SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN PADA SMA NEGERI 8 SEMARANG. Abstrak

(1)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN PADA SMA NEGERI 8 SEMARANG

Agus Purwanto1)_{, Abdul Rouf}2)

1)_{Program Studi Sistem Informasi, Stmik Himsya}

2)_{Program Studi Teknik Informatika, Stmik Himsya}

Jalan Raya Karanganyar Tugu Km 12 No 8 Telp 024-8665420 Semarang

E-mail : mas_aguspurwanto@yahoo.co.id, roufclass@gmail.com

Abstrak

Perkembangan teknologi yang semakin canggih yang sekarang telah membuat banyak organisasi atau lembaga menggunakannya sebagai media yang pengolahan data, mendukung kemampuan Komputer dalam pengolahan data telah sangat mendukung dalam menghadirkan information bahwa mudah, akurat dan berkualitas. Seperti dengan organisasi atau lembaga lain, SMA Negeri 8 Semaranga Jl. Raya Tugu Kecamatan Ngaliyan Semarang

membutuhkan sistem yang dapat meningkatkan kualitas siswanya. peningkatan kualitas dapat dilakukan dengan banyak cara, salah yang menempatkan siswa di kelas di mana ada beberapa siswa yang memiliki kinerja yang baik. Untuk itu diperlukan suatu kelas sistem pendukung keputusan acak untuk membantu sekolah dalam membuat keputusan. Proses randomi lisasi kelas ini didasarkan pada tiga aspek, yaitu berdasarkan jumlah Mahasiswa Induk, Nilai, Dan Psikologis Nilai masing-masing siswa. Ketiga aspek akan acak sesuai dengan kebutuhan sekolah, dalam hal pemilihan penjurusan siswa.

Keywod : Sistem Pendukung Keputusan, Metode AHP, Penjurusan

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Pada era teknologi komputer dan informasi ini, berbagai instansi termasuk instansi pemerintah yang bergerak dalam bidang apapun sangat membutuhkan alat bantu dalam pengolahan data. Alat bantu tersebut adalah komputer yang salah satu fungsinya adalah pendukung dalam mengambil keputusan seorang manager tingkat atas, teknologi informasi merupakan suatu usaha pengumpulan, penyimpanan, pengolahan, penyebaran dan pemanfaatan informasi yang meliputi bidang IPTEK dan perekayasaan serta teknik-teknik pengelolaannya.

SMA Negeri 8 Semaranga Jl. Raya Tugu Kecamatan Ngaliyan Semarang

merupakan salah satu lembaga pendidikan sekolah lanjutan tingkat atas yang ada dan tumbuh berkembang di wilayah Kota Semarang. Berbagai upaya dan kebijakan dilakukan dengan memberdayakan semua komponen yang ada terutama sekali adalah sumber daya manusia untuk meningkatkan mutu pendidikan.

Salah satu prosedur operasional rutin pada Sekolah Menengah Umum adalah memberikan pilihan kepada para siswa untuk memilih jurusan baik IPA, IPS maupun Bahasa

(2)

dilihat dari hasil akademik dan keinginan mereka. Para siswa harus memberikan data untuk diproses yang kemudian keputusannya adalah berdasarkan nilai akademik, tes psikologi, kebutuhan siswa, dan harapan dari orang tua siswa. Data-data tersebut kemudian diproses dengan beberapa kriteria. Akan tetapi, hasilnya tidak selalu sama dengan keinginan serta harapan dari siswa dan orang tuanya. Penelitian ini mencoba untuk memberikan sebuah saran atau masukan untuk masalah tersebut dengan menggunakan sistem penunjang keputusan (SPK) yang dapat membantu kepala sekolah. Model yang dapat digunakan untuk menganalisa permasalahan tersebut adalah proses analisa hirarki. Model ini dapat digunakan untuk menganalisa alternatif pilihan dengan banyak kriteria yang mudah untuk dimengerti.

Sistem sederhana yang digunakan oleh SMA Negeri 8 Semaranga Jl. Raya Tugu

Kecamatan Ngaliyan Semarang saat ini tentunya akan membutuhkan waktu yang lama dan

rumit dalam membantu guru untuk memutuskan muridnya memilih jurusan sesuai dengan nilai dan minat siswa tersebut.

