• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAMPIRAN 1 Daftar Istilah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "LAMPIRAN 1 Daftar Istilah"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN 1  Daftar Istilah

No  Istilah  Definisi 

1  ALOS  Advanced Land Observing Satellite 

2  AVNIR-2  Advanced Visible and Near-Infrared Radiometer type-2 

Ballast  Air laut yang dimasukkan ke dalam tangki sebuah kapal tanker 

yang kosong sebagai wadah minyak mentah 

4  CF  Calibration Factor 

Clustering  Metode pengelompokan secara natural 

Deballasting  Sistem kestabilan kapal menggunakan bongkar-muat air di 

dalam tangki slop 

7  DN  Digital Number  8  FBD  Fine Beam Dual pol  9  FBS  Fine Beam Single pol  10  FFT  Fast Fourier Transform  11  Filtering  Penyaringan 

12  GESAMP  Group of Expert on Scientific Aspect of Marine Pollution

13  GLCM  Grey Level Co-occurence Matrix  14  Grey level  Tingkat keabuan 

15  JAXA  Japan Aerospace Exploration Agency 

16  Klasifikasi  supervised  Klasifikasi terbimbing  17  Klasifikasi  unsupervised  Klasifikasi tidak terbimbing  18  Monitoring  Memantau 

19  NRCS  Normalized Radar Cross Setting 

20  PALSAR  Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar 

21  Platform  Anjungan atau wahana  22 

Polarisasi  Perambatan dari gelombang mikro aktif yang dipancarkan danditangkap oleh sensor radar  

23  PRISM  Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping 

24  RADAR  Radio Detection and Ranging 

25  Radar imaging  Penginderaan dengan menggunakan RADAR 

26  REM  Radiasi gelombang Elektromagnetik 

27  SAR  Synthetic Aperture Radar 

28  Scrapping  Pemotongan badan kapal untuk menjadi besi tua  29  Spatial filter  Penyaringan secara spasial 

30  Speckle Noise  Gangguan pada citra radar  31 

Tekstur 

Distribusi spasial dari derajat keabuan di dalam sekumpulan 

piksel yang berdekatan, dalam ilmu pengolahan citra digital 32  Training area  Contoh kelas pengamatan 

(2)

  91        LAMPIRAN 2  Tutorial Konversi Format Data Citra *.ceos >>*.ers / *.tiff dengan ENVI 4.5  1. Buka program ENVI > pilih file > open external file > ambil data sesuai satelit  yang menghasilkan citra misal. ALOS > sesuaikan jenis sensor yang digunakan  misal. PALSAR > pilih data dengan ID IMG baik dengan mode polarisasi HH  ataupun HV > masukkan nama file citra tersebut pada lokasi penyimpanan data  yang telah ditentukan > ok                              2. Pada tampilan available band list akan muncul data citra > pilih load band agar  tampak citra yang akan diolah > file > save file as > ER Mapper atau Tiff/Geotiff                                      3. klik data yang akan disimpan > pilih lokasi data akan disimpan > OK                    4. Untuk mengakhiri program ini maka pilih file > exit atau close all files

(3)

LAMPIRAN 3  Tutorial Penggabungan Dua Scene Citra yang Berbeda dengan Waktu  Pemindaian dan Daerah yang Sama Menggunakan Program ER Mapper.  1. Buka data scene yang ingin digabung dengan menggunakan icon load data.  Misalnya untuk layer pertama masukkan data ALOS PALSAR scene 6930 >> ok                          2. Perbaiki tampilan dengan memanfaatkan edit transform limit>> limits >>  limits to actual >> close                            3. Salin layer tersebut dengan pilihan duplicate layer, agar dapat dimasukkan  scene selanjutnya (6940) >> ok this layer only>> berikan nama pada tiap layer  (HH atau HV)                        4. Zoom to all dataset >>tampak pada algoritma tampilan bahwa terdapat garis  hitam yang menghubungkan antara layer atas dan bawah. Perlu dilakukannya  penghilangan penghubung ini. namun sebelumnya sesuaikan terlebih dahulu layer  atas dan bawah. Data 6940 dipindahkan ke layer atas karena daerah yang tercakup  pada scene ini berada di bagian atas sedangkan 6930 berada di bawah

