3GL atau 4GL). Bagian dari program aplikasi ini adalah transaksi basis data, yang diterapkan dengan menggunakan Data Manipulation Language (DML). Transaksi basis data juga dapat dibuat dalam bahasa pemrograman, seperti Visual Basic, C, C++, Java, COBOL, Fortran, Ada, atau Pascal. Kita juga menerapkan komponen lain dari desain aplikasi seperti layar menu, format masukan data, dan laporan. Pengendalian keamanan dan integritas untuk aplikasi juga telah diterapkan. Sebagian dari kendali ini telah diterapkan dengan menggunakan DDL , tetapi yang lain mungkin perlu untuk digambarkan di luar dari DDL sebagai contoh, kegunaan yang disediakan DBMS atau kendali sistem operasi.
2.2.3.9 Data Conversion And Loading
Pemindahan data yang ada ke dalam basis data yang baru dan mengubah aplikasi yang sedang berjalan agar dapat digunakan dalam basis data yang baru (Connolly, 2002, p293). Langkah ini diperlukan hanya ketika suatu sistem basis data baru sedang menggantikan suatu sistem basis data yang lama. Sekarang ini, telah menjadi umum suatu DBMS untuk mempunyai suatu kegunaan yang dapat mengisi file yang ada ke dalam basis data yang baru. Kegunaan yang pada umumnya memerlukan spesifikasi sumber file
dan target basis data dan kemudian secara otomatis mengkonversi data itu kepada format yang diperlukan basis data yang baru. Kapan saja konversi dan pemuatan diperlukan, proses harus dengan baik direncanakan agar basis data tersebut dapat sesuai dengan kebutuhan yang ada.
2.2.3.10 Testing
Testing adalah suatu proses melaksanakan program aplikasi dengan tujuan menemukan kesalahan (Connolly, 2002, p293). Sebelum diterapkan dalam suatu sistem , basis data harus dilakukan pengujian (testing) terlebih dahulu. Hal ini dicapai dengan penggunaan yang secara hati-hati merencanakan strategi test dan data realistis sedemikian sehingga keseluruhan proses pengujian sesuai metodenya dan dengan kaku dilaksanakan.
2.2.3.11 Operational Maintenance
Dalam langkah-langkah yang sebelumnya, aplikasi basis data telah secara penuh diterapkan dan di uji. Sistem sekarang pindah ke suatu langkah pemeliharaan sistem seperti melakukan backup data untuk mencegah kehilangan data.
2.2.4 Metodologi Perancangan Database
Merupakan suatu pendekatan yang bersifat terstruktur yang mencakup prosedur, teknik, alat bantu dan tujuan dokumentasi untuk mendukung dan
memberi sarana dalam proses itu sendiri. Perancangan basis data dibagi atas tiga bagian, yaitu :
2.2.4.1 Conceptual database design / Perancangan database Konseptual
Langkah awal dalam conceptual database design adalah dengan membuat model data secara konseptual dari perusahaan yang bersangkutan.
Langkah 1 Membuat model data konseptual untuk setiap View. Model data konseptual didukung oleh dokumentasi, meliputi kamus data yang dihasilkan selama pengembangan model. Langkah -langkah panduan dalam perancangan basis data konseptual sebagai berikut (Connolly, 2002, p422) :
Langkah 1.1 Mengidentifikasi tipe entity.
Mengidentifikasikan tipe entity utama yang diperlukan oleh view. Salah satu metode untuk mengidentifikasi entity adalah dengan menguji spesifikasi kebutuhan user.
Langkah 1.2 Mengidentifikasi tipe relasi.
Setelah mengidentifikasikan entity, selanjutnya adalah mengidentifikasi semua relasi yang ada antar entity. Salah satu metode yang digunakan ketika mengidentifikasi entity, adalah dengan menggunakan struktur kalimat pada
spesifikasi kebutuhan user. Biasanya relasi ditandai dengan kata kerja.
