JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI
TESIS
AJULIO PADLY SEMBIRING
147038059
PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATRA UTARA
JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika
AJULIO PADLY SEMBIRING
147038059
PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATRA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI
INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI Kategori : TESIS
Nama : AJULIO PADLY SEMBIRING NIM : 147038059
Program Studi : MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAR SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Rahmat Widia Sembiring, M.Sc. IT, Ph.D Prof. Dr. Tulus, Vor.Dipl, Math, M.Si
Diketahui / disetujui oleh
Program Studi Magister (S2) TeknikInformatika Ketua,
PERNYATAAN
MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN
JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI
TESIS
Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 6 Juni 2017
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama : Ajulio Padly Sembiring NIM : 147038059
Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul :
MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti NonEksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan, 6 Juni 2017
Telah diuji pada Tanggal : 6 Juni 2017
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Prof. Dr. Tulus
2. Rahmat Widia Sembiring, M.Sc. IT, Ph.D 3. Dr. Elviawati Muisa Zamzami
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama Lengkap : Ajulio Padly Sembiring Tempat dan Tanggal Lahur : Pasar Baru, 16 Juli 1992
Alamat Rumah : Jalan Sei Batu Gingging No.58 Kel. P. Bulan Selayang I, Kec. P. Bulan Selayang Medan Sumatera Utara
Telepon/Fax/HP : -/ -/ 0821 6614 9426 Email : afandijulio@gmail.com
DATA PENDIDIKAN
SD : SDN 01 PERBULAN TAHUN : 2004 SMP : SWASTA MUSYAWARAH PERBULAN TAHUN : 2007 SLTA : SMK SWASTA MULIA TAHUN : 2010 S1 : Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Harapan
Medan TAHUN : 2014
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur kehadirat Allah Swt karena atas rahmat dan karuniaNya penulis dapat menyelesaikan tesis yang berjudul“Model Rule Dengan Pendekatan Fuzzy Simple Additive Weighting dan Weighted Product Pada Penentuan Jabatan di Institusi
Pendidikan Tinggi”untuk memenuhi salah satu syarat dalam mencapai gelar Magister
pada Jurusan Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara Medan. Dalam kesempatan ini penulis menyadari bahwa banyak pihak yang ikut berperan dalam menyelesaikan tesis ini baik moril maupun materil. Oleh karena itu penulis mengucapkan rasa terima kasih kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, S.H., M.Hum. Selaku Rektor Universitas Sumatera Utara atas kesempatan yang telah diberikan kepada penulis untuk dapat mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
1. Bapak Prof. Opim Salim Sitompul , selaku Dekan yang telah banyak meluangkan waktunya dan pikiran untuk mengarahkan penulis dalam menyusun tesis ini.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Ketua Program Studi S2 Teknik Informatika FASILKOM-TI sekaligus sebagai Dosen Pembanding yang telah memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini.
3. Bapak Prof. Dr. Tulus, selaku Dosen Pembimbing I yang telah banyak memberikan kritik dan saran dalam penyusunan tesis ini.
4. Bapak Rahmat Widia Sembiring, M.Sc. IT, Ph.D, selaku Dosen Pembimbing II yang telah banyak memberikan kritik dan saran dalam penyusunan tesis ini. 5. Ibuk Dr. Elviawati Muisa Zamzami, selaku Dosen Pembanding yang telah
memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini. 6. Bapak/Ibu staf, dosen dan karyawan/ti Universitas Sumatera Utara.
7. Ibunda dan Ayahanda yang telah memberikan doa dan semangat kepada penulis.
Dalam menyusun tesis ini penulis menyadari masih banyak kekurangan. Untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran untuk menyempurnakan tesis ini.
Akhirnya semoga Allah Swt melimpahkan rahmatnya kepada kita semua, dan semoga tesis ini dapat bermanfaat bagi para pembaca.
