SKRIPSI
SITI MORIZA TANIA 101402076
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Sarjana Teknologi Informasi
SITI MORIZA TANIA
101402076
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : PERANCANGAN FITUR AUTOCOMPLETE PADA
APLIKASI KAMUS ISTILAH TEKNOLOGI
INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA
BOYER-MOORE
Kategori : SKRIPSI
Nama : SITI MORIZA TANIA
Nomor Induk Mahasiswa : 101402076
Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
PERNYATAAN
PERANCANGAN FITUR AUTOCOMPLETE PADA KAMUS ISTILAH
TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 4 Juni 2015
Siti Moriza Tania
UCAPAN TERIMA KASIH
Alhamdulillah, segala puji dan syukur kepada Allah SWT yang telah memberikan
rahmat, karunia dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
Penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada:
1. Bapak M. Andri Budiman, ST.M.Comp.Sc., M.E.M, selaku pembimbing 1 dan
Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT, selaku pembimbing 2 yang telah
banyak memberikan bimbingan, arahan, motivasi dan membantu penulis
dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini.
2. Bapak Sajadin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc dan Bapak Seniman, S.Kom,
M.Kom sebagai tim pembanding, atas segala kritik dan saran dalam
penyempurnaan penulisan skripsi ini.
3. Bapak Muhammad Anggia Muchtar, ST., MM.IT, selaku ketua program studi
Teknologi Informasi, serta seluruh Bapak dan Ibu dosen yang telah
memberikan ilmu yang bermanfaat bagi penulis.
4. Seluruh staf TU (Tata Usaha) program studi Teknologi Informasi yang telah
banyak membantu dalam segala kegiatan administrasi penulis.
5. Kedua Orang tua penulis, Ayahanda Sakhrizal dan Ibunda Rita Morita yang
selalu mendoakan, sabar dan senantiasa memberikan kasih sayang sepanjang
masa kepada penulis. Adik-adik penulis, Siti Sovie Sakhrani dan Siti Ulfha
Salita serta keluarga besar penulis yang selalu memberikan semangat kepada
penulis.
6. Sahabat penulis, Pratiwi Widya Utami S.Pd dan Rizka Aini Hasibuan S.Psi
yang tiada henti memberikan semangat dan doa, terkhusus untuk Naniek B.J.
Matanari dan Handra Akira Saito yang selalu memberikan semangat, setia dan
sabar menemani dan mendorong penulis dalam penyelesaian skripsi ini.
Abang-abang, kakak-kakak, adik-adik, dan teman-teman program studi
teknologi informasi angkatan 2010 yang tidak dapat penulis cantumkan satu
per satu atas segala dukungan dan kebersamaannya selama melewati
ABSTRAK
Penggunaan kamus elektronik saat ini terbukti lebih efisien dibandingkan penggunaan
kamus dalam bentuk buku. Hal tersebut dikarenakan pada kamus elektronik pengguna
akan menuliskan kata yang mereka inginkan pada kolom pencarian dan mesin pencari
akan menemukan dan memberikan informasi kata tersebut kepada pengguna. Untuk
menampilkan informasi tersebut, beberapa kamus elektronik menampilkan informasi
setelah pengguna selesai mengetikkan satu kata pada mesin pencari. Tetapi ketika
pengguna selesai mengetikkan kata pada mesin pencari, kata tersebut belum tentu
ditemukan, hal ini menjadikan kamus elektronik kurang optimal dalam hal pemakaian
waktu. Oleh karena itu, fitur autocomplete yang dibangun pada aplikasi kamus ini
diharapkan dapat mempersingkat waktu pengetikan sebuah kata yang dilakukan
pengguna, dimana fitur ini akan menampilkan daftar kata yang mungkin dimaksudkan
pengguna atau yang disebut dengan word suggestion tanpa harus mengetikkan kata
tersebut secara utuh. Word suggestion ini dihasilkan melalui pencocokan string yang
dilakukan oleh algoritma Boyer-Moore, dimana input yang diketikkan pengguna akan
dicocokkan dengan setiap kata yang terdapat dalam database. Fitur autocomplete pada
aplikasi kamus ini berhasil menampilkan word suggestion berupa kata yang
mengandung potongan kata yang diketikkan pengguna, tetapi untuk kesalahan letak
huruf pada kata yang diketikkan pengguna, fitur autocomplete tidak akan
menampilkan word suggestion karena kata tersebut dianggap tidak ditemukan pada
database.
Kata kunci : autocomplete, exact string matching, algoritma Boyer-Moore, kamus
THE AUTOCOMPLETE FEATURE DESIGN ON THE APPLICATION OF TERMINOLOGY DICTIONARY OF INFORMATION TECHNOLOGY
USING THE BOYER-MOORE ALGORITHM
ABSTRACT
The usage of electronic dictionary nowadays has proven that it is more efficient than
the physical one. This happens because in electronic dictionary the user are able to
look for a word easily by just typing the keyword and the search engine will return the
result instantly to the user. To display the information, some electronic dictionaries
display information after the user is finished typing one word in a search engine. But
when the user is finished typing words into a search engine, the word is not
necessarily found, this makes the electronic dictionaries are less optimal in terms of
time consumption. Therefore, auto-complete feature that is built on this dictionary
application is expected shorten the time of typing a word that is perfomed by the user, where this feature will suggest the list of words which is similar to the user’s input with word suggestion feature without having to complete the typing. The word
suggestion is derived by the matching of string which is done using Boyer-Moore
algorithm, where the user’s input will be matched with every words in the database.
