• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB 3 RUANG BERNORM-2

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB 3 RUANG BERNORM-2"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

RUANG BERNORM-2

3.1 Norm-2 dan Ruang `p

De…nisi 3.1 Misalkan V ruang vektor atas R berdimensi d 2 (dalam hal ini d boleh tak hingga). Sebuah fungsi k:; :k : V V ! R yang memenuhi sifat-sifat berikut;

1. kx; yk = 0 jika dan hanya jika x; y bergantung linear 2. kx; yk = ky; xk

3. k x; yk = j j kx; yk untuk setiap 2 R 4. kx + y; zk kx; zk + ky; zk

disebut norm-2 pada V . Pasangan (V; k:; :k) disebut ruang bernorm-2.

Teori tentang norm-2 pertama kali diperkenalkan oleh Gähler pada pertengahan 1960-an (lihat [1]). Contoh ruang bernorm-2 adalah R2 yang dilengkapi dengan

norm-2 kx; yk = det 2 4 x1 x2 y1 y2 3 5 : Di ruang `p dengan 1 p <

1 ada dua versi norm-2. Yang pertama adalah kx; ykp = sup f;g2(`p)0 kf k;kgk 1 8 < : f (x) f (y) g(x) g(y) 9 = ;:

Norm-2 kx; ykpdiperkenalkan oleh S. Gähler tahun 1969 (lihat [2]). Belum banyak

sifat yang diketahui tentang norm-2 kx; ykp. Versi lain norm-2 untuk ruang `p

dengan 1 p <1 diperkenalkan oleh H. Gunawan tahun 2001 (lihat [3]) yaitu

kx; ykp = 2 41 2 X j X k det 2 4 xj xk yj yk 3 5 p3 5 1 p : 11

(2)

Pende…nisian Norm-2 kx; ykp diinspirasi oleh observasi terhadap norm-2 baku 1 di

ruang `2 (lihat [3]), yaitu

kx; yks2 = 2 4 det 2 4 hx; xi hx; yi hx; yi hy; yi 3 5 23 5 1 2 : (3.1)

Pende…nisian tersebut bisa dilakukan karena `2 adalah Ruang Hilbert atau Ruang

Hasil Kali Dalam yang lengkap. Sementara itu, `p

dengan p 6= 2 tidak mem-punyai hasil kali dalam sehingga norm-2 tidak bisa dide…nisikan seperti (??). Gunawan (lihat [3]) membuktikan bahwa norm-2 baku di `2 dapat ditulis sebagai

kx; yk2 = 2 41 2 X j X k det 2 4 xj xk yj yk 3 5 23 5 1 2 :

Pada saat yang sama, norm 2 versi Gähler dapat ditulis sebagai

kx; yk2 = sup z;w2`2 kzk;kwk 1 8 < : 1 2 X j X k xj xk yj yk zj zk wj wk 9 = ;: Ketiga norm-2 di ruang `2 tersebut adalah sama2, yaitu

kx; yks2 =kx; yk2 =kx; yk2

untuk setiap x; y 2 `2.

3.2 Sifat-Sifat Norm-2 k:; :kp

Sifat-sifat norm-2 kx; ykp yang akan digunakan untuk mencari hubungan antara

norm-2 kx; ykp dengan norm-2 kx; ykp adalah sebagai berikut. Buktinya lihat di

[3] :

Lemma 3.2 Untuk setiap x; y 2 `p berlaku ketaksamaan kx; ykp 2

1 1p

kxkpkykp:

1Tanda s kecil di atas hanya untuk menyatakan norm 2 baku dan membedakan dengan

norm 2 versi Gunawan.

(3)

Seperti di ruang bernorm k:k ; di ruang V yang dilengkapi dengan norm-2 k:; :k dide…nisikan juga tentang barisan konvergen dan barisan Cauchy. De…nisi kekon-vergenan barisan berikut ekuivalen dengan de…nisi kekonkekon-vergenan yang ada di [3] :

De…nisi 3.3 Barisan xn di (V; k:; :k) dikatakan konvergen ke x 2 V jika untuk

setiap " > 0 terdapat N 2 N sedemikian sehingga untuk setiap n N dan y 2 V berlaku kxn x; yk < ". Barisan xn di (V; k:; :k) dikatakan Cauchy jika untuk

setiap " > 0 terdapat N 2 N sedemikian sehingga untuk setiap m; n N dan y2 `p

berlaku kxn xm; yk < ".