Dengan adanya masalah tersebut diatas, maka diperlukan sarana yang dapat mengatasi kekurangan–kekurangan tersebut. Salah satu alternatif yang dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan menerapkan sistem pendukung keputusan penjurusan siswa yang diharapkan dapat memperoleh keputusan secara tepat, cepat dan lebih efisiensi waktu, tenaga dan biaya.

II. TINJAUAN TEORI

2.1 Sistem Pendukung Keputusan

Konsep Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support Sistem (DSS) pertama kali

diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S. Scott Morton dengan istilah

Management Decision Sistem. Sistem tersebut adalah suatu sistem yang berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur. Istilah SPK mengacu pada suatu sistem yang memanfaatkan dukungan komputer dalam proses pengambilan keputusan.

1.2Metode Sistem Pendukung Keputusan

Beberapa macam metode yang sering digunakan sebagai sistem pendukung keputusan seperti; metode sistem pakar, regresi linier, B/C ratio, AHP, IRR, NPV, FMADM, dan SAW.

(3)

2.3 Pengertian Metode AHP

Metode AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli matematika. Metode ini adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hirarki, member nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Metode AHP ini membantu memecahkan persoalan yang kompleks dengan menstruktur suatu hirarki kriteria, pihak yang berkepentingan, hasil dan dengan menarik berbagai pertimbangan guna mengembangkan bobot atau prioritas. Metode ini juga menggabungkan kekuatan dari perasaan dan logika yang bersangkutan pada berbagai persoalan, lalu mensintesis berbagai pertimbangan yang beragam menjadi hasil yang cocok dengan perkiraan kita secara intuitif sebagaimana yang dipresentasikan pada pertimbangan yang telah dibuat. (Saaty, 1993).

Proses hierarki adalah suatu model yang memberikan kesempatan bagi perorangan atau kelompok untuk membangun gagasan-gagasan dan mendefinisikan persoalan dengan cara membuat asumsi mereka masing-masing dan memperoleh pemecahan yang diinginkan darinya. Ada dua alasan utama untuk menyatakan suatu tindakan akan lebih baik dibanding tindakan lain. Alasan yang pertama adalah pengaruh-pengaruh tindakan tersebut kadang-kadang tidak dapat dibandingkan karena sutu ukuran atau bidang yang berbeda dan kedua, menyatakan bahwa pengaruh tindakan tersebut kadang-kadang saling bentrok, artinya perbaikan pengaruh tindakan tersebut yang satu dapat dicapai dengan pemburukan lainnya. Kedua alasan tersebut akan menyulitkan dalam membuat ekuivalensi antar pengaruh sehingga diperlukan suatu skala luwes yang disebut prioritas.

2.4 Tahapan Metode AHP

Tahapan metode Analisis Hierarki Proses (AHP) adalah sebagai berikut:

1. Memdefinisikan permasalahan dan penentuan tujuan. Jika AHP digunakan untuk

memilih alternatif atau menyusun prioriras alternatif, pada tahap ini dilakukan pengembangan alternatif.

2. Menyusun masalah kedalam hierarki sehingga permasalahan yang kompleks dapat

ditinjau dari sisi yang detail dan terukur.

3. Penyusunan prioritas untuk tiap elemen masalah pada hierarki. Proses ini

menghasilkan bobot atau kontribusi elemen terhadap pencapaian tujuan sehingga elemen dengan bobot tertinggi memiliki prioritas penanganan. Prioritas dihasilkan

(4)

dari suatu matriks perbandinagan berpasangan antara seluruh elemen pada tingkat hierarki yang sama.

4. Melakukan pengujian konsitensi terhadap perbandingan antar elemen yang didapatan

pada tiap tingkat hierarki.

Sedangkan langkah-langkah “pairwise comparison” AHP adalah :

1. Pengambilan data dari obyek yang diteliti.

2. Menghitung data dari bobot perbandingan berpasangan responden dengan metode

“pairwise comparison” AHP berdasar hasil kuisioner.

