buku saku penyusunan skripsi elektro 2013 gabung

(1)

BUKU SAKU

Penyusunan

Skripsi

Penyusunan Skripsi

Dr. Istanto Wahyu Djatmiko

Dr. Istanto W

ahyu Dja

tmik

o

JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

(2)

i

KATA PENGANTAR

enulisan buku saku ini terinspirasi adanya permasalahan bottleneck, yakni rendahnya jumlah lulusan mahasiswa pada dua program studi, Pendidikan Teknik Elektro dan Pendidikan Teknik Mekatronika, dibandingkan program studi lainnya di lingkungan Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta (FT UNY) dalam setiap kegiatan Yudisium yang dilaksanakan setiap akhir bulan. Data Informasi Akademik pada Semester Genap Tahun 2011/2012 diketahui bahwa lama studi, jumlah lulusan, dan indeks prestasi komulatif yang dominan pada Program Studi Elektro 4,51-5,00 tahun sebanyak 33,33% dengan IPK 3,01-3,50 sebanyak 87,5%, sedangkan Program Studi Pendidikan Mekatronika diketahui lama studi, jumlah lulusan, dan indeks prestasi komulatif yang dominan, yaitu: 4,51-5,00 tahun sebanyak 60,00% dengan IPK 3,01-3,50 sebanyak 73,33%. Data ini menunjukkan bahwa mahasiswa di dua program studi tersebut masih tergolong lama untuk menyelesaikan studinya.

Banyak faktor penghambat bagi mahasiswa untuk segera menyelesaikan studinya. Hasil pengamatan dan pengalaman penulis selama ini dan diskusi dengan para mahasiswa, penulisan skripsi merupakan salah satu mata kuliah yang dirasakan berat bagi mahasiswa untuk menyelesaikannya. Berbagai kesulitan dihadapi mahasiswa ketika proses pengajuan pra proposal skripsi, penyusunan proposal, pengambilan data penelitian maupun ketika proses penyusunan laporan skripsi. Hambatan ini terjadi karena mahasiswa belum memiliki kesiapan dan bekal pengetahuan yang kuat dan kokoh ketika mahasiswa akan menulis skripsi, meskipun mereka sudah menempuh beberapa mata kuliah pendukung dalam penulisan skripsi.

Hasil identifikasi terhadap hambatan penulisan skripsi di atas dapat dikelompokkan dalam tiga pokok masalah, yaitu: (1) menemukan masalah dan judul skripsi, (2) penelusuran kajian pustaka dan pengembangan instrumen penelitian, dan (3) analisis data dan interpretasinya. Buku saku ini ditulis dalam rangka membantu mahasiswa mengatasi kegalauan terhadap ketiga masalah di atas. Agar buku ini tidak memberatkan mahasiswa dalam membacanya, buku saku ini disajikan dalam bentuk “Semacam Buku Resep (Cook Book)”, dengan harapan mahasiswa tidak jenuh, tetapi memperoleh kunci solusi terhadap masalah yang dihadapinya.

Buku saku ini disusun sebagai salah satu bagian sumbangan pemikiran dalam rangka ikut mengatasi permasalahan yang dihadapi mahasiswa. Semoga buku ini dapat membantu mahasiswa dalam penyusunan skripsi. Tentunya, buku ini akan lebih bermanfaat lagi sekiranya mahasiswa dapat memberikan umpan balik atau saran, agar buku ini dapat diperbaiki pada edisi berikutnya.

Yogyakarta, Januari 2013

Penulis,

Dr. Istanto Wahju Djatmiko

(3)

ii

UCAPAN TERIMA KASIH

etika gagasan Buku Saku ini dilontarkan dalam forum dosen Jurusan Pendidikan Teknik Elektro FT UNY sebagai salah satu alternatif solusi mengatasi permasalahan lambatnya penulisan skripsi mahasiswa, sambutan respon positif dari rekan sejawat dosen agar segera mewujudkan Buku Saku ini. Alhamdulillah, dalam tempo relatif singkat, Buku Saku ini dapat terealisasikan sesuai harapan.

Terwujudnya Buku Saku ini tidak lepas dari peranserta rekan sejawat dosen yang ambil bagian di dalam memberikan umpan balik dan saran konstruktif yang berharga untuk mewujudkan buku ini. Untuk itu, ucapan terima kasih disampaikan kepada rekan sejawat dosen: Bapak Soeharto, Ed.D, Bapak Dr. Sunaryo Soenarto, Bapak Dr. Edy Supriyadi, Bapak Dr. Samsul Hadi, Bapak Dr. Haryanto, Bapak Moh. Khairudin, Ph.D., dan Bapak Rustam Asnawi, Ph.D. atas koreksi dan masukan yang telah diberikan sehingga buku ini dapat tampil lebih baik.

Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada Bapak K. Ima Ismara, M.Kes, M.Pd. selaku Ketua Jurusan Pendidikan Teknik Elektro FT UNY, Bapak Nurkholis, M.Pd. selaku Sekretaris Jurusan, Bapak Moh. Khairudin, Ph.D selaku Ketua Program Studi Pendidikan Teknik Elektro, dan Bapak Herlambang Sigit Pramono, M.CS, selaku Ketua Program Studi Pendidikan Mekatronika, yang memberi dorongan semangat dan memfasilitasi dana penggandaan agar segera buku ini diterbitkan.

Akhirnya, kepada semua pihak yang telah memberikan sumbangan pemikiran yang tidak dapat disebutkan namanya satu per satu diucapkan terima kasih yang tak terhingga. Semoga semua sumbangan pemikiran ilmu yang Bapak/Ibu tuangkan di dalam buku ini memperoleh barokah yang berlipat dari Allah SWT.

Yogyakarta, Januari 2013

Penulis,

Dr. Istanto W. Djatmiko

(4)

iii

•Kata Pengantar

•Ucapan Terima Kasih

•Daftar Menu

•Alur Mengambil Skripsi

•Paket Pembimbingan Skripsi Halaman

Depan

DAFTAR MENU

•Sistematika Pra Proposal Skripsi

•Sistematika Proposal/Laporan Skripsi

•Surat Persetujuan Pra Proposal Skripsi

•Surat Kontrak Penyelesaian Skripsi

•Surat Persetujuan sebagai Dosen Pembimbing

•Kartu Bimbingan Skripsi

•Kartu Pemantauan Kemajuan Skripsi

•Kartu Pemantauan Fisik Skripsi Lampiran

Menu 1: Bekal Sebelum Membuat Skripsi – Halaman 1

Menu 2: Menemukan Masalah & Judul Skripsi – Halaman 3

Menu 3: Penelusuran Tinjauan Pustaka –Halaman 9

Menu 4: Mengenal Pendekatan Penelitian – Halaman 11

Menu 5: Mengenal Statistika –Halaman 13

Menu 6: Menyusun Instrumen Penelitian – Halaman 18

(5)

iv

ALUR PENGAMBILAN SKRIPSI

Pengajuan PRA PROPOSAL SKRIPSI

(6)

v

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

1 Workshop penulisan skripsi Klasikal Pra proposal

2 Pengajuan proposal skripsi Dosen pertimbangan/ Individu Proposal

3 Penyelesaian Bab I Individu/ dosen pembimbing 4 Penyelesaian Bab II Individu/ dosen pembimbing 5 Penyelesaian Bab III Individu/ dosen pembimbing

6 Monitoring 1 Klasikal

7 Pengembangan instrumen penelitian Individu/ dosen pembimbing 8 Validasi Insrumen Individu

9 Monitoring 2 Klasikal

10 Pengambilan data Individu 11 Analisis data Individu

12 Penulisan laporan (Bab IV & V) Individu/ dosen pembimbing

13 Seminar pra ujian skripsi/ monitoring 3 Klasikal Laporan Akhir

14 Ujian skripsi Individu 15 Penyelesaian revisi Individu

Minggu Ke

Metode Aktivitas

No.

PAKET PEMBIMBINGAN SKRIPSI

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO & MEKATRONIKA

(7)

MENU I

BEKAL SEBELUM MEMBUAT SKRIPSI

Ciri karya ilmiah:

 Dilaksanakan secara konseptual, sistematis, dan prosedural.

 Disusun dengan pernyataan cermat, tepat, dan benar serta tidak memuat opini

atau terkaan.

 Tidak memuat pandangan tanpa dukungan fakta yang obyektif.

 Tidak emotif menonjolkan perasaan.

 Hasil simpulan berdasarkan fakta empiris.

Bagaimana sikap ilmiah seorang mahasiswa sebagai ilmuwan:

 Ingin tahu Selalu bertanya berbagai hal yang

dihadapinya

 Kritis Tidak puas dengan jawaban tunggal

 Terbuka Bersedia mendengar penjelasan

orang lain meskipun berbeda pendapat.