Langkah 1.3 Mengidentifikasi dan mengasosiasikan atribut dengan entity atau relationship types.
Dengan cara yang sama dalam mengidentifikasi entity, dilakukan pencarian kata benda dalam spesifikasi kebutuhan user. Atribut bisa diidentifikasi dimana kata benda tersebut memiliki nilai, kualitas, identifier, atau karakteristik dari satu entity atau hubungan. Dalam menentukan atribut harus mampu mengidentifikasi atribut sederhana atau komposit, single-valued atau multi-valued dan turunan. Setelah atribut diidentifikasi, diperlukan dokumentasi setiap atribut yang terdiri atas:
Langkah 1.4 Menentukan atribut domain
Tujuan dari langkah ini adalah menentukan domain dari semua atribut dalam model. Sebuah domain adalah satuan data yang dapat dipakai oleh satu atau lebih atribut.
Langkah 1.5 Menentukan atribut candidate key dan
Langkah ini dilakukan untuk mengidentifikasi candidate key untuk sebuah entity dan kemudian memilih salah satu sebagai primary key (Connolly, 2002, p431). Ketika memilih primary key dari sejumlah candidate key dapat menggunakan pedoman - pedoman untuk membantu membuat pilihan :
a. Candidate key dengan jumlah atribut yang minimal
b. Candidate key yang perubahan nilainya sedikit
c. Candidate key dengan karakter paling sedikit (untuk kunci candidate dengan atribut tekstual)
d. Candidate key dengan nilai maksimum terkecil (untuk kunci candidate dengan atribut numerik);
e. Candidate key yang paling mudah digunakan dari sudut pandang user.
Langkah 1.6 Mempertimbangkan kegunaan dari konsep model lanjutan (optional step)
Pada langkah ini, terdapat pilihan untuk melanjutkan pengembangan model ER menggunakan konsep pemodelan
lanjut yang dinamakan spesialisasi / generalisasi, aggregasi, dan komposisi.
Langkah 1.7 Memeriksa redundansi pada model
Pada tahap ini, dijelaskan model datal konseptual lokal dengan menspesifikasi objektivitas dari pengidentifikasian, bila terdapat redundansi yang ada dapat dibuang.
Langkah 1.8 Validasi model konseptual lokal terhadap transaksi user.
Tujuan dari langkah ini adalah untuk mengecek model, agar meyakinkan bahwa model yang mendukung transaksi diperlukan oleh view
Langkah 1.9 Mengkaji ulang model data konseptual lokal dengan user.
Dilakukan pengkajian ulang model data konsep lokal dengan user untuk memastikan bahwa model data yang dihasilkan, merupakan representasi yang benar dari view.
2.2.4.2 Logical database design/ Perancangan database logikal
Dalam logical database design, model data yang telah diperoleh dalam conceptual database design diubah dalam bentuk logical model, dimana data yang ada dipengaruhi oleh model data yang menjadi tujuan
basis data. Hal ini dilakukan untuk menerjemahkan representasi konseptual ke dalam bentuk struktur logic dalam basis data. Logical data model merupakan sumber informasi dalam merancang physical database. Logical database design memberikan sarana yang membantu para perancang dalam merancang physical database.
Langkah 2 Membangun dan validasi model data logikal lokal untuk setiap view
Untuk membangun model data logikal lokal dari model data konseptual local, merepresentasikan view tertentu dari organisasi dan kemudian memvalidasi model ini untuk meyakinkan strukturnya benar menggunakan teknik normalisasi serta untuk meyakinkan model akan mendukung transaksi yang diperlukan.
Langkah 2.1 Menghilangkan fitur-fitur yang tidak sesuai dengan model relasional (optional step) Keobjektivitasan dari langkah ini adalah untuk :
- Menghilangkan tipe relasi binary banyak-ke-banyak (*:*)
Jika relasi banyak-ke-banyak (*:*) terdapat pada model data konseptual, dapat dilakukan dekomposisi relasi ini untuk mengidentifikasi entity lanjutan. Relasi (*:*) diganti dengan dua relasi satu-ke-banyak (1:*) untuk entity yang baru diidentifikasi tersebut.