Medan, 06 Juni 2017 Penulis
ABSTRAK
Proses pengambilan keputusan merupakan sebuah kegiatan yang memiliki indikator dan proses yang cukup rumit, dimana setiap pengambilan keputusan diharapkan mendapatkan hasil keputusan yang terbaik. Untuk memecahkan masalah ini model dalam penentuan keputusan merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk membetuk logika yang matematis, yang dapat mewakili dari setiap indikator yang akan digunakan dalam mengambil sebuah keputusan, sistem fuzzy sangat tepat untuk menyelesaikan masalah ini terutama didalam hal memutuskan hal yang tidak pasti (samar).Multiple Attribute Decision Making(MADM) adalah suatu metodefuzzy yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan indikator tertentu, metodeSimple Additive Weighting(SAW) adalah salah satu metode untuk pengambilan keputusan MADM yang dapat digunakan untuk menentukan alternatif terbaik dari berbagai alternative dan metode Weighted Product(WP) adalah salah satu analisis multi kriteria keputusan yang diberikan ke set terbatas dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam hal sejumlah kriteria keputusan. Dengan menggunakan kedua metode ini hasil yang didapat lebih akurat.
Rule Model With Fuzzy Approach Simple Additive Weighting And
Weighting Product On Position Determination In
Higher Education Institution
ABSTRACT
The decision-making process is an activity that has a fairly complex indicator and
process, in which every decision-making is expected to get the best decision result. To
solve this problem the model in decision-making is one of the solutions that can be used
to construct mathematical logic, which can represent from every indicator to be used in
making a decision, a fuzzy system is perfect for solving this problem especially in terms
of deciding what is not Definitely (vague). Multiple Attribute Decision Making
(MADM) is a fuzzy method used to find the optimal alternative of a number of
alternatives with specific indicators. Simple Additive Weighting (SAW) method is one
of the methods for MADM decision making that can be used to determine the best
alternative from various alternatives and Weighted Product (WP) method is one of the
multi-criteria analysis of the decision given to a limited set of decision alternatives
described in terms of a number of decision criteria. Using these two methods the results
are more accurate.
Halaman
1.1 Latar Belakang Masalah 1
1.2 Rumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 3
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 3
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1Multi Atribut Dicision Making(MADM) 4 2.2Simple Additive Weighting(SAW) 4
2.2.1 Langkah - Langkah PenyelesaianMetode Simple Additive
Weighting(SAW) 8
2.3Weighted Product (WP) 7
2.3.1 Langkah-langkah algoritmaWeighted Product(WP) 9 2.3.2 Penelitian yang Relevan 9
2.4 LogikaFuzzy 10
2.5 Manajemen Sumber Daya Manusia (SDM) 13
2.6 Manajemen Bakat 14
BAB 3 METODOLOGI PEMENITIAN
3.1 Rancangan Penelitian 19
3.3 Klasifikasi Variabel 21 3.4 Prosedur Pengumpulan Data 24
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pendahuluan 26
4.2 Proses Fuzzyfikasi 27
4.2.1 Kriteria Pendidikan 27
4.2.2 Kriteria Jabatan 28
4.2.3 Kriteria Masa Kerja 29
4.3 Pengujian Data 30
4.4 Proses Pengujian Menggunakan Metode SAW 30 4.4.1 Proses Pengujian SAW 31 4.5 Proses Pengujian Menggunakan Metode WP 38 4.6 Analisa Perbandingan Pengujian Manual dan Program 39
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 48
5.2 Saran 48
DAFTAR PUSTAKA 49
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1. Klasifikaasi Variabel 21 Tabel 4.1. Variabel A dan Bobot 26 Tabel 4.2. Variabel B dan Bobot 27 Tabel 4.3. Tingkat Kepentingan Kriteria 27 Tabel 4.4. Kriteria Pendidikan 27
Tabel 4.5. Kriteria Jabatan 28
Tabel 4.6. Kriteria Masa Kerja 29
Tabel 4.7. Nilai Variabel 31
Tabel 4.8. Nilai Vector 36
Tabel 4.9. Nilai Normalisasi 37
Tabel 4.10. Nilai Vektor 36
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Skema dasarFuzzy Logic 11 Gambar 3.1.FlowchartPenelitian Menggunakan SAW dan WP 19 Gambar 4.1.FuzzyKeanggotaan Variabel Pendidikan 28 Gambar 4.2.FuzzyKeanggotaan Variabel Jabatan 29 Gambar 4.3.FuzzyKeanggotaan Masa Kerja 30
Gambar 4.4. Data Calon 40