 Obyektif Mengesampingkan sikap apriori

terhadap orang lain

 Menghargai karya orang lain Berjiwa besar menghargai karya orang lain

 Berani mempertahankan kebenaran Sikap ilmiah membuat orang berani mengatakan dan mempertahankan kebenaran

 Mempunyai pandangan ke depan Adaptif terhadap perkembangan IPTEKs

Skripsi merupakan salah satu jenis karya ilmiah. Sebagai karya ilmiah,

skripsi merupakan naskah yang ditulis seorang mahasiswa jenjang strata I

(S1) sesuai keilmuan atau bidang keahlian tertentu yang didasari hasil

pengamatan, peninjauan, penelitian, dan disusun dengan metode dan

(8)

Bagaimana proses kebenaran ilmiah disusun:

Berapa lama waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan skripsi:

No. Materi Alokasi

Waktu (%)

Dalam 1 Sem (480 jam)

1. Pendahuluan 5 24

2. Kajian Pustaka 35 168

3. Metode Penelitian 10 48

4. Pengambilan Data 20 96

5. Analisis Data 15 72

6. Kesimpulan & Rekomendasi 10 48

7. Daftar Pustaka & Lampiran 5 24

MASALAH

TEORI

DATA

HASIL PENELITIAN

KEBENARAN DEDUKTIF

KEBENARAN INDUKTIF

KEBENARAN ILMIAH

JIKA DITARGETKAN 17 MINGGU  SKRIPSI HARUS SELESAI 

(9)

MENU II

MENEMUKAN MASALAH & JUDUL SKRIPSI

Kiat Memilih Masalah Penelitian:

1. Masalah yang dipilih harus berada di sekitar anda, baik di sekitar pengalaman

maupun pengetahuan anda.

2. Pastikan anda mampu menyelesaikan sampai akhir, baik ditinjau dari waktu,

akses, dan biaya.

3. Masalah yang dipilih harus menarik perhatian anda dan terpusat pada suatu

lingkup yang terbatas.

4. Masalah yang dipilih memiliki data dan fakta empiris-obyektif.

5. Masalah yang dipilih harus anda ketahui prinsip-prinsip ilmiahnya walaupun

sedikit dan harus tersedia sumber acuan/kepustakaan.

MASALAH YANG SERING TERJADI:

Sebagian mahasiswa mengajukan “Judul Skripsi” tanpa dilandasi argumensi permasalahan yang kuat.

Akibatnya, mahasiswa tidak dapat menjawab secara

akurat dengan pertanyaan terkait dengan judul skripsi

yang diajukan, seperti:

pendekatan penelitian yang akan dipakai, variabel dan jenis variabel yang akan

diteliti, ketersediaan sumber referensi, jenis data penelitian, teknik analisis

data yang akan dipakai, dan sebagainya.

SOLUSI:

Carilah masalah riel yang dapat diselesaikan secara ilmiah

(tidak spekulatif). “Judul Skripsi” otomatis tersusun jika masalah yang tepat telah ditemukan.

Ingat: “Judul Skripsi” selalu mengalami perubahan sesuai dengan

(10)

Dampak pemilihan judul skripsi:

Dari mana sumber informasi masalah diperoleh:  Pengalaman atau pengamatan pribadi

 Pengalaman orang lain, publikasi media cetak dan elektronik:

buku, jurnal, majalah, e-book, e-journal, website ilmiah, dan

lainnya.

 Forum ilmiah: seminar, workshop, temu ilmiah, forum diskusi,

dan lainnya.

 Pengungkapan pengalaman seseorang (personal communication)

Judul Skripsi

(11)

RESEP: Membatasi masalah & cara menentukan judul skripsi:

Resep 1:

 Ajukan permasalahan dengan kata: apa (what), mengapa (why), bagaimana

(how), dimana (where), dan kapan (when).

 Pembatasan permasalahan:

Apa (What) Mengapa (Why) Dimana (Where)

 Unit produksi sekolah  Dipengaruhi: standar mutu, produktifitas, mutu produk

SMK “Budi Mulia” Yogyakarta  Manajemen produksi  Layanan purna jual

Apa pertimbangan dalam menemukan masalah penelitian:  Pilih masalah yang benar-benar anda minati.

 Pertimbangkan kemudahan memperoleh sumber referensi.

 Pertimbangkan kemudahan mengerjakannya.

Apa pertimbangan dalam menentukan judul skripsi:

Pahami sifat-sifat pendekatan penelitian  [penelitian

eksperimen & non ekesperimen, penelitian kuantitatif, dan

penelitian tindakan kelas, atau lainnya] - Baca Menu IV

halaman 11.

Resep:

 Membandingkan dua atau lebih fenomena (masalah komparasi)  Mencari hubungan dua atau lebih fenomena (korelasi).

 Mengetahui hubungan sebab-akibat dua atau lebih fenomena (masalah pengaruh).

