• Tidak ada hasil yang ditemukan

TUGAS STATISTIKA ANALISIS HUBUNGAN GAYA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "TUGAS STATISTIKA ANALISIS HUBUNGAN GAYA"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

TUGAS STATISTIKA

ANILISIS HUBUNGAN GAYA KEPEMIMPINAN KEPALA SEKOLAH DAN

SELF REGULATION TERHADAP ORGANIZATIONAL CITIZENSHIP BEHAVIOR

GURU RA (RAUDHATUL ATHFAL) AZKIA DI CIRACAS JAKARTA TIMUR

Disusun Guna Memenuhi Tugas

Mata Kuliah: STATISKA PENDIDIKAN

Dosen Pengampu:

Prof. DR. Raihan Rasjidi, M.Sc

Nur Fadli Hazhar Fachrial, S.T, M.Pd

Ditulis Oleh

Ridho Rahmatulloh, S.Pd. I

Program Pascasarjana

Program Studi Pendidikan Islam atau Pemikiran Islam

Universitas Islam Jakarta

(2)

Analisis korelasional: multi korelasi dan multi regresi variabel

independen:

1. Gaya Kepemimpinan Kepala Sekolah ( X1)

2. Self Regulation (X2)

Terhadap Y :

Organizational Citizenship Behavior (OCB) Guru RA

(3)
(4)
(5)

Chart X1 – X2

Chart X1-X2

Linear ()

(6)
(7)
(8)

Chart X2 – Y

Chart X2-Y

Linear ()

(9)

Korelasi X2 – Y

10 A10 64 64 4.096 4.096 4.096

11 A11 65 63 4.095 4.225 3.969

12 A12 63 62 3.906 3.969 3.844

13 A13 64 64 4.096 4.096 4.096

14 A14 58 60 3.480 3.364 3.600

15 A15 53 54 2.862 2.809 2.916

16 A16 59 59 3.481 3.481 3.481

17 A17 59 60 3.540 3.481 3.600

18 A18 57 57 3.249 3.249 3.249

19 A19 60 60 3.600 3.600 3.600

20 A20 56 58 3.248 3.136 3.364

21 A21 57 58 3.306 3.249 3.364

22 A22 59 59 3.481 3.481 3.481

23 A23 59 61 3.599 3.481 3.721

24 A24 56 56 3.136 3.136 3.136

25 A25 57 58 3.306 3.249 3.364

26 A26 54 54 2.916 2.916 2.916

27 A27 55 56 3.080 3.025 3.136

28 A28 59 60 3.540 3.481 3.600

29 A29 53 51 2.703 2.809 2.601

30 A30 73 72 5.256 5.329 5.184

(10)
(11)

Chart X1 – Y

Variabel X1 Terhadap Y

Linear ()

(12)

Korelasi X1 – Y

10 A10 66 64 4.224 4.356 4.096

11 A11 65 63 4.095 4.225 3.969

12 A12 63 62 3.906 3.969 3.844

13 A13 64 64 4.096 4.096 4.096

14 A14 58 60 3.480 3.364 3.600

15 A15 53 54 2.862 2.809 2.916

16 A16 59 59 3.481 3.481 3.481

17 A17 59 60 3.540 3.481 3.600

18 A18 57 57 3.249 3.249 3.249

19 A19 60 60 3.600 3.600 3.600

20 A20 59 58 3.422 3.481 3.364

21 A21 57 58 3.306 3.249 3.364

22 A22 59 59 3.481 3.481 3.481

23 A23 59 61 3.599 3.481 3.721

24 A24 56 56 3.136 3.136 3.136

25 A25 57 58 3.306 3.249 3.364

26 A26 54 54 2.916 2.916 2.916

27 A27 55 56 3.080 3.025 3.136

28 A28 59 60 3.540 3.481 3.600

29 A29 53 51 2.703 2.809 2.601

30 A30 58 72 4.176 3.364 5.184

(13)
(14)
(15)
(16)

Resultan R Excel

N

o Nama Responden Skor VariabelX1

Skor Variabel

X2 Skor Variabel Y

(17)

Dengan hasil perhitungan di atas menunjukan, bahwa korelasi variabel X1 ke Y sangat lemah hanya 0,26 Menunjukan bahwa Gaya Kepemimpinan Kepala Sekolah tidak berkolerasi terhadap OCB guru RA, tetapi korelasi X2 terhadap Y, atau Self Regulation memiliki hubungan yang kuat terhadap terciptanya OCB guru RA.

Referensi

Dokumen terkait

Guru tertarik untuk membuat RPP yang sesuai tuntutan kurikulum 2013, sehingga menurut pernyataan Kepala SD Negeri Bareng 4 Malang, bahwa sekolah yang dipimpinnya sangat

Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kepala Desa telah menjalankan perannya sebagai motivator di mana Kepala Desa selalu memberikan motivasi serta masukan-masukan

Latihan dilakukan dalam 5 sesi yaitu : sesi 1 melatih kemampuan klien berkomunikasi meliputi: menggunakan bahasa tubuh, mengucapkan salam, memperkenalkan diri, menjawab

Dengan demikian berarti bahwa jam kerja merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap pendapatan tenaga kerja perempuan di industri tempe Pliken.. SWOT pada Faktor

Berdasarkan Peraturan Bupati Trenggalek Nomor 130 Tahun 2011 tentang Penjabaran Tugas Pokok dan Fungsi Dinas Pekerjaan Umum, Perumahan, Pemukiman dan

Peningkatan nilai rata-rata yang lebih tinggi pada kelompok intervensi, serta perbedaan pengetahuan gizi yang signifikan antara kelompok intervensi dan kontrol menunjukkan

Sistem Informasi Bengkel Daya Motor adalah suatu sistem di dalam suatu organisasi yang di buat bengkel daya motor untuk mempertemukan kebutuhan pengolahan transaksi harian,

Jika dihubungkan dengan simulasi perubahan pH selama 12 jam (Gambar 15) dan total mikroba pada simulasi tersebut (Gambar 16 dan 17) maka dapat digambarkan bahwa ketika