ANALISIS DATA KEPENDUDUKAN DAN PROGRAM KB

(1)

ANALISIS DATA

KEPENDUDUKAN DAN

PROGRAM KB

Disampaikan oleh: Drs.Soekirno,Msc

ANALISIS DATA

KEPENDUDUKAN DAN

PROGRAM KB

Disampaikan oleh: Drs.Soekirno,Msc

(2)

KOMPONEN KEPENDUDUKAN KOMPONEN KEPENDUDUKAN KOMPONEN KEPENDUDUKAN KUANTITAS PENDUDUK KUALITAS PENDUDUK MOBILITAS PENDUDUK

DATA DAN ADM PENDUDUK

(3)

KUALITAS PENDUDUK

• Pendidikan dan angka buta huruf;

• Pengangguran;

• Kemiskinan;

• Angka kematian bayi dan anak;

• Angka kematian ibu;

• Kekurangan gizi;

• Indeks Pembangunan Manusia (IPM/HDI);

(4)

1. MMR : 307/100.000 kelahiran Æ

226/100.000;

2. IMR : 30 per 1.000;

3. > 60% penduduk hanya tamat SD atau lebih rendah;

(5)

MOBILITAS PENDUDUK

• Konsenstrasi penduduk Æ Jawa/Bali, daerah pesisir; • Urbanisasi; • Transmigrasi; • Migrasi ke • daerah tertentu; • Tenaga kerja • wanita (TKW);

(6)

0.00 25.00 50.00 75.00 100.00 125.00 150.00 175.00 200.00 225.00 1600 1700 1800 1900 2000 205.8

PERKEMBANGAN PENDUDUK INDONESIA 1600 – 2000

PERKEMBANGAN PENDUDUK INDONESIA 1600 – 2000 40.2 18.3 10.8 14.2 5 x lipat 2 x lipat

(7)

PERKEMBANGAN PENDUDUK INDONESIA1950 -2005 248 0.00 25.00 50.00 75.00 100.00 125.00 150.00 175.00 200.00 225.00 250.00 2010 2015 234 206 180 119 97

PENDUDUK LIPAT DUA DALAM 30 – 40 TAHUN 219 PDDK LIPAT DUA DLM: 70 LPP TAHUN 148 77 1990 2000 1961 1971 1980 2005 1950 PROYEKSI

(8)

PEMBANGUNAN SDM

SEBAGAI PRASYARAT

KEMAJUAN BANGSA

PEMBANGUNAN SDM

SEBAGAI PRASYARAT

KEMAJUAN BANGSA

(9)

KUALITAS SDM DAN KEMAJUAN BANGSA

KEMAJUAN SUATU BANGSA KUALITAS SDM (80%) PEL.SOSIAL DASAR: •Pendidikan •Kesehatan; KB KB BERPERAN PENTING DALAM PEMB. SDM KEMAJUAN BANGSA

DITENTUKAN OLEH KUALITAS SDM, DAN BUKAN OLEH SDA

KEKAYAAN SDA

(10)

PENDUDUK

sebenarnya

sebenarnya adalahadalah fenomenafenomena netralnetral

BESAR + TIDAK BERKUALITAS BEBAN PEMBANGUNAN BESAR + BERKUALITAS MODAL PEMBANGUNAN Indonesia:

Penduduk besar Æ ranking 4 IPM rendah Æ ranking 107

(11)

INDIKATOR DEMOGRAFIS

PROGRAM KB

INDIKATOR DEMOGRAFIS

PROGRAM KB

(12)

PESERTA KB

BARU:

PUS yang baru pertama kali menggunakan kontrasepsi atau kembali menggunakan

kontrasepsi setelah kehamilan/ keguguran

BARU:

PUS yang baru pertama kali menggunakan kontrasepsi atau kembali menggunakan

kontrasepsi setelah kehamilan/ keguguran

AKTIF:

