APLIKASI PEMETAAN PERSEBARAN TINGKAT KESEHATAN PESERTA BPJS KESEHATAN DI KOTA PALEMBANG BERBASIS
WEBSITE DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING MEANS DAN METODE FORMULA HARVERSINE
LAPORAN TUGAS AKHIR
Disusun Untuk Memenuhi Persyaratan Menyelesaikan Pendidikan Diploma IV Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya
Oleh :
Desi Mahdalena 061840831895
MANAJEMEN INFORMATIKA POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA
MOTTO DAN PERSEMBAHAN
Motto:
“Start now. Start where you are. Start with fear. Start with pain. Start with doubt. Start with hand shaking start with voice trembling, but start. Start and don’t stop. Start where
you are, with what you have. Just start”
Saya Persembahkan Untuk
:
1. Kedua Orang Tua Kandung saya tercinta 2. Saudaraku, Shinta Puspita Sari dan Mulyadi 3. Dosen – dosen yang telah membimbing saya 4. Keluarga Besar BPJS Kesehatan KC Palembang
5. Teman-Teman Sepertuangan D IV Manajemen Informatika, Khususnya MI.D 2018
6. Almamater Kebanggaan
7. Semua pihak yang telah memberikan dukungan
iv
ABSTRAK
BPJS Kesehatan merupakan layanan asuransi yang membantu masyarakat dalam melakukan pengobatan pada setiap faskes yang terdaftar. Pada Faskes terdaftar peserta bisa mendapatkan rujukan jika peserta tersebut tidak bisa menyelesaikan pengobatan pada fasket pertamanya. Aplikasi Pemetaan Peserbaran ini dapat membantu pihak BPJS Kesehatan untuk mengetahui jarak antara klinik dan rumah sakit, serta dapat melihat kelompok klinik yang mendapatkan banyak kunjungan peserta dan rujukan. Dan untuk memaksimalkan pemantauan kesehatan peserta dan jarak rujukan maka dilakukan pengelompokan (clustering) dan jarak tersebut menggunakan algoritma Fuzzy Clustering Means dan Formula Haversine yang bertujuan untuk memberikan informasi kepada pihak yang terkait dalam hal pengambilan keputusan. Metode pengembangan sistem yang di gunakan yaitu Prototype. Data yang di gunakan adalah rekapan data peserta rujukan dalam setiap klinik per juni 2022. Dalam Penelitian ini, menghasilkan cluster (kelompok) daerah persebaran rasio rujukan peserta dengan tingkatan C1 untuk daerah tinggi peserta rujukan, untuk C2 untuk daerah rendah perserta rujukan.
Kata Kunci : Rujukan, Clustering, Fuzzy C-Means, Formula Haversine, Prototype.
ABSTRACT
BPJS Health is an insurance service that helps the community in carrying out treatment at each registered health facility. At registered health facilities, participants can get a referral if the participant cannot complete treatment at the first health facility. This Distribution Mapping application can help BPJS Health to find out the distance between clinics and hospitals, and can see groups of clinics that get a lot of participant visits and referrals. And to maximize participant health monitoring and referral distances, clustering and distances are carried out using the Fuzzy Clustering Means algorithm and the Haversine Formula which aims to provide information to related parties in terms of decision making. The system development method used is Prototype. The data used is the data recap of the referral participants in each clinic as of June 2022. In this study, it resulted in clusters (groups) of the distribution area of the referral ratio of participants with a level of C1 for high areas of referral participants, for C2 for low areas of referral participants.
Keywords: Reference,Clustering,Fuzzy C-Means,Haversine Formula,Prototype.
vi
KATA PENGANTAR
Alhamdulillah puji dan syukur kehadirat Allah SWT, karena berkat rahmat dan hidayah-Nya penulis dapat menyelesaikan Laporan Kerja Praktik yang berjudul
“Aplikasi Pemetaan Persebaran Tingkat Kesehatan Peserta BPJS Kesehatan di Kota Palembang Berbasis Website Dengan Metode Fuzzy Clustering Means dan Metode Formula Harversine” ini dengan tepat waktu. Tujuan dari penyusunan Laporan Kerja Praktik ini adalah sebagai salah satu syarat untuk memenuhi persyaratan Mata Kuliah Kerja Praktik pada Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya.