3. Menghitung rata-rata rasio konsistensi dari masing-masing responden.

4. Pengolahan dengan metode “pairwise comparison” AHP.

5. Setelah dilakukan pengolahan tersebut, maka dapat disimpulkan adanya

konsitensi dengan tidak, bila data tidak konsisten maka diulangi lagi dengan pengambilan data seperti semula, namun bila sebaliknya maka digolongkan data terbobot yang selanjutnya dapat dicari nilai beta (b).

III. METODE PENELITIAN

Dalam penelitian ini Metode Penelitian yang digunakan adalah metode AHP

a. Prosedur AHP

Pada dasarnya, prosedur atau langkah-langkah dalam metode AHP meliputi :

1. Mendefenisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan, lalu menyusun

hirarki dari permasalahan yang dihadapi.

2. Menentukan prioritas, meliputi menentukan prioritas elemen dan matriks

perbandingan berpasangan diisi menggunakan bilangan untuk mempresentasikan kepentingan relatif dari suatu elemen terhadap elemen yang lainnya.

3. Sistesis, terdiri dari menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks,

membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks dan menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris dan membaginya dengan jumlah elemen untuk mendapatkan nilai rata-rata.

4. Mengukur konsistensi, dengan cara mengalikan setiap nilai pada kolom pertama

dengan prioritas elemen pertama, nilai pada kolom kedua dengan prioritas relatif elemen kedua dan seterusnya.

5. Menghitung consistency index (CI) dengan rumus.

CI = (  maks-n ) / n

Dimana n adalah banyaknya elemen

6. Hitung Rasio Konsistensi/Consistency Ratio (CR) dengan rumus :

(5)

Dimana CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index

IR = Index Random Consistency

7. Memeriksa konsistensi hirarki. Jika nilainya lebih dari 10%, maka penilaian data

judgment harus diperbaiki. Namun jika rasio konsistensi (CI/IR) kurang atau sama dengan 0,1, maka hasil perhitungan bisa dinyatakan benar.

Daftar Indeks Random Konsistensi (IR) bisa dilihat dalam tabel berikut :

Tabel 1 Daftar Indeks Random Konsistensi Ukuran Matriks Nilai IR

1,2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59

Sumber : Sistem Pendukung Keputusan, Kadarsyah,2000

b. Tahapan Pengembangan Sistem

Terdapat lima tahap dalam pengembangan sistem (System Life Cicle), Empat tahap

pertama disebut dengan siklus hidup pengembangan sistem (System Development Life Cicle).

Dalam penelitian ini penulis menggunakan Metode SDLC, empat tahap dalam metode SDLC meliputi :

1. Tahap perencanaan

Merupakan tahap awal dalam pengembangan sistem, dalam pengembangan suatu sistem perlu adanya perencanaan agar tujuan dapat tercapai dengan efektif dan efisien. Langkah-langkah yang dilakukan dalam proses perencanaan, seperti; menyadari masalah, mendefinisikan masalah, menentukan tujuan sistem, mengidentifikasi kendala-kendala sistem, membuat studi kelayakan, mempersiapkan usulan penelitian sistem, menyetujui atau menolak keputusan penjurusan siswa, menetapkan mekanisme pengendalian.

2. Analisis Sistem

Dalam analisis sistem prosedur pengolahan informasi yang ada dibedakan secara terinci melalui proses identifikasi, adapun proses identifikasi yang dilakukan dalam proses

(6)

analisa sistem ini, seperti; identifikasi kebutuhan informasi, identifikasi sumber data dan tujuan informasi, identifikasi sumber daya manusia (SDM).

3. Desain Sistem

Desain sistem adalah penentuan bagaimana sebuah sistem akan menyesuaikan apa yang harus diselesaikan, meliputi konfigurasi komponen-komponen dari sistem sehingga setelah instalasi dari sistem akan benar-benar memuaskan rancang bangun pada akhir tahap analisa sistem. Tahapan yang peneliti lakukan dalam menganalisa sistem ini antara lain :

a. Menyusun aliran data.

b. Menyusun flow of document.

c. Menyusun sistem secara global dengan penggambaran context diagram,

decompotition diagram, data flow diagram, levelled.

d. Merancang sistem secara rinci dengan penggambaran normalisasi, pembuatan

struktur database, penyusunan kamus data dan desain objek (database).

e. Menyusun formulir dan bentuk input data.

f. Merancang bentuk laporan.

