• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM"

Copied!
19
0
0

Teks penuh

(1)

BAB III

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Gambaran Umum

Sebelum membuat program aplikasi, terlebih dahulu dilakukan proses perancangan sistem. Hal ini dilakukan supaya aplikasi yang dibuat dapat berfungsi sesuai dengan yang diharapkan sehingga mampu berfungsi maksimal. Gambaran umum dari sistem ini dapat dilihat pada Gambar.3.1.

Gambar.3.1. Gambaran Umum Sistem

Deskripsi keterangan dari gambar.3.1 dapat dijelaskan sebagai berikut yang pertama adalah member, member diatas merupakan user/mahasiswa yang kehilangan atau menemukan barang. Member tersebut dapat melaporkan yaitu kehilangan ataupun menemukan ke website Lost & Found. Kemudian sistem tersebut akan mempreproses hasil inputan member sehingga diperoleh keywords yang akan tersimpan di database, kemudian sistem akan melakukan pembobotan terhadap keywords yang sudah tersimpan di database. Kemudian setelah sudah

(2)

dihitung bobot keyword, sistem akan mengecek apakah ada data yang kemungkinan sama, jika ada maka sistem akan melakukan proses perhitungan kemiripan cosine similarity. Semakin besar nilai cosinus (maksimal 1) maka semakin mirip dokumen yang dibandingkan.

3.2 Usecase

Usecase Diagram adalah suatu model yang dangat fungsional dalam sebuah sistem yang menggunakan actor dan use case. Sedangkan pengertian dari use case sendiri adalah layanan atau fungsi-fungsi yang tersedia pada sistem untuk penggunannya. Berikut adalah Usecase Diagram dari sistem lost and found.

3.3 Dataset

Dataset merupakan kumpulan data, yang mana biasanya satu dataset merepresentasikan satu tabel database, atau bisa juga suatu matriks data yang mana tiap kolom mewakili variabel tertentu, tiap baris merepresentasikan banyaknya data. Teknik pengumpulan data yaitu dengan cara memfoto brosur-brosur diarea Universitas Muhammadiyah Malang. Berikut adalah kumpulan data untuk nantinya digunakan sebagai sampel.

Tabel 3.1. Tabel Dataset

No Data

1 Bagi yang menemukan STNK dengan No Polisi N 5902 QQ Hub : 085606185786

2 Di cari STNK No Pol : AG 2613 HF Atasan Nama : SITI KHOLIFAH Jika Menemukan Hub. 082230060122 (DHESYL)

(3)

3 Mbak, kalo cari kunci gantungan doraemon di titipin di penjaga perpus (loket masuk)

4 Dicari Dompet Warna Hitam (Planet Ocean) STNK a.n Eka Sriutami P 6474 AV KTM, SIM, KTP Mohammad Asadul Haq Bagi yang menemukan harap menghubungi 083847269555

5 STNK Hilang P 6453 NQ Atas nama DIAN RATNA APRILIA Bagi yang menemukan akan mendapat imbalan sepantasnya Terima kasih. Hub : 085655728551

6 Telah Hilang : STNK dengan No Pol : AG 2286 RAN a.n ASTUTIK bagi yang menemukan mohon hubungi : 085 815 450 310 terima kasih. 7 Telah Hilang : Kunci Sepeda Motor Honda Supra X Helm In + STNK.

STNK Atas Nama : Eko Rachmadi Siswanto Dengan Nomor Polisi : N 2859 AAA. Bagi yang menemukan Bisa menghubungi : 089697703495 8 Telah Hilang STNK plat N 5793 WT Atas Nama : Indah Suswati S,Pd.

