• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Cemaran Timbal, Kadmium dan Tembaga pada Es Balok Secara Spektrofotometri Serapan Atom

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Cemaran Timbal, Kadmium dan Tembaga pada Es Balok Secara Spektrofotometri Serapan Atom"

Copied!
56
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1.Gambar Sampel dan Alat Spektrofotometer Serapan Atom (SSA)

Gambar 1. Sampel A

(2)

Gambar 3. Sampel C

(3)

Lampiran 1. (Lanjutan)

(4)

Lampiran2. Bagan Alir Proses Penyiapan Sampelsampai Pengukuran Sampel

Dicairkan

Diambil sebanyak 100mL

Dimasukkan kedalam Erlenmeyer 250mL Ditambah 5 mL larutan HNO3 pekat Diaduk

Diuapkan sampai tersisa kurang lebih 15 mL Ditutup dengan kaca arloji

Dipindahkan ke dalam labu ukur 100 mL, kemudian dibilas sebanyak 3 kali dengan akuabides bebas mineral

Ditambahkan akuabides bebas mineral hingga garis tanda

Disaring dengan kertas Whatmann 42 dengan membuang 2 mL filtrate pertama hasil

penyaringan

Dilakukan analisis kuantitatif dengan

Spektrofotometer Serapa Atom pada λ 283,3 nm untuk logam timbal, λ 228,8 nm untuk logam kadmium dan λ 324,8 nm untuk logam tembaga

Es Balok

Larutan Sampel

(5)

Lampiran 3.Data kalibrasi Timbal dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)

No. Konsentrasi (ng/mL) (X)

Absorbansi (Y)

1. 0 0,0000

2. 50 0,0021

3. 100 0,0041

4. 150 0,0061

5. 200 0,0079

6. 250 0,0097

No. X Y XY X2 Y2

1. 0 0,0000 0 0 0

2. 50 0,0021 0,105 2500 0,00000441

3. 100 0,0041 0,410 10000 0,00001681

4. 150 0,0061 0,915 22500 0,00003721

5. 200 0,0079 1,580 40000 0,00006241

6. 250 0,0097 2,425 62500 0,00009409

X750 =125 Y = 0,0049833 0,0299 5,435 137500 0,00021493

a =

(

X

)

n X

n Y X XY

/ / 2 2

∑ ∑

− −

=

( )(

)

( )

750 /6 137500

6 / 0299 , 0 750 435 , 5

2

− −

= 0,00003880

Y = a X + b b = Y − aX

(6)

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y =0,00003880 X +0,00013333 Lampiran 3. (Lanjutan)

=

( )(

)

( )

{

137500 750 /6

}

{

0,00021439

(

0,0299

)

/6

}

6

/ 0299 , 0 750 435 , 5

2 2

− −

=

6

1,69834171

6975

,

1

= 0,9995

(

)

∑ ∑

− =

n Y Y

n X X

n Y X XY

r

/ ) ( )(

/ ) (

/

2 2

(7)

Lampiran 4.Data kalibrasi Kadmium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r) No. Konsentrasi (ng/mL)

(X)

Absorbansi (Y)

1. 0 0,00003

2. 3 0,00031

3. 6 0,00057

4. 9 0,00088

5. 12 0,00119

6. 15 0,00144

No. X Y XY X2 Y2

1. 0 0,00003 0,00000 0 0,0000000009

2. 3 0,00031 0,00093 9 0,0000000961

3. 6 0,00057 0,00342 36 0,0000003249

4. 9 0,00088 0,00792 81 0,0000007744

5. 12 0,00119 0,01428 144 0,0000014161

6. 15 0,00144 0,02160 225 0,0000020736

X45 =7,5 Y = 0,00073667 0,00442 0,04815 495 0,0000046860

a =

(

X

)

n X

n Y X XY

/ / 2 2

∑ ∑

− −

=

( )(

)

( )

45 /6 495

6 / 00442 , 0 45 04815 , 0

2

− −

= 0,0000952381

Y = a X + b b = Y − aX

(8)

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y =0,00009524X +0,00002238 Lampiran 4. (Lanjutan)

=

( )(

)

( )

{

495 45 /6

}

{

0,000004686

(

0,00442

)