Teorema 3.4 Suatu barisan di `p konvergen dalam norm-2 k:; :kp jika dan hanya jika konvergen dalam k:kp. Serupa dengan hal tersebut, suatu barisan di `

p Cauchy

dalam norm-2 k:; :kp jika dan hanya jika Cauchy dalam norm k:kp:

De…nisi 3.5 Ruang (V; k:; :k) dikatakan ruang Banach-2 jika setiap barisan Cau-chy di V konvergen dalam norm-2 k:; :k.

Akhirnya, hasil penting tentang norm-2 k:; :kpdi ruang `

padalah teorema berikut.

Teorema 3.6 Ruang `p;

kx; ykp adalah ruang Banach 2:

3.3 Sifat-Sifat Norm-2 k:; :kp

Teorema lain yang diperlukan untuk mengekplorasi sifat-sifat norm-2 k:; :kp dan

mencari hubungan antara norm-2 kx; ykp dengan norm-2 kx; ykp adalah

ketak-samaan Hölder untuk deret ganda.

Teorema 3.7 Untuk setiap x; y 2 `p dan z; w 2 `q dengan 1p +1q = 1; berlaku 1 2 P j P k det 2 4 xj xk yj yk 3 5 det 2 4 zj zk wj wk 3 5 kx; ykp:kz; wkq:

Bukti. Untuk x; y bergantung linear atau z; w bergantung linear, maka ruas kiri dan ruas kanan sama dengan 0. Jadi, pernyataan benar. Selanjutnya untuk x; y

(4)

bebas linear dan z; w bebas linear, pilih deret 1 2 P j P k det 2 4 aj ak bj bk 3 5 dan 1 2 P j P k det 2 4 cj ck dj dk 3 5 sedemikian sehingga 1 2 P j P k det 2 4 aj ak bj bk 3 5 p 1 dan 1 2 P j P k det 2 4 cj ck dj dk 3 5 q 1:

Berdasarkan ketaksamaan bantu 1p p+ 1q q, maka

det 2 4 aj ak bj bk 3 5 det 2 4 cj ck dj dk 3 5 1 p det 2 4 aj ak bj bk 3 5 p +1 q det 2 4 cj ck dj dk 3 5 q : Kemudian didapat 1 2 P j P k det 2 4 aj ak bj bk 3 5 det 2 4 cj ck dj dk 3 5 1: Pilih det 2 4 aj ak bj bk 3 5 = det 2 4 xj xk yj yk 3 5 kx; ykp ; untuk setiap j; k = 1; 2; ::: dan det 2 4 zj zk wj wk 3 5 = det 2 4 zj zk wj wk 3 5 kz; wkq ; untuk setiap j; k = 1; 2; ::: , maka 1 2 P j P k det 2 4 aj ak bj bk 3 5 kx; ykp det 2 4 zj zk wj wk 3 5 kz; wkq 1 atau 1 2 P j P k det 2 4 xj xk yj yk 3 5 det 2 4 zj zk wj wk 3 5 kx; ykpkz; wkq:

(5)

Teorema 3.8 Untuk setiap x; y 2 `p berlaku kx; ykp 21pkx; yk

p:

Bukti. Berdasarkan Teorema Representasi Riesz, terdapat z; w 2 `q dengan

kzkq=kfk dan kwkq=kgk sehingga f (x) f (y) g(x) g(y) = P j xjzj P j yjzj P j xjwj P j yjwj =X j X k zjwk xj yj xk yk : (3.2)

Dengan cara yang sama didapat, f (x) f (y) g(x) g(y) =X j X k zkwj xk yk xj yj =X j X k zkwj xj yj xk yk : (3.3)