PUS yang pada saat pengumpulan data

sedang

mempergunakan kontrasepsi

AKTIF:

PUS yang pada saat pengumpulan data sedang mempergunakan kontrasepsi 2/3 2/3 _{Contraceptive} Prevalence Rate (CPR) = Prevalensi Peserta KB

(13)

PERSENTASE PESERTA KB PERSENTASE PESERTA KB 0 10 20 30 40 50 60 70 80 1970 1980 1987 1997 2002 2007 26 % 5 % (?) 48 % 57 % 60 % 61 %

(14)

PERSEBARAN CPR (ALL METHODS) MENURUT PROVINSI, HASIL SDKI 2007

33.9 37.2 39.1 42.2 45.4 47.9 49.4 50.7 53.4 54.2 54.9 56.7 57.2 57.6 59.3 59.9 60.1 60.2 61.1 62.7 63.6 63.7 64.4 64.8 65.1 66.1 66.5 66.9 67.8 69.2 69.4 71 73.9 MALUKU PAPUA PABAR NTT SULBAR NAD MALUT SULTRA SULSEL SUMUT NTB RIAU BANTEN KEPRI KALTIM SUMBAR DKI GRTL JABAR KALBAR SULTENG JATENG KALSEL SUMSEL JAMBI JATIM KALTENG DIY BABEL SULUT BALI LAMPUNG BENGKU… 61,3 Rata2 Nasional = 61,3

DIBAWAH RATA2 NASIONAL

(15)

PERSEBARAN CPR (MODERN)

MENURUT PROVINSI, HASIL SDKI 2007

24.5 29.430.1 37.542.6 42.944.4 44.545.4 46.252.2 52.8 52.854.0 54.855.4 55.456.4 58.859.8 60.060.3 61.262.3 62.562.6 63.264.7 65.265.4 66.066.7 70.4 0 50 100 P A P UA M A LUKU N T T P A P B A R SUM UT SULSEL SULT R A SULB A R N A D M A LUT N T B SUM B A R R IA U KEP R I D IY KA LT IM B A N T EN D KI GOR T A L SULT EN G JA T EN G JA B A R KA LB A R JA T IM JA M B I SUM SEL KA LSEL B A B EL KA LTEN G B A LI LA M P UN G SULUT B EN GKULU Rata2 Nasional = 57,4

DIATAS RATA2 NASIONAL

57,4

(16)

KEINGINAN BER-KB YANG

TAK RERPENUHI (FP UNMET NEED)

KEINGINAN BER-KB YANG

TAK RERPENUHI (FP UNMET NEED)

PUS yang sebenarnya tidak ingin punya anak lagi dan ingin menunda kelahiran anak

berikutnya tetapi karena berbagai alasan idak memakai kontrasepsi

ALASAN:

akses, takut efek thd kesehatan, dilarang

(17)

KEINGINAN BER

KEINGINAN BER--KB TAK TERPENUHI KB TAK TERPENUHI ““UNMET NEEDUNMET NEED””

15.0 12.7 % 12.5 10.6 % 9.2 % 10.0 0 2.5 7.5 5.0 8.6 % 1991 1994 1997 2002/03

SURVEI DEMOGRAFI DAN KESEHATAN INDONESIA

9.1 %

(18)

PERSEBARAN UNMET NEED

MENURUT PROVINSI , HASIL SDKI 2007

RATA2 NASIONAL

Rata2 Nasional = 9,1 RPJMN = 6,0

(19)

ANGKA KELAHIRAN TOTAL

(TOTAL FERTILITY RATE/TFR)

ANGKA KELAHIRAN TOTAL

(TOTAL FERTILITY RATE/TFR)

Rata-rata jumlah anak yang akan dimiliki wanita sampai akhir masa suburnya

(20)

