• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGARUH METODE PENGERINGAN TERHADAP KANDUNGAN VITAMIN C DAN ANTOSIANIN PADA ROSELA (Hibiscus sabdariffa Linn) - Unika Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PENGARUH METODE PENGERINGAN TERHADAP KANDUNGAN VITAMIN C DAN ANTOSIANIN PADA ROSELA (Hibiscus sabdariffa Linn) - Unika Repository"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

7. LAMPIRAN

Lampiran 1. li i

lakuan Solar Tunnel

Dryer Batch 1

6,485 1,996 8,481 18,996 2,007 21,0 Dehu Keterangan :

ampel + cawan) – (berat sampel+cawan setelah oven)

(2)

Lampiran 2. Berat Sampel dan Suhu Pengeringan olar Tunnel Dryer

(Batch 1)

perlakuan Berat

(Batch 2)

Dehumidifier 600

ke-

Dehumidifier 70 C

(3)

Lampiran 3. Rumus Fungsi Kadar Air

Model rameter Estimates

D riable: st

Summary and Pa

ependent Va d1

Model Summary Parameter Estimates

Equation R Square F df1 df2 Sig. b0 b1

Exponential .977 86.429 1 2 .011 216.045 -.770

Model rameter Estimates

D riable: st

Summary and Pa

ependent Va d2

Model Summary Parameter Estimates

Equation R Square F df1 df2 Sig. b0 b1

Exponential .980 147.997 1 3 .001 167.312 -.555

Model Summary and Parameter Estimates

aria tent Dependent V ble: 1

Model Summary Parameter Estimates

Equation R Square F df1 df2 Sig. b0 b1

Exponential .990 483.224 1 5 .000 139.303 -.361

Model Summary and Parameter Estimates

Dependent Variable: tent2

Model Summary Parameter Estimates

Equation R Square F df1 df2 Sig. b0 b1

Exponential .989 466.722 1 5 .000 142.708 -.384

u me ates

D Va hu 60

Model S mmary and Para ter Estim

ependent riable: de midi _1

Model Summary Parameter Estimates

Equation R Square F df1 df2 Sig. b0 b1

Exponential .978 175.284 1 4 .000 183.800 -.546

Model Summ y d aram ates

D Va hu 60

ar an P eter Estim

ependent riable: de midi _2

Model Summary Parameter Estimates

Equation R Square F df1 df2 Sig. b0 b1

(4)

Model Summ y eter Estimates

D Va hu 70

ar and Param

ependent riable: de midi _1

Model Summary Parameter Estimates

Equation R Square F df1 df2 Sig. b0 b1

Exponential .957 44.390 1 2 .022 345.922 -1.083

u me ates

D Va hu 70

Model S mmary and Para ter Estim

ependent riable: de midi _2

Model Summary Parameter Estimates

Equation R Square F df1 df2 Sig. b0 b1

Exponential .975 78.257 1 2 .013 334.820 -1.107

Lampiran 4 n a L g -166,355 -0,770 1 -0,770 0,463013068

-0 0 0,214381101

-77.03 -166,355 -0,770 4 -3,080 0,045959256

S ne B h 2

konstanta b1 jam

olar Tun l Dryer atc Æ y’ = -92,858e-0,555x

b1*jam eb1*jam laju -92,858 -0,555 0 0 0 -92.858 -92,858 -0,555 1 -0,555 0,574072261 -53.31 -92,858 -92,858 -0,555 4 -2,220 0,108609108

(5)

Solar Tent Dr Ba Æ 4,800

j b1*jam eb1*jam laju yer tch 2 y’ = -5 e-0,384x

konstanta b1 am

-54,800 -0,384 0 0 0 -54.8 -54,800 -0,384 1 -0,384 0,681131427 -37.33 -54,800 -0,384 2 -0,768 0,463940021 -25.42 -54,800 -0,384 3 -1,152 0,316004128 -17.32 -54,800 -0,384 4 -1,536 0,215240343 -11.8