Kemudian (??) dan (??) dijumlahkan, maka di dapat 2 f (x) f (y) g(x) g(y) = X j X k (zjwk zkwj) xj yj xk yk = X j X k zj wj zk wk xj yj xk yk : Jadi, f (x) f (y) g(x) g(y) = 1 2 X j X k zj zk wj wk xj xk yj yk : (3.4)

Kita gunakan ketaksamaan Holder untuk deret ganda, maka f (x) f (y)

g(x) g(y) kz; wkqkx; ykp :

Berdasarkan Lemma 3.2, kzkq =kfk 1 dan kwkq =kgk 1, maka didapat

kz; wkq 2 1 1q kzkqkwkq 2 1 1q = 21p sehingga f (x) f (y) g(x) g(y) 21p 2 41 2 X j X k det 2 4 xj yj xk yk 3 5 p3 5 1 p : Akibatnya, sup f;g2(`p)0 kf k;kgk 1 8 < : f (x) f (y) g(x) g(y) 9 = ; 2 1 p 2 41 2 X j X k det 2 4 xj yj xk yk 3 5 p3 5 1 p

(6)

atau

kx; ykp 2

1

pkx; yk

p:

Berdasarkan (??), norm-2 versi Gähler dapat juga ditulis sebagai

kx; ykp = sup z;w2`q kzk;kwk 1 8 < : 1 2 X j X k zj zk wj wk xj xk yj yk 9 = ;: Akibat 3.9 Untuk setiap x; y 2 `p berlaku ketaksamaan

kx; ykp 2kxkpkykp:

Bukti. Berdasarkan Teorema 3.8 dan Lemma 3.2, maka didapat kx; ykp 2 1 pkx; yk p 2 1 p:21 1 pkxk pkykp = 2kxkpkykp:

Akibat 3.10 Suatu barisan di `p

konvergen dalam norm-2 k:; :kp jika konvergen

dalam norm k:kp: Serupa dengan hal tersebut, suatu barisan di `

p Cauchy dalam

norm-2 k:; :kp jika Cauchy dalam norm k:kp:

Teorema 3.11 Suatu barisan di `p

konvergen dalam norm k:kp jika konvergen

dalam norm-2 k:; :kp:

Bukti. Misalkan x (n) konvergen ke x 2 `p dalam norm-2 k:; :kp, maka untuk

setiap " > 0 terdapat N 2 N sedemikian sehingga untuk setiap n N dan y 2 `p

berlaku kx (n) x; ykp < " atau sup z;w2`q kzk;kwk 1 8 < : 1 2 X j X k xj(n) xj xk(n) xk yj yk zj zk wj wk 9 = ;< ": Ini berarti 1 2 X j X k xj(n) xj xk(n) xk yj yk zj zk wj wk < ",

(7)

untuk setiap z; w 2 `q

yang memenuhi kzk ; kwk 1: Pilih y = (1; 0; 0; :::) 2 `p,

z = (z1; z2; :::)2 `q, dengan zj = sgn(xj(n) xj)jxj(n) xjjp 1 kx(n) xkp 1 dan w = (1; 0; 0; :::) 2 ` q, maka 1 X j=2 jxj(n) xjj p kx (n) xkp 1 < : (3.5)

Jika kita pilih y = (0; 1; 0; :::) 2 `p, z = (sgn(x1(n) x1)jx1(n) x1jp 1

kx(n) xkpp 1

; 0; 0; :::) dan w = (0; 1; 0; 0; :::), maka

jx1(n) x1jp

kx (n) xkp 1p < ": (3.6)

Kemudian (??) dan (??) dijumlahkan, maka didapat

1 X j=1 jxj(n) xjj p kx (n) xkp 1p < 2" kx (n) xkp < 2":

Ini menunjukkan bahwa x (n) konvergen ke x dalam norm k:kp:

Diagram berikut merupakan rangkuman dari hasil-hasil di atas.

Kekonvergenan di k:; :kp Kekonvergenan di k:; :kp

& %

Kekonvergenan di k:kp

Teorema 3.12 Suatu barisan di `p

Cauchy dalam norm k:kp jika Cauchy dalam

norm-2 k:; :kp:

Bukti. Serupa dengan Teorema 3.11, hanya mengganti kalimat ’konvergen ke x’ dengan ’Cauchy’dan ’x (n) x’dengan ’x (n) x (m)’.

