APLIKASI PENGECEKKAN KERUSAKKAN PADA KOMPUTER BERBASIS WEB.

(1)

SKRIPSI

OLEH:

FAHRUL BADJEBER

0434010125

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR

(2)

BERBASIS TEKNOLOGI MOBILE

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Dalam Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Jurusan Teknik Informatika

OLEH:

FAHRUL BADJEBER 0434010125

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR

SURABAYA

(3)

Assalamu’alaikum Wr. Wb

Puji syukur Alhamdulillah penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas

rahmat, taufik dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini,

sebagai prasyarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik pada Jurusan

Informatika (S1), Fakultas Teknologi Industri, Universitas Pembangunan

Nasional “VETERAN” Surabaya.

Dalam menyusun skripsi ini penulis banyak menerima bantuan, bimbingan

dan dukungan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini dengan segala kerendahan

hati penulis menyampaikan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Ir. Bambang Wahyudi, MS selaku Dekan Fakultas Teknologi Industri UPN

“VETERAN” Jawa Timur.

2. Basuki Rahmat, S.Si., MT selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika - FTI

UPN “VETERAN” Jawa Timur sekaligus dosen penguji.

3. I Gede Susrama M, ST, M.Kom selaku Dosen Pembimbing I yang telah

memberikan kontribusi berupa masukan dan koreksi yang berguna dalam

membimbing penyelesaian skripsi ini.

4. Chrystia Aji Putra, S.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah

memberikan kontribusi berupa masukan dan koreksi yang berguna dalam

membimbing penyelesaian skripsi ini.

(4)

membantu tersusunnya laporan ini.

Penulis menyadari bahwa susunan skripsi ini masih banyak kekurangan dan

kelemahan yang disebabkan oleh keterbatasan pengetahuan penulis. Oleh karena

itu saran dan kritik yang membangun sangat penulis harapkan. Akhir kata penulis

berharap semoga skripsi ini bermanfaat bagi pembaca dan semua pihak yang

menggunakan.

Wassalamu’alaikum Wr. Wb

Surabaya, Mei 2011

(5)

Halaman

HALAMAN JUDUL

LEMBAR PERSETUJUAN

LEMBAR PENGESAHAN

LEMBAR REVISI

THANKS TO

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR GAMBAR ... ix

DAFTAR TABEL ... xii

DAFTAR LAMPIRAN ... xiii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 2

1.3 Tujuan ... 3

1.4 Manfaat ... 3

1.5 Batasan masalah ... 3

1.6 Metodologi Penulisan ... 4

(6)

2.2.1 Karakteristik Sistem Pakar ... 11

2.2.2 Aplikasi Sistem Pakar ... 11

2.2.3 Kosep Dasar Sistem Pakar ... 13

2.2.4 Struktur Sistem Pakar ... 15

2.2.5 Keuntungan Sistem Pakar ... 25

2.2.6 Perbandingan kemampuan seorang pakar dengan sistem pakar ... 27

2.3 Borland Delphi ... 29

2.3.1 Lingkungan Kerja Borland Delphi ... 30

2.4 Deteksi Kerusakan Komputer Berdasarkan Bunyi ... 35

BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Perancangan Program ……….. 44

3.2 Perancangan Basis Pengetahuan (Knowledge Base) ... 44

3.3 Perancangan Basis Aturan (Rule Base) ……… 45

3.4 Pembentukan Data Flow Diagram ………... 53

3.4.1 Context Diagram Sistem Pakar ………. 53

3.4.2 CDM ………. 58

3.4.3 PDM ………. 59

3.5 Pembentukan Entity Relationship Diagram ………...…… 60

(7)

4.2.1 Implentasi Data ... 58

4.2.2 Menu Index ... 59

4.2.3 Menu Login ... 60

4.2.4 Form Input Pakar ... 61

4.2.5 Form Pilih ... 61

BAB V UJI COBA 5.1 Implementasi ... 62

5.2 Uji Coba ... 64

5.3 Menu Login ... 65

5.4 Form Input Pakar ... 66

5.5 Form Update Data Rule ... 67

5.6 Menu Logout ... 67

5.7 Menu Pengguna ... 68

BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan ... 70

6.2 Saran ... 71

(8)

Gambar 2.1 Struktur Sistem Pakar ... 15

Gambar 2.2 Diagram Forward Chaining2 ... 17

Gambar 2.3 Diagram Backward Chaining3 ………. 18

Gambar 2.4 Depth First Search 4 ………. 20

Gambar 2.5 Breadth First Search 5 ……….. 21

Gambar 2.6 Best First Search 6 ……… 23

Gambar 3.1 Skema Forward Chaining ... 46

Gambar 3.2 Context Diagram Sistem Pakar ... 49

Gambar 3.3 DFD Level 0 ... 50

Gambar 3.4 DFD Level 1 Dari Level 0 Proses 1.1 ... 51

Gambar 3.5 DFD Level 1 Dari Level 0 Proses 1.2 ……….. 52

Gambar 3.7 CDM ... 53

Gambar 3.8 PDM ... 53

Gambar 4.1 Struktur Tabel Data ... 58

Gambar 4.2 Tabel Admin ... 59

Gambar 4.3 Form Index ... 59

Gambar 4.4 Form Login untuk Pakar ... 60

Gambar 4.5 Form Login untuk Pakar / Admin ... 60

Gambar 4.6 Form Input Pakar ... 61

(9)

Gambar 5.5 Form Index ... 65

Gambar 5.6 Form Login untuk Pakar ... 65

Gambar 5.7 Form Login Untuk Pakar/Admin ... 66

Gambar 5.8 Form Input Pakar ... 66

Gambar 5.9 Form Pilih Gejala... 67

Gambar 5.10 Menu Logout ... 67

Gambar 5.11 Menu Pilihan Sistem Pakar ... 68

Gambar 5.12 Next Menu Pilihan Sistem Pakar ... 68

Gambar 5.13 View Diagnosa Kerusakan ... 69

(10)