Bila ada yang menemukan harap hubungi 08563643647

9 DI CARI DOMPET WARNA HITAM STNK(Heri Soelistyo), SIM, KTP, KTM ATAS NAMA “WISNU BRAGAS DIKA” NO TELEPON 081290144784

10 BAGI YANG MENEMUKAN BPKB NOPOL AG 4385 IH A/N FALEN PUSPITA WIJAYA, Harap Menghubungi Nomor 085259242292 11 DI cari STNK Dengan Nomor Plat EA 5829 SK Bagi yang menemukan

Tolong Hubungi Nomor 081240554391 Kehilangan di area kampus umm di tirto utomo gang 11

12 Kehilangan STNK NOPOL N 4076 LC. Bagi yang menemukan Harap Hub: 085755814860

13 Telah hilang motor honda beat warna biru putih dengan no pol N 2362 Di sekitar perumahan landung sari tirto gang 2 Malang, bagi yang menemukan tolong hubungi : 082156971066

(4)

14 Info kehilangan motor vario putih dengan plat nomor W 6329 MM di sekitaran Jl. Watugong II yang menemukan tolong hubungi 082234562858

15 Dompet atas nama mahasiswa tersebut mohon segera diambil dijurusan Atas nama Lukmanul Hakim Nim 201510370311227

16 Mungkin ada yang merasa kehilangan STNK No Pol N 2441 WU, posisinya sekarang ada di posko satpam GKB 3

17 Telah Hilang STNK AG 4090 ZR (A/n Henik Triwulandari) yang menemukan hub : 082233552532

18 Telah Hilang STNK N 3154 WI yang menemukan hub : 089677713267 19 N 6113 TBG yang menemukan hub : 085791286866

20 W 5299 Q Yang menemukan Hub : 081230044472

21 Telah hilang : Dompet berwarna hitam (Hilang area parkiran depan GKB 2) A/N Ardriani Maulida Oktafia Yang menemukan hub : 082141060225 22 Ditemukan : Dompet beserta isinya, A/N Ali Zainal Abidin. Yang

bersangkutan bisa hubungi : 085785636625

23 Telah Hilang STNK N 5040 AD (A/N Yoseph Basuki) Yang Menemukan Mohon Hub: 089604491900 (Luqi)

24 Telah Hilang STNK N 6375 KY (A/N Yuly Iswantono) Yang menemukan Mohon Hub: 082154797641 (Alpan)

25 Telah Hilang Dompet Warna Cokelat Lengkap dengan isinya (KTM, ATM BNI, SIM) A/N Septyadi Fathurrahman Yang menemukan mohon Hub: 082233058184

26 Telah Hilang Dompet Warna Cokelat Lengkap beserta isinya (KTP, SIM, KTM, STNK) A/N Zul Fadhli Kurnia Yang menemukan mohon Hub: 085746348140

27 Telah Ditemukan STNK Dengan No.POL EA 4606 SE AN. Nurwahyuni Ditemukan Di GKB 1 yang merasa kehilangan hub: 082 333 435 207 AN. Wildan (yang menemukan)

(5)

28 Telah kehilangan STNK dengan no pol F 3315 NM an. Nuning emilia pepitasari hilang disekitar UMM GKB 1 dan sepanjang jalan DAU tlogomas. Dimohon jika menemukannya akan mendapat imbalan yang setimpal. Hub : 085954479336 (fadhil)

29 Telah hilang stnk dengan nopol N 2389 TAC A.N WIWIN IRMAWATI Hilang di sekitar musholla 3,5/parkir belakang teknik (kampus UMM) Bagi yang menemukan mohon hubungi no 082-228-455-554 Ada imbalan bagi yang mengembalikan Terima kasih

30 Ditemukan STNK M 3580 HQ AN MASTIRUHA Hub nomor dibawah ini ya 082244772523

31 Telah hilang stnk : atas nama gusti bagus mariadi Nopol : DR 6206 CF Hilang di sekitar cokelat klasik malang

32 Ditemukan kunci motor honda di kantek

33 Telah ditemukan STNK AG 3814 RBN bagi yang kehilangan mohon menghubungi 085335264083

34 Yang menemukan dompet warna cokelat, isinya KTP, KTM, ATM, SIM C, KIS atas nama yogi yana, tolong hubungi 085624589915

35 Ditemukan STNK AE 5039 NW Yunila Nursanti kalau ada yang merasa kehilangan bisa hubungi 082237004415

36 kehilangan STNK dengan no pol S 5771 LB. Bagi yang menemukan dimohon untuk menghubungi nomor 085606637977

37 Telah hilang kunci mobil beserta STNK nya dengan plat nomer B 2198 SKJ atas nama ARI KRISTANI bagi yang menemukan tolong hubungi no 081334332088 Untuk pembalasan jasa bisa di atur nanti

