SSD1 SSD2 SSD3 SSD4 SSD TOT

(1)

LAMP1RAN3.1 29

KARAKTERISTIK MUTU KEKERASAN

EKS

8

FAKTOR KENDALI

1 1 1

1

RESULT

2 3 4

28 52 57 43

14 27 62 77

13 46 72 49

16 26 68 70

35 54 68 23

53 65 35 27

16 26 67 71

19 37 70 54

17 63 66 34

211 396 565 448

SUM OF SQUARE

55 125 191 169

104 145 171 120

52 126 203 159

26370 242256 568686 336552 1173864

SSA1 SSA2 SSA3 SSA4 SSA TOT

60 104 192 184

68 118 200 154

83 174 173 110

177778 257196 567858 345132 1347964

SSB1 SSB2 SSB3 SSB4 SSB TOT

100 154 162 124

47 116 196 181

64 126 207 143

24930 245388 572154 338616 1181088

SSC1 SSC2 SSC3 SSC4 SSC TOT

80 169 191 100

83 118 164 175

48 109 210 173

20658 253296 571962 350424 1196340

SSD1 SSD2 SSD3 SSD4 SSD TOT

(2)

ANOVA

SOURCE Sq V Mq F-ratio F-TABEL

(5%)...

A 1173864 6 195644 79564.7 2.17 ^*

B 1347964 6 224661 91365.3 2.17 ^*

C 1181088 6 196848 80054.4 2.17 ^*

D 1196340 6 199390 81088.2 2.17 ^*

e 11884 4833 2.45893

ST 4911140 4857 1011.15

(3)

LAMPIRAN 3.2 31

RANKING DARI KEKERASAN

RESULT

28 52 57 43

14 27 62 77

13 46 72 49

16 26 68 70

35 54 68 23

53 65 35 27

16 26 67 71

19 37 70 54

17 63 66 34

211 396 565 448

RATA-RATA = 45

FAKTOR

KELAS

LEVEL

1 II III IV

A

55 125 191 f 169

1

104 145 171 120 II

52 126 203 159 III

B

60 104 192 184 1

68 118 200 154 II

83 174 173 110 i i r

C

100 154 162 124 1

47 116 196 181 II

64 126 207 143 III

80 169 191 100 1**

D 83 118 164 175 II

48 109 210 173 III

Baris 1 52* 20 32 49 RANK 4 A

Baris 2 23 70 27 74* 2 B*

Baris 3 53 38 45 57* 3 C

Baris 4 35 60 46 75* 1 D*

Dari tiap-tiap faktor (A,B,C dan D) dan masing-masing kelas kita cari angka terbesar dikurangi dengan angka yang terkecil maka kita dapatkan angka-angka pada baris 1,2,3 dan 4. Setelah itu dari masing-masing bans kita ambil angka yang yang terbesar. Setelah itu maka kita lihat bahwa angka yang terbesar tersebut berasa! dari faktor dan kelas berapa dan kemudian kita ambil angka yang terkecil.

Misalnya pada baris ke 4 kita ambil angka 75, angka ini berasal dari faktor D dan kelas IV kemudian kita ambil angka yang terkecil yaitu 100. Angka ini berasal dari level 1, sehingga didapat kesimpulan D1,

(4)

KEKERASAN

100%-

90%-

80%

70%

Ul

IS ^60%

i 50%

v>

1 ^40%

30%

20%-

10%-

0%

□Seri«s4

□S«ries3 aSeries2

□ Seriesi

6 7 8 9 10 11 FAKTOR KENDALI

12 13 14 15

Keterangan gam b ar:

Faktor kendali 1,2,3 meaipakan faktor kendali A 5,6,7 merupakan faktor kendali B 9,10,11 merupakan faktor kendali C 13,14,15 merupakan faktor kendali D

Contoh : faktor kendali A pada level 1 series 1 : (55/(3x180)) x 100%

series 2 : (55/(3x180)) x 100% + (125/(3x180)) x 100%

series 3 : (55/(3x180)) x 100% + (125/(3x180)) x 100% + (191/(3x180) x 100%

series 4 : (55/(3x180)) x 100% + (125/(3x180)) x 100% + (191/(3x180) x 100%

+ (169/(3x180)x100%

(5)

