PROGRAM
FAKULTAS ILMU K
UNIV
117038076
RAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
LMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFO
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2013
IKA
Diajukan untuk mele
PROGRAM
FAKULTAS ILMU K
UNIV
i
melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Magister Teknik Informatika
117038076
RAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
LMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFO
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2013
eroleh ijazah
A
PERSETUJUAN
Judul : PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE
Nama : AKSHAR Nomor Induk Mahasiswa : 117038076
Program Studi : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2, Pembimbing 1,
Dr. Marwan Ramli, M.Si Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S2 Teknik Informatika Ketua,
iii
PERNYATAAN
TESIS
Saya mengakui bahwa tesis ini adalah benar hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing – masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 19 Desember 2013
Sebagai sivitas akademik Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan dibawah ini :
Nama : Akshar Nim : 117038076
Program Studi : Teknik Informatika
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royaliti Non – Ekslusif (Non@Exclusive Royality Fre Right) atas tesis saya yang berjudul :
PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan hak bebas Royaliti Non@ Exclusive ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan, 19 Desember 2013
v
Telah di uji pada
Tanggal 19 Desember 2013
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Dr. Marwan Ramli, M.Si
2. Prof. Dr. Tulus
Nama Lengkap : Akshar, ST
Tempat dan Tanggal Lahir : Takengon, 17 September 1977
Alamat Rumah : Jl. Laut Tawar Lr. Tangsi Kp. Kute Ralik Kec. Lut Tawar Kabupaten Aceh Tengah
Telepon Rumah/Faks/Hp : @ / @ / 0852 6206 7044 E@mail : aksharbar@gmail.com
Instansi Tempat Bekerja : @ BKPP Kabupaten Aceh Tengah @ Universitas Gajah Putih Takengon
Alamat Kantor : @ Jln. Yos Sudarso Kabupaten Aceh Tengah @ Jln. Takengon@Isaq Kabupaten Aceh Tengah
vii
Syukur Alhamdulillah saya panjtkan kepada Allah SWT, karena atas Kuasa, Izin, Berkat, Rahmat dan Karunia@Nya penulis bisa mendapatkan ilmu pengetahuan, kesehatan dan kesempatan sehingga dapat menyelesaikan TESIS dengan judul PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNA@KAN
METODE ”.
Dalam menyusun dan menyelesaikan TESIS ini penulis mendapatkan banyak kesulitan dikarenakan keterbatasan ilmu yang penulis miliki, Alhamdulillah disaat@ saat sulit tersebut banyak yang memberikan motivasi kepada saya agar tetap semangat menyelesaikan TESIS ini, mulai dari Dosen Pembimbing, Bapak/Ibu Dosen S2 TI USU, teman@teman seangkatan, dan teman@teman se profesi di Universitas Gajah Putih Takengon sehingga tesis ini dapat diselesaikan. Terutama tidak lepas dari dorongan kedua orang tua, istri tercinta, anak@anak tersayang, kakak@kakak, dan adik@ adik yang telah mendo’akan dan juga telah banyak memberikan bantuan dan dorongan hingga penulis dapat menyelesaikan TESIS ini.
Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terimakasih yang sebesar@ besarnya kepada :
1. Kedua Orangtua saya Ayahanda Abdullah Ahmad dan Ibunda Rohayati, Am.Pd tercinta yang telah memberikan kasih sayangnya, do’a yang tak pernah putus serta dorongan moril maupun materil kepada saya.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Sumatera Utara Medan dan Ketua Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika, sekaligus sebagai Pembimbing I yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini
3. Bapak Dr. Marwan Ramli, M.Si selaku Dosen Pembimbing II yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini. 4. Bapak Dosen Penguji yang telah memberikan saran untuk perbaikan dan
penyelesaian tesis ini.
6. Istriku tercinta Lastini, S.Ag, yang tidak bosan@bosannya memberikan semangat untuk menyelesaikan kuliah walaupun sering ditinggal selama saya mengikuti perkuliahan
7. Anak@anak ku tersayang Al Haura Millani, Najla Nur Azizah, dan Hasna Fitri Mahfudzah tingkah laku mereka membuat penulis semakin bersemangat untuk menyelesaikan tesis ini.
8. Segenap sivitas akademika Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Sumatera Utara
9. PEMDA Kabupaten Aceh Tengah yang telah membantu penulis baik moril maupun materil
10. Teman@teman se profesi di Universitas Gajah Putih Takengon, terutama sekali kepada Bapak Zainal Abidin, M. Kom selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Gajah Putih yang sangat banyak membantu.
11. Teman@teman seperjuangan Angkatan 2011 Kom@C yang telah memberikan dukungan dalam penyelesaian TESIS ini.
Penulis menyadari bahwa semua buatan manusia pasti tiada yang sempurna, begitu pula dengan TESIS yang penulis selesaikan ini, oleh karena itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan TESIS ini selanjutnya.
