• Tidak ada hasil yang ditemukan

S MNJ 1001981 Appendix1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S MNJ 1001981 Appendix1"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

HASIL OUTPUT SPSS STATISTIC 21.0 FOR WINDOWS

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N Harga_Saham 615.42 193.008 24 Profitabilitas 10.8708 14.36806 24 Nilai_Pasar 12.3750 14.61502 24

Correlations

Harga_Saham Profitabilitas Nilai_Pasar

Pearson Correlation

Harga_Saham 1.000 -.021 .209 Profitabilitas -.021 1.000 .842 Nilai_Pasar .209 .842 1.000

Model Variables Entered

Variables Removed

Method

1 Nilai_Pasar, Profitabilitasb

. Enter

a. Dependent Variable: Harga_Saham b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Change Statistics

Durbin-Watson

a. Predictors: (Constant), Nilai_Pasar, Profitabilitas

b. Dependent Variable: Harga_Saham

RaihaniRahmawat i, 2014

PENGARUH PROFIT ABILIT AS DAN NILAI PASAR T ERHADAP HARGA SAHAM PADA PT . BENT OEL INT ERNASIONAL INVEST AMA T bk

(2)

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 152429.478 2 76214.739 2.272 .128b Residual 704366.355 21 33541.255

Total 856795.833 23 a. Dependent Variable: Harga_Saham

b. Predictors: (Constant), Nilai_Pasar, Profitabilitas

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. Correlations Collinearity Statistics

a. Dependent Variable: Harga_Saham

CollinearityDiagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) Profitabilitas Nilai_Pasar

1

1 2.455 1.000 .06 .03 .02

2 .451 2.332 .91 .07 .04

3 .094 5.114 .03 .90 .94

a. Dependent Variable: Harga_Saham

RaihaniRahmawat i, 2014

PENGARUH PROFIT ABILIT AS DAN NILAI PASAR T ERHADAP HARGA SAHAM PADA PT . BENT OEL INT ERNASIONAL INVEST AMA T bk

(3)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 512.02 797.56 615.42 81.409 24 Std. Predicted Value -1.270 2.237 .000 1.000 24 Standard Error of Predicted Value 37.848 132.120 60.533 23.482 24 Adjusted Predicted Value 472.74 781.30 611.43 82.391 24 Residual -262.230 334.213 .000 174.999 24 Std. Residual -1.432 1.825 .000 .956 24 Stud. Residual -1.477 1.886 .010 1.002 24 Deleted Residual -278.906 357.100 3.989 192.743 24 Stud. Deleted Residual -1.522 2.020 .017 1.029 24 Mahal. Distance .024 11.011 1.917 2.517 24 Cook's Distance .000 .126 .033 .037 24 Centered Leverage Value .001 .479 .083 .109 24

a. Dependent Variable: Harga_Saham

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Profitabilitas 24 -36.40 27.30 10.8708 14.36806 Nilai_Pasar 24 -31.54 30.22 12.3750 14.61502 Harga_Saham 24 305 940 615.42 193.008 Valid N (listwise) 24

RaihaniRahmawat i, 2014

PENGARUH PROFIT ABILIT AS DAN NILAI PASAR T ERHADAP HARGA SAHAM PADA PT . BENT OEL INT ERNASIONAL INVEST AMA T bk

(4)

RaihaniRahmawat i, 2014

PENGARUH PROFIT ABILIT AS DAN NILAI PASAR T ERHADAP HARGA SAHAM PADA PT . BENT OEL INT ERNASIONAL INVEST AMA T bk

(5)

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 SK Bimbingan

Lampiran 2 LaporanKeuangan PT.

BentoelInternasionalInvestamaTbkPeriodeTriwulan 2007-2012

Lampiran 3 Hasil Output SPSS Statistic 21.0 for Windows

Lampiran 4 CatatanBimbingan

RaihaniRahmawat i, 2014

PENGARUH PROFIT ABILIT AS DAN NILAI PASAR T ERHADAP HARGA SAHAM PADA PT . BENT OEL INT ERNASIONAL INVEST AMA T bk

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan dengan Hasil Evaluasi Kualifikasi Pekerjaan Pengadaan Koleksi Perpustakaan Sekolah Kegiatan Dana Alokasi Khusus (DAK) SD/SDLB, maka kami Pokja 03 Unit Layanan

Soetomo Surabaya adalah dengan meningkatkan faktor-faktor kepuasan kerja yang lain seperti faktor pekerjaan, rekan kerja, kondisi kerja juga mempunyai pengaruh

Unrealised foreign exchange differences arising from non-monetary financial assets classified as fair value through profit or loss are recognised in the income statement.

[r]

[r]

Apabila saudara tidak hadir atau tidak dapat menunjukkan dokumen asli sampai dengan batas waktu yang ditetapkan, maka perusahaan dinyatakan GUGUR. Demikian undangan kami,

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketahanan Pangan Rumah Tangga Miskin di Medan.. Ketahanan pangan merupakan kondisi dimana manusia bisa mencukupi

Untuk membantu toko LIFETIME CELLULAR dalam pengolahan data-data tersebut, maka penulis mencoba menerapkan suatu program aplikasi yang sudah terkomputerisasi. Dengan aplikasi