LAMPIRAN 3.4 33

K A R A K T E R IS T IK MUTU K E R E T A K A N

EKS

8

FAKTOR KENDALI

1 1 1

1 22

20

25 16 44 55 23 26 23 254

RESULT 2 55 38 37 32 55 74 34 30 52 407

3 75 59

68

65 59 36 63 60 74 559 SUM OF

SQUARE

67 130 202 141

115 161 160 104

72 116 197 155

64488 264762 558378 255432 1143060

SSA1 SSA2 SSA3 SSA4 SSA TOT

4 28 63 50 67 22 15 60 64 31 400

61 121 203 155

90 123 178 149

103 163 178 96

61680 265134 554562 259752 1141128

SSB1 SSB2 SSB3 SSB4 SSB TOT

103 159 171 107

59 122 198 161

92 126 190 132

62424 263346 554370 255864 1136004 SS C i SSC2 SSC3 SSC4 SSC TOT

89 162 208 81

98 146 158 138

67 99 193 181

59184 271266 559962 277296 1167708

SSD1 SSD2 SSD3 SSD4 SSD TOT

(6)

ANOVA

SOURCE Sq V Mq F-ratio F-TABEL (5%)

A 1143060 6 190510 2848.46 2.17

B 1141128 6 190188 2843.64 2.17 ^*

C 1136004 6 189334 2830.87 2.17

D 1167708 6 194618 2909.88 2.17 ^*

e 323240 4833 66.8819 ST 4911140 4857 1011.15

(7)

LAMPIRAN 3.5 35

RANKING KERETAKAN

26 23

30 52 254 407

60 74 559 RATA-RATA =

64 31 400

45

KELAS

RESULT FAKTOR 1 II III IV

LEVEL

22 55 75 28 67 130 202 141 1

20 38 59 63 A 115 161 160 104 II

25 37 68 50 72 116 197 155 III

16 32 65 67

44 55 59 22 61 121 203 155 1

55 74 36 15 B 90 123 178 149 II

23 34 63 60 103 163 178 96 III**

C

103 159 171 107 1

59 122 198 161 II

92 126 190 132 III

D

89 162 208 81 1**

98 146 158 138 II

67 99 193 181 III

48 45 42 51* RANK 4 A

42 42 25 59* 2 B*

44 37 27 54* 3 C

31 63 50 100* 1 D*

Dari tiap-tiap faktor (A,B,C dan D) dan masing-masing kelas kita cari angka terbesar dikurangi dengan angka yang terkecil maka kita dapatkan angka-angka pada bans 1,2,3 dan 4. Setelah itu dari masing-masing bans kita ambil angka yang yang terbesar. Setelah itu maka kita lihat bahwa angka yang terbesar tersebut berasal dari faktor dan kelas berapa dan kemudian kita ambil angka yang terkecil Misalnya pada baris ke 4 kita ambil angka 100, angka ini berasal dari faktor D dan kelas IV kemudian kita ambil angka yang terkecil yaitu 8 1. Angka ini berasal dari level 1, sehingga didapat kesimpulan D l.

(8)

100%

90%

80%

70%

60%

s 50%

<0

§ 4 0 %

30%

20%

10%

0%

□ Series4

□ Series3

■ Series2

□ Seriesl

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 FAKTOR KENOAU

Keterangan gam b ar:

Faktor kendali 1,2,3 merupakan faktor kendali A 5,6,7 merupakan faktor kendali B 9,10,11 merupakan faktor kendali C 13,14,15 merupakan faktor kendali D

Contoh : faktor kendali A pada level 1 series 1 : (67/(3x180)) x 100%

series 2 : (67/(3x180)) x 100% + (130/(3x180)) x 100%

series 3 ; (67/(3x180)) x 100% + (130/(3x180)) x 100% + (202/(3x180) x 100%

series 4 : (67/(3x180)) x 100% + (130/(3x180)) x 100% + (202/(3x180) x 100%

+ (141/(3x180)x100%

(9)

LAMPIRAN 3.7 37

R A N C A N G A N U S U L A N (a)