REPLACEMENT LEVEL FERTILITY

Fenomena ini terjadi apabila kombinasi dari tingkat

fertilitas dan mortalitas menyebabkan angka

Net Reproduction Rate (NRR)= 1

NRR

= Rata2 jumlah

anak perempuan yang dimiliki wanita sampai

dengan akhir masa reproduksinya

NRR

= Rata2 jumlah

anak perempuan yang dimiliki wanita sampai

dengan akhir masa reproduksinya

TFR = 2,1

PENDUDUK TUMBUH SEIMBANG (PTS) PENDUDUK TANPA PERTUMBUHAN (PTP)/ ZERO POPULATION GROWTH

(21)

Total Fertility Rate (TFR)

SDKI 1987

(22)

PERSEBARAN TFR

MENURUT PROVINSI, HASIL SDKI 2007

RATA2 NASIONAL

Rata2 Nasional = 2,6 RPJMN = 2,2Rata2 Nasional = 2,6_{RPJMN = 2,2} 1.8 2.1 2.1 2.12.3 2.42.5 2.5 2.7 2.7 2.7 2.7 2.8 2.8 2.8 2.8 2.82.9 3.03.1 3.13.2 3.3 3.3 3.4 3.4 3.53.8 3.94.2 2.6 2.6 2.6 0 2 4 DIY DKI JA TIM BA LI JA TENG BNGKLUBA BEL LA MPUN GORTA L JA BA R KA LSEL BA NTENRIA U KA LTIM SUMSEL SULSEL NTB KA LBA R JA MBI SULUT PA PUA KA LTEN NA D KEPRI MA LUT SULTRA SULTENGPA PBA R SUMBA RSULBA R SUMUT MA LUKU NTT 2,6

(23)

LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK

(POPULATION GROWTH)

LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK

(POPULATION GROWTH)

Rasio antara pertambahan penduduk pada

periode waktu tertentu terhadap rata-rata jumlah penduduk pada periode tersebut

Disebabkan oleh: kelahiran, kematian, dan migrasi Apabila migrasi = 0 (diabaikan) maka

(24)

ANGKA PERTUMBUHAN

PENDUDUK

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 1971-1980 1980-1990 1990-2000 2008 2.32 % 1.98 % 1.47 % _{1.30 % ?}

(25)

PIRAMIDA PENDUDUK

(POPULATION PYRAMID)

PIRAMIDA PENDUDUK

(POPULATION PYRAMID)

“Double bar-chart” yang menunjukkan struktur umur dan jenis kelamin dari suatu penduduk

Sangat lazim dipergunakan oleh demographers untuk menggambarkan struktur umur penduduk

(26)

MOMENTUM DEMOGRAFIS/

MOMENTUM PERTUMBUHAN

(GROWTH MOMENTUM/

DEMOGRAPHIC MOMENTUM)

MOMENTUM DEMOGRAFIS/

MOMENTUM PERTUMBUHAN

(GROWTH MOMENTUM/

DEMOGRAPHIC MOMENTUM)

Suatu fenomena dimana penduduk masih tetap akan bertambah walaupun fertilitas telah menurun dengan cepat. Hal ini disebabkan besarnya proporsi

(27)

ANGKA BEBAN KETERGANTUNGAN

(DEPENDENCY RATIO)

ANGKA BEBAN KETERGANTUNGAN

(DEPENDENCY RATIO)

Rasio penduduk usia

non produktif

(0-14 dan 65 +) dengan penduduk

usia

produktif

(15-64)

(28)

DEMOGRAPHIC BONUS

Suatu fenomena dimana struktur penduduk sangat

menguntungkan dari sisi pembangunan oleh karena jumlah penduduk usia produktif (15 – 64 tahun) sangat besar

jumlahnya Æ proporsi penduduk usia muda sudah semakin kecil, sedangkan proporsi

yang berusia lanjut belum begitu besar

• ANGKA BEBAN KETERGANTUNGAN (DEPENDENCY RATIO) RENDAH

• HARUS DIMANFAATKAN

• PENYEDIAAN LAPANGAN KERJA

• ANGKA BEBAN KETERGANTUNGAN

(DEPENDENCY RATIO) RENDAH

• HARUS DIMANFAATKAN

(29)

