• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP)"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN

METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP) Winda Sulistiana1 dan Evi Yuliawati2

1

Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Email : varicella_galz@ymail.com

2

Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Email : evi_y_widodo@yahoo.com Abstrak

Pemilihan supplier bahan baku merupakan salah satu aktivitas dalam rangkaian supply chain PT. Mitra Mandiri Perkasa. Aktivitas ini dikategorikan dalam aktivitas strategis, karena peran supplier akan turut dalam menentukan keberhasilan perusahaan. Apabila bahan baku yang disediakan oleh supplier berkualitas buruk, maka hal ini juga akan berpengaruh terhadap kualitas produk yang dihasilkan. Dan apabila supplier tidak bisa menyediakan bahan baku sesuai dengan kebutuhan perusahaan, maka dapat dipastikan bahwa jadwal produksi akan terganggu. Berpijak dari latar belakang tersebut maka tujuan dari penelitian ini adalah menentukan supplier yang dapat memberikan performansi terbaik, berdasarkan kriteria dan sub kriteria yang telah ditentukan perusahaan. PT. Mitra Mandiri Perkasa adalah sebuah perusahaan yang memproduksi

furniture, yang seluruh output produksinya di ekspor ke Amerika. Sehingga kualitas

produk dan ketepatan waktu menjadi kriteria penting yang harus selalu dijaga. Saat ini PT. Mitra Mandiri Perkasa memiliki beberapa supplier untuk bahan baku utamanya yaitu kayu. Ketiga supplier tersebut adalah PT. Aneka Lokanusa Utama, PK. Tiga Saudara dan UD. Berkah.

Penelitian ini melibatkan lebih dari satu kriteria dalam menentukan supplier, agar dapat membuat keputusan yang tepat makadiperlukan metode Multi Criteria

Decision Making (MCDM). Metode yang digunakan disini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Set, yang untuk selanjutnya disebut dengan

metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). Metode FAHP ini digunakan untuk mengatasi keterbatasan yang ada pada metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yaitu ketidakmampuan dalam mempertimbangkan ketidakpastian yang muncul akibat subjektivitas manusia.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 5 kriteria yang harus dipertimbangkan dalam menentukan supplier PT. Mitra Mandiri Perkasa. Kelima kriteria tersebut adalah kualitas barang, harga barang, pengiriman barang, garansi dan layanan pengaduan, serta kapasitas dan fasilitas produksi. Hasil dari tahapan metode

Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) didapatkan urutan supplier sebagai berikut

: bobot 0,38 diperoleh untuk PT. Aneka Lokanusa Utama, bobot 0.33 untuk UD. Berkah dan bobot 0,29 untuk PK. Tiga Saudara.

Kata kunci : supplier, kriteria pemilihan supplier, perbandingan berpasangan, Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP)

(2)

LATAR BELAKANG

Di era globalisasi seperti saat ini, persaingan antar perusahaan menjadi semakin ketat. Konsumen tidak lagi hanya menginginkan produk yang berkualitas, melainkan juga menuntut pelayanan yang baik dan tepat waktu. Supplier sebagai pihak penyedia bahan baku, sangat berperan penting dalam menentukan kualitas produk dan kelancaran proses produksi. Untuk itu, perusahaan perlu selektif dalam memilih supplier sebagai mitra bisnis.

PT. Mitra Mandiri Perkasa adalah sebuah perusahaan yang memproduksi barang-barang mebel, yang seluruh hasil produksinya di ekspor ke Amerika. Bahan baku utama yang digunakan oleh PT. Mitra Mandiri Perkasa adalah kayu. Masalah yang dialami oleh perusahaan adalah sulitnya menentukan supplier mana yang memiliki performansi yang terbaik dari segi waktu, kualitas dan kuantitas sehingga perusahaan bisa memprioritaskan supplier tersebut dalam memenuhi bahan baku yang dibutuhkan.

Ada banyak kriteria yang harus dipertimbangkan dalam menentukan supplier terbaik. Weber (1990) mengungkapkan bahwa terdapat 23 kriteria yang bisa dijadikan dasar penilaian dalam pemilihan supplier. Menurut Fenton & Wang (2006), pengambilan keputusan dengan adanya perangkingan tiap alternatif terhadap kriteria dan pembobotan diberikan pada tiap kriteria dapat menggunakan Multi Criteria

Decision Making (MCDM). Anggara Hayun (2008) dan Bilal Muslim (2010) telah

menggunakan salah satu metode Multi Criteria Decision Making (MCDM), yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang digunakan untuk analisis pemilihan

supplier.