Tabel 3.6 Tabel Pasien ... 66

(11)

Lampiran B Form Login ... L-2

Lampiran C Form Main ... L-7

Lampiran D Form Konfirmasi ... L-9

Lampiran E Form Konsultasi ... L-12

Lampiran F Form Solusi ... L-16

Lampiran G Form Penyakit ... L-17

Lampiran H Form Cari ... L-25

Lampiran I Form Jenis ... L-27

Lampiran J Form Gejala ... L-32

Lampiran K Form Pengobatan ... L-38

Lampiran L Form Rule ... L-44

Lampiran M Form Cari Penyakit ... L-47

Lampiran N Form Edit Rule ... L-49

Lampiran O Form Pakar ... L-52

Lampiran P Form User ... L-57

Lampiran Q Form Cari User ... L-61

Lampiran R Form Cari Tanggal ... L-63

Lampiran S Form Tips ... L-64

(12)

ABSTRAK

Aplikasi Pengecekkan Kerusakkan Pada Komputer Berbasis Web. ini dibuat untuk

membantu User untuk terhindar dari kerusakan - kerusakan Sistem pada Komputer, dari

kerusakan yang normal terjadi pada komputer sampai dengan kerusakan yang Parah

sekalipun.

Selain itu pada Sistem ini User dapat mengetahui penyebab dari kerusakan –

kerusakan yang terjadi pada sistem komputer dan juga memungkinkan User dapat

memperbaiki kerusakan – kerusakan pada komputer tersebut, dan pada aplikasi ini juga

dapat mengoneksikkan antara Komputer dengan Mobile ( Hanphone ) tetapi hanya

Mobile yang mempunyai fasilitas WiFi, dan User dapat juga menjalankan aplikasi ini

dengan menggunakan Mobile dalam satu sambungan WiFi.

(13)

1.1 Latar Belakang

Saat komputer dihidupkan, BIOS melakukan POST (power-on self test).

POST ini diperlukan untuk memastikan semua sistem berfungsi sebagaimana

mestinya, dan juga mencari informasi tentang hardware apa saja yang terpasang di

komputer. Saat BIOS (basic input output system) mendeteksi adanya masalah saat

POST, BIOS akan mengirimkan pesan kesalahan. Pada beberapa kasus, masalah

tersebut dapat dideteksi lebih awal, sehingga BIOS tidak dapat mengakses video

card dan tidak dapat menampilan pesan kesalahan tersebut, jika seperti ini yang

terjadi, BIOS akan mengeluarkan suara “bip” yang memiliki pola tertentu sesuai

dengan kesalahan yang diidentifikasinnya. Klo suara “bip” tunggal muncul setelah

tampilnya pesan startup pada monitor adalah normal dan tidak ada kegagalan

proses booting. “bip” yang dimaksud adalah yang dihasilkan pada saat prosedur

POST belum selesai dan belum ada informasi apapun yang ditampilkan pada laya.

Meskipun seorang pakar adalah orang yang ahli dibidangnya, namun

dalam kenyataannya seorang pakar mempunyai keterbatasan daya ingat dan

stamina kerja yang salah satu faktornya mungkin disebabkan karena usia dari

seorang pakar. Sehingga seorang pakar dalam hal ini seorang ahli servis pada

suatu ketika bisa saja melakukan kesalahan yang mungkin salah satunya

melakukan kesalahan pada hasil analisa yang bisa berlanjut pada kesalahan solusi

(14)

Untuk mengatasi pemecahan masalah tersebut ditawarkan pemanfaatan

teknologi canggih. Seperti diketahui, dewasa ini telah berkembang bidang studi

Artificial Intelegence (AI) atau kecerdasan buatan yang mempelajari serta mampu

meniru kecerdasan manusia. Salah satu cakupan AI adalah sistem pakar (Expert

System).

Sistem pakar akan bertindak layaknya seperti seorang pakar. Ia akan

memberikan daftar gejala-gejala sampai bisa mengidentifikasi suatu obyek

berdasarkan jawaban yang diterimanya. Jadi kerja sistem pakar adalah

menganalisis suatu masalah. Dengan adanya Sistem Pakar ini diharapkan nantinya

bisa membantu masyarakat dalam menginformasikan kerusakan komputer apa

saja yang menyerang komputer dan bagaimana cara penanggulangan kerusakan

tersebut.

1.2 Perumusan Masalah

Dari latar belakang di atas, maka dapat di ambil permasalahan yaitu

bagaimana merancang suatu aplikasi sistem pakar untuk memperbaiki komputer.

1.3 Tujuan

Dengan memperhatikan latar belakang dan permasalahan tersebut di atas,

tujuan penulisan skripsi ini adalah: mengimplementasikan sistem pakar dengan

metode forward chaining untuk membantu kerja seorang dalam memperbaiki

komputer, dalam hal kecepatan dan ketepatan mengetahui kerusakan komputer

(15)

1.4 Manfaat

Adapun manfaat dari dibuatnya skripsi ini adalah:

1. Dengan dibuatnya aplikasi sistem pakar ini adalah untuk memberikan

informasi yang lebih kepada kita mengenai kerusakan komputer yang

meliputi informasi mengenai gejala-gejalanya, menganalisis, pencegahan

dan perbaikannya.

2. Memberikan pemahaman dan kesadaran kepada masyarakat tentang

pentingnya merawat komputer, sehingga kita dapat melakukan pencegahan

kerusakan secara lebih dini.

1.5 Batasan Masalah

Untuk lebih memfokuskan pada permasalahan, maka program yang akan

dibuat nantinya akan dibatasi pada:

1. Program sistem pakar ini hanya meliputi identifikasi gejala, menganalisis,

pencegahan dan perbaikan kerusakan komputer.