PIRAMIDA PENDUDUK INDONESIA

75+ 70 -74 65 -69 60 -64 55 -59 50 -54 45 -49 40 -44 35 -39 30 -34 25 -29 20 -24 15 -19 10 -14 5-9 0-4 Kelompok Umur 0 2 4 6 8 10 Jutaan 0 2 4 6 8 10 Jutaan Laki-laki Perempuan

1980 75+ 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29 20-24 15-19 10-14 5-9 0-4 Kelompok Umur 0 2 4 6 8 10 12 Jutaan 0 2 4 6 8 10 12 Jutaan Laki-laki Perempuan 1971 75+ 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29 20-24 15-19 10-14 5-9 0-4 Kelompok Umur 0 2 4 6 8 10 12 14 Jutaan 0 2 4 6 8 10 12 Jutaan Laki-laki Perempuan 1990 75+ 70 - 74 65 - 69 60 - 64 55 - 59 50 - 54 45 - 49 40 - 44 35 - 39 30 - 34 25 - 29 20 - 24 15 - 19 10 - 14 5 - 9 0 - 4 0 2 4 6 8 10 12 Millions 0 2 4 6 8 10 12 Millions Laki-laki Perempuan 2000

(30)

KELAHIRAN TERCEGAH

(BIRTH AVERTED)

KELAHIRAN TERCEGAH

(

BIRTH AVERTED

)

Jumlah penduduk yang tidak (jadi) terlahir

karena efek program keluarga berencana

(31)

Proyeksi Penduduk Indonesia 1950-2050 0 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250 275 300 325 195 0 196 0 197 0 198 0 199 0 200 0 201 0 202 0 203 0 204 0 2050 TAHUN Penduduk PBB BPS Iskandar Widjojo Program KB mencegah sekitar 100 juta penduduk

(32)

VARIABEL

PENENTU FERTILITAS

VARIABEL

PENENTU FERTILITAS

DEMOGRAFI

FERTILITAS

SOSIAL EKONOMI VARIABEL LAINNYA MODERNISASI

(33)

VARIABEL ANTARA

(INTERMEDIATE VARIABLES)

VARIABEL ANTARA

(INTERMEDIATE VARIABLES)

DEMOGRAFI SOSIAL EKONOMI VARIABEL LAINNYA VARIABEL KONSEPSI VARIABEL INTERCOURSE VARIABEL GESTASI

FERTIL

ITAS

VARIABEL ANTARA

(34)

FAKTOR PENENTU FERTILITAS

(John Bongaarts)

FAKTOR PENENTU FERTILITAS

(John Bongaarts) VARIABEL INTERCOURSE •Proporsi wanita Status kawin (Usia Kawin Pertama) VARIABEL KONSEPSI • PEMAKAIAN KONTRASEPSI • Menyusui (post-partum infecundability) VARIABEL GESTASI • ABORSI Pengaruhnya lebih 95 % Pengaruhnya lebih 95 %

(35)

ANALISIS SEDERHANA

(36)

SUMBER DATA

A. Sumber data penduduk 1. Sensus penduduk

2. Sampel survai; Supas, SUSENAS, SDKI 3. Registrasi vital, dan Pendataan Keluarga. B. Sumber Data Program KB

- Pencatatan dan Pelaporan PKBN - Pendataan Keluarga

- SDKI, Mini Survai, dll

Masing masing mempunyai kekurangan dan kelebihan

(37)

JENIS ANALISIS

Jenis analisa dapat dibedakan berdasarkan : 1.Jumlah variabel yang dianalisa:

- Analisa Univariate - Analisa bevariate - Analisa multivariate 2.Berdasarkan sifat data :

- Teknik Analisa Kualitatif (hasil observasi, wawancara, diskusi)

(38)

MACAM-MACAM ANALISIS

1. Analisis Data Bulanan Pencapaian

Program KB

2. Analisis dan Penilaian Operasional

3. Analisis Data Hasil Pendataan

(39)

1. ANALISIS DATA BULANAN

a. Laporan Pelayanan Kontasepsi dan Dallap b. Pencapaian Program KB

c. Program Kesehatan Reproduksi

d. Program Ketahanan dan Pemberdayaan Keluarga

(40)

a.