- Menghilangkan tipe relasi rekursif banyak-ke-banyak (*:*)
Jika relasi rekursif (*:*) terdapat pada model data konseptual, dapat dilakukan dekomposisi relasi ini untuk mengidentifikasi entity lanjutan.
- Menghilangkan tipe relasi kompleks
Relasi kompleks merupakan relasi antara tiga atau lebih tipe relasi. Jika relasi kompleks direpresentasikan dalam model data konseptual, dapat dilakukan dekomposisi relasi iuntuk mengidentifikasi entity lanjutan. Relasi kompleks diganti dengan sejumlah relasi satu-ke-banyak (1:*) untuk entity yang baru diidentifikasi tersebut.
- Menghilangkan atribut multi-valued
Jika terdapat atribut multi-valued pada model data konseptual, dapat dilakukan dekomposisi atribut untuk mengidentifikasi sebuah entity.
Langkah 2.2 Menurunkan relasi untuk model data logikal lokal
Pada langkah ini, dilakukan penurunan relasi untuk model data logikal lokal untuk merepresentasikan entity, relasi, dan atribut yang didefinisikan pada view.
- Tipe entity kuat
Untuk setiap entity kuat dalam model data dibentuk relasi yang meliputi semua atribut tunggalnya.
- Tipe entity lemah
Primary key dari entity lemah diturunkan secara parsial atau penuh dari setiap entity induk. Jadi identifikasi primary key dari entity lemah tidak dapat dilakukan sampai semua relasi dengan entity induk telah dipetakan.
- Tipe relasi binary satu-ke-banyak (1:*)
Untuk setiap relasi binary (1:*), entity pada ‘sisi satu’ dari relasi dirancang sebagai entity induk dan entity pada ‘sisi banyak’ dirancang sebagai entity anak. Untuk merepresentasikan relasi ini, dilakukan penyalinan atribut primary key dari entity induk ke relasi yang merepresentasikan relasi anak sebagai foreign key.
- Tipe relasi binary satu-ke-satu (1:1)
Membuat relasi untuk merepresentasikan relasi 1:1 lebih kompleks karena cardinality tidak dapat digunakan untuk membantu mengidentifikasi entity induk dan anak dalam relasi. Berikut batasan partisipasi dan cara membentuk relasinya:
- Partisipasi mandatory pada kedua sisi relasi 1:1
Dilakukan penggabungan entity yang dilibatkan kedalam sebuah relasi dan memilih satu primary key dari entity asalnya untuk menjadi primary key relasi yang baru, sedangkan yang lainnya sebagai alternate key.
- Partisipasi mandatory pada satu sisi relasi 1:1
Dalam kasus ini, dapat dilakukan identifikasi entity induk dan anak untuk relasi 1:1 menggunakan batasan partisipasi. Entity yang mempunyai partisipasi optional dalam relasi dirancang sebagai entity induk, dan entity yang mempunyai partisipasi mandatory dalam relasi dirancang sebagai entity anak. Sehingga salinan primary key dari entity induk diletakkan pada relasi yang merepresentasikan entity anak.
- Partisipasi opsional pada kedua sisi relasi 1:1
Dalam kasus ini, perancangan entity induk dan anak tak tentu kecuali kalau ditemukan informasi
yang lebih tentang relasi yang dapat membantu keputusan yang dibuat.
- Tipe relasi superclass / subclass
Untuk setiap relasi superclass/subclass pada model data konseptual, diidentifikasi entity superclass sebagai entity induk dan entity subclass sebagai entity anak (Connolly, 2002, p451). Ada beberapa macam pilihan bagaimana merepresentasikan relasi sebagai satu atau banyak relasi tergantung faktor batasan disjoint dan partisipasi.
