ESTIMASI MODEL REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON PADA DATA LONGITUDINAL BERDASARKAN ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL TERBOBOTI SKRIPSI
Teks penuh
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan untuk menentukan estimasi model regresi nonparametrik kernel dengan estimator Nadaraya-Watson, maka dapat disimpulkan
Penelitian mengenai model regresi nonparametrik yang berkembang saat ini terfokus pada pendekatan model respon tunggal untuk data longitudinal, ataupun pendekatan model multi
Penelitian mengenai model regresi nonparametrik yang berkembang saat ini terfokus pada pendekatan model respon tunggal untuk data longitudinal, ataupun pendekatan model multi
Dari hasil penerapan model regresi nonparametrik yaitu pada data pertumbuhan balita di desa truwolu, Grobogan, Jawa Tengah, diperoleh dari hasil pemodelan pada balita laki-laki
Meskipun Aydin (2007) telah membahas tentang dua teknik estimasi fungsi regresi, yakni estimator smoothing spline dan estimator kernel, tetapi Aydin (2007) menggunakan
Artikel ini menguraikan fungsi goodness of fit dari estimator penalized spline yang digunakan dalam estimasi model regresi nonparametrik dengan melibatkan dua respon
Data yang digunakan untuk penerapan model regresi semiparametrik birespon pada data longitudinal berdasarkan estimator spline truncated adalah data pertumbuhan
Selain itu kurva regresi untuk estimator kernel lebih mulus dibandingkan dengan estimator spline, karena pada estimator kernel estimasi dilakukan pada setiap titik