Analisis Laporan Pelayanan

Kontrasepsi dan Dallap

A. Laporan Pelayanan Kontrasepsi 1. % Klinik KB melapor

2. % Dokter praktek swasta melapor 3. % Bidan Praktek Swasta melapor B. Laporan Dallap

1. % Kecamatan melapor

2. % Kelurahan/Desa melapor

3. % PPKBD/Sub PPKBD melapor

“Laporan mencakup bulan ini dan rata-rata s.d. bulan ini “

(41)

b. Analisis Pencapaian Program KB

1. Pencapaian Peserta KB baru

a. % pencapaian PB total bulan ini thd PPM PB

b. % pencapaian PB total s.d bulan ini

c. % pencapaian PB per metode kontrasepsi thd PPM PB bln ini & s.d bln ini.

d. % pencapaian PB Wanita dan PB Pria thd PPM PB Wanita & Pria s.d bln ini.

e. % pencapaian PB Klinik KB Pemerintah & KKB Swasta

f. % pencapaian PB Dokter & Bidan Praktek Swasta.

(42)

lanjutan

g. Jumlah Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini. h. Jumlah Kegagalan Pemakaian

Kontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini

i. % Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini.

j. % Kegagalan Pemakaian Kontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini k. % Pencabutan Implant thd sasaran

(43)

2. Pencapaian Peserta KB Aktif

a. % pencapaian PA thd PUS

b. % pencapaian PA per metode kontraseps c. % pencapaian PA Wanita dan PA Pria

d. % pencapaian PA menurut jalur pelayanan e. % PA dari kel. PS dan KS I thd total PUS

PS dan KS I

f. % PA kel. PS & KS I per metode kontrasepsi g. % PUS bukan peserta KB (Hm, IAS, IAT,

(44)

lanjutan

g. Jumlah Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini.

h. Jumlah Kegagalan Pemakaian Kontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini i. % Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP,

MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini.

h. % Kegagalan Pemakaian Kontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini

(45)

c. Analisis Program K. Reproduksi

1. Jumlah & % PIK KRR thd sasaran s.d bulan ini 2. Jumlah PIK KRR menurut kategori

Tumbuh :….. (%); Tegak :….. (%); Tegar :…. (%) 3. Basis PIK KRR :

Sekolah :….

Organisasi Keagamaan : Organisasi kepemudaan :

4. % Tenaga Pengelola PIK KRR terlatih: PS : …….. KS : ……… Ketua :

(46)

d. Analisis Program Ketahanan dan

Pemberdayaan Keluarga

1. Pembinaan Kesejahteraan Keluarga –

UPPKS

a.% Kel.UPPKS melapor

b. % Kel.PS & KS I anggota UPPKS

c. % Kel.PS & KS I menerima modal

d. % Kel.PS & KS I berusaha

(47)

d.ANALISIS PEMBINAAN KETAHANAN

KELUARGA (BINA-2)

a. Kelompok BKB

- % Kel.BKB melapor - % kel yang ikut BKB

- % kel.yg hadir dlm pertemuan - rata2 pertemuan per bulan

b. Kelompok BKR

- % Kel.BKR melapor - % kel yang ikut BKR

- % kel.yg hadir dlm pertemuan - rata2 pertemuan per bulan

(48)

