• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Pengaruh Faktor Internal Dan Faktor Eksternal Bank Terhadap Pola Penyaluran Kredit PadaBank-Bank Asing Di Indonesia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Pengaruh Faktor Internal Dan Faktor Eksternal Bank Terhadap Pola Penyaluran Kredit PadaBank-Bank Asing Di Indonesia"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

Data CAR, ROA, BOPO, NPL, BI Rate dan Kredit Bank Asing

Nama Perusahaan Tahun CAR ROA BOPO NPL BI Rate Kredit

Standard Chartered 2010 14,36 1,49 88,66 0,68 6,50 21.833.493

Citibank 2010 22,70 5,30 71,30 2,80 6,50 26.960.061

Bangkok Bank 2010 49,93 4,17 30,18 0,45 6,50 3.169.840

HSBC 2010 13,19 3,02 82,85 1,28 6,50 24.653.008

Deutsche Bank 2010 25,24 2,75 60,07 0,75 6,50 4.748.318

Bank of Tokyo 2010 34,79 2,47 88,16 0,99 6,50 28.394.531

Standard Chartered 2011 14,10 2,86 80,50 0,66 6,58 25.238.555

Citibank 2011 20,60 4,30 70,97 1,40 6,58 26.444.472

Bangkok Bank 2011 52,75 3,77 39,23 0,51 6,58 4.235.039

HSBC 2011 17,56 3,85 80,72 0,44 6,58 31.492.768

Deutsche Bank 2011 21,36 4,68 72,93 1,68 6,58 4.906.068

Bank of Tokyo 2011 39,96 2,66 77,72 1,29 6,58 40.176.034

Standard Chartered 2012 16,82 2,60 81,98 1,09 5,77 31.218.394

Citibank 2012 23,76 4,12 73,81 0,80 5,77 31.576.972

Bangkok Bank 2012 63,79 2,50 57,02 0,62 5,77 6.910.355

HSBC 2012 17,41 3,65 76,19 0,24 5,77 39.722.296

Deutsche Bank 2012 20,99 3,65 81,83 1,40 5,77 5.933.867

Bank of Tokyo 2012 57,64 2,17 75,92 0,98 5,77 50.575.217

Standard Chartered 2013 14,49 0,42 97,55 0,78 6,48 32.690.216

Citibank 2013 24,50 4,30 85,80 1,50 6,48 39.257.684

Bangkok Bank 2013 67,09 2,75 49,25 0,03 6,48 11.894.111

HSBC 2013 21,37 3,26 82,63 0,22 6,48 51.879.015

Deutsche Bank 2013 26,95 2,93 80,71 1,18 6,48 7.768.260

Bank of Tokyo 2013 75,04 2,71 62,65 0,97 6,48 73.186.959

Standard Chartered 2014 16,87 1,55 92,92 1,11 7,53 29.548.804

Citibank 2014 25,50 5,10 79,73 1,26 7,53 37.345.230

Bangkok Bank 2014 69,16 3,41 41,74 0,49 7,53 15.514.223

HSBC 2014 22,81 2,64 83,40 0,68 7,53 57.190.020

Deutsche Bank 2014 27,02 4,20 72,67 0,91 7,53 9.605.490

(2)

Hasil Output Pengolahan Statistik Deskriptif

Hasil Output Uji Normalitas dengan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Statistik Deskriptif

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

CAR 30 13.19 77.80 33.1850 20.42209

ROA 30 .42 5.30 3.2033 1.08361

BOPO 30 30.18 97.55 72.5280 16.25927

NPL 30 .03 2.80 .9330 .53591

BIRATE 30 5.77 7.53 6.5720 .57079

KREDIT 30 3.17E6 8.82E7 2.8741E7 2.08005E7 Valid N (listwise) 30

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 30

Normal Parametersa Mean .0000000 Std. Deviation 1.50818682E7 Most Extreme Differences Absolute .101

Positive .101

Negative -.079

Kolmogorov-Smirnov Z .555

Asymp. Sig. (2-tailed) .917

(3)

Hasil Output Uji Normalitas dengan Grafik Histogram

(4)

Hasil Output Uji Multikolinearitas

Hasil Output Uji Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1(Constant) -1.528E8 5.047E7 -3.028 .006

(5)

Hasil Output Uji Autokorelasi

Runs Test

Unstandardized Residual Test Valuea 2.16780E6 Cases < Test Value 15 Cases >= Test Value 15

Total Cases 30

Number of Runs 18

Z .557

Asymp. Sig. (2-tailed) .577 a. Median

Hasil Output Analisis Regresi Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -1.528E8 5.047E7 -3.028 .006 CAR 992196.044 249271.529 .974 3.980 .001

ROA 5.445E6 3.972E6 .284 1.371 .183

(6)

Hasil Output Uji Statistik F

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.951E15 5 1.190E15 4.330 .006a