(4)

  93          Agar dapat menyatukan dua scene yang berdekatan dengan menghilangkan  penghubung warna hitam dapat dilakukan dengan menggunakan icon open folder  untuk scene 6940>>info>>edit >>raster info >>  Null cell value ketik null>>  ok>>apply>> yes>>ok this layer only                                              5. Hasilnya tampak seperti di bawah ini, kemudian simpan data. Klik kanan pada  tampilan>> file>>save as>>sesuaikan namannya misal  ALSPLSAR_20090902_1436_HH (gabungan HH 6930 dan 6940) >> dalam  bentuk raster data set .ers >> ok>>defaults ( untuk menyesuaikan nilai integer  yang terdapat pada tampilan. Misal. Data radar memiliki data 16 bit karena  memanfaatkan nilai backscatter untuk pengamatan suatu objek sehingga  dibutuhkan pewarnaan yang lebih banyak) >> klik maintain aspect ratio dan  delete output transform>> OK                        6. Lakukan tahapan ini untuk HV. Kemudian gabungkan hasil HH dan HV agar  menjadi satu scene yang telah menyatu. Jika tahapan ini telah selesai maka  tahapan selanjutnya yaitu koreksi nilai digital pada citra

(5)

LAMPIRAN 4  Tutorial Koreksi Digital Number    Tahapan koreksi nilai digital dilakukan pada software ER Mapper 6.4    1. Buka lembaran baru Er Mapper data citra gabungan HHHV untuk path 6930  dan 6940 > edit histogram to limit, untuk memperjelas visualisasi grey level pada  layar    2. Kemudian masukkan formula E=mc2 > 10*(log10(i1*i1))-83 > apply changes                            3. Klik ok > save data dengan format *ers > pilih tipe data penyimpanan  IEEE8ByteReal > ceklis maintain aspect ratio dan delete output transform    4. Bandingkan hasil citra dengan melihat grafik yang ditampilkan dengan  memanfaatkan menu edit > annotate vector layer > vector file> ok> pilih poly line  > buat garis pada objek yang akan diklasifikasi secara tidak terbimbing misal.  Minyak ringan > pilih ABC untuk memberikan nama yang telah diklasifikasikan  > apply > save> apabila salah klik > pilih icon cut berupa gunting> klik gambar  traverse window untuk menghasilkan tampilan grafik.  Grafik dengan koreksi nilai                Grafik tanpa koreksi nilai digital

(6)

            LAMPIRAN 5  Tahapan Penyaringan (Filtering) dengan ENVI    1. Buka progam ENVI >> file >> open image file (karena format data bukan  dalam bentuk format data mentah lagi) >> pilih data >> open                              2. Apabila data telah terbuka, pilih menu Radar >> Adaptive filter >> pilih jenis  penyaringan yang akan dilakukan ( untuk penelitian kali ini penyaringan yang  dipergunakan Gamma dan Frost) >> klik data >> sehingga muncul informasi  mengenai data >>ok                            3. Akan muncul pilihan yang memberikan pilihan ukuran jendela pengamatan  dalam tahapan penyaringan yang akan dilakukan serta pemilihan tempat  penyimpanan data >> sesuaikan nama yang diinginkan ( misal  ALSPLSR_20090902_1436_HHHV_G7_ENVI  >> open >> OK  95    95 

(7)

4. Apabila data telah berhasil disaring , akan muncul list data pada menu  Available Bands List >> load band ( untuk memvisualisasikan data citra yang  telah disaring) >> simpan data dengan memilih file>> save file as >> ER Mapper  ( agar dapat diolah kembali) >> klik data yang akan disimpan>>                                                  Tentukan output file >> misal ALSPLSR_20090902_1436_HHHV_G7 >> open  >> kemudian akan diproses penyimpanan data dalam format .ers                                            5. Lakukan tahapan penyaringan selanjutnya dengan ukuran pengamatan dan jenis  filter yang berbeda. Pada penelitian ini filter yang digunakan Frost 3x3, 5x5 dan  7x7 sedangkan untuk Gamma memiliki ukuran pengamatan 3x3, 5x5 dan 7x7.

