LAMPIRAN A
KUESIONER
Informasi umum
Umur
:
Jenis Kelamin
: L/P ( Pilih dengan melingkari )
Pendidikan terakhir : (pilih dan isi salah satu)
SMA
S1
S2
S3
Pendidikan lebih lanjut:
Sertifikasi _______________ (sebutkan)
Lainnya ________________ (sebutkan)
Kepegawaian
Lama bekerja di perusahaan sekarang_______ Tahun
Total lama bekerja ______________________ Tahun
Jabatan : Manajer/Kepala bagian __________ (sebutkan bagiannya)
Mohon Bapak/Ibu ukur kepuasan kerja akhir-akhir ini untuk setiap bidang berikut
ini dengan memberi skor antara 1 sampai dengan 5, sesuai dengan skor yang tepat
menggambarkan kepuasan Bapak/Ibu, berikut ketentuan skor.
1 2 3 4 5
Sangat tidak setuju
Tidak setuju netral Setuju Sangat setuju
Pekerjan itu sendiri
1.
Saya merasa tertantang pada pekerjaan yang
saya lakukan.
1
2
3
4
5
2.
Saya dapat mengembangkan potensi saya di
perusahaan dengan leluasa.
1
2
3
4
5
3.
Pekerjaan saya memberikan tanggung jawab
kepada saya.
1
2
3
4
5
Gaji
4.
Gaji yang saya terima dapat memenuhi
kehidupan hidup saya sehari – hari.
1
2
3
4
5
5.
Gaji yang diberikan sesuai dengan beban
pekerjaan yang telah saya lakukan.
1
2
3
4
5
Promosi
6.
Saya merasa promosi yang diberikan sesuai
dengan yang diharapkan.
1
2
3
4
5
7.
Saya
mempunyai
kesempatan
dalam
memperluas keahlian yang saya miliki.
1
2
3
4
5
8.
Dengan bekerja di perusahaan ini dapat
9.
Saya melakukan komunikasi dengan baik
dengan atasan.
1
2
3
4
5
10.
Saya mendapat masukan dari atasan
berkaitan dengan pekerjaan saya.
1
2
3
4
5
11.
Saya diikutsertakan dalam pengambilan
keputusan.
1
2
3
4
5
Rekan Kerja
12.
Saya menjalin hubungan baik dengan rekan
kerja.
1
2
3
4
5
13.
Saya mendapat dukungan dari rekan kerja.
1
2
3
4
5
14.
Saya
merasa
adanya
suasana
yang
Kuesioner ambiguitas tugas (Model Rizzo et al dalam Alshery (2015))
Mohon Bapak/Ibu ukur kejelasan job desc akhir-akhir ini untuk setiap bidang
berikut ini dengan memberi skor antara 1 sampai dengan 5, sesuai dengan skor
yang tepat menggambarkan kejelasan tugas Bapak/Ibu, berikut ketentuan skor.
1 2 3 4 5
Sangat tidak setuju
Tidak setuju Netral Setuju Sangat setuju
1.
Saya merasa jelas akan otoritas saya.1
2
3
4
5
2.
Tujuan pekerjaan saya jelas.
1
2
3
4
5
3.
Kurang adanya panduan untuk pekerjaan
saya.
1
2
3
4
5
4.
Saya dikoreksi atau diberi reward pada
saat yang tidak saya duga.
1
2
3
4
5
5.
Saya merasa telah membagi waktu secara
layak.
1
2
3
4
5
6.
Saya tahu apa tanggung jawab saya.
1
2
3
4
5
7.
Saya harus menjadi diri sendiri dalam
menyelesaikan pekerjaan saya.
1
2
3
4
5
8.
Saya merasa yakin bagaimana saya
dievaluasi untuk kenaikan pangkat.
1
2
3
4
5
9.
Saya merasa saya membagi waktu saya
secara layak.
1
2
3
4
5
10.
Saya tahu secara pasti apa yang diharapkan
11.
Saya bingung dengan bagaimana pekerjaan
saya dihubungkan.
1
2
3
4
5
12.
Saya diberitahu seberapa bagus saya
mengerjakan pekerjaan saya.
1
2
3
4
5
13.
Penjelasan apa yang harus dikerjakan
sudah jelas.
1
2
3
4
5
14.
Saya harus bekerja dibawah instruksi yang
samar.
1
2
3
4
5
15.
Saya tidak tahu apakah pekerjaan saya
Kuesioner Kinerja (
Model Mahoney dalam Hafiz (2007))
Mohon Bapak/Ibu ukur kinerja akhir-akhir ini untuk setiap bidang berikut ini
dengan memberi skor antara 1 sampai dengan 5, sesuai dengan skor yang tepat
menggambarkan kinerja Bapak/Ibu, berikut ketentuan skor.
Sangat rendah
Rendah
Netral
Tinggi
Sangat Tinggi
1
2
3
4
5
BIDANG
SKALA
(1 s/d 5)
1. Kinerja saya dalam bidang perencanaan
Misal : Menentukan tujuan, kebijakan dan
tindakan, penjadwalan kerja, penganggaran,
merancang prosedur, pemrograman.