lanjutan

c. Kelompok BKL

- % Kel.BKL melapor - % kel yang ikut BKL

- % kel.yg hadir dlm pertemuan BKL - rata2 pertemuan per bulan

d. Kelompok BLK

- % Kel. BLK melapor - % kel yang ikut BLK

- % kel.yg hadir dlm pertemuan BLK - rata2 pertemuan Kel.BLK per bulan

(49)

e. ANALISIS KEGIATAN OPER. KB

1. % kecamatan mengadakan rakor

2. % kelurahan/desa mengadakan rakor

3. % Toma/Toga yg aktif

4. % Toma/Toga terlatih

(50)

ANALISIS & PENILAIAN OP.

PROGRAM KB

1. Periode Penilaian triw.I dan III

2. Pelaksana : Kab/Kota; Provinsi, dan Pusat 3.Indikator yg digunakan :

a. Kel.Berencana :

- % PB thd PPM PB

- % PB Pria thd PPM PB Pria & total PB - % PB Swasta total PB

- % PB PS & PSI thd PPM PB PS & KSI - % PA thd PPM PA & thd PUS

- % PA Pria thd PPM PA Pria - % Unmet Need thd PUS

(51)

-INDIKATOR KRR, KET KEL &

KELEMBAGAAN

- % PIK KRR thd jumlah PIK KRR

- % Kel.PS & KS I anggota UPPKS yg berusaha

- % Kel Aktif BKB - % Kel Aktif BKR

- Rata-rata TKBK kecamatan ke Desa/Kel. - Rata-rata TKBK Kab/Kota ke Kecamatan - Toma/Toga aktif melkn.KIE thd total

(52)

CARA PERHITUNGAN

1. Pengukuran : persentase/rasio

2. Pemberian nilai (yg terbesar diberi nilai

10)

3. Total nilai seluruh indikator

4. Peformance:

- Sangat Baik Nilai > 100

- Baik > 91,7 - 100,

- Sedang > 83,3 – 91,6 - 90

(53)

3. ANALISIS HASIL PENDATAAN

1. Analisa Data Kependudukan

2. Analisa Data Keluarga Berencana

3. Analisa Data Keluarga Sejahtera

(54)

1.Analisis Data Kependudukan

1.Porporsi Penduduk menurut JK 2.Porporsi KK menurut JK

3.Porporsi Penduduk menurut Status Perkwn 4.Porporsi Anggota Kel menurut Kel.Umur 5.Porporsi Isteri menurut Kegiatan

6.Porporsi Lansia thd Jumlah Pendk 7.Porporsi PUS thd WUS

8.Porporsi Anak Usia sekolah bersekolah 9.Rasio Jenis Kelamin

(55)

2. Analisis Data Kel.Berencana

1. Porporsi PUS menurut kel.Umur 2. Proposi PUS peserta KB

2. Porporsi peserta KB menurut Miks Kontrasepsi 3. Proporsi Peserta KB Pria

4. Porporsi peserta KB menurut cara memperoleh alokon

4. Porporsi PUS Unmet Need

5. Porporsi PUS bukan peserta KB krn hamil 6. Porporsi PUS bukan peserta KB krn TIAL

7. Porporsi PUS bukan peserta KB krn ingin anak ditunda

(56)

3. Data Keluarga Sejahtera

1.Proporsi Keluarga Pra Sejahtera 2.Proporsi Keluarga Sejahtera I

3.Proporsi Keluarga Sejahtera I alasan ekonomi 4.Proporsi Keluarga Sejahtera I bukan alasan

ekonomi

5.Proporsi Keluarga Sejahtera II 6.Proporsi Keluarga Sejahtera III

(57)

ANALISIS HASIL SDKI

1. Pencapaian CPR dan TFR

2. Penyebab Masalah

(58)