4. Implementasi Sistem

Tahap implementasi sistem merupakan tahap meletakkan atau menerapkan sistem supaya sistem tersebut siap untuk dioperasikan. Kegiatan dalam mengimplementasikan sistem dibagi menjadi beberapa tahap, yaitu:

a. Rencana Implementasi Sistem

Dalam tahap ini dimaksudkan untuk mengatur biaya dan waktu yang dibutuhkan selama tahap implementasi supaya lebih optimal.

b. Pelaksanaan Implementasi Sistem

Dalam tahap ini dilakukan kegiatan, seperti; pemilihan dan pelatihan personil, pemilihan tempat dan instalasi perangkat lunak, pengetesan program, konversi sistem

c. Tindak lanjut tahap implementasi

Pada tahap ini penulis akan melakukan uji sistem dengan jalan menggunakan data yang sesungguhnya dalam jangka waktu waktu tertentu.

IV. PEMBAHASAN

4.1 Narasi Manual Prosedur Penjurusan Siswa

Bagian tata usaha menyerahkan data nilai siswa kepada rapat guru. Guru Bidang studi menyerahkan data nilai kepada rapat guru. Bagian bimbingan penyuluhan juga menyerahkan data kemampuan akademik siswa kepada rapat guru dan lembaga konseling juga menyerahkan hasil pemeriksaan psikologis kepada rapat guru. Kemudian oleh rapat guru

(7)

dibuatkan hasil penjurusan program studi rangkap 6. selanjutnya data nilai siswa, data nilai studi, data kemampuan akademik siswa diarsip oleh rapat guru dan ke 6 rangkap Hasil Penjurusan Program Studi Siswa (HPPS) diserahkan kepada kepala sekolah untuk dilakukan pengesahan.

Kemudian HPPS rangkap 1 diarsip oleh kepala sekolah, HPPS rangkap ke 2 diserahkan ke Tata usaha, HPPS rangkap ke 3 diberikan kepada guru bidang studi, HPPS rangkap ke 4 diserahkap ke Badan Penyuluhan, HPPS rangkap ke 5 diserahkan ke lembaga konsling dan HPPS rangkap ke 6 diserahkan kepada rapat guru, yang kesemuanya diberikan untuk dijadikan arsip.

Flow Of Document Prosedur Penjurusan Siswa

TATA USAHA GURU BID STUDI BP LEMBAGA KONSELING RAPAT GURU KA SEKOLAH

Dt Nilai studi DKAS Dt Nilai siswa Hasil pemeriksaan psikologi A B C D A Dt Nilai siswa Dt Nilai studi B C DKAS D Hasil pemeriksaan psikologi

Buat hasil penjurusan program studi

Dt Nilai siswa Dt Nilai studi DKAS Hasil pemeriksaan psikologi E E Pengesahan 6 5 4 3 2 1 HPPS 6 5 4 3 2 1 HPPS 6 5 4 3 2 1 HPPS F G H I J 2 HPPS F 3 HPPS G 4 HPPS H 5 HPPS I 6 HPPS J Keterangan :

DKAS : Data Kemampuan Akademik Siswa HPPS : Hasil Penjurusan Program Studi Siswa

Gambar 1 Flow Of Document Prosedur Penjurusan Siswa

4.2 Analisa AHP

a) Menentukan Prioritas Kriteria

Tabel 2 Matriks Perbandingan Berpasangan

Nilai Akademik T.Kecerdasan & Bakat T. Minat IPA T. Minat IPS T. Minat Bahasa Nilai Akademik 1.00 3.00 2.00 2.00 2.00 T.Kecerdasan & Bakat 0.33 1 2.00 2.00 2.00 T. Minat IPA 0.50 0.5 1 2.00 2.00 T. Minat IPS 0.50 0.5 0.5 1 2.00 T. Minat Bahasa 0.50 0.5 0.5 0.5 1

(8)