-8.03 -54,800 -0,384 6 -2,304 0,099 -5.47

-2,688 ,068 -3. -54,800 -0,384 5 -1,920 0,146606962

858609

-54,800 -0,384 7 0 016837 73

D h 1 Æ 00,35

konstanta b1 jam b1 eb1 la ehumidifier 600C Batc y’ = -1 5e-0,546x

*jam *jam ju

-100,355 -0,546 0 0 0 -100.355

- - ,579 -58

- - ,335 -33

- - 0,19436839 -19

4 -2,184 0,112590267 -11.3 -100,355 -0,546 5 -2,730 0,065219289 -6.55 -100,355 -0,546 6 -3,276 0,037779071 -3.79 100,355 -0,546 1 0,546 0 262231 .13 100,355 -0,546 2 1,092 0 544732 .67 100,355 -0,546 3 1,638 .51 -100,355 -0,546

Dehumidifier 600C Batch 2 Æy’ = -96,066e-0,477x

onstanta b1 jam b1*jam eb1*jam laju k

-96,066 -0,477 0 0 0 -96.066 -96,066 -0,477 1 -0,477 0,620642529 -59.620 -96,066 -0,477 2 -0,954 0,385197149 -37,000 -96,066 -0,477 3 -1,431 0,239069732 -22.970 -96,066 -0,477 4 -1,908 0,148376843 -14.250 -96,066 -0,477 5 -2,385 0,092088979 -8.850 -96,066 -0,477 6 -2,862 0,057154337 -5.490 -96,066 -0,477 7 -3,339 0,035472412 -3.410 Dehumidifier 700C Batch 1 Æy’ = -374,634e-1,083x

onstanta b1 jam b1*jam eb1*jam laju k

-374,634 -1,083 0 0 0 -374.634 -374,634 -1,083 1 -1,083 0,338578265 -126.84

2 -2,166 0,114635242 -42.950 3 -3,249 0,038813001 -14.540 4 -4,332 0,013141238 -4.920 -374,634 -1,083

(6)

0

De C Ba y’ = -1,107x

kon 1 m e laju

humidifier 70 stanta b

tch 2 Æ jam b1*ja

-370,646e

b1*jam

-370,646 -1,107 0 0 0 -370.646 -370,646 -1,107 1 -1,107 0,330549122

-370,646 -1,107 2 -2,214 0,109262722 -370,646 -1,107 3 -3,321 0,036116696 -370,646 -1,107 4 -4,428 0,011938342

-122.520 -40.500 -13.390 -4.430 L ktu Pengeringan saat Kadar Air 10%

n 10/K1 ln 10/K1 K2 t(jam)

ampiran 5. Wa Perlakua

Solar Tunnel Dryer (1) 0,0460 -3,079 -0,770 3,999

Solar Tunnel Dryer (2) 0,0616 55 5,022

yer (1) 0,0718 61 7,296

Solar Tent Dryer (2) 0,0700 2,659 84 6,925

D 600C (1) 0,0544 46 5,332

D 600C (2) 0,0497 77 6,294

D 700C (1) 0,0289 83 3,272

D 700C (2) 0,0299 07 3,171

-2,787 -0,5

Solar Tent Dr -2,634 -0,3

- -0,3

ehumidifier ehumidifier ehumidifier

-2,911 -0,5 -3,002 -0,4 -3,544 -1,0

ehumidifier -3,510 -1,1

Keterangan : t = =

K

2

1

K

(7)

Lamp ar Vita Perlakuan Bera

sampe Solar Tunnel

Dryer (1) 5

1 1 1 Solar Tunnel

Dryer (2) 5

Keterangan :

(8)

Lampiran 7. Kadar Antosianin

Perlakuan Absorbansi Absorbansi A Antosianin pH 1 pH 4,5 (A x 84,64) 0,9672 0,1435 0,832 70,480 Steam Bla

0,1309 0,1179

1 2 Solar Tunnel Dryer

(1) 0,6746 ,1718

0,8024 0,5950 50,3

57

el Dryer 1,8591 0,6 51,3

1,9573 0,6 51,7

(2

1,9372 0,5 49,8

0,9848 0,5137 0,4711 39,874

0, 0, 2 41,74

ar Tent Dryer (2) 1,7112

1,7047 1,2267 0,47 40,45 0,48 40,72

1,7098 0,48 40,96

r 600C 1,9936 0,6556 55,49

1,5361 0,59 50,29

Dehumid er 700C

1,7989

1,7872 0,42 35,68

0,43 36,61

1,7945 0,42 35,84

(9)