2,6 • Babel • Lampung • Bengkulu • Jabar • Bali • Gorontalo • Jateng • Jatim • Jabar • Jambi • Sumsel • Kalbar • Sulut • Sulteng • Kalsel • DKI Jakarta • DIY • Aceh • Sumut • Sumbar • Riau • Kepri • Banten • NTT • NTB CPR DAN TFR SDKI 2007 CPR DAN TFR SDKI 2007 TFR _•_Kaltim •Sulsel • Sultera • Sulbar • Maluku • Maluku Utara • Papua • Papua Barat CPR tinggi TFR rendah CPR rendah TFR rendah CPR tinggi TFR tinggi CPR rendah TFR tinggi CPR 57% CPR = KONTR. MODERN

(59)

CPR DAN TFR SDKI 2002 - 2007 CPR DAN TFR SDKI 2002 - 2007 • Lampung • Bengkulu • Jabar • Sultera • Kalbar • Kalteng • Kalsel • Kaltim • Gorontalo • Bali (TFR tetap) • NAD • Sumbar • Jambi • Sumsel • Babel • Kepri • NTT • Sulut • Sulteng • Sulsel • Riau • DKI Jakarta • DI Yogyakt • Jateng; • Sumut • Banten • Jatim (TFR tetap) • NTB CPR TFR CPR TFR CPR TFR CPR TFR

(60)

MASALAH DAN ALTERNATIF ACTION MASALAH DAN ALTERNATIF ACTION

MASALAH DAN ALTERNATIF ACTION

MASALAH

KEMUNGKINAN

PENYEBAB MASALAH PRIORITAS ACTION PLAN CPR rendah & TFR tinggi • Permintaan (demand) ber-KB rendah; • Akses pelayanan terbatas;

• Create demand Æ KIE besar2an; • Perkuat tpt pelayanan KB; • Dekatkan pelayanan Æ mobile; UNMET NEED & KB tradisional tinggi

• Takut efek samping;

• Akses pelayanan terbatas; • KIE Æ KIP/Konseling; • Perkuat tpt pelayanan KB; • Dekatkan pelayanan Æ mobile; • Perhatikan daerah

terpencil, tertinggal, dan perbatasan (galciltas);

(61)

MASALAH DAN ALTERNATIF ACTION

MASALAH

KEMUNGKINAN

PENYEBAB MASALAH PRIORITAS ACTION PLAN

CPR tinggi, tapi TFR juga tinggi

• Peserta KB kebanyakan usia tua dengan paritas tinggi; • Banyak KB tradisional; • Non-MKJP dgn angka kelangsungan rendah; • Segmentasi sasaran Æ arahkan peserta KB ke PUS muda & paritas rendah (MUPAR);

• Konversi ke KB modern Æ KIP/Konseling dan akses pelayanan; • Pembinaan PA/konversi ke MKJP; CPR rendah, tapi TFR juga rendah

• Ada faktor lain yang berperan Æ UKP tinggi, aborsi, post partum

infecundability;

• Create demand;

• Perkuat jaringan pelayanan;

(62)

MASALAH DAN ALTERNATIF ACTION MASALAH

KEMUNGKINAN PENYEBAB MASALAH

PRIORITAS ACTION PLAN

Target (PPM) PB tercapai, tapi CPR tetap rendah/tidak naik;

Pelaporan PB tidak benar:

• Ganti cara (konversi);

• Re-insersi;

• Re-aktif;

• Pindah tempat pelayanan;

• Double reported; • PA dilaporkan PB; • Create demand; • Perkuat jaringan pelayanan; • Disiplin pelaporan; CPR naik, tapi TFR juga naik; • Peserta KB kebanyakan usia tua dengan paritas tinggi; • Banyak KB tradisional; • Non-MKJP dengan disiplin/kelangsungan rendah; • Segmentasi sasaran Æ arahkan peserta KB ke PUS Mupar; • Konversi ke KB modern Æ KIP/Konseling dan akses pelayanan; • Pembinaan PA/konversi ke MKJP;

(63)