Jumlah 2.83 5.50 6.00 7.50 9.00 Tabel 3 Matriks Nilai Kriteria

Nilai Akademik T.Kecerdasan & Bakat T. Minat IPA T. Minat IPS T. Minat Bahasa Jumlah Prioritas Nilai Akademik 0.35 0.55 0.33 0.27 0.22 1.72 0.34 T.Kecerdasan & Bakat 0.12 0.18 0.33 0.27 0.22 1.12 0.22 T. Minat IPA 0.18 0.09 0.17 0.27 0.22 0.92 0.18 T. Minat IPS 0.18 0.09 0.08 0.13 0.22 0.71 0.14 T. Minat Bahasa 0.18 0.09 0.08 0.07 0.11 0.53 0.11

Tabel 4 Matriks Penjumlahan Setiap Baris

Nilai Akademik T.Kecerdasan & Bakat T. Minat IPA T. Minat IPS T. Minat Bahasa Jumlah Nilai Akademik 0.34 1.03 0.69 0.69 0.69 3.44 T.Kecerdasan & Bakat 0.07 0.22 0.45 0.45 0.45 1.65 T. Minat IPA 0.09 0.09 0.18 0.37 0.37 1.11 T. Minat IPS 0.07 0.07 0.07 0.14 0.28 0.64 T. Minat Bahasa 0.05 0.05 0.05 0.05 0.11 0.32

Tabel 5 Perhitungan Rasio Konsistensi

Jumlah Prioritas Hasil

Nilai Akademik 3.44 0.34 3.79

T.Kecerdasan & Bakat 1.65 0.22 1.87

T. Minat IPA 1.11 0.18 1.29

T. Minat IPS 0.64 0.14 0.78

T. Minat Bahasa 0.32 0.11 0.42

Tabel 6 Nilai Akademik

Nilai Akademik IPA IPS Bahasa

Test Kecerdasan dan Bakat Baik Sekali Baik Cukup Baik Sedang Agak Kurang Kurang Kurang Sekali Range >=130 120-129 11-119 90-109 80-89 70-79 <=69

Tabel 7 Test Minat

-Test Minat IPA Tinggi Sedang Rendah

-Test Minat IPS Tinggi Sedang Rendah

-Test Minat Bahasa Tinggi Sedang Rendah

b) Menentukan Prioritas Subkriteria

(9)

Tabel 8 Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Nilai Akademik

IPA IPS Bahasa

IPA 1 2.00 4.00

IPS 0.5 1 2.00

Bahasa 0.25 0.50 1

Jumlah 1.75 3.50 7.00

Tabel 9 Matriks Nilai Kriteria Nilai Akademik

IPA IPS Bahasa Jumlah Prioritas Prioritas subkriteria

IPA 0.57 0.57 0.57 1.71 0.57 1

IPS 0.29 0.29 0.29 0.86 0.29 0.50

Bahasa 0.14 0.14 0.14 0.43 0.14 0.25

Tabel 10 Matrik Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Nilai Akademik

IPA IPS Bahasa Jumlah

IPA 0.57 0.57 0.57 1.71

IPS 0.29 0.29 0.29 0.86

Bahasa 0.14 0.14 0.14 0.43

IPA 1.71 0.57 2.29

IPS 0.86 0.29 1.14

Bahasa 0.43 0.14 0.57

Jumlah (penjumlahan dari nilai-nilai hasil) 4.00

n (jumlah kriteria) 3

 maks (jumlah/n) 1.33

CI ( maks -n) / n-1)) -0.17

CR (CI/IR lihat tabel) -0.29

Perhitungan Subkriteria Tes Kecerdasan dan Bakat

Tabel 12 Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Nilai Test Kecerdasan dan Bakat Baik Sekali Baik Cukup Baik Sedang Agak

Kurang Kurang Kurang Sekali

>=130 120-129 11-119 90-109 80-89 70-79 <=69 Baik Sekali 1 2 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 Baik 0.5 1 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 Cukup Baik 0.5 0.5 1 2.00 4.00 6.00 8.00 Sedang 0.5 0.5 0.5 1 2.00 4.00 6.00 Agak Kurang 0.5 0.5 0.5 0.5 1 2.00 4.00 Kurang 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1 2.00 Kurang Sekali 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1 Jumlah 4 5.50 9.00 14.50 22.00 31.50 43.00

Tabel 13 Matriks Nilai Kriteria Nilai Test Kecerdasan dan Bakat

Baik Sekali Baik Cukup Baik Sedang Agak Kurang Kurang Kurang

Sekali Jumlah Prioritas

Prioritas subkriteria

(10)