(8)

  97        Tahapan Penyaringan (Filtering) dengan ER Mapper    1. Buka scene gabungan HHHV >> atur transform limit agar tampak berwarna  edit transform limit >> limits >> limits to actual >> close ( visualisasi tampak  gelap karena batas pewarnaan 255 (8 bit) sedangkan data citra ALOS PALSAR  memiliki ukuran 65536 (16 bit)                                              2. Salin layer tersebut dengan pilihan duplicate layer, agar dapat dimasukkan  scene selanjutnya>> pilih HV >> berikan nama pada tiap layer (HH atau HV)                          3. Tahapan penyaringan dapat  dilakukan dengan memanfaatkan simbol  edit filter (kernel) lakukan untuk tiap  layer HH dan HV >> open folder filter >> pilih filter (frost) >> ok

(9)

        4. pada tampilan filter akan muncul tulisan filter yang akan digunakan. Untuk  mengatur ukuran jendela pengamatan dapat dilakukan dengan mengatur filter type  menjadi Number Matrix >> number of rows dan colums sesuaikan misal 3,5 atau  7 >> ceklist proses dataset >> apabila data sedang di proses ditunjukan dengan  adanya tulisan Busy processing pada tampilan citra                              5. Jika sudah selesai maka tanda edit filter akan mengalami perubahan    Lakukan tahapan ini untuk layer HV dengan jenis filter yang sama.    6. Simpan data hasil penyaringan >> klik kanan pada tampilan >> file>> save as  data raster dengan format .ers misal ALSPLSR_200090902_1436_HHHV_F3 >>  defaults >> delete output ceklist >> ok

(10)

  99        Lampiran 6  Contoh Data Angin Satu Minggu Saat Satelit Memindai Kejadian Tumpahan  Minyak di Lokasi Penelitian Laut Timor

Bujur  Lintang  u (m/s)  v (m/s)  u (knot)  v (knot) 

122,25  -8,25 -2,34 5,096 -4,54899 9,906687  123  -8,25  -2,705  3,471  -5,25855  6,747667  123,75  -8,25 -3,023 2,395 -5,87675 4,65591  124,5  -8,25  -2,576  1,448  -5,00778  2,81493  125,25  -8,25  -3,248  1,25  -6,31415  2,430016  126  -8,25  -4,365  2,589  -8,48561  5,033048  126,75  -8,25  -5,149  4,599  -10,0097  8,940513  127,5  -8,25  -5,25  5,366  -10,2061  10,43157  122,25  -9 -2,548  4,244  -4,95334  8,250389  123  -9 -2,904  2,877  -5,64541  5,592924  123,75  -9 -2,731  1,724  -5,3091  3,351477  124,5  -9 -1,91  1,37  -3,71306  2,663297  125,25  -9 -3,153  2,206  -6,12947  4,288491  126  -9 -4,47  2,429  -8,68974  4,722006  126,75  -9 -4,665  3,065  -9,06882  5,958398  127,5  -9 -5,17  3,803  -10,0505  7,393079  122,25  -9,75  -3,285  3,094  -6,38608  6,014774  123  -9,75  -3,136  2,471  -6,09642  4,803655  123,75  -9,75  -3,973  1,367  -7,72356  2,657465  124,5  -9,75  -4,12  1,619  -8,00933  3,147356  125,25  -9,75 -5,818 0,723 -11,3103 1,405521  126  -9,75  -5,21  1,593  -10,1283  3,096812  126,75  -9,75  -5,024  2,027  -9,76672  3,940513  127,5  -9,75  -5,457  2,682  -10,6085  5,213841 