Tetapi, Anggara Hayun (2008) dan Bilal Muslim (2010) tidak mempertimbangkan adanya ketidakpastian dan subjektivitas manusia dalam menilai kinerja supplier. Padahal, dalam melakukan penilaian terdapat ketidakpastian dan subjektivitas manusia. Maka dari itu, Fenton & Wang (2006) berpendapat bahwa perlu adanya metode probabilistik pada Multi Criteria Decision Making (MCDM) dan teori

fuzzy-set sering digunakan untuk mengatasi keterbatasan metode Multi Criteria Decision Making (MCDM), seperti misalnya metode Analytical Hierarchy Process

(AHP). Erdal Cakir (2009) telah melakukan analisa pemilihan penyedia jasa dengan menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). Metode Fuzzy

Analytical Hierarchy Process (FAHP) dapat membantu analisis pemilihan supplier

lebih akurat. Untuk itu, dalam penelitian kali ini, peneliti menggunakan metode Fuzzy

Analytical Hierarchy Process (FAHP) untuk analisis pemilihan supplier di PT. Mitra

Mandiri Perkasa.

TUJUAN

Dalam penelitian ini ada beberapa tujuan, yaitu :

1. Mengidentifikasi kriteria yang digunakan dalam pemilihan supplier.

2. Menentukan supplier yang memiliki performansi terbaik dalam menyediakan bahan baku untuk PT. Mitra Mandiri Perkasa.

3. Mengetahui hasil uji sensitivitas karena perubahan penilaian salah satu kriteria terhadap hasil keputusan yang diperoleh.

(3)

METODE PENELITIAN Tahap Identifikasi Tahap Pengumpulan dan Pengolahan Data Tahap

Analisa dan Kesimpulan

Gambar 1. Flowchart Metode Penelitian

Pengolahan data menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) :

- Menghitung nilai Inconsistency dan menyusun matriks perbandingan berpasangan Analytical Hierarchy Process (AHP)

- Mengubah nilai matriks perbandingan berpasangan Analytical Hierarchy Process (AHP) ke skala Triangular Fuzzy Number (TFN)

- Menghitung rata-rata geometris

- Menghitung bobot dengan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP)

- Melakukan uji sensitivitas

Kesimpulan dan Saran Interpretasi dan Analisa Hasil Pengolahan Data Penetapan Kriteria Pemilihan Supplier Penetapan Subkriteria Pemilihan Supplier Identifikasi & Perumusan Masalah

Studi Pustaka & Studi Lapangan Tujuan Penelitian Pengumpulan Data Sekunder Penyebaran Kuisioner

(4)

HASIL DAN PEMBAHASAN

1. Penetapan Kriteria dan Subkriteria Pemilihan Supplier

Berdasarkan Dickson’s Vendor Selection Criteria, terdapat 23 kriteria yang bisa digunakan untuk pengambilan keputusan. Kemudian kriteria-kriteria tersebut divalidasi sesuai dengan kebutuhan pihak perusahaan. Terdapat 5 kriteria yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Kualitas Barang, Harga Barang, Pengiriman Barang, Garansi dan Layanan Pengaduan, dan Kapasitas dan Fasilitas Produksi. Penetapan kriteria yang digunakan, didapatkan dari proses brainstorming dengan pihak perusahaan melalui diskusi bersama dengan orang yang ahli dan berpengalaman dalam masalah pasokan bahan baku kayu di PT. Mitra Mandiri Perkasa, yaitu Kepala Bagian Gudang Bahan Baku, Kepala Bagian Produksi dan Kepala Bagian PPIC.

Setelah menentukan kriteria apa saja yang akan digunakan dalam penelitian ini,

maka selanjutnya adalah menentukan subkriteria dari masing-masing kriteria. Subkriteria dapat menjelaskan secara lebih detail mengenai hal-hal apa saja yang harus dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan. Sama halnya dengan penentuan kriteria, penentuan subkriteria juga dilakukan dengan cara brainstorming dengan para ahli dari pihak perusahaan. Tidak terdapat acuan khusus yang dapat digunakan dalam menentukan subkriteria ini, sehingga penentuan subkriteria pada penelitian ini berdasarkan pengalaman dari para ahli yang disesuaikan dengan kebutuhan PT. Mitra Mandiri Perkasa. Hasil dari brainstorming penetapan kriteria dan subkriteria dapat dilihat pada gambar 1.