DATA PENGAMATAN KARAKTERISTIK MUTU PER PRODUK

KEKERASAN KERETAKAT4 KEKERASAN/PI^ KERETAKANff>fI

24 23 3.2 1.9

23 24

11 9 SIMP-BAKU SIMP-BAKU

2 4 08401977 0.8963202

60 60 DIST-NORM DIST-NORM

0.212S994¹ 0.2268003

“ ---

KOEF-VAR KOEF-VAR

0.4541609¹ 0.4717475

K O N D IS I A W A L

K EKERASAN KERETAKAN KEKERASAN/PR KERETAKAN/PR

8 10 2.8 2.6666667

14 14

20 22 SIMP-BAKU SIMP-BAKU

18 14 1.0217964 1.0195823

0.2585502 0.2579899

KOEF-VAR KOEF-VAR

0.3649273

- ------- ^0.3823434

RANCANGAN USULAN (b)

KE KE RASAN 1KERETAKAN KEKERASANff>R KERETAKANff>R

21 21 3 1.9

24 26

9 11 SIM P-8AKU SIMP-BAKU

6 2 0.9566892 0.8171882

0.2420758 0.2067772

KOEF-VAR KOEF-VAR

0.4783446 0.4300991

(10)

1 1 RANCANOAN AW Al 1 1 .... -

DATA PENOAMATAN SIGNAL TO NOISE RATIO

K K K C R A SA K ERC TAKA K C K E R A SA K E R C T A K A KCKCRASA KER ET A KA KCKCRASA K E R C T A K A K C K C R A M I KER ET A K A K E K ER A SA KERETAKAN 8 10 0133333 0 166667 6 5 5 0812913 0.69897 -8.12913 -6 9897 0.201102 0138881 14 14 0233333 0233333 3.285714 3.285714 051663 0.51663 -51663 -5 1663 15809 13766 20 22 ^{0 333333} ^{0 366667} ² ^{1 727273} ⁰³⁰¹⁰³ ^0237361 -3.0103 -2.J7381 25889 2 3768 18 14 0 3 0.233333 2 333333 3 285714 0 367977 051663 -367977 -51663 0 386264 0420734

60 60 -0 49964 -0 4924 J8.6J% 42.07%

-2 01102 -1 38881

RANCANOAN U 8 U U N (A)

DATA PENOAMATAI ₁ 8I0NA L TO NOISE RATIO

K n e R A S M KERCTAKAI K E K ER A 8 A I K E R C T A K A I KCKeRASAliKCRCTAKAI KCKCRASAI KCRETAKAI K E K C R A SA I KeRCTAKAI KeK CR A SA I KCRCTAKAN 24 23 0 4 0 383333 15 1 606696 0 176091 0.206474 -i.r«o9i ^-2.06474 ^{0 051403} ⁰⁰⁶¹⁹⁹

23 2 4 0 383333 0 4 1.608696 1 5 0206474 0176091 -2.06474 -1.76091 1.1256 1 1534 11 9 0183333 015 4 454545 1 5666667 0648803 0 753328 -6 48803 -7 53328 2.1256 2 1534 2 4 0033333 0 066667 29 1 14 1 462390 1.146128 -14.624 -11 4613 0 470455 0 464382

60 60 -0 62344 •0 57051 47.05% 4 6 . 4 4 %

-051403 -0.6199

RANCANO A N U S U L A N (B )

DATA PENOAMATAN SIGNAL TO NOISE RATIO

KCKCRASAI KERC TAKA KEKCRASAI KERCTAKA KCKERAtAI KERCTAKAI KEK ER A SA KERCTAKAI KEKER ASAI KERC TAKA KE K ER A SA I KERETAKAN 21 21 0.35 0.35 1 857143 1 857143 0268845 0 268845 -2 68845 -2 68845 0.283717 0 241333 2 4 2 6 0.4 0.433333 1.5 1.307692 0176091 0116506 -1.76001 -1.16506 1 9218 1 7431

9 11 0 1 5 0183333 5 666667 4 454545 0753326 0 648803 -7.53328 -6 48803 29218 27431 6 2 0 1 0033333 9 29 0 954243 1 462398 -954243 -14624 0 342255 0364551

60 60 0.538127 0624138 34.23 3 6 . 4 6 %

-2.63717 -2 41333

Page 1