38 Ditemukan dompet di GKB 2 lantai satu, atas nama deni cahya kusuma negara bisa hubungi 087755504477

39 Ditemukan KTM atas nama sahrul gunawan 201410310311028 yang merasa kehilangan bisa hub 082292232359 terima kasih

(6)

40 kehilangan kunci sepeda motor scoopy ada gantungan boneka warna biru hilang daerah GKB 2 Jika ada yang menemukan hub WA : 085748914248 terima kasih

41 Kehilangan STNK dengan nomor Plat N 5736 TAY. Kalo ada yang menemukan silahkan hub nomor 087801877422

42 Telah ditemukan STNK daerah tirto gang 12, atas nama SAMUDI. Dengan nomor N 5325 TBG bagi yang merasa kehilangan silahkan hub 085784801004

43 Ditemukan STNK dengan nomor EA 3009 AK atas nama DEBY EKO SAPUTRO bagi yang kehilangan bisa hubungi 081333903311

44 Ditemukan STNK dengan nomor N 2627 JM atas nama SUYITNO bagi yang kehilangan silahkan menghubungi Nayla (083035900944)

45 Telah ditemukan STNK nopol N 5380 GX, bagi yang merasa kehilangan silahkan kontak 085648967364 terima kasih

46 Assalamualaikum, mohon bantuannya ya teman teman bagi yang menemukan STNK motor Supra X 125 dengan nomor N 3123 AI a.n. Lidya C diharap menghubungi ke 081252612802 terimakasih

47 Telah ditemukan dompet beserta isinya atasnama M arby Junesa maba UMM 2017 mohon yang bersangkutan hub: 082266179660

48 Ditemukan KTM, atas nama Febby Monica Sari jurusan ilmu hukum bagi yang merasa kehilangan bisa hubungi nomor ini 085933131787

49 Kehilangan dompet cokelat isi SIM A,SIM C & STNK an Arief Rahman Hakim. stnk motor yamaha xabre Nopol N 4540 AAU .kegilangan mungkin di wilayah banyuwangi-situbondo.yg menemukan bisa hubungi 0811505995 .matur suwun

50 Info kehilangan = Telah hilang sebuah dompet warna biru,hilang/jatuh di jln RAYA GENENGAN PAKISAJI kab mlng,yg isinya. 1.STNK VARIO plat N 2149 BC an KUSMIATI almt PURI CEMPAKA PUTIH.. 2.STNK beat ats nm ahmad almt banyuwangi. 3.KTP&SIM C ats nm MOCHAMMAD ZAINUL MUIS alamat jl SUMPIL 1 BLIMBING

(7)

MALANG. 4.ATM&beberapa uang... Minta tolong dulur bagi yg menemukan/tahu info kberadaan barang tersebut bisa menghubungi 082234557040 an zainul almt SUMPIL 1 BLIMBING mlg..matur nuwun..

51 Telah Hilang Dompet moutley warna cokelat panjang Hilang Di perempatan PM Rampal STNK atas nama ADE RYNDA , KTP atas nama BINTARI RIZKA , atm dan kartu penting lainnya Tolong hubungi sms/wa : 087859209007 Ada imbalan bagi yang menemukannya 52 Kehilangan tas biru spounbound tulisan kalam kudus isinya seragam sd

anak saya Hub : johanapuspitasari@gmail.com Telp : 085755456881 53 Telah Ditemukan STNK dan SIM A dan C Atas nama MUHAMMAD

YAZID AL BASTOMI Alamat PANARUKAN PANJEN Silahkan hubungi No 085100149025

(8)

3.4 Diagram Alir

3.4.1 Diagram Alir Metode Cosine Similarity

Gambar.3.2. Diagram Alir Metode Cosine Similarity Deskripsi gambar.3.2. adalah sistem menerima inputan berupa keyword yang sudah di preprocessing kemudian keyword-keyword tersebut di hitung bobot TF-IDF nya. Setelah mendapatkan TF-IDF dari masing-masing term, hitung kemiripan kata tersebut dengan menggunakan rumus Cosine Similarity. Setelah mendapatkan nilai kemiripannya, sorting nilai dari yang terbesar ke yang terkecil. Kemudian tampilkan data tersebut berdasarkan nilai yang sudah diranking.

