Working Paper DINAMIKA DAN HETEROGENITAS INFLASI REGIONAL DI INDONESIA

(1)

Working Paper

DINAMIKA DAN HETEROGENITAS INFLASI

REGIONAL DI INDONESIA

(2)

1

1.

2.

3.

4.

1_{Peneliti Ekonomi di Grup Riset Ekonomi (GRE), Direktorat Kebijakan Ekonomi dan Moneter (DKEM), Bank}

Indonesia. Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dr. Solikin M Juhro dan para peserta seminar hasil penelitian GR-DKEM tanggal 20-21 November 2013. Pandangan dalam paper ini merupakan pandangan penulis semata-mata dan tidak merefleksikan pandangan Bank Indonesia. E-mail: mha_ridhwan@bi.go.id.

(3)

2

(4)

3 -3 2 7 12 17 22 27 32 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Nasional Terendah Tertinggi %yoy

(5)

(6)

(7)

(8)

7



t



 

E

t t1





x

t





t_{………...(1)}

𝜋 π

μ ξ

(9)

8

(10)

9

No Penelitian Koefisien Pass-Through

1 Kurniati, Yati (2008) 0.09 : dep, n.s : apr

2 Wimanda, R (2010) 0.05

3 SOFIE dan SSMX (2010) 0.06 - 0.07

4 Divisi KER dan Inflasi (2011) (Sample 2002:01 -2011:06)

5 Solikin dan Affandi Y (2012) 0.15

6 ARIMBI (2013) 0.06

7 Kurniati, Yati dan Permata, M.I. (2008) _{Threshold 4,2%(mtm)=} 0,28 ; dengan 0,25 terjadi

t+1 dan t+2 0.07

(11)

(12)

(13)

12

β β β

β β β β μ β β

β β β β β μ

Mean Stdev Mean Stdev Mean Stdev

1 Sumbagut 7.9 4.7 8.9 5.1 7.5 4.5 (1.5) (0.7) 2 Sumbagteng 7.2 3.6 7.7 3.7 7.3 4.3 (0.4) 0.5 3 Sumbagsel 8.0 4.5 8.8 4.2 7.1 4.0 (1.7) (0.3) 4 Jabagbar 7.3 3.9 8.2 3.2 7.0 3.7 (1.2) 0.5 5 Jabagteng 6.9 3.3 7.6 3.2 6.9 3.5 (0.7) 0.3 6 Jabagtim 6.9 3.1 7.3 2.9 6.7 3.2 (0.6) 0.3 7 Balnustra 7.3 2.8 7.4 2.8 6.6 3.0 (0.8) 0.1 8 Kalimantan 8.0 3.1 7.8 2.4 6.5 2.7 (1.4) 0.3 9 Sulampua 7.3 4.0 7.2 3.5 6.3 2.5 (0.8) (1.0) 10 DKI 6.8 3.3 7.4 2.9 6.2 2.2 (1.1) (0.7) Nasional 7.2 3.5 7.7 3.3 6.2 2.2 (1.5) (1.0) ∆ Mean ∆ Std 2003-2013 2002-2005 2006-2013 Propinsi NO

_Periode

Harga Lama (Rp/l) Harga Baru (Rp/l) Kenaikan (%) Sumbangan (%)* Mar-05

1810

2400

32,6

1,33

Okt-05

2400

4500

87,5

5,54

Jun-08

4500

6000

33,3

2,05

Des-08

6000

5000

-16,7

-0,54

Jan-09

5000

4500

-10,0

-Jun-13

4500

6500

44,4

2,69

Sumber: Laporan Perekonomian Indonesia 2005, 2008, 2009, 2013 *Total sumbangan baik first round maupun second round effect

(14)

13 Jakarta; 6,7 Jatim; 6,8 Jateng; 6,8 Jabar; 7,1 Banten; 7,3 DIY; 7,6 Riau; 7,7 Sumut; 7,7 Sumbar; 7,8 Sumsel; 7,8 Bengkulu; 7,9 Jambi; 8,0 Lampung; 8,2 Babel; 8,5 Aceh; 8,8 Bali; 6,6 NTB; 7,7 NTT; 8,6 Sulut; 6,7 Maluku; 6,9 Sulsel; 6,9 Gorontalo; 7,1 Maluku Utara; 7,3 Papua; 7,8 Sulteng; 8,0 Sultra; 8,5 Kalteng; 7,1 Kalbar; 7,6 Kalsel; 8,0 Kaltim; 8,2 6,5 7,0 7,5 8,0 8,5 9,0 .