Hasil utama pada bagian ini adalah teorema berikut. Teorema 3.13 Ruang (`p;

k:; :kp) adalah ruang Banach-2.

Bukti. Misalkan x (n) barisan Cauchy di `p

terhadap norm-2 k:; :kp. Berdasarkan

Teorema 3.12, x (n) barisan Cauchy dalam norm k:kp. Karena `p adalah lengkap

terhadap norm k:kp; maka x (n) konvergen ke suatu x 2 ` p

dalam norm k:kp.

Kita gunakan Akibat 3.10, maka x (n) konvergen ke suatu x 2 `p dalam norm

k:; :kp. Ini membuktikan bahwa (` p;

(8)

3.4 Hubungan Norm-2 k:; :kp dengan Norm-2 k:; :kp

Hubungan Norm-2 k:; :kp dengan Norm-2 k:; :kp di ruang `p dapat diketahui

de-ngan mende…nisikan ekuivalensi norm n di suatu ruang vektor. Seperti di Bab 2, de…nisi dua buah norm-2 ekuivalen pada suatu ruang vektor diberikan sebagai berikut.

De…nisi 3.14 Dua buah norm-2 k:; :kadan k:; :kbpada ruang bernorm-2 V adalah ekuivalen jika dan hanya jika terdapat ; > 0 sehingga kx; yka kx; ykb

kx; yka untuk setiap x; y 2 V:

Akibat 3.15 Jika k:; :kadan k:; :kb dua buah norm 2 yang ekuivalen di V , maka suatu barisan xn di V konvergen dalam norm 2 k:; :ka jika dan hanya jika xn

konvergen dalam norm 2 k:; :kb:

Dua buah norm 2 di suatu ruang vektor yang memberikan kekonvergenan yang sama disebut ’ekuivalensi lemah’. Berdasarkan Teorema 3.8, kekonvergenan dalam norm 2 k:; :kp mengakibatkan kekonvergenan dalam norm 2 k:; :kp. Selain itu,

berdasarkan diagram, kekonvergenan dalam norm 2 k:; :kp mengakibatkan

kekon-vergenan dalam norm 2 k:; :kp:Hal ini berarti norm 2 k:; :kp ’ekuivalen lemah’

dengan norm 2 k:; :kp. Pertanyaan apakah norm-2 k:; :kpekuivalen dengan

Referensi

Dokumen terkait

Operator Hilbert-Schmidt merupakan operator terbatas pada ruang Hilbert, yaitu suatu ruang perkalian dalam yang lengkap yaitu (setiap barisan Cauchy-nya konvergen)1. Operator

Dibawah ini akan dijelaskan teorema mengenai dua barisan pada ruang metrik yang konvergen ke suatu titik yang berbeda maka jarak dari anggota tiap barisan akan konvergen

Ruang Hilbert merupakan ruang vektor atas suatu lapangan, dimana pada ruang vektor tersebut juga terdapat suatu inner product dan norm, sedemikian sehingga setiap

Ruang bernorma dikatakan bersifat lengkap jika untuk setiap barisan Cauchy di dalam ruang tersebut bersifat konvergen.. Ruang bernorma yang bersifat lengkap disebut

Akibat 2.12 Jika k:k dan k:k 1 dua buah norm yang ekuivalen di V , maka suatu barisan x n di V konvergen dalam norm k:k jika dan hanya jika x n konvergen dalam norm k:k :.

Dalam himpunan bilangan real, telah diketahui bahwa suatu barisan akan konvergen jika dan hanya jika barisan tersebut adalah barisan Cauchy. Namun, dalam ruang metrik secara umum

Seperti yang tertera pada Definisi 3.14 Ruang

Definisi 2.5.4 Ruang metrik cone 𝑋, 𝑑𝑐 disebut ruang metrik cone lengkap apabila setiap barisan Cauchy pada 𝑋, 𝑑𝑐 merupakan barisan yang konvergen Guang dan Xian, 2007.. 2.6 Pemetaan