(12)

 Alternatif judul skripsi:

Pengaruh Standar Mutu, Produktifitas , dan Mutu Produksi te rhadap Layanan Purna Jual pada Unit Produksi SMK Budi Mulia Yogyakarta

Resep 2:

 Lakukan identifikasi masalah  Pilih judulnya yang tepat.

masalah proses pembelajaran yang terjadi sehari-hari di kelas:

masalah penguasaan kompetensi siswa

masalah rendahnya ketrampilan siswa

 masalah miskonsepsi

 masalah aktivitas belajar

 masalah interaksi dalam kelas.

 masalah evaluasi pembelajaran

 dan lainnya.

Fakta yang diamati guru/Peneliti:

1. Siswa kurang berani mengajukan pertanyaan

2. Sebagian besar siswa tidak menyelesaikan tugas yang diberikan dengan tepat

3. Persentase siswa yang mencapai ketuntasan minimum 50%

4. Nilai rata-rata 5,1

5. Medode yang digunakan guru ceramah

6. Sebagian siswa salah Konsep

7. Siswa tidak dapat

mengerjakan/memecahkan masalah

Identifikasi masalah:

1. Kualitas proses belajar (fakta 1,2)

2. Pemahaman siswa/Kualitas hasil belajar (fakta 3,4, 6, 7)

3. Metode: kurang menarik

Temuan:

Kualitas proses belajar dan hasil belajar masih rendah

Penyebab Masalah/Analisis:

Metode pembelajaran kurang menarik, media/bahan ajar tidak ada

Variabel intervening: data diperoleh melalui angket  jenis data interval

Variabel bebas: data diperoleh melalui angket  jenis data interval

(13)

Resep 3:

 Buatlah bagan masalah atau peta konsep (concept mapping)

 Pilihlah masalah lebih spesifik

Peningkatan Kualitas Proses dan Hasil Belajar Praktik

Elektronika Siswa Kelas X SMK Budi Mulia Yogyakarta

melalui Penggunaan Model Pembelajaran Berbasis

Portofolio

Masalah yang akan diteliti Tindakan yang dipilih untuk_{menyelesaikan masalah}

Subyek & Obyek Penelitian

Gaya Aksi & Refleksi

(14)

 Alternatif judul skripsi:

Judul skripsi mencerminkan pendekatan penelitian & teknik analsis data:

Judul Skripsi Pendekatan Penelitian Teknik

Analisis Data

Implementasi/pelaksanana A di Z Deskriptif  studi kasus Deskriptif

Hubungan X1, X2 dan X3 dengan Y Ex post facto korelasional

 asosiasif

Korelasi

Pengaruh X1, X2 dan X3 terhadap Y Ex post facto  korelasional

 sebab-akibat

Regresi

Perbedaan X1, X2 dan X3 terhadap Y Ex post facto  korelasional

 sebab-akibat

Anova

Komparasi Metode X terhadap Y Eksperimen quasi

eksperimen

Anova

Peningkatan U melalui/dengan V Tindakan kelas Deskriptif

Kontribusi Media, Sumber Belajar, dan Siklus Pembelajaran terhadap

Kemandirian Belajar Siswa Kelas X Program Studi Keahlian

Informatika SMK Budi Mulia Yogyakarta

Pesan Moral:

 Kesuksesan mulai dari pra proposal  proposal  laporan

akhir  ujian skripsi = [ANDA sendiri] = kunci kendali dari

semua keberhasilan !!!

 Karenanya, jangan mengerjakan masalah & judul skripsi yang

jauh dari kemampuan anda.

Lebih lanjut

baca

Menu IV

Lebih lanjut

baca

(15)

MENU III

PENELUSURAN TINJAUAN PUSTAKA

Apa kegunaan tinjauan pustaka:

 mengkaji alur permasalahan penelitian

 membantu pemilihan prosedur penelitian

 mendalami landasan teori yang berkaitan dengan permasalahan

 mengkaji kelebihan dan kekurangan hasil penelitian terdahulu

 menghindari duplikasi penelitian

 menunjang perumusan permasalahan.

Bagaimana langkah-langkah penelusurannya:

 Tetapkan langkah penelusuran: Online atau Offline

 Tentukan informasi yang dibutuhkan & siapkan dengan kata kunci

yang tepat.

 Tentukan batas-batas penelusuran: sesuai variabel/fenomena

penelitian.



Penelusuran Sumber Pustaka

Offline

Perpustakaan

Online Searching

Website

e-journal

e-book

www.google.com www.yahoo.com

Buku

Jurnal

Laporan hasil penelitian

Website ilmiah

(16)

Resep Penelusuran Informasi & Pustaka ampuh:

 Memperoleh informasi:

 Gunakan search enginee google, maanfaatkan menu “search”.

 Gunakan kata kunci yang tepat sesuai masalah atau variabel yang anda ingin temukan.

 Gunakan fasilitas menu “advance search”  pilih fasilitas submenu “format file”  pilih jenis file .pdf

 Simpan filenya, & catatlah [ buatlah bookmark] URL dan tanggal unduhnya.