Akhir kata penulis berharap semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi semua pihak, khususnya dalam bidang pendidikan.
Medan, 19 Desember 2013 Penulis
ix
Penelitian ini bertujuan untuk penerapan dalam penentuan tingkat kerawanan longsor pada suatu daerah tertentu dengan mengambil variabel dari Peta Ketinggian Tanah, Peta Kemiringan Tanah, Peta Curah Hujan, Peta Jenis Tanah, dan Peta Tutupan Lahan, sehingga dapat ditentukan berapa besar kemungkinan terjadinya longsor pada daerah atau titik koordinat yang diteliti. Metode logika fuzzy mempunyai tiga tahapan proses yaitu fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi. Logika fuzzy merupakan sebuah nilai yang memiliki kesamaran ( ) antara benar dan salah. Dalam teori logika fuzzy sebuah nilai bisa bernilai benar dan salah secara bersamaan tapi berapa besar kebenaran dan kesalahan suatu nilai tergantung dari berapa besar bobot keanggotaan yang dimilikinya. Dalam teori logika fuzzy dikenal himpunan fuzzy ( ) yang merupakan pengelompokan sesuatu berdasarkan variabel bahasa ( ) yang dinyatakan dalam fungsi keanggotaan yang bernilai nol sampai dengan satu. Sistem cerdas berbasis logika fuzzy dapat digunakan sebagai pemeriksaan untuk penentuan daerah rawan longsor. Sistem penentuan tingkat kerawan longsor ini dibuat berbasis web yang dapat dijadikan rujukan sebagai alat bantu dalam penentuan daerah tertentu terhadap kemungkinan terjadinya longsor. Pemakai sistem ini harus memasukkan parameter yang terdiri dari curah hujan, kemiringan tanah, ketinggian tanah, jenis tanah, dan penggunaan lahan kedalam sistem yang selanjutnya diproses dengan menggunakan metode logika fuzzy dan hasilnya akan ditampilkan sesuai dengan input data yang telah dimasukkan oleh pengguna. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sistem penentuan tingkat kerawanan longsor mempunyai akurasi yang tinggi dan dapat digunakan dengan mudah.
This the research aims at the application of Fuzzy logic in determining level of vulnerability to landslides in a particular area by taking the variable of Land Elevation Map, Map of Land Slope, Rainfall Map, Map of Soil Types and Land Cover Map, so it can be determined how much the likelihood of landslides on area or of the coordinates. Fuzzy logic method has three stages of the process, namely fuzzification, inference and defuzzification. Fuzzy logic is a value that has vagueness (fuzziness) between right and wrong. In the theory of fuzzy logic could be worth a value of true and false at the same time but how much truth and error a value depending on how much weight they have membership. Fuzzy logic contained in the fuzzy set is groupings of things based on variable language (linguistic variables) are expressed in the membership function of zero to one. Fuzzy logic is based intelligent system can be used as an audit to determine areas prone to landslides. The system is determining vulnerability to landslides created for web based reference that can be used as a tool to be determination on certain areas the possibility of landslides. Users must input some parameters consisting of rainfall, soil slope, elevation of the land, soil type, and land use which is subsequently processed into the system by using fuzzy logic and the results will be displayed according to the input data that has been entered by the user. It can be concluded that the landslide@prone area prediction system has high accuracy and can be used easily.
63
5.1 Kesimpulan 63
5.2 Saran 63
xiii
Nomor Gambar
Judul Halaman
2.1 Sistem Berbasis Aturan 10
2.2 ! 13
3.6 Grafik Kemiringan Tanah 26 3.7 Grafik Ketinggian Tanah 26
3.8 Grafik Curah Hujan 27
3.9 Grafik Jenis Tanah 28
3.10 Grafik Tutupan Lahan 29
3.11 Grafik Kerentanan Bahaya Longsor 30 4.1 Use Case diagram pengguna 43 4.2 Use Case diagram Administrator 43
4.3 Class Diagram 44
4.4 Sequence diagram bagi pengguna 45 4.5 Sequence diagram bagi administrator 45 4.6 Activity diagram pengguna 46 4.7 Tampilan Menu Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor 47 4.8 Tampilan Hasil Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor 47 4.9 Prediksi longsor pada titik koordinat 48 4.10 Prediksi longsor pada titik koordinat 48 4.11 Prediksi longsor pada titik koordinat 49 4.12 Bagan Alir Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor 52 4.13 Grafik alir Penentuan Tingkat Kerawanan longsor 55 4.14 Grafik perbandingan akurasi dan error pada system 60
4.15 Grafik kenyataan 61
4.16 Grafik Sistem 61
Nomor Tabel
Judul Halaman
1.1 Titik Koordinat 4
3.1 Data Titik Koordinat 21
3.2 Nilai Variabel Setiap titik 22
3.3 Daftar Variabel 24
