Johan Badra Kasih 04610144 SKB
Sebuah perusahaan “ SANTAI ” bergerak pada bidang penjualan kayu di mana perusahaan ini mempunyai data penjualan dan dan data eksteren perusahaan berupa tingkat banyaknya kontraktor dalam pembuatan perumahan.
PT SANTAI MALANG Tahun 2005 Dalam ribuan
No tahun Penjualan Tingkatbanyaknya
bangunan perumahan (X)
1 1997 12.00 4.00
2 1998 14.00 5.00
3 1999 12.00 6..00
4 2000 13.00 8..00
5 2001 15.00 2..00
6 2002 14.00 4..00
7 2003 12.00 5..00
8 2004 14.00 7.00
9 2005 15.00 8.00
Dari table di atas maka table lanjutan agar lebih mudah yaitu sbb :
No tahun Penjualan Tingkat banyaknya bangunan perumahan (X)
X^2 Y^2 XY
1 1997 12.00 4.00 16 144 48
2 1998 14.00 5.00 25 196 70
3 1999 12.00 6.00 36 144 72
4 2000 13.00 8.00 64 169 104
5 2001 15.00 2.00 4 225 30
6 2002 14.00 4.00 16 196 56
7 2003 12.00 5.00 25 144 60
8 2004 14.00 7.00 49 196 98
9 2005 15.00 8.00 64 225 120
10 2006 16.00 9.00 81 256 144
Dari table diatas maka koefisien regresinya :
B =
2
2
)}
)(
(
{
X
X
N
Y
X
XY
N
B = {10{(10802(380) )(58 58)(1382} )}
B =
3364 3800
8004 8020
B =
436 16
B = 0,0367
A =
10 58 ) 0367 , 0 ( 10 137
A = 13,7- 0,213 A = 13,5
Jadi persamaan regresinya :
Y' = A+BX
Maka : Y' = 9,33+0.0367X
Maka :
Y' = 9,33+0.0367X
Y' = 9,33 + 0,0367(8)
Y' = 9,33 + 0,2936
Y' = 9,6236
Jadi dibulatkan Y' = 10. maka ramalan penjualan untuk tahun 2008 adalah sebesar 10000
unit
Dari pembahasan ini missal hasil lebih optimal maka adapun persamaan formula yang digunakan Seperti rumus di bawah ini :
r =
2
1
2)2
22
}){}.}{{
)}.({
}).{()}.({
YYNX
XN
r =
Maka nilai koefisien dari nilai jumlah r (korelasi) adalah KP = r2
KP = 0,362
KP = 0,126
Jadi penjulan kayu ditentukan oleh Tingkat banyaknya bangunan perumahan sebesar