Residual 6.596E15 24 2.749E14

Total 1.255E16 29

a. Predictors: (Constant), BIRATE, NPL, CAR, ROA, BOPO b. Dependent Variable: KREDIT

Dependent Variable: Y

Hasil Output Uji Statistik t

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -1.528E8 5.047E7 -3.028 .006 CAR 992196.044 249271.529 .974 3.980 .001

ROA 5.445E6 3.972E6 .284 1.371 .183

BOPO 1.422E6 357337.352 1.111 3.978 .001 NPL -7.435E6 7.187E6 -.192 -1.035 .311 BIRATE 5.328E6 5.454E6 .146 .977 .338 a. Dependent Variable: KREDIT

Hasil Uji Koefisien Determinasi

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .689a .474 .365 1.65786E7

(7)

Data Penyaluran Kredit Bank Asing Berdasarkan Jenis Penggunaannya Tahun 2010-2014 (Milyar Rupiah)

Jenis Kredit 2010 2011 2012 2013 2014 Rata-Rata Modal Kerja 76.215 89.789 115.432 158.191 170.863 122.098

Investasi 17.301 26.862 37.028 45.465 51.261 35.583

Konsumsi 19.488 19.834 20.398 21.844 21.907 20.694

Total 113.004 136.485 172.858 225.500 244.031 178.376

Data Persentasi Penyaluran Kredit Bank Asing Berdasarkan Jenis Penggunaanya Tahun 2010-2014

Jenis Kredit 2010 2011 2012 2013 2014 Rata-Rata

Modal Kerja 67,44% 65,79% 66,78% 70,15% 70,01% 68,03% Investasi 15,31% 19,68% 21,41% 21,41% 21% 19,51%

Konsumsi 17,24% 14,53% 11,80% 9,69% 8,98% 12,45%

Penyaluran Kredit UMKM Berdasarkan Kelompok Bank Tahun 2010-2011 (Miliar Rupiah)

Kelompok Bank 2010 2011 2012 2013 2014 Rata-Rata

Bank Persero 343.990 222.645 242.861 304.751 341.804 291.210 BUSN Devisa 363.631 176.925 205.731 217.529 230.998 238.963 BUSN Non Devisa 41.355 17.309 23.260 27.572 30.367 27.973

BPD 126.561 31.314 45.082 46.896 50.837 60.138

Bank Campuran 24.932 6.651 8.750 11.379 13.467 13.036

Bank Asing 26.314 3.320 713 697 4.247 7.058

BPR 33.810 21.722 25.829 31.211 35.420 29.598

(8)

Persentasi Penyaluran Kredit UMKM Menurut Kelompok Bank Tahun 2010-2014

Kelompok Bank 2010 2011 2012 2013 2014 Rata-Rata

Bank Persero 35,81% 46,39% 43,98% 47,61% 48,34% 44,43%

BUSN Devisa 37,85% 36,87% 37,25% 33,98% 32,67% 35,73%

BUSN Non Devisa 4,30% 3,61% 4,21% 4,30% 4,29% 4,14%

BPD 13,17% 6,52% 8,16% 7,33% 7,19% 8,48%

Bank Campuran 2,59% 1,39% 1,58% 1,78% 1,90% 1,85%

Bank Asing 2,73% 0,69% 0,13% 0,11% 0,60% 0,85%

BPR 3,52% 4,53% 4,68% 4,88% 5,01% 4,52%

Referensi

Dokumen terkait

Dinas Komunikasi, Informatika, Persandian dan Statistik Daerah Provinsi Sulawesi Utara yang selanjutnya disingkat DKIPSD merupakan instansi yang mempunyai program

Oleh karena kegunaan WAP yang dapat mendukung hal pelayanan, maka penulis membuat aplikasi pemesanan buku dengan menggunakan teknologi WAP dibantu dengan bahasa pemrograman Java

[r]

Tujuan: Mengetahui kemandirian klien kusta dalam pemenuhan kebutuhan dasar manusia sehari-hari.. Metode: Penelitian ini merupakan penelitian

Hasil deskripsi data melalui kuesioner menunjukkan bahwa kemampuan siswa SD Kanisius Sengkan dalam berefleksi atas aspek membangun niat terhadap pengalaman dari 47 siswa yang

Coba perhatikan warna kemaluan gadis, kalo permukaannya pintu kemaluannya berwarna ungu, kemerah- merahan berarti dia masih suci, akan tetapi kalau warna merah sudah pudar malah

Tanda koma tidak dipakai untuk memisahkan petikan langsung dari bagian lain yang mengiringinya dalam kalimat jika petikan langsung itu berakhir dengan tanda tanya atau tanda

Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dan metode Scoring System, dapat menyajikan informasi dalam bentuk angka sehingga mempersingkat waktu dalam kegiatan administrasi