Lampiran 8. Descriptive Statistics

Group Statistics

perlakuan N Mean Std. Deviation

Std. Error Mean solar tunnel dryer batch 1 3 13.6167 .40992 .23667 vitamin_C

solar tunnel dryer batch 2 3 15.9663 1.07636 .62144 solar tunnel dryer batch 1 3 45.3300 4.36357 2.51931 antosianin

solar tunnel dryer batch 2 3 51.0067 1.02246 .59032

GroupStatistics

perlakuan N Mean Std. Deviation

Std. Error Mean solar tent dryer batch 1 3 8.6877 1.07636 .62144 vitamin_C

solar tent dryer batch 2 3 8.9223 1.07636 .62144 solar tent dryer batch 1 3 41.0767 1.04673 .60433 antosianin

solar tent dryer batch 2 3 40.7200 .25515 .14731

roup G Statistics

perlakuan N Mean Std. Deviation

Std. Error Mean dehumidifier 60 batch 1 3 9.8617 1.40850 .81320 vitamin_C

dehumidifier 60 batch 2 3 11.7400 1.07592 .62118 dehumidifier 60 batch 1 3 55.4100 .23065 .13317 antosianin

dehumidifier 60 batch 2 3 53.2167 4.16101 2.40236

GroupStatistics

perlakuan N Mean Std. Deviation

Std. Error Mean dehumidifier 70 batch 1 3 15.9663 1.07636 .62144 vitamin_C

dehumidifier 70 batch 2 3 18.7840 1.07592 .62118 dehumidifier 70 batch 1 3 36.0500 .50090 .28919 antosianin

dehumidifier 70 batch 2 3 38.5200 .97770 .56448

GroupSta stics ti

perlakuan N Mean Std. Deviation

Std. Error Mean solar tunnel dryer batch 1 3 42.4167 .55940 .32297 L

solar tunnel dryer batch 2 3 42.5600 .87727 .50649 solar tunnel dryer batch 1 3 10.8500 .42930 .24786 a

solar tunnel dryer batch 2 3 11.2567 .43822 .25300 solar tunnel dryer batch 1 3 3.4200 .71896 .41509 b

solar tunnel dryer batch 2 3 3.2733 .25106 .14495 solar tunnel dryer batch 1 3 11.6633 .72666 .41954 E

(10)

solar tunnel dryer batch 2 3 11.7233 .48232 .27847

Group Statisti s c

perlakuan N Mean Std. Deviation

Std. Error Mean solar tent dryer batch 1 3 46.0567 2.22419 1.28414 L

solar tent dryer batch 2 3 45.1300 2.73929 1.58153 solar tent dryer batch 1 3 12.6133 1.91649 1.10649 a

solar tent dryer batch 2 3 12.2000 .45033 .26000 solar tent dryer batch 1 3 4.5767 1.72378 .99523 b

solar tent dryer batch 2 3 5.6733 .49238 .28427 solar tent dryer batch 1 3 14.1900 1.86212 1.07510 E

solar tent dryer batch 2 3 13.2000 2.69449 1.55567 solar tent dryer batch 1 3 13.4733 2.12505 1.22690 C

solar tent dryer batch 2 3 13.4633 .40427 .23340

Group Statistics

perlakuan N Mean Std. Deviation

Std. Error Mean dehumidifier 60 batch 1 3 42.4333 2.09691 1.21065 L

dehumidifier 60 batch 2 3 45.6233 .86962 .50207 dehumidifier 60 batch 1 3 12.5500 .40841 .23580 a

dehumidifier 60 batch 2 3 12.7000 .77078 .44501 dehumidifier 60 batch 1 3 3.5900 .35539 .20518 b

dehumidifier 60 batch 2 3 2.8233 .13051 .07535 dehumidifier 60 batch 1 3 10.8767 1.75890 1.01550 E

dehumidifier 60 batch 2 3 13.8767 .86118 .49720 dehumidifier 60 batch 1 3 13.0567 .46608 .26909 C

dehumidifier 60 batch 2 3 13.0100 .77968 .45015

Group Statistics

perlakuan N Mean Std. Deviation

Std. Error Mean dehumidifier 70 batch 1 3 41.6733 1.18306 .68304 L

dehumidifier 70 batch 2 3 42.3267 2.63519 1.52143 dehumidifier 70 batch 1 3 11.3233 .35247 .20350 a

dehumidifier 70 batch 2 3 11.5667 .33531 .19359 dehumidifier 70 batch 1 3 2.9967 .35076 .20251 b

dehumidifier 70 batch 2 3 3.4267 .84085 .48547 dehumidifier 70 batch 1 3 10.7667 1.23541 .71326 E

dehumidifier 70 batch 2 3 11.3200 1.90549 1.10014 dehumidifier 70 batch 1 3 11.9433 .54794 .31635 C