/6

}

6

/ 00442 , 0 45 04815 , 0

2 2

− −

=

8

0,01500714

015

,

0

= 0,9995

(

)

∑ ∑

− =

n Y Y

n X X

n Y X XY

r

/ ) ( )(

/ ) (

/

2 2

(9)

Lampiran 5.Data kalibrasi Tembaga dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r) No. Konsentrasi (µ g/mL)

(X)

Absorbansi (Y)

1. 0,00 -0,0002

2. 0,15 0,0033

3. 0,30 0,0071

4. 0,45 0,0110

5. 0,60 0,0147

6. 0,75 0,0190

No. X Y XY X2 Y2

1. 0,00 -0,0002 0 0 0,00000004

2. 0,15 0,0033 0,000495 0,0225 0,00001089

3. 0,30 0,0071 0,002130 0,0900 0,00005041

4. 0,45 0,0110 0,004950 0,2025 0,00012100

5. 0,60 0,0147 0,008820 0,3600 0,00021609

6. 0,75 0,0190 0,014250 0,5625 0,00036100

X2,25 =0,375 Y = 0,00915 0,0549 0,030645 1,2375 0,00075943

a =

(

X

)

n X

n Y X XY

/ / 2 2

∑ ∑

− −

=

( )(

)

( )

2,25 /6 2375

, 1

6 / 0549 , 0 25 , 2 030645 ,

0

2

− −

= 0,0255428571

Y = a X + b b = Y − aX

= 0,00915– (0,0255428571) (0,375) = -0,0004285714

(10)

Lampiran 5. (Lanjutan)

=

( )(

)

( )

{

1,2375 2,25 /6

}

{

0,00075943

(

0,0549

)

/6

}

6

/ 0549 , 0 25 , 2 030645 ,

0

2 2

− −

=

0,01006137

0100575

,

0

= 0,9996

(

)

∑ ∑

− =

n Y Y

n X X

n Y X XY

r

/ ) ( )(

/ ) (

/

2 2

(11)

Lampiran 6.Hasil Analisis Kadar Timbal, Kadmium dan Tembaga dari Es Balok a. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel A

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(ng/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,0018 42,955326 4,2955 x 10-2

2 100 0,0019 45,532646 4,5533 x 10-2

3 100 0,0018 42,955326 4,2955 x 10-2

4 100 0,0017 40,378007 4,0378 x 10-2

5 100 0,0018 42,955326 4,2955 x 10-2

6 100 0,0019 45,532646 4,5533 x 10-2

b. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel B

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(ng/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,0020 48,109966 4,8110 x 10-2

2 100 0,0020 48,109966 4,8110 x 10-2

3 100 0,0018 42,955326 4,2955 x 10-2

4 100 0,0020 48,109966 4,8110 x 10-2

5 100 0,0020 48,109966 4,8110 x 10-2

6 100 0,0019 45,532646 4,5533 x 10-2

c. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel C

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(ng/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,0019 45,532646 4,5533 x 10-2

2 100 0,0020 48,109966 4,8110 x 10-2

3 100 0,0020 48,109966 4,8110 x 10-2

4 100 0,0019 45,532646 4,5533 x 10-2

5 100 0,0020 48,109966 4,8110 x 10-2

6 100 0,0020 48,109966 4,8110 x 10-2

(12)

d. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel D

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(ng/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,0015 35,223368 3,5223 x 10-2

2 100 0,0015 35,223368 3,5223 x 10-2

3 100 0,0016 37,800687 3,7801 x 10-2

4 100 0,0015 35,223368 3,5223 x 10-2

5 100 0,0016 37,800687 3,7801 x 10-2

6 100 0,0015 35,223368 3,5223 x 10-2

e. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel A

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(ng/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,00026 2,495000 0,2495 x 10-2

2 100 0,00030 2,915000 0,2915 x 10-2

3 100 0,00028 2,705000 0,2705 x 10-2

4 100 0,00033 3,230000 0,3230 x 10-2

5 100 0,00030 2,915000 0,2915 x 10-2

6 100 0,00030 2,915000 0,2915 x 10-2

f. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel B

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(ng/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,00055 5,540000 0,5540 x 10-2