 Memperoleh buku teks:

 Gunakan search enginee google, maanfaatkan menu “more”

 “books”.

 Gunakan kata kunci yang tepat sesuai buku yang anda ingin cari.

 Unduh dengan program google books downloader

[dapatkan program ini free]

 Simpan filenya, & catatlah [ buatlah bookmark] URL dan tanggal unduhnya.

(17)

MENU IV

MENGENAL PENDEKATAN PENELITIAN

Inilah lingkup dalam penelitian pendidikan:

Nominal

Contoh: Pria = 1; Wanita=2 [umumnya terkait dengan identitas: jenis

kelamin, rambut, mata, warna kulit, dan lainnya DATA KATEGORI]

Ordinal

Contoh: Setuju = 3; Netral = 2; Tidak Setuju = 1 [umumnya

menunjukkan tingkatan/peringkat DATA KATEGORI]

Interval

Contoh: 3, 5, 7 [biasanya tidak memiliki titik/nilai nol: suhu, IQ, nilai tes 

DATA KONTINYU]

Rasio [biasanya memiliki titil/nilai nol: usia, berat & tinggi badan,DATA KONTINYU] Contoh: Berat sebelum minum obat diet 70 kg dan berat sesudah minum obat 60 kg.

N

Eksperimen Non Eksperimen

Deskriptif

Ex post facto:

Korelasional, kausal-komparatif [Hubungan, Pengaruh, Komparasi]

Tindakan Kelas

Evaluasi

Pengembangan [R&D] Eksperimen Sederhana ☺

[Naturalistik, grounded]

K

Campuran (Mixed Methods)

Strategi berurutan [eksplanatori, eksploratori, transformatif]

Strategi konkuren [triangulaso, lekat (embedded), transformatif]

Pengetahuan apa yang harus dikuasi sebelum melakukan analisis statistika:

Contoh: Pria = 1; Wanita=2 [umumnya terkait dengan identitas: jenis

kelamin, rambut, mata, warna kulit, dan lainnya DATA KATEGORI]

Ordinal

Contoh: Juara I, II, III, dst. Rangking kelas: I, II, III, dst.

[umumnya menunjukkan tingkatan/peringkat DATA KATEGORI]

Interval

Contoh: 3, 5, 7 [biasanya tidak memiliki titik/nilai nol: suhu, IQ, nilai tes 

DATA KONTINYU]

(18)

Perlu diingat sifat jenis data:

Tata hubungan variabel penelitian:

X Y

X

Y

X Y

X

Y

X

Y Z

Hubungan langsung Z ke Y

Hubungan tidak langsung Z ke Y melalui X

V

Hubungan tidak langsung Z ke Y melalui X dan V Contoh hubungan

Z ke Y

Jenis Data Mode Median Mean

Interval/Rasio   

Ordinal  

Nominal 

Korelasi Kausalitas

X (variabel bebas) memiliki hubungan dengan Y (variabel terikat) dan sebaliknya

X (variabel bebas) sebagai penyebab dan Y (variabel terikat) sebagai akibat [sebab-akibat]

X mempengaruhi terhdap Y.

(19)

MENU V

MENGENAL STATISTIKA

 Lingkup statistika:

STATISTIKA

Deskriptif

N

on

P

ar

ame

tr

ik

P

ar

ame

tr

ik

Inferensial

Uji Asumsi/Persyaratan:

 Normalitas  Linieritas  Multikolinieritas  Heteroskedastisitas  Otokorelasi

Uji Asosiatif

Uji Komparatif

Uji Kausal-Komparatif

Uji Lainnya Tendensi sentral &

Variabilitas Data

Rerata, modus, median, simpangan baku, kemencengan, interval, skor minimum & maksimum

Distribusi Bebas:

 Uji Hubungan [Asosiatif]  Uji Beda [Komparatif]

(20)

Apa itu populasi, sampel, teknik sampling & ukuran sampel

Populasi:

 Keseluruhan dari objek atau subyek penelitian yang dapat menjadi

sumber data penelitian.

 Seluruh unit analisis yang tercakup dalam hipotesis.

Sampel:

 Sebagian dari populasi yang karakteristiknya hendak diteliti.

 Sampel dikatakan representatif jika kesimpulannya dapat dikenakan

pada populasi atau dapat menggambarkan karakteristik populasi.

Teknik Sampling (Pengambilan Sampel):

 Cara mengambil sampel yang representatif dari populasi.

 Teknik pengambilan sampel :

 Probability sampling  setiap anggota populasi memiliki peluang

yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel.

 Non probability sampling  setiap anggota populasi tidak

memiliki peluang untuk dijadikan anggota sampel.