Gambar 2. Struktur Hierarki Pemilihan Supplier

2. Pengumpulan Data

Data yang diperlukan untuk melakukan analisa pemilihan supplier adalah hasil penilaian yang diberikan oleh para ahli yang berpengalaman dalam masalah bahan baku kayu. Penilaian dilakukan terhadap 3 supplier kayu yang dimiliki oleh PT. Mitra Mandiri Perkasa. Penilaian berdasarkan kriteria dan subkriteria pemilihan supplier yang telah ditetapkan sebelumnya, dengan cara mengisi kuisioner perbandingan berpasangan.

(5)

3. Pengolahan Data

Dalam penelitian ini, data diolah dengan menggunakan metode Fuzzy Analytical

Hierarchy Process (FAHP). Langkah pertama yang harus dilakukan adalah menghitung

nilai Inconsistency dari matriks perbandingan berpasangan. Nilai Inconsistency merupakan nilai yang menyatakan ukuran tentang konsisten atau tidaknya suatu penilaian perbandingan berpasangan. Suatu matriks penilaian dikatakan konsisten apabila memiliki 𝐼𝑛𝑐𝑜𝑛𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑐𝑦 ≤ 0,1. Dalam penelitian ini, nilai Inconsistency didapatkan dengan menggunakan software Expert Choice 11. Dari tabel, dapat dilihat bahwa nilai Inconsistency penilaian responden untuk seluruh matriks perbandingan berpasangan kurang dari 0,1. Hal ini berarti bahwa penilaian yang diberikan oleh para ahli tentang kriteria, subkriteria, dan alternatif pemilihan supplier telah konsisten.

Tabel 1. Nilai Inconsistency Penilaian Responden untuk Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria dan Antar Subkriteria

Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria

Perbandingan Berpasangan Antar Subkriteria Kualitas Barang Harga Barang Pengiriman Barang

Garansi & Layanan Pengaduan

Kapasitas & Fasilitas Produksi

Responden 1 0.04 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00

Responden 2 0.09 0.08 0.01 0.05 0.00 0.00

Responden 3 0.02 0.02 0.05 0.00 0.00 0.00

Tabel 2. Nilai Inconsistency Penilaian Responden untuk Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif

Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Warna Kayu Sepadan Serat Lurus Kayu Tidak Pecah Kayu Tidak Ada Mata Hati Kayu Lurus Kadar Air Sesuai Standar Kesesuaian Harga Persentase Diskon Ketentuan Pembayaran Responden 1 0.05 0.05 0.00 0.00 0.05 0.05 0.00 0.05 0.00 Responden 2 0.05 0.05 0.05 0.00 0.01 0.05 0.01 0.00 0.00 Responden 3 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05

Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Kontinuitas Pengiriman Ketepatan Waktu Pengiriman Ketepatan Jumlah Pengiriman Kemudahan Dihubungi Kecepatan Menanggapi Keinginan Konsumen Kemudahan Penggantian Produk Cacat Kemudahan Perubahan Jumlah Pesanan Kemudahan Perubahan Waktu Pesanan Responden 1 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Responden 2 0.00 0.00 0.05 0.05 0.05 0.00 0.00 0.00 Responden 3 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.02 0.02

Setelah nilai matriks perbandingan berpasangan terbukti konsisten, maka selanjutnya adalah mengkonversi nilai matriks perbandingan berpasangan ke skala

Triangular Fuzzy Number (TFN). Skala Triangular Fuzzy Number (TFN) berfungsi

untuk memberikan range penilaian responden. Range penilaian ini bertujuan untuk meminimalkan subjektivitas manusia dalam menilai sesuatu dan mengatasi ketidakpresisian penilaian.

(6)

Langkah selanjutnya adalah menghitung nilai rata-rata geometris. Nilai rata-rata geometris merupakan nilai yang dapat mewakili seluruh penilaian responden terhadap suatu perbandingan berpasangan. Jika pada matriks perbandingan berpasangan nilainya merupakan nilai bulat, maka pada nilai rata-rata geometris, nilai yang didapatkan berupa nilai desimal. Nilai desimal ini menunjukkan nilai presisi dari ketiga penilaian responden terhadap suatu perbandingan berpasangan antar elemen.