Selama menyelesaikan Laporan Kerja Praktik ini penulis banyak sekali mendapat bantuan, bimbingan dan petunjuk dari berbagai pihak, maka dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada :
1. Bapak Dr. Ing. Ahmad Taqwa, M.T. selaku Direktur Politeknik Negeri Sriwijaya.
2. Bapak Carlos RS, S.T.,M.T. selaku Pembantu Direktur I Politeknik Negeri Sriwijaya.
3. Ibu Nelly Masnila S.E.,M.Si.,AK,Ca. selaku Pembantu Direktur II Politeknik Negeri Sriwijaya.
4. Bapak Ahmad Zamheri, S.T.,M.T. selaku Pembantu Direktur III Politeknik Negeri Sriwijaya.
5. Bapak Drs. Zakaria, M.Pd. selaku Pembantu Direktur IV Politeknik Negeri Sriwijaya.
6. Bapak Dr. Indri Ariyanti, SE., M.Si selaku Ketua Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya.
7. Bapak Meivi Kusnandar, S.Kom., M.Kom. selaku Sekretaris Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya.
8. Ibu Rika Sadariawati,S.E.,M.Si. selaku Ketua Program Studi DIV Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya.
9. Ibu Leni Novianti, S,Kom.,M.Kom selaku Pembimbing I 10. Ibu Ida Wahyuningrum, SE.,M.Si selaku Pembimbing II.
11. Kedua orangtua (Suherman dan Suharti), kakak perempuan (Shinta Puspita Sari), kakak laki-laki (Mulyadi), semua keponakan serta seluruh keluarga besar yang senantiasa memberikan doa dan dukungan dalam membantu penulis di setiap kesulitan.
12. Teman-teman seperjuangan Jurusan Manajemen Informatika khususnya kelas 8 MID.
13. Terima kasih kepada Aridinda Avrillia , Nadhifa Nindya dan Intan Mareta yang sudah menemani dan sama – sama berjuang bersama penulis selama ini.
14. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan Laporan Kerja Praktik ini.
15. Last but not least, I wanna thank me, I wanna thank me for believing in me, I wanna thank me for doing all this hard work, I wanna thank me for having no days off, I wanna thank me for, for never quitting.
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini masih terdapat kesalahan dan kekurangan, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun dari semua pihak demi kesempurnaan penulisan yang akan datang. Akhir kata penulis berharap semoga Tugas Akhir ini bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkannya, khususnya mahasiswa-mahasiswi Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya sehingga tujuan yang diharapkan dapat tercapai, Aamiin.
Palembang, 27 Juli 2022
Penulis
viii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ...i
LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR ... ii
MOTTO DAN PERSEMBAHAN ... iii
ABSTRAK ...iv
ABSTRACT ... v
KATA PENGANTAR ...vi
DAFTAR ISI ... viii
DAFTAR TABEL ... xiii
DAFTAR GAMBAR ...xiv
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 4
1.3 Batasan Masalah ... 5
1.4 Tujuan dan Manfaat ... 6
1.4.1 Tujuan ... 6
1.4.2 Manfaat ... 6
1.5 Sistematika Penulis ... 7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 9