(21)

Probability Non Probability

 Simple  berdasarkan prosedur ajak

sebenarnya

 Stratified  secara acak & sebanding

dari dalam kelompok berstrata.

 Systematic  secara acak &

dipertimbang-kan dari dalam kelompok berstrata.

 Cluster keterwakilan secara acak

dalam setiap tingkatan.

o _Sistematis_{berdasarkan cara tertentu.} o _Quota_{jumlah tertentu (jatah) berada}

dalam kelompok.

o _Aksidental_{spontanitas sesuai}

karakteristik sampel yang diinginkan

o _{Purposive : berdasarkan pertimbangan/}

tujuan tertentu.

o _Jenuh_{sampel = populasi karena}

terbatas [N = n < 30].

o Snowball  pilih secara beruntutan [efek bola salju]

Pertimbangan ukuran sampel:

 Sebaiknya ukuran sampel antara 30 sampai dengan 500 unit [parametrik], jika sampel lebih kecil 30 unit [non parametrik].

 Tentukan ukuran sampel berdasarkan rumus yang akurat.

 Jika sampel menjadi sub sampel, jumlah minimum sub sampel sebaikya 30 unit.

 Untuk penelitian multivariate, ukuran sampel harus beberapa kali lebih besar (10 kali) dari jumlah variable yang akan dianalisis.

 Untuk penelitian eksperimen sederhana, dengan pengendalian yang ketat, ukuran sampel bisa antara 10 sampai dengan 20 unit.

Teknik Sampling

Probability [Acak]

Non Probability [Tidak Acak]

1. Simple random sampling 2. Proportionate stratified

random sampling

3. Disproportionate stratified random

sampling-Systematic

4. Area sampling (sampling daerah/ wilayah) - Cluster

1. Sampling sistematis 2. Sampling kuota 3. Sampling aksidental

4. Purposive sampling

5. Sampling jenuh

(22)

Kapan statistika parametrik dan non parametrik digunakan:

Bagaimana mendeteksi uji asumsi/persyaratan:

Uji Persyaratan Deteksi

 Normalitas normalitas model regresi atau data empirik

grafik (normal P-P plot)

analisis Z skor skewness dan kurtosis

One sample Kolmogorov-Smirnov Test.

 Linieritas linieritas data empirik

 Uji Durbin Watson, Ramsey, dan Langrange Multiplier

 Multikolinieritas menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas.

melihat nilai tolerance dan variace inflation factor (VIF).

 Heteroskedastisitas apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variansi dari residual.

Variansi tidak tetap/berbeda  problem heteroskedastisitas. Model regresi yang baik  homoskesdatisitas (tidak terjadi

heteroskedastisitas)

 Scatter plot, uji Gletjer, uji Park, dan uji White.

 Otokorelasi apakah model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada antar periode.

ada korelasi  problem otokorelasi.

 uji Durbin Watson, Langrage Multiplier, statistik Q, dan Run Test.

DATA Uji t jika distribusi

populasi normal

Tidak

(23)

Bagaimana teknik analisis untuk uji hipotesis:

Jenis Data

Jenis Hipotesis

Komparatif/Asosiatif

Korelatif 2 Kelompok Kelompok > 2

Berpasangan Tidak Berpasangan Berpasangan Tidak Berpasangan Nominal McNemar

Marginal

Cochran Chi Square Fisher

Ordinal McNemar Marginal

Cochran Chi Square Fisher Kolmogorov

-Smirnov

Somers’d

Gamma

Wilcoxon Mann-Whitney Friedman Kruskal-Wallis Spearman

Interval/Rasio Uji t berpasangan

Uji t tidak berpasangan

Anova Anova Pearson

Langkah-langkah uji hipotesis:

 Rumuskan hipotesis dengan tepat (Ho atau Ha) sesuai rancangan penelitian anda.

 Tetapkan taraf signifikasi [Sig.penelitian] untuk uji hipotesis.

 Pilihlah uji hipotesis/statistik yg sesuai dan tentukan daerah kritisnya [NkT = Nilai kritis tabel].

 Hitunglah nilai statistik dan perhatikan nilai kritisnya [NkH = Nilai kritis hitung] serta nilai Sig.hitung = Sig.empirik

 Buatlah keputusan:

 NkH > NkT  tolak Ho, dan jika NkH < NkT terima Ho

 Sig.hitung < Sig.penelitian tolak Ho, dan jika:

Sig.hitung > Sig.penelitian terima Ho

Kapan pertanyaan atau hipotesis penelitian diajukan:

 Bila jawaban atas masalah penelitian beragam (misalnya: sangat mendukung, mendukung, tidak mendukung, sangat tidak mendukung)

 pertanyaan penelitian.