(9)

3.4.2 Diagram Alir Barang Hilang

Gambar.3.3. Diagram Alir Barang Hilang

Deskripsi dari gambar.3.3. adalah sistem menerima inputan barang hilang dari user. Kemudian sistem melakukan proses kemiripan kata dengan menggunakan Cosine Similarity. Alur Cosine Similarity

dapat dilihat di gambar.3.1. dan gambar.3.2. Setelah dihitung dan didapatkan datanya, kemudian sistem akan melakukan check kemiripan data. Jika tidak ditemukan data yang kemungkinan mirip maka sistem akan menyarankan user tersebut untuk menginsert data kehilangan tadi. Jika sebaliknya maka sistem melakukan sorting nilai, dari yang terbesar ke yang terkecil. Setelah didapatkan nilainya, kemudian sistem akan menampilkan ranking di halaman website.

(10)

3.2.4 Diagram Alir Validasi Barang

Gambar.3.4. Diagram Alir Validasi Barang Hilang

Deskripsi dari gambar.3.4 adalah sistem menerima inputan dari user. Kemudian inputan tersebut di proses sehingga didapatkan berapa jarak tanggal posting dengan tanggal sekarang. Jika barang hilang belum juga di temukan dengan jarak lebih dari 7 hari maka sistem akan melakukan proses “Send Email” dan menanyakan kembali, apakah barang sudah ditemukan. Jika barang tersebut telah ditemukan dan sudah kembali ke tangan pemilik, maka status dari data tersebut akan di ganti menjadi case closed.

3.3 Desain Database

Aplikasi Text Mining kemiripan dokumen ini membutuhkan database

untuk penyimpanan dokumen. Dokumen tersebut digunakan sebagai sumber pencarian oleh user. Berikut adalah entity relationship diagram database:

(11)

Gambar.3.5. Desain Database Sistem

Dari gambar.3.5, tabel “tb_stop” disini tidak terdapat relasi antar tabel,

karena tabel tersebut digunakan untuk fungsi stopword removal yang terdapat pada proses preprocessing. Tabel “tb_katadasar” disini tidak terdapat relasi

antar tabel, karena tabel tersebut digunakan untuk fungsi pengambilan keyword yang terdapat di proses pembobotan. Tabel “cosine1” digunakan untuk fungsi

perhitungan cosine tahap 1, yaitu perkalian antar bobot query dengan bobot dokumen. Tabel “cosine2” digunakan untuk fungsi perhitungan cosine tahap 2,

yaitu pengkuadratan bobot yang digunakan sebagai pembagi. Tabel “cosine3

digunakan sebagai perkalian akar kuadrat dari bobot dokumen dengan bobot

query. Sedangkan tabel “cosinefinal” digunakan sebagai perhitungan rumus

cosine similarity, yaitu hasil dari tabel “cosine3” field “cs1” dibagi dengan field

cs2”.

3.4 Perancangan Aplikasi

Pada studi kasus ini, terdapat dokumen sejumlah 5 dokumen dengan term

(12)

Tabel 3.2. Tabel Dokumen

D Term Status

Q Telah Ditemukan Dompet Berwarna Cokelat dengan STNK A/N Septyadi Fathurrahman

-

D1 Telah Hilang STNK N 5040 AD (A/N Yoseph Basuki) Yang Menemukan Mohon Hub: 089604491900 (Luqi)

Belum Ditemukan D2 Telah Hilang STNK N 6375 KY (A/N Yuly Iswantono)

Yang menemukan Mohon Hub: 082154797641 (Alpan)

Belum Ditemukan

D3 Telah Hilang Dompet Warna Cokelat Lengkap dengan isinya (KTM, ATM BNI, SIM) A/N Septyadi Fathurrahman Yang menemukan mohon Hub: 082233058184

Belum Ditemukan

D4 Telah Hilang Dompet Warna Cokelat Lengkap beserta isinya (KTP, SIM, KTM, STNK) A/N Zul Fadhli Kurnia Yang menemukan mohon Hub: 085746348140

Sudah Ditemukan

3.5 Preprocessing

Preprocessing adalah proses awal dalam pembentukan keyword-keyword dari data barang yang nantinya akan di post kedalam database. Dalam preprocessing

terdapat beberapa tahapan proses pengolahan kata yaitu:

1. Case Folding

Case Folding merupakan proses pengubahan yang semula huruf kapital menjadi huruf kecil. Case Folding hanya menerima inputan berupa huruf ‘a’ sampai dengan ‘z’, selain huruf akan dihapus atau dihilangkan.

