PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN
METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
TESIS
DEDY ARMIADY
117038022
PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN
METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh
ijazah Magister Teknik Informatika
DEDY ARMIADY
117038022
PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
PERSETUJUAN
Judul : Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Kombinasi Fuzzy Tahani Dan Simple Additive Weighting
Kategori : Tesis
Nama : Dedy Armiady
Nomor Induk Mahasiswa : 117038022
Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2, Pembimbing 1,
Dr. Marwan Ramli, M.Si Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika Ketua.
PERNYATAAN ORISINALITAS
PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
TESIS
Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 19 Desember 2013
PERNYATAANPERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatra Utara, saya yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Dedy Armiady
NIM : 117038022
Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis
Demi penembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul:
PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Beserta perangkat yang ada. Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan memublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan, 19 Desember 2013
Telah diuji pada
Tanggal: 19 Desember 2013
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Dr. Marwan Ramli, M.Si
2. Prof. Dr. Herman Mawengkang 3. Prof. Dr. Tulus
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama lengkap : Dedy Armiady
Tempat dan tanggal lahir : Pante Ara, 29 Oktober 1986
Alamat rumah : Jl. Jangka, Pante Ara. Kec. Peusangan Kab. Bireun Telepon/faks/HP : 085260034453
e-Mail : [email protected]
instansi tempat bekerja : Universitas Almuslim Peusangan
alamat kantor : Jl. Almuslim, Matangglumpangdua. Bireuen-24261
DATA PENDIDIKAN
SD : Min Krung Barô TAMAT: 1998
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh.
Syukur Alhamdulillah kepada Allah Subhanahuwata‟ala, berkat rahmat dan kemurahan-Nya penulis dapat menyelesaikan tesis ini dengan judul Pemodelan Sistem
Pendukung Keputusan dengan Metode Kombinasi Fuzzy Tahani dan Simple Additive
Weighting. Tesis ini disusun dan diajukan untuk memenuhi persyaratan dalam
memperoleh gelar magister pada Program Pascasarjana FASILKOM TI Universitas
Sumatera Utara.
Dalam penyelesaian tesis ini tidak lepas dari dukungan berbagai pihak. Oleh
karena itu, penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc (CTM), Sp. A(K) selaku
Rektor Universitas Sumatera Utara, atas kesempatan yang diberikan kepada
penulis untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fasilkom TI Universitas
Sumatera Utara, atas kesempatan yang diberikan kepada penulis untuk mengikuti
dan menyelesaikan pendidikan Program Magister pada Program Pascasarjana
FasilKom TI Universitas Sumatera Utara, serta selaku Ketua Program Studi
Magister Teknik Informatika dan selaku dosen pembimbing utama yang dengan
penuh perhatian telah memberikan saran, kritik, dorongan dan bimbingan kepada
penulis.
3. Bapak Muhammad Andri Budiman, S.T, M. Comp. Sc, M.EM selaku Sekretaris
Program Studi Magister Teknik Informatika.
4. Bapak Dr. Marwan Ramli, M.Si selaku pembimbing anggota yang dengan penuh
kesabaran menuntun dan membimbing penulis hingga selesainya penelitian ini.
5. Seluruh dosen serta civitas akademika pada Program Studi Magister Teknik
Informatika Program Pascasarjana Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara, yang
telah memberikan bekal ilmu dan pengetahuan selama penulis mengikuti kuliah di
Universitas Sumatera Utara.
6. Orang tua tercinta, ayahanda Muhammad Daud Ali dan ibunda Ainolmardhiah
kepada penulis. Kakak dan abang penulis Elidar, Elfidar, Fachrizal, dan
Muhammad Nashar yang selalu mendoakan, memberikan semangat, dan bantuan
selama penulis mengikuti pendidikan. Budi baik yang diberikan tidak dapat
terbalas, hanya diserahkan kepada Allah SWT, Tuhan Yang Maha kuasa. Sekali
lagi terima kasih.
7. Dan kepada saudari Cut Masyithah Thaib, M.Si., Apt. yang telah banyak
memberikan dorongan, dukungan, doa serta perhatian selama ini hingga tesis ini
terselesaikan.
8. Rekan mahasiswa seangkatan penulis program studi Magister (S2) Teknik
Informatika Komputer Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara, yang telah
banyak membantu penulis selama mengikuti perkuliahan. Semua pihak yang tidak
dapat disebutkan satu per satu, yang telah berperan serta dalam penelitian tesis ini.
Penulis menyadari bahwa penulisan tesis ini masih jauh dari kesempurnaan
baik dari segi materi yang dibahas maupun dari penulisannya. Untuk itu saran dan
kritik yang bersifat membangun sangat penulis harapkan.
Akhir kata penulis berharap semoga tesis ini membawa manfaat dan faedah
bagi pembaca dan pihak-pihak yang berkepentingan, serta buat penulis sendiri sebagai
darma bakti penulis kepada almamater.
Wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh.
Medan, 19 Desember 2013 Penulis
ABSTRAK
Model Multi Attribute Decision Making (MADM) sudah banyak digunakan oleh pengambil keputusan untuk menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan. Dalam MADM terdapat berbagai macam metode yang dapat digunakan untuk mencari solusi terbaik, namun dari metode-metode tersebut masih dapat dikembangkan dengan tujuan agar memberikan hasil keputusan yang lebih baik lagi. Penelitian ini mengombinasikan dua buah metode untuk mendapatkan hasil keputusan yang lebih baik dengan fokus penelitian pada penyesuaian antara dua buah metode yakni metode logika Fuzzy yaitu Fuzzy Tahani dan Simple Additive Weighting. Dalam pemodelan ini dilakukan pembobotan untuk tiap kriteria yang digunakan adalah dengan Fuzzy Tahani, kriteria yang digunakan adalah Umur, Pendidikan, SK Honor dan Lama Kerja. Pembobotan kriteria terbagi menjadi dua jenis, yaitu dengan 2 (dua) dan 3 (tiga) himpunan Fuzzy, yang dianggap memiliki 2 (dua) himpunan adalah SK Honor dan Lama Kerja, dengan derajat himpunannya “Lama” dan “Baru”, sementara yang memiliki 3 (Tiga) Himpunan Fuzzy adalah Umur dan Pendidikan, dengan kelompok
himpunannya “Tua”, „Parobaya” dan “Muda” adalah untuk kriteria Umur, dan “Tinggi”, “Sedang” dan “Rendah” adalah untuk kriteria Pendidikan.
DECISION SUPPORT SYSTEM MODELING WITH FUZZY COMBINATION METHODS TAHANI AND SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
ABSTRACT
Model Multi Attribute Decision Making ( MADM ) is widely used by decision makers to solve decision problems. In MADM are various methods that can be used to find the best solution , but of these methods are to be developed with a view to give better results. This research combines the two methods to get better results with research focus on reconciliation between the two methods namely fuzzy logic method , namely Fuzzy Simple Additive Tahani and weighting. In this modeling is done weighting for each criterion used is the fuzzy Tahani, the criteria used are age, education, SK Honor and Old Works. Weighting criteria are divided into two types, namely with 2 (two) and 3 (three) Fuzzy collection, considered to have two (2) compilation is SK Honor and Old Work, with degrees compilation “Old” and “New”, while a 3 (Three) Fuzzy
collection is age and education, with a compilation of the group “Old”, “middle-aged”
and “Young” is for age criteria, and “High”, “Medium” and “Low” is for education
criteria.
DAFTAR ISI
2.2 Multi Atribut Dicision Making 5
2.3 Sistem Pendukung Keputusan 6
2.4 Simple Additive Weighting Method (SAW) 10
2.5 Fuzzy Database Model Tahani 11
2.6 Penelitian Terkait 13
2.7 Perbedaan dengan riset lain 14
2.8 Kontribusi Riset 16
BAB 3 : METODELOGI PENELITIAN
3.1 Pendahuluan 17
3.2 Deskripsi Masalah 17
3.3 Analisis Kebutuhan Data 18
3.3.1 Kebutuhan Input 26
3.3.2 Proses Logika Fuzzy Pada Sistem 26
3.4Metode Simple Additive Weighting 27
BAB 4 : ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil 29
4.2 Analisis Hasil 37
4.3 Pembahasan 38
BAB 5 : PENUTUP
5.1 Kesimpulan 40
5.2 Saran 40
DAFTAR PUSTAKA 42
LAMPIRAN
1. Daftar Publikasi Ilmiah 43
DAFTAR TABEL
Hal.
Tabel 2.1 Data Mentah Karyawan 12
Tabel 2.2 Data Karyawan setelah diolah 13
Tabel 3.1 Tabel Prioritas Suatu Keputusan Penerimaan Pegawai 16
Tabel 3.2 Tabel Pegawai Honorer dilengkapi usia 18
Tabel 3.3 Tabel Pegawai Honorer berdasarkan Lama Bekerja 20
Tabel 3.4 Tabel Pegawai Honorer berdasarkan Lulusan Pendidikan 22
Tabel 3.5 Tabel Pegawai Honorer berdasarkan Lama SK (Tahun) 23
Tabel 4.1 Hasil fuzzifikasi untuk variabel Umur 28
Tabel 4.2 Hasil fuzzifikasi untuk variabel Pendidikan 29
Tabel 4.3 Hasil fuzzifikasi untuk variabel SK Honor 29
Tabel 4.4 Tabel Pegawai Honorer berdasarkan Lama Bekerja 30
Tabel 4.5 Data Calon Pegawai Negeri Sipil 31
Tabel 4.6 Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria 31
DAFTAR GAMBAR
Hal.
Gambar 2.1 Komponen SPK 10
Gambar 4.1 Grafik perbandingan antara alternatif 36
