BAB VI PENUTUP
6.1 Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai R2 = 0,328 berarti pengangguran dan inflasi berkontribusi terhadap variabel terikat pertumbuhan ekonomi sebesar 32,80%, sedangkan 67,20% dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini seperti, Kemiskinan dan Tingkat pendidikan yang rendah
2. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengangguran dan inflasi secara bersamaan kedua variabel atau silmultan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Nusa Tenggara Timur.
3. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengangguran secara parsial berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Nusa Tenggara Timur, sedangkan variabel inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan ekonomi.
6.2 Saran
Berdasarkan analisis dan pembahasan ada beberapa saran yang diberikan yaitu:
1. Pemerintah Provinsi Nusa Tenggar Timur dalam menetapkan kebijakan harus mampu melihat asal terjadinya inflasi untuk dapat mengetahui dampak dari Inflasi.
2. Diharapkan pemerintah dapat mengendalikan tingkat inflasi dan mengatasi
tingkat pengangguran melalui Kebijakan Moneter, Kebijakan Fiskal, dan Kebijakan Non-moneter.
3. Pemerintah Provinsi Nusa Tenggara Timur seharusnya menciptakan lapangan pekerjaan, memperluas kesempatan kerja, mendorong majunya pendidikan, memberi pelatihan agar bisa berkerja sesuai yang diisyaratkan dan meningkatkan sumber daya manusia supaya dapat berjalan dan berkembang dengan baik.
LAMPIRAN
DATA
Lampiran 1 DATA MENTAH PENGANGGURAN, INFLASI DAN
PERTUMBUHAN EKONOMI KABUPATEN/KOTA SE PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
(Periode 2009-2013)
Tahun Kabupaten/kota Pengangguran Inflasi PDRB Atsa Dasar
Harga Konstan
2009 Sumba Timur 5,382 5.22
682.566,50
2010 Sumba Timur 3,918 8.48
715.544,59
2011 Sumba Timur 2,246 6.59
750.477,61
2012 Sumba Timur 3,240 6.49
788.308,47
2013 Sumba Timur 4,078 6.24
827968,87
2009 Belu 6,566 6.49
974.399,44
2010 Belu 4,354 9.97
1.022.047,58
2011 Belu 4,964 4.32
585.242,45
2012 Belu 3,717 5.1
618.893,39
2013 Belu 6,277 8.84
658.291,29
2009 TTU 4,693 6.49
466.774,05
2010 TTU 4,056 9.97
488.474.29
2011 TTU 1,530 4.32
511.715,83
2012 TTU 1,796 5.1
536.894,48
2013 TTU 3,191 8.84
561.160,49
2009 Alor 4,096 6.49
409.230,93
2010 Alor 2,904 9.97
429.126,05
2011 Alor 3,105 4.32
451.017,68
2012 Alor 1,559 5.1
474.150,36
2013 Alor 2,673 8.84
496.844,39
2009 Ngada 2,261 5.22
382.952,02
2010 Ngada 1,502 8.48
405.026,37
2011 Ngada 488 6.59
425.745,38
2012 Ngada 512 6.49
450.154,67
2013 Ngada 937 6.24
473.440,84
2009 Manggarai Barat 2,562 5.22
395.190,03
2010 Manggarai Barat 1,672 8.48
409.161,12
2011 Manggarai Barat 2,822 6.59
421.657,84
2012 Manggarai Barat 3,155 6.49
440.187,90
2013 Manggarai Barat 1,968 6.24
460.701,52
2009 Manggarai Timur 683 5.22
369.281,73
2010 Manggarai Timur 565 8.48
385.779,49
2011 Manggarai Timur 3,403 6.59
403.757,15
2012 Manggarai Timur 2,572 6.49
426.635,46
2013 Manggarai Timur 3,204 6.24
449.827,69
2009 Nagekeo 1,593 5.22
294.862,54
2010 Nagekeo 970 8.48
306.068,86
2011 Nagekeo 1,551 6.59
318.380,16
2012 Nagekeo 1,003 6.49
332.429,65