>=130 120-129 11-119 90-109 80-89 70-79 <=69 Baik Sekali 0.25 0.36 0.44 0.41 0.36 0.32 0.28 2.43 0.35 1 Baik 0.13 0.18 0.22 0.28 0.27 0.25 0.23 1.56 0.22 0.64 Cukup Baik 0.13 0.09 0.11 0.14 0.18 0.19 0.19 1.02 0.15 0.42 Sedang 0.13 0.09 0.06 0.07 0.09 0.13 0.14 0.70 0.10 0.29 Agak Kurang 0.13 0.09 0.06 0.03 0.05 0.06 0.09 0.51 0.07 0.21 Kurang 0.13 0.09 0.06 0.03 0.02 0.03 0.05 0.41 0.06 0.17 Kurang Sekali 0.13 0.09 0.06 0.03 0.02 0.02 0.02 0.37 0.05 0.15

Tabel 14 Matrik Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Nilai Test Kecerdasan dan Bakat

Baik Sekali Baik Cukup Baik Sedang Agak Kurang Kurang Kurang Sekali Jumlah >=130 120-129 11-119 90-109 80-89 70-79 <=69 Baik Sekali 0.35 0.45 0.58 0.60 0.58 0.58 0.63 3.77 Baik 0.17 0.22 0.29 0.40 0.44 0.47 0.53 2.51 Cukup Baik 0.17 0.11 0.15 0.20 0.29 0.35 0.42 1.69 Sedang 0.17 0.11 0.07 0.10 0.15 0.23 0.32 1.15 Agak Kurang 0.17 0.11 0.07 0.05 0.07 0.12 0.21 0.81 Kurang 0.17 0.11 0.07 0.05 0.04 0.06 0.11 0.61 Kurang Sekali 0.17 0.11 0.07 0.05 0.04 0.03 0.05 0.53

Jumlah Prioritas Hasil

Baik Sekali 3.77 0.35 4.12 Baik 2.51 0.22 2.74 Cukup Baik 1.69 0.15 1.84 Sedang 1.15 0.10 1.25 Agak Kurang 0.81 0.07 0.88 Kurang 0.61 0.06 0.67 Kurang Sekali 0.53 0.05 0.58

CI ( maks -n) / n-1)) -0.88

Perhitungan Subkriteria Nilai Tes Minat IPA

Tabel 16 Matriks Perbandingan berpasangan kriteria Nilai T. Minat IPA

Tinggi Sedang Rendah

Tinggi 1 2.00 4.00

(11)

Rendah 0.25 0.50 1

Jumlah 1.75 3.50 7.00

Tabel 17 Matriks Nilai Kriteria Nilai T. Minat IPA

Tinggi Sedang Rendah Jumlah Prioritas Prioritas

subkriteria

Tinggi 0.57 0.57 0.57 1.71 0.57 1

Sedang 0.29 0.29 0.29 0.86 0.29 0.50

Rendah 0.14 0.14 0.14 0.43 0.14 0.25

Tabel 18 Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Nilai T. Minat IPA

Tinggi Sedang Rendah Jumlah

Tinggi 0.57 0.57 0.57 1.71

Sedang 0.29 0.29 0.29 0.86

Rendah 0.14 0.14 0.14 0.43

Tinggi 1.71 0.57 2.29

Sedang 0.86 0.29 1.14

Rendah 0.43 0.14 0.57

Jumlah (penjumlahan dari nilai-nilai hasil) 4.00

CI ( maks -n) / n-1)) -0.17

Perhitungan Subkriteria Nilai Tes Minat IPS

Tabel 20 Matriks Perbandingan berpasangan kriteria Nilai T. Minat IPS

Tinggi Sedang Rendah

Tinggi 1 2.00 6.00

Sedang 0.50 1 2.00

Rendah 0.17 0.33 1

Jumlah 1.67 3.33 9.00

Tabel 21 Matrik Nilai Kriteria Nilai T. Minat IPS

Tinggi Sedang Rendah Jumlah Prioritas Prioritas

subkriteria

Tinggi 0.60 0.60 0.67 1.87 0.62 1

Sedang 0.30 0.30 0.22 0.82 0.27 0.44

Rendah 0.10 0.10 0.11 0.31 0.10 0.17

Tabel 22 Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Nilai T. Minat IPS

Tinggi 0.62 0.55 0.62 1.79

Sedang 0.31 0.27 0.21 0.79

(12)