2.1 Teori Umum ... 9
2.1.1 Pengertian Komputer ... 9
2.1.2 Pengertian Perangkat Lunak (Sofware)... 9
2.1.3 Pengertian Data ... 10
2.1.4 Pengertian Internet ... 10
2.2 Teori Judul ... 11
2.2.1 Pengertian Aplikasi ... 11
2.2.2 Pengertian Pemetaan ... 11
2.2.3 Pengertian Persebaran ... 12
2.2.4 Pengertian Tingkat ... 12
2.2.5 Pengertian Kesehatan ... 13
2.2.6 Pengertian BPJS Kesehatan ... 13
2.2.7 Pengertian Website ... 14
2.2.8 Pengertian Fuzzy Clustering Means ... 14
2.2.9 Pengertian Formula Haversine ... 16
2.2.10 Pengertian Aplikasi Pemetaan Persebaran Tingkat Kesehatan Peserta BPJS Kesehatan di Kota Palembang Berbasis Website dengan Metode Fuzzy Clustering Means dan Metode Formula Haversine ... 17
2.3 Teori Khusus ... 17
2.3.1 pengertian Data Diagram Flow (DFD) ... 17
2.3.2 Pengertian Entity Relationship Diagram (ERD) ... 19
2.3.3 Pengertian Flowchart ... 21
2.3.4 Pengertian Blozkchart ... 23
2.3.5 Pengertian Kamus Data ... 24
2.4 Teori Program ... 25
2.4.1 Pengertian PHP ... 25
2.4.2 Pengertian MySQL ... 25
2.4.3 Pengertian XAMPP ... 26
2.4.4 Pengertian Sublime Text ... 27
2.5 Referensi Jurnal ... 28
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 40
3.1 Deskripsi Perusahaan ... 40
3.1.1 Sejarah Singkat BPJS Kesehatan ... 40
3.1.2 Lokasi Penelitian ... 43
3.1.3 Visi dan Misi Perusahaan ... 43
3.1.3.1 Visi ... 43
3.1.3.2 Misi ... 43
3.1.4 Struktur Organisasi Perusahaan ... 44
3.1.5 Tugas dan Wewenang ... 45
3.2 Alat dan Bahan Penelitian ... 49
3.2.1 Alat ... 49
3.2.2 Bahan ... 50
3.3 Tahapan Penelitian ... 50
x
3.3.2.1 Data Primer ... 51
3.3.2.2 Data Sekunder ... 53
3.3.3 Diagram Alur Penelitian ... 54
3.4 Metode Pengembangan Sistem ... 55
3.4.1 Metode Prototipe ... 55
3.5 Sistem yang sedang berjalan ... 56
3.6 Sistem yang akan dibangun ... 58
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 59
4.1 Pemodelan Bisnis ... 59
4.1.1 Analisis Kebutuhan Sistem ... 59
4.1.1.1 Kebutuhan Fungsional ... 59
4.1.1.2 Kebutuhan Non-Fungsional ... 60
4.2 Pemodelan Data ... 60
4.2.1 Rancangan Sistem ... 61
4.2.2 Diagram Konteks ... 61
4.2.2.1 Data Flow Diagram (DFD) ... 63
4.2.3 BlockChart ... 64
4.2.4 Flowchart ... 65
4.2.4.1 Flowchart Admin ... 65
4.2.4.2 Flowchart Admin Klinik ... 66
4.2.4.3 Flowchart Kepala Cabang ... 67
4.3 Pemodelan Proses ... 68
4.3.1 Entity Relationship Diagram (ERD) ... 68
4.3.1.1 Tabel Data ... 68
4.3.1.2 Kamus Data ... 70
4.3.2 Rancangan Halaman Aplikasi ... 72
4.3.2.1 Rancangan Halaman Login... 73
4.3.22 Rancangan Halaman Beranda Admin ... 74
4.3.2.3 Rancangan Halaman Beranda Admin Klinik ... 74
4.3.2.4 Rancangan Halaman Beranda Pimpinan ... 75
4.3.2.5 Rancangan Halaman Data Klinik (Admin Klinik)75 4.3.2.6 Rancangan Halaman Data Rumah Sakit(Admin) . 76 4.3.2.7 Rancangan Halaman Point (Admin) ... 76
4.3.2.8 Rancangan Halaman Laporan Formula Haversine
( Pimpinan ) ... 77