2 100 0,00047 4,700000 0,4700 x 10-2

3 100 0,00053 5,330000 0,5330 x 10-2

4 100 0,00054 5,435000 0,5435 x 10-2

5 100 0,00051 5,120000 0,5120 x 10-2

(13)

g. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel C

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(ng/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,00021 1,970000 0,1970 x 10-2

2 100 0,00024 2,285000 0,2285 x 10-2

3 100 0,00025 2,390000 0,2390 x 10-2

4 100 0,00030 2,915000 0,2915 x 10-2

5 100 0,00027 2,600000 0,2600 x 10-2

6 100 0,00029 2,810000 0,2810 x 10-2

h. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel D

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(ng/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,00028 2,705000 0,2705 x 10-2

2 100 0,00030 2,915000 0,2915 x 10-2

3 100 0,00027 2,600000 0,2600 x 10-2

4 100 0,00026 2,495000 0,2495 x 10-2

5 100 0,00027 2,600000 0,2600 x 10-2

6 100 0,00032 3,125000 0,3125 x 10-2

i. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel A

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(µg/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,0022 0,102908 10,2908 x 10-2

2 100 0,0019 0,091163 9,1163 x 10-2

3 100 0,0021 0,098993 9,8993 x 10-2

4 100 0,0021 0,098993 9,8993 x 10-2

5 100 0,0020 0,095078 9,5078 x 10-2

6 100 0,0019 0,091163 9,1163 x 10-2

(14)

j. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel B

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(µg/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,0020 0,095078 9,5078 x 10-2

2 100 0,0019 0,091163 9,1163 x 10-2

3 100 0,0019 0,091163 9,1163 x 10-2

4 100 0,0019 0,091163 9,1163 x 10-2

5 100 0,0018 0,087248 8,7248 x 10-2

6 100 0,0018 0,087248 8,7248 x 10-2

k. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel C

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(µg/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,0020 0,095078 9,5078 x 10-2

2 100 0,0020 0,095078 9,5078 x 10-2

3 100 0,0018 0,087248 8,7248 x 10-2

4 100 0,0022 0,102908 10,2908 x 10-2

5 100 0,0018 0,087248 8,7248 x 10-2

6 100 0,0019 0,091163 9,1163 x 10-2

l. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel D

No Volume

Sampel (mL) Absorbansi (A)

Konsentrasi

(µg/mL) Kadar (mg/L)

1 100 0,0020 0,095078 9,5078 x 10-2

2 100 0,0022 0,102908 10,2908 x 10-2

3 100 0,0022 0,102908 10,2908 x 10-2

4 100 0,0020 0,095078 9,5078 x 10-2

5 100 0,0021 0,098993 9,8993 x 10-2

(15)

Lampiran 7.Contoh Perhitungan Kadar Timbal, Kadmium dan Tembaga pada Es Balok

1. Contoh Perhitungan Kadar Timbal Volume sampel = 100 mL

Absorbansi (Y) = 0,0018

Persamaan Regresi: Y =0,00003880 X + 0,00013333 X =

= 42,955326ng/mL Konsentrasi Timbal = 42,9553ng/mL

(mL) Sampel Volume

n pengencera Faktor

x

42,955326 x x

= 42,955326 ng/mL = 4,2955 x 10-2 mg/L

2. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium Volume sampel = 100 mL

Absorbansi (Y) = 0,00026

Persamaan Regresi: Y =0,00009524 X + 0,00002238 X =

= 2,495000ng/mL Konsentrasi Kadmium = 2,4950ng/mL

(mL) Sampel Volume

n pengencera Faktor

x

2,495000 x x

(16)

Lampiran 7. (Lanjutan)

3. Contoh Perhitungan Kadar Tembaga Volume sampel = 100 mL

Absorbansi (Y) = 0,0022

Persamaan Regresi: Y =0,02554286 X - 0,00042857 X =

02554286 ,

0

00042857 ,

0 0022 ,

0 +

= 0,102908µg/mL Konsentrasi Tembaga = 0,102908µg/mL

(mL) Sampel Volume

n pengencera Faktor

x (mL) Volume x

(µg/mL) i

Konsentras

Tembaga

Kadar =

=

mL 100

1 mL 100 mL / µg

0,102908 x x

(17)