Tabel 23 Perhitungan Rasio Konsistensi Jumlah Prioritas Hasil

Tinggi 1.79 0.62 2.41

Sedang 0.79 0.27 1.07

Rendah 0.30 0.10 0.40

CI ( maks -n) / n-1)) -0.21

Perhitungan Subkriteria Nilai Tes Minat Bahasa

Tabel 24 Matriks Perbandingan berpasangan kriteria Nilai T. Minat Bahasa

Tinggi Sedang Rendah

Tinggi 1 2.00 6.00

Sedang 0.50 1 2.00

Rendah 0.17 0.33 1

Jumlah 1.67 3.33 9.00

Tabel 25 Matriks Nilai Kriteria Nilai T. Minat Bahasa

Tinggi Sedang Rendah Jumlah Priorita

s Prioritas subkriteria Tinggi 0.6 0 0.6 0 0.6 7 1.87 0.62 1 Sedang 0.3 0 0.3 0 0.2 2 0.82 0.27 0.44 Rendah 0.1 0 0.1 0 0.1 1 0.31 0.10 0.17

Tabel 26 Matrik Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Nilai T. Minat Bahasa

Tinggi 0.62 0.55 0.62 1.79

Sedang 0.31 0.27 0.21 0.79

Rendah 0.10 0.09 0.10 0.30

Jumlah Prioritas Hasil

Tinggi 1.79 0.62 2.41

Sedang 0.79 0.27 1.07

Rendah 0.30 0.10 0.40

Jumlah (penjumlahan dari nilai-nilai hasil) 3.88

CI ( maks -n) / n-1)) -0.21

(13)

MENGHITUNG HASIL Tabel 28 Matrik hasil

Nilai Akademik T.Kecerdasan & Bakat T. Minat IPA T. Minat IPS T. Minat Bahasa

0.34 0.22 0.18 0.14 0.11

IPA Baik Sekali Tinggi Tinggi Tinggi

1 1 1 1 1

IPS Baik Sedang Sedang Sedang

0.50 0.64 0.50 0.44 0.44

Bahasa Cukup Baik Rendah Rendah Rendah

0.25 0.42 0.25 0.17 0.17 Sedang 0.29 Agak Kurang 0.21 Kurang 0.17 Kurang Sekali 0.15

Perancangan Sistem Secara Umum SPK Penjurusan 0 Pendataan Nilai Siswa 2 Pendataan Data 1 Top Level Level 0_Hasil Analisa Penjurusan 3 Pendataan Penjurusan 1.1 Pendataan Mata Pelajaran 1.2 Pendataan Kriteria Penjurusan 1.3 Pendataan Nilai Kriteria Penjuruasan 1.4 Level 0 Laporan 4 Level 1 Laporan Data Jurusan 4.1 Laporan Data Mata Pelajaran 4.2 Laporan Data Nilai Siswa

4.3 Laporan Data Kriteria Penjurusan 4.4 Laporan Data Niali Kriteria Penjurusan 4.5 Laporan Hasil Penjurusan 4.6 Gambar 2 Decomposisi

(14)

KRITERIA 1 MEMILIKI N NILAI KRITERIA

MAPEL 1 NILAI N SISWA

JURUSAN 1 MEMPUNYAI N HASIL N N Kd_kriteria Nm_kriteria Kd_kriteria Nm_nilai Nilai Nm_nilai NIS Nm_siswa Al_siswa Kt_siswa Tl_siswa Tmp_lhr Tgl_lhr Kd_mapel Nm_mapel MEMILIKI Kd_mapel Kd_jurusan Nm_jurusa Kd_jurusan 1 N NIS Kd_jurusan NIS Kd_kriteria Nilai_hasil NIS Kd_mapel Nilai_mapel Gambar 3 ERD