Langkah 2.3 Validasi relasi menggunakan normalisasi Untuk memvalidasi relasi dalam model data logikal lokal digunakan teknik normalisasi. Proses normalisasi meliputi langkah-langkah utama yaitu : bentuk normal pertama (1NF), normal kedua (2NF), normal ketiga (3NF) dan bentuk normal Boyce-Codd (BCNF). Langkah 2.4 Validasi relasi terhadap transaksi user
Tujuan langkah ini untuk menyakinkan bahwa model data logikal lokal mendukung transaksi yang diperlukan oleh view.
Langkah 2.5 Mendefinisikan referential integrity
Batasan integriti merupakan batasan yang digunakan untuk melindungi basis data dari keadaan tidak konsisten. Menurut Connolly (2002, p457) ada lima jenis batasan integriti yaitu :
a. Required data, Beberapa atribut harus selalu
berisi data yang sah sehingga atribut tersebut tidak diperbolehkan menerima null.
b. Attribute domain constraints, Setiap atribut
mempunyai domain yang merupakan sekumpulan nilai yang sah.
c. Entity integrity, Primary key dari sebuah entity
tidak dapat menerima null.
d. Referential integrity, Jika foreign key berisi
nilai, nilai tersebut harus menunjuk pada tuple yang ada pada relasi induk.
Untuk menyakinkan referential integrity perlu dispesifikasikan existence constraints yang mendefinisikan kondisi dimana candidate key atau foreign key ditambahkan, diubah atau dihapus.
Jika sebuah tuple dari relasi induk dihapus, referential integrity hilang jika ada tuple anak menunjuk ke tuple induk yang dihapus. Ada beberapa strategi yang dapat digunakan :
NO ACTION, Mencegah penghapusan dari relasi induk
jika terdapat referensi ke tuple anak.
CASCADE, Jika tuple induk dihapus maka secara
otomatis tupel anak akan dihapus.
SET NULL, Jika tuple induk dihapus, maka foreign key
dari tuple anak akan menjadi null.
SET DEFAULT, Jika tuple induk dihapus, maka foreign
key pada semua tuple anak akan diberikan nilai default.
NO CHECK, Jika tuple induk dihapus, maka tidak
dilakukan apapun untuk menyakinkan bahwa referential integrity terjaga.
e. Enterprise Constraints, Aturan-aturan tambahan yang
ditetapkan oleh perusahaan.
Langkah 2.6 Mengkaji ulang model data logikal lokal dengan user
Tujuan langkah ini untuk menyakinkan bahwa model data logikal lokal dan dokumentasi pendukung yang menggambarkan model merupakan representasi yang benar dari view.
Langkah 3 Membangun dan validasi model data logikal global Langkah ini bertujuan untuk menggabungkan model data logikal lokal individual kedalam satu model data logikal global yang merepresentasikan organisasi.
2.2.4.3. Physical database design/ Perancangan database fisikal
Physical database design dilakukan untuk memutuskan struktur logik secara fisik diimplementasikan ke dalam tujuan (DBMS), para perancang juga harus membuat keputusan mengenai bagaimana basis data tersebut dapat diimplementasikan / diterapkan dalam perusahaan. Langkah 4 Menerjemahkan model data logikal kedalam target DBMS
Langkah 4.1 Merancang relasi dasar
Dengan menggunakan DBMS dapat dibentuk tabel secara nyata dengan mendeklarasikan juga primary key dan foreign key, sehingga terbentuk hubungan antar tabel seperti yang telah dirancang dalam model global data logical
Langkah 4.2 Merancang representasi dari data turunan
Pada tahap ini, dipastikan bagaimana memperoleh data dalam model global data logikal ke DBMS.
Langkah 4.3 Merancang aturan-aturan yang dikehendaki perusahaan
Pada tahap ini, dibuat aturan-aturan seperti yang diinginkan perusahaan dalam menampilkan, menambah, ataupun untuk mengupdate data dalam basis data.