2. Metode penalaran yang digunakan adalah metode Forward Chaining.

1.6 Metodologi Penelitian

Langkah-langkah yang ditempuh untuk keperluan pembuatan skripsi ini

antara lain:

(16)

Mengumpulkan referensi baik dari buku, internet, maupun sumber-sumber

yang lainnya mengenai sistem pakar dengan metode Forward Chaining

guna sebagai acuan untuk perancangan sistem.

2. Pengumpulan dan Analisa Data

Pengumpulan data dilakukan dengan cara: observasi, identifikasi dan

klasifikasi melalui studi literatur. Dari pengumpulan data tersebut,

dilakukan analisa data yaitu menganalisa gejala-gejala apa saja yang

timbul apabila terjadi keruskan komputer. Yang kemudian akan

ditemukan suatu solusi yang tepat terhadap gejala-gejala tersebut.

3. Perancangan Sistem

Melakukan analisa awal tentang sistem yang akan dibuat yaitu suatu

pemecahan masalah yang dilakukan melalui sistem terkomputerisasi

dengan cara menggolongkan bagian mulut menjadi tiga bagian yaitu:

bibir, lidah, dan gigi untuk dicari penyebab / gejala yang terjadi.

Kemudian pada perancangan sistem akan dilakukan suatu sistem yang

baku untuk rule base, knowledge base dan metode yang akan dipakai

dalam pencarian solusi yang tepat untuk mengatasi kerusakan komputer

yang sesuai dengan gejala-gejala yang disebutkan.

4. Pembuatan Program

Setelah selesai dengan perancangan sistem maka tahap berikutnya adalah

pembuatan program yang terdiri dari tiga bagian besar yaitu membuat

(17)

mekanisme inferensi. Dalam skripsi ini program nantinya akan dibuat

menggunakan PHP berbasis web.

5. Uji Coba Program

Setelah program selesai dibuat maka dilakukan pengujian program untuk

mengetahui apakah program tersebut telah bekerja dengan benar.

6. Pembuatan Kesimpulan

Dalam bagian akhir skripsi dibuat kesimpulan dan saran dari hasil

pembuatan sistem yang diperoleh sesuai dengan dasar teori yang

mendukung dalam pembuatan sistem tersebut yang telah dikerjakan secara

keseluruhan.

1.7 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan laporan pada skripsi ini adalah sebagai berikut:

BAB I : PENDAHULUAN

Bab ini membahas mengenai latar belakang, permasalahan,

tujuan, manfaat, batasan masalah, metodologi penulisan, dan

sistematika penulisan.

BAB II : LANDASAN TEORI

Bab ini membahas tentang teori-teori dasar yang meliputi

Kecerdasan Buatan (AI) yang lebih dikhususkan kepada sistem

pakarnya sendiri, seputar kerusakan komputer yang meliputi

gejala dan perbaikannyanya, dan bahasa pemograman yang

(18)

BAB III : PERANCANGAN SISTEM

Bab ini membahas tentang perancangan program yang akan

dibangun dengan metode penalaran yang dipakai yaitu metode

Forward Chaining, yang digunakan untuk menganalisa

kerusakan dan yang sesuai dengan golongan-golongan yang

tersebut diatas. Yang kemudian dicari suatu solusi yang tepat

untuk pemecahan masalah tersebut.

BAB IV : IMPLEMENTASI PROGRAM

Bab ini membahas tentang tampilan-tampilan dari program yang

telah dibuat.

BAB V : UJI COBA DAN EVALUASI

Bab ini membahas tentang cara menjalankan aplikasi serta uji

coba dari program yang telah dibuat tersebut.

BAB V : PENUTUP

Bab ini berisi tentang kesimpulan yang dapat diambil dari

keuntungan sistem serta berisi tentang saran-saran yang diambil

dari kelemahan sistem untuk perbaikan guna pengembangan

(19)

2.1 Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)

Perkembangan kecerdasan buatan, khususnya kecerdasan modern telah

berlangsung sekitar 50 tahun yang lalu di Amerika Serikat. Dan saat ini,

negara-negara Eropa juga ikut berlomba dalam penelitian dan pengembangan serta

percobaan-percobaan yang berkaitan dengan kecerdasan buatan.

Gagasan untuk menerapkan kecerdasan buatan atau membuat mesin pintar

sesungguhnya telah ada sejak jaman dahulu. Berdasarkan fiksi-fiksi yang telah

ada, dikenal istilah robot, yaitu mesin yang bertingkah laku mirip manusia.

Perkembangan ilmu kecerdasan buatan tidak terlepas dari perkembangan

ilmu lain. Bidang matematika yang berkembang pesat juga ikut memacu

perkembangan teori kecerdasan buatan. George Boole, dalam An Investigation Of

The Law Of Thought, on which are founded The Matematical Theories of Logic

and Probabilities (1954), mengemukakan bahwa salah satu pengembangan ilmu

matematika diarahkan untuk meneliti bagaimana proses-proses yang ada pada

otak manusia dalam melakukan perhitungan. Pernyataan ini pada perkembangan

selanjutnya menjadi dasar penelitian kecerdasan buatan modern.

Pada perkembangan ilmu kecerdasan buatan selanjutnya penelitian lebih

ditujukan untuk mempelajari proses komputasi pada otak manusia (brain’s

(20)

Kecerdasan buatan memungkinkan sebuah komputer untuk bisa menerima

pengetahuan melalui input manusia dan menggunakan pengetahuan itu melalui

simulasi proses penalaran dan berfikir manusia untuk memecahkan berbagai

persoalan pada batas-batas tertentu.

Beberapa penulis mendefinisikan kecerdasan buatan sebagai cabang dari

ilmu komputer yang mempelajari otomatisasi dari tingkah laku cerdas, sehingga

komputer dapat memecahkan masalah yang lebih luas.