MASALAH

KEMUNGKINAN

PENYEBAB MASALAH PRIORITAS ACTION PLAN

CPR turun, tapi TFR juga turun;

Ada faktor lain yang berperan: • UKP meningkat; • Aborsi meningkat; • Create demand; • Perkuat jaringan pelayanan; CPR turun dan TFR naik; Program KB mengendor! • Create demand; • Perkuat jaringan pelayanan;

(64)

ANALISIS HUB. CPR DAN TFR

Hubungan CPR dan TFR dapat disajikan dalam bentuk persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut : Y = a + b.X

a adalah intersep dan b adalah kemiringan (slope) garis regresi.

CPR sebagai variabel bebas X dan TFR sebagai variabel tidak bebas Y.

TFR = a + b.CPR atau CPR = ( TFR – a ) /b

SDKI 2002-2003 menghasilkan persamaan regresi linier Indonesia adalah :

TFR = 5,35 – 4,42.CPR

TFR = 5,35 – 4,42 x 0,603

(65)

PERHIT. TFR MELALUI CMP & CYP

Memperkirakan Bulan Pasangan Perlindungan (CMP) CU bulan t-1 + Cu bulan t

CMP bulan t = ---2

Contoh : Misal Cu bulan Desember 2007 sebanyak

15.000, dan CU bulan Janurai 2008 sebanyak 16.000, maka

15.000 + 16.000

CMP bulan Januari 2008 = --- = 15.500 2

CYP = Total CMP selama 1 tahun YEP = 0,83 CYP

(66)

PROPORSI PENURUNAN TFR

Proporsi penurunan fertilitas ( Proportion Fertility of Reduction/PFR ) adalah angka yang menunjukkan hasil pembagian antar tahun efektifitas terlindungi (YEP) dibagi jumah Pasangan Usia Subur yang ada .

YEP

Rumus : PRF = --- x 100% PUS

Contoh : Jika PUS Desember 2007 sebanyak 25.000 YEP 2007 = 13.688

13.685

PRF awal 2008 = --- x 100% = 54,78% 25.000

(67)

PERHITUNGAN TFR

Menurut John Laing Perkiraan TFR saat ini dapat dihitung apabila diketahui TFR tahun dasar/sebelumnya dengan formula :

YEP t TFR t = TFRo x ( 1 - --- )

PUSt

Contoh : Jika PUS tahun 2007 = 25.000 YEP tahun 2007 = 13.695 TFR tahun Dasar ( 1975 ) = 5,2 13.685 TFR awal 2008 = 5,2 x ( 1 - --- ) 25.000 TFR 2008 = 5,2 x ( 1 - 0,55 ) = 5,2 x 0,45 = 2,34 YEP harus dalam waktu 12 bulan.

(68)

PENYAJIAN HASIL ANALISIS

1. Bentuk Tabel

2. Bentuk Piramida

3. Bentuk Grafik ( garis, balok, lingkaran)

4. Bentuk Peta

(69)

ANALISIS KONDISI PERMASALAHAN

1.Kelembagaan dan komitmen Pemerintah

daerah bervariasi

2.Kesenjangan antara pengetahuan dan informasi dgn kesertaan ber KB besar. 3.Kesenjangan PA dan TFR antar wilayah

tinggi

4.Aktivitas dan kesertaan Bina kel.rendah

5.Cakupan Kel.PS dan KS I anggota UPPKS yg berusaha belum optimal.

(70)

LANJUTAN

6. Mekanisme operasional lini lapangan tidak berjalan baik

7. Akses dan kualitas informasi KRR kurang

8. KIE penggerakan dan pel.KB belum optimal 9. > 50% peserta KB menggunakan non MKJP 10. Peserta KB baru sbgn dari peserta KB

ganti cara

11. Peta unmet need kurang jelas

12. Ketimpangan ketersediaan alat dan obat kontrasepsi

(71)