2. Tokenizing

Tokenizing merupakan proses pemenggalan kata berdasarkan separator (space).

3. Filtering Stopword

Filtering Stopword merupakan proses penghilangan kata yang dianggap tidak penting atau tidak berpengaruh banyak terhadap kalimat. Stopword

(13)

diambil dari kamus stopword yang nantinya dibandingkan dengan kamus kata.

4. Stemming

Stemming merupakan proses pencarian kata dasar dari sebuah kalimat yang terdapat pada dokumen. Contoh : “kehilangan” menjadi “hilang”, “berwarna” menjadi “warna”, “menemukan” menjadi “temu”. Proses

stemming memiliki banyak algoritma, dan algoritma yang saya gunakan adalah Algoritma Nazief-Adriani.

Berikut adalah tabel dokumen setelah dilakukan proses preprocessing:

Tabel.3.3. Tabel Dokumen setelah dilakukan preprocessing

D Term

Q temu dompet warna cokelat stnk septyadi fathurrahman D1 hilang stnk yoseph basuki temu mohon luqi

D2 hilang stnk yuly iswantono temu mohon alpan

D3 hilang dompet warna cokelat lengkap septyadi fathurrahman temu mohon

D4 hilang dompet warna cokelat lengkap serta stnk fadhli kurnia temu mohon

3.6 Tabel Term Frequency (TF)

Term Frequency adalah frekuensi kemunculan term/kata yang terdapat pada dokumen. Berikut adalah term frequency (TF) dari tabel dokumen 3.1 diatas.

Tabel.3.4. Term Frequency (TF)

Term Key (q) d1 d2 d3 d4 cokelat 1 0 0 1 1 dompet 1 0 0 1 1 fathurrahman 1 0 0 1 0 septyadi 1 0 0 1 0 stnk 1 1 1 0 1 temu 1 1 1 1 1 warna 1 0 0 1 1

(14)

3.7 Tabel Document Frequency (DF)

Document Frequency adalah jumlah dari dokumen yang mengandung kata (term) yang terdapat pada keyword.

Tabel.3.5. Document Frequency (DF)

Term DF septyadi 2 fathurrahman 2 cokelat 3 dompet 3 stnk 4 temu 5 warna 3

3.8 Tabel Inverse Document Frequency (IDF)

Inverse Document Frequency adalah inverse dari jumlah semua koleksi dokumen dibagi dengan jumlah dokumen yang mengandung kata (term) yang terdapat pada keyword. Rumus dari IDF adalah (𝟐)

Tabel.3.6. Inverse Document Frequency (IDF)

Term DF IDF cokelat 3 0,2218487496 dompet 3 0,2218487496 septyadi 2 0,3979400087 fathurrahman 2 0,3979400087 stnk 4 0,096910013 temu 5 0 warna 3 0,2218487496

3.9 Tabel Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF)

TF-IDF yaitu perhitungan yang menggambarkan seberapa pentingnya kata (term) dalam sebuah dokumen. Proses ini digunakan untuk menilai bobot relevansi

(15)

Tabel.3.7. Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) Term Tf.idf Q D1 D2 D3 D4 Cokelat 0,2218487 44 0 0 0,2218487 496 0,2218487 496 Dompet 0,2218487 496 0 0 0,2218487 496 0,2218487 496 fathurrahman 0,3979400 087 0 0 0,3979400 087 0 septyadi 0,3979400 087 0 0 0,3979400 087 0 Stnk 0,0969100 13 0,0969100 13 0,0969100 13 0 0,0969100 13 Temu 0 0 0 0 0 Warna 0,2218487 496 0 0 0,2218487 496 0,2218487 496 3.10 Hitung Rumus Cosine Similarity

Hitung kemiripan vektor Q (keyword) dengan setiap dokumen yang ada. Kemiripan antar dokumen dapat menggunakan Cosine Similarity. Rumus cosine similarity adalah (𝟒)

a. Langkah pertama

∑𝒕 (𝒘𝒊𝒋. 𝒘𝒊𝒒)