Kecerdasan Buatan adalah gabungan dari tiga bidang penelitian utama

yaitu:

1. Robotics, merupakan bidang penyelidikan umum yang memiliki tujuan

akhir untuk membangun, dengan segala kemungkinan, simulasi dari wujud

manusia secara lengkap termasuk mental dan fisik.

2. Cognitive Science, mempelajari cara pengenalan pada manusia atau proses

berfikir, susunan dan cara kerja pada otak manusia.

3. Intellegent Software, difokuskan pada pengembangan kemampuan

komputer agar lebih “pintar”. Pada bidang ini teknik dan teori kecerdasan

buatan dicoba untuk diaplikasikan, agar dapat meningkatkan kegunaan

komputer bagi masyarakat.

2.2 Sistem Pakar (Expert System)

Sistem pakar adalah suatu sistem komputer yang bertujuan memecahkan

suatu persoalan dengan cara meniru pola pikir manusia yaitu pekerjaan seorang

(21)

mesin pengambil keputusan (Inference Engine). Ini merupakan bagian perangkat

lunak khusus yang berusaha menduplikasikan fungsi kerja seorang ahli dalam

suatu bidang keahlian. Program ini dapat bertindak seperti seorang konsultan

dalam suatu domain tertentu, berdasarkan himpunan pengetahuan yang telah

diperoleh dari satu atau beberapa orang pakar.

Basis pengetahuan (Knowledge Base) berisikan fakta-fakta tentang obyek

domain dalam lingkup pengetahuan expert system tersebut, dan didesain saling

berhubungan antara satu dengan yang lainnya. Seluruh program sistem pakar

difokuskan pada satu domain tertentu. Isi keseluruhan dalam basis pengetahuan

(Knowledge Base) tersebut berupa pikiran atau teori yang saling berkaitan.

Berdasarkan basis pengetahuan (Knowledge Base), mesin inferensi

(Inference Engine) melakukan penalaran dan menarik kesimpulan. Mesin

inferensi merupakan suatu rangkaian prosedur yang digunakan untuk menguji

basis pengetahuan dengan sistematis pada saat memecahkan persoalan, dan

kemudian membuat keputusan. Cara komputer berpikir tentang subyek domain

adalah dengan melakukan penalaran (searching) pada basis pengetahuan untuk

mencari solusinya.

Proses untuk mencari jawaban dari suatu permasalahan memerlukan

adanya goal (tujuan). Berdasarkan goal yang diberikan, komputer berusaha

mencari kesimpulan dengan menggunakan formal reasoning, yaitu membuktikan

(22)

2.2.1 Karakteristik Sistem Pakar

Ada beberapa hal yang menjadi ciri-ciri dari sistem pakar antara lain:

1. Memiliki informasi yang handal, baik dalam menampilkan

langkah-langkah maupun dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang

proses penyelesaian.

2. Mudah di modifikasi, yaitu dengan menambah atau menghapus suatu

kemampuan dari basis pengetahuannya.

3. Heuristik dalam menggunakan pengetahuan (yang sering kali tidak

sempurna) untuk mendapatkan penyelesaiannya.

4. Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.

5. Memiliki kemampuan untuk beradaptasi.

2.2.2 Aplikasi Sistem Pakar

Sistem pakar terdiri dari sebelas bidang aplikasi, yakni:

1. Diagnosis

Menentukan sebab malfungsi dalam situasi kompleks yang di

dasarkan pada gejala-gejala yang teramati, di antaranya medis,

elektronis, mekanis dan diagnosis perangkat lunak.

2. Debugging dan repair

Menentukan dan mengimplementasikan cara-cara untuk mengatasi

malfungsi, di antaranya memberikan resep obat terhadap suatu

(23)

3. Instruksi

Mendeteksi dan mengoreksi defisiensi dalam pemahaman domain

objek, di antaranya melakukan instruksi untuk diagnosis, debugging

dan perbaikan kinerja.

4. Interpretasi

Pengambilan keputusan atau deskripsi tingkat tinggi dari

sekumpulan data mentah. Termasuk di antaranya juga pengawasan,

pengenalan ucapan, analisis citra, interpretasi sinyal dan beberapa

analisis kecerdasan.

5. Proyeksi

Memprediksi akibat-akibat yang di mungkinkan dari situasi-situasi

tertentu, di antaranya peramalan, prediksi demografis, peramalan

ekonomi, prediksi lalu lintas, estimasi hasil, militer, pemasaran atau

peramalan keuangan.

6. Perencanaan

Merencanakan serangkaian tindakan yang dapat mencapai

sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu, di antaranya adalah

perencanaan keuangan, komunikasi, militer, pengembangan produk,

routing dan manajemen proyek.

7. Desain

Menentukan konfigurasi komponen-komponen sistem yang cocok

dengan tujuan-tujuan kinerja tertentu yang memenuhi kendala-kendala

(24)

8. Monitoring

Membandingkan antara tingkah laku suatu sistem yang teramati

dengan tingkah laku yang diharapkan darinya, misalnya adalah

Computer Aided Monitoring System

9. Pengendalian

Mengatur tingkah laku suatu environment yang kompleks seperti

control terhadap interpretasi-interpretasi, prediksi, perbaikan dan

monitoring kelakuan sistem.

10. Seleksi

Mengidentifikasi pilihan terbaik dari sekumpulan (list)

kemungkinan.

11. Simulasi

Pemodelan interaksi antara komponen-komponen sistem.

(Desiani, A. Arhami, M, 2005)

2.2.3 Konsep Umum Sistem Pakar

Pengetahuan dari suatu sistem pakar mungkin dapat

dipresentasikan dalam sejumlah cara. Salah satu metode yang paling

umum untuk merepresentasikan pengetahuan adalah dalam bentuk tipe

aturan (rule) IF...THEN (jika...maka).

