• Tidak ada hasil yang ditemukan

Notasi untuk Populasi dan Sampel

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Notasi untuk Populasi dan Sampel"

Copied!
32
0
0

Teks penuh

(1)

Ukuran Pemusatan Data

(2)

Notasi untuk Populasi dan Sampel

Notasi:

Sample Populasi

Mean (rata-rata) μ

Variansi s2 σ2

Simpangan baku s σ

(3)

Ukuran Pemusatan Data

1. Mean (rata-rata)

2. Median

(4)

Mean

1. Mean untuk data tunggal

• Mean sampel dari himpunan n observasi: x1, x2, x3, …, xn, dirumuskan:

• Contoh: The birth weights in pounds of five babies born in a hospital on a certain day are 9.2, 6.4, 10.5, 8.1, and 7.8.

• The mean birth weight for these data is

(5)

• Mean sampel dari himpunan n observasi: x1, x2, x3, …, xn,

Nilai Frekuensi

x1 f1

x2 f2

x3 f3

… …

(6)

Latihan: Mean

(7)

2. Estimasi Mean data berkelompok

a) Menghitung mean data kelompok dengan metode biasa • Penyajian data berkelompok:

• Mean dihitung dengan formula:

(8)

• Contoh:

Interval Kelas Titik Tengah Kelas (xi)

Frekuensi

(9)

b) Menghitung mean data kelompok dengan metode simpangan rata-rata

• Jika A merupakan rataan hitung sementara yang diperoleh dari:

• Maka rataan hitung dirumuskan:

1

x1: limit bawah kelas pertama xn: limit atas kelas terakhir

di: xi – A

(10)

• Contoh:

Frekuensi

(fi) fi di

Untuk banyak interval kelas ganjil,

(11)

c) Mean berkelompok dengan metode coding

• Jika A merupakan rataan hitung sementara yang diperoleh dari:

• Mean dengan metode coding dirumuskan:

1

2

n

x x

A   x1: limit bawah kelas pertama

xn: limit atas kelas terakhir

1

xi: nilai tengah masing-masing kelas fi: frekuensi kelas

(12)

• Contoh:

Interval Kelas

Kode (ci)

Frekuensi

(13)
(14)
(15)

Median

1. Median data tunggal

• Median sampel dari himpunan n observasi: x1, x2, x3, …, xn, adalah nilai tengah dari observasi terurut dari yang terkecil hingga terbesar.

• Letak median:

– Ukuran data ganjil

Median terletak di data ke-

– Ukuran data genap

(16)

Contoh 1 (median):

Data 5 bobot bayi ketika lahir: 3.04; 4.20; 3.28; 3.12; 2.56

(17)

Contoh 2 (median)

Lamanya enam pasien pencangkokan jantung adalah sebagai berikut: 15, 3, 46, 623, 126, dan 64 hari.

Data terurut: 3, 15, 46, 64, 126, 623

Median-nya adalah 55, sementara mean-nya 146.2

Perhatikan: jika dilihat dari nilai mean, maka hanya ada 1 pasien yang hidup di atas 146.2 hari. Di sini median menjadi indikator yang lebih baik, yaitu ada 3 pasien yang bertahan hidup lebih dari 55 hari.

Bagi distribusi yang tidak simetrik, kiranya median akan menjadi ukuran nilai tengah yang lebih bermakna daripada mean

(18)

2. Estimasi median data berkelompok

• Rumus untuk median data berkelompok (data yang disajikan dalam tabel distribusi frekuensi):

1

b: batas bawah kelas median p: panjang kelas

n: banyak data

fk: frekuensi kumulatif sebelum kelas median

(19)

Modus

• Modus suatu sampel adalah nilai yang paling banyak muncul atau paling tinggi frekuensinya.

• Estimasi modus untuk data berkelompok:

• dimana:

b: batas bawah kelas modus p: panjang kelas

fmo: frekuensi kelas modus

(20)

Persentil

• Persentil adalah nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi 100 bagian yang sama.

• Nilai-nilai tersebut dilambangkan dengan P1, P2, …, P99, yang bersifat 1% dari seluruh data terletak di bawah P1, 2% terletak di bawah P2,…, dan 99% terletak di bawah P99.

• Menghitung persentil ke-p:

– Urutkan data dari yang terkecil ke terbesar.

– Tentukan hasil kali: banyak data × proporsi = np.

(21)

Desil

• Desil adalah nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi 10 bagian yang sama.

(22)

Kuartil

1. Kuartil data tunggal

• Kuartil adalah nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi 4 bagian sama besar.

• Dilambangkan dengan:

– Q1 (25% data jatuh di bawah nilai Q1)

– Q2 (50% data jatuh di bawah nilai Q2)

– Q3 (75% data jatuh di bawah nilai Q3)

• Contoh:

(23)

• Contoh:

Data Pengukuran Tingkat Kebisingan Lalu Lintas (Decibel)

(24)

Kuartil ke-1:

– letak: 0.25 × 50 = 12.5 (pecahan), maka bulatkan ke atas menjadi 13. Kuartil pertama adalah data ke-13 yaitu 57.2.

Persentil ke-10:

(25)

2. Estimasi Kuartil, Desil, dan Persentil Data Berkelompok

Rumus menghitung kuartil data berkelompok:

4 k b: batas bawah kelas kuartil, desil, atau

persentil

p: panjang kelas n: banyak data

fk: frekuensi kumulatif sebelum kelas kuartil, desil, atau persentil.

fQ: frekuensi kelas kuartil, fD: frekuensi kelas desil, fP: frekuensi kelas persentil.

(26)

Latihan

1. Delapan peserta lomba sepeda mencatat waktu tempuh sebagai berikut: 28, 22, 26, 33, 21, 23, 37, 24. Hitunglah mean dan mediannya.

2. Perhatikan tabel banyak anak pada setiap keluarga di Kampung Sejahtera.

Banyak anak Frekuensi

1 2

2 4

3 21

4 18

5 10

(27)

3. Perhatikan diagram tangkai-daun skor ujian akhir mata kuliah statistika berikut:

2 48

3 155

4 002

5 03368

6 0124479

7 22355689

8 004577

9 0025

Hitunglah: a. Mean b. Median

(28)

4. Berdasarkan dari data berikut:

Hitung: a) Mean b) Median c) Modus

(29)

5. Berdasarkan data berikut:

Hitung: a) Mean b) Median c) Modus

(30)

6. Seorang mahasiwa mendapatkan nilai 87.4 untuk mata kuliah Metode Statistika. Nilai yang diperoleh mahasiswa tersebut dan bobot nilai pada mata kuliah Metode Statistika adalah sebagai berikut:

Berapakah nilai UAS yang diperoleh mahasiswa tersebut?

Penilaian Bobot Nilai

Tugas 20% 88

Quiz 10% 75

UTS 30% 85

(31)

Referensi

Bhattacharya, G. K., dan R. A., Johnson, 1997,

Statistical Concept and Methods

, John Wiley

and Sons, New York.

Walpole, R.E., 1995,

Pengantar Statistika Edisi

ke-3

, diterjemahkan oleh: Bambang Sumantri,

(32)

Referensi

Dokumen terkait

Artinya berdasarkan data numerik tersebut, dapat diduga bahwa tidak terdapat perbedaan nilai rerata yang signifikan nilai mata kuliah Statistika Ekonomi II

Mengaplikasikan Rancangan Kelompok Tidak Setara untuk mengevaluasi pemberian tutorial pada mahasiswa semester pendek mata kuliah Metode Statistika tahun

Yang dimaksud dengan sikap obyektif dalam memilih sampel adalah suatu cara pemilihan sampel yang menggunakan metode tertentu yang jelas, sehingga penarikan sampel

Nilai prediksi kelulusan mahasiswa ini akan digabungkan dengan nilai tugas, ujian tengah semester (UTS), dan ujian akhir semester (UAS) pada mata kuliah prasyarat serta IPK

mendukung kebanaran dan keabsahan dari hasil yang diperoleh dari penelitian ini. Metode Analisis Data. Metode analisis data yang digunakan/dipakai peneliti dalam penelitian

Bagi mahasiswa yang kehadiran perkuliahan kurang dari 11 kali, tidak diperbolehkan mengikuti UAS dan nilai UAS adalah 0 (nol)8. Mata kuliah BIO100 Biologi Dasar TIDAK melakukan

Deskripsi Singkat Mata kuliah Pendidikan Agama Islam PAI merupakan salah satu mata kuliah penghayatan nilai dan kepribadian yang diberikan kepada mahasiswa S1 Program studi Statistika

KESIMPULAN Dari penelitian ini diperoleh beberapa kesimpulan yaitu pengembangan modul mata kuliah statistika dan probabilitas berbasis kontekstual dapat membantu memudahkan mahasiswa