𝒊=𝟏 : 𝒘𝒊𝒒 di simbolkan sebagai nilai Q (query) dalam tabel

TF.IDF yang dikalikan dengan 𝒘𝒊𝒋 yang merupakan nilai D (document) dari masing-masing dokumen dalam tabel TF.IDF. Yang kemudian dari hasil perkalian tersebut dijumlahkan. Dimana ∑𝒕𝒊=𝟏mewakili total nilai

TF.IDF dari hasil perhitungan antara 𝒘𝒊𝒋 dan 𝒘𝒊𝒒. Untuk hasil implementasi dari konversi rumus adalah TF.IDFq x TF.IDFd

Tabel.3.8. Tabel perhitungan Cosine Similarity langkah pertama

Term tf.idf(q) . tf.idf(d) D1 D2 D3 D4 cokelat 0 0 0,049216 0,049216 dompet 0 0 0,049216 0,049216 fathurrahman 0 0 0,158356 0

(16)

septyadi 0 0 0,158356 0 stnk 0,009391 0,009391 0 0,009391 temu 0 0 0 0 warna 0 0 0,049216 0,049216 Jumlah 0,009391 0,009391 0,46436 0,157039 b. Langkah kedua

√∑𝒕𝒊=𝟏𝒘𝒊𝒋𝟐. √∑𝒊=𝟏𝒕 𝒘𝒊𝒒𝟐 : 𝒘𝒊𝒒𝟐 merupakan nilai kuadrat Q (query) dari

tabel tf.idf dan 𝒘𝒊𝒋𝟐 merupakan nilai kuadrat D (document) dari masing-masing dokumen lainnya di dalam tabel tf.idf. yang kemudian hasil masing-masing kuadrat tersebut dijumlahkan dan kemudian di akarkan dan di wakili oleh simbol ∑𝒕𝒊=𝟏untuk hasil dari nilai tf.idf masing-masing.

Untuk hasil implementasi dari konversi rumus adalah √𝑻𝑭. 𝑰𝑫𝑭𝒒𝟐.

√𝑻𝑭. 𝑰𝑫𝑭𝒅𝟐

Tabel 3.9 Tabel Perhitungan Cosine Similarity Langkah Kedua

Term Q D1 D2 D3 D4 cokelat 0,049217 0 0 0,049217 0,049217 dompet 0,049217 0 0 0,049217 0,049217 fathurrahman 0,158356 0 0 0,158356 0 septyadi 0,158356 0 0 0,158356 0 stnk 0,009392 0,009392 0,009392 0 0,009392 temu 0 0 0 0 0 warna 0,049217 0 0 0,049217 0,049217 Jumlah 0,4737549 0,009392 0,009392 0,464363 0,1570423 Hasil Akar 0,6882985 0,096910 0,096910 0,681442 0,3962856

(17)

c. Terapkan rumus Cosine Similarity

𝒔𝒊𝒎𝒊𝒍𝒂𝒓𝒊𝒕𝒚 (𝒅̅, 𝒒̅) merupakan cosine dari perkalian antara Q (keyword)

dengan masing-masing dokumen (D1 sampai D4). Berikut adalah perhitungan dari cosine similarity.

𝒔𝒊𝒎𝒊𝒍𝒂𝒓𝒊𝒕𝒚 (𝑫𝟏, 𝑸) = 0,009391

(0,6882985 x 0,09391)= 0.145286

𝒔𝒊𝒎𝒊𝒍𝒂𝒓𝒊𝒕𝒚 (𝑫𝟐, 𝑸) = (0,6882985 x 0,09391)0,009391 = 0.145286

𝒔𝒊𝒎𝒊𝒍𝒂𝒓𝒊𝒕𝒚 (𝑫𝟑, 𝑸) = (0,6882985 x 0,681442)0,46436 = 0.990037

𝒔𝒊𝒎𝒊𝒍𝒂𝒓𝒊𝒕𝒚 (𝑫𝟒, 𝑸) = (0,6882985 x 0,3962856)0,157039 = 0.575745

d. Tentukan nilai precision dan recall

Sesuai dengan nilai yang didapat pada perhitungan cosine similarity,

maka hasil perhitungan dan perankingan dalam tabel tampak pada Tabel.3.10 dan Tabel.3.12.