Walaupun cara di atas sangat sederhana, namun banyak hal yang

berarti dalam membangun sistem pakar dengan mengekspresikan

(25)

Turban (1995) menyatakan bahwa konsep dasar dari suatu sistem

pakar mengandung beberapa unsur / elemen, yaitu keahlian,ahli,

pengalihan keahlian, inferensi, aturan dan kemampuan menjelaskan.

Salah satu fitur yang harus dimiliki oleh sistem pakar adalah

kemampuan untuk menalar (reasoning). Jika keahlian-keahlian sudah

tersimpan sebagai basis pengetahuan dan sudah tersedia program yang

mampu mengakses basis data, maka komputer harus dapat diprogram

untuk membuat inferensi. Proses ini dibuat dalam bentuk motor inferensi

(inference engine).

Menurut Turban (1995), terdapat tiga orang yang terlibat dalam

lingkungan sistem pakar, yaitu:

1. Pakar adalah orang yang memiliki pengetahuan khusus, pendapat,

pengalaman dan metode, serta kemampuan untuk mengaplikasikan

keahliannya tersebut guna menyelesaikan masalah.

2. Perekayasa sistem (Knowledge engineer) adalah orang yang

membantu pakar dalam menyusun area permasalahan dengan

menginterpretasikan dan mengintegrasikan jawaban-jawaban pakar

atas pertanyaan yang di ajukan, menggambarkan analogi, mengajukan

counter example dan menerangkan kesulitan-kesulitan konseptual.

3. Pemakai maksudnya sistem pakar memiliki beberapa pemakai, yaitu:

pemakai bukan pakar, pelajar, pembangun sistem pakar yang ingin

meningkatkan dan menambah basis pengetahuan dan pakar.

(26)

2.2.4 Struktur Sistem Pakar

Sistem pakar terdiri dari 2 bagian pokok, yaitu: lingkungan

pengembangan (development environment) dan lingkungan konsultasi

(consultation environment). Lingkungan pengembangan digunakan

sebagai pembangun sistem pakar baik dari segi pembangun komponen

maupun basis pengetahuan. Sedangkan lingkungan konsultasi digunakan

oleh seseorang yang bukan ahli untuk berkonsultasi.

Gambar 2.1 Struktur Sistem Pakar 1

Komponen-komponen yang ada pada sistem pakar adalah:

1. User interface

Antar muka pemakai merupakan bagian yang menghubungkan antara

sistem pakar dengan pemakainya.

(27)

Pada bagian ini akan terjadi dialog, dimana sistem pakar biasanya akan

mengajukan pertanyaan dengan bentuk jawaban “ya atau tidak” atau

berbentuk menu pilihan. Komponen sistem pakar ini memegang

peranan yang cukup besar. Sebab kesimpulan yang diambil oleh sistem

pakar, sangat tergantung pada jawaban-jawaban yang diberikan oleh

user. Sehingga antar muka pemakai perlu dirancang agar tidak

membingungkan pemakai, terutama untuk pemakai awam.

2. Blackboard

Merupakan area dalam memori yang digunakan untuk merekam

kejadian yang sedang berlangsung, termasuk keputusan sementara.

Ada 3 tipe keputusan yang dapat direkam yaitu:

- Rencana : bagaimana menghadapi masalah

- Agenda : aksi potensial yang sedang menunggu untuk dieksekusi

- Solusi : calon aksi yang akan dibangkitkan

3. Subsistem penjelasan

Digunakan untuk melacak respon dan memberikan penjelasan tentang

kelakuan sistem pakar secara interaktif melalui pertanyaan.

4. Sistem penyaring pengetahuan

Sistem ini digunakan untuk mengevaluasi kinerja sistem pakar itu

sendiri untuk melihat apakah pengetahuan-pengetahuan yang ada

(28)

5. Inference Engine

Program yang berisi metodologi yang digunakan untuk melakukan

penalaran terhadap informasi-informasi dalam knowledge base dan

blackboard, serta digunakan untuk memformulasikan konklusi. Ada 3

elemen utama dalam inference engine, yaitu:

 Interpreter: Mengeksekusi item-item agenda yang terpilih

dengan menggunakan rule-rule dalam knowledge base yang

sesuai.

 Scheduler: Akan mengontrol agenda

 Consitency Enforcer: Akan berusaha memelihara

kekonsistenan dalam merepresentasikan solusi yang bersifat

darurat.

Secara umum ada dua cara yang dapat dikerjakan dalam melakukan

inferensi, yaitu:

1. Penalaran Maju (Forward Chaining)

Gambar 2.2 Diagram Forward Chaining2

2

Muhammad Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar, ANDI, Yogyakarta, 2005.

Observasi A aturan R1 fakta C kesimpulan 1

Aturan R3

Observasi B aturan R2 fakta D kesimpulan 2

(29)

Penalaran yang dimulai dari fakta terlebih dahulu untuk menguji

kebenaran hipotesis. Dalam penalaran maju, aturan-aturan diuji

satu demi satu dalam urutan tertentu. Saat tiap aturan diuji, sistem

pakar akan mengevaluasi apakah kondisinya benar atau salah. Jika

kondisinya benar, maka aturan itu disimpan kemudian aturan

berikutnya diuji. Sebaliknya kondisinya salah, aturan itu tidak

disimpan kemudian aturan berikutnya diuji. Proses ini akan

berulang sampai seluruh basis aturan teruji dengan berbagai

kondisi.

2. Penalaran Mundur (Backward Chaining)

Gambar 2.3 Diagram Backward Chaining3

Penalaran dimulai dari hipotesis terlebih dahulu, dan untuk

menguji kebenaran hipotesis tersebut harus dicari fakta-fakta yang

ada dalam basis pengetahuan hingga sampai pada pembuktiannya.