2013 Nagekeo 732 6.24
348.380,82
2009 Sumba Tengah 2,681 5.22
98.402,46
2010 Sumba Tengah 928 8.48
102.558,67
2011 Sumba Tengah 576 6.59
107.004,82
2012 Sumba Tengah 320 6.49
111.758,67
2013 Sumba Tengah 136 6.24
116.853.59
2009 SBD 1,031 5.22
370.208,49
2010 SBD 2,514 8.48
389.097,43
2011 SBD 1,479 6.59
410.422,67
2012 SBD 3,583 6.49
435.966,69
2013 SBD 3,489 6.24
462.378,98
2009 Rote Ndao 3,314 6.49
330.535,07
2010 Rote Ndao 2,638 9.97
347.528,57
2011 Rote Ndao 1,497 4.32
365.296,02
2012 Rote Ndao 2,238 5.1
382.879,65
2013 Rote Ndao 1,680 8.84
401.062,28
2009 Manggarai 3,901 5.22
563.731,57
2010 Manggarai 1,774 8.48
587.799,75
2011 Manggarai 3,627 6.59
620.572,76
2012 Manggarai 1,207 6.49
653.221,24
2013 Manggarai 2,560 6.24
688.444,02
2009 Ende 5,031 5.22
757.037,77
2010 Ende 3,334 8.48
795.313,73
2011 Ende 4,458 6.59
836.070,74
2012 Ende 3,705 6.49
879.987,22
2013 Ende 5,546 6.24
926.924,37
2009 Sikka 4,836 5.22
821.992,58
2010 Sikka 5,632 8.48
858.401,63
2011 Sikka 3,901 6.59
894.638,37
2012 Sikka 3,484 6.49
931.009,27
2013 Sikka 4,339 6.24
972.592,92
2009 Flores Timur 5,399 5.22
587.287,06
2010 Flores Timur 4,061 8.48
622.382,17
2011 Flores Timur 2,738 6.59
653.917,20
2012 Flores Timur 6,576 6.49
684.563,52
2013 Flores Timur 3,914 6.24
720.042,35
2009 Lembata 2,142 5.22
145.691,65
2010 Lembata 1,097 8.48
152.442,89
2011 Lembata 1,549 6.59
159.971,47
2012 Lembata 2,672 6.49
167.933,87
2013 Lembata 1,911 6.24
176.346,96
2009 TTS 5,487 6.49
915.555,36
2010 TTS 4,394 9.97
954.249,71
2011 TTS 2,425 4.32
944.099,22
2012 TTS 2,079 5.1
1.036.308,44
2013 TTS 2,780 8.84
1.081.082,20
2009 Sumba Barat 2,684 5.22
284.962,73
2010 Sumba Barat 1,638 8.48
300.172,33
2011 Sumba Barat 1,515 6.59
316.311,43
2012 Sumba Barat 907 6.49
333.478,59
2013 Sumba Barat 1,704 6.24
351.752,67
2009 Kab.Kupang 6,620 6.49
969.884,27
2010 Kab.Kupang 3,842 9.97
1.010.817,33
2011 Kab.Kupang 3,341 4.32
1.058.441,10
2012 Kab.Kupang 3,522 5.1
1.105.233,77
2013 Kab.Kupang 4,356 8.84
1.157.048,45
2009 Kota Kupang 8,957 6.49
2.122.332,81
2010 Kota Kupang 17,877 9.97
2.296.923,51
2011 Kota Kupang 9,656 4.32
2.486.759,02
2012 Kota Kupang 10,853 5.1
2.669.177,70
2013 Kota Kupang 13,650 8.84
2.871.555,85
Lampiran 2 Data PDRB Atas Dasar Harga Konstan,
Pengangguran dan Inflasi Se Kabupaten/Kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur Periode (2009-2013)
Tahun Kabupaten/Kota PDRB Atas
Dasar Harga Konstan (Log)
Pengangguran Inflasi
2009 Sumba Timur 5.83 3.51 5.22
2010 Sumba Timur 5.85 3.59 8.48
2011 Sumba Timur 5.88 3.35 6.59
2012 Sumba Timur 5.90 3.51 6.49
2013 Sumba Timur 5.92 3.38 6.24
2009 Belu 5.99 3.72 6.49
2010 Belu 6.01 3.64 9.97
2011 Belu 5.77 3.67 4.32
2012 Belu 5.79 3.57 5.1
2013 Belu 5.82 3.40 8.84
2009 TTU 5.67 3.52 6.49
2010 TTU 5.69 3.61 9.97
2011 TTU 5.71 3.18 4.32
2012 TTU 5.73 3.25 5.1
2013 TTU 5.75 3.02 8.84
2009 Alor 5.61 3.49 6.49
2010 Alor 5.63 3.46 9.97
2011 Alor 5.65 3.49 4.32
2012 Alor 5.68 3.19 5.1
2013 Alor 5.70 3.10 8.84
2009 Ngada 5.58 3.18 5.22
2010 Ngada 5.61 3.18 8.48
2011 Ngada 5.63 2.69 6.59
2012 Ngada 5.65 2.71 6.49
2013 Ngada 5.68 2.81 6.24