Auto-complete feature in this application manage to show the word suggestion by
reading the word which contains the piece of word the user typed, but for misplaced
alphabet user made, the auto-complete feature won’t show any word suggestion
because that word might not be found in the database.
Keyword : auto-complete, exact string matching, Boyer-Moore algorithm, English
DAFTAR ISI
2.4.1 Pergeseran Bad-Character 11
2.4.2 Pergeseran Good-Suffix 13
2.5 Penelitian Terdahulu 17
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.2 Analisis Data 21
3.3 Analisis Sistem 22
3.3.1 Penerapan algoritma Boyer-Moore untuk menampilkan
autocomplete 22
3.3.2 Perhitungan algoritma Boyer-Moore 24
3.4 Perancangan Sistem 32
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem 35
4.1.1 Spesifikasi software dan hardware yang digunakan 35
4.1.2 Implementasi antarmuka sistem 35
4.1.3 Implementasi data 38
4.1.4 Implementasi pencocokan string 39
4.1.5 Implementasi fungsi autocomplete 47
4.2 Evaluasi Pengujian Sistem 51
4.2.1 Rencana pengujian sistem 51
4.2.2 Hasil pengujian sistem 52
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 53
5.2 Saran 53
DAFTAR TABEL
Hal
Tabel 2.1 Penelitian terdahulu yang berkaitan dengan autocomplete 18
Tabel 2.2 Penelitian terdahulu yang menggunakan algoritma Boyer-Moore 20
Tabel 4.1 Rangkuman database pada sistem 39
Tabel 4.2 Rencana pengujian sistem 52
DAFTAR GAMBAR
Hal
Gambar 2.1 Autocomplete pada Google Search 8
Gambar 2.2 Pencocokan dari karakter paling kiri ke karakter paling kanan pattern 9
Gambar 2.3 Pencocokan dari karakter paling kanan ke karakter paling kiri pattern 9
Gambar 2.4 Pencocokan pada patterny2 dimulai dari karakter paling kiri 10
Gambar 2.5 Pencocokan pada pattern y1 dimulai dari karakter paling kanan 10
Gambar 2.6 Pergeseran bad-character, a muncul pada y 12
Gambar 2.7 Pergeseran bad-character, tidak ada kemunculan a pada y 12
Gambar 2.8 Pergeseran good-suffix, v muncul didahului oleh karakter c 13
Gambar 2.9 Pergeseran good-suffix, hanya akhiran dari v yang muncul pada y 13
Gambar 3.1 Flowchart sistem 23
Gambar 3.2 Rancangan tampilan utama sistem 32
Gambar 3.3 Tampilan untuk abbreviations used 33
Gambar 3.4 Tampilan untuk fungsi autocomplete 34
Gambar 4.1. Tampilan awal aplikasi kamus 36
Gambar 4.2 Tampilan Abbrevation Used 37
Gambar 4.3 Tampilan untuk fungsi autocomplete 37
Gambar 4.4. Tampilan untuk informasi kata 38
Gambar 4.5 (a) Tabel bad-characteruntuk ‘com’ 40
Gambar 4.5 (b) Tabel good-suffixuntuk ‘com’ 40
Gambar 4.6 (a) Tabel bad-characteruntuk ‘proc’ 40
Gambar 4.6 (b) Tabel good-suffixuntuk ‘proc’ 41
Gambar 4.7 (a) Tabel bad-characteruntuk ‘prco’ 41
Gambar 4.7 (b) Tabel good-suffixuntuk ‘prco’ 42
Gambar 4.8 Pencocokan string‘com’ terhadap string target 42
Gambar 4.8(a) Pencocokan pertama dimulai pada indeks ke-2 dari string target 43
Gambar 4.8(b) Pencocokan kedua dimulai pada indeks ke-5 dari string target 43
Gambar 4.9(a) Pencocokan pertama dimulai pada indeks ke-3 dari string target 45
Gambar 4.9(b) Pencocokan kedua dimulai pada indeks ke-5 dari string target 45
Gambar 4.9(c) Pencocokan ketiga dimulai pada indeks ke-8 dari string target 45
Gambar 4.9(c) Pencocokan ketiga dimulai pada indeks ke-8 dari string target 46
Gambar 4.10 Pencocokan string‘prco’ terhadap string target 46
Gambar 4.10(a) Pencocokan pertama dimulai pada indeks ke-3 dari string target 47
Gambar 4.10(b) string‘prco’telah melewati string‘access’ 47
Gambar 4.11. Hasil pencocokan untuk input‘com’ 48
Gambar 4.12 Fungsi autocomplete untuk input‘com’ 48
Gambar 4.13 Hasil pencocokan untuk input‘proc’ 49
Gambar 4.14 Fungsi autocomplete untuk input‘proc’ 50
Gambar 4.15 Hasil pencocokan untuk input‘prco’ 50