3

(30)

Mesin Inferensi merupakan sekumpulan program komputer yang

mengkoordinir sebab dan kesimpulan berdasarkan pada aturan dari

basis pengetahuan menjadi sebuah solusi. Mesin Inferensi menguji

aturan dan kombinasinya dengan fakta baru pada basis

pengetahuan untuk membuat kesimpulan. Karena aturan sering

bersifat heuristic dan fakta kemungkinannya hanya benar maka

kebanyakan keputusan membawa ke tingkat nyata. Mekanisme ini

akan menganalisa suatu masalah tertentu dan selanjutnya akan

mencari jawaban atau kesimpulan yang terbaik.

Kedua metode inferensi tersebut, dipengaruhi oleh 3 macam

teknik penelusuran yaitu:

1. Depth First Search

2. Breadth First Search

3. Best First Search

1. Depth First Search (Teknik Penelusuran Mendalam Pertama)

Teknik penelusuran data pada node-node secara vertikal dan

sudah terdefinisikan, misalkan dari kiri ke kanan. Proses

penelusuran ini akan dilakukan pada anaknya sebelum

dilakukan ke node-node yang selevel. Proses ini diulangi terus

(31)

Gambar 2.4 Depth First Search 4

Pada gambar di atas dijelaskan A, B, C, D, E, E, F, G, H

adalah suatu terminal pada pohon pelacakan, H adalah

keadaan tujuan dengan keadaan awal (state awal) adalah A.

Maka dengan teknik ini akan dimulai pelacakan dari A ke B

lalu ke C, ke D, baru ke E melalui C, demikian selanjutnya

sampai ditemukannya keadaan tujuan yaitu H. Keuntungan

dari pencarian ini adalah penelusuran masalah dapat digali

secara mendalam sampai ditemukannya kepastian suatu solusi

yang optimal. Kekurangannya membutuhkan waktu yang

sangat lama untuk ruang lingkup masalah yang besar sesuai

dengan banyaknya tingkat kedalaman pada pohon pelacakan

yang harus diperiksa.

4

(32)

2. Breadth First Search (Teknik Penelusuran Melebar Pertama)

Teknik penelusuran data dilakukan secara horizontal yaitu

pada semua node dalam satu level atau satu tingkatan sebelum

ke level atau tingkatan dibawahnya.

Start

End

Gambar 2.5 Breadth First Search 5

Sebagai contoh pada pohon pelacakan di atas, keadaan awal

(start) adalah A dan keadaan tujuan (end) adalah H maka

pelacakan yang dilakukan adalah sebagai berikut, dari keadaan

awal yaitu A dilanjutkan ke B, ke C, kemudian dilanjutkan ke

level berikutnya yaitu D, E, F, G, dan berakhir ke H.

Keuntungan penelusuran dengan teknik ini adalah tidak akan

terperangkap untuk mengeksplorasi sebuah jalan yang salah.

Jika ada sebuah solusi maka akan segera menemukannya,

misalkan ada banyak solusi, maka solusi yang minimal akan

cepat ditemukan.

5

(33)

Jaminan tersebut berdasarkan pada kenyataan bahwa jalan

yang lebih panjang tidak akan dieksplorasi sampai semua jalan

yang lebih pendek selesai diuji. Kekurangan teknik

penelusuran ini terletak pada waktu yang dibutuhkan yang

sangat lama apabila solusi berada dalam posisi node terakhir

sehingga menjadi tidak efisien. Dan juga tidak adanya relasi

antara suatu topik dengan topik yang lain atau harus melompat

dari satu topik ke topik yang lain sebelum topik tersebut

selesai ditelusuri.

3. Best First Search (Teknik Penelusuran Terbaik Pertama)

Penelusuran ini merupakan kombinasi dari metode depth first

search dan breadth first search dengan mengambil kelebihan

dari kedua metode tersebut. Penelusuran ini menggunakan

pengetahuan akan suatu masalah untuk melakukan panduan

pencarian ke arah node tempat di mana solusi berada.

Penelusuran jenis ini dikenal juga sebagai heuristik.

Pendekatan yang dilakukan adalah mencari solusi yang terbaik

berdasarkan pengetahuan yang dimiliki sehingga penelusuran

dapat ditentukan harus dimulai dari mana dan bagaimana

(34)

Gambar 2.6 Best First Search 6

Diasumsikan bahwa node dengan nilai yang lebih besar,

memiliki nilai evaluasi yang lebih baik. Pada saat keadaan

awal, antrian berisi A.

6_{Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu,}

(35)

Pengujian dilakukan pada level pertama, node memiliki nilai

terbaik, sehingga menempati antrian pertama, disusul dengan

C dan B. Node D memiliki cabang E dan F yang

masing-masing bernilai 2 dan 4. Dengan demikian C merupakan

pilihan terbaik dengan menempati antrian pertama. Demikian

seterusnya. Keuntungan jenis penelusuran ini adalah

mengurangi beban komputasi karena hanya solusi yang

memberikan harapan saja yang diuji dan akan berhenti apabila

solusi sudah mendekati yang terbaik. Ini merupakan model

yang menyerupai cara manusia mengambil solusi, hanya saja

solusi yang diambil bisa saja salah dan tidak ada jaminan

bahwa solusi yang dihasilkan merupakan solusi yang mutlak

benar.

6. Basis Pengetahuan (Knowledge Base)

Basis pengetahuan merupakan inti program sistem pakar, yang

merupakan representasi pengetahuan dari seorang pakar. Basis

pengetahuan ini tersusun atas fakta yang berupa informasi tentang

obyek, dan kaidah atau aturan tertentu (rules), yang merupakan

informasi tentang cara pembangkitan fakta baru dari fakta-fakta yang

sudah ada.

7. Subsistem Penambahan Pengetahuan.

Bagian ini digunakan untuk memasukkan pengetahuan,

(36)

pengetahuan. Pengetahuan itu bisa berasal dari: ahli, buku, basis data,

penelitian, dan gambar.