(11)

Group Statistics

N Mean Std. Deviation Std. Error

vitamin_C segar 3 23.7133 1.07472 .62049

blanching 3 20.4267 .70501 .40704

Total 6 22.0700 1.97522 .80638

antosianin segar 3 71.5300 3.39890 1.96235

blanching 3 64.4333 .18502 .10682

Total 6 67.9817 4.44337 1.81400

L segar 3 32.7800 1.27008 .73328

blanching 3 32.2900 .65207 .37647

Total 6 32.5350 .94199 .38457

a segar 3 16.7867 1.52730 .88178

blanching 3 13.0800 1.15182 .66501

Total 6 14.9333 2.36338 .96484

b segar 3 6.0567 1.02549 .59207

blanching 3 3.7233 .45545 .26295

Total 6 4.8900 1.46183 .59679

Group Statistics

C

N Mean Std. Deviation Std. Error

segar 3 17.8533 1.75389 1.01261

blanching 3 13.6000 1.22980 .71002

Total 6 15.7267 2.69493 1.10020

L Hoc

vitam n_C

D

ampian 9. Tabel Post

i

uncan

perlakuan N Subset for alpha = .05

1 2 3 4 5 6

solar tent dryer batch 1 3 8.6877

solar tent dryer batch 2 3 8.9223

dehumidifier 60 batch 1 3 9.8617

dehumidifier 60 batch 2 3 11.7400

solar tunnel dryer batch 1 3 13.6167

solar tunnel dryer batch 2 3 15.9663

dehumidifier 70 batch 1 3 15.9663

dehumidifier 70 batch 2 3 18.7840

blanching 3 20.4267

segar 3 23.7133

Sig. .204 1.000 1.000 1.000 .067 1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000.

(12)

antosianin

Duncan

perlakuan N Subset for alpha = .05

1 2 3 4 5 6 7

dehumidifier 70 batch 1 3 36.0500

dehumidifier 70 batch 2 3 38.5200 38.5200

solar tent dryer batch 2 3 40.7200

solar tent dryer batch 1 3 41.0767

solar tunnel dryer batch 1 3 45.3300

solar tunnel dryer batch 2 3 51.0067

dehumidifier 60 batch 2 3 53.2167 53.2167

dehumidifier 60 batch 1 3 55.4100

blanching 3 64.4333

segar 3 71.5300

Sig. .197 .206 1.000 .247 .250 1.000 1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

L

Dunc

a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000.

an

N Subset for alpha = .05

perlakuan 1 2 3 4

blanching 3 32.2900

segar 3 32.7800

dehumidifier 70 batch 1 3 41.6733

dehumidifier 70 batch 2 3 42.3267 42.3267

solar tunnel dryer batch 1 3 42.4167 42.4167

dehumidifier 60 batch 1 3 42.4333 42.4333

solar tunnel dryer batch 2 3 42.5600 42.5600

solar tent dryer batch 2 3 45.1300 45.1300

dehumidifier 60 batch 2 3 45.6233

solar tent dryer batch 1 3 46.0567

Sig. .729 .574 .084 .537

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000.

(13)

a

Duncan

N Subset for alpha = .05

perlakuan 1 2 3

solar tunnel dryer batch 1 3 10.8500

solar tunnel dryer batch 2 3 11.2567 11.2567 dehumidifier 70 batch 1 3 11.3233 11.3233 dehumidifier 70 batch 2 3 11.5667 11.5667 solar tent dryer batch 2 3 12.2000 12.2000 dehumidifier 60 batch 1 3 12.5500 12.5500 solar tent dryer batch 1 3 12.6133 12.6133

dehumidifier 60 batch 2 3 12.7000

blanching 3 13.0800

segar 3 16.7867

Sig. .057 .051 1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000.