2. Kinerja saya dalam bidang investigasi
Misal : Mengumpulkan dan mempersiapkan
informasi untuk catatan, laporan dan rekening,
mengukur hasil, menentukan persediaan, analisa
pekerjaan.
Misal : Menilai dan mengukur proposal,
mengamati kinerja anggota dan melaporkan,
melakukan penilaian terhadap catatan, penilaian
laporan keuangan, pemeriksaan produk/jasa.
5. Kinerja saya dalam bidang pengawasan
Misal : Mengarahkan, memimpin dan
mengembangkan anggota.
Membimbing, melatih dan menjelaskan peraturan
kerja.
Memberikan tugas, dan menangani keluhan
6. Kinerja saya dalam bidang pengaturan staff
Misal : Mempertahankan anggota anda yang
berkualitas.
Merekrut, mewawancarai dan memilih pegawai
baru.
Menempatkan, mempromosilan dan memutasi
anggota.
7. Kinerja saya dalam bidang negosiasi
Misal : Melakukan pembelian/penjualan.
Melakukan kontrak barang/jasa
8. Kinerja saya dalam bidang perwakilan
Misal : Menghadiri pertemuan dengan organisasi
lain.
LAMPIRAN B
Kepuasan Kerja
RELIABILITY
/VARIABLES=KK1 KK2 KK3 KK4 KK5 KK6 KK7 KK8 KK9 KK10 KK11 KK12 KK13 KK14
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 111 100.0
Excludeda 0 .0
Total 111 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.926 14
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
RELIABILITY
/VARIABLES=KK1 KK2 KK3 KK5 KK7 KK8 KK9 KK10 KK11 KK12 KK13 KK14 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Reliability
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 111 100.0
Excludeda 0 .0
Total 111 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.949 12
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
79 4 4 4 2 5 4 5 5 4 4 5 5 3 5 3
/VARIABLES=AT1 AT2 AT3 AT4 AT5 AT6 AT7 AT8 AT9 AT10 AT11 AT12 AT13 AT14 AT15
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Case Processing Summary
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.712 15
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
AT1 54.0450 23.680 .335 .696
/VARIABLES=AT1 AT2 AT5 AT6 AT7 AT8 AT9 AT10 AT11 AT12 AT13 AT14 AT15
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 111 100.0
Excludeda 0 .0
Total 111 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.780 13
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
77 2 4 4 2 3 5 4 4
FILE='C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
RELIABILITY
/VARIABLES=K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL
Reliability
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 111 100.0
Excludeda 0 .0
Total 111 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.845 8
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
K1 25.25 30.281 .432 .848 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 111 100.0
Excludeda 0 .0
Total 111 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.868 6
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
K2 18.59 16.627 .719 .836
K3 18.49 17.416 .700 .840
K5 18.35 16.085 .732 .833
K6 18.50 17.780 .690 .842
K7 18.68 18.200 .591 .858
GET
FILE='C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
CROSSTABS
/TABLES=Pendidikan BY Gender /FORMAT=AVALUE TABLES
/CELLS=COUNT
/COUNT ROUND CELL.
Crosstabs
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent Pendidikan * Gender 111 100.0% 0 0.0% 111 100.0%
Pendidikan * Gender Crosstabulation
Count
Gender Total LAKI-LAKI PEREMPUAN
Pendidikan
FILE='C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
MEANS TABLES=Pendidikan Gender BY KK AT K /CELLS MEAN COUNT STDDEV.
MEANS TABLES=KK AT K BY Gender Pendidikan /CELLS MEAN COUNT STDDEV.