(11)

RIWAYAT HIDUP    Penulis dilahirkan di Jakarta 22 Maret 1989 dan    merupakan anak ketiga dari delapan bersaudara dari    keluarga Bapak Subagja Hadiwidjaja dan Ibu Noni Siti    Aisyah. Penulis menyelesaikan pendidikan SMA    dengan kurun waktu 4 tahun yaitu dari tahun 2004 –    2008 dikarenakan mengikuti kegiatan pertukaran pelajar    ke Amerika selama satu tahun yaitu pada tahun 2006-2007 di SMA Mount    Anthony Union High School,VT USA. Ijazah Sekolah Menengah Atas diperoleh    penulis dari SMA Darunnajah Islamic Boarding School, Jakarta pada tahun 2008.    Pada tahun 2008 penulis di terima sebagai mahasiswi Institut Pertanian Bogor,    Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan    melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB(USMI ).    Selama kuliah di IPB penulis aktif sebagai anggota pengurus Himpunan    mahasiswa Ilmu dan Teknologi Kelautan (HIMITEKA) divisi Hubungan Luar dan    Komunikasi (HUBLUKOM) tahun 2009-2010 serta divisi Dewan Formatur tahun    2010-2011. Penulis juga aktif dalam organisasi di dalam dan di luar kampus yaitu    sebagai anggota external International Association of Student in Agricultural and    Related Science (IAAS) pada tahun 2008 – 2010, sebagai returnee dan volunteer    Bina antar Budaya pada tahun 2008-2009; 2012 dan sebagai anggota, president    dan past president Rotaract Club Buitenzorg pada tahun 2009-2012. Selain    itu, penulis juga pernah mengikuti berbagai kepanitiaan yang digelar BEM TPB    danFPIK.

(12)

  101        Penulis melakukan penelitian untuk menyelesaikan studi di Fakultas    Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB dengan judul “Pendeteksian Tumpahan Minyak    di Laut Timor dengan Metode Filter Frost dan Gamma Terhadap Citra ALOS    PALSAR di Ladang Minyak Montara”, yang dipresentasikan di depan tim penguji    program sarjana Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan Fakultas Perikanan    dan Ilmu Kelautan IPB pada tanggal 15 Agustus 2012 dan dinyatakan lulus. 

Referensi

Dokumen terkait

[r]

permasalahan dalam pengajaran bahasa Jerman. 3) Mengurus surat ijin penelitian ke SMA Pasundan Cikalong Cianjur.. 7) Melakukan pretest untuk mengetahui kemampuan awal siswa.

Ciri pertama dari pesantren modern adalah meluasnya mata kajian yang tidak terbatas pada kitab-kitab Islam klasik saja, tetapi juga pada kitab-kitab yang termasuk baru,

Melalui implikasi ini juga akan diperoleh petunjuk, sejauh mana interelasi dalam spiritualitas para pelayan Tuhan dan orang Kristen di GMIT berkaitan dengan

Secara spesifik, banyak elemen dari riwayat pasien memberi indikasi terhadap etiologi pasti dari hematuria diantaranya (1) disuri, urgensi, dan frekuensi miksi memberi

membuat sebuah sistem. Proses ini juga adalah proses di mana awal pencarian solusi dari suatu masalah yang ada. Dalam perencanaan ini juga dilakukan pengumpulan data-data

Puji dan syukur kepada Allah SWT karena berkat rahmat, ridho , dan hidayah-Nya penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Anggaran Belanja Daerah dan Penanaman Modal Asing

Mencabut pendelegasian kewenangan lembaga inspeksi dan sertifikasi dalam penerbitan sertifikat kesehatin sebagaimana dimaksud dalam Keputusan Kepala Badan Karantiria