2009 Manggarai Barat 5.60 3.11 5.22
2010 Manggarai Barat 5.61 3.22 8.48
2011 Manggarai Barat 5.62 3.45 6.59
2012 Manggarai Barat 5.64 3.50 6.49
2013 Manggarai Barat 5.66 2.93 6.24
2009 Manggarai Timur 5.57 2.78 5.22
2010 Manggarai Timur 5.59 2.75 8.48
2011 Manggarai Timur 5.61 3.53 6.59
2012 Manggarai Timur 5.63 3.41 6.49
2013 Manggarai Timur 5.65 3.44 6.24
2009 Nagekeo 5.47 3.08 5.22
2010 Nagekeo 5.49 2.99 8.48
2011 Nagekeo 5.50 3.19 6.59
2012 Nagekeo 5.52 3.00 6.49
2013 Nagekeo 5.54 2.78 6.24
2009 Sumba Tengah 4.99 2.92 5.22
2010 Sumba Tengah 5.01 3.40 8.48
2011 Sumba Tengah 5.03 2.76 6.59
2012 Sumba Tengah 5.05 2.51 6.49
2013 Sumba Tengah 5.07 3.30 6.24
2009 Sumba Barat Daya 5.57 3.08 5.22
2010 Sumba Barat Daya 5.59 2.97 8.48
2011 Sumba Barat Daya 5.61 3.17 6.59
2012 Sumba Barat Daya 5.64 3.55 6.49
2013 Sumba Barat Daya 5.66 1.83 6.24
2009 Rote Ndao 5.52 3.26 6.49
2010 Rote Ndao 5.54 3.42 9.97
2011 Rote Ndao 5.56 3.18 4.32
2012 Rote Ndao 5.58 3.35 5.1
2013 Rote Ndao 5.60 2.84 8.84
2009 Manggarai 5.75 3.28 5.22
2010 Manggarai 5.77 3.25 8.48
2011 Manggarai 5.79 3.56 6.59
2012 Manggarai 5.82 3.08 6.49
2013 Manggarai 5.84 3.27 6.24
2009 Ende 5.88 3.42 5.22
2010 Ende 5.90 3.52 8.48
2011 Ende 5.92 3.65 6.59
2012 Ende 5.94 3.57 6.49
2013 Ende 5.97 3.18 6.24
2009 Sikka 5.91 3.37 5.22
2010 Sikka 5.93 3.75 8.48
2011 Sikka 5.95 3.59 6.59
2012 Sikka 5.97 3.54 6.49
2013 Sikka 5.99 3.18 6.24
2009 Flores Timur 5.77
3.36
5.22
2010 Flores Timur 5.79 3.61 8.48
2011 Flores Timur 5.82 3.44 6.59
2012 Flores Timur 5.84 3.82 6.49
2013 Flores Timur 5.86 2.69 6.24
2009 Lembata 5.16 3.17 5.22
2010 Lembata 5.18 3.04 8.48
2011 Lembata 5.20 3.19 6.59
2012 Lembata 5.23 3.43 6.49
2013 Lembata 5.25 2.71 6.24
2009 TTS 5.96 3.63 6.49
2010 TTS 5.98 3.64 9.97
2011 TTS 5.98 3.38 4.32
2012 TTS 6.02 3.32 5.1
2013 TTS 6.03 2.81 8.84
2009 Sumba Barat 5.45 3.19 5.22
2010 Sumba Barat 5.48 3.21 8.48
2011 Sumba Barat 5.50 3.18 6.59
2012 Sumba Barat 5.52 2.96 6.49
2013 Sumba Barat 5.55 2.87 6.24
2009 Kab.Kupang 5.99 3.61 6.49
2010 Kab.Kupang 6.00 3.58 9.97
2011 Kab.Kupang 6.02 3.52 4.32
2012 Kab.Kupang 6.04 3.55 5.1
2013 Kab.Kupang 6.06 3.32 8.84
2009 Kota Kupang 6.33 3.95 6.49
2010 Kota Kupang 6.36 4.25 9.97
2011 Kota Kupang 6.40 3.98 4.32
2012 Kota Kupang 6.43 4.04 5.1
2013 Kota Kupang 6.46 3.84 8.84
HASIL OLAHAN SPSS 16.0
Lampiran 3
Uji Asumsi Klasik : Heteroskedastisitas
Lampiran 4
Uji Asumsi Klasik : Normalitas Data
Lampiran 5 Analisis Regresi Linear Berganda
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 X2, X1a . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Y
ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 2.817 2 1.409 23.702 .000a
Residual 5.764 97 .059
Total 8.581 99
a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
95% Confidence Interval
for B Correlations
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Lower Bound
Upper
Bound Zero-order Partial Part
Toleranc
e VIF
1 (Constant) -4.163 .241 -17.244 .000 3.684 4.642
X1 .466 .068 .572 6.847 .000 .331 .602 .573 .571 .570 .993 1.007
X2 .002 .016 .012 .141 .888 -.029 .034 .060 .014 .012 .993 1.007
a. Dependent Variable: Y