Tabel.3.10. Tabel hasil perhitungan

D1 D2 D3 D4

0.140797 0.140797 0.990037 0.575745

Dari Tabel.3.11, dilihat status barang yang belum ditemukan dalam semua dokumen yang ada pada tabel.3.11. Kemudian dihitung kembali dengan menggunakan rumus 𝑯𝒂𝒔𝒊𝒍 = (𝒔𝒊𝒎𝒊𝒍𝒂𝒓𝒊𝒕𝒚(𝑫, 𝑸) + 𝟏)/𝟐. Jika status sudah ditemukan maka rumusnya adalah 𝑯𝒂𝒔𝒊𝒍 =

𝒔𝒊𝒎𝒊𝒍𝒂𝒓𝒊𝒕𝒚(𝑫, 𝑸). Sehingga hasil perhitungan yang baru adalah

Tabel.3.11. Tabel hasil perhitungan menggunakan status

D1 D2 D3 D4

(18)

Tabel.3.12. Tabel hasil perangkingan

1 D3

2 D1

3 D2

4 D4

Dari Tabel.3.12. dokumen yang relevan dengan keyword “Telah Ditemukan Dompet Berwarna Cokelat dengan STNK A/N Septyadi Fathurrahman” adalah D3. Jika keempat dokumen tersebut diserahkan kepada pengguna, maka ditentukan perhitungan recall menggunakan rumus (𝟓)

𝑅 = 44 𝑥 100% = 100%

Dilanjutkan dengan perhitungan precision menggunakan rumus (𝟔):

𝑃 = 14 𝑥 100% = 25%

3.11 Desain Antar Muka

Sebuah sistem yang memiliki tampilan antarmuka menarik akan membuat pengguna merasa nyaman untuk menggunakan sebuah sistem. Disamping itu antarmuka yang menarik akan mempermudah pengguna dalam menggunakan sistem. Dibawah ini adalah desain tampilan dari aplikasi pencarian benda hilang “lost and found”. Desain user interface untuk pengguna merupakan desain halaman yang akan digunakan pengguna untuk melakukan pencarian benda hilang. Berikut adalah gambar-gambar dari decsain user interface untuk pengguna.

(19)

Gambar.3.6. Mockup Halaman Beranda

Gambar.3.7. Mockup Halaman Periksa Barang

Gambar.3.8. Mockup Halaman Register

Gambar

Tabel 3.1. Tabel Dataset
Tabel 3.2. Tabel Dokumen
Tabel 3.9 Tabel Perhitungan Cosine Similarity Langkah Kedua

Referensi

Dokumen terkait

Abdul Rahman , Fikih Muamalat, Jakarta : Prenada Media Group, 2010,hlm.. Larangan Mengambil Barang Hak Milik Orang Lain. Dari berbagai uraian yang telah dijelaskan di atas,

7 Zaključek V diplomski nalogi smo predstavili kaznivo dejanje ekološke kriminalitete, postopek preiskave kraja kaznivega dejanja ekološke kriminalitete ter postopek ogleda

Berdasarkan hasil penelitian quaisy experimental design (eksperimen berpura- pura) yang dilakukan oleh peneliti di SMA Negeri 7 Pontianak dari hasil penelitian

 Majukan gantry hingga limit menyala dan terdengar dari indicator layar dan buzzer, maka gantry akan otomatis berhenti  Operasikan selector yang terdapat di sebelah

Model migrasi internasional ditinjau dari sisi migran yang keluar dari Jawa, Sumatera, Kalimantan, Sulawesi dan Pulau lain dengan tujuan mencari kerja, menuju

yang telah dilakukan oleh ulama ahli hadī ṡ , dapat dilihat secara jelas, bahwa mereka selain berkonsentrasi pada keadaan periwayat dalam sanad itu, perhatian

Sebagaimana diketahui bahwa pakaian bekas dari luar negeri yang termasuk barang dilarang impor sebagaimana diatur dalam Peraturan Menteri Perdagangan Nomor

Kadar Glukosa Darah Subyek Penelitian (Kelompok Perlakuan) Berdasarkan hasil penelitian pada Diagram 2 didapatkan kadar glukosa darah pada subyek penelitian (kelompok