3 ABSTRAK
Pada Tugas Akhir ini telah dirancang pengenalan pengucap (speaker
recognition) merupakan salah satu teknologi yang tidak memerlukan biaya besar serta peralatan khusus. Pengenalan pengucap (speaker recognition) adalah proses yang secara otomatis mengenali siapa yang berbicara dengan memproses sinyal gelombang suara si
pembicara tersebut. Pada sistem ini dirancang filter low pass chebychev sebagai filter anti aliasing dan mengkonfigurasi perangkat Analog Digital Converter (ADC) yang tersedia di arduino.
Perancangan hardware pada sistem ini terdiri dari sebuah mikropon dan low pass chebychev yang bertujuan untuk melakukan proses perekaman yang mengubah gelombang akustik suara menjadi sinyal analog, dimana sinyal analog ini akan diubah menjadi data digital menggunakan teknik ADC yang ada pada mikrokontroler Arduino yang nantinya data akan dikirimkan menggunakan komunikasi USB to serial dan hasil akhirnya akan dikonversi menjadi data menggunakan software MATLAB.
Berdasarkan hasil sample suara dari salah satu narasumber yang hasilnya cukup layak bahwa sinyal suara referensi yang diterima memiliki nilai amplitudo tertinggi dengan rentang -0,3 mV sampai 0,3 mV, dan jumlah data yang diterima berkisar 6623
sample data dari total 16.000 data yang disediakan dalam waktu 2 detik. Sedangkan data pengujian pada narasumber pertama memiliki nilai amplitudo -0,4 mV sampai 0,5 mV dan jumlah data yang diterima berkisar 6887 sample data dari 16.000 data yang disediakan dalam waktu 2 detik. Hal ini menunjukkan selisih sample data sebanyak 264
sample data yang penulis simpulkan sebagai data noise yang ikut masuk kedalam sinyal suara pengujian.
Kata kunci: Suara, Filter Anti Aliasing, Analog Digital Converter (ADC)