Langkah 5 Merancang representasi physical Langkah 5.1 Analisis transaksi
Pada tahap ini, dipelajari segala kegiatan transaksi yang terjadi dalam suatu perusahaan yang akan dijalankan pada basis data dan menganalisa transaksi-transaksi yang penting.
Langkah 5.2 Memilih organisasi file
Tujuan utamanya adalah untuk memilih organisasi file yang optimal karena akan sangat mempengaruhi efisiensi dari basis data.
Langkah 5.3 Memilih indeks
Pemilihan indeks sangat penting dalam meningkatkan kinerja dari sebuah system, terutama kecepatan akses terhadap basis data.
Langkah 5.4 Memperkirakan kapasitas disk yang dibutuhkan untuk menyimpan basis data.
Dalam penentuan kapasitas penyimpanan perlu memperhatikan pertumbuhan data dikemudian hari. Langkah ini bertujuan untuk memperkirakan jumlah kapasitas disk yang diperlukan untuk mendukung implementasi basis data.
Tahap yang dapat digunakan untuk memperkirakan jumlah ruang yang dibutuhkan untuk menyimpan data dan banyak tambahan nonclustered indexes pada tabel yang memiliki clustered index.
- Menghitung tempat penyimpanan yang digunakan untuk menyimpan data.
- Menghitung tempat penyimpanan yang digunakan untuk menyimpan clustered index.
-Menghitung tempat penyimpanan untuk menyimpan setiap tambahan nonclustered index.
-Menjumlahkan nilai yang dihitung.
Langkah 6 Merancang tampilan user
Rancangan tampilan sangat berpengaruh terhadap efektifitas penggunaan oleh user. Dengan rancangan layar yang baik maka user dapat dengan mudah menggunakan aplikasi tersebut.
Langkah 7 Merancang mekanisasi keamanan
Perancangan keamanan sangat diperlukan karena dapat mencegah sistem dan data dari kerusakan. Keamanan untuk sistem dapat menggunakan password dan keamanan untuk data bisa menggunakan cara diberikan hak untuk akses
2.2.5 Metodologi Perancangan Software
Dalam melakukan perancangan software, motodologi yang digunakan adalah metodologi perancangan sequential linier. Menurut Pressman (2001,pp28-29) metode sequential linier. terdiri dari 5 aktivitas yaitu :
- System / information engineering and modeling
Merupakan proses pengumpulan informasi pada berbagai elemen sistem.
- Software requirement analysis
Merupakan proses analisa kebutuhan software.
- Design
Merupakan proses mengubah kebutuhan software menjadi representasi awal dari software yang dapat diuji kualitasnya sebelum masuk ke tahap coding
- Code generation
Merupakan proses mngubah rancangan menjadi suatu bentuk yang dapat dimengerti oleh mesin computer.
- Testing
Merupakan proses pengujian terhadap software yang telah dihasilkan pada tahap coding untuk menemukan adanya kesalahan serta memastikan bahwa software akan menghasilkan output yang tepat sesuai dengan input yang diberikan.
- Support
Merupakan proses penerapan ulang tahap-tahap pada metodologi perancangan sequential linier pada software yang telah dibuat ketika terjadi perubahan pada software setelah dikirimkan pada user karena adanya error dibandingkan harus membuat ulang software yang baru
Analysis Design Code Test System / Information
engineering
Gambar 2.3
Diagram Metode Perancangan Software Sequential Linier
2.2.6 Normalisasi
Istilah normalisasi berasal dari E.F Codd.Normalisasi memberikan panduan yang sangat membantu bagi pengembang untuk mencegah penciptaan struktur tabel yang kurang efisien. Struktur tabel yang kurang efisien tersebut biasanya disebabkan karena adanya anomali pada tabel tersebut Suatu desain database harus memenuhi kondisi untuk tidak mengandung anomali, yaitu suatu kejanggalan dari suatu penempatan atribut tertentu dari suatu obyek data. Menurut Martina(2003,p4) normalisasi adalah reduksi bertahap yang dilakukan pada sejumlah tabel. Menurut Willis (2000,p69) normalisasi adalah proses menggunakan metode-metode formal untuk mengeliminasi data-data berulang, dan untuk memisahkan data menjadi tabel-tabel yang saling berhubungan.