Rata -rata Inflasi nasional 2003-2013 : 7.13% yoy

Sulampua Jawa Kalimantan Sumatra %, yoy

(15)

14 -0,05 -0,03 -0,01 0,01 0,03 0,05 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

DKI Jatim Jateng Jabar Banten

%yoy -0,06 -0,04 -0,02 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

NTB Kalbar Kalsel Kaltim Babel NTT

%yoy

Ln (Provinsi)-Ln (Nasional) Ln (Provinsi)-Ln (Nasional)

(16)

15 Babel Bengkulu Maluku Utara Sumbar Jatim Jateng DIY DKI Kaltim Kalteng NTB NTT Bali 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 0 20 40 60 80 100 120

Rasio panjang jalan/luas wilayah % %, inflasi yoy Maluku Jambi Babel Sumatera Selatan Sumut Aceh Jabar Jateng DKI Papua NTB Kalteng Maluku Bali 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 20 40 60 80 100 Rasio Elektrifikasi % %, inflasi yoy NTT 0.6 0.6 0.8 0.9 1.0 1.1 1.1 1.3 1.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0. 7 _0.7 0.8 0.6 0.6 0.8 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 1.0 1.0 1.0 1. 1 1.2 1.2 1.7 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 Su m se l Lam pu n g Be n gku lu Su m ba r Su m ut Jam b i Ria u Ace h Bab el Jab ar Jat en g Jat im Surab ay a Ban ten Ke d iri _{DIY DK}I Ma lan g Je m be r Sulu t G o ro nta lo Kals el Kalte n g Ba li Su ltra Ma lu ku Uta ra Su ls el Kaltim Kalb ar Pa p u a Ma lu ku Sulte ng N TB N TT %mtm

(17)

16

10_{Gempa bumi menimbulkan kerusakan jalan raya antara Bengkulu dan Sumatera Selatan dan Sumatera Barat.}

Kerusakan jalan raya menganggu distribusi barang. Bengkulu sangat tergantung pada pasokan bahan kebutuhan pokok dari kedua provinsi tersebut.

-1,6 -1,1 -0,6 -0,1 0,4 B en gk u lu Ja m b i La m p u n g R ia u Su m sel Su m ut A ce h Su m b ar B ab el B an te n N TB Ja ten g Ja b ar Je m ber DIY _NTT DKI Bal i Su lt en g P ap u a G or on ta lo Su ls el Ka lb ar K al te n g K al ti m Su lu t K al se l M al uk u U ta ra M al u ku Su lt ra 5, 1 5,8 5,8 6,1 6,3 6, 8 6, 9 8, 5 11 ,5 3, 9 6, 1 6, 3 _6,4 8, 2 9,1 2, 1 2,7 4, 2 4, 3 4,8 5, 3 _5,5 6,0 6,2 6,3 6,4 6,5 6,6 6,7 11 ,9 0 2 4 6 8 10 12 14 Su m sel Ja m bi Su m ba r Su m ut Ac eh Be ng ku lu Ri au La m pu ng Ba bel DKI Ja ten g Ja ba r D IY Ja tim Ba nt en G or on ta lo M al uk u Ka lte ng N TB Bali Su ls el M al ut Ka ls el Su ltr a Pa pu a Ka lb ar N TT Su lte ng Su lu t Ka lti m

Rata-rata inflasi pendidikan 2003-2013

(18)

17

π πijt =  μij qijt

……….………..(2) Dimana: μ ij =mean (rata-rata) dari inflasi suatu daerah daerah (sebuah fixed effect)

qijt = deviasi inflasi dari mean-nya, yaitu: qijt = πijt – μij

μ ijt diasumsikan i.i.d (0, τ2ij).

i  1,. . . , Nj, j  1,....,; t  1,. . . , T.

Selanjutnya, deviasi inflasi dari mean-nya (qijt) dapat didekomposisi lebih lanjut menjadi:

qijt = λij ft  ƞij gjt  eijt.………....

(3)

(19)

18 Keteranga:

λij ft

=

Komponen common/nasional (merefleksikan kondisi kesamaan secara nasional, sepertisuku bunga, harga minyak, dan nilai tukar)

ƞij gjt = Komponen spesifik wilayah yang dapat terkait dengan kesamaan struktur ekonomi, kondisi pasar tenaga kerja, kebijakan fiskal daerah, kondisi geografis, dan demografi.

eijt = Komponen idiosyncratic (lokal spesifik) yang dapat terkait dengan lokasi/jarak yang

terpencil (remoteness), daerah rawan konflik, dan daerah rawan bencana.

λ ƞ

𝑦_{𝑖𝑡 =}𝑦̅𝑖𝑡+ 𝑑1(𝑦𝑖𝑡−1− 𝑦̅𝑖𝑡−1) + 𝑑2∆𝑒𝑖𝑡−1+ 𝑑3𝐷𝑖𝑡+ 𝜖𝑖𝑡𝑑 ……….………(4)

Inflasi

𝜋𝑖𝑡 = λ𝑖𝜋𝑖𝑡−1+ 𝑏1(𝑦𝑖𝑡−1− 𝑦̅) + 𝑏2(𝑝𝑖𝑡−1− 𝑝̅𝑖𝑡−1) + 𝜖𝑖𝑡𝑠 ..………… …….………...(5)

2. Diperoleh bentuk reduced form inflasi dengan menggabungkan persamaan di atas :

(20)

19

πijt = β0 + λij ft + ƞij gjt +ρij πijt-1 + μ ijt ………(7)

𝑦_{𝑖𝑡 =}𝛽1+ 𝜌∆𝑦𝑖,𝑡−1+ x𝑖𝑡𝛽2+ 𝑢𝑖+ ∆𝜖𝑖𝑡………..………(8)