Tabel Relasi (Relationship Tabel) KRITERIA Kd_kriteria * Nm_kriteria MAPEL Kd_jurusan ** Kd_mapel * Nm_mapel NILAI KRITERIA Kd_kriteria ** Nm_kriteria * Nilai HASIL NIS ** Kd_kriteria ** Nilai_hasil SISWA NIS * Nm_siswa Al_siswa Kt_Siswa Tl_siswa Tmp_lhr Tgl_lhr Kd_jurusan ** JURUSAN Kd_jurusan * Nm_jurusan NILAI NIS ** Kd_mapel ** Nilai_mapel

Gambar 4 Tabel Relasi

Keterangan :

* : Primary Key

(15)

Flowchart Program Hasil penjurusan

Mulai

Open #Kriteria Open #Hasil

Read Data Hasi Penjurusan

K.Kd_Kriteria = H.Kd_Kriteria K.Nm_Nilai = H.Nm_Nilai y y

Eof Hasil Selesai

y n Read Data Kriteria Eof Kriteria y V.NilaiSiswa=K.Nilai n A A Write #Hasil H.NilaiSiswa to V.NilaiSiswa n V.NilaiSiswa=0

Gambar 5 Flowchart Program Hasil penjurusan

V. KESIMPULAN

Dari hasil pembahasan mengenai Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan pada SMA

Negeri 8 Semaranga Jl. Raya Tugu Kecamatan Ngaliyan Semarang maka dapat disimpulkan

bahwa:

1. Pada saat ini sistem penjurusan yang masih diterapkan masih belum

menggunakan sistem komputerisasi, sehingga sering mengalami berbagai hambatan-hambatan dalam hal :

a. Informasi yang disajikan menjadi kurang teliti, seperti penyajian data yang

kurang lengkap atau terjadi adanya duplikasi data.

b. Sulit untuk mengadakan proses penyediaan atau pengecekan sewaktu-waktu.

Proses pencarian data akan sulit dilakukan karena harus membuka atau melihat banyak dokumen, sehingga resiko kehilangan data sangat besar.

2. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan yang akan diterapkan,

maka akan diperoleh berbagai kemudahan dalam hal :

a. Lebih memudahkan dan membantu Pimpinan dalam mengambil keputusan

dalam hal ini penjurusan siswa.

b. Dapat mengetahui secara jelas dan lengkap serta cepat tentang keputusan yang

dihasilkan dari setiap kriteria yang mengacu pada penjurusan melalui teknik AHP.

(16)

DAFTAR PUSTAKA

Agus M J Alam, Membuat Program Aplikasi Menggunakan Delphi 6 dan Delphi 7, Elex

Media Komputindo, Jakarta, 2003.

Dadan Umar Daihani, Komputerisasi Pengambilan Keputusan, PT. Elex Media

Komputindo, Jakarta, 2001.

Fathansyah, Basis Data, Penerbit Informatika Bandung, 2001.

Gordon B. Davis, Sistem Informasi Manajemen, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta,

2000.

Husni Iskandar dan Kusnasrianto, Pengantar Perancangan Sistem, Fiksi,ITB, Bandung,

2001

Jogiyanto HM, Analisis dan Desain Sistem Informasi, Edisi IV, Andi Offset, Yogyakarta,

2001.

Marimin. 2004. Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk. Penerbit PT

Grasindo, Jakarta.

Martin, Merle P., Analisa dan Desain Sistem Informasi Bisnis, Macmiland Publishing

Company, 2000.

McLeod, Raymond. Jr., Sistem Informasi Manajemen, Edisi Bahasa Indonesia Jilid II,

PT.Prenhallindo, Jakarta, 2001

Permadi, B. 2002. AHP. Pusat Antar Universitas, Universitas Indonesia. Jakarta.

Saaty, T.L. 2001. Decision Making For Leaders. Forth edition, University of Pittsburgh,

RWS Publication.

Teddy, Pemrograman Delphi untuk Pemula: IDE dan Struktur Pemrograman, Kuliah

Umum Ilmu Komputer.Com, 2003

http://haniif.wordpress.com/2007/08/01/23-tinjauan-pustaka-sistem-pendukung-keputusan-spk/ http://bangded.blogspot.com/2011/04/penerapan-metode-ahp.html http://blog.uad.ac.id/sulisworo/2009/04/16/analisis-hierarki-proses/ http://piithaselaludisinii.blogspot.com/2011/04/macam-macam-metode-sistem-penunjang.html