2.2.6.1 Anomali
Anomali adalah proses pada basis data yang memberikan efek samping yang tidak diharapkan (misalnya menyebabkan ketidakkonsistenan data).Anomali terdiri dari 3 macam :
- Anomali Update - Anomali penyisipan - Anomali penghapusan 2.2.6.1.1 Anomali update
Anomali ini terjadi ketika pengubahan pada sejumla data yang mubazir,tapi tidak semuanya diubah.
Contoh :
Pemasok Kota Barang Jumlah
Kartika Jakarta Keyboard 2
Citra Medan Mouse Dexia 5
Citra Medan Monitor 3
Tabel 2.2
Tabel contoh anomali update
Jika pemasok citra berpindah ke kota lain, misalnya ke bandung,dan pengubahan hanya dilakukan pada data pertama maka hasilnya adalah seperti pada tabel dibawah ini :
Pemasok Kota Barang Jumlah
Pemasok Kota Barang Jumlah
Citra Bandung Mouse Dexia 5
Citra Medan Monitor 3
Tabel 2.3
Tabel contoh anomali update 2
Terlihat bahwa ada ketidakkonsistennan,data pertama menyatakan bahwa pemasok Citra berlokasi di Bandung,tapi fakta kedua menyatakan bahwa pemasok citra berada di Medan. Mana yang benar ? Keadaan inilah yang menyebabkan adanya ketidak konsistenan.
2.2.6.1.2 Anomali penyisipan
Anomali penyisipan terjadi pada saat penambahan hendak dilakukan ternyata ada data yang masih kosong,padahal data tersebut adalah primary key.
Contoh :
Kuliah Ruang Tempat
Jaringan Komputer 202 Anggrek Matematika Diskrit K3C Syahdan
Sistem pakar A202 Kijang
Tabel 2.4
Masalahnya bagaimana caranya menyisipkan fakta bahwa ruang baru bernama C804 berada di Kijang ? Penyisipan tidak dapat dilakukan mengingat tak ada informasi kuliah yang menggunakan ruang tersebut.
2.2.6.1.3 Anomali penghapusan
Anomali yang terjadi ketika dilakukan penghapusan terhadap suatu data dan sebagai akibatnya data lain ikut terhapus juga,padahal data tersebut masih dibutuhkan
2.2.6.2 Dependensi
Dependensi adalah konsep yang mendasari normalisasi. Dependensi menyatakan hubungan antar atribut dan secara khusus menjelaskan nilai suatu atribut yang menentukan nilai atribut lainnya
Ada 4 macam dependensi :
- Dependensi fungsional
- Dependensi fungsional sepenuhnya - Dependensi total
- Dependensi transitif 2.2.6.2.1 Dependensi fungsional
Suatu atribut Y mempunyai dependensi fungsional terhadap atrbut X jika dan hanya jika setiap nilai X berhubungan dengan tiap nilai Y.