2.2.5 Keuntungan Sistem Pakar

Ada beberapa keunggulan sistem pakar, diantaranya adalah:

1. Menghimpun data dalam jumlah yang sangat besar.

2. Menyimpan data tersebut untuk jangka waktu yang panjang dalam

suatu bentuk tertentu.

3. Mengerjakan perhitungan secara cepat dan tepat dan tanpa jemu

mencari kembali data yang tersimpan dengan kecepatan tinggi.

Sementara kemampuan sistem pakar diantaranya adalah:

1. Menjawab berbagai pertanyaan yang menyangkut bidang keahliannya.

2. Bila diperlukan dapat menyajikan asumsi dan alur penalaran yang

digunakan untuk sampai ke jawaban yang dikehendaki.

3. Menambah fakta kaidah dan alur penalaran sahih yang baru ke dalam

otaknya.

Selanjutnya ada banyak keuntungan bila menggunakan sistem

pakar, diantaranya adalah:

1. Menjadikan pengetahuan dan nasihat lebih mudah di dapat.

2. Meningkatkan output dan produktivitas.

3. Menyimpan kemampuan dan keahlian pakar.

4. Meningkatkan reliabilitas.

(37)

6. Merupakan panduan yang intelligence (cerdas).

7. Meningkatkan penyelesaian masalah – meneruskan panduan pakar,

penerangan, sistem pakar khas.

8. Dapat bekerja dengan informasi yang kurang lengkap dan mengandung

ketidakpastian.

9. Intellegence database (basis data cerdas), bahwa sistem pakar dapat

digunakan untuk mengakses basis data dengan cara cerdas.

Selain keuntungan-keuntungan di atas, sistem pakar seperti halnya

sistem lainnya, juga memiliki kelemahan, diantaranya adalah:

1. Masalah dalam mendapatkan pengetahuan di mana pengetahuan tidak

selalu bisa di dapatkan dengan mudah, karena kadang kala pakar dari

masalah yang kita buat tidak ada, dan kalaupun ada, kadang-kadang

pendekatan yang dimiliki oleh pakar berbeda-beda.

2. Untuk membuat suatu sistem pakar yang benar-benar berkualitas tinggi

sangatlah sulit dan memerlukan biaya yang sangat besar untuk

pengembangan dan pemeliharaannya.

3. Boleh jadi sistem tak dapat membuat keputusan.

4. Sistem pakar tidaklah 100% menguntungkan, walaupun seorang tetap

tidak sempurna atau tidak selalu benar. Oleh karena itu perlu di uji

(38)

2.2.6Perbandingan Kemampuan Seorang Pakar Dengan Sistem Pakar

Keunggulan sistem pakar dibanding seorang pakar, yaitu:

1. Sistem pakar bisa digunakan setiap hari menyerupai sebuah mesin

sedangkan seorang pakar tidak mungkin bekerja terus-menerus setiap

hari tanpa beristirahat.

2. Sistem pakar merupakan suatu software yang dapat diperbanyak dan

kemudian dibagikan ke berbagai lokasi maupun tempat yang

berbeda-beda untuk digunakan, sedangkan seorang pakar hanya bekerja pada

satu tempat dan pada saat yang bersamaan.

3. Suatu sistem pakar dapat diberi pengamanan untuk menentukan siapa

saja yang mempunyai hak akses untuk menggunakannya dan jawaban

yang diberikan oleh sistem terbebas dari proses intimidasi / ancaman,

sedangkan seorang pakar bisa saja mendapat ancaman atau tekanan

pada saat menyelesaikan permasalahan.

4. Pengetahuan (knowledge) yang disimpan pada sistem pakar tidak akan

bisa hilang / lupa, yang dalam hal ini tentu harus didukung oleh

maintenance yang baik, sedangkan pengetahuan seorang pakar

manusia lambat laun akan hilang karena meninggal, usia yang semakin

tua, maupun menderita suatu penyakit. Walaupun pengetahuan yang

dimilikinya dalam waktu yang singkat tidak akan hilang, akan tetapi

bisa saja seorang pakar mengundurkan diri dari pekerjaannya sehingga

organisasi yang memperkerjakannya akan kehilangan seorang pakar

(39)

5. Kemampuan memecahkan masalah pada suatu sistem pakar tidak

dipengaruhi oleh faktor dari luar seperti intimidasi, perasaan kejiwaan,

faktor ekonomi ataupun perasaan tidak suka. Akan tetapi sebaliknya

dengan seorang pakar yang dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor luar

seperti yang disebutkan diatas ketika sedang menyelesaikan atau

memecahkan suatu masalah, sehingga dapat memunculkan jawaban

yang berbeda-beda atas pertanyaan yang diajukan walaupun

masalahnya sama. Atau dengan kata lain, seorang pakar boleh jadi

tidak konsisten.

6. Umumnya kecepatan dalam memecahkan masalah pada suatu sistem

pakar relatif lebih cepat dibandingkan oleh seorang pakar manusia.

Hal ini sudah dibuktikan pada beberapa sistem pakar yang terkenal di

dunia.

7. Biaya menggaji seorang pakar lebih mahal bila dibandingkan dengan

penggunaan program sistem pakar (dengan asumsi bahwa program

sistem pakar itu sudah ada).

Ada beberapa alasan mendasar mengapa sistem pakar dikembangkan

untuk menggantikan seorang pakar, diantaranya:

1. Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi.

2. Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan

seorang pakar.

3. Seorang pakar akan pensiun atau pergi.

(40)

5. Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat.

(Arhami, M, 2005)

2.3 PHP

PHP adalah salah satu bahasa pemrograman di Internet. PHP bersifat

cepat, gratis dan murah ( gratis ), selain itu PHP mendukung penggunaan database

seperti MySQL, PostgreSQL, mSQL, Oracle etc.