4.3.2.9 Rancangan Halaman Laporan Peta Persebaran Fuzzy Clustering Means ... 77
4.4 Pembuatan Aplikasi ... 78
4.4.1 Tampilan Halaman Login... 78
4.4.2 Tampilan Halaman Beranda Admin ... 78
4.4.3 Tampilan Halaman Beranda Pimpinan ... 79
4.4.4 Tampilan Halaman Beranda Admin BPJS Kesehatan ... 79
4.4.5 Tampilan Halaman Data Rumah Sakit (Admin) ... 80
4.4.6 Tampilan Halaman Data Klinik (Admin) ... 80
4.4.7 Tampilan Halaman Data Point & Haversine (Admin) ... 81
4.4.8 Tampilan Halaman Perhitungan Metode Haversine (Admin) ... 81
4.4.9 Tampilan Halaman Perhitungan Fuzzy Clustering Means (Admin) ... 82
4.4.10 Tampilan Halaman Beranda (Admin Klinik) ... 82
4.4.11 Tampilan Halaman Data Klinik (Admin Klinik) ... 83
4.4.12 Tampilan Data Point & Haversine (Admin Klinik) ... 83
4.4.13 Tampilan Halaman Perhitungan Formula Haversine (Admin Klinik) ... 84
4.4.14 Tampilan Halaman Laporan Jarak Haversine (Kepala Cabang) ... 84
4.4.15 Tampilan Halaman Laporan Perhitungan Fuzzy C-Means (Kepala Cabang) ... 85
4.5 Testing (Pengujian) ... 86
4.5.1 Hasil Pengujian ... 86
4.5.2 Tabel Pengujian... 86
4.5.2.1 Hasil Pengujian Admin BPJS Kesehatan ... 88
4.5.2.2 Hasil Pengujian Admin Klinik ... 92 4.5.2.3 Hasil Pengujian Kepala Cabang BPJS Kesehatan 95
xii
4.6 Pembahasan Hasil Ujian dan Pemeliharaan Sistem ... 97
4.6.1 Pembahasan Hasil Ujian Algoritma Fuzzy Clustering Means ... 97
4.6.2 Pembahasan Hasil Ujian Algoritma Formula Haversine ... 102
4.6.3 Pemeliharaan Sistem ... 104
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 105
5.1 Kesimpulan ... 105
5.2 Saran ... 106
DAFTAR PUSTAKA ... 107 LAMPIRAN
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Simbol-Simbol Data Flow Diagram (DFD) ... 18
Tabel 2.2 Simbol-Simbol Entity Relationship Diagram (ERD) ... 20
Tabel 2.3 Simbol-Simbol Flowchart ... 21
Tabel 2.4 Simbol-Simbol Blockchart ... 23
Tabel 2.5 Simbol-simbol dalam Kamus Data ... 25
Tabel 3.1 Spesifikasi Hardware ... 49
Tabel 3.2 Spesifikasi Software ... 49
Tabel 4.1 Tabel Pengguna ... 69
Tabel 4.2 Tabel Klinik ... 69
Tabel 4.3 Tabel Rumah Sakit ... 70
Tabel 4.4 Tabel Point ... 70
Tabel 4.6 Tabel Rencana Pengujian ... 86
Tabel 4.7 Tabel Pengujian yang di lakukan Oleh Admin BPJS ... 86
Tabel 4.8 Tabel Pengujian yang di lakukan oleh Admin Klinik ... 91
Tabel 4.9 Tabel Pengujian yang di lakukan oleh Kepala Cabang ... 94
Tabel 4.10 Tabel Menentukan Parameter Awal ... 97
Tabel 4.11 Tabel Mencari Nilai Random ... 98
Tabel 4.12 Tabel Menentukan Pusat Cluster pada Iterasi Awal ... 99
Tabel 4.13 Tabel Cluster Baru (Centroid) ... 99
Tabel 4.14 Tabel Hasil Perhitungan Fungsi Objektif Pada Iterasi Pertama ... 100
Tabel 4.15 Tabel Hasil Perhitungan Matrik Partisi ... 101
Tabel 4.16 Derajat Keanggotaan Tiap Data pada iterasi ... 101
Tabel 4.17 Hasil Clustering Metode FCM Clustering C1 ... 102
Tabel 4.18 Hasil Clustering Metode FCM Clustering C2 ... 102