Definisi diatas biasanya dituangkan dalm bentuk notasi sebagai berikut:
X Y
2.2.6.2.2 Dependensi fungsional sepenuhnya
Suatu atribut Y mempunyai dependensi fungsional terhadap atrbut X jika :
- Y mempunyai dependensi fungsional terhadap X - Y tidak memiliki dependensi terhadap bagian dari X
2.2.6.2.3 Dependensi total
Suatu atribut Y mempunyai dependensi fungsional terhadap atrbut X jika :
- Y mempunyai dependensi fungsional terhadap X - X memiliki dependensi fungsionalterhadap X
Definisi diatas biasanya dituangkan dalm bentuk notasi sebagai berikut :
X Y 2.2.6.2.4 Dependensi transitif
Suatu atribut Z mempunyai dependensi fungsional terhadap atrbut X jika :
- Y mempunyai dependensi fungsional terhadap X - Z memiliki dependensi fungsionalterhadap Y
2.2.6.3 Bentuk Normal
2.2.6.3.1 Bentuk Normal Pertama (1st NF)
Suatu data dikatakan un-normalized, jika didalamnya mengandung kelompok berulang (repeating group), sehingga untuk membentuk normalisasi pertama (1st NF) repeating group harus dihilangkan. Suatu relation dikatakan dalam bentuk normal pertama jika dan hanya jika setiap atribut bernilai tunggal bagi setiap record
2.2.6.3.2 Bentuk Normal Kedua (2nd NF)
Dapat dihasilkan dengan melihat apakah ada atribut bukan primary key yang merupakan fungsi dari sebagian primary key (partial dependence). Dalam normalisasi kedua (2nd NF) setiap atribut yang tergantung parsial ini harus dipisahkan dengan mengikut sertakan determinannya. Suatu relasi dikatakan berada pada bentuk normal kedua jika dan hanya jika
- Berada pada bentuk normal pertama
- Semua atribut non key memiliki ketergantungan sepenuhnya pada primary key
2.2.6.3.3. Bentuk Normal Ketiga (3rd NF)
Pengujian terhadap 3rd NF dilakukan dengan cara melihat apakah terdapat atribut bukan key tergantung fungsional terhadap atribut bukan key yang lain (disebut ketergantungan transitif atau transitive dependence). Dengan cara yang sama, maka setiap ketergantungan
transitif dipisahkan. Suatu relasi dikatakan berada pada bentuk normal kedua jika dan hanya jika
- Sudah berada pada bentuk normal kedua
- Setiap atribut non key tidak memiliki ketergantungan transitif pada primary key
3rd NF sudah cukup bagus dalam arti bahwa anomali yang dikandungnya sudah sedemikian minimum (hampir tidak ada).
2.2.7 Entity relationship diagram
2.2.7.1 Pengertian entity types & entity occurrences
Menurut Kroenke (2002, p52) entity adalah sesuatu yang dapat diidentifikasikan di lingkungan kerja user, sesuatu yang ingin dilacak kembali oleh user
Entity type adalah sekelompok objek dengan property yang sama, serta diidentifikasi oleh perusahaan sebagai objek yang tidak memiliki ketergantungan.
Entity occurrences adalah sebuah object yang dapat diidentifikasikan secara unik pada suatu entity types.
2.2.7.2 Relationship types & relationship occurences
Relationship types adalah Sekelompok hubungan yang bermakna diantara entity type
Relationship occurrences adalah adalah sebuah asosasi / hubungan yang termasuk didalamnya satu occurrences dari setiap entity type yang ikut berpartisipasi
2.2.7.3 Degree of Relationship types
adalah jumlah dari entity type yang berpartisipasi pada sebuah relationship type
Contoh :
Pegawai_Administrasi Perusahaan Klien Mendaftarkan► 1… * 1… 1 Gambar 2.3 Contoh relationship 2.2.7.4 Simbol-simbol ERD Entity Relationship Complex Relatioship Gambar 2.4 Simbol ERD
2.2.8 Data Flow Diagram (DFD)
Menurut Whitten et al(2004, p344) DFD adalah suatu tool yang menggambarkan aliran data yang melalui suatu sistem serta proses yang dilakukan sistem tersebut. DFD adalah tool yang digunakan untuk merepresentasikan suatu sistem yang otomatis atau manual dengan menggunakan gambar yang berbentuk jaringan grafik.