Untuk dapat menjalankan PHP melalui browser, maka anda diharuskan

terlebih dahulu menginstall web server ( misalnya Apache, PWS, IIS ) lalu

menginstall PHP, sedangkan untuk menjalankan MySQL anda tidak perlu

menginstall web server, hanya saja jika ingin dijalankan melalui browser, maka

anda harus menginstall web server. Prosedur penginstallan web server, PHP dan

MySQL dapat anda baca pada manual masing – masing. Adapun manual dan

instalan Apache, PHP maupun MySQL dapat anda cari di

http://ftpsearch.itb.ac.id .

Jika anda tidak ingin direpotkan dengan prosedur penginstallan PHP, anda

dapat menjalankan PHP di direktori public_html anda di s.ee.itb.ac.id. Hal itu

dapat dilakukan karena PHP bersifat server side artinya script PHP di jalankan di

server, bukan di computer client. Jadi semakin banyak client yang menjalankan

script PHP di suatu situs, maka beban yang ditanggung oleh server semakin

bertambah.

Sintaks – sintaks dalam PHP banyak yang sama dengan C++, dalam hal

(41)

mengingat para cakru telah memperoleh pengajaran tersebut di dalam kuliah

maupun praktikum EL – 207 Komputer dan Pemrograman.

DASAR PHP

PHP dijalankan dalam file berekstensi .php, .php3 atau .phtml, itu

tergantung dengan settingan PHP anda, tetapi secara umum ekstensi file PHP

adalah .php.

Kode PHP menyatu dengan tag – tag HTML dalam satu file. Kode PHP

diawali dengan tag <? atau <?php dan ditutup dengan ?>.

Contoh : <?

phpinfo(); ?>

Struktur penulisan dalam PHP, sama seperti dalam C++, yaitu setiap

pernyataan diakhiri oleh semicolon ( ; ) dan bersifat case sensitive untuk penulisan

nama variabel. Cara penulisan komentar dalam PHP juga sama dengan C++.

(42)

TIPE DATA

PHP mengenal 5 tipe data yaitu integer, floating point, string, array dan

object. Penggunaan tipe data tidak secara ekspilisit di deklarasikan seperti dalam

C++. function ubah($str)

{

$hme->ubah("Divisi Komputer HME ITB"); print $hme->divisi;

?>

Penggunaan tipe data array akan di bahas di bagian operasi array.

(43)

OPERATOR

Dalam PHP terdapat operator artimatika, assignment, bitwise,

perbandingan, logika , increment / decrement yang kesemuanya sama dengan C++

dalam cara penggunaannya.

PERNYATAAN

Dalam PHP juga terdapat conditional statement yang cara penggunaannya sama

seperti dalam C++.

FUNGSI

Dalam PHP, tipe data balikan sebuah fungsi tidak di deklarasikan secara

eksplisit seperti dalam C++. Dalam PHP, fungsi tidak perlu dideklarasikan, cukup

di definisikan saja. Pendefinisian fungsi dapat diletakkan di awal, tengah, akhir

maupun di file lain.

Contoh : <?

print "<form action='$PHP_SELF?action=1' method='post'>"; print "Masukkan Nama Anda : <input type='text' name='nama' size=25>";

print "<input type='submit' value=' OK '></form>";

(44)

else if($date>=11 && $date<15)print "Selamat Siang $str"; else if($date>=15 && $date<18)print "Selamat Sore $str"; else print"Selamat Malam $str";

1. $divisi[3] = {“Divkom”,”Elektron”,”WS”};

2. $divisi = array(“Divkom”,”Elektron”,”WS”);

Menghitung jumlah elemen array menggunakan fungsi count($array) contoh

: count($divisi) menghasilkan nilai 3;

Mengambil potongan elemen dari suatu array, menggunakan array_slice()

array_slice(variable_array,parameter_offset, panjang);

variable_array adalah nama variable array yang ingin kita potong.

Parameter_offset, jika positif menunjukkan elemen awal pemotongan dihitung

dari depan, sedangkan jika negatif di hitung dari belakang ( yaitu urutan ke

parameter_offset dari belakang ). Panjang yaitu menentukan panjang elemen

yang dipotong. Jika panjang tidak diberikan, maka array dipotong mulai dari

nilai elemen yang ditentukan oleh parameter_offset sampai elemen terakhir.

OPERASI FILE

Membuka File fopen(nama_file, mode_akses);

Menutup File fclose(file_pointer)

(45)

Tag HTML tidak diabaikan

fgetss(file_pointer, panjang_string)

Mengabaikan tag HTML

Menulis ke File fputs(file_pointer,string)

Memeriksa apakah pointer telah berada di akhir file feof(file_pointer)

Ket : Gunakan fungsi

mode_akes pada PHP sama dengan mode akses pada C++.

$file = fopen(“coba.txt”,”r+w”). $file disebut sebagai file_pointer

PHP DAN MYSQL

Bagian ini tidak membahas tentang MySQL, namun bagian ini membahas

pengaturan hubungan antara PHP dan MySQL secara general. Mengenai struktur

database, table, field mauoun pengertian querinya diberikan pada modul MySQL.

Untuk dapat berhubungan dengan MySQL, PHP harus membuka

hubungan ke server MySQL, yaitu dengan

mysql_connect(nama_host, nama_user, password);

Setelah tersambung, maka user memilih database, yaitu dengan

mysql_select_db(nama_database);

Untuk mengeksekusi query – query yang ada pada MySQL namun tidak

dimiliki oleh PHP digunakan fungsi

mysql_query(query);

(46)

Untuk mengambil hasil query yang dilakukan oleh mysql_query() digunakan

fungsi

mysql_fetch_row(result_id) atau

mysql_fetch_array(result_id)

Beda antara mysql_fetch_row() dan mysql_fetch_array() adalah pada

mysql_fetch_array() hasil yang diperoleh dalam bentuk array assosiatif.

Setelah penggunaan database mysql selesai, maka koneksi diputus dengan

menggunakan

mysql_close();

2.4 Deteksi Kerusakan Komputer Berdasarkan Bunyi