Langkah terakhir yang harus dilakukan adalah menghitung nilai bobot. Nilai bobot digunakan untuk perangkingan elemen tiap level dari struktur hierarki pemilihan

supplier, yang terdiri dari level kriteria dan level subkriteria. Dengan hasil akhir

perangkingan berupa nilai bobot alternatif yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan pemilihan supplier bahan baku kayu.

Dari hasil perhitungan didapatkan bahwa nilai bobot yang paling tinggi untuk kriteria pemilihan supplier adalah kriteria kualitas barang dengan nilai 0.29. Kemudian diikuti oleh kriteria harga barang dengan nilai 0.25, kriteria pengiriman barang dengan nilai 0.19, dan kriteria kapasitas dan fasilitas produksi dengan nilai 0.15. Kriteria dengan nilai bobot terendah adalah kriteria garansi dan layanan pengaduan dengan nilai 0.11.

Berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan metode Fuzzy

Analytical Hierarchy Process (FAHP), didapatkan bahwa nilai bobot tiap alternatif

seperti yang ada pada tabel 3. Hal ini menunjukkan bahwa supplier yang mempunyai performansi terbaik dalam menyediakan bahan baku kayu untuk PT. Mitra Mandiri Perkasa adalah PT. Aneka Lokanusa Utama.

Tabel 3. Nilai Bobot Alternatif

Alternatif Bobot

PT. Aneka Lokanusa Utama 0,38

UD. Berkah 0,33

PK. Tiga Saudara 0,29

Jumlah 1,00

Uji sensitivitas ini dilakukan untuk mengetahui apakah perubahan kebijakan perusahaan mempengaruhi hasil keputusan pemilihan supplier. Perubahan kebijakan yang mungkin terjadi di PT. Mitra Mandiri Perkasa adalah perubahan kebijakan keuangan. Untuk itu, uji sensitivitas pada penelitian ini dilakukan dengan mencoba merubah penilaian terhadap salah satu kriteria pemihan supplier, yaitu kriteria harga barang. Perubahan penilaian menyebabkan nilai bobot untuk setiap kriteria juga ikut berubah. Perubahan nilai bobot kriteria untuk uji sensitivitas dapat dilihat pada tabel 4.

(7)

Tabel 4. Perbandingan Nilai Bobot Kriteria Kondisi Awal dan Nilai Bobot Kriteria untuk Uji Sensitivitas

Kriteria Nilai Bobot

Awal

Nilai Bobot untuk Uji Sensitivitas

Kualitas Barang 0.29 0.27

Harga Barang 0.25 0.31

Pengiriman Barang 0.19 0.18

Garansi & Layanan Pengaduan 0.11 0.14

Kapasitas & Fasilitas Produksi 0.15 0.10

Jumlah 1.00 1.00

Setelah dilakukan uji sensitivitas, maka diketahui bahwa perubahan kebijakan perusahaan terhadap kriteria harga barang mempengaruhi hasil akhir keputusan pemilihan supplier. Perubahan nilai bobot kriteria harga barang menyebabkan nilai bobot alternatif juga ikut berubah. Hasil dari uji sensitivitas menunjukkan bahwa UD. Berkah mendapatkan nilai bobot tertinggi yaitu 0.36. Kemudian disusul dengan PT. Aneka Lokanusa Utama 0.34 dan PK. Tiga Saudara 0.30. Berdasarkan hasil ini, maka

supplier yang terpilih adalah UD. Berkah.

KESIMPULAN

Dari proses pengolahan data dan analisa yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :

1. Kriteria yang dijadikan dasar penilaian dalam pemilihan supplier PT. Mitra Mandiri Perkasa terdiri dari kualitas barang, harga barang, pengiriman barang, garansi dan layanan pengaduan, dan kapasitas dan fasilitas produksi.

2. Berdasarkan hasil pembobotan yang dilakukan dengan metode Fuzzy Analytical

Hierarchy Process (FAHP), PT. Aneka Lokanusa Utama mempunyai nilai bobot

0,38 paling tinggi dibandingkan kedua supplier yang lain. Hal ini berarti bahwa

supplier yang mempunyai kinerja terbaik dalam menyediakan bahan baku kayu

untuk PT. Mitra Mandiri Perkasa adalah PT. Aneka Lokanusa Utama.