 Bila ingin mengetahui jawaban gambaran atau karakteristik atas variabel-variabel penelitian  pertanyaan penelitian.

(24)

MENU VI

MENYUSUN INSTRUMEN PENELITIAN

Sumber data dalam penelitian:

Bagaimana konsep dasar mengembangkan instrumen penelitian: Apa itu instrumen penelitian:

Segala bentuk perangkat yang disusun secara sistematis dan

memenuhi persyaratan ilmiah untuk mengumpulkan data dari

suatu variabel atau fenomena penelitian.

Sumber Data

Data Primer _{Data Sekunder}

Tes Non Tes

Angket

Wawancara

Observasi

(25)

Contoh pengembangan instrumen penelitian:

Kisi-kisi Instrumen penelitian:

 Makna valid (TEPAT) & reliabel (TETAP):

Valid & Reliabel

B

Tidak Valid & Reliabel

C

Tidak Valid & Tidak Reliabel

Motivasi berprestasi adalah kesungguhan atau daya dorong seseorang untuk berbuat lebih baik dari apa yang pernah dibuat

atau diraih sebelumnya maupun yang dibuat atau diraih orang lain

1. Berusaha untuk unggul dalam kelompoknya 2. Menyelesaikan tugas dengan baik

3. Rasional dalam meraih keberhasilan 4. Menyukai tantangan

5. Menerima tanggung jawab pribadi untuk sukses,

6. Menyukai situasi pekerjaan dengan tanggung jawab pribadi, umpan balik, dan resiko tingkat menengah

Butir Pertanyaan/Pernyataan

Teori Muray Teori Hezberg Teori Mc Cleland

Variabel Dimensi

(sub-variabel)

Indikator Deskriptor Nomer Butir

I Motivasi

1. Motif Kerja (a). Gaji

(b). Kenyamanan Kerja (c). Fasilitas kerja

1. Upah yang layak 2. Penilaian kerja 3. Tempat kerja yang baik

1.1 1.2 1.3 2. Harapan (a). Sifat kepemimpinan

(b). Kedisiplinan

4. Loyalitas pimpinan 5 Simpatik

6. Disiplin yang bijaksana

(26)

Uji validitas & reliabiltas instrumen penelitian:

Sistematika Instrumen Penelitian:  Sampul

 Surat Pengantar [dari Peneliti/Penulis]

 Petunjuk Pengisian

 Instrumen Penelitian

Instrumen Penelitian

Validitas Reliabilitas

Validitas Isi

 Validitas logis  Expert Judgement

Validitas Konstruk

 Uji statistika/empirik  Analisis butir [korelasi

Pearson, r > 0,3]  Analisis faktor

Validitas Tampak

 Keterbacaan  Layout

Validitas Isi

 Validitas logis  Expert Judgement

Uji S tatistik

oTes-retes

oInter-reter

oBelah-dua

oKR-20, KR-21

(27)

MENU VII

INTERPRETASI DATA PENELITIAN

INTERPRETASI VALIDITAS & RELIABILITAS INSTRUMEN

 VALIDITAS  Analisis Butir/Item  Korelasi Pearson

 Jenis data & aplikasinya.

 Menguasai karakteristik metode penelitian (ex post facto 

komparasi, korelasi, regresi).

 Menguasai aplikasi statistika (tendensi sentral, variabilitas

data, uji asumsi, korelasi, regresi, anova, dsb.)

 Menguasai aplikasi program EXCEL.

 Menguasai aplikasi program SPSS ver. 15 atau lebih

tinggi.

Bekal PENGETAHUAN & KETERAMPILAN sebelum memahami

interpretasi data:

 Langkah program SPSS:

1.Jumlahkan semua jawaban Item X1:

 Transform Compute….

 Tuliskan Tot_X1pada kotak Target Variable

 Pada kotak Numeric Expressionketikan X1_1+X1_2+X1_3+X1_4+X1_5

2. Korelasikan semua jawaban item X1 dengan Tot_X1

 Analyze Correlation  Bivariate….

 Masukan X1_1, X1_2, X1_3, X1_4, X1_5 dan Tot_X1

 Pada Corelations CoeffeciensPilih One-Tiled

 Test of SignificancePilih Pearson

 Aktifkan Flag significant correlation

 Abaikan pilihan yang lain (biarkan pada posisi Default)

 Klik OK

 Jenis data & aplikasinya.

Menguasai karakteristik metode penelitian (ex post facto 

komparasi, korelasi, regresi).

 Menguasai aplikasi statistika (tendensi sentral, variabilitas data, uji asumsi, korelasi, regresi, anova, dsb.)

 Menguasai aplikasi program EXCEL.