Simbol-simbol yang digunakan pada DFD :
Gambar 2.5 Simbol-simbol DFD
External entity :
External entity atau terminal
Process
Data flow
- Entitas yang berada di luar sistem yang memberikan data ke sistem atau menerima data dari sistem
- Tidak termasuk bagian dari sistem
Process
- Menggambarkan apa yang dilakukan oleh sistem
- Berfungsi mentransformasikan 1 atau beberapa data masukan menjadi 1 atau beberapa data keluaran
- Setiap process memiliki 1 atau beberapa data masukan serta menghasilkan 1 atau beberapa data keluaran
Data flow
- Menggambarkan aliran data dari 1 entity ke entity lainnya. - arah panah menggambarkan arah aliran data
Data store
- Menurut Hawryskiewycz (1998, P142) datastore adalah tempat menyimpan data yang terdapat didalam sistem
- Process dapat mengambil data dari data store atau memberikan data ke data store
2.2.9 State Transition Diagram (STD)
STD adalah tool yang digunakan untuk memodelkan suatu sistem yang menggambarkan sifat ketergantungan terhadap waktu dari suatu sistem
Notasi yang digunakan pada STD adalah :
Gambar 2.6 Simbol STD
Untuk melengkapi STD diperlukan 2 hal lagi yaitu : - Condition
adalah suatu kejadian pada lingkungan external yang dapat dideteksi oleh sistem
- Action
adalah tindakan / perubahan state yang dilakukan oleh sistem sebagai akibat terjadinya condition.Action akan menghasilkan output,message display pada screen,atau melakukan kalkulasi
2.2.10 Perhitungan disk space
Menurut Elmasri dan Navathe (2000,p131) rumus perhitungan disk space adalah sebagai berikut :
Bfr = B / R b = r / Bfr Dimana :
State
B = Block (antara 112 byte – 4096 byte) r = record number R = Record Length
Bfr = Banyak record per block b = banyak block per tabel
2.3 Kerangka berpikir memecahkan masalah :
Dalam skripsi ini ada 3 metode yang dijadikan sebagai dasar kerangka berpikir memecahkan masalah yaitu :
- Metode perancangan aplikasi database : Database application lifecycle - Metode perancangan software : Metode Sequential Linier
- Metode pencarian fakta (fact findings)
Dengan menggunakan metode fact finding dapat dikumpulkan data-data mengenai masalah dari perusahaan, serta bagaimana cara untuk mengatasinya.Dengan menggunakan metodologi Database Application Lifecycle dapat dirancang suatu database yang memiliki kualitas baik sehingga dapat menjadi fondasi yang kuat bagi sistem informasi dalam perusahaan.
Dengan menggunakan motode perancangan software sequential Linier dapat dirancang suatu program aplikasi yang memberikan kepuasan bagi penggunanya yaitu mudah digunakan, serta bebas dari error.Sehingga dapat disimpulkan bahwa dengan menerapkan 3 metode diatas dapat dibuat suatu database serta aplikasinya yang dapat memecahkan masalah didalam perusahaan yaitu meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam hal penyimpanan dan pengorganisasian data-data perusahaan
Dengan menggunakan 3 metode diatas dapat disusun sebuah kerangka berpikir yang terdiri dari beberapa langkah yang dilakukan untuk memecahkan masalah yang terjadi di PT. Vera Diana Fokus seperti pada gambar 2.1 berikut ini.
Melakukan analisa terhadap permasalah yang dihadapi
perusahaan
Membuat suatu rencana perancangan untuk sistem yang akan digunakan untuk memecahkan masalah
Melakukan analisa dan pengumpulan terhadap kebutuhan dari sistem yang
dirancang
Merancang aplikasi / program untuk mempermudah proses insert,update,dan delete dengan metode Sequential
Linier
Merancang basis data menggunakan Database
Application Lifecycle
Melakukan konversi terhadap data-data lama perusahaan dan meloadnya
ke sistem yang baru
Melakukan pemeliharan dan pengawasan terhadap
sistem yang baru Membuat model dari aplikasi basis data yang akan dibuat agar dapat dievaluasi dan
memberi gambaran bagi user
Melakukan pengujian terhadap sistem yang telah dirancang untuk mendeteksi
adanya error. Jika terdapat error
Jika tidak ada error
Gambar 2.7