b

Duncan a

N Subset for alpha = .05

perlakuan 1 2 3 4

dehumidifier 60 batch 2 3 2.8233

dehumidifier 70 batch 1 3 2.9967

solar tunnel dryer batch 2 3 3.2733 3.2733

solar tunnel dryer batch 1 3 3.4200 3.4200

dehumidifier 70 batch 2 3 3.4267 3.4267

dehumidifier 60 batch 1 3 3.5900 3.5900

blanching 3 3.7233 3.7233

solar tent dryer batch 1 3 4.5767 4.5767

solar tent dryer batch 2 3 5.6733 5.6733

segar 3 6.0567

Sig. .226 .082 .099 .552

(14)

C

Duncan

N Subset for alpha = .05

perlakuan 1 2 3

solar tunnel dryer batch 1 3 11.3867

solar tunnel dryer batch 2 3 11.7233 11.7233 dehumidifier 70 batch 1 3 11.9433 11.9433 dehumidifier 70 batch 2 3 12.0767 12.0767 dehumidifier 60 batch 2 3 13.0100 13.0100 dehumidifier 60 batch 1 3 13.0567 13.0567

solar tent dryer batch 2 3 13.4633

solar tent dryer batch 1 3 13.4733

blanching 3 13.6000

segar 3 17.8533

Sig. .101 .072 1.000

M ps in homog s subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sa ize = 3.000.

E

uncan

eans for grou eneou mple S

D

N Subset for alpha = .05

perlakuan 1 2 1

dehumidifier 70 batch 1 3 10.7667 solar tunnel dryer batch 2 3 10.8200 dehumidifier 60 batch 1 3 10.8767

dehumidifier 70 batch 2 3 11.3200 11.3200 solar tunnel dryer batch 1 3 11.6633 11.6633 solar tent dryer batch 2 3 13.2000 13.2000 dehumidifier 60 batch 2 3 13.8767 13.8767

solar tent dryer batch 1 3 14.1900

Sig. .062 .077

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmoni ple Size = 3.000.

Lampiran 11. Uji F an untuk Uji Ranking Hedonik

• k =

c Mean Sam

riedm LSD ran

( )

5 1/6 5

.

30 +

= 1,960 . = 12,247 Keterangan :

1 = pengeringan solar tunnel dryer 2 = pengeringan solar tent dryer

0

(15)

Test Statistics(a,b)

aroma_rosela_ kering Chi-Square 6.418

df 3

Asymp. Sig. .093

a Kruskal Wallis Test

b riable: pe

0,05 Æ tidak ada beda nyata aroma diantara keempat sampel Grouping Va rlakuan

• Asymp. Sig. = 0,093 > rosela kering 

 

Test Statistics(a,b)

warna_rosela_ kering Chi-Square 40.989

df 3

Asymp. Sig. .000

a Kruskal Wallis Test

b Grouping Variable: perlakuan

• Asymp. Sig. = 0,000 < 0,05 Æ ada beda nyata warna diantara keempat sampel rosela kering

R2-R4 = 101 – 54 = 47 > LSD Æ2≠4 R2-R3 = 101 – 58 = 43> LSD Æ2

4 D Æ1≠3 3-R4 = 58 – 54 = 4 < LSD Æ3=4 R1 = 87; R2 = 101 ; R3 = 58; R4 = 54

≠3 R2-R1 = 101 – 87 = 14 > LSD Æ2≠1 R1- R4 = 87 – 54 = 33 > LSD Æ1≠

R1 –R3 = 87 – 58 = 29 > LS R

Test Statistics(a,b)

aroma_teh

Chi-Square 8.074

df 3

Asymp. Sig. .045

a Kruskal Wallis Test

b Grouping Variable: perlakuan

• Asymp. Sig. = 0,045 < 0,05 Æ ada beda nyata aroma diantara keempat sampel teh rosela

1 = 80; R2 = 61; R3 = 76; R = 84 R4-R2 = 84 – 61 = 23 > LSD R4-R3 = 84 – 76 = 8< LSD Æ

R 4

(16)

R4-R1 = 84 – 80 = 4 < LSD Æ4=1 R1- R2 = 80 – 61 = 19 > LSD Æ1≠2 R1 –R3 = 80 – 76 = 4 < LSD Æ1=3 R3-R2 = 76 – 61 = 15 > LSD Æ3≠2 Test Statistics(a,b)

warna_teh

Chi-Square 12.283

df 3

Asymp. Sig. .006

a Kruskal Wallis Test

b Grouping Variable: perlakuan

• Asymp. Sig. = 0,006 < 0,05 Æ ada beda nyata warna diantara keempat sampel teh rosela