Lampiran 8.Perhitungan Statistik Kadar Timbaldalam Sampel. 1. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel A

No. Xi 18,8206 -6

−× = 1,9401 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(18)

Lampiran 8. (Lanjutan)

t hitung 4 =

6 / 10 1,9401

| 10 0,3007

|

3

--2

× ×

= 3,7963

t hitung5 =

6 / 10 1,9401

| 10 0,0430

|

3

--2

× ×

= 0,5423

t hitung 6 =

6 / 10 1,9401

| 10 0,2148 |

3

--2

× ×

= 2,7116

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Timbal dalam Sampel A : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(19)

Lampiran 8. (Lanjutan)

2. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel B

No. Xi 23,2490 -6

−× = 2,1563 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(20)

Lampiran 8. (Lanjutan)

Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-3 5,3141 -6

−× = 1,1526 x 10-3

(21)

Lampiran 8. (Lanjutan)

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Timbal dalam Sampel B : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(22)

Lampiran 8. (Lanjutan)

3. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel C

No. Xi 8,8568 -6

−× = 1,3309 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(23)

Lampiran 8. (Lanjutan)

t hitung 4 =

6 / 10 1,3309

| 10 0,1718

|

3

--2

× ×

= 3,1623

t hitung5 =

6 / 10 1,3309

| 10 0,0859 |

3

--2

× ×

=1,5811

t hitung 6 =

6 / 10 1,3309

| 10 0,0859 |

3

--2

× ×

= 1,5811

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Timbal dalam Sampel C : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(24)

Lampiran 8. (Lanjutan)

4. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel D

No. Xi 8,8568 -6

−× = 1,3309 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(25)

Lampiran 8. (Lanjutan)

t hitung 4 =

6 / 10 1,3309

| 10 0,0859

|

3

--2

× ×

= 1,5811

t hitung5 =

6 / 10 1,3309

| 10 0,1718 |

3

--2

× ×

= 3,1623

t hitung 6 =

6 / 10 1,3309

| 10 0,0859

|

3

--2

× ×

= 1,5811

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Timbal dalam Sampel D : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(26)

Lampiran 9.Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel 1. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel A

No. Xi 0,3032 -6

−× = 0,2462 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(27)

Lampiran 9. (Lanjutan)

t hitung 4 =

6 / 10 0,2462

| 10 0,0368 |

3

--2

× ×

= 3,6556

t hitung5 =

6 / 10 0,2462

| 10 0,0052 |

3

--2

× ×

= 0,5222

t hitung 6 =

6 / 10 0,2462

| 10 0,0052 |

3

--2

× ×

= 0,5222

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Kadmium dalam Sampel A : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(28)

Lampiran 9. (Lanjutan)

2. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel B

No. Xi 0,7717 -6

−× = 0,3929 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(29)

Lampiran 9. (Lanjutan)

t hitung 4 =

6 / 10 0,3929

| 10 0,0105 |

3

--2

× ×

= 0,6547

t hitung5 =

6 / 10 0,3929

| 10 0,0210

|

3

--2

× ×

=1,3093

t hitung 6 =

6 / 10 0,3929

| 10 0,0525 |

3

--2

× ×

= 3,2733

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Kadmium dalam Sampel B : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(30)

Lampiran 9. (Lanjutan)

3. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel C

No. Xi 0,6174 -6

−× = 0,3514 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(31)

Lampiran 9. (Lanjutan)

t hitung 4 =

6 / 10 0,3514

| 10 0,0420 |

3

--2

× ×

= 2,9277

t hitung5 =

6 / 10 0,3514

| 10 0,0105 |

3

--2

× ×

= 0,7319

t hitung 6 =

6 / 10 0,3514

| 10 0,0315 |

3

--2

× ×

= 2,1958

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Kadmium dalam Sampel C : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(32)

Lampiran 9. (Lanjutan)

4. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel D

No. Xi 0,2793 -6

−× = 0,2363 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(33)