(21)

20 ∆ 𝑝 _{𝑅𝑒𝑙 𝑖𝑡} = 𝛼1+ 𝛽 𝑝𝑟𝑒𝑙 𝑖𝑡 −1+ ∑𝑘ℎ=1𝛾ℎ𝛥𝑝𝑟𝑒𝑙 𝑖𝑡−ℎ+ 𝜀𝑖𝑡………..………(10)

𝑝_{𝑅𝑒𝑙 𝑖𝑡} = ln (𝑝𝑖𝑡/ 𝑝̅𝑖𝑡) = perbedaan harga

𝑝 = indeks harga di provinsi 𝑝̅𝑖𝑡 = indeks harga nasional

k = jumlah lag maksimum

β

β β

𝜃 =

ln (0,5)

ln(1+𝛽) ………(11)

(22)

21

No Variabel Keterangan Sumber

1 IHK IHK di 30 provinsi BPS, CEIC diolah

2 Nilai Tukar IDR/USD Bloomberg

3 Harga Minyak USD/Barel (indeks) Bloomberg

4 Belanja Rutin Belanja rutin di luar belanja modal di 30 provinsi Kemenkeu 5 Kredit Jumlah kredit berdasarkan lokasi proyek di 30 provinsi BI

6 PDRB PDRB sektoral dan penggunaan atas dasar harga konstan BPS 7 Ouput Gap Perhitungan output gap dengan menggunakan pendekatan BPS diolah

output gap = (log(pdrb/pdrb_sf)-log(PDRB_HP Filter)

8 Produktivitas Produktivitas daerah-produktivitas nasional BPS, CEIC diolah 9 Jarak Ekonomi Jarak dari provinsi ke ibu kotaprovinsi terbesar/jml penduduk BPS

10 Upah Upah minimum provinsi (UMP) CEIC

(23)

22 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% A ce h Su m ut Su m ba r R ia u Ja m bi B en gk ul u Su m se l B ab el La m pu ng D KI Ja ka rt a B an te n Ja ba r Ja te ng _DIY Ja ti m B al i N TB N TT Ka lb ar Ka lt en g Ka ls el Ka lt im Su lu t Su lt en g Su ls el Su lt ra G or on ta lo M al uk u M al uk u U ta ra Pa pu a Lokal (25,99%) Regional (21,26%) Nasional (54,17%)

(24)

(25)

(26)

(27)

(28)

(29)

(30)

29

13_{Perilaku agen ekonomi yang lebih bersifat forward looking dalam pembentukan inflasi pada periode}

penerapan ITF tersebut sejalan dengan temuan Solikin (2004) dan Alamsyah (2008).

Inflasi Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5*

0.671 0.564 0.579 0.560 0.614 (0.066)*** (0.101)*** (0.097)*** (0.107)*** (0.111)*** 0.247 0.259 0.248 0.190 0.244 (0.062)*** (0.071)*** (0.051)*** (0.075)* (0.065)*** 0.043 0.044 0.045 0.052 0.069 (0.020)** (0.014)*** (0.017)*** (0.029)* (0.041)* 0.022 0.022 0.013 (0.006)*** (0.009)** (0.01) 0.013 0.012 0.014 0.016 0.007 (0.001)*** (0.001)*** (0.002)*** (0.001)*** (0.003)*** 0.033 0.039 0.066 0.117 (0.023) (0.019)** (0.038)* (0.036)*** 0.003 0.002 0.003 (0.005) (0.003) (0.006) 0.028 0.017 (0.018) (0.038) 0.01 (0.009) 0.06 0.056 0.034 (0.343) (0.370) (0.158) # Observasi 1080 1080 1080 1081 660

Difference GMM One Step One Step One Step Two-Step One Step

Arellano-Bond test for AR(1) 0.000 0.000 0.000 0.004 0.002

Arellano-Bond test for AR(2) 0.206 0.567 0.467 0.185 0.927

Hansen/Sargan test (Prob>Chi2) 0.738 0.845 0.935 0.474 0.966

L.Wages Lag Inflasi Lead Inflasi L.Exchange Rate 1) L.Output Gap 1) L.Oil Price 1) L.Produktivitas L.Credit L.Belanja Rutin Jarak Ekonomi *sample 2006-2012

(31)

30 Aceh Jambi Sumsel Lampung DKI Jabar Jateng Jatim Bali NTT Kalbar Kalteng Kaltim Sultra Gorontalo Maluku 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 8 10 12 14 16 18 Inflasi (%,yoy) Upah (%, yoy)

(32)

(33)

32

Convergence (Dep.var : ∆Pit) Coef Prob Lag Half Life

Data IHK Weighted -0.024 *** 0.000 4 28.88

Data IHK Unweighted -0.023 *** 0.003 4 29.29

α

Integration Univariate Test

Convergence (Dep.var : ▲Pit)

Variable: Ln CPI Provincial - Ln CPI National

10 % Level 5 % Level 10 % Level 5 % Level

(34)

(35)

(36)

(37)