Means
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
AT * Gender 111 100.0% 0 0.0% 111 100.0%
Std. Deviation .91291 .38482 .88206
PEREMPUAN
Mean 3.9145 3.9191 3.7991
N 39 39 39
Std. Deviation .81638 .41347 .69688
Total
Mean 3.8116 3.9737 3.7057
N 111 111 111
Std. Deviation .87975 .39531 .82142
KK AT K * Pendidikan
Pendidikan KK AT K
SMA
Mean 3.7829 4.0179 3.7519
N 43 43 43
Std. Deviation .78788 .40802 .73045
S1
Mean 3.8491 3.9602 3.6494
N 58 58 58
Std. Deviation .91918 .37442 .87898
S2
Mean 3.7167 3.8615 3.8333
N 10 10 10
Std. Deviation 1.09022 .46973 .90267
Total
Mean 3.8116 3.9737 3.7057
N 111 111 111
Std. Deviation .87975 .39531 .82142
GET
FILE='C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
Descriptives
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Descriptive Statistics
DESCRIPTIVES VARIABLES=K2 K3 K5 K6 K7 K8 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Descriptives
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Descriptive Statistics
DESCRIPTIVES VARIABLES=KK1 KK2 KK3 KK5 KK7 KK8 KK9 KK10 KK11 KK12 KK13 KK14
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Descriptives
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
KK10 111 1 5 3.71 1.107
KK11 111 1 5 3.85 1.138
KK12 111 1 5 3.79 .964
KK13 111 1 5 3.81 1.195
KK14 111 1 5 3.89 1.098
Valid N (listwise) 111
DESCRIPTIVES VARIABLES=AT1 AT2 AT5 AT6 AT7 AT8 AT9 AT10 AT11 AT12 AT13 AT14 AT15
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Descriptives
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
AT1 111 3.00 5.00 4.0090 .70705
AT2 111 2.00 5.00 4.0270 .70659
AT5 111 2.00 5.00 3.8108 .78060
AT6 111 3.00 5.00 4.0631 .74198
AT7 111 2.00 5.00 3.9550 .83544
AT8 111 2.00 5.00 3.9459 .72410
AT9 111 2.00 5.00 3.9279 .83896
AT10 111 3.00 5.00 4.0180 .68731
AT11 111 2.00 5.00 3.7568 .83357
AT12 111 3.00 5.00 4.1441 .63025
AT13 111 2.00 5.00 3.9189 .75239
AT14 111 1.00 5.00 3.9459 .87217
AT15 111 3.00 5.00 4.1351 .65347
77 4 3.42 4.54 15.51 0.29 0.39 0.56 0.27
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN /DEPENDENT K
/METHOD=ENTER KK AT
Regression
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed
Method
1 AT, KKb . Enter
2 KK_ATb . Enter
a. Dependent Variable: K
b. All requested variables entered.
Model Summary
a. Predictors: (Constant), AT, KK b. Predictors: (Constant), AT, KK, KK_AT
ANOVAa
a. Dependent Variable: K b. Predictors: (Constant), AT, KK c. Predictors: (Constant), AT, KK, KK_AT
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. Collin
B Std. Error Beta Tolera
KK .716 .059 .767 12.119 .000
a. Dependent Variable: K
Excluded Variablesa
Model Beta In t Sig. Partial Correlation Collinearity Statistics Tolerance VIF M
To 1 KK_AT -.174b -.318 .751 -.031 .012 80.189
a. Dependent Variable: K
b. Predictors in the Model: (Constant), AT, KK
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions
(Constant) KK AT KK_AT
a. Dependent Variable: K
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT ABS_K
/METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT
Regression
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed
Method
1 ABS_AT,
ABS_KKb . Enter
2 ABS_KK_ATb . Enter
a. Dependent Variable: ABS_K b. All requested variables entered.
Model Summary
a. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK
b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT
ANOVAa
a. Dependent Variable: ABS_K
b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK
c. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
B Std. Error Beta Tole
a. Dependent Variable: ABS_K
Excluded Variablesa
Model Beta In t Sig. Partial Correlation Collinearity Stat Tolerance VIF
1 ABS_KK_AT .289b 1.999 .048 .190 .185 5.407
a. Dependent Variable: ABS_K
b. Predictors in the Model: (Constant), ABS_AT, ABS_KK
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions
(Constant) ABS_KK ABS_AT ABS_KK_
1
a. Dependent Variable: ABS_K
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=ZRE_1 /MISSING ANALYSIS.
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized Residual
N 111
Normal Parametersa,b Mean 0E-7
Std. Deviation .98626937
Most Extreme Differences
Absolute .044
Positive .040
Negative -.044
Kolmogorov-Smirnov Z .459
Asymp. Sig. (2-tailed) .984
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN
/DEPENDENT ABS_HETERO
/METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT
/METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT ABS_KK_AT.
Regression
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed
Method
1 ABS_AT,
ABS_KKb . Enter
2 ABS_KK_ATb . Enter
a. Dependent Variable: ABS_HETERO b. All requested variables entered.
2 .153b .024 -.004 .52500
a. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK
b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT
ANOVAa
a. Dependent Variable: ABS_HETERO b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK
c. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
a. Dependent Variable: ABS_HETERO
Excluded Variablesa
Model Beta In t Sig. Partial Correlation Collinearity Statistics Tolerance
1 ABS_KK_AT .290b 1.308 .194 .125 .185
a. Dependent Variable: ABS_HETERO
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN
/DEPENDENT ABS_K
/METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT
/METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT ABS_KK_AT.
Regression
[DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed
Method
1 ABS_AT,
ABS_KKb . Enter
2 ABS_KK_ATb . Enter
a. Dependent Variable: ABS_K b. All requested variables entered.
Model Summary
a. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK
b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT
2
Regression 19.819 3 6.606 50.747 .000c
Residual 13.930 107 .130
Total 33.749 110
a. Dependent Variable: ABS_K
b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK
c. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
a. Dependent Variable: ABS_K
Excluded Variablesa
Model Beta In t Sig. Partial Correlation Collinearity Statistics Tolerance
1 ABS_KK_AT .289b 1.999 .048 .190 .185
a. Dependent Variable: ABS_K