3. Uji sensitivitas dilakukan dengan merubah penilaian terhadap kriteria harga barang. Hasil dari uji sensitivitas menunjukkan bahwa ketika terjadi perubahan kebijakan keuangan pada perusahaan, maka hasil keputusan pemilihan supplier terbaik juga ikut berubah yaitu menjadi UD. Berkah dengan nilai bobot 0,36.

(8)

DAFTAR PUSTAKA

Budi, G. S., Irawan, Isa., Natalia, J.S. Fuzzy Preference Relation Untuk Membantu

Pengambilan Keputusan Multi-Criteria Pemilihan Supplier. Konferensi

Nasional Sistem dan Informatika, Bali November 15, 2008.

Cakir, Erdal. 2009. Logistic Outsourcing and Selection of Third Party Logistics

Service Provider (3PL) Via Fuzzy AHP. Istanbul : Institute of Science

Industrial Engineering, Bahcesehir University.

Fenton, N., & Wang, W. 2006. Risk and Confidence Analysis for Fuzzy

Multicriteria Decision Making. Knowledge-Based System 19 , 430-437.

Fitria, L. 2006. The Design of Decision Support System To Choose The

Transportation Service Using Fuzzy AHP (Case Study : PT. X). Surabaya,

Indonesia: Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Hayun, Anggara. Pemilihan Supplier Folding Box dengan Metode AHP di PT. NIS. ENASE : Volume 4 No.2, Januari 2008.

Hadisaputro, M. 2006. Pemilihan Alternatif Penggunaan Energi dengan Penerapan

Metode Fuzzy-ANP. Surabaya, Indonesia: Teknik Industri, Institut Teknologi

Sepuluh Nopember.

Muslim, Bilal dan Yani Iriani. Pemilihan Supplier Bahan Baku Tinta dengan

Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus di PT. INFIGO). National Conference : Design and Application of Technology

2010.

Oktavitri, Nur Indradewi. 2008. Analisis Manajemen Risiko Lingkungan Limbah

Berbahan Berbahaya dan Beracun (B3) Berdasarkan Penilaian Risiko dengan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) (Studi Kasus : Lumpur B3 PT. A dan PT. B). Surabaya : Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Saaty, T. Lorie. 1993. Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Proses

Hirarki Analitik untuk Pengambilan Keputusan dalam Situasi yang Kompleks.

Pustaka Binama Pressindo.

Weber, Charles A., Current, John R., and Benton, W. C., 1991. Vendor Selection

Criteria and Methods. European Journal of Operational Research, 50 pp. 2-

Gambar

Gambar 2. Struktur Hierarki Pemilihan Supplier  2.  Pengumpulan Data
Tabel 2. Nilai Inconsistency Penilaian Responden untuk Matriks   Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif
Tabel 4. Perbandingan Nilai Bobot Kriteria Kondisi Awal   dan Nilai Bobot Kriteria untuk Uji Sensitivitas

Referensi

Dokumen terkait

Kendala internal dalam proses implementasi kegiatan PUG bidang pendidikan dasar tahun 2011 adalah terkait dengan sumber daya manusia yaitu masih banyak para

Kelainan Jantung sebagai Faktor Risiko Terjadinya Stroke Iskemik Penyumbatan pada pembuluh darah yang merupakan penyebab terjadinya stroke iskemik dapat dikarenakan

Hasil dari kegiatan ini adalah meningkatnya pengetahuan siswa SMK Muhammadiyah Doro tentang penggunaan obat dengan tanya lima “O” sebesar 86% dari nilai yang

we studied women who were recovered (more than 1 year, normal weight, and regular menstrual cycles, no bingeing or purging) from bulimia nervosa (rBN) or binge eating/

[r]

Gambhir SS, Bauer E, Black M, Liang Q, Kokoris MS, Barrio JR, et al (2000a): A mutant herpes simplex virus type 1 thymidine kinase reporter gene shows improved sensitivity for

Pada penelitian Indah Suhertanti yang berjudul Perhitungan Unit Cost Tindakan Hemodialisis Tanpa Penyulit Dengan Metode Activity Based Costing Di Rumah Sakit Universitas

Pada pembuatan peta aliran proses link as, diperoleh jumlah operasi sebanyak 9 operasi dengan waktu 208,5 menit, jumlah pemeriksaan sebanyak 2 pemeriksaan dengan waktu 6 menit,