Lampiran 9. (Lanjutan)

t hitung 4 =

6 / 10 0,2363

| 10 0,0245

|

3

--2

× ×

= 2,5392

t hitung5 =

6 / 10 0,2363

| 10 0,0140

|

3

--2

× ×

= 1,4510

t hitung 6 =

6 / 10 0,2363

| 10 0,0358

|

3

--2

× ×

= 3,9901

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Kadmium dalam Sampel D : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(34)

Lampiran 10.Perhitungan Statistik Kadar Tembagadalam Sampel. 1. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel A

No. Xi 112,3990 -6

− × = 4,7413 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(35)

Lampiran 10. (Lanjutan)

t hitung 4 =

6 / 10 4,7413

| 10 0,2610 |

3

--2

× ×

= 1,3484

t hitung5 =

6 / 10 4,7413

| 10 0,1305

|

3

--2

× ×

= 0,6742

t hitung 6 =

6 / 10 4,7413

| 10 0,5220 |

3

--2

× ×

= 2,6968

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Tembaga dalam Sampel A : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(36)

Lampiran 10. (Lanjutan)

2. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel B

No. Xi 43,4269 -6

−× = 2,9471 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(37)

Lampiran 10. (Lanjutan)

t hitung 4 =

6 / 10 2,9471

| 10 0,0652 |

3

--2

× ×

= 0,5423

t hitung5 =

6 / 10 2,9471

| 10 0,3262

|

3

--2

× ×

= 2,7116

t hitung 6 =

6 / 10 2,9471

| 10 0,3262

|

3

--2

× ×

= 2,7116

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Tembaga dalam Sampel B : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(38)

Lampiran 10. (Lanjutan)

3. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel C

No. Xi 176,2621 -6

− × = 5,9374 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(39)

Lampiran 10. (Lanjutan)

Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-4 61,3085 -6

−× = 3,9150 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(40)

Lampiran 10. (Lanjutan)

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Tembaga dalam Sampel C : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(41)

Lampiran 10. (Lanjutan)

4. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel D

No. Xi 112,3990 -6

− × = 4,7413 x 10-3

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

(42)

Lampiran 10. (Lanjutan)

t hitung 4 =

6 / 10 4,7413

| 10 0,2610

|

3

--2

× ×

= 1,3484

t hitung5 =

6 / 10 4,7413

| 10 0,1305 |

3

--2

× ×

= 0,6742

t hitung 6 =

6 / 10 4,7413

| 10 0,6525

|

3

--2

× ×

= 3,3710

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar Tembaga dalam Sampel D : µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(43)

Lampiran 11. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi padaSampel 1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Timbal

Persamaan Garis Regresi : Y = 0,00003880 X + 0,00013333 Slope = 0,00003880

= 9,8816ng/mL

LOQ =

= 32,9386ng/mL No Konsentrasi(ng/mL)

X

Absorbansi

(44)

Lampiran 11. (Lanjutan)

2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kadmium Persamaan Garis Regresi : Y = 0,00009524 X + 0,00002238 Slope = 0,00009524

SY / X =

(

)

2

2

− −

n Yi Y

SY / X =

4 10 619048 ,

13 x −10

= 1,8451997 x 10-5

LOD =

slope xSY / X 3

=

0,00009524 10 x 8451997 ,

1

3x -5

= 0,5812ng/mL

LOQ =

slope xSY / X 10

=

0,00009524 10 x 8451997 ,

1

10x -5

= 1,9375ng/mL No

Konsentrasi(ng /mL)

X

Absorbansi

Y Yi x 10

-5

Y-Yi x 10-5 (Y-Yi)2 x 10-10

1 0 0,00003 2,2381 0,7619 0,580499

2 3 0,00031 30,8095 0,1905 0,036281

3 6 0,00057 59,3810 -2,3810 5,668934

4 9 0,00088 87,9524 0,0476 0,002268

5 12 0,00119 116,5238 2,4762 6,131519

6 15 0,00144 145,0952 -1,0952 1,199546

(45)

Lampiran 11. (Lanjutan)

3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Tembaga Persamaan Garis Regresi : Y = 0,02554286X – 0,00042857 Slope = 0,02554286

SY / X =

(

)

2

2

− −

n Yi Y

SY / X =

4 10 7714 ,

19 x −8

= 2,223253 x 10-4

LOD =

slope xSY / X 3

=

,02554286 0

10 x 223253 ,

2

3x -4

= 0,0261µg/mL

LOQ =

slope xSY / X 10

=

,02554286 0

10 x 223253 ,

2

10 x -4

= 0,0870µg/mL No Konsentrasi(µ g/mL)

X

Absorbansi

Y Yi x 10

-4 Y-Yi x 10-4

(Y-Yi)2 x 10 -8

1 0 -0,0002 -4,2857 2,2857 5,2245

2 0,15 0,0033 34,0286 -1,0286 1,0580

3 0,3 0,0071 72,3429 -1,3429 1,8033

4 0,45 0,011 110,6571 -0,6571 0,4318

5 0,6 0,0147 148,9714 -1,9714 3,8865

6 0,75 0,019 187,2857 2,7143 7,3673

(46)

Lampiran 12. Hasil Uji Recovery Timbal, Kadmium, dan Tembaga Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Sampel A 1. Hasil Uji Recovery Timbal Setelah Ditambahkan Larutan Standar Timbal

Sampel

Volume Sampel (mL)

Absorbansi (A)

Konsentrasi

(µg/L) Kadar (mg/L)

Persen Perolehan

Kembali 1 100 0,00199 47,852234 4,7852 x 10-2 101,5308% 2 100 0,00199 47,852234 4,7852 x 10-2 101,5308% 3 100 0,00198 47,594502 4,7595 x 10-2 95,6732% 4 100 0,00198 47,594502 4,7595 x 10-2 95,6732% 5 100 0,00198 47,594502 4,7595 x 10-2 95,6732% 6 100 0,00201 48,367698 4,8368 x 10-2 113,2459%

∑ 600 603,3271%

X 100 100,5545%

2. Hasil Uji Recovery Kadmium Setelah Ditambahkan Larutan Standar Kadmium

Sampel

Volume Sampel (mL)

Absorbansi (A)

Konsentrasi

(µg/L) Kadar (mg/L)

Persen Perolehan

Kembali 1 100 0,00035 3,440000 0,3440 x 10-2 101,3158% 2 100 0,00036 3,545000 0,3545 x 10-2 119,7368% 3 100 0,00035 3,440000 0,3440 x 10-2 101,3158% 4 100 0,00036 3,545000 0,3545 x 10-2 119,7368% 5 100 0,00035 3,440000 0,3440 x 10-2 101,3158% 6 100 0,00034 3,335000 0,3335 x 10-2 82,8947%

∑ 600 626,3158%

X 100 104,3860%

3. Hasil Uji Recovery Tembaga Setelah Ditambahkan Larutan Standar Tembaga

Sampel

Volume Sampel (mL)

Absorbansi (A)

Konsentrasi

(µg/L) Kadar (mg/L)

Persen Perolehan

Kembali 1 100 0,00228 0,106040 10,6040 x 10-2 96.5697%

2 100 0,00229 0,106432 10,6432 x 10-2 100.4847%

3 100 0,00229 0,106432 10,6432 x 10-2 100.4847%

4 100 0,00226 0,105257 10,5257 x 10-2 88.7397%

5 100 0,00229 0,106432 10,6432 x 10-2 100.4847%

6 100 0,00226 0,105257 10,5257 x 10-2 88.7397%

(47)

Lampiran 13. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Timbal, Kadmium, dan Tembaga dalam Sampel

1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal Persamaan regresi: Y = 0,00003880 X + 0,00013333

Absorbansi (Y) = 0,00199 X =

= 47,852234µg/L

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 47,852234µg/L Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)

CF = Faktor

x

47,852234 x x

=47,852234µg/L = 4,7852 x 10-2 mg/L

Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 4,7852 x 10-2 mg/L

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 4,3385 x 10-2mg/L Volume sampel rata-rata uji recovery = 100 mL

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) C*A = larutan

(48)

Lampiran 13. (Lanjutan)

2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kadmium Persamaan regresi: Y = 0,00009524 X + 0,00002238

Absorbansi (Y) = 0,00035 X =

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 3,440000 µg/L Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)

CF = Faktor

x

3,440000 x x

= 3,440000µg/L = 0,3440 x 10-2 mg/L

Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,3440 x 10-2 mg/L

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 0,2863 x 10-2 mg/L Volume sampel rata-rata uji recovery = 100 mL

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) C*A = larutan

(49)

Lampiran 13. (Lanjutan)

3. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Tembaga Persamaan regresi: Y = 0,02554286X – 0,00042857

Absorbansi (Y) = 0,00228 X =

= 0,106040mg/L

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,106040mg/L Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)

CF = Faktor

x

0,106040 x x

= 0,106040 mg/L = 10,6040 x 10-2 mg/L

Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 10,6040 x 10-2 mg/L

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 9,6383 x 10-2mg/L Volume sampel rata-rata uji recovery = 100 mL

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) C*A = larutan

(50)

Lampiran 14. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Timbal, Kadmium,danTembaga dalam Sampel

1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Timbal

No. % Perolehan Kembali (Xi) (Xi-X ) (Xi-X )2

1. 101,5308 0,9763 0,9531

2. 101,5308 0,9763 0,9531

3. 95,6732 -4,8813 23,8270

4. 95,6732 -4,8813 23,8270

5. 95,6732 -4,8813 23,8270

6. 113,2459 12,6913 161,0703

∑ 603,3271 234,4573

X 100,5545 39,0762

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6 234,4573

= 6,8477

SBR =

X SD

x 100%

=

5545 , 100

6,8477

(51)

Lampiran 14. (Lanjutan)

2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Kadmium

No. % Perolehan Kembali (Xi) (Xi-X ) (Xi-X )2

1. 101,3158 -3,0702 9,4260

2. 119,7368 15,3509 235,6494

3. 101,3158 -3,0702 9,4260

4. 119,7368 15,3509 235,6494

5. 101,3158 -3,0702 9,4260

6. 82,8947 -21,4912 461,8729

∑ 626,3158 961,4497

X 104,3860 160,2416

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6 961,4497

= 13,8669

SBR =

X SD

x 100%

=

3860 , 104

13,8669

(52)

Lampiran 14. (Lanjutan)

3. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Tembaga

No. % Perolehan Kembali (Xi) (Xi-X ) (Xi-X )2

1. 96,5697 0,6525 0,4258

2. 100,4847 4,5675 20,8619

3. 100,4847 4,5675 20,8619

4. 88,7397 -7,1775 51,5162

5. 100,4847 4,5675 20,8619

6. 88,7397 -7,1775 51,5162

∑ 575,5034 166,0440

X 95,9172 27,6740

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6 166,0440

= 5,7627%

SBR =

X SD

x 100%

=

9172 , 95

5,7627

(53)
(54)
(55)
(56)

Gambar

Gambar 1. Sampel A
Gambar 3. Sampel C
Gambar 5.  Alat Spektrofotometer Serapan Atom Hitachi Z-2000

Referensi

Dokumen terkait

Pimpinan Perusahaan mengajukan permohonan Pengangkatan Petugas Penerbit FAKO dengan melampirkan persyaratan dan dilengkapi dengan penetapan nomor Register dari Kepala BPPHP

Selanjutnya penulis akan membuat program aplikasi Pencarian Nilai Terbesar dan Nilai Terkecil, Pengurutan Angka secara ascending dan descending dengan menggunakan Bahasa Ruby.

Peningkatan ini disebabkan oleh meningkatnya luas panen sebesar 474 Hektar (12,92 persen) dan peningkatan produktivitas sebesar 0,56 ton per hektar (5,73 persen)

[r]

Setiap warga negara asing yang akan masuk ke Indonesia harus memiliki..... Perpindahan penduduk dari desa ke

Pada hari ini Senin tanggal Sebelas bulan September tahun Dua Ribu Dua Tujuh Belas bertempat di ruang rapat kantor PPKK, kami yang bertanda tangan di bawah ini Panitia

Office yang dapat digunakan untuk Menghitung angka-angka adalah ………..... Hardisk, Flashdisk,

Lingkup pekerjaan : Pengadaan Pengembangan Perangkat Pengolah Data Contact Center Kantor Pusat DJBC TA 2017 dengan tempat tujuan akhir antara lain: i.Kantor Pusat