(28)

Correlations

1.000 .243 .382* .177 -.259 .517** . .098 .019 .175 .084 .002 30 30 30 30 30 30 .243 1.000 .411* .184 -.262 .440** .098 . .012 .165 .081 .008

30 30 30 30 30 30 .382* .411* 1.000 .464** -.302 .631** .019 .012 . .005 .053 .000

30 30 30 30 30 30 .177 .184 .464** 1.000 -.093 .627** .175 .165 .005 . .313 .000

30 30 30 30 30 30 -.259 -.262 -.302 -.093 1.000 .302 .084 .081 .053 .313 . .052 30 30 30 30 30 30 .517** .440** .631** .627** .302 1.000 .002 .008 .000 .000 .052 .

X1_1 X1_2 X1_3 X1_4 X1_5 TOTX1

Correlation is significant at the 0.05 level (1-tailed). *.

(29)

 RELIABILITAS

Hasil analisis (output):

 Kriteria Tingkat Reliabilitas:

 Metode Alpha Cronbach dengan SPSS:

 Buka file yang akan diuji.

 Analyze  Scale  Reliabilty Analysis…

 Pada item masukan : X1_1, X1_2, X1_3, X1_4.

 Aktifkan List item labels

 Abaikan pilihan yang lain (biarkan pada posisi Default).

 Klik  OK

(30)

INTERPRETASI UJI ASUMSI/PERSYARATAN HIPOTESIS:

 NORMALITAS

 LINIERITAS

 MULTIKOLINIERITAS & OTOKORELASI

Interpretasi : Karena nilai VIF < 10 maka tidak terjadi multikolinieritas

atau otokorelasi antara variabel X1 & X2.

Scatterplot

Dependent Variable: Y

Regression Standardized Predicted Value

2 1 0 -1 -2 -3 1,0

,5

0,0

-,5

-1,0

-1,5

Interpretasi:

Karena plot regresi standardized residual dengan regresi standardized prediksi membentuk pola yang acak di sekitar titik nol  Linier.

Interpretasi:

 Sebaran data residu di sekitar garis diagonal  distribusi normal

(31)

 HETEROSKEDASTISITAS

INTERPRETASI UJI HIPOTESIS:

 Hasil analisis deskriptif dengan SPSS:

Interpretasi:

 N : jumlah data (kasus) yang dianalisis untuk tiap variabel.

 Range : selisih antara skor maksimum dengan skor minimum

 Minimum : skor terkecil

 Maximum : skor terbesar

 Mean : nilai rata-rata

 Std. : simpangan baku dari masing-masing data

 Skewness : kemencengan data  data terdistribusi normal atau tidak Interpretasi:

 X1 tidak signifikan karena p-value [Sig.] > 0,05 sehingga X1 tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.

 X2 signifikan karena p-value [Sig.] < 0,05 sehingga X2 terjadi gejala heteroskedastisitas.

(32)

 Hasil analisis korelasi Pearson dengan SPSS:

 Hasil analisis regresi dengan SPSS:

Interpretasi:

 Nilai Akhir [NA] dan Nilai Statistika [Nilai_Stat] memiliki hubungan yang kuat dengan koefisien korelasi 0,84.

 Jika Sig.penelitian ditetapkan 0,05, maka Sig.penelitian > Sig.hitung 0.001

berarti: Ho antara variabel Y (NA) dengan X (Nilai Statistika) tidak

berhubungan DITOLAK atau Ha DITERIMA [ada hubungan].

Interpretasi:

(33)

Interpretasi:

 Fhitung = 19,141 > Ftabel = F[0,05; 1,8] = 5,32 atau Sig.hitung = 0.002 <

Sig.penelitian = 0,05 berarti terdapat hubungan linier antara variabel terikat

NA (Y) dengan variabel bebas nilai statistika (X).

 Model linier yang terbentuk antara variabel Y (NA) dengan nilai

statistika (X):

(34)

DAFTAR BACAAN

Balian, E.S. (1982). How to design, analyze, and write doctoral research: The practical guidebook. Boston: University Press of America.

Creswell, J.W. (2005). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research, 2nd edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.

Creswell, J.W. (2009). Research design: Quantitative and qualitative, and mixed methods approaches,3rd edition. California: Sage Publication, Inc.

Haryanto A.G., Hartono R., Datu M. (2000). Metode penulisan dan penyajian karya ilmiah: Buku ajar untuk mahasiswa.Jakarta: Penerbitan Buku Kedokteran EGC.

Johnson, B. & Christensen, L. (2000). Educational research: Quantitative and qualitative approches. Boston: Allyn & Bacon, A Pearson Education Company.

Singgih Santoso. (2006). Menggunakan SPSS untuk statistik non parametrik. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.