R1 = 87; R2 = 65; R3=71; R4 = 86 1-R2 = 87 – 65 = 22> LSD Æ1≠2 1-R3 = 8 > LSD Æ1≠3 1-R4 = 87 – 86 = 1 < LSD Æ1=4 4-R2 = 86 – 65 = 21 < LSD Æ 4≠2 4–R3 = 86 – 71 = 15 > LSD

Æ

Lampiran 12. Scoresheet Uji Ran

Tanggal :

ering tuk : Aroma

ngga sampel yang paling kurang Anda sukai

Rangking (jangan ada yang dobel)

R

R 7 - 71 = 16 R

R

R Æ4≠3

3=2 R3-R2 = 71 – 65 = 6 < LSD

king Hedonik

Uji Rangking Hedonik

Nama :

Produk : Rosela K Penilaian un

Instruksi :

Dihadapan Anda terdapat 4 buah sampel rosela kering, Anda diminta untuk memberikan penilaian terhadap aroma. Anda boleh mengulang sesering yang Anda perlukan. Urutkan sampel dari yang paling Anda sukai (=1) hi

(=4).

(17)

Terima kasih

Uji Rangking Hedonik

Tanggal :

roduk : Rosela Kering tuk : Warna

ian terhadap aroma. Anda boleh mengulang sesering yang Anda perlukan. Urutkan ampel dari yang paling Anda sukai (=1) hingga sampel yang paling kurang Anda sukai (=4)

Rangking (jangan ada yang dobel)

erima kasih

Uji Rangking Hedonik

Nama : Tanggal :

Produk : Teh Rosela Penilaian untuk : Aroma

Instruksi :

pel teh rosela, Anda diminta untuk memberikan

a. Anda boleh me rutkan

sampel dari yang paling Anda sukai (=1) hingga sampel yang paling kurang Anda sukai (=4).

Kode Sampel Rangking (jangan ada yang dobel)

Terima kasih

Nama :

P

Penilaian un

Instruksi :

Dihadapan Anda terdapat 4 buah sampel rosela kering, Anda diminta untuk memberikan penila

s

Kode Sampel

T

Dihadapan Anda terdapat 4 buah sam

(18)

Uji Rangking Hedonik

Nama : Tanggal :

Produk : Teh Rosela Penilaian untuk : Warna

Instruksi :

Dihadapan Anda terdapat 4 buah sampel rosela kering, Anda diminta untuk memberikan penilaian terhadap warna. Anda boleh mengulang sesering yang Anda perlukan. Urutkan sampel dari yang paling Anda sukai (=1) hingga sampel yang paling kurang Anda sukai

Kode Sampel Rangking (jangan ada yang dobel)

Terima kasih

Lampiran 13. Gambar Rosela (=4).

(19)
(20)

Referensi

Dokumen terkait

Lazimnya dana daerah urusan Bersama (DDUB) yang disediakan oleh kabupaten berkisar anatara 5-10% dari anggaran APBN yang diterima. Sebenarnya DDUB di merupakan

Gen dari parents digabung untuk menghasilkan keturunan yang merupakan generasi baru dari proses evolusi ini diharapkan kromosom yang lebih baik akan menghasilkan jumlah

Sesuai dengan arahan pada PP Nomor 26 Tahun 2008 tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Nasional, Pusat Kegiatan Nasional atau PKN adalah kawasan perkotaan yang

Koordinasi proteksi yang tepat pada keseluruhan sistem dapat dilakukan dengan cara pengambilan beberapa tipikal yang mewakili sistem kelistrikan PT Pusri Palembang

Minority Interest in Net Assets of Subsidiary (MINAS). Sto ckholders’

24,400 To record payment of priority liabilities. Accounts

Clustering merupakan metode yang dapat digunakan untuk pengelompokan berdasarkan kemiripan dari variabel RFM, jika memiliki karakteristik yang sama akan dikelompokkan dalam satu

Akhir dengan judul “ Pengaruh Variasi Massa dan Panjang Pendulum terhadap Energi Listrik yang dihasilkan (Desain Ulang) Model Mekanisme Pembangkit Listrik Tenaga Gelombang