TUGAS RESUME JURNAL
Statistik Proses Kontrol di Industri Jasa Sebuah Aplikasi dengan Real Data dalam
Perusahaan Komersial
Disusun oleh:
HERWINA EVA YULITASARI SILVIA WANDA RIZKI
TRIRIN DELITA AYU
A ROFIQI MAULANA
AULIANA KURNIASARI
PENDAHULUAN
Teknik pengendalian proses yang paling umum sudah memiliki
kontrol charting. Sebuah peta kendali adalah alat bantu statistik yang bermanfaat untuk praktisi statistik pengendalian dan pemantauan satu atau lebih variabel, ketika kualitas dari produk atau kualitas proses ini ditandai oleh nilai-nilai tertentu ini atau variabel-variabel.
Secara Umum, diagram kontrol sangat mudah untuk
diimplementasikan di semua jenis proses. Dengan demikian, diagram kontrol secara luas digunakan di daerah manufaktur saat ini,
melestarikan kualitas proses atau produk akhir. grafik SPC adalah digunakan dalam domain nomor aplikasi yang efektif untuk
menurunkan rencana atau jadwal, terutama untuk penjadwalan pemeliharaan.
Grafik SPC digunakan untuk mengevaluasi pelanggan kepuasan dalam berbagai domain aplikasi untuk mendeteksi tinggi tingkat
kepuasan dan ketidakpuasan. Grafik SPC dapat juga digunakan untuk membuat atau mengoptimalkan model peramalan. Hal ini dapat
dianggap sebagai
statistik atau teknis aplikasi grafik SPC dengan beberapa potensi
untuk digunakan lebih luas khususnya di peramalan aplikasi.
TINJAUAN
Sejumlah peneliti telah mengusulkan kerangka kerja, implementasi langkah-langkah atau peringatan yang
diberikan bagi para praktisi, yang inginmengaplikasikan diagram kontrol dalam berbagai permasalahan
nonmanufaktur. Beamon dan Ware mengusulkan kerangka kerja yang menyediakan suatu metodologi untuk
menerapkan sistem mutu untuk proses rantai pasokan.
Sulek berpendapat bahwa penggunaan-bawah dari statistik
pengendalian kualitas teknik industri jasa hasil
konseptualisasi yang tidak lengkap dari kualitas layanan.
Dia memperkenalkan kerangka sistem untuk proses
pelayanan kualitas yang digunakan untuk meredakan
argumen populer terhadap penggunaan statistik dalam
pengendalian mutu layanan.
PETA KONTROL SHEWHART
Peta kendali Shewhart adalah tampilan grafis dari proses atau kualitas
karakteristik produk yang telah diukur atau dihitung dari sampel versus sampel nomor atau waktu. Dasar karakteristik univariat proses peta kendali Shewhart adalah «Center Line» (CL), Control Batas «Atas» (UCL), dan «Bawah Kontrol Batas »(L.C.L). Aturan pada jenis peta kendali Shewhart biasa diterapkan untuk menyatakan suatu kemungkinan kondisi out-of-control (terjadinya titik di luar batas kontrol)dalam proses produksi. Sebagai contoh, pada Gambar 1 dan 2, kontrol grafik untuk mengendalikan mean dan varians kualitas
karakteristik diberikan.
Ada dua tahap yang berbeda dari charting kontrol, Tahap I dan Tahap II.
Pada Fase I, grafik digunakan untuk retrospektif pengujian apakah proses itu di kontrol ketika pertama subkelompok sedang ditarik. Pada tahap ini, grafik digunakan sebagai alat bantu untuk praktisi, dalam membawa proses ke dalam negara bagian statistik di-kontrol. Setelah ini selesai, yang peta kendali
digunakan untuk mendefinisikan apa yang dimaksud dengan statistic di-kontrol.
Pada Tahap II, diagram kontrol digunakan untuk pengujian apakah proses itu
tetap dalam kontrol ketika masa depan subkelompok tersebut diambil.
METODOLOGI MENERAPKAN PETA KONTROL UNTUK DEPARTEMEN PENJUALAN
Dalam Bagian ini kami hadir dengan ide-ide dasar aplikasi diagram kontrol Shewhart dalam data penjualan. Perusahaan dalam study ini adalah perusahaan di bidang furnitur.
Data mingguan penjualan masing-masing dari salesman k,
dari bulan Juli, 2 sampai Februari 1974, 25 2005 (n = 5 lima hari minggu
pengukuran, dan m = 30 minggu total). Selanjutnya, kita mendefinisikan penjualan mingguan dari masing-masing salesman oleh j. ST i untuk i = 1,2, .., 30 dan j =
1,2, .., k. Jumlah penjualan k akan dilambangkan dengan T. ST i adalah jumlah
variabel-variabel acak. Rasio penjualan masing-masing salesman mingguan sebagai untuk penjualan total minggu ini.
Jadi, untuk memeriksa stabilitas dan atribusi dari penjual setiap kita mungkin berlaku k jenis independen Shewhart kontrol grafik untuk pengamatan individu.
Selanjutnya, kita akan menganggap bahwa penjualan k independen di antara mereka. Sebenarnya, ini tidak dapat berlaku, karena penjualan masing-masing salesman adalah dipengaruhi oleh kondisi pasar sektor ini, yang tercermin dalam total penjualan perusahaan. Lain asumsi yang kita buat adalah bahwa penjualan mingguan dari masing-masing salesman waktu independen. Seperti hipotesis juga mungkin tidak berlaku karena kenyataan bahwa penjualan dipengaruhi dari
musiman di pasar tertentu.
Akhirnya, kita menganggap bahwa penjualan mengikuti normal distribusi.
Hipotesis ini dapat diverifikasi. Pada Gambar 3, kontrol bagan untuk pengamatan individu untuk mengendalikan mean
mingguan penjualan serta pada Gambar 4, kontrol yang tepat grafik untuk memantau kegiatan penjualan varians 'untuk salesman D diberikan.
Untuk mempertimbangkan korelasi silang antara variabel, sebuah peta kendali multivariat dapat diterapkan. Ini peta kendali dikenal sebagai T 2 jenis kontrol
Shewhart bagan Hotelling .
METODOLOGI MENERAPKAN PETA KONTROL UNTUK DEPARTEMEN PENJUALAN (LANJUTAN)
Seperti tampak pada Gambar 6, penjualan salesman k sebenarnya berada di bawah sebuah negara yang stabil, yang berarti bahwa proses penjualan adalah statistik dalam pengendalian. Examing lebih hati-hati T bagan 2 kontrol kita
mengamati pola berulang non-acak. Ini berarti bahwa 2 i T nilai untuk i = 1,2, .., 30 Mei berada di dalam mengendalikan limit tetapi mereka jauh dari garis 0 (dasar grafik). Ini
Faktanya adalah utang dalam autokorelasi tersebut. Seperti yang kita dapat dengan mudah menyimpulkan dengan mengamati Angka 7 dan 8, ada autokorelasi signifikan secara statistik antara nilai-nilai 2 i T. Selanjutnya, ketika kita menghadapi masalah seperti kita memiliki dua pilihan. Pilihan pertama adalah untuk model pengamatan kami memanfaatkan beberapa model deret waktu yang sesuai. Namun, masalah kontrol independen masing-masing salesman
masih akan tetap. Untuk alasan ini, kami memilih yang kedua alternatif, dalam rangka untuk mengendalikan kuantitas.
Penggunaan kuantitas ini memungkinkan kita hampir independen kontrol setiap
salesman, karena dengan cara ini kita menghapus signifikan bagian dari autokorelasi antara pengamatan.
Indikator R adalah rasio dari dua terkait normal variabel-variabel acak dan distribusinya dikenal. Menggunakan
pasti di atas rasio dan dengan mengamati Angka 9 dan 10, kami dapat melihat (bahwa kesimpulan diekstrak sebelumnya bahwa proses penjualan salesman D out-of-control) adalah palsu.
SARAN DAN TOPIK UNTUK PENELITIAN LEBIH LANJUT
Tujuan artikel ini adalah untuk
menyajikan dan menggunakan potensi peta kontrol dalam proses non-industri.
Penggunaan prosedur pengendalian kualitas statistik di perusahaan dan
umumnya dalam proses non-industri dapat menjadi alat yang berharga bagi para
manajer untuk mengevaluasi karyawan,
departemen, dan jasa.
どうもありがとう ございました