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Struktur Organisasi BPJS Kesehatan berdasarkan
Surat Keputusan Direksi ... 44
Gambar 3.2 Diagram Alur Penelitian ... 54
Gambar 3.3 Model Metode Prototipe ... 55
Gambar 3.4 Sistem yang Sedang Berjalan ... 57
Gambar 3.5 Sistem yang Akan Dibangun ... 58
Gambar 4.1 Diagram Konteks ... 61
Gambar 4.2 Data Flow Diagram (DFD) ... 63
Gambar 4.3 Blockchart Diagram ... 64
Gambar 4.4 Flowchart Admin... 65
Gambar 4.5 Flowchart Admin Klinik ... 66
Gambar 4.6 Flowchart Pimpinan ... 67
Gambar 4.7 Entity Relationship Diagram (ERD) ... 68
Gambar 4.8 Rancangan Halaman Login ... 73
Gambar 4.9 Rancangan Halaman Beranda Admin ... 74
Gambar 4.10 Rancangan Halaman Beranda Admin Klinik ... 74
Gambar 4.11 Rancangan Halaman Beranda Pimpinan ... 75
Gambar 4.12 Rancangan Halaman Data Klinik (Admin) ... 75
Gambar 4.13 Rancangan Halaman Data Rumah Sakit (Admin) ... 76
Gambar 4.14 Rancangan Halaman Point (Admin) ... 76
Gambar 4.15 Rancangan Halaman Laporan Formula Haversine(Pimpinan) ... 77
Gambar 4.16 Rancangan Halaman Laporan Peta Persebaran Fuzzy Clustering Means(Pimpinan) ... 77
Gambar 4.17 Tampilan Halaman Login ... 78
Gambar 4.18 Tampilan Halaman Beranda Admin ... 78
Gambar 4.19 Tampilan Halaman Beranda Pimpinan ... 79
Gambar 4.20 Tampilan Halaman Beranda Admin BPJS Kesehatan ... 79
Gambar 4.21 Tampilan Halaman Data Rumah Sakit (Admin) ... 80
Gambar 4.22 Tampilan Halaman Data Klinik(Admin) ... 80
Gambar 4.23 Tampilan Halaman Data Point (Admin) ... 81
Gambar 4.24 Tampilan Halaman Perhitungan Formula Haversine (Admin) ... 81
Gambar 4.25 Tampilan Halaman Perhitungan Fuzzy Clustering Means (Admin) ... 82
Gambar 4.26 Tampilan Halaman Beranda (Admin Klinik) ... 82
Gambar 4.27 Tampilan Halaman Data Klinik (Admin Klinik) ... 83
Gambar 4.28 Tampilan Halaman Data Point (Admin Klinik) ... 83
Gambar 4.29 Tampilan Halaman Perhitungan Formula Haversine (Admin Klinik) ... 84
Gambar 4.30 Tampilan Halaman Laporan Jarak Haversine (Kepala Cabang) ... 84
Gambar 4.31 Tampilan Halaman Laporan Perhitungan Fuzzy Clustering Means (Kepala Cabang) ... 85
Gambar 4.32 Tampilan Login Berhasil ... 88
Gambar 4.33 Tampilan Melihat Data Rumah Sakit Berhasil ... 88
Gambar 4.34 Tampilan Melihat Data Klinik Berhasil ... 89
Gambar 4.35 Tampilan Melihat Data Point Berhasil ... 89
Gambar 4.36 Tampilan Melihat Haversine Berhasil ... 90
Gambar 4.37 Tampilan Melihat Fuzzy Clustering Means Berhasil ... 91
Gambar 4.38 Tampilan Login Admin Klinik Berhasil ... 92
Gambar 4.39 Tampilan Menginput Data Klinik Berhasil ... 93
Gambar 4.40 Tampilan Menginput Data Point Berhasil ... 93
Gambar 4.41 Tampilan Menginput Data Haversine ... 94
Gambar 4.42 Tampilan Halaman Login Admin Kepala Cabang Berhasil ... 95
Gambar 4.43 Tampilan Halaman Laporan Metode Haversine Berhasil ... 96
Gambar 4.44 Tampilan Halaman Laporan Metode Fuzzy Clustering Means Berhasil ... 97
