• Tidak ada hasil yang ditemukan

Garis Kemiskinan Non Makanan (GKNM) Menurut Provinsi 2015 2017

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Garis Kemiskinan Non Makanan (GKNM) Menurut Provinsi 2015 2017"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

2017 2017 2017 Semester 1

(Maret)

Semester 2 (September)

Semester 1 (Maret)

Semester 2 (September)

Semester 1 (Maret)

Semester 1 (Maret)

Semester 2 (September)

Semester 1 (Maret)

Semester 2 (September)

Semester 1 (Maret)

Semester 1 (Maret)

Semester 2 (September)

Semester 1 (Maret)

Semester 2 (September)

Semester 1 (Maret) ACEH 116.717 118.196 121.727 125.719 127.858 84.638 87.682 88.288 90.972 94.463 93.744 96.344 98.155 101.217 104.496 SUMATERA UTARA 102.643 106.627 108.312 111.808 113.696 65.752 67.987 72.806 75.473 79.842 84.021 87.123 91.324 93.795 97.102 SUMATERA BARAT 117.925 121.984 129.369 132.506 135.481 75.985 77.884 81.375 83.703 86.342 92.637 95.393 98.148 103.717 106.715 RIAU 124.441 128.812 134.320 137.972 145.074 93.237 98.585 99.515 100.785 104.373 105.361 110.329 113.648 115.497 120.571 JAMBI 108.566 115.476 118.646 120.458 121.463 69.186 70.949 71.249 72.563 72.641 81.144 84.470 86.903 87.525 88.019 SUMATERA SELATAN 101.603 105.823 112.324 116.824 119.191 61.880 65.785 67.658 69.692 74.386 76.055 80.073 82.664 86.661 90.775 BENGKULU 109.102 111.770 114.862 122.478 127.360 69.112 74.513 76.110 91.690 97.067 81.523 86.076 91.576 101.468 106.779 LAMPUNG 109.948 112.473 113.248 114.155 117.466 74.918 81.638 82.510 84.145 86.711 84.127 89.744 90.485 92.376 95.176 KEP. BANGKA BELITUNG 145.300 154.621 155.835 166.122 170.765 125.875 136.327 137.599 146.405 153.836 135.441 145.336 145.776 156.533 162.685 KEP. RIAU 155.149 166.916 168.404 171.398 175.688 104.127 113.367 113.836 115.276 117.473 146.782 158.135 159.715 162.729 166.969 DKI JAKARTA 167.793 175.361 180.715 185.752 189.163 - - - 167.793 175.361 180.715 185.752 189.163 JAWA BARAT 94.009 94.454 96.826 98.192 100.400 74.358 78.096 78.332 80.963 84.444 87.586 89.107 90.884 93.174 95.922 JAWA TENGAH 88.079 89.228 90.282 91.586 93.866 75.025 77.352 81.287 81.410 83.518 81.028 82.814 85.675 86.345 88.618 DI YOGYAKARTA 109.745 110.150 110.502 112.832 114.383 75.907 82.662 84.348 86.986 87.813 98.413 100.945 101.800 104.865 106.508 JAWA TIMUR 88.779 92.152 93.762 95.769 98.086 74.839 77.532 79.939 82.159 84.218 81.530 84.549 85.307 88.992 91.287 BANTEN 109.643 117.170 120.516 121.618 124.857 77.247 81.732 84.904 86.952 89.431 99.354 105.914 106.892 110.923 114.201 BALI 106.320 109.874 110.736 114.998 118.321 89.655 92.052 92.552 94.790 99.414 99.903 103.011 104.574 107.576 111.504 NUSA TENGGARA BARAT 89.328 91.123 91.846 94.237 96.193 71.786 74.588 77.166 79.274 81.535 79.202 81.577 83.624 85.836 88.078 NUSA TENGGARA TIMUR 104.514 109.059 110.757 112.395 116.262 48.561 50.261 54.709 56.039 58.316 59.793 62.064 66.702 68.018 70.859 KALIMANTAN BARAT 84.546 87.567 87.852 90.887 93.137 61.456 66.112 68.058 71.406 73.552 68.511 72.668 72.760 77.489 79.764 KALIMANTAN TENGAH 76.698 83.219 84.105 85.734 90.018 63.814 68.463 70.656 72.228 75.766 68.220 73.510 73.999 76.983 80.900 KALIMANTAN SELATAN 124.426 136.370 137.860 141.992 144.125 76.943 81.112 83.630 86.488 91.060 97.068 104.532 106.618 110.736 114.464 KALIMANTAN TIMUR 147.917 156.071 160.459 164.529 168.156 119.387 128.016 131.096 134.422 140.868 137.353 145.683 147.287 154.269 158.943 KALIMANTAN UTARA 146.400 150.144 156.536 160.057 166.407 118.587 126.110 127.155 131.706 137.160 134.137 139.548 145.670 147.868 153.917 SULAWESI UTARA 72.825 78.098 79.831 79.988 83.126 58.235 61.176 66.408 66.457 69.659 64.890 68.895 71.471 72.811 76.021 SULAWESI TENGAH 108.979 112.038 115.108 117.962 120.877 70.332 75.894 79.134 81.972 85.168 79.923 84.865 85.749 91.246 94.388 SULAWESI SELATAN 80.321 87.247 88.304 90.023 92.452 49.612 52.745 54.579 56.501 58.643 61.087 65.637 66.683 69.594 72.009 SULAWESI TENGGARA 79.264 81.806 84.546 85.004 86.299 56.620 59.583 59.712 61.261 62.382 63.144 65.986 66.669 68.243 69.990 GORONTALO 71.293 73.066 75.076 75.400 77.368 55.866 58.476 59.232 59.453 61.514 61.220 63.539 64.764 65.196 67.265 SULAWESI BARAT 52.529 56.854 57.721 59.698 61.766 53.237 58.262 60.001 62.063 63.946 53.095 57.979 59.632 61.558 63.493 MALUKU 106.536 110.325 111.698 115.413 118.510 84.158 85.243 87.443 90.151 93.271 92.864 95.001 96.137 100.275 103.508 MALUKU UTARA 81.553 85.550 89.579 93.810 94.931 63.930 67.117 73.252 77.455 80.348 68.726 72.134 81.476 82.024 84.356 PAPUA BARAT 123.915 131.755 132.055 137.689 140.489 76.749 82.321 84.422 89.046 91.318 94.594 101.023 102.419 108.341 110.377 PAPUA 151.082 154.345 161.082 165.237 169.493 80.533 81.510 84.834 88.921 91.981 99.224 100.806 105.265 108.778 112.904

INDONESIA 104.263 108.538 109.346 112.228 114.765 72.524 76.914 77.514 80.382 83.218 88.535 92.866 93.917 97.050 99.933

2016 Garis Kemiskinan Non Makanan (GKNM) Menurut Provinsi 2015-2017

Subjek

("Garis Kemiskinan non Makanan Menurut Provinsi","Garis Kemiskinan non Makanan Menurut Provinsi")

Tautan Sumber: http://www.bps.go.id/LinkTableDinamis/view/id/1124 Provinsi

Garis Kemiskinan non Makanan Menurut Provinsi

Perkotaan Perdesaan Perkotaan+Perdesaan

Referensi

Dokumen terkait

Dengan alasan tersebut, maka dilakukan penelitian dengan judul "Analisis dan Perancangan Sistem Pakar untuk Diagnosa Kerusakan Pada Kendaraan Roda Empat dengan

Gambar 6 Graphic Pengujian Generasi Tabel 3 dapat dilihat jadwal pegawai Haga coffee shop untuk 1 minggu yang didapatkan dengan menggunakan parameter generasi

Dengan penggunaan bahan bakar metanol 85% sangat cocok untuk penggunaan/ aplikasi dalam usaha budidaya ayam potong, dimana diperlukan kompor untuk menghangatkan suhu

Ratio (DAR) yang memiliki pengaruh terhadap Return on Equity (ROE). Perusahaan manufaktur dipilih penulis sebagai obyek penelitian karena perusahaan manufaktur adalah jenis

Bandung (3) untuk mengetahui kompensasi STIKes Dharma Husada Bandung (4) untuk mengetahui kinerja dosen tetap di STIKes Dharma Husada Bandung (5) untuk mengetahui Pengaruh

organsiasi. Budaya organisasi adalah pesan yang disampaikan dari komunikator kepada komunikan. Setiap pesan yang dikirim dalam suatu organisasi mempunyai alasan tertentu

(4) definitiveness, artinya perencanaan pendidikan harus mampu memastikan bahwa dengan data-data yang digunakan akan dapat memprediksi pencapaian tujuan pendidikan

Berdasarkan latar belakang di atas maka peneliti tertarik untuk melakukan evaluasi penggunaan obat dalam waktu mencapai ANC recovery di